AIガバナンス企画・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI倫理原則の策定 ・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ ・AIガバナンス体制・運用の全体設計 ・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備 ・社内周知・展開および適用状況のモニタリング ・監視運用ツールの選定・導入 ・外部委託先の選定・活用 【業務の面白み／魅力】 ・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。 ・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。 ・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。
■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・Python またはR を使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションの開発 ・データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示 ・アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応 ・プリセールスに参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされるビジネス上の優位性について潜在顧客へのプレゼンテーション ・ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供 ・実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善 ※プロジェクトにより国内・海外出張があります。
■高度な分析手法を活用しながらクライアントのデータと既存のビジネス・プロセス・事業目標や成長計画を把握し、 データ分析を通じてビジネスの成長に貢献していただきます。 【具体的には】 ・Power BIおよびPurviewまたは同等の製品を用いたデータ利活用プロジェクト ・データマイニング、データ分析、データモデリング、データガバナンス ・SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出
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注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。 データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。 各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。 また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待されています。 ■ミッション データ×AIドリブンを実現するデータパートナーとして、データで顧客のビジネスを変革することがミッションです。 ■キャリアパス ・基本的には、メンバ各自が描くキャリアパスになるべくそいながら、アサインを考えていきます。もちろん、ビジネスを遂行する中で100％ 意に沿えないこともありますが、オープンな対話を通して納得感の醸成を心がけています。 ・以下のどちらのキャリアパスも、描くことができます。 ‐「顧客のデータパートナーとしてコンサルティング能力を磨き、データで企業の変革をリードする能力を身につける」 ‐「テクノロジーにコミットし、データエンジニア、データアナリストとしてスキルを徹底的に高める」 ‐「AI‐Readyなデータ基盤をキーワードに、データ×AIを網羅するスペシャリストとしてキャリアを拡大する」
■ 社内外の事業データを活用したAIモデル開発・ソリューション実装にむけた技術選定と開発実装を行い、新たなビジネスチャンスや業務効率化機会を見つけていただきます。 ■ プラットフォーム企画・実現性検証・開発実装をリードしていただきます。 【具体的には】 ・映像、画像、音声、行動データの解析（認識・特徴抽出） ・AIモデル開発に向けたデータセット準備、技術選定、開発実装 ・全社事業戦略に資するプラットフォーム要件の具体化 ・現行ビジネスや業務課題の抽出、改善点の特定 ・データ・AI製品を活用した新規ビジネス創出や業務効率化の推進 ・オブザーバビリティ向上に基づくシステム運用改善 ・AI／MLを活用した業務改善PoCの実施 ・データ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画・開発 【ポジションの魅力】 ・KDDIの多様な事業データを活用し、データエンジニアリングやAIモデルの開発を通じて、データドリブン経営や社会課題解決に貢献できます。 ・クラウドネイティブな開発やグローバルな技術取り込み、パートナー連携を経験しながら、AIエンジニアとしてスキルを磨ける環境です。 ・最新GPU基盤を備えたAIデータセンターを自ら活用しつつ顧客へ提供することで、AI時代の新しいサービス創出をリードする機会があります。
データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、顧客のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などをご担当いただきます。 将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使して顧客の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っていて、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Summit、Oracle AI World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です。 ■開発環境/商材の説明 同部門では以下の技術・スキルを使用してデータ基盤の設計・構築を行います。 ・データ基盤の設計・構築： SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース ・データモデリング： データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル ・ダッシュボード設計・開発 BIツールを用いた分析結果を視覚化 ・データ連携・加工処理 ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発 ・AI/MLの活用 AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル ※経験は必須ではありません。入社後に学び、部門内でフォロー体制があります。
■自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開しています。特に、ソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV）開発においては、品質向上に直結する取り組みをリードし、顧客価値の最大化を図っています。こうした取り組みをさらに加速させるため、同社の強みを活かしながら、顧客課題の解決に貢献できる人材を募集しています。 【業務内容】 車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【業務詳細】 ・要件定義・ヒアリング：車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ・PoC（技術検証）：要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。 ・本開発：本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ・導入・展開：開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ・マネジメント：上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。
■同社サービスを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 【具体的には】 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、同社サービスを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント
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同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■データドリブン実現のためのコンサルティング支援 ・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援 ・データに関する体制構築支援 ・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援 ■データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援 ・データアーキテクチャー策定 ・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援 ・MDM／ETL／データHUBなどのデータ連携基盤整備支援 ・データモデリング／データ設計支援 ・データ管理に関するサポート支援（データカタログ、データクオリティ） 【この職種の魅力】 ・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。 ・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーションや基盤再構築といった取り組みの中で、求められる分野であり、今後、さらなる成長が見込まれます。
同社ビジネスを支えるデータ利活用や付加価値創出に関わる「次期情報系システム基盤・次世代プラットフォーム」の戦略企画・開発・保守業務をご担当いただきます。 【具体的には】 下記いずれかの業務を行っていただきます。 ■AI・データパイプライン開発業務：情報系システム基盤に関する開発 ■インフラ構築・維持業務：サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討 入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。 半年～1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことが期待されています。 また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。 ・事業毎の最適なデータマートやフロント画面機能等の要件定義、実現方法、開発内容決定 ・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践 ・社内ユースケースにAI/ML等の先端技術を用いたデータ分析業務環境構築・PoCの実施 ・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発
同社およびグループ会社が提供する モバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【具体的には】 ■各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート ■その他付帯業務 ・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード） ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進
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■AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。同社の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。 顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバーを同社は求めています。 同組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、希望と、経験・適性を踏まえていずれかの提案があります。 面談・面接を通して、自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 【具体的には】 各ポジションは以下となります。 ■【技術】アジャイルプロフェッショナル（スクラムマスター／プロダクトオーナーアシスタント／大規模アジャイル導入コンサルタント） ■【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント ■【技術】ソフトウェアアーキテクト ■【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト ■【技術】グローバル（欧米中心）ビジネス拡大に向けた生成AI活用の企画・推進 ■【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開 ■【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発） ■【技術】生成AI・ITコンサルタント／技術支援 ■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダ ■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
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■テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）では、顧客のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供していて、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションの提案があります。 ■TC&S分野とは 同社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。 最新のテクノロジーを用いて、顧客の課題解決に向けて伴走している組織です。 中でも同分野のエンジニアは、ソリューションやサービスのきかく・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。 ◆提案ポジション例 ・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発 ・DX推進に向けたデータサイエンティスト ・働き方改革ソリューションの企画・開発 ・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア 等
■アナリティクスエンジニア／データソリューションリードをご担当いただきます。 【具体的には】 同ポジションで想定されている主な業務は以下の通りです。 ■業務理解とデータ設計 ・社内の分析基盤利用者との対話を通じた課題・要件の構造化（KPI定義、指標ロジック整理など） ・上記要件を反映したデータマートの設計・実装（SQLによるデータモデリング） ・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画（マート設計、ビュー設計） ・BI/AIへのデータ提供設計（Power BI ダッシュボード、AI Agent用データ整備） ■チーム、プロジェクト推進 ・分析基盤利用者や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義、プロジェクト推進 ・外部パートナーが実装した成果物のレビューとナレッジ移管 ・チームメンバー（社内外）のタスク整理、優先順位づけ、進捗管理 マネージャーでの採用の場合は、チームマネジメント（メンバー育成、評価）もご担当いただきます。
法人全体向けにデータ分析基盤の提供、データマネジメントを担当いただきます。 基盤提供に加え利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など広くプロジェクトに関わり、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいただきます。 【業務内容】 1. 同社全体のビジネスデータを分析可能な形、安全に分析できる環境を提供 -データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用 -分析基盤に関連する技術プロジェクトの定義、設計、主導 -開発、運用に関わる自動化の促進 -PowerBIを中心としたBI基盤のシステム運用 -分析利用可能なデータの拡充／データ品質の確保 -社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査 -データ利用の体験向上 2. 同社全体のビジネスデータに関する知識と分析基盤に関するテクニカルな知識を活用し、分析基盤利用者が円滑にデータを利用できるようガイド -基盤利用者の要件定義サポート -オンボードドキュメントの整備 -PowerBIを中心としたBI基盤の活用支援、分析ツールの教育 -よりよい分析サービスの企画、設計
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■最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供して頂きます。 テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスの伴走支援をご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・工場のAI導入における伴走支援を中心に、各事業部と連携し、さまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫でサポート ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、講義として大学連携講座や社内向けAI講座等を担当 ＜その他の特徴＞ これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
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同社にて、AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築を担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発／データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務を担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【使用言語、環境、ツール等】 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Ubuntu 環境：AWS、Docker、Kubernetes ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorchなど）、IaC （ AWS CDK、Helm、Terraform など） 【キャリアパス】 同領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂きます。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
■人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるAI活用をしています。 【具体的には】 ・戦略策定：シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定 ・新規事業企画：新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定 ・オープンイノベーション：有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定 ・技術戦略：先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定 ・営業戦略：業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定
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DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネジメントの全社スキームのもと、デードリブン経営の推進を担う全社データリーダとともに、データアーキテクトとして同社におけるデータ利活用戦略をIT面で牽引する役割を担います。 【具体的には】 ■全社横断の データガバナンス／データマネジメント方針の策定と定着 ■各事業部門・共通部門とデータ利活用戦略に関する合意形成・推進 ■経営戦略と整合した データアーキテクチャの設計・継続的見直し ■データライフサイクル（生成・活用・保護・廃棄）の統制、データ品質の維持 ■上記を通じて、全社でデータ利活用が継続的に行われ事業成長を実現する
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■分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担って頂きます。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。 【具体的には】 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していただきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理（プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案） ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援 ・各部門や関連会社と連携して課題抽出および分析テーマの設定 ＜仕事の進め方＞ 各部門の課題解決を目的に、複数プロジェクトを同時進行で管理します。プロジェクトのスコープ定義からデータ収集、分析、結果のビジュアル化、経営層への報告までを包括的に管理・監督します。自主性を重んじ、裁量を持って業務を進めることが求められます。
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これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。 同社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【具体的には】 ・アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築する ・フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築する ・事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行う ・同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計 【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること
同社にて、先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター／AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 【具体的には】 ＜事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案＞ ＜新事業を創成するための革新技術の研究＞ ＜AIの理論的／実験的研究＞ ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発（Ex. 学習効率化）を担当いただきます。 主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 具体的には ＜事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案＞ ＜新事業を創成するための革新技術の研究＞ ＜AIの理論的／実験的研究＞ ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、同社グループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 【具体的には】 ◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案～仕組みづくり ◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築同社の情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。
■業務アプリケーション機能の開発、およびプロダクトの収益性最適化業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトリーダー:開発コスト・リソースを最適化し、開発投資対効果(ROI)を高める観点からQCDをコントロール ・新機能企画(ITA/ITS):最新技術(AI等)を顧客価値に変え、競合競り勝ち率向上・販売単価アップに繋がる新モジュール・機能のロードマップ策定と設計 ・要件定義:汎用性の高い標準機能を定義し、個別カスタマイズを抑制することでパッケージとしての高い利益率(粗利率)を維持・向上させる要件定義 【ポジションの魅力】 ・自身の開発が事業の売上・利益成長(グラフの右肩上がり)に直結するダイナミズムを実感いただけます ・自ら企画したAI・新機能がパッケージの標準機能となり、数千社・数万人のユーザーの業務効率化(ROI改善)に直結する社会的インパクトを与えられます ・コスト意識を持ったプロジェクトマネジメントを通じ、エンジニアリング力だけでなく「事業経営」に近い視座を身に付けることができます
■外部の業務サービスを同社開発のシステムに置き換えていく方針に伴い、社内の業務効率化を、機能実装を通して実現する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■要件定義からリリース、保守運用に至るまで一貫した開発 ■大量トラフィックや大容量データを考慮したシステムアーキテクチャ設計 ■業務課題に対する新たなソリューションの提案 【開発環境】 OS：Mac（ベースとしつつ、Windowsも併用）、Linux データベース：MySQL、PostgreSQL、SqlServer、Oracleいずれか
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■同社半導体製造装置および半導体計測・検査装置に関するデジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。 AI画像処理・データ解析エンジニアが開発するモデルやソリューションを、「安定して・安全に・継続的に使える形で現場に届ける」ための基盤づくり・運用を担っていただきます。 クラウド前提のDevOpsとは異なり、オンプレミス／GPUサーバー環境を中心とした、半導体業界特有の制約下でのAI基盤整備が特徴です。 【具体的には】 1.インフラ・基盤設計／運用 ・オンプレミス環境におけるLinuxサーバーやGPUサーバーの設計・構築・運用 ・半導体製造装置・計測検査装置向け機械学習／AI開発基盤の整備・最適化 ・セキュリティ・性能・運用性を考慮した基盤構成の検討 2.開発支援・DevOps領域 ・AI開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の構築・改善・運用支援 ・コンテナ環境の構築・運用（開発〜検証フェーズ中心） ・開発・検証プロセスの標準化、運用ルール整備 3.横断的な役割・改善活動 ・複数のAI開発チーム（約4チーム）を横断し、 ・基盤・運用面から支援 ・社内のAI開発者・サーバー管理担当と協働し、開発環境の共通化やベストプラクティスの整理・展開 ・新技術・新ツールの調査・評価・導入によるシステム全体の信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上 【組織の強み・魅力】 世界トップクラスの製品群に先端AI技術を適用する卓越したソリューション開発に挑戦できます。 日立製作所の研究所との委託研究や、海外の顧客先・研究拠点との協創を通じて、幅広い領域の知識とグローバル人材としてのスキルを養えます。 日立グループ全社のソフトウェア工学研修等を通じ、技術力・知識を高める環境が整っています。
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社内SEとして以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・グループ会社へのERPシステム（SAP）導入、保守運用 ・システム構築・運用 ・国内外のグループ会社に対しSAP導入（要件定義、設計・開発・テスト、教育） ・国内外のグループ会社が利用しているSAPを一元的に保守・運用（問合せ対応、コンフィグ設定、改善開発） ・同情報を有効に活用するBIツール（BO）を構築し、情報活用の教育と全社情報リテラシー向上 ・SAPと他システムを連動させて全社DX推進活動 ・関係部署や協力会社との折衝 ※東洋マネジメントサービス株式会社に出向となります。 現在欧米、アジア併せて28社の関係会社に導入済みで、今後は国内9社、アジア2社と今後の海外新設会社に対して導入予定のフェーズのため、導入から立ち上げ運用保守まで携わることが可能です。 （例）FS、要件定義、設計開発、config、権限、テスト、教育、移行、本番立会、その他周辺システム（MES,WMS,FA,SFA,CRMなど）との連動等
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 S／4HANA導入の以下の領域においてPM配下で新業務・新システム検討を進めていただきます。 ■財務会計(管理原価含む)領域 ■物品購買管理の経験 ■販売管理領域の経験 ＜当該領域における取り組みテーマ＞ グループ全体の基幹系システム群の刷新(SAP導入) 【ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）】 SAP S／4HANA Public版の社内導入プロジェクト導入ということで、インプリベンダーサイドでなく客先サイドとしてプロジェクトに参画できます。 また、システム刷新、導入のリーダー経験から、以下のスキルがプロジェクトとの実行経験から身に付く想定です。 (1)SAP S／4HAN導入を通じて数千億規模の事業規模の企業でニーズが高いSAP導入のコンサル経験が積めます。 (2)大規模な基幹システム刷新のリーダー経験できます。 (3)大企業でのトレンドであるSAP導入を経験し、企業における基幹システムの重要性が再認識出来ます。 (4)自社導入でSAP S／4HANA導入を経験後は、その知見を他社SAP導入で生かすチャンスがあります。
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■社内DX推進担当業務をご担当いただきます。 社内業務の課題抽出から解決策の提案・実装、そして新たなITシステム導入による業務効率化・高度化を通じて、企業全体の生産性向上を目指します。単なるIT導入にとどまらず、業務改革と企業文化の変革にも貢献する、非常にやりがいのある仕事です。 【具体的には】 ・業務プロセスの現状調査・可視化・分析 └ヒアリングを通じて非効率な業務フローを明らかにします ・業務改善提案およびDXプロジェクトの企画・推進 └ DX戦略の立案、施策の実行・進行管理 ・RPA・クラウドサービス・業務系システム等の導入と定着化 └ 導入後の社内浸透・活用促進までをサポート ・部門横断の調整・ファシリテーション └ 関係各所と連携しながらプロジェクト全体を推進 ・ベンダー調整・成果物レビュー・品質担保 └ 外部パートナーを適切にドライブし、品質を保ちます 【ポジションの魅力】 ・全社的な業務効率化や生産性向上施策の推進を経験することが可能 ・技術的なスキルだけでなく、コミュニケーションスキルなど多面的に成長することが可能 ・顧客（従業員）と近い距離で業務に携われるため、直接フィードバックを受けながら働くことが可能 ・経営層や各部門の責任者などと直接かかわることが可能
■同社にてシステムエンジニアをご担当いただきます。 担当領域例：社内基幹システム、移動体通信の基幹系契約管理システム／自動車に搭載されるモジュールの料金計算システム／通信キャリアの店頭フロントシステム開発 【具体的には】 ・要件定義：サービス企画部門から提示された新サービス案件や業務部門から提示された業務改善案件に対して、システム担当としてどのように実現していくか、効率化や汎用性を踏まえたシステム化要件を検討。 ・設計：開発プロセスの抜本的な見直しおよび新規ツールの導入も視野に入れた開発効率化の検討を推進。 ・保守／運用：既存機能の品質改善や運用コスト最適化、メンテナンス業務。 ・業務全般：関係部門のリーダーや開発パートナーの責任者など多くのステークホルダーと連携いただくなど、役職者とのコミュニケーションも担当予定。 ※同ポジションは、経験・スキル・希望に応じて担当領域が異なる想定です。 【魅力】 ■同社は通信キャリアである強みを活かし、通信インフラとサーバーアプリケーションを掛け合わせた統合ソリューションが提供可能な数少ない企業です。 ■通信会社である同社は、国内外に事業を展開する多くの顧客のビジネスを支え、そのサービス提供エリアは国内・海外はもちろんのこと、今や宇宙（衛星通信）にも拡大しています。昨今、ゼロトラスト・AI・AR／VR・自動運転などの新しい概念やテクノロジーが商用化されつつありますが、同社が事業の中核に据える通信はこれらに不可欠な存在となっており、常に新しい技術の発展と変化の早さを直に体験することができます。顧客への提案やコンサル業務についても実務経験がなくとも、コミュニケーションに興味があれば、研修を通じて習得していくことも可能です。
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■同社にて、「人が使うシステム」から「AIが業務を遂行するシステム」へのシフトを実現する、AIネイティブ変革プロジェクトを推進していただきます。 【具体的には】 同社グループの情報システム部門にて、自社を“クライアントゼロ”とした実証型AIトランスフォーメーションを実行します。 構想・設計から実運用まで踏み込み、従来のフローに捉われないAIファーストなビジネスプロセスを設計。業務判断の主体をAIへ移行させ、数万人規模のグループ全体の働き方・意思決定をAI前提で作り変える変革プロジェクトです。 また、海外グループ会社と連携し、ServiceNowやSAP等の最新AIテクノロジーを取り込みながら、グローバル規模で次世代の業務基盤を構築していきます。 【アピールポイント（職務の魅力）】 ・AI前提のプロセス設計をゼロから手がけ、実践的なAI業務改革・AIコンサルスキルを獲得できます。 ・SAPやServiceNowの最先端AIを活用し、海外トップエンジニアと直接議論しながら開発を進められます。 ・海外拠点への出張や国際議論を通じ、AI×グローバルの最前線で通用するスキルを磨くことができます。 ・数万人規模の超大規模システムを対象に、多数のステークホルダーを巻き込むPM力を身につけられます。
■航空宇宙事業部にてPLMシステムデータ管理を担当いただきます。 【具体的には】 ・基幹システム全体を正しく稼働させていくためのPLMシステムデータ管理 ・技術データの登録（例：製品レシピ、材料情報、材料の使用期限、製造工程での管理情報など） ・PLMシステム管理業務の改善（例：PLMと他システムとのデータ連携仕様検討） ・派遣社員へのPLMデータ入力の指示 ・不具合対応、システム機能追加時の検証 ・データ収集の仕組み作り ・宮崎・ベトナム拠点とのやり取り・連携 【魅力】 新システムが稼働して安定運用に向け、データ収集の仕組み作りや管理業務の改善を進めていくフェーズです。 単なるデータ管理にとどまらず、適切な業務処理内容やその手順を検討しながら作っていくことができます。
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■ユーザーインターフェースの実装からサーバーサイドのシステム設計まで幅広い領域を担当し、ユーザーが快適かつ安全に利用できるプロダクトを提供して頂きます。 また、新たな技術やトレンドを積極的に取り入れ、サービスの継続的な改善や品質向上に寄与することが求められます。 【具体的には】 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していただきます。 ・フロントエンドおよびバックエンドの設計・開発 ・ユーザー体験を向上させるUI/UXの改善 ・プロジェクト管理やスケジュール管理の遂行 ・コード品質向上のためのコードレビュー実施 ・新技術やトレンドの継続的な学習・導入 ＜仕事の進め方＞ アジャイル開発を採用し、チーム内外のメンバーと密接に連携を取りながら業務を進めます。日々のコミュニケーションを重視し、定期的に進捗確認や改善提案を実施します。主体性を持ち、自律的に課題を見つけ解決に導くことが求められます。 ＜仕事のやりがい、魅力＞ ・新しい技術にチャレンジできる ・自分の技術で課題を解決できる達成感 ・裁量を持ち、自律的に業務を推進できる ・多様なバックグラウンドを持つチームメンバー ・積極的な技術コミュニティへの参加支援 ・意見やアイデアが尊重される職場環境
■同社にて、ネットワーク、セキュリティ、ITインフラに関連する各種サービスのポータルサイトと管理システムの開発を担当して頂きます。 【具体的には】 (1)新規サービスポータルの企画／設計／構築／運用 (2)新規サービスに関する管理システムの企画／設計／構築／運用 (3)ネットワークやセキュリティクラウド統合管理サービスの企画／設計／構築／運用 【詳細】 ・自身の希望・経験・スキルに応じ、アプリケーション開発だけでなく、それを支えるインフラ全般にも携わることができます ・専門領域に限らず、裁量権を持って幅広い業務に取り組むことが可能です ・ビジネスの拡大に伴い、新規ポータルシステムやサービス基盤開発の企画が多数あります
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