株式会社日立ハイテク

■同社半導体製造装置および半導体計測・検査装置に関するデジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。 AI画像処理・データ解析エンジニアが開発するモデルやソリューションを、「安定して・安全に・継続的に使える形で現場に届ける」ための基盤づくり・運用を担っていただきます。 クラウド前提のDevOpsとは異なり、オンプレミス／GPUサーバー環境を中心とした、半導体業界特有の制約下でのAI基盤整備が特徴です。 【具体的には】 1.インフラ・基盤設計／運用 ・オンプレミス環境におけるLinuxサーバーやGPUサーバーの設計・構築・運用 ・半導体製造装置・計測検査装置向け機械学習／AI開発基盤の整備・最適化 ・セキュリティ・性能・運用性を考慮した基盤構成の検討 2.開発支援・DevOps領域 ・AI開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の構築・改善・運用支援 ・コンテナ環境の構築・運用（開発〜検証フェーズ中心） ・開発・検証プロセスの標準化、運用ルール整備 3.横断的な役割・改善活動 ・複数のAI開発チーム（約4チーム）を横断し、 ・基盤・運用面から支援 ・社内のAI開発者・サーバー管理担当と協働し、開発環境の共通化やベストプラクティスの整理・展開 ・新技術・新ツールの調査・評価・導入によるシステム全体の信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上 【組織の強み・魅力】 世界トップクラスの製品群に先端AI技術を適用する卓越したソリューション開発に挑戦できます。 日立製作所の研究所との委託研究や、海外の顧客先・研究拠点との協創を通じて、幅広い領域の知識とグローバル人材としてのスキルを養えます。 日立グループ全社のソフトウェア工学研修等を通じ、技術力・知識を高める環境が整っています。

※下記いずれも必須 ・Linuxサーバーの管理・運用経験 ・PythonまたはBashでのスクリプト作成経験

・CI／CDやDevOpsに関する基本的な知識 ・KubernetesやDockerを用いたコンテナ環境の運用経験・GitHub ActionsやJenkinsなどCI／CDツールの構築・運用経験・TerraformやAnsible等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の経験・Prometheus、Grafana、ELKスタック等の監視・可観測性ツール利用経験・PyTorch／TensorFlowを用いたML基盤の運用やGPUサーバー利用経験・技術ドキュメントや社内Wikiの整備経験・オープンソースプロジェクトへの貢献経験・英語での技術的コミュニケーションスキル・AWS認定資格、Kubernetes認定資格（CKA／CKAD）