AIを実行するロジック半導体の省電力化と演算性能向上を目指し、以下研究開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ■SoC向けAIモデル研究開発 ・AI SoCに用いるAIモデルの調査および選定 ・アルゴリズム設計・実装・学習・最適化 ・AI SoC上での推論性能評価 ※様々な開発部門、取引先・共同研究先と連携して業務を進めていただきます。 【開発ツール】 ■プログラミング言語（C／C++／Python 等） ■開発環境（Github／Docker／AWS等） ■ライブラリ（PyTorch／ONNX等）
世界トップクラスの半導体製造・検査装置から得られるデータと技術を活用し、半導体製造の高度化・効率化を支えるデジタルソリューション開発をご担当いただきます。 同社の半導体製造・検査装置から得られるデータを活用し、これまでのご経験を活かしながら、チームの一員として設計・開発を担っていただくポジションです。 【具体的には】 ・半導体装置データを活用したソリューションシステムの設計・開発・評価 ・データ管理・解析システム（DB、アプリケーション）の開発 ・チーム内での設計・実装・レビューへの参画 ・顧客課題に対するソリューションの理解および機能への落とし込み ・国内外顧客先や協創施設での評価・検証支援 ※将来的には、プロジェクト内でのリードや後輩育成にも関わっていただきます。 ※役割は経験や志向に応じて段階的に広げていただきます。 同ポジションは、担当者として開発を担いながら、将来的に主任・リーダーとしてチームを支える役割を担っていただくことを期待する人材の採用です。リーダー経験がない方でも、開発業務を通じて段階的に役割を広げていけるポジションです。小規模なタスクやチーム単位でのリード役を担いながら、経験を積んでいただきます。技術力を活かしながらチームに影響を与えていくポジションであり、必ずしも早期にマネジメントを担う必要はありません。入社後は、業務を通じて役割をすり合わせながらキャリアを形成していただきます。 【開発環境】 ・言語：Python、Java、JavaScript、SQL、HTML、CSS ・OS：Linux、Windows ・ツール：GitHub、Docker
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■AI／MLソリューション開発エンジニア＜次世代クラウド基盤＞をご担当いただきます。 【ミッション】ソブリンクラウド環境において、生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元しAI活用の高度化とスケールを実現します。 【主な業務】 ・生成AI／LLMアプリケーション開発・導入 ・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援 ・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元 ・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発 【具体的には】 ・ソブリンクラウド上での生成AI／LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用 ・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発 モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI／CD、運用自動化を包括するLLMOps／MLOps／DevOps基盤の整備 ・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元 ・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備
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■クラウドアプリケーション開発エンジニアとして以下をご担当いただきます。 ・接客録音システムに関するWebアプリケーション／業務アプリケーションの設計／開発／テスト／リリース ・既存接客録音システムのAWS環境へのリプレイスに伴うアプリケーション設計／開発／移行対応 ・録音デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、社内外システムとのAPI連携設計／実装 ・音声データの蓄積、加工、検索、可視化に関する機能開発 ・接客単位の分割、音声認識結果の補正、要約、トーク抽出、単語カウントなど、音声データ活用機能の開発／改善 ・AWS上でのアプリケーション構成、データ管理、ログ管理、セキュリティを考慮した設計／実装 ・コードレビュー、技術課題の解消、性能／保守性／運用品質の改善 ・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびリリース後の機能改善／品質改善 【具体的には】 ・Webアプリケーションの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース対応 ・AWS環境へのリプレイスを前提としたアプリケーション構成、データ構造、API設計の検討 ・既存接客録音システムの仕様／データ構造を読み解き、新システムへの移行方針を設計 ・新デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、各種SaaS／外部システムとの連携機能の設計／実装 ・音声データの蓄積、管理、検索、可視化、分析に関するアプリケーション機能の開発 ・AI要約、接客単位分割、音声認識結果の補正、トーク抽出、単語カウントなどの音声データ活用機能の開発／改善 ・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびアプリケーション設計／実装 ・コードレビュー、技術課題の解消、リファクタリング、開発品質の向上 ・リリース後の機能改善、性能改善、運用品質向上、安定稼働に向けた継続的な改善
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産業技術総合研究所にて取り組む研究テーマの社会実装を目指すエンジニアリング部で、AIやデータサイエンス領域で以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ABCIやAWSなどのクラウドを活用した、AIモデル学習 ・スケール則に伴う大規模なモデル学習 ※大規模AIクラウド計算システム「ABCI 3.0」 https://www.aist.go.jp/aist_j/news/au20250120.html 【配属部署】 産総研のエンジニアは、多様な専門技術と創造力を複合的に活用し、産総研の研究成果を実装可能な形に具現化して、社会実装を担う人材です。 エンジニアリング部に所属しつつ、同所の多様な研究現場のプロジェクトに参画し、産総研全体のエンジニアリング機能向上に努めていただきます。 【働き方】 審査過程において、コアスキル・経験を生かすことのできるプロジェクト(PJ)をすり合わせ、入所直後はそちらでご活躍いただきます。 複数PJを並行することや参画PJが変化することも想定されています。PJによっては、多様なスキル・経験を持つ複数名のエンジニアで業務にあたり、お互いに助け合い・磨き合いながら技術課題に挑んでいただきます。
浴室事業のD2C（消費者直接取引）戦略の推進メンバーとして、ECサイトの仕組みを改善し、売上を最大限に伸ばすことに貢献していただきます。またデータ起点の顧客体験向上（LTV最大化）を目指し、行動データに基づいた各種施策の企画・実行から検証（PDCAサイクルの構築）を推進していただきます 。 【具体的な業務】 ◆データ解析と顧客理解の深化 公式ECサイト（LIXILストア／LIXILオンラインストア）および部品検索システム「部品ナビ」等のWeb行動/購買データの統合的な分析による顧客インサイトの抽出 Google Analytics 4（GA4）を使用したユーザー行動の解析と各種施策の効果検証 ◆UI/UX改善・サイト改修 アクセス解析に基づく、ユーザーの離脱ポイントの特定 サイト改修（UI/UX改善）に向けた要件定義、改善施策の推進 ◆マーケティングオートメーション（MA）の推進 分析結果に基づくプッシュ施策（MA、メルマガ、アプリ、Web接客等）のシナリオ設計・実行 施策の実行および効果測定、改善サイクルの運用 ◆PDCAサイクルの構築と他部門連携 各種KPI(リピート率、クロスセル率、顧客単価、チャーンレート等)の設定とダッシュボード化 データ基盤部門、カスタマーサポート等と連携し、データ環境の整備や顧客体験の向上を推進
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■同ポジションでは、チームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担当していただきます。 【具体的には】 ・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備 ・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討 ＜マーケティングチームの役割＞ ・さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。 ・マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。 ＜マーケティングチームの環境＞ ・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery, Python等を用いて必要なレポートを作成 ・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施 ・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート
■以下のいずれかの業務について推進担当あるいはリーダとして担っていただきます。 【具体的には】 （1）R&D組織における開発テーマの推進力強化 ・R&D組織メンバのプロジェクトマネジメント力をはじめとするテーマ実行力・推進力強化に向けた施策の企画・実行推進 （2）技術ポートフォリオマネジメント運用と連結したR&Dプロセスの高度化・改革 ・全社技術戦略～テーマポートフォリオ～個別テーマ管理・予算工数管理を連動させるR&Dプロセス・仕組み・運用の企画、実行推進 ・R&D活動の生産性を高めるためのR&Dプロセスと運用の改善・改革の企画・実行推進 （3）AI活用をふまえたR&Dプロセス・開発環境改善・整備等 ・開発生産性向上に向けてR&D活動にAI活用・自動化の導入を踏まえたR&Dプロセス改革、開発環境・インフラ改善の企画・実行推進 ・全社R&D推進活動と連動した、開発基盤DX、ツールチェーン等の実装・活用推進 ・R&Dテーマ企画の生産性を高める施策の企画・実行推進 ■この仕事の魅力 ・全社戦略を具体的な実行策に落とし込み、将来成長に向けた仕込み・開発現場での成果創出・同社の開発生産性向上につなぐ戦略統括・実行部隊の中核として、部門横断で関係者と連携しながら変革をリードする経験を積むことができます。 ・いずれの業務も組織マネジメント課題を構造的に捉え、実効性高い施策の企画から実行まで担当いただくので、将来マネジメント人財として活躍を希望される方にとってチャンスが広がる業務経験になると思います。
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APAC CoE(Center of Excellence)としてAPACエリアのプロダクト開発チームで活動します。 リクルートメントオートメーションチームのテックリードとして、エンジニアリングマネージャーと技術的責任を分担しつつ、GCP ベースの社内エコシステムを通じて、採用戦略をスケーラブルかつ自動化された仕組みに落とし込んでいただきます。 プロダクト要件とエンジニアリング実装の橋渡し役として、AI 駆動型ツールが高いアーキテクチャ整合性を保って構築されるようリードします。 【具体的には】 ・技術ロードマップの実行 エンジニアリングマネージャーから提示される優先度付きプロダクト目標を、具体的な技術タスクやスプリントに分解・推進する ・アーキテクチャ設計・技術設計 AI／自動化ワークフローおよびプロダクトの技術設計を担い、サービスがモジュール化・スケーラブルであり、GCP のベストプラクティスに沿っていることを担保する ・コード品質・開発標準の確立 コーディング規約、ブランチ戦略、CI/CD プロトコルを定義・遵守させ、厳格なコードレビューを通じて高品質かつ本番利用可能なコードを実現する ・リソース／技術的負債管理 技術的負債を特定し、新機能開発とのバランスを取りながら、持続可能で健全な開発スピードを維持する ・ステークホルダー要求の整理・翻訳 非技術系リーダーからのビジネス要件を技術仕様に落とし込み、各機能の「”なぜ必要か”」を開発チームに明確に伝える ・システム健全性の担保 社内ツールのセキュリティ・スケーラビリティ・コスト効率を確保し、高水準な CI/CD および DevOps を維持する
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コンシューマー事業のビジネス・データ分析やシミュレーション分析などを担当し、経営・マーケティング戦略の意思決定に寄与することがミッションです。 【主な業務】 ・モバイル顧客の解約予測モデルの開発と運用 ・各種マーケティング施策効果の因果推論 ・LLMエージェント市場シミュレーションと評価 【具体的な業務】 ・Pythonを用いた機械学習・因果推論の実装および分析・評価（分析基盤としてはGoogle Cloud／Databricksなど） ・Pythonを用いたLLMエージェントおよびシミュレーションの実装および分析・評価 ・ジュニアデータサイエンティストに対する育成・指導など 【ポジションの魅力】 ・コンシューマー事業の顧客を対象としたリアルデータ分析ができる ・OpenAIの最新モデル of APIを使った開発にチャレンジできる、LLMシミュレーションという方法論が定まっていない難しい課題にチャレンジできる
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
同社デバイス（電子部品・センサー・電池）を用いたシステム・モジュールにおける、システム及びソフトウェア開発のリード業務をお任せします。 【具体的には】 ■新規デバイスの可能性を最大化するためのシステム/ソフトウェアの設計開発 ■信号処理や機械学習を用いたアルゴリズムを検討し、C/C++を用いて組み込みシステムへ実装 ■顧客が活用イメージを膨らませられるような新規性の高いデモ機やアプリケーションの開発、および技術提案 【プロジェクト例】 ■ARグラス用レーザーモジュール開発： デバイス単体では顧客が活用をイメージしにくいため、ソリューションとしてのデモ機・アプリを構築 ■じゃんけんシステム： 高度な信号処理技術を、視覚的に分かりやすい動的なデモとして構築。 ■HRXソリューション： IMU（加速度センサー）を用いた予知保全システム。数年前にR&Dで立ち上げたテーマが、現在は見事に事業化されている成功例です。 【魅力】 ■仕様書や過去のノウハウが未蓄積な状態から、自分のアイデアと技術で道を切り開く「ベンチャー気質」を持った組織です。 ■売上の9割以上が海外であり、海外拠点のエンジニアとの日常的な連携などグローバルに活躍をすることができます ■「センサー」「アクチュエータ」「電池」の3分野に集中投資しており、世界最高峰のハードウェア技術を間近で体感できます。
■データサイエンティスト／AIプランナーを担当していただきます。 【具体的には】 同社製品や同社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。 現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。 定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最適解を模索していただきます。 【仕事の進め方】 デザイン思考による価値抽出や新たなビジネスアイデア創出など、データ活用の観点から様々なエッセンスをもたらしていただきたいと考えています。 【出張】 頻度：年数回程度、1回の期間：1〜2日 【本ポジションの魅力ややりがい】 各事業部門の課題や改善点に向き合い、AI活用において理想を実現することで、実際に形となった（自社製品・サービス）を目にすることができるのが最大のやりがいです。
■社内外で主に広告領域におけるデータ利活用を推進いただきます。 ・クライアント企業の分析や意思決定を、業務設計からデータ設計、基盤構築、可視化、運用までトータルで支援し、マーケティングの高度化／業務効率化を図る業務 ・同社グループに蓄積された多様なマーケティングデータを用いた、ソリューション開発やデータの民主化、業務効率化推進業務 【具体的には】 ・マーケティング関連のデータ戦略立案／実行 ・データを活用した業務効率化のための施策立案／実行 ・データを活用した意思決定サイクルの提案／実行 ・データパイプライン／データマート構築 ・データ加工／可視化（レポート／ダッシュボード化） ・上記構築物の保守運用／継続的な改善・伴走 ・BIツール／RDBMS／ETLツールなどのツール導入支援 ・データソリューションの開発／運営／普及浸透
■同社にて、データ蓄積／統合などCDP／DMP／DWHなどの各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とし、Google Cloud／AWS／Snowlfakeなどにより以下のような業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発 ・機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援 ＜案件例＞ ・地方銀行様：データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト ・メーカー系金融事業者様：デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト ・情報通信事業者様：チャネル横断DX化プロジェクト など 【想定されるキャリアパス】 ・入社直後は同社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、同社のプロジェクト推進等のノウハウを獲得いただきます。 ・スキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。 ・データエンジニアだけではなく、ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。
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同社にて、デジタル技術の開発・活用を推進し、物（もの）を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、 「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 【具体的には】 ※以下のいずれかの業務をご経験に伴い担当いただきます。 ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発，CAE技術開発，モデルベース開発（MBD）、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 ・CAEを活用した開発効率化推進，及び評価 【拠点ごとの仕事内容】 ・豊田拠点：技術開発（全方位） ・西神拠点、姫路拠点：技術開発（高容量系），解析支援，検証評価
■事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアをご担当いただきます。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション／プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を同社は求めています。 【具体的には】 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み 【過去事例】 ・クレジットカード不正検知、個人与信推定 ・小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化 ・教育における出題最適化 ・レコメンドエンジン、不正投稿監視 ・コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等
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金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル／テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組みます。 【プロジェクト事例】 ■生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用 ■金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI／機械学習アルゴリズムのモデル適用 ■統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化
■クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、同グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、同社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援いただきます。 【具体的には】 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・同社保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング 【案件例】 ・セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～） ・EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年） ・金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月） 【ポジションの魅力】 ・同社は事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されている ・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる ・データ分析～施策実施～PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる
■マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。 【具体的には】 ・顧客のビジネス課題を整理し、解決の方向性に向けたIT戦略構想 ・IT戦略ロードマップの作成 ・ITグランドデザインとしての構築すべき全体アーキテクチャ設計 ・テクノロジーおよびデータを活用したビジネス／マーケティング戦略の立案 ※注力テーマ：マーケティング基盤、プロダクト開発 ・マーケティングプラットフォーム（主にCDP／BI／分析／AI／SFA・CRM基盤）の構築(要件定義から構築までの全工程) ・マーケティングプラットフォームの活用業務設計および定着化支援(施策検討・策定、施策PDCA、定着化支援、人材育成・内製化支援) ・マーケティングプラットフォームのIT運用支援 ・新規プロダクト構想や顧客体験(CX)起点におけるIT要件の整理、開発実行計画の作成
■クライアント課題の定義からデータ活用戦略への落とし込み・実行支援までを担って頂きます。 ＜業務概要＞ ・大手クライアント企業に対するデジタル戦略立案、実行計画立案、業務改革・システム導入といった一連のコンサルティングプロジェクトを実施し、クライアントのデジタルトランスフォーメーションを併走・実現していきます。 ・入社後数カ月は、プロジェクトマネージャーに随伴する形で複数プロジェクトを経験し、業務の流れや適性を確認していただきます ・その後は、プロジェクトマネージャーまたはメンバーとして、プロジェクトの提案段階からデリバリーまでをリード・サポートするポジションでご活躍頂きます ・年単位で伴走するプロジェクトもあれば、3ヶ月〜半年の短期間でアウトプットを出すプロジェクトもあります。 ＜具体的業務内＞ 1.データ活用構想 ・外部環境分析／内部環境分析による課題整理、データ関連施策のロードマップ化 ・データ分析に基づく課題定義・施策提案 ・システム要求整理・RFP策定支援 2.データ活用実行支援 ・データの分析や可視化に基づくコミュニケーション戦略策定／施策PDCAの伴走 ・マーケティングシステム導入のプロジェクトマネジメント
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■クライアントのデジタルトランスフォーメーション戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工程に参画し、幅広いコンサルティングサービスをご担当いただきます。 【具体的には】 ■提供する役割として、以下1～4のいずれかの業務または、横断でご担当いただきます。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 【チームの強み・魅力】 ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けられる ・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができる ・中途採用入社の比率が高く、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができる ・組織規模がこれからのため、リーダーシップ能力がつく 【育成体制について】 ・コンサルタントとしての基礎力（仮説思考やロジカルシンキングなど）を効率的にキャッチアップして頂くために教育コンテンツを用意 ・入社後は、同ポジション同年代の同僚がバディとして任命され、日々の困りごとをサポート。また、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、相談やスキル向上 のためのアドバイスを行う ・最新のテクノロジーを理解するためにグローバルのトレーニングコンテンツをベースとした学習支援および資格取得支援を行う
■自社サービス開発のための、大規模データ向け分散システム（Hadoop、Kafka、Flink、Trino、Druidなど）として提供するData Platform の開発を担当いただきます。 【具体的には】 同社では、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。 この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid 上記の技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。 また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。
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■クライアントのデジタルトランスフォーメーション戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工程に参画し、幅広いコンサルティングサービスをご担当いただきます。 【具体的には】 ■提供する役割として、以下1～4のいずれかの業務または、横断でご担当いただきます。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 【チームの強み・魅力】 ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けられる ・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができる ・中途採用入社の比率が高く、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができる ・組織規模がこれからのため、リーダーシップ能力がつく 【育成体制について】 ・コンサルタントとしての基礎力（仮説思考やロジカルシンキングなど）を効率的にキャッチアップして頂くために教育コンテンツを用意 ・入社後は、同ポジション同年代の同僚がバディとして任命され、日々の困りごとをサポート。また、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、相談やスキル向上 のためのアドバイスを行う ・最新のテクノロジーを理解するためにグローバルのトレーニングコンテンツをベースとした学習支援および資格取得支援を行う
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■同社にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜役割＞ ・高度で専門的なデータサイエンス、プログラミング、分析技術を駆使し、複雑なデータ分析モデル、アルゴリズム、システム、ソリューションの開発およびレビュー ・ 複雑な予測モデルを提供し、新しいプロジェクト、機会、データソースを特定することで、クライアントと商業的利益を測定できるようにする ・クライアントのビジネス成果を向上させるための意思決定を支援するために、さまざまなデータソースからシニアチームメンバーに洞察や提案を行う ＜担当業務＞ ・シニアチームメンバーと密接に連携し、プロジェクトの適切なデータ分析手法を詳しく調査、特定、確立を行う ・最先端のデータサイエンスソリューションを実現するための新しいデータソースを社内外から探し出す ・複雑なアルゴリズム、人工知能、機械学習、深層学習、高度な統計学を駆使し、クライアントのビジネス成果につながる複雑な統計モデリングツールの開発 ・ビジュアルツールを使ってデータの洞察を伝え、データをビジネス成果に結びつける
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■同社にて、シニアデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜役割＞ ・データ探索、モデル構築、パフォーマンス評価、テストなど、大規模かつ複雑な分析プロジェクトの管理 ・構造化、半構造化、非構造化データの複数のソースを使用して、顧客や利害関係者と協力して設計、インサイト提供、ソリューション開発を行う ・ビジネス／顧客コミュニティと技術コミュニティの仲介役として活動 ・複雑なソリューションやオプションを、顧客やビジネス関係者に分かりやすく説明する ＜担当業務＞ ・様々なツールや手法を用いたデータサイエンスの見識と大規模プロジェクトのデリバリーをリードし、チームメンバーにむけて最適な方法を提供する ・社内の主要なステークホルダーとの関係構築、および社外のクライアントや技術コミュニティとの関係構築 ・ データサイエンス・モデルにおけるデータ倫理とデータの使用に関する堅牢なガバナンスを確保し、方針と手順を設定する ・社内外の新しいデータソースを開発し、ビジネス、顧客、技術コミュニティとの緊密な連携を通じて、大規模なプロジェクトや機会を特定する
■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意思決定支援に活用します。 この役割では、組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供します。プロジェクトの特性上、データ分析の精度とスピードが求められるため、迅速かつ正確な分析ができる方が求められています。 ・エンジニアに関するデータの管理 ・生産性およびスキルに関連する分析 ・広報施策の効果測定分析 ・教育施策の効果測定分析 ・分析結果を使用したレポート作成およびプレゼンテーション
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クラウドサービス「ServiceNow」を活用し、顧客のビジネス変革を支援する業務コンサルタントをご担当いただきます。 顧客のビジネスプロセスを革新し、より効率的で効果的なワークフローを実現しませんか？ 【具体的には】 1. 要件定義・設計: 顧客のビジネスニーズをヒアリングし、ServiceNow を活用したソリューションの要件定義・設計を行います。 2. 開発・実装: 設計に基づき、ServiceNow のワークフローやアプリケーションを開発・実装します。 3. テスト・導入: 開発したシステムのテストを行い、顧客の環境に導入します。 4. 運用・保守: 導入後のシステムの運用・保守を支援します。 5. トレーニング: 顧客に対して、ServiceNow の機能や操作方法に関するトレーニングを提供します。 【業務の詳細】 ・プロジェクトは主に大手企業向けで、提案からプロセスコンサル、導入から運用まで顧客と直接取引が多数です。 ・導入期間は対象業務にもよりますが、おおよそ3ヶ月～6ヶ月の期間です。 ・大手企業向けServiceNowの導入プロジェクトをご担当いただきます。 ・同社は国内に複数の拠点を持ち、業務効率化およびITサービスの最適化を目的として、ServiceNowの導入を進めています。 【プロジェクトの範囲】 携わっていただくプロジェクト範囲の一例です。 ・ITサービスデスクの一元化とサービスレベルの向上 ・IT資産の一元管理と効率的な運用管理 ・業務プロセスの可視化と自動化によるペーパーレス化 ・経営層への迅速な意思決定支援 具体的な導入範囲は、ITサービス管理、顧客サービス管理、従業員エクスペリエンス管理の各モジュールおよびカスタムアプリケーション開発、他システムとの連携です。 導入後の運用フェーズにも携わっていただきます。
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■クラウドサービス「ServiceNow」を活用し、様々な業種・業界のDXを推進する、全体設計をご担当いただきます。 【具体的には】 1. ServiceNowプラットフォームの導入、運用、カスタマイズを担当していただきます。顧客の課題やニーズを理解し、最適なソリューションを提案し、システムの設計、構築、テスト、スキルトランスファーなどの一連の業務を遂行します。 2. 顧客の業務プロセスの分析とワークフローの最適化を行い、ServiceNowの機能を活用して顧客の課題解決に取り組みます。プロジェクトマネジメントも担当し、スムーズな導入をサポートします。 3. ServiceNowの豊富な機能を理解し、顧客の要件に合わせてカスタマイズやインテグレーションの設計・実装を行います。プログラミングスキルを活かし、効率的な業務フローの構築をお手伝いします。 4. 導入後の運用・保守、ユーザーサポートなども担当していただきます。顧客の変化するニーズに合わせて、システムの改善提案や機能拡張の提案を行います。 5. 新機能の検証、ドキュメンテーション作成、ユーザートレーニングの実施など、プロジェクトのライフサイクル全般にわたって、顧客のサポートを行います。 【業務の詳細】 ・プロジェクトは主に大手企業向けで、提案からプロセスコンサル、導入から運用まで顧客と直接取引が多数です。 ・導入期間は対象業務にもよりますが、おおよそ3ヶ月～6ヶ月の期間です。 ・大手企業向けServiceNowの導入プロジェクトをご担当いただきます。 ・同社は国内に複数の拠点を持ち、業務効率化およびITサービスの最適化を目的として、ServiceNowの導入を進めています。
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【メンバーポジション】 ・「学ぶ環境」と、「挑戦する環境」があるAIモデル開発にてシステム開発の実装を担当いただきます。 ・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 ∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ・顧客折衝 ※【PLポジション】：「学ぶ環境」と、「挑戦する環境」があるAIモデル開発にてシステム開発の実装およびプロジェクト推進を担当いただきます。 ※【スペシャリストポジション】：「学ぶ環境」と、「挑戦する環境」があるAIモデル開発にてシステム開発の実装およびプロジェクト推進、後進育成を担当いただきます。 ＜案件事例＞ ・画像生成AIシステム開発 ※精密機器メーカー様案件 ・採血支援システム開発 ※医療機器メーカー様案件 ・血糖値予測AIシステム開発 ※大学様案件 ・AIみぞみるくん ※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」 など
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クラウドサービス「ServiceNow」を活用したプロジェクトの推進を担うプロジェクトリーダーをご担当いただきます。 プロジェクトの計画、実行、監視、完了に至るまでの全フェーズをリードし、クライアントのニーズに応じた最適なソリューションを提供していただきます。 【具体的には】 1. ServiceNowプラットフォームの導入、運用、カスタマイズなどのプロジェクト計画と実行 2. プロジェクトチームの管理とリソースの最適化 3. ステークホルダーとのコミュニケーションを通じた要件定義と進捗報告 4. プロジェクトのリスク管理と問題解決 5. プロジェクトの成果物の品質管理と納品 6. 最新のServiceNow機能や業界トレンドの把握と活用 【業務の詳細】 ・プロジェクトは主に大手企業向けで、提案からプロセスコンサル、導入から運用まで顧客と直接取引が多数です。 ・導入期間は対象業務にもよりますが、おおよそ3ヶ月～6ヶ月の期間です。 ・大手企業向けServiceNowの導入プロジェクトをご担当いただきます。 ・同社は国内に複数の拠点を持ち、業務効率化およびITサービスの最適化を目的として、ServiceNowの導入を進めています。 【プロジェクトの範囲】 携わっていただくプロジェクト範囲の一例です。 ・ITサービスデスクの一元化とサービスレベルの向上 ・IT資産の一元管理と効率的な運用管理 ・業務プロセスの可視化と自動化によるペーパーレス化 ・経営層への迅速な意思決定支援 具体的な導入範囲は、ITサービス管理、顧客サービス管理、従業員エクスペリエンス管理の各モジュールおよびカスタムアプリケーション開発、他システムとの連携です。 導入後の運用フェーズにも携わっていただきます。
■経営コンサルタント（AI・DXプロフェッショナル）をご担当いただきます。 【具体的には】 入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をご担当いただき、徐々に経営支援全体（マーケティング／デジタル／ファイナンスなど）へ、幅を広げていただきます。 -課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析 -機械学習システムの導入・運用 ＜その他事例＞ - 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価 - 論文／OSS 調査と技術 PoC の高速回転 - MLOps・GPUインフラ最適化 - 技術ブログ・登壇によるブランディング 【ポジションの魅力】 ・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる（価値にフォーカスすることが求められる） ・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい ・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない（実際に現場で運用するところまでやりきれる）
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クラウドサービス「ServiceNow」を活用したプロジェクトの推進を担うプロジェクトリーダーをご担当いただきます。 プロジェクトの計画、実行、監視、完了に至るまでの全フェーズをリードし、クライアントのニーズに応じた最適なソリューションを提供していただきます。 【具体的には】 1. ServiceNowプラットフォームの導入、運用、カスタマイズなどのプロジェクト計画と実行 2. プロジェクトチームの管理とリソースの最適化 3. ステークホルダーとのコミュニケーションを通じた要件定義と進捗報告 4. プロジェクトのリスク管理と問題解決 5. プロジェクトの成果物の品質管理と納品 6. 最新のServiceNow機能や業界トレンドの把握と活用 【業務の詳細】 ・プロジェクトは主に大手企業向けで、提案からプロセスコンサル、導入から運用まで顧客と直接取引が多数です。 ・導入期間は対象業務にもよりますが、おおよそ3ヶ月～6ヶ月の期間です。 ・大手企業向けServiceNowの導入プロジェクトをご担当いただきます。 ・同社は国内に複数の拠点を持ち、業務効率化およびITサービスの最適化を目的として、ServiceNowの導入を進めています。 【プロジェクトの範囲】 携わっていただくプロジェクト範囲の一例です。 ・ITサービスデスクの一元化とサービスレベルの向上 ・IT資産の一元管理と効率的な運用管理 ・業務プロセスの可視化と自動化によるペーパーレス化 ・経営層への迅速な意思決定支援 具体的な導入範囲は、ITサービス管理、顧客サービス管理、従業員エクスペリエンス管理の各モジュールおよびカスタムアプリケーション開発、他システムとの連携です。 導入後の運用フェーズにも携わっていただきます。
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■同社グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画いただきます ・必要に応じ、同社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアとチームを構成し同社グループ会社と協業し対応を進めていただきます 【開発ツール／環境】 ・AWS (Lambda／RDS／Cloud9／CodeSta／Config／OpsWorks) ・Azure ・Git／jenkins ・Python／Java／ruby／JavaScript ・Slack 【研修制度】 アジャイル開発の経験は必須ではありません。 同社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTが予定されています。
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同社では、超小型衛星を活用した多様な宇宙ミッション（地球観測、通信、月探査など）を企画・設計・実装しています。同ポジションでは、ミッションを技術面から支えるべく、軌道時刻決定や姿勢制御系において、観測ノイズや外乱の影響を受けながらも高精度な状態推定を行うアルゴリズムの設計・開発をリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 【使用ツール】 ・OS：Windows, Linux ・コード管理：GitHub／タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）／バージョン管理：Git ・使用言語：C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) 【ポジションの魅力】 ・地球周回から月周回に渡る衛星搭載のリアルタイム軌道時刻決定システムの開発に携われること ・最先端の推定技術とFPGA技術の知見を活かせること ・自身の開発したシステムが実際の宇宙ミッションに貢献できること ・JAXA、NASA、ESAも含む国際的なステークホルダーやパートナーと共に先端的な技術開発が可能であること ・国際会議や学会に参加し、自分の仕事を発表・論文化する機会が得られること
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■AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画チームと協働しながら実施していただきます。 【具体的には】 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施していただきます。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検討し、提案を実施していただきます。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施していただきます。 ＜詳細＞ ・課題解決に有効なデータ分析に関する提案 ・環境構築 ・受領すべきデータの要件の提示 ・分析に必要なツールの選定 ・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施 ・検証結果の顧客説明 ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 などを実施していただきます。
■同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【職務内容】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 【求人の魅力】 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で、今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。
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■主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。 人工衛星の代表的なミッションの一つである地球観測において、取得する多様な地球観測データ（可視光、赤外線、SAR等、地理空間情報を含む）を分析し、新たな価値を創出することを目的とします。 ■宇宙空間の活用法は無限大であり、地上のIoTデータ等の異種データとの融合や、未活用の衛星データから様々な事業ドメインや社会課題に応用可能な活用法を模索など既存に囚われない開発環境です。 【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 【ポジションの特徴】 ・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務に携われること ・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること ・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること ・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること ・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を牽引できること ・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど） ※宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不問
■同社事業所での手動化工程の機械化・自動化の実行をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産ラインのFA化についての構想、企画、仕様検討 （人手作業の機械化や加工工程の連続化など） ※設備の設計以降はベンダーに作成を依頼しております。 ・製造工程における最新加工技術や検査技術の評価導入業務 【担当製品】 当社の主力製品である高機能シール材の生産ラインを担当いただきます。少量・多品種生産を行っており、数多くの製造ラインがございます。 ※シール製品とは？ プラントの配管や機器をつなぐ接続部などから中を流れる液体や気体が漏れるのを防ぐのが“シール”です。 90年を超える歴史で培った技術に基づく製品が、様々な業界で使用されています。 【設備投資】 創業100年の2027年に向け中期経営計画を元とし、設備投資を拡大しております。 1年あたりの設備投資額は2、3年前と比べ倍増させているため、当社の重要事業として位置づけを行っております。
■OTAプラットフォームのバックエンドおよび車載エージェント領域を担当し、要件定義から運用までフルサイクルでオーナーシップを発揮いただきます。バックエンドと車載のどちらかに軸足を置きつつ、もう一方にも越境することが期待されます。 【具体的には】 ・OTAバックエンドの設計・開発（クラウド側） ・キャンペーン管理、配信オーケストレーション、段階的ロールアウト／カナリア／ロールバック制御 ・デバイスフリート管理、状態同期、メトリクス収集 ・デルタ更新、再開可能ダウンロード、冪等性設計など、不安定ネットワーク前提の堅牢な配信機構 ・車載OTAエージェントの設計・開発（エッジ側） ・車載ECU上で動作するOTAエージェント本体の実装（Python／C++） ・クラウドとの双方向通信、ダウンロード制御、検証、適用、ロールバックのライフサイクル管理 ・Autoware・他車載コンポーネントとの協調動作、A/Bパーティション運用、セキュアブート連携 ・クラウド⇔車載のプロトコル設計 ・MQTT／AWS IoT Core を中心とした双方向通信基盤 ・キャンペーンモデルと車載ステートマシンの整合設計 ・セキュリティ／信頼性 ・署名検証、PKI、サプライチェーンセキュリティ ・SLO設計とインシデント対応、SREチームとの協調運用 ・PdM／ステークホルダーとの要件定義、QA／QCチームと連携したテスト設計 ・ユーザードキュメント・API リファレンス等のドキュメンテーション
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■生成AIを中心としたアプリケーション・プラットフォームの企画・設計・開発（ならびに機械学習モデル開発）をご担当いただきます。 【具体的には】 同社グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をご担当いただく予定です。 グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されていて、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。 同社グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ＜具体的な担当業務＞ （1）事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ※を選定 ※LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど （2）AIモデル、パイプラインの設計・実装 （3）AIシステム、AIプロダクトの開発（バックエンド・フロント連携、コンテナ化、CI・CD、Infrastructure as Code） （4）必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化 ご経験によって、周辺業務等もご担当しながらキャッチアップ頂く場合もあります。 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務・出向をいただく場合があります。 ※出向規程に従って出向を命じることがあります
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AIやデータを駆使して、SCM領域の効率化を推進するポジションです。 【具体的には】 ・SCM（特にSD／SCP）領域における業務効率化・高度化に向けたAI／データ活用の企画・推進 ※ SCP：Supply Chain Planning：需給計画・・・「いつ、何を、どこで、どれくらい作って（仕入れて）配置するか」を予測・計画 ※SD：Sales and Distribution：販売物流・・・「注文を受けてから、商品を顧客に届けて、代金を回収するまで」を予測・計画 ・需要予測、需給計画などの業務に対する分析・自動化ロジックの設計・実装および業務への定着推進 ・Python、BIツール、AIサービス等を活用したデータ分析・可視化・業務自動化の推進 ・業務プロセスの課題抽出およびデジタル化・標準化の推進 ・SCM担当と連携したデータドリブンな意思決定プロセスの構築
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クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現を目指していただきます。 【具体的には】 ・経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ・BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ・GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ・データ活用による経営戦略の策定支援 ・データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション 開発環境について ・クラウド：Google Cloud Platform ・開発言語：Python3 ・IaC：Terraform ・DWH：BigQuery ・BIツール：Tableau、Looker、LookerStudio ・ワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflows ・データトランスフォーメーション：dbt
■自動運転の実運用から得られる大量のデータに対し多様な視点から可視化および分析を行い、各チームへ情報を繋げる役割を担当していただきます。 【具体的には】 ・自動運転システムの開発に関わる大規模データの分析 ・センサーデータやシステムログの特性を考慮した適切なデータ処理・可視化 ・分析結果に基づく自動運転システムの評価レポート ・データ分析のプロセスおよびツールの開発 【チャレンジ・やりがい】 ・最先端の自動運転技術の社会実装 ・現場のリアルな課題に対して、データサイエンスの知見を活かしたソリューションの提供 ・開発と事業の様々な専門家との連携を通じた広い視野での業務
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