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SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 【具体的には】 ・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI／CD、 テスト、 品質評価等）の設計 ・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS、 Azure、 GCP） ・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開
大手製造業向けのDX新規提案プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 【具体的には】 ・パブリッククラウド（AWS、Azure等）を活用したクラウドネイティブ（マネージドサービス利用）なシステムを前提に、最新の技術トレンド（IoT、データレイク、AI等）を活用したプロジェクトの提案（ビジネス創出）やプロジェクト推進をプロジェクトマネージャという立場で活動して頂きます。 ・営業、コンサル、技術トレンドの専門部門、協力会社と様々な部門＆会社と協力して【新規案件の発掘】と【案件獲得後のPJ遂行】を中心にご担当いただきます。 ・案件規模は1~2億程度、１０名未満程度の中小規模プロジェクトが多く、そのようなPJをご担当頂くことが想定されています。 【ポジションの魅力】 ・最新の技術トレンドを活用した案件に携わることができるポジションなので、最先端の技術／ツール／プラットフォームに触れることができ、時代に応じたスキルを獲得することができます。（DXやその先のデータ利活用、世界トップクラスであるNECの顔認証技術など） ・提案からプロジェクト遂行にわたって、様々な部門＆会社との協力が必要であり、調整力や推進力が身につくと同時に人脈を広げることができ、大変やりがいのあるポジションです。 ・20～30代前半の若手が多いチームなので、上下関係に関係なく何でも言い合えるフラットなコミュニケーションを取ることができ、すぐに馴染むことができる職場環境です。
金融機関向けチャネルシステムに関連する、新製品／新サービスの企画立案、投資認可の取得、投資認可を得た案件に関する、開発指揮、及び拡販活動をご担当いただきます。 【具体的には】 ・社会的背景、顧客ニーズ、自社の強み等を考慮した新製品／新サービスのアイデア創出 ・アクセス可能な社内外の技術、リソースを考慮した、技術的実現性の確認と投資コストの算定 ・販売計画の策定と、顧客ヒアリングを含めた回収実現性の確認 ・社内外の技術、リソースを用いた、製品開発の指揮 ・新製品の顧客向け提案 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・国内でもシェアの高い同社の金融機関向けチャネルシステム事業を牽引することで、新規性の高い製品・サービスの企画検討を推進できます。また、自身が企画した製品の開発、拡販までのサイクルにもかかわることで事業拡大への貢献を実感できます。 ・中長期的に上記事業の中核を担うキャリアパスを描くことができます。 【働く環境】 （1）配属組織／チームについて 新事業・新製品の創生を行う、企画・開発チームへの配属となります。 日々活発な議論を交わしながら検討を推進しています。 （2）働き方について コミュニケーションの円滑化の観点から出勤を基本としつつ、状況に応じた柔軟な勤務形態(在宅など)をとることが可能です。全国の金融機関が顧客となるため、拡販活動時は現地出張もあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
交通事業者向け輸送計画系システム分野のITアーキテクト系SEをご担当いただきます。 【具体的には】 ・システムの取り纏め者として、複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションを設計し開発 ・システム管理と機能統合を担い、メンバーを牽引し、担当する事業領域に貢献 ・システム開発作業において、業務チームとも連携し、担当PJのインフラ作業全般を推進 【職務詳細】 ・新しいデジタルチケッティングシステムの開発において、施策開発の設計構築の取り纏めを行う ・システム全体を俯瞰して、品質を確保する ・ITアーキテクトとして、非機能要件である、性能・信頼性・運用・セキュリティの設計および検証の取り纏めを行う ・これら職務の遂行において、日立の協力会社や顧客ともコミュニケーションを取りながらチームを統括する役割を担う
■同社にて、新規ビジネスモデル企画・立ち上げリーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 ・以下5分野損保業界の付加価値向上をもたらすマーケット分析、ビジネス分析 「介護」、「防災・減災」、「MaaS／モビリティー」、「ヘルスケア」、「脱炭素」 ・分析に基づいた同社内のサービス・ソリューション、他社パッケージ、サービスを活用した新たなサービスやソリューションの企画・立案、顧客への提案 ・同社のケイパビリティを活用した新たなサービスやソリューションの企画・立案し顧客開拓、提案支援 ・PJやチームのサブリーダーとして現状のマーケットやビジネス観点での分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。 ・顧客から業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。 その後の一連の分析プロセスの中で、リーダーの指示のもと、チームをリードして推進する。 ・あるいは、分析プロセスから出てきたモデルを業務システムへ実装・運用するため、最適なプラットフォームの選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。 その後の一連の開発・運用プロセスの中で、リーダーの指示のもと、チームをリードして推進する。 ・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。
リテール業向けのITアーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・大手小売業様向けシステム開発にアーキテクトとして参画し、全体アーキテクチャの構想から設計・開発をリードし、デリバリまでを実行する ・ITアーキテクトとして技術トレンドを把握したうえで主体的に顧客をリードし、業務とアーキテクチャの両面からの全体最適化、システム改善提案を実施する ※顧客および案件は希望および適性に応じて決定 ■期待する成果 ・ITトレンドに沿った大規模システムの全体アーキテクチャの確立と横展開可能な技術的ノウハウの蓄積 ・顧客の次世代システム開発の主要パートナーとしてのポジション確立 【ポジションの魅力】 ・自分の仕事がダイレクトに生活の便利さに反映され、社会への貢献を実感することができる、非常にやりがいの大きい仕事です。 ・業務とインフラを繋ぐアーキテクトの存在が重要性を増す中、あなたがコアメンバーとして組織の中でリーダーシップを発揮することができます。 ・顧客とともに世の中への新たな価値提案を共創する過程は、ITアーキテクトにとどまらないビジネスパーソンとしての成長も期待できます。 ・得た経験を、他の大手顧客や他業種におけるシステム開発に横展開し、自分の力でビジネスを広げるチャレンジを経験できます。
■同社にて、以下の業務いずれか、または複数をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループのシステム開発における生成AI活用施策の立案・推進 内容：ドキュメントから製造／テスト工程に向けて、AIエージェント等を活用した生産性向上のための開発標準策定 役割：ITアーキテクトとしての実現方式検討・調整、プロジェクトマネジメント・開発支援、社内利用拡大の推進、ITA/APS育成の推進 →当社グループの屋台骨であるシステム開発に大きな影響を与える施策で、効果が大きくやりがいが感じられると共に、生成AIやAIエージェントといった新しい技術に携われる業務です。 ・同社グループ内で利用する生成AIシステム環境の開発 内容：システムの精度向上やカバレッジ拡大のための仕組の開発 役割：ITアーキテクトとしての実現方式検討・調整、プロジェクトマネジメント・開発支援 ・同社グループの社内システム・社内業務における生成AI適応のための開発、ツール導入 内容：各業務における生成AI活用の組み込み 役割：ITアーキテクトとしての実現方式検討・調整、プロジェクトマネジメント・開発支援、ITA育成の推進 →構築したサービスの反応が社内からダイレクトに得られ、成長実感が感じやすい業務です。生成AIの中でも実験的な機能や技術を盛り込みやすく、新しい技術がもたらす効果を実感することができます。
【職務概要】システムの提案や構築において、以下のような業務に従事いただきます。 ▼提案 ・顧客ニーズ、課題の把握のための取り組みを行っていただきます。（ヒアリングや提案に係る検討、資料作成） ・市場の動向、社内外の技術やソリューションを調査し、提案スキームの検討・調整します。 ・各種官公庁等の主催するWG等への参画やロビー活動を通じ、顧客の事業検討を支援します。 ・顧客の実現したい政策、改善したい業務等の要求をヒアリングし、超上流工程での設計を担います。 ▼構築 ・大規模プロジェクトのマネジメントチームに参画します。 ・顧客ニーズや課題解決を実現するプロジェクト計画を立案します。 ・プロジェクトを構成する複数のチームを取り纏める調整業務を行います。 ・プロジェクトの進捗管理、品質管理等のマネジメント業務を行います。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・官公庁分野：国税、年金、外郭、民営化団体を支える基幹システム、Society5.0やデジタルガバメントの推進 ・自治体分野：住民情報管理や介護保険業務を支える基幹システム、スマートシティやデータ利活用の推進 ・社会保障分野：社会保障制度・マイナンバー制度を支える基幹システム、ビックデータ利活用の推進
5～10年先の社会、自動車業界、ECUやソフトの技術進化を想定した、車両内ECU群のアーキテクチャ設計に関する以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ＜DNで想定する将来車載システムアーキテクチャの立案＞ ・国内外OEMのECUシステムアーキテクチャの動向ベンチマーク ・車載・非車載を含めた、ネットワーク技術やソフトウェア技術の動向把握 ・将来の車載ECU群のシステムアーキテクチャ立案 ・アーキテクチャに基づいた試作システム構築・検証 ＜要素技術開発＞ ・自動車の将来UX検討、およびその実現に向けた要素技術開発ロードマップ立案 ・ハード・ソフト要素技術の先行開発と成立性検証(同社内各部との連携を含む) ＜想定アーキテクチャを軸にしたOEM提案と試作受注＞ ・OEMの先行開発部隊とのコミュニケーションライン確立、次世代動向ヒアリング ・OEM団体やJASPARなどを通じた標準化提案 ・OEMニーズと同社シーズを紐づけた先行開発提案(同社内各部との連携を含む) 【組織ミッションと今後の方向性】 モビエレGrの大方針では、近年話題になっている「SDV(Software Defined Vehicle)」の実現によるモビリティの継続的な価値向上を目指し、またその中で2035年に向けて統合ECUを軸とした事業拡大を目指しています。 同社の電子PFシステム開発部では、その基盤となる電子プラットフォームの構想立案と技術企画、業界標準化活動を推進しています。将来予想される新しいクルマのUXを考えながら、それを複数の機能ドメインをまたいだシステム設計を通じて実現していくチャレンジを通じて、幅広い機能ドメインの知識獲得と社内人脈構築が期待できます。
■官公庁等の顧客向けプロジェクトの取り纏め（プロジェクトリーダやチームリーダ）として、顧客の課題を解決するシステムやアプリケーションの設計・開発や運用を行う業務のマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 システムの設計・開発や提案において、以下のような業務をご担当いただきます。 ▼設計・開発 ・システム開発、インフラ構築における大規模プロジェクトに参画します 具体的には、アプリケーション開発、インフラ構築、移行、運用、性能、テスト推進等の各チームまたは、PMOとして全体的なマネジメントチームに参画し、チームの取り纏めを行います。 ・顧客ニーズや課題解決を実現するプロジェクト計画を立案します ・プロジェクト遂行中に発生する問題について、関連する複数のチームを取り纏め、顧客との交渉を含めた調整業務を行います ・プロジェクトの進捗管理、品質管理等のマネジメント業務を行います ▼提案 ・顧客ニーズ、課題の把握のための取り組みを行っていただきます（ヒアリングや提案に係る検討、資料作成） ・市場の動向、社内外の技術やソリューションを調査し、提案スキームの検討と調整を行います ・各種官公庁等の主催するWG等への参画やロビー活動を通じ、顧客の事業検討を支援します ・顧客の実現したい政策、改善したい業務等の要求をヒアリングし、超上流工程での設計を担います
■コンサルティング業務担当として、顧客ニーズヒアリング、マイクロサービス基盤を活用したビジネススキーム／システム化検討、提案業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・超上流を担うSEとして、顧客のDX実現に向けた企画・提案を行っていただきます ・マイクロサービス(API基盤)を活用した新規ビジネスを提案するために、GlobalLogic社のアプリケーション開発フレームワーク等自社ソリューション、顧客事業課題を深く理解し、多様なステークホルダーとビジネスを創出する要件検討、案件設計を推進していただきます ・自身が提案したアプリケーションの上流工程を中心に担い、顧客との仕様検討、要件決め等を行っていただきます また、必要に応じて、プロジェクト計画および主要なマイルストーンに対する開発作業の進捗状況を管理し、課題解決、リスク対策を講じます ・各ステークホルダー（顧客、取引先、部下）と良好なコミュニケーションを図り、プロジェクトを円滑に推進し、プロジェクトの成功に貢献していただきます 【ポジションの魅力】 ・顧客事業戦略に直結した案件提案に携わることができる為、顧客業務やビジネスへの価値提供を実感しやすく、達成感を得ることが可能です ・特定顧客へのソリューション提供だけではなく、同様のソリューションや技術・経験を生かせる他の開発プロジェクトへの異動・展開も可能なため、多様なシステム開発の経験を得ることが可能です ・マイクロサービスアーキテクチャ、データ分析、AI、パブリッククラウド等の先端技術の顧客提案、ビジネススキーム／システム化検討経験を得る事が可能です
■顧客協創による課題解決のためのDX（イノベーション）ビジネス立上げ推進を担うコンサルタントをご担当いただきます。 ・マーケット調査、アイディア検討、及び社会課題を解決するためのDX活用検討による新規DX事業の立上げ ・顧客協創に顧客課題のヒアリングし、最適なDX活用した提案を行うことで、新規ソリューション創生を行う ・ビジネスパートナー戦略の検討および実行 ・事業計画（企画）書の作成および社内幹部への説明・承認 【具体的には】 ・新規DXビジネス検討、立上げ推進 ・DX戦略に基づく全業種業態の新規案件への提案活動（提案書作成、顧客折衝） ・ビジネスパートナーとの新規ユースケース検討・案件の推進 ・新規サービス／ソリューションの適用推進 【ポジションの魅力】 ・今後、DX市場は更に伸長していくため、様々なユースケース検討を行い、自ら新しい価値（道を切り開く）を生むことが可能です ・幅広い業種業態を通して、様々な顧客や社内との連携により、様々なノウハウ取得でき、新たな価値を提供が可能です。また、人脈形成が可能です。 ・新規分野／市場の開拓・獲得をめざし、社会貢献を可能とされています。 ・公共・社会・産業・ビルなど横断・連携して展開することで、仕事の幅が広がり、かつ他社との協業範囲も合わせてノウハウ取得できる魅力があります。
■同社にて、グローバルと連携し自動車業界におけるEVシフト、自動運転などの新潮流をDXで推進するアーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 欧米で実績のあるGlobalLogic社の自動車業界向けデジタルエンジニアリングのケーパビリティを理解し、日本のOEM、Tier1サプライヤーの課題解決に向けたデジタルエンジニアリングの手法の確立をご担当いただきます。 顧客との対話を通じ、EVシフト、自動運転、Software Defined Vehicle等の新潮流に対する顧客の課題・方向性を理解し、課題解決に向けたインサイトの抽出と、フィージビリティを加味した施策アイデアの具体化を主にご担当いただきます。 アーキテクトとしての主な役割は上述の通りですが、他のロールとも連携しながら、以下もご担当いただく想定です。 ・顧客企業やパートナー企業への協創活動の提案 ・オンライン／対面ワークショップによる、関係者の理解醸成・合意形成 ・開発プロジェクトおよび開発チームのマネジメント（コードレビュー等品質チェックを含む） 【働き方】 ・グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会が多くあります ・米国・インド等への海外出張の可能性はあります ・米国・インド等とのテレカンファレンスにおいては、早朝や夜間に開催せざるを得ない場合があります
同チームは、製造・建設セグメントのお客様に対して、基幹業務システムやDXサービスを実現するためのシステム基盤の提供に特化したチームです。 【具体的には】 ■顧客毎の基盤成長ロードマップの策定 営業部隊と共に、顧客の中期的なビジネス目標を理解し、その実現に向けた基盤成長ロードマップの作成を行います。 ■ソリューション提案と導入・運用支援 営業部隊や業務チーム共同で、顧客向けたソリューション提案や、ICTソリューションの導入・運用支援を行います。また、基盤領域の専門家として、単独で提案や導入・運用支援を実施することもあります。 ■技術支援とサポート システム導入における技術支援及び、サポート業務を行います。顧客に安心してシステムを利用いただくために、技術面から支えます。 ■作業スコープ 作業スコープは、オンプレミスとクラウド双方の構築サービスです。顧客のIT環境の選択肢を広げ、最適な基盤を提案・構築します。
未来のモビリティ社会のDX戦略を支援するSE部門です。設計、生産、販売、補給、品質保証などの業務システムの構築および業務システムを支える基盤システムを担当しています。 ・100年に一度の変革期を迎える自動車業界。このダイナミックな舞台で、顧客の未来を創造するDXの「あるべき姿」を共に描き、実現するのがミッションです。 ・同社が誇る最先端のIT技術を結集し、複雑化する顧客の事業課題に対し、真に価値のあるソリューションを提供します。顧客のビジネスを深く理解し、技術の力で新たな価値を創出する仕事です。 【具体的には】 ・システム化企画において、ビジネス及びIT上の課題を分析し、情報システム化要件を引き出すとともに、ソリューションを実現可能なアプリケーションアーキテクチャ(アプリケーションコンポネント構造、論理データ構造など)を設計いただきます。 ・システム開発においては、システムの整合性と一貫性を確保したアプリ基盤の構築をリードし、課題に対するソリューションが構成できることと、後続の開発・導入が可能であることの検証を通じて、プロジェクトの成功を技術面から支えます。 ■役割 ITアーキテクトとして、最新の技術・手法を駆使したアプリケーションアーキテクチャの企画提案・設計、及びアプリ基盤の構築をリードいただきます。 また、技術的な側面でPJメンバの支援、及びお客様との合意形成を自律的に推進いただきます。 【具体的なプロジェクト想定】 ・業務システムの新規企画、構築（顔認証・AI・量子コン活用による新たな価値創出など） ・老朽化した業務システムのシステム課題を解決させるモダナイゼーション（ドメイン駆動設計、マイクロサービス化（API設計、コンテナ技術）、パッケージ化、AWS/Azure/OCIのマネージドサービス活用、マイグレーションなど）
担当するPega Platform適用プロジェクトのアーキテクチャの責任者として、アーキテクチャの設計および各担当の成果物のレビューを行い、適切にフィードバックをしていただきます。 【具体的には】 ■1つ以上のプロジェクトに参画し、設計における最終責任者となる ■技術的バックグラウンドもあり、Pega開発部分のアーキテクチャの設計、担当者の設計・開発のレビューを行う 【ポジションの魅力】 ■国内では有数のPega Authorized Partnerに認定された同社でのプロジェクト経験を通じて、3rd Partyソリューションの展開ビジネスを広く理解することができます。 ■グローバルで展開されているPega Platformの適用経験を積んでいただくことで、将来は国内のみならず米国やその他外国でのキャリア構築ができる可能性があります。 ■幅広い業種業態を通して、様々な顧客や社内との連携により、様々なノウハウ取得でき、新たな価値を提供できる。また、人脈形成が可能です。
■同社にて、世の中のインシデント動向を収集し、自社の弱みを明らかにした上で、侵入の兆候を検知する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 以下のような業務を想定しています。 ・セキュリティイベント、脅威情報、脆弱性情報、攻撃者のプロファイル情報、国際情勢の把握、メディア情報などの収集 ・収集した情報を分析し、その情報を自組織に適用すべきかの選定 ・OS、ネットワーク、ミドルウェア、アプリケーションの安全性の検査、および診断結果の評価 ・自組織環境や情報資産の現状分析（アセスメント） ・インシデント発生時の緊急対応など ※上記業務の他、グループ・グローバルで各技術領域の担当者とも連携をしながら、全社情報セキュリティの強化に取り組んでいただきます。 ※入社後の活躍次第で、他領域へチャレンジすることが可能です。 【ポジション特徴】 ・全社情報セキュリティを推進するポジションで、将来はグローバルセキュリティ担当としてグループ・グローバルで活躍していただく想定です。
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・テクノロジー知見をもとに、クライアントのビジネス課題を解決する上で最適なテクノロジーの選定、ビジネスで活用するためのアプリケーション・インフラストラクチャアーキテクチャの策定。 ・高効率、高品質で実現するためのアイデア出し、クライアントへの説明、プロジェクトで必要となるツールやプロセスの整備。 ・クライアントの新しいサービスを作り出すプロジェクトにおける、ビジネス課題を解決するためのソリューション、サービスのあるべきアーキテクチャの策定。 ・ビジネスサイドからの要件を加味した上で、堅牢性、適応性、信頼性、柔軟性、効率性、保守性等を満たすシステムアーキテクチャの策定、設計。 ・高品質で高効率な開発を実現するために標準プロセスやツールを整備しプロジェクト全体に浸透、ソフトウエアエンジニアが作成したアウトプットに対してのレビュー。 ・プロジェクトを円滑に進めるため、テクノロジーの観点からクライアントの様々なステークホルダーに対して説明、エコシステムパートナーや社内の様々な知識・経験・スキルを繋ぎ、リード。
■同社にて、顧客の課題や要件に対する解決策を、様々なITの技術、製品、ソリューションを活用して設計・開発いただきます。特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献します。 【具体的には】 ・様々な方法を使用して顧客要件を収集し、ターゲットユーザの役割と目標の観点から要件を規定する ・「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」を理解し、「To Be」を実現するための最良のアプローチの選択やアーキテクチャの設計・提案を行う ・プロジェクト遂行や課題解決のために、顧客や社内メンバと良好なコミュニケーションを図る ・特定分野での技術開発の実行者又は専門家として、製品・サービスの向上、顧客ニーズに合ったシステムの開発・提供の実現を技術面から促進する。既存手法の改良や新たな手法の適用を図り、最適解を実現する。
金融機関向けソリューションの企画、提案をご担当いただきます。 活動の中ではチームメンバだけでなく、開発部隊や環境構築部隊とも連携します。希望があれば、適正を見て提案するソリューションを開発する（プログラミング）ことも可能です。 【具体的には】 ・金融機関を取り巻く環境を分析し、金融機関の現在、または未来の課題を想定し、解決するソリューションを企画し、提案を行う。 ・金融機関の課題解決に当たっては、新規ソリューションの企画・提案だけでなく、前述のソリューション事例のような既存ソリューションを活用した方式についても企画・提案を行う。 ・チームメンバと協力し、金融機関のご担当と連携し、ビジネスを推進していく。 【ポジションの魅力・】 ・自身の力で金融業界の発展に寄与出来る。 ・金融機関向けのソリューション企画に、自身のアイディアを盛り込むことができる。 ・業界に詳しいメンバ、技術に詳しいメンバ、デザインに長けたメンバ等、様々なメンバと協力してソリューションを具体化し、世に送り出すことができる。 ・全国への出張機会があり、社内外メンバとの現地現場でのコミュニケーションをとることができる。
■同社にて、EC構築アーキテクト＜EC領域に強い同社で最新eコマーステクノロジーを実現＞をご担当いただきます。 【具体的には】 デジタルマーケティングサービスユニットとして注力している、EC関連サービスの導入・展開を支えるするアーキテクトとして対応していただきます。 以下のような業務内容を想定しています（特に（1）（2）を重視） （1）ECサイト構築プロジェクトにおいて、先進技術に関する知見を活かしながら、プロジェクト特性を踏まえたアプリケーションアーキテクチャや設計標準を決定。開発成果物のチェック （2）構築実績やテクノロジーのトレンドを踏まえた、体系的なアセット化や開発方法論を策定 （3）新規顧客向けの営業・提案活動における、見積対応の推進、提案書パーツ作成、顧客プレゼン、営業担当のサポート 【ポジションの魅力】 ・業界をリードする企業のECシステム構築に関わることで、先進DX施策の具現化を経験することが可能です ・業界を代表する大規模なEC事業者のシステム構築を経験し、最新かつ様々なクラウドインテグレーション(クラウドEC活用、各種決済連携、バックオフィス連携、等）に関わる事で、自身の実績に繋げることが可能です。アーキテクトとしての目利きを養いやすい領域です。 【キャリアパス】 まずは、アーキテクトとしてプロジェクトに参画頂き経験とノウハウを積上げていただきます。 将来的には、その積上げた実績をベースにＥＣ関連領域のチーフアーキテクト、組織横断のアーキテクトとして活躍いただく想定です。
部門アーキテクトチーム(5名前後)において、方式メンバとして参画し、方式設計・アプリケーション基盤構築・技術課題の解決等をご担当いただきます。 担当アカウント開発（クレジットカード会員向けWEBシステム／会員管理システム）もしくはサービス開発PJにアーキテクトとして参画し、方式設計・アプリケーション基盤構築・技術課題の解決等をご担当いただきます。 【キャリアパス】 方式メンバとして経験を積んだ後、複数名からなるアーキテクチャチームを技術面でリードする立場でご活躍いただくことが想定されています。(ソースコードや方式設計のレビュアー、他チームの技術課題を解決する等)将来的には決済分野におけるアプリケーション基盤構築や、自社サービスに関するシステム立案・技術選定など、技術面でリードする立場でご活躍いただくことが想定されています。（複数PJに対して技術的なレビュー・指導をする等、プレゼンスを発揮) 【ポジションの魅力】 プライムベンダーとして案件規模の大きいPJに参画し、上流から下流まで一気通貫の開発経験を積むことができる点が特徴です。決済領域で求められる高可用性・高セキュリティなシステムのアーキテクチャ設計に携わることができる点、インフラ～ミドルウェア～アプリケーションの全領域を自社内のエンジニアと共に開発構築するケースが多く、アーキテクトとしてシステム全体を俯瞰してアーキテクチャを設計することができる点が魅力ポイント。
■同社にて、顧客（大手損害保険会社）の次世代ITシステムを実現するITアーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・デジタル戦略とビジョン：デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。 ・最新動向の把握：社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。 ・技術開発の提案：ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。 それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。 ・データアーキテクチャー：イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。 ・アプリケーションソフトウェア開発：変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する。 ・企業インフラ開発：技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。 ・情報セキュリティ：攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。
社会保障分野、マイナンバー制度関連業務システムの事業企画・提案～開発SLをご担当いただきます。 ■提案 ・顧客の制度検討支援、調査研究及び実証実験等の受託、各種案件のRFI／RFP等への対応（ヒアリングや提案に係る検討、費用対効果の検証、各種資料作成） ・各種官公庁等の主催するWG等への参画、社外専門家へのヒアリングや他省庁とのステークホルダーへのレクチャ対応等のフロント業務 ■構築 ・大規模プロジェクトのマネジメントチームに参画し、プロジェクトの計画・立ち上げ等のPM／PL業務 ・上流設計として、開発方式、生産技術、アーキテクチャ設計等の選定及び適用業務 ・構築作業におけるベンダコントロール等の工程・品質マネジメント業務 ・社内外のステークホルダーを含む仕様調整、テスト、稼働に向けた各種取り纏め業務
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■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を行っていただきます。 【具体的には】 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善（データドリブン開発）や、ユーザーの声の継続的反映（ユーザーインザループ）を実現するためのデータ活用環境の構築・展開 ・プロダクトにデータで寄与する自由な企画～実装～実現 【開発ツール】 ・言語: Python, SQL等 ・データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等 ・AWS: Amazon Athena,Amazon Redshift, Amazon SageMaker等 ・CI/CD: GitHub, Docker,CDK, Terraform等 ※全てについて使用経験がある必要はありません。
■AI／アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） ＜詳細＞ ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で同社の各部門と連携して対応します。
■金融業務適用ユースケースの検討およびサービス化の検討をご担当いただきます。 市場分析および同社技術を把握した上で、関係各所と連携しながら事業戦略の立案・遂行をしていただきます。 【具体的には】 金融機関業務への生成AI適用検討を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。 ・技術調査、検証 ・金融機関業務への適用ユースケース創出 ・生成AIを活用した技術検証・効果検証 ・ビジネスモデル検討 ・製品概要検討（機能要件、システム構成など） ・顧客への提案や検証 【ポジションの魅力】 ・同社には数多くのAI技術、基盤、金融業務、および戦略立案の有識者がいます。同社職員と触れ合いながらノウハウを吸収いただき、スキルアップを図っていただくことが可能です ・また、金融業界を中心とした多数の顧客と接することで信頼関係を構築でき、また業界／業務に関わる知見を習得することが可能です
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SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
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同社が展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。 これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。 本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。 【具体的には】 ※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。 - 全社共通部門例： ・DeNA Account Service（共通ID）を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進 ・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進 - 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例：※子会社に出向するケースもございます ・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援 ・PHR（パーソナルヘルスレコード）データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進 ・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進
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データ活用基盤「GAUDI」の企画・開発およびグローバル展開をご担当いただきます。 【具体的には】 ・先進デジタル技術を活用したデータ活用基盤の企画・開発 ・製造設備、環境、作業員、製品データ等の収集・蓄積・活用基盤の構築 ・AIやデータサイエンスを活用したデータ分析・価値創出 ・データ活用基盤のグローバル展開およびOSS化の推進 【使用言語】 ・言語:C、C#、Java、Pythonなど ・環境・ツール:Microsoft Azure、Databricks、Linux、GitHubなど 【業務の魅力】 ・先進デジタル技術(サービス、ガジェット)に一早く触れることができます。 ・各分野(AI、IoT等)でトップクラスの研究者やエンジニアと共同研究・開発することで、常に一流を学ぶことができます。
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■エンタープライズの顧客向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供いただきます。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・顧客の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・顧客向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
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同社にて以下業務をご担当頂きます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【開発環境・ツール】 ・プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ・データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ・開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ・データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ・機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ・車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
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■世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等
【担当業務】 ・顧客のビジネス課題ヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ※実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 1，受注前活動 ・材料開発／MI・PIのドメインナレッジを活かした顧客への提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 2，プロジェクトの立ち上げ ・顧客へのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 3，データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用した顧客材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・顧客社内でのデータ利活用コンサルティング 4，サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装（データエンジニアと連携） ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、ご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的に検討されます。 ※その他募集背景詳細や働く環境等は担当アドバイザーへご質問ください。
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データエンジニア（データマネジメント）として、生成AI活用に向けたデータ基盤の構築および運用業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■非構造化データの管理基盤構築 社内に点在する文書や画像、音声データを集約し、クラウドを活用した高度な検索やタグ付けが可能な基盤の構築 ■メタデータ管理およびカタログ整備 データカタログの整備を通じてデータの所在を可視化し、メタ情報を自動で付与する効率的な仕組み作りの推薦 ■セキュリティ対策の検討と実装 企業の重要資産を守るため、厳格なアクセス制御や暗号化、監査ログの設計・実装を行い、安全なデータ利用環境 【製品・プロジェクトについて】 ■全社横断の生成AI活用プロジェクト 製造現場の知見や膨大な技術文書を資産化し、全社的な業務効率化と新しい価値創出をリードする最先端の取り組みです。 ■データマネジメントの仕組み構築 最新のクラウド技術を駆使してデータ基盤をゼロから構築するため、自身の設計が企業の意思決定に直結するやりがいがあります。
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■コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等 【直近のプロジェクト事例】 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
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■対象データは主に基幹システム（材料表・生産・販売・会計等）と車両IoTであるMIMAMORIデータとなっていて、業務ユーザー接点であるフロント側チームと、データを提供するバックエンド側チーム間で連携・協力しながら業務を推進し、バックエンド側チームはデータ分析とレポート作成を可能にするデータパイプラインの開発、保守を行っていただきます。※本グループは約10名 【具体的には】 ・設計したデータパイプラインに基づき、実際にETL処理を開発・テスト・運用 ・Python／SQL／Informaticaを用いた処理実装、ジョブ管理・障害対応・性能改善を担当 ・Snowflake上でのデータ最適化や運用監視・改善を通じ、ユーザーに安定して信頼できるデータを提供 ※技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装している 【職務ミッション】 ・社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ連携基盤の整備を担当する ・クラウドを利用したデータ連携基盤の構築／拡張／維持運用、データパイプラインの構築をすることで、ビジネスに貢献する ・今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援する ・本ポジションは、データ基盤の“実装者”として、設計されたモデルを確実に動かし、ビジネスに信頼できるデータを届け、日々の運用改善を通じて、全社の意思決定を支える
■AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証（Data Quality）、およびETLパイプラインの実装・運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ■データ品質管理（Data Quality）の実装と監視：40% AIモデルが常に「正しいデータ」を利用できるよう、データの品質を監視・維持する仕組みを実装していただきます。 ・データテストの実装：Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検知するテストコード（Assertion）の作成と実装 ・モニタリング環境の整備：データの鮮度や品質低下を検知した際、即座にSlack等へ通知し、原因を特定できるダッシュボードや監視フローの構築 ・データリネージの管理：データの発生源から利用箇所までの流れ（リネージ）を整理し、メタデータ管理ツールへの登録・更新を行い、トレーサビリティを確保 ■データパイプライン（ETL／ELT）の開発・改善：40% 設計されたアーキテクチャに基づき、実際のデータ処理フローを開発していただきます。 ・ETL処理の実装：PythonやSQLを用いて、ログデータや商品データを収集・加工する処理のコーディング ・ワークフローの移行・自動化：手動で行われている既存のデータ処理を、WorkflowEngine（Airflow／VertexAIPipelines）上での自動実行ジョブへ書き換え ・パフォーマンスチューニング：クエリの最適化を行い、データ処理時間の短縮やコスト削減（BigQueryのコスト管理等） ■データサイエンティストとの連携・サポート：20% データサイエンティストからの「こんな特徴量が欲しい」「データがおかしい」といった要望・問い合わせに対し、SQLを用いた調査やデータ抽出、マート作成を行っていただきます。
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世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
■AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化のリードをご担当いただきます。 【具体的には】 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI／MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作っていただきます。 ・データ収集／加工：多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL／ELT）するパイプラインの設計／構築 ・特徴量管理（Feature Store）：特徴量の作成／管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入 ・データ品質管理：データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視／通知システムの構築 2．データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立していただきます。 ・データ運用の自動化：手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化／コード化（IaC） ・MLOps基盤の強化：データサイエンティストがスムーズにモデル実験／デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 ・メタデータ管理：どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3．チームマネジメント・戦略策定：20% ・セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価 ・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略／アーキテクチャロードマップの策定
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■同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 顧客の業務の業務ニーズ・業務課題を起点として、インフラの導入・開発・保守だけでなく、ユーザ要望に応じた業務システムのインフラ構築等、幅広いプロジェクトを担当します。 クラウド（AWS、Azure、GCP）を利用した サーバレスへのシフト や、OSS（オープンソースソフトウェア）を利用した自動化、コスト削減、Microsoft365を利用した働き方改革支援 などの知識を活かした設計～運用およびシステムの導入など、あらゆるインフラの要素で改革構想、要件定義など上流工程から支援することが可能で、エンジニアとしてだけでなく、 コンサルタント/アーキテクト/プロジェクトリーダー としてキャリアを積むことができます。 【案件例】 ①DX推進プロジェクト IaaS基盤構築だけでなくマイクロサービスを活用したデータレイク構築やChatbot、機械学習基盤等の導入を顧客や、アプリケーションコンサルタントと共に推進しました。Microsoft365をはじめ様々なクラウドサービスを検証し顧客のニーズに沿って、提案から導入、その後の保守運用まで一貫して推進しています。 ②保守運用コスト削減に向けた自動化プロジェクト OSS、マイクロサービス、デジタルレイバー等活用による保守運用コスト削減と自動化を実現しました。顧客の新たな改革テーマへの取り組みをコストと時間の両面で貢献しています。 ③メーカーS社のデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス基盤保守運用 クラウド基盤で構築されたデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス基盤の保守運用を担当いただきます。
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■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 顧客の業務の業務ニーズ・業務課題を起点として、インフラ、セキュリティツールの導入・開発・保守だけでなく、ユーザ要望に応じた業務システムのインフラ構築等、幅広いプロジェクトを担当いただきます。クラウド（AWS、Azure、GCP）を利用した サーバレスへのシフト やOSS、 Microsoft365を利用した自動化 、これらを支えるネットワークやセキュリティ対応など、あらゆるインフラの要素で改革構想、要件定義など上流工程から支援することが可能で、エンジニアとしてだけでなく、 コンサルタント、アーキテクトとしてのキャリア を積むことができます。 【案件例】 ①DX推進プロジェクト IaaS基盤構築だけでなくマイクロサービスを活用したデータレイク構築やChatbot、機械学習基盤等の導入顧客や、アプリケーションコンサルタントと共に推進しました。 Microsoft365をはじめ様々なクラウドサービスを検証し顧客のニーズに沿って、提案から導入、その後の保守運用まで一貫して推進しています。 ②保守運用コスト削減に向けた自動化プロジェクト OSS、マイクロサービス、デジタルレイバー等活用による保守運用コスト削減と自動化を実現しました。顧客の新たな改革テーマへの取り組みをコストと時間の両面で貢献しています。 ③インターネットセキュリティ インターネットセキュリティを一元管理するソリューションの検討を実施し、国内・海外の拠点、在宅・社内に関わらず、一定のセキュリティ維持が行える体制と基盤を構築しました。これにより、拠点のITスキルに依存せずに統一された品質でセキュリティ対応が実施できる環境を実現出来ました。
機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発をご担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 【具体的には】 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 － トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 － 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 － AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 － ロバスト性評価、不確実性推定 － 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 － 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 － 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 － 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信（標準化・学会等） － 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 － 標準化団体や学会において、同社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与
機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発をご担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 【具体的には】 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 － トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 － 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 － AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 － ロバスト性評価、不確実性推定 － 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 － 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 － 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 － 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信（標準化・学会等） － 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 － 標準化団体や学会において、同社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与
■ITアーキテクトとして、最新技術をいち早く検証し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案し、ソリューション構築をご担当いただきます。 そのため、顧客にとって価値の高い業務／システムの企画から構築までを担うために、常に最新技術を貪欲に追い求めることが期待されています。 【具体的には】 企画・プレ段階～構築、稼働、保守までトータルで活動をしていただきます。 どのような技術を用いたアーキテクチャとするかは、顧客の要求をベースに最適な形を検討していただきます。 具体的な職務の概要(流れ)は以下になります。 （1）企画・プレ段階 顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案を行います。 ・製品、サービスを活用検討。 ・セキュリティ等顧客の心配事項に応じた説明 ・社内／社外のサービスとの組合せに関する検討・協議 （2）構築段階～本番稼働以降 実証段階の評価を踏まえ環境等の構築を行い、ノウハウ蓄積を行います。 ・オンプレ、クラウド環境の設計・構築 ・効率的な保守を実現するための設計・実施 ・最新技術の適用事例化(社内発表)
物理現象の深い理解とデータ分析力を武器にハードウェアの状態を可視化することで、製品設計のプロセス・将来のモビリティのあり方を変革できるエンジニアを募集します。単にCAEや計測を実行するではなく、それらを統合し新しい仕組み（デジタルツイン / 状態）を創る立場です。 同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■製品設計・特性評価に関わる3D-CAE/計測技術開発 ・マルチフィジックスCAEと測定・評価による製品設計、測定用デバイスの開発 ・計測ーCAEの連携/統合技術（デジタルツイン）の開発 ■製品の状態診断、モニタシステムの要件定義と開発 ・他社との共同研究、開発のマネジメント ・モニタシステムの構想と構築（センシング法、デバイス、診断アルゴリズム構築） 【やりがい・魅力】 ・モビリティの電動化・知能化を支える基盤技術（シミュレーション・計測・データ分析）を横断的に手掛けられ、開発した技術が世界中のクルマやユーザ体験に直結するスケール感を味わえます。 ・大学・研究機関・CAEベンダーなど海外を含む外部パートナーとの共同研究を通じて、最先端の技術知見とネットワークが獲得できます。 ・技術開発を通じて、設計プロセス改革や新規事業テーマに関わるため、技術×企画×マネジメントの総合力が身につきます。
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■ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）の実現に向けた、世界トップレベルのAI性能、省電力を有するカスタムSoCの性能を引き出すために専用BSPをSoC開発と協調して行います。 【担当業務】 ・SoCのBSP（Board Support Package）開発および検証 ・デバイスドライバの設計・実装・テスト ・ハードウェアとソフトウェアのインターフェース設計および最適化 ・AI関連ツールの開発および最適化 ・SoC性能を最大限に引き出すための解析、パフォーマンスチューニング ・車載カメラにおける最適なデータパスの設計および最適化 ・他部門と連携した仕様検討、システム全体の最適化と問題解決 【魅力・やりがい】 顧客に最新のサービスを最速で届けるSDVを実現するために必要な、”AIを省電力で実行できるカスタムSoC専用のBSP“を開発します。 同社のAIアルゴリズムを理解し、将来調査・予測もしながら最適なSoCハードウェアの支えるAI関連ツールを含むBSPの仕様・設計・検証を行います。 最適なSoCの実現に向けて業務に取り組む中で、最新のSoCに触れ画像・AIアルゴリズムの組込み、AIソフト開発環境等、様々な技術習得ができることも魅力の一つです。 また、設計／開発したSoCが実際の車に適用されることが、顧客の体験や喜びに直結することになるため大きな責任と共に、やりがいを感じることができます。
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■同社にて、以下の業務を担当していただきます。 顧客の業務の業務ニーズ・業務課題を起点として、インフラ、セキュリティツールの 導入・開発・保守だけでなく、ユーザ要望に応じた業務システムのインフラ構築等、 幅広いプロジェクトを担当します。 クラウド（AWS、Azure、GCP）を利用した サーバレスへのシフト やOSS（オープンソースソフトウェア）、 Microsoft365を利用した自動化 、これらを支える SAPのBasis と呼ばれる基盤に近い領域の知識を活かした設計～運用およびシステムの導入など、あらゆるインフラの要素で改革構想、要件定義など上流工程から支援することが可能で、 エンジニアとしてだけでなく、 コンサルタント/アーキテクト/プロジェクトリーダー としてキャリアを積むことができます。 ■案件例 （1）メーカーM社のハード保守切れに伴うSAP基盤の仮想化プロジェクト （2）商社T社のSAPのHANA化プロジェクト （3）保守運用コスト削減に向けた自動化プロジェクト OSS、マイクロサービス、デジタルレイバー等活用による保守運用コスト削減と自動化を実現しました。 顧客の新たな改革テーマへの取り組みをコストと時間の両面で貢献しています。 （4）メーカーS社のデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス基盤保守運用 クラウド基盤で構築されたデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス基盤の保守運用を担っています。
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