企業情報を見る
下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI （Artificial Intelligence）を活用した2nm世代、及びBeyond 2nm技術開発の加速と短サイクルタイム化とそのために必要なデータセットのIA （Information Architecture）の設計・構築 ・半導体専門エンジニアとの連携を図り、効果的な技術開発を遂行 技術開発の加速と短サイクルタイム化を目的として半導体技術開発と量産技術に対してデプロイを行いますので、基本的な半導体製造プロセスや計測技術、生産方式の知見を習得していただきます。
企業情報を見る
企業情報を見る
■AI・機械学習エンジニアとして各種業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■プロダクト：私たちのプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 ＜主な機能＞ ・発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 ・数千～数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 ・マイクログリッド（マイクログリッド：エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統）の構築・運用 ■仕事内容：「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 ＜具体例＞ ・AI、機械学習に関わる技術の調査 ・予測モデルの評価・改善 ・APIの開発、保守運用 ＜開発環境＞ ・言語：Python ・ライブラリ：PyTorch, numpy, scikit-learn ・クラウド：AWS ・DB：AWS S3, Athena ・その他ツール：Github, Slack
■ITインフラ／NWアーキテクトとして、幅広い技術的コンサルティング業務から、設計、導入まで支援いただきます。 【具体的には】 ・グローバルインフラ（AD、Teamsなどのコミュニケーションツール導入のあるべきプランニング～設計～導入業務 ・LAN、WANから最新技術（SASE、SD-WAN, SD-ACCESS, ACI など）を含め、幅広い技術的コンサルティング業務、NWアーキテクチャ策定支援 ・NWを中心とする要件定義、基本設計、詳細設計などの設計導入工程業務およびマネジメント業務 【プロジェクト事例】 ・大手生命保険会社：ITグランドデザイン策定支援 ・大手電機メーカー：クラウド移行支援 ・大手金融系SIer：ＮＷ構想策定支援 ・大手建設会社：セキュリティガイドライン策定支援 【ポジションの魅力】 ・IT／NW分野で、新チームの中核メンバーとして立ち上げに携わり、リーダーシップを発揮できます。 ・大手エンタープライズ企業と100%直取引の環境で、戦略や上流案件に直接向き合い、ビジネスの根幹に関与する経験を積むことができます。 ・テクノロジーベンダーとの代理販売契約に縛られることなく、クライアントに最適なソリューションを自由に提案し、真の価値を提供できます。
企業情報を見る
■同チームの<ソリューションアーキテクト＞の業務として、デジタル化プロジェクトや特定ソリューションの導入における、計画策定フェーズの技術的アドバイザリーから、アーキテクチャデザイン、実際の導入まで携わっていただきます。 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、テクノロジーの利活用が欠かせません。Digital Engineeringチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、最新のデジタルやソリューションに関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援しています。 【具体的には】 特定の技術領域【ServiceNow, Web3, Process Automation】分野において、クライアント環境への導入に関する要求確認、ソリューションのFitGap分析、計画策定、設計、PoCから導入まで、ライフサイクル全体において関わる想定です。
企業情報を見る
■同社にて、アプリケーションアーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 顧客が保有するデータをアナリティクス技術を駆使して分析し、事業戦略から業務・ITにいたるまで様々な施策の確立を支援するサービス、ソリューションのデリバリー、コンサルティング業務 【ミッション】 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉である。 そのために、同社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開。 【役割及び責任】 顧客がビジネスを改革し、複雑な問題を解決する作業を直接支援。 アプリケーション・アーキテクトは技術リーダーであり、ビジネス・パートナー、技術者、およびプロジェクト関係者の間の橋渡し役を務める。
企業情報を見る
主にオープン系のシステム開発の全工程で、屋台骨となるアーキテクチャの検討や、プロジェクト全体を技術力で推進する立場で参画いただきます。 オープンソースやベンダの新製品なども携わるため、技術者としての基礎力と応用力を発揮していただきます。 ■配属について ご経験やご希望に基づき、以下いずれか事業部への配属となります。 ・テクノロジーファウンドリー事業部 ・ストラテジックデリバリー事業部 ■具体例 要件定義： システム全体の処理方式の検討、採用するフレームワークやミドルウェアの検討、製品やプロトタイプによる動作検証、非機能要求や移行方式の策定またはアドバイス等の実施。 設計工程： IT化するサービスや業務の特性、採用されたシステム基盤等を考慮した機能仕様の策定、非機能要求に対するAP基盤またはシステム基盤に関する設計 実装工程： 開発手法やガイドラインの策定、サンプルプログラムや共通モジュールの開発、開発効率向上に向けた自動化ツールの開発 試験工程： 試験自動化に関するツールの開発、性能測定や性能改善のチューニング、技術的な問題に関する解析 稼働システム： システムダウンや仕様通りの動作にならないなどのトラブルシューティングや処理性能改善のコンサルティング
クラウドアーキテクトとして、スマートビルOSのサービス企画から設計、構築支援まで、一連の業務をステークホルダーと連携しながら推進していただきます。 【担当業務】 ・スマートビルOS（IoTデバイス、設備システム、各種アプリケーション、など）を基盤としたクラウドアーキテクチャの設計・構築支援 ・セキュリティ・データガバナンスを考慮したマルチテナント型クラウド基盤の設計・運用支援 ・クラウド上でのリアルタイムデータ収集・分析基盤の構築（Azure IoT Hub, Digital Twins 等） ・大規模再開発PJにおけるデベロッパー・SIer・通信キャリアとの技術要件定義、実装フェーズ伴走 【プロジェクト事例】 下記含む案件を多数支援 ・国家戦略特区級の再開発プロジェクトにおけるMSI業務 ・事業会社のスマートビル戦略策定支援
プライム上場企業をはじめとする大手エンタープライズ企業に対し、、ITインフラ領域の構想策定から設計・導入までをワンストップで提供していただきます。 【具体的には】 ・ITインフラ戦略・構想策定 ・現行環境のアセスメント・課題抽出・コスト最適化・運用高度化提案 ・ITインフラアーキテクチャ設計 ・ITインフラ構築・クラウド移行計画の策定・実行 ・プロジェクトマネジメント、デリバリー品質の担保 ＜プロジェクト事例＞ ・大手生命保険会社：ITグランドデザイン策定支援 ・大手電機メーカー：クラウド移行支援 ＜ポジションの魅力＞ ・大手エンタープライズ企業と100%直取引の環境で、戦略や上流案件に直接向き合い、ビジネスの根幹に関与する経験を積むことができます。 ・テクノロジーベンダーとの代理販売契約に縛られることなく、クライアントに最適なソリューションを自由に提案し、真の価値を提供できます。
■自動運転の実運用から得られる大量のデータに対し多様な視点から可視化および分析を行い、各チームへ情報を繋げる役割を担当していただきます。 【具体的には】 ・自動運転システムの開発に関わる大規模データの分析 ・センサーデータやシステムログの特性を考慮した適切なデータ処理・可視化 ・分析結果に基づく自動運転システムの評価レポート ・データ分析のプロセスおよびツールの開発 【チャレンジ・やりがい】 ・最先端の自動運転技術の社会実装 ・現場のリアルな課題に対して、データサイエンスの知見を活かしたソリューションの提供 ・開発と事業の様々な専門家との連携を通じた広い視野での業務
■同社事業所での手動化工程の機械化・自動化の実行をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産ラインのFA化についての構想、企画、仕様検討 （人手作業の機械化や加工工程の連続化など） ※設備の設計以降はベンダーに作成を依頼しております。 ・製造工程における最新加工技術や検査技術の評価導入業務 【担当製品】 当社の主力製品である高機能シール材の生産ラインを担当いただきます。少量・多品種生産を行っており、数多くの製造ラインがございます。 ※シール製品とは？ プラントの配管や機器をつなぐ接続部などから中を流れる液体や気体が漏れるのを防ぐのが“シール”です。 90年を超える歴史で培った技術に基づく製品が、様々な業界で使用されています。 【設備投資】 創業100年の2027年に向け中期経営計画を元とし、設備投資を拡大しております。 1年あたりの設備投資額は2、3年前と比べ倍増させているため、当社の重要事業として位置づけを行っております。
■コンピュータビジョンエンジニアとして、機械学習・ディープラーニング、画像認識の研究開発や製品開発など、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。 【具体的には】 ■論文調査やアルゴリズム開発 ■ディープラーニングモデルの再実験、評価 ■具体的な問題に対する精度向上 ■機械学習・ディープラーニングに関連するライブラリやミドルウェアの開発 ■機械学習・ディープラーニングを応用したアプリケーション開発 ■顧客の研究開発やPoC支援 【業務の特徴】 同社の取引先である大手メーカや大手研究所からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。 既存手法や新しい手法を組み合わせて技術課題を解決していきながら、最終的にはソフトウェアとして仕上げます。 取引先や関係者に対して、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。
■OTAプラットフォームのバックエンドおよび車載エージェント領域を担当し、要件定義から運用までフルサイクルでオーナーシップを発揮いただきます。バックエンドと車載のどちらかに軸足を置きつつ、もう一方にも越境することが期待されます。 【具体的には】 ・OTAバックエンドの設計・開発（クラウド側） ・キャンペーン管理、配信オーケストレーション、段階的ロールアウト／カナリア／ロールバック制御 ・デバイスフリート管理、状態同期、メトリクス収集 ・デルタ更新、再開可能ダウンロード、冪等性設計など、不安定ネットワーク前提の堅牢な配信機構 ・車載OTAエージェントの設計・開発（エッジ側） ・車載ECU上で動作するOTAエージェント本体の実装（Python／C++） ・クラウドとの双方向通信、ダウンロード制御、検証、適用、ロールバックのライフサイクル管理 ・Autoware・他車載コンポーネントとの協調動作、A/Bパーティション運用、セキュアブート連携 ・クラウド⇔車載のプロトコル設計 ・MQTT／AWS IoT Core を中心とした双方向通信基盤 ・キャンペーンモデルと車載ステートマシンの整合設計 ・セキュリティ／信頼性 ・署名検証、PKI、サプライチェーンセキュリティ ・SLO設計とインシデント対応、SREチームとの協調運用 ・PdM／ステークホルダーとの要件定義、QA／QCチームと連携したテスト設計 ・ユーザードキュメント・API リファレンス等のドキュメンテーション
企業情報を見る
AIやデータを駆使して、SCM領域の効率化を推進するポジションです。 【具体的には】 ・SCM（特にSD／SCP）領域における業務効率化・高度化に向けたAI／データ活用の企画・推進 ※ SCP：Supply Chain Planning：需給計画・・・「いつ、何を、どこで、どれくらい作って（仕入れて）配置するか」を予測・計画 ※SD：Sales and Distribution：販売物流・・・「注文を受けてから、商品を顧客に届けて、代金を回収するまで」を予測・計画 ・需要予測、需給計画などの業務に対する分析・自動化ロジックの設計・実装および業務への定着推進 ・Python、BIツール、AIサービス等を活用したデータ分析・可視化・業務自動化の推進 ・業務プロセスの課題抽出およびデジタル化・標準化の推進 ・SCM担当と連携したデータドリブンな意思決定プロセスの構築
企業情報を見る
クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現を目指していただきます。 【具体的には】 ・経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ・BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ・GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ・データ活用による経営戦略の策定支援 ・データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション 開発環境について ・クラウド：Google Cloud Platform ・開発言語：Python3 ・IaC：Terraform ・DWH：BigQuery ・BIツール：Tableau、Looker、LookerStudio ・ワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflows ・データトランスフォーメーション：dbt
企業情報を見る
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。 ・データ分析・異常検知・時系列分析 ・Webアプリ／業務システム開発 ・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング ・画像処理・画像認識 ・BI（Business Intelligence）・データ可視化 ■参画プロジェクト例 ・AI分析システム開発（製造・流通・金融 等） ・Webアプリ／業務システム開発 ・自然言語処理を活用した AIシステム ・画像認識・検査自動化システム ・BIツールを用いた経営支援・データ活用 ■組織について ・データサイエンス課在籍人数：210名（2025年6月末時点） ・未経験入社から活躍しているメンバーも多数 ・将来的にはメンバー → リーダー → マネージャ ーとキャリアアップ可能
■AIサービス開発エンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ■ 必須となる業務 以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当していただきます。 ※すべてを同時に担当するわけではありません。 ・Know Narratorシリーズ製品の企画・開発 ・ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わっていただきます ・新たな製品の種を生み出す研究開発 ・先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表 ・AI駆動開発の推進 ・生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進 ・技術支援・ソリューション提案 ・製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案 ■ ご経験・ご志向に応じてご担当いただく可能性がある業務 以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてご担当いただく可能性があります。 ・ソリューション開発の推進・マネジメント ・システム全体の設計リード ・製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行 ・製品のプリセールス活動 ・顧客向け有償案件への参画
■自動運転システムの評価を支える基盤の開発･運用を行っていただきます｡ 【具体的には】 ■自動運転システムの品質を保証するCI／CD Pipelineを支える基盤システムの開発･運用 ■自動運転システムの評価･動作に必要なアセット情報の管理システムの開発･運用 【チャレンジ・やりがい】 ■同時に数千のテストケースが実行され､その処理を安定的に捌き、スケールする基盤の開発 ■Edge／Cloudなど様々なコンピューティング環境において実行される自動運転システムの環境一致性に対するアプローチ
■プラットフォーム のシステム構成・アーキテクチャ・開発方針を理解していただき、領域を限定せず、あらゆる手段を通して課題解決・生産性向上・信頼性確保をしていただきます。 【具体的には】 ■ソフトウェアデリバリー ■アプリケーション・クラウドインフラストラクチャーの運用 ■実行基盤・学習基盤の構築・運用 ■メトリクス設計とモニタリング ■運用業務の自動化 ■国際展開対応 ■情報セキュリティ ■クラウドコストの可視化・最適化 【チャレンジ・やりがい】 ■多様な技術領域 （ECU、Mobile Network、IoT、Web、Container、Serverless 等）への挑戦が可能 ■自動運転のグローバル展開を支えるプラットフォームとして、各地域の法規制・セキュリティ要件・コスト要件への対応など、技術的・社会的な複雑性のあるテーマにも継続的に取り組み可能 ■まだ誰も成し得ていない「現実世界へ自動運転を社会実装する」メンバーになることができる
企業情報を見る
親会社、グループ各社のオフィスワーカーの生産性の向上に貢献するため、日々の業務の中で活用できる生成AI環境の提供と、活用支援を担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI環境の提供 - トヨタ自動車・トヨタグループへの標準となる生成AIアプリの開発・展開・運用業務 - 各社・各部の個別のニーズに沿った生成AIアプリの開発・展開・運用業務 ・ユーザ寄り添い/利活用支援 - ユーザ業務ニーズの掘り下げ、要件整理 - ユーザ自身が生成AIを使いこなすまでの教育などの寄り添い支援 ・AI技術を活用した生産性向上に向けた企画、研究開発 - RAGフル活用、AIエージェントの企画・PoC、先進LLMの研究開発、エージェン間連携、エージェントプラットフォーム（ガバナンス含む）等 【対象顧客】 ・トヨタ自動車 情報システム本部 ・トヨタグループ 情報システム部門 ※ システムを利用するエンドユーザーは各社の従業員(主にオフィスワーカー) ※ トヨタ自動車で実施したものをグループ各社へ横展するようなアプローチが大半 【プロジェクト事例】 トヨタ自動車で働く従量員約10万人が利用する生成AI基盤、特定業務処理を行うエージェントの提供、 特定部署向けのAIエージェント開発/提供では、数百名～数千名が利用。
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。 また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。 このデータ基盤の構築や、API／アプリケーション開発などをご担当いただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ※を選定 ※LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど ・AIシステム／AIプロダクトの設計・開発 （バックエンド／フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code） ・AIモデル／パイプラインの設計・実装 ・推論基盤の最適化（レイテンシ、スケーラビリティ、コスト管理） ・モデル評価・精度改善、プロンプト設計／改善、オフライン/オンライン評価 ・モデル品質のモニタリングおよびドリフト検知 ・プロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化
■以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます（経験や志向に応じて担当範囲を決定します） 【具体的には】 ・Active Learning基盤の構築／運用 ・シーン理解（Scene Description）基盤の構築／運用 ・オートラベリング（Autolabeling）基盤の構築／運用 ・生成AIを活用したデータ生成／加工基盤の開発 ・AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究／実装 ・類似データ検出システムの開発／運用 ・自動データ品質評価／検知システムの開発／運用 ・Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発（Reference AIなど） 【チャレンジ・やりがい】 ・世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供 ・世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発 ・AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
■プランニング・コントロールエンジニアとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■自動運転において必要となる行動計画／車両制御の確立 ・多様な環境下で自動運転が可能な機能の設計 ・高い安定性／品質／保守性を実現する機能の実装、およびソフトウェアテストの作成 ・シミュレーションと実車両を用いた統合評価 ■開発した機能の実車両へのインテグレーション ■Planning ＆ Control関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク ■シミュレーション評価基盤の改善 ・評価するユースケースの設計 ・より網羅的／多角的なシミュレーション評価基盤の検討／開発サポート ■OSSへの自動運転技術の貢献
■ビジネス組織と一体となりAI変革を推進する変革実行部隊として同社グループ本社のコーポレート機能組織をプライオリティとして、AI時代の組織戦略と変革ロードマップをベースに、以下のような組織横断／個別部門のAI施策の企画から導入まで一貫して推進する業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・ToBeプロセス設計 ・AIソリューションの要件定義 ・AIソリューションのPoC／実装／本番適用 ・AI価値を考慮したビジネス効果試算、KPI定義、効果測定の運用設計 施策の推進においては、同部門内の専門部隊との協業だけでなく、関連部署を含む様々な部署と連携してAI施策企画・導入を行います。施策の導入状況に応じて、コーポレート機能以外にも国内外の事業会社のAI変革支援も行います。 【描けるキャリアパス】 同社グループの様々なビジネスセグメントとの協業を通じ事業戦略の理解と各社との連携を担うスキルを蓄積でき、同社グループのAI活用を通じた変革を立案できるマネジメント等、キャリアの選択肢が広がります。重要会議にて同社グループ経営層向けに直にプレゼンテーションやコミュニケーションを行う機会も多く、経営視点での視座を高めビジネスセグメントを超えたチャレンジの場を広げたい方にも適した職場です。
企業情報を見る
■AI R&Dとして、エンジニアリングプロセスを継続的に進化させる取り組みを推進していただきます。具体テーマは入社後にチームと合意のうえ柔軟に設定されますが、以下のような内容が想定されています。 【具体的には】 ・問題発見と評価設計：開発フローの摩擦を定量化し、仮説と指標を定義 ・迅速な実験とプロトタイピング：短サイクルでPoCを主導し、効果を検証 ・実運用への橋渡し：LLMOps/MLOps、セキュリティ・ガバナンスを含めた運用設計 ・ナレッジの標準化：ベストプラクティス、サンプル実装を整備し社内展開 【想定PJT】 R&Dは部内エンジニアをターゲットまたはプロダクトへ組み込める可能性がある技術をテーマとして、技術検証と結果フィードバックのサイクルを回していただきます。 【開発環境・手法】 開発端末：MacOS 生成AI：Azure OpenAI, AWS Bedrock スクラム開発の実践：1週間単位のスプリントサイクルを採用／小規模プロダクトは約3ヶ月での開発完了を目標／グループ社員のみのスクラム体制
同担当はシステム開発業務を対象として「AIを使いたい現場に入り込み、成功事例をつくり、それを全社の標準に変えていく役割」をご担当いただきます。近年はAIを活用したシステム開発が当たり前になっていることから、同担当が中心となりAIを活用した開発手法の確立・標準化・展開を推進していきます。ゼロからAIを活用したシステム開発標準を作り上げ展開していく、非常に重要かつ達成感を得られる業務です。 【具体的には】 ■業務内容、担当業務 ・AIをフル活用したシステム開発「AI駆動開発」の標準化と定着に向けた以下の業務を担当いただきます - システム開発における要件定義・製造・テスト・運用の各所へ適用できるAIツールの目利き - これらのツールを組み合わせた「AI駆動開発標準」の策定 - AI駆動開発標準を各組織へ浸透させるための施策立案と実行 ・業務の遂行にあたっては、部内他担当の技術者と密に連携し、互いに情報交換しながら進めます - 周囲にはシステム基盤・クラウド・AI技術・上流工程など各分野を専門とする有スキル者が多く在籍しています
企業情報を見る
■売上1兆円規模、グループ148社（国内：37社、海外：111社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である同社グループ。テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などを同社はITの側面から推進しています。7万人のグループ企業に対し、ホールディングスの専門部隊の一員として、各社の事業・サービス企画を一緒に立案・推進し、実現していただきます。部門を跨いだ組織を形成していて、2025年度も積極的に組織を拡大していく方針のため、変化に富んだ状況の組織作りにも挑戦していただくことが可能です。 【具体的には】 同社グループの各事業会社における経営戦略・事業課題に対し、AI活用を前提とした システム構想・設計・意思決定の中核を担い、複数プロダクトを横断するプラットフォーム視点で、企画からリリース・進化までをリードしていただきます。 【ご担当いただく業務例】 ・グループ横断／事業横断の視点でのシステム構想・全体アーキテクチャ設計 ・事業・ビジネス要件の構造化および、システム要件・非機能要件への落とし込み ・各プロダクト要求の再構造化および、共通化／個別化の判断 ・技術選定方針およびアーキテクチャ方針の策定 ・設計思想・判断基準を展開するためのガイドライン・標準化の整備 ・プロダクトマネジメント（プラットフォーム視点での横断的なPOとしての役割） ・開発フェーズにおけるディレクションおよび意思決定支援（なお、開発は開発チームが担います） ・担当プロジェクトにおけるマネジメントおよび関係者とのコミュニケーション
企業情報を見る
グループ横断でAI活用を前進させるための枠組みづくりや運用に携わっていただきます。AIガバナンスの専門経験が浅い方でも、AI企画・導入推進やリスク対応の経験を活かしながら段階的にスキルを伸ばせる役割設計です。ご経験に応じて以下を担当いただきます。 【具体的には】 ・法務／セキュリティ／企画・開発など関係部門と連携し、AI活用の方針・ルールづくりの企画、推進 ・国内外グループ会社との協働によるAIガバナンス体制強化の支援（現状整理、課題抽出、改善提案） ・AI導入に伴うリスクの整理・評価の支援、および実務に即したコントロール案の検討 ・リスク管理、モデル管理、モニタリング等を含むAIガバナンス関連ツール／仕組みの選定・導入・展開支援 ・社員向けのAI活用・ガバナンスに関する研修／勉強会の企画・運営（教材作成、ファシリテーション） ・スモールスタートのAI活用案件におけるレビューやガイドライン適用の伴走支援 ■取組案件事例： ・AI利活用に関する制度設計 ・AIシステム導入に関するリスク審査プロセス・体制の構築 ・グループ横断のAIガバナンス審議会の運営 ・グループ会社向けAIガバナンス運用支援
企業情報を見る
7万人の同社グループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていくポジションです。 【具体的には】 ・開発したプロダクトの信頼性向上のための施策立案・推進 ・エンジニア組織の生産性向上の施策立案・推進 ・事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定 ・Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定 ・社内エンジニアと協力した、AWS／Azure等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築 【ポジションの魅力】 ・世界トップクラス規模の総合人材企業である同社グループで、様々な経験を積むことができます。 ・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。 ・技術選定に対し、裁量が与えられます。 ・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます。
Deeptector（画像認識AIサービス）の強化をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI技術を活用した顧客のビジネスをDX化する ・顧客のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務 【詳細】 ・Deeptectorを扱う顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う ・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、顧客のDX実現の支援を行う ・入社後、担当いただく業務イメージ ‐製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍を期待 ‐提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当 ・リーダークラスに求めるもの ‐顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している ・担当業務 ・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先が決定されます ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります
同社製品の特徴である、大容量、低遅延を生かしたユースケースを検討し、将来を想定したテストベッドを検討し構築していただきます。 先行して、XR技術、ロボット技術を中心に取り組み、さまざまなユースケースを考え、良い技術はサービス化も視野に入れてより深く検討していただきます。 【具体的には】 ■業務内容 1.テストベッドの検討・構築 ・将来の構成を見据えたテストベッド環境検討し、実際の光芯線を用いた、長距離伝送をするネットワークを構築する 2.XR系技術検討 ・同社製品の特徴である「大容量、低遅延」を生かした、VR、AR、MRを利用したアプリを検討・作成し、テストベッド上で動作検証を実施する ・検証結果を元にデバイスの配置についても深堀り検討を行う 3.ロボット技術検討 ・無人化データセンタを目指し、データセンタ業務をロボットに行わせる省人化について検討・実証する 4.上記検討結果を元にしたサービス検討 ・上記検証結果を元に、新たなサービス化を検討する ■担当業務 ・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先が決定されます ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。
企業情報を見る
■情報通信コンサルタントとして、各種社会基盤における情報通信設備の整備に関する調査、計画、設計および施工監理を担当していただきます。 ・対象分野：ダム、河川、防災、道路、地域開発分野における情報通信システム ・対象システム：光ネットワークシステム、無線ネットワークシステム、衛星ネットワークシステム、電話交換システム等ネットワーク ・顧客国：国土交通省や地方自治体といった官公庁が中心 ・業務対象地域：日本全国。 ＜転勤＞ 当面なし 総合職での採用となる為、あくまで制度上は転勤が発生する可能性がございます。 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週2日リモート・在宅）
企業情報を見る
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ※ITサービス本部 リソーセス戦略部のオープンポジションとなります。経験・ご志向に合わせてポジションをご提案させていただきます。 ■案件例 顧客業務/実態を知り尽くした「顧客情報システム部門の右腕（アカウントエンジニア）」として多くのメンバーが活躍しています。企画系〜運用系まで幅広くご志向に合わせたアサインが可能です。 ・全社生成AI利活用企画・推進支援 ・クラウド活用推進組織向け企画推進支援 ・顧客内各部署のITインフラ業務標準化/サービス企画（サーバー運用/キッティング/ソフトウェア管理等） ※各部署IT業務と標準化業務におけるGAP分析/改善/展開支援 ・「全社ITリソースの集約化・効率的な運用」「全社ユーザーサポート体制（グローバルヘルプデスク）」の構築を目指したIT戦略企画立案支援 ・SOC・CSIRT部署に対する各施策のインフラ運用改善企画・業務支援 ・コミュニケーション基盤（M365/クライアントセキュリティ）の運用管理・業務改善・企画推進 【担っていただく役割】 ・既存メンバーと協力し、協力会社の管理・牽引と、組織的なパフォーマンスの実現 ・現状の問題点に気づき、改善に向けた試行、提案
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・製造業におけるDX対応：PLMソリューション導入のリーダー候補として数名～数10名のプロジェクトに参画いただきます。 ・入社直後はメンバーとして参画いただき、チーム内の役割は、顧客との打ち合わせ対応（打ち合わせ資料作成、打ち合わせのファシリテート、説明・進行）、PLMソリューションの仕様習熟、概要設計作業。協業者への仕様伝達、受入テストを想定しています。 ・その後、同社のカルチャーに慣れてきたころにリーダーを担っていただき、リーダーまたはサブリーダーとして、チーム運営、メンバー管理、各種進捗管理・レビュー、業務チーム間の各種横ぐし調整等を遂行いただきます。
企業情報を見る
■大手自動車メーカー向けセキュリティシステムのインフラ（サーバー/NW領域）の保守・運用（問い合わせ対応含む）をご担当いただきます。以下におけるQCD管理および継続的な改善活動の推進（国内外拠点を含む）を担っていただきます。 【具体的には】 ・インフラ（N/W含む）の保守/運用管理 ・障害・問い合わせ対応/管理 ・運用作業の品質管理、改善対応 ・各種報告書の作成/報告 同社サービスに関して︓自動車の高度システム化に伴い、最新のITセキュリティ技術を発展させた自動車向け次世代セキュリティサービス（盗難対策ではありません）を提供しており、そのセキュリティサービスを提供するためのインフラ領域のご担当となります。 【担っていただく役割】 業務内容や役職については、スキルや経験に応じてメンバー/管理者クラスからスタートをいただきます。ゆくゆくSMO（Service Management Office）としてご活躍いただくことも可能です。 ■メンバー 運用/作業メンバーの中心となり、業務をリードしながら経験を積むことで、次のポジションへステップアップを目指していただくことができます。 ■運用管理者 10人以上の運用チームのリーダーとして、円滑な運用運営フォローを⾏う、またはリーダーを補佐する立場になります。 サービス運用者の管理/サービス改善検討/サービス実績報告等の運用管理業務を中心としたマネジメント業務・運用を⾏い、安定稼働・品質維持向上を図る。 ■サービス総責任者(SMO) 運用管理者と連携して、運用/作業メンバーやリーダー業務を支援。また、安定稼働の維持向上を図り、社内外の関係者と⼀緒に、品質の保障および新規業務検討を推進していただきます。メンバーおよびリーダーの育成・支援。
企業情報を見る
■EF(家庭用燃料電池システム)品質関連の技術支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ■EF故障トラブルに関する高度な技術情報の問合せ対応 （メンテ部門における難修理案件の問合せ窓口、エネルギーマネジメントサービスの問合せ対応） ■EF次世代品質管理活動としての故障予兆技術開発、遠隔配信作業 ■EF実証業務における遠隔計測システム管理（通信不良対応、サーバートラブル対応、セキュリティ更新対応）
企業情報を見る
長年取引のある大手企業等のシステム運用業務を自社内のリモートセンターからリモートで対応します。 【具体的には】 ■システム運用やマネジメント等、ご経験、ご希望と相談しながら案件を決めていきます。 ・システム運用、インフラ運用、業務改善等 ※リモートサービスセンターは東京、愛知、大阪を拠点として全国の顧客に対応しています。 これまでのシステム運用は客先常駐にて行っていましたが、技術革新が進む中で運用のノウハウを社内に集中させることができました。 自社内から様々な顧客への対応、自動化の適用、クラウド等最新技術の適用で新しい運用サービスを提供し拡大中です。 今回は事業拡大に一緒に取り組んでくださる運用技術者を募集します。
企業情報を見る
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・長年取引のある大手企業等のシステム運用業務を自社内のリモートセンターからリモートで対応 ＜補足＞ これまでのシステム運用は顧客先常駐にて行っておりましたが、技術革新が進む中で運用のノウハウを社内に集中させることができました。 同社内から様々な顧客への対応、自動化の適用、クラウド等最新技術の適用AI・RPAを活用した、新しい運用サービスを提供し拡大中です。 今回は事業拡大に一緒に取り組んでくださる運用技術者を募集します。 ＜魅力＞ ・運用メンバーからマネジメントへのキャリアアップができる ・自動化や改善の企画推進業務あり。AIやRPAの導入など、技術の幅も広げられる ・シフト勤務の場合は、先に休みの希望を出せるのでワークライフバランスが整いやすい
大手通信キャリア 情報システム部門の「インフラ共通基盤（オンプレ／クラウド）」に対する "維持運用業務" を自らデザインし、高度化・標準化する業務をご担当いただきます。そのために必要なシステム／ツールの要件定義と業務改革の推進を担っていただきます。 【具体的には】 ■業務イメージ ・維持運用ツールの要件定義： - 運用高度化／標準化に必要な機能要件の抽出、利用計画の策定 - 開発部門（社内・別チーム）への要件提示 ※IaC, OaC, AIOpsを考慮 ・新しい運用プロセスの整備 - ITILベストプラクティスを参考にした、標準的な維持運用業務の設計 - 開発部門がつくる維持運用機能の受け入れや関連ドキュメントの精査 - 機能の利用開始に向けた担当内やステークホルダとの調整、そのための資料作成（業務フロー、手順書等） ※開発部門の進捗管理は、開発部門自らで行うため対象外です ・維持運用作業の自動化, AIOpsの推進 - 自動化ツール等による維持運用作業の自動化への置き換え ・DXツール導入後のフォロー - 利用を開始した機能／ツールの効果検証 - 利用者からの課題や改善要望への対策実行 ・プロジェクトチームの運営 - 年間の活動計画策定 - インフラ運用状況など、ステークホルダ向けダッシュボードの作成 - ステークホルダへの定期的な活動報告
【具体的な業務内容】 ■メンバークラス 関西（祝園）のデータセンターにて、16名体制のチームの一員として運用管理を担当します。 ・運用実務： サーバー監視、依頼対応、障害対応（専門性が求められる重要業務です） ・品質向上： 運用のムダを省く改善活動、ドキュメント整備（あなたの提案が昇給に直結します） ・チーム管理： メンバーへの指示、教育、リーダーの業務補佐（マネジメント経験を積み、さらに高い給与ランクへ） ■リーダークラス 現リーダーの右腕として、以下の業務でリーダーシップを発揮していただきます。 ・チームを導く司令塔として：まずはOJTで業務をキャッチアップ。その後、15名のメンバー一人ひとりのスキルや特性を見ながら、的確な指示出しや丁寧な教育をお願いします。あなたのリーダーシップで、強いチームを創り上げてください。 ・主体的に創り上げる、理想の運用体制：「もっと効率的にできるはず」という、あなたの視点を歓迎します。課題の発見、改善策の立案・実行、運用プロセスの標準化（ドキュメント整備等）まで、裁量を持って推進できる環境です。 ・プロジェクト管理のノウハウを吸収：現リーダーの補佐として、案件の進捗管理やメンバーのアサイン調整など、管理業務のサポートをお任せします。将来のマネージャーに必要なスキルを、実践で学ぶことができます。 【勤務時間】 3交代制シフト予定 (1) 7:30～16:00 ( 8時間30分 / 休憩 1時間 / 実働 7時間30分) (2) 13:00～21:30 ( 8時間30分 / 休憩 1時間 / 実働 7時間30分) (3) 21:00～8:00 (11時間00分 / 休憩 2時間 / 実働 9時間00分) 明け休みあり ※週休2日。休日シフト勤務 前もってスケジュールを決めます ※週2回程夜勤あり
...
...
...
...
