技術職(IT)/年収300万円以上/退職金制度ありの求人・転職・中途採用情報
ネットワークソフトウェア開発エンジニア<大手通信キャリア向け>
音声系システムまたはその付帯系システムを開発・整備するプロジェクトにおいて、顧客と機能仕様を整合し、ソフトウェア開発のプロジェクト管理を行って頂きます。 【具体的には】 ・顧客との要件整合 SE部門と連携し、顧客の要求を十分に引き出し、開発する機能要件を検討します。検討した機能要件で構成する製品イメージを明示し、その構成、機能条件、性能条件、信頼性条件、可用性条件を要件定義書として作成します。 ・ソフトウェア開発の具体設計検証の推進 社内のプロジェクトマネジメントガイドラインに基づき、ソフトウェアの開発を推進します。ソフトウェア開発作業は、開発するチーム/製品毎に管理する実施要項に従い、設計・検証の工程を順次実施するとともに、QCD確保を推進します。 ・顧客への製品リリース 開発したソフトウェアは、SE部門にリリースし、最終的に顧客設備として提供するまでに各種作業(インストール/ファイル更新等)をサポートします。 ・顧客導入後の維持管理 顧客設備として稼働するリリース商品に対する技術的な問い合わせに対応します。仮に、ソフトウェアの問題が発生した場合は、その改修作業のためのプロジェクトを立ち上げ、迅速な改修作業を行います。 ・教育 同部が扱う製品に関する技術的な仕様、開発方法、検証方法等の教育を受けます。
IT戦略企画(データ活用基盤再構築プロジェクトの企画・立案・推進)
<業務内容> データ活用基盤再構築プロジェクトに、リーダーまたはコアメンバーとして参画いただきます。 ・新データ活用基盤の企画・要件定義:クラウド技術を活用したDWH・データプラットフォーム・データ連携基盤の構築、データモデル設計、権限管理・データ抽出基盤の整備。 ・データ移行計画と実行管理:段階的なデータ移行の対象選別・データクレンジング方針の策定、関連する基幹システム刷新プロジェクトとの整合確保。 ・データマネジメント体制の構築:データ主管部署との連携、マスタ・実績データの品質管理ルール策定、データガバナンスの定着化。 ・利用部門との業務効率化推進:多数の利用部門に対するヒアリング、データ活用ニーズの整理、新BIツールによる業務改善企画。 ・ベンダーマネジメント、プロジェクトのQCD(品質・コスト・納期)管理 <キャリアパス> データ活用基盤再構築プロジェクトを通じて、事業部門全体のデータ構造・基幹業務に関する深い知見を獲得していただきます。また、業務プロセスについての幅広い知識を習得し、事業所や本社部門で基幹システムの開発やDX推進リーダーとして活躍することを期待しています。 <魅力・やりがい> 鉄鋼アルミ事業部門全体のデータアーキテクチャを最上流から設計する、数十年に一度の基盤刷新プロジェクトです。経営層・利用部門の意思決定の質を直接変えられるポジションです。 製造現場に近い場所で改善やシステム化を進めることで、成果を直接感じることができる仕事です。 大規模データを扱う基盤刷新に上流から関わることができ、最新のシステム技術やアーキテクチャを自ら考え提案することで、データマネジメント・クラウド・BIといった先端領域でのキャリアが拓けます。 数年にわたる大型投資プロジェクトの中核として、企画から運用まで一気通貫で経験できます。
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AI計算基盤運用エンジニア<物理基盤・仮想基盤領域>
■国内最大級のGPUインフラ。生成AIを裏側から支えるサーバー・ストレージ運用をご担当いただきます。 生成AI計算基盤における、サーバー、ストレージ、データベース関連運用保全業務(プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤)をご担当いただきます。 【具体的には】 GPUサーバー、専用ストレージ、ジョブ管理システム、仮想化基盤(オンプレミス)、ActiveDirectory、DNSサーバー、メールサーバーにおいて、以下の業務を行っていただきます。 ・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決 ・予防保全・再発防止策(抑止対策)の企画・推進・運用の高度化 ・高負荷事象における性能調査および問題切り分け、問題解決 ・業務効率化・自動化(プログラミングによる業務用ツールの開発など) ・業務委託メンバーのマネジメント・コントロール ・業務フロー、手順書などの運用ドキュメント作成 【ポジションの魅力】 各種メディアにも大きく露出している同社のAI計算基盤の運用に携わり、拡大していくサービスを支えるインフラの最前線で業務を行います。 大規模なオンプレミス環境(プライベートクラウド基盤)から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。 データセンターファシリティ/サーバー/ストレージ/データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れておいて、新技術の導入提案や検証なども行っていますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。 大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーの顧客を支える大規模システムの安心安全な運用実現に向けて、ご参加いただける方を同社はお待ちしています。 オープンソースや内製ツールを活用して自身の手で最適な運用体制を作り上げるカルチャーです。
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テレコクラウドエンジニア
■同社のモバイル事業を支える通信クラウド基盤について、クラウド・仮想化・コンテナ・ネットワークを含むインフラの設計・開発・導入、および次世代基盤に向けた技術戦略の検討をご担当いただきます。 【具体的には】 クラウド/ネットワーク領域の専門性を生かし、関連部署やベンダーと連携して、通信クラウド基盤の企画・設計・開発・導入および高度化を推進していただきます。 ・通信クラウド基盤の企画、アーキテクチャ設計/構築/導入 ・データセンターネットワークの設計/構築/高度化 ・ベンダーおよび社内関連部署との技術協議、仕様策定 ・継続的な機能改善や新規機能の企画/設計/導入 【ポジションの魅力】 ・同社の次世代インフラ構想の中心となって自らの提案を実行・実現できる環境が与えられます ・専門知識や経験を生かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります ・さまざまな専門分野のメンバーが在籍しているため、今までとは違う領域での技術交流ができます ・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります ・通信キャリアでしかできない高度かつ大規模な通信システムの設計・構築・導入を経験できます 【ミッション】 モバイル通信サービスを支えるテレコクラウド基盤について、コンピュート・仮想化・コンテナ・ネットワークの各レイヤーを横断したアーキテクチャを設計・構築し、次世代通信インフラの高度化を推進する
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AIエージェントプラットフォーム開発エンジニア
■AIエージェントプラットフォーム開発エンジニアをご担当いただきます。 【ミッション】 LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進することがミッションです。数年前から開発を進めてきたAIエージェント実行プラットフォームシステムは既に本格始動済ですが、エージェント監視/制御などの付随した機能開発や他システムとの連携の仕組みなどの開発テーマを推進いただきます。 【主な業務】 AIエージェントを動かすプラットフォームとなるシステムの開発と、社内業務への適用推進 【具体的には】 ・Difyを中心としたAI活用プラットフォームの設計/開発 ・ベクトルDBやRAG、ナレッジDBの設計/開発 ・MCPを活用した業務システムとの連携機能の設計/開発 ・評価データ、実行ログ、フィードバックを活用した精度評価/改善の仕組み化 ・AIエージェントや業務アプリケーションの機能改善/高度化 ・社内関係部署と連携した業務課題の整理、要件定義、AI活用推進
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システムアーキテクト<高精度測位サービス基盤>
■技術の自由度を武器に高精度測位の社会実装を加速するアーキテクトをご担当いただきます。 ・高精度測位サービスを支える基幹システム/基盤のアーキテクチャ設計および技術方針の策定 ・システム刷新プロジェクトにおける技術選定/構成設計の判断とレビュー ・運用設計(監視・障害対応手順・SLA/SLO・切り戻し)の整備と、運用部門への移管 ※運用業務は他部門で担当しています ・開発、インフラ、DBベンダーの技術統括およびシステム全体の性能/可用性/コスト最適化 【具体的には】 ・システム要件/課題の整理 ・アーキテクチャ/構成の技術意思決定 ・ベンダーとの技術折衝/設計レビュー/採否判断 ・クラウド(AWSなど)からオンプレミス環境への移行計画策定および推進 ・監視設計、障害対応手順、SLA/SLO、切り戻し手順等の運用設計 ・運用ドキュメント整備および運用部門への引き継ぎ ・サービス利用拡大を見据えたシステム拡大(トラフィック/データ量)のためのキャパシティ設計/負荷試験の計画 【ポジションの魅力】 ・システム全体のアーキテクチャ設計、基盤移行、運用設計まで一貫で主導することができる役割です ・Kubernetesを活用した次世代プラットフォーム構築や大規模システム刷新に挑戦できるミッションです ・技術選定や構成設計において、特定の技術やツールに縛られず、案件/状況に応じて裁量や自由度の高い環境です ・リアルタイム性、データ量、トラフィック変動、可用性、遅延、時系列データ処理、全国規模の配信、拡張予定など様々な技術課題に関する経験を積み重ねることができます ・建設/物流/農業/モビリティなど、必要性が高まっている社会インフラの高度化を支える高精度測位サービスの進化に貢献できます
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AI駆動開発/開発変革エンジニア
■開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献していただきます。 【具体的には】 社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証/導入 ・本部横断でのAI駆動開発の推進 ・社内外の先進技術/AI活用事例の調査と検証/展開 ・LLMモデル活用方針の策定/展開 ・業務効率化に向けたAI PoCの企画/推進 ・各開発チームへのAI活用伴走支援 ・Skills/Agent.mdなどAI活用アセットの整備/運用 ・ハーネスエンジニアリング/ループエンジニアリングの検証/仕組み化 ・自律開発/夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証 【ポジションの魅力】 ・単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に”これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです ・Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI/Coding Agentをテーマや工程に応じて選択/検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます ・ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス/ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です ・自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます
半導体工場のDX推進エンジニア
後工程工場のSmart FAB化に向けた、生産管理システムおよび生産技術システムの企画・設計・開発・運用を担当いただきます。 【具体的には】 ■現状分析と課題抽出:生産管理部門や製造現場と連携し、生産プロセスやシステム(計画、工程管理、品質管理等)の課題を特定します ■システム企画・要件定義:最新のAI技術やIoT活用を含めたシステム化のコンセプトを立案し、現場へ提案。社内開発またはベンダーコントロールを行いプロジェクトを推進します ■アプリケーション開発・実装:要件に基づき、PythonやC/C++等を用いて業務効率化ツールや自動化システムの設計・開発を行います ■データ解析・AI活用:製造装置から得られるビッグデータを収集・解析し、品質改善や予知保全モデルの構築をサポートします 【使用ツール、言語等】 ■Python:AIモデル構築、データ分析、自動化スクリプト作成など、DX推進の主力言語として使用します。 ■C / C++:装置制御や高速処理が求められる基幹システムの開発に使用します。 ■SQL:製造データベースからのデータ抽出、集計、分析に使用します。 ■VBA:既存業務ツールの解析や、現場レベルでの迅速な改善ツール作成に使用します。
生成AI活用による営業業務改革・システム開発推進
■配属予定組織では、ビジネス事業領域全般において、AI活用による業務の高度化・効率化を推進しています。生成AI活用を前提に、業務改革とシステム改革の両輪で事業変革を推進し、事業全体の生産性向上と提供価値の最大化を目指しています。同ポジションでは、AI駆動開発による次世代システムの企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 AI駆動開発による次世代システムの企画・推進に関連する以下の業務をご担当いただきます。 ■次世代システムの企画・開発推進 ・生成AIを活用した業務支援機能の企画・要件定義(業務高度化に資するAIエージェント等) ・グループ会社と連携したAI駆動開発プロジェクトの推進 ■データ基盤の構築推進 ・フロント/基幹データの一元化およびAI-Ready化に向けた要件整理 ・データパイプラインの設計および構築支援 ■業務改革との連携 ・業務改革プロジェクトと連携した業務プロセス最適化 ・現場ヒアリングを通じた課題抽出および改善施策の立案 ■その他付帯業務 ・リリースに向けたマイルストーン管理およびステークホルダー調整 ・情報システム部門、営業部門などの関連部門との調整・折衝 ・経営層向け報告資料の作成およびプレゼンテーション
データサイエンティスト
■配属予定組織では、通信ネットワークをはじめとする多様なデータを分析し、サービス品質の向上や業務効率化、事業課題の解決をご担当いただきます。 データ分析においては、関係部署と連携し、課題設定から施策提案、効果検証までを一貫して推進いただきます。あわせて、各部門へのデータ分析活用の伴走支援やデータ活用人財育成、BIツールの活用促進を通じて、各部門が自律的にデータを活用し、意思決定や業務改善につなげられる組織への変革をリードいただきます。 【具体的には】 ■データ分析による課題解決 ・関係部署へのヒアリングを通じた課題の構造化、分析テーマおよびKPIの設計 ・サービス品質向上、業務効率化等に向けたデータ分析 ・分析結果に基づく施策の提案、関係部署との合意形成および意思決定支援 ■データドリブン組織への変革 ・各部署が自律的にデータを活用するためのプロセス、支援施策の企画 ・各部門に対するデータ分析、BIツール活用の伴走支援 ・データドリブン組織化に向けたワークショップの企画および開催、教育コンテンツの企画および作成 【ポジションの魅力】 あらかじめ正解や進め方が決められた分析だけではなく、まだ明確になっていない課題を整理し、データによって解決の道筋を描くことが求められます。通信ネットワークを中心とした多様なデータに、機械学習、統計解析、可視化などの手法を組み合わせ、自ら新たな分析テーマや施策を提案できます。加えて、分析結果を示すだけでなく、関係部署とともに施策の実行から業務への定着まで推進できます。データ分析の専門性に加え、課題設定、プロジェクト推進、人財育成、組織変革の経験を積みながら、将来的にはデータ活用戦略をリードする存在として成長できる環境です。
同社固定電話サービスを支えるエンジニア
■配属予定部署では、CATV向け固定電話サービス「ケーブルプラス電話」の相互接続試験をご担当いただきます。 ケーブルプラス電話は、全国のCATV事業者が提供する同軸ケーブルや光回線を活用した固定電話サービスであり、600万人以上の顧客にご利用いただいています。 同ポジションでは、HGW、電話アダプタ、ONUなどの電話端末と電話設備との接続に必要な検証環境の整備をはじめ、メーカー各社の試験支援や認定業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ケーブルプラス電話に関する以下の業務をご担当いただきます。 ■検証環境構築・試験実施 ・電話端末機器の検証試験に必要となるスイッチ、ルータ、ロードバランサ、VPN等のネットワーク機器の設定 ・検証環境提供のためのメーカー各社との調整および技術支援 ・音声品質測定など、電話品質に関する各種試験の実施 ■メーカー向け端末開発支援 ・メーカー各社による試験実施の支援 ・電話接続仕様や試験結果に関する技術的な問い合わせ対応
プロダクトマネージャー
■同社の法人向けネットワーク・セキュリティ事業において、成長領域であるSASE/SSEサービをご担当いただきます。 単なる商品企画ではなく、プロダクトオーナーまたはその候補として、事業戦略、事業計画、サービスロードマップ策定、収支管理、社内外調整、グローバルベンダーとの協業・交渉、サービス改善までを一気通貫で推進いただくポジションです。SASE市場は今後も高い成長が見込まれていて、同社においても重点成長領域として位置付けています。 国内トップクラスの法人顧客基盤とネットワークアセットを活用し、SASE/SSEを中心とした次世代ネットワーク・セキュリティサービスの事業拡大と競争力強化をリードしていただきます。 【具体的には】 ・SASE/SSEを中心とした次世代ネットワーク・セキュリティサービスの企画 ・サービス戦略、事業計画、ロードマップの策定および実行 ・サービス仕様、提供条件、料金、収支(P/L)、運用スキームの設計・改善 ・顧客ニーズ、市場動向、競合状況を踏まえたサービス高度化および新機能の企画・導入 ・次世代ネットワーク、クラウド、AIとの連携による新たなサービス価値の創出 ・営業、技術、運用、法務、調達、サポート部門との合意形成およびプロジェクト推進 ・海外メーカーとの戦略協議、商用条件交渉、課題解決、エスカレーション対応 ・経営層向け報告資料作成および意思決定支援 ・英語による会議、交渉、資料作成、メール対応
プロダクトマネージャー
■auの顧客を中心とした、同社最大級のユーザー基盤を持つニュース・情報メディアのグロースをご担当いただくポジションです。 本ポジションでは、メディアグロースをリードする中核メンバーとして、データに基づくKPI設計・改善施策の立案・実行から広告を中心とした収益最大化、チームのマネジメントまで幅広く担当いただきながら、事業全体の成長をご担当いただきます。 【具体的には】 ■グロース戦略の立案と実行 ・MAU/DAU、回遊率、滞在時間、継続率などのKPI設計と目標管理 ・Google Analytics(GA4)等の分析ツールを用いた課題抽出と、改善施策の立案・実行・効果検証(A/Bテスト、UI/UX改善、プッシュ通知・CRM施策など) ・コンテンツ編成、レコメンド、パーソナライズの改善による回遊・再訪の最大化 ■収益最大化・マネタイズ戦略 ・広告収益の最大化に向けた広告枠・広告商品の企画、および社内広告部門・パートナー企業との連携 ・送客モデルやau経済圏との連携を活用した新たな収益機会の創出 ■チーム・プロジェクトマネジメント ・グロース施策を担うチームのマネジメントおよびメンバー育成 ・編集、開発、デザイン、広告、パートナー企業など多様なステークホルダーを束ねたプロジェクト推進
カスタマープロジェクトマネージャー<ソフトウェア領域>
■カスタマープロジェクトマネージャー・デリバリーマネージャーとして、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■プロジェクトマネジメント(開発日程、リソース、収益、品質など) ■車両診断システムに対する顧客要件定義、管理 ■カスタマーインターフェース ■業務委託先のマネジメント ■顧客オフィス(埼玉県、栃木県)、グループ各事業所等への出張 【担当顧客】 Hondaの予定 【同社の魅力】 ■世界最大手のボッシュグループの企業として、安定した基盤の中、先進的な開発に携われる事ができます。 ■在宅ワーク、フレックスタイム制度をご活用いただきながら柔軟に業務をすることが可能です。 ■リモートワーク制度:有(制度利用の場合、出社50%以上とリモートワークのハイブリット型が標準)
ITインフラ整備エンジニア
■弊社栃木工場の製造部門において、生産ラインにおけるIT関係インフラ(ネットワークやサーバーなど)の導入・管理、製造関連共通のアプリケーションのキーユーザー業務を担当いていただきます。 【具体的には】 ・ドイツボッシュにいるリードプラントのDX推進部署とのプロジェクト推進 ・新規ITソリューションや新規ライン導入に伴うITインフラ準備・機器環境構築業務 ・生産基幹システムやIndustry4.0に使用されるネットワーク機器・サーバーの管理業務 ・最新のセキュリティ導入業務 【ポジションの魅力と獲得できるスキル】 ・同社のワールドワイドの製造エリアにおける最新の生産システム(MES)、DXについて携わることが出来る ・インフラ導入のためのプロジェクト経験を積むことが出来る ・業務を通じて海外拠点のメンバーとネットワークを構築できる
AIデータサイエンティスト
Python/SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築 ■機械学習設備(サーバ)の管理、運用 ■新規ツール、ユーティリティの開発・実装 ■データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ■課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定 ■プロトタイプ開発、検証、PoCの実施 ■データサイエンス技術マネジメント ※同ポジションは、IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。 【使用言語】 Python、SQL 【使用環境】 Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス 【技術】 データサイエンス、機械学習、生成AI/RAG活用技術、Dify、CUDA、AIエージェント 【技術優位性】 NAND FLASHメモリの自社工場を持っていて、エンタープライズSSD (SAS)のグローバルシェアは2位を誇ります。 巨大製造工場・強大市場のビッグデータが存在し、それを活用する技術ノウハウがこのチームの強みです。
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技術営業<チェーン>
■技術営業として、「エンジンタイミングチェーン」について顧客と仕様検討を行い、製品開発チーム(三重工場)との橋渡し役を担います。 【具体的には】 ■自動車メーカーとの設計仕様検討 ■顧客向け技術資料の作成 ■社内の部門間調整や日程管理 ※開発上流の仕様検討に携わることができるポジションです。将来的にはプロジェクト全体の管理をご担当いただきます。 【エンジンタイミングチェーンとは?】 自動車などのエンジン(内燃機関)の内部に組み込まれている金属製のチェーンです。 エンジンの「心臓(ピストン)」の動きと、「呼吸(吸気・排気バルブ)」の動きを寸分の狂いもなく完全に同期(タイミングを合わせる)させるという、極めて重要な役割を持っています。 【企業の魅力】 ・BorgWarner は、自動車業界に携わる人なら知らない人はいない、アメリカに本拠を置く世界最大級の自動車部品メーカー(メガサプライヤー)です。 ・そのノウハウ・実績を活かして、日本の大手自動車メーカー各社から受注があり、外資系企業では珍しく国内に量産工場を持っています。 ・フレックス制や在宅勤務、手厚い福利厚生など、外資系ならではの柔軟で社員を大切にする文化が根づいています。
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技術営業<チェーン>
■アプリケーションエンジニアとして、「エンジンタイミングチェーン」について顧客と仕様検討を行い、製品開発チーム(三重工場)との橋渡し役を担います。 【具体的には】 ■自動車メーカーへの新規営業・提案 ■自動車メーカーとの設計仕様検討 ■顧客向け技術資料の作成 ■社内の部門間調整や日程管理 【エンジンタイミングチェーンとは】 自動車などのエンジン(内燃機関)の内部に組み込まれている金属製のチェーンです。 エンジンの「心臓(ピストン)」の動きと、「呼吸(吸気・排気バルブ)」の動きを寸分の狂いもなく完全に同期(タイミングを合わせる)させるという、極めて重要な役割を持っています。 【企業の魅力】 ・BorgWarner は、自動車業界に携わる人なら知らない人はいない、アメリカに本拠を置く世界最大級の自動車部品メーカー(メガサプライヤー)です。 ・そのノウハウ・実績を活かして、日本の大手自動車メーカー各社から受注があり、外資系企業では珍しく国内に量産工場を持っています。 ・フレックス制や在宅勤務、手厚い福利厚生など、外資系ならではの柔軟で社員を大切にする文化が根づいています。
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アプリケーションエンジニア<タイミングシステム>
■アプリケーションエンジニアとして、タイミングシステム製品について顧客と仕様検討を行い、製品開発チーム(三重工場)との橋渡し役を担います。 【具体的には】 開発上流の仕様検討に携わることができるポジションです。将来的にはプロジェクト全体の管理をご担当いただきます。 ■自動車メーカーとの設計仕様検討 ■顧客向け技術資料の作成 ■社内の部門間調整や日程管理 ※製品:可変カムタイミング(VCT)/ エンジンバルブ(吸気・排気)を開閉するタイミング(位相)を、走行状況に応じて油圧やモーターで連続的に変化させるシステム 【企業の魅力】 ・BorgWarner は、自動車業界に携わる人なら知らない人はいない、アメリカに本拠を置く世界最大級の自動車部品メーカー(メガサプライヤー)です。 ・そのノウハウ・実績を活かして、日本の大手自動車メーカー各社から受注があり、外資系企業では珍しく国内に量産工場を持っています。 ・フレックス制や在宅勤務、手厚い福利厚生など、外資系ならではの柔軟で社員を大切にする文化が根づいています。
商品企画/システム開発を推進するシステムエンジニア
・「物流領域」に関して、輸送管理システム(TMS)や倉庫管理システム(WMS)、共同配送を支えるプラットフォーム(PF)の商品企画/システム開発に取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・TMSやWMSなど、物流領域に関するシステムの商品企画・開発するプロジェクトにおいて「該当市場の課題調査/課題解決の仮説検討/概念実証(PoC)/商品企画/システム開発のプロジェクト管理(実際の開発は別部門が担当)」を行っていただきます。 ・該当市場の課題調査:顧客やパートナー企業と連携し、該当市場の課題調査を行います。何に困っているのか、何を解決したいのか、今までなぜ解決できなかったのか、解決した時の効果などをリサーチします。 ・課題解決の仮説検討:社内他部門やパートナー企業とも連携し、課題解決を行うための仕組みを検討します。具体的には、ソリューションの検討やビジネスモデルの検討(4Pや3C分析など)です。 ・概念実証(PoC):検討したソリューションの開発(PoC機)を行い、想定した通りの効果が出せるのか、ビジネスモデルが成り立つかを検証します。(PoC開発のプロジェクト管理、PoCの実施、顧客や共創パートナーへのヒアリングなど) ・商品企画:ビジネスモデルに対して、商品開発のGo/No-Goなど経営判断が行えるよう商品企画を行います。−商品企画の背景・目的、ターゲット、市場調査、競合分析、商品イメージ・コンセプト、システム概要、商品価格、販売戦略、プロモーション計画、リリース時期、開発費/運用費、開発体制、P/L計画など ・システム開発のプロジェクト管理(実際の開発は別部門が担当):商品企画で承認されたシステム開発のプロジェクト管理を行います。−システムの機能/要件定義/詳細設計のレビュー、開発機の受入れ検査/品質確認など
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DX推進のためのガバナンス体制の構築・推進<全社横串>
■ DX推進担当として、AI利活用に向けたガバナンス体制構築業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・AI倫理委員会の運営管理 ・AI利活用および統制に関する社内ルール整備 ・AIリスク制御計画の立案と対応推進 ・海外拠点との連携による法リスクを考慮した体制構築 【本ポジションの魅力】 ・日本国内の本社のDX推進本部がヘッドとして、ワールドワイドの拠点のIT統制を行っています。自身のご経験・スキルを活かしグローバルなキャリアを形成することができます。 ・最新のトレンドであるAI業界の中で知見・経験を積むことができます。
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プロジェクトリーダー
■プロジェクトリーダーもしくはプロジェクトリーダー候補として、エンタープライズユーザー向けに自社サービスの導入プロジェクトをご担当いただきます。 小規模から中規模まで多様な案件を並行して担当することが多く、経験に応じて大規模案件のリードを担う機会もあります。上流工程から運用フェーズまで一貫して携わり、将来的にはマネジメント・スペシャリストとしての成長が期待されています。 【具体的には】 ・提案活動の支援(顧客ニーズの吸い上げ、工数・原価等のコスト算出) ・プロジェクト計画の策定・承認、立ち上げ、顧客との折衝・コミュニケーション ・プロジェクトの進行管理・品質管理・完遂に向けたマネジメント ・上流フェーズ(提案・要件定義~基本設計)の業務全般 ・プロジェクトチームのビルディング(技術社員・BP要員の採用含む) ・プロジェクトメンバーのリーディング(コントロール・育成・評価) <要素技術> ETL/EAI/iPaas, DB/DWH, クラウド(AWS、Azure), BI <身に付くスキル> ・プライムベンダーとして顧客と向き合い、企画・提案から運用まで一貫した開発経験 ・顧客ビジネスへの理解を深めた高い視座でのシステム設計・開発スキル ・Saasや基幹システムを繋ぐ、データ連携基盤に関するデリバリのリーディング
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社内SE<業務システム担当>
■自社パッケージ製品・サービスの販売管理システムにおいて、開発から運用保守まで一貫してご担当いただきます。事業部門と連携しながら、機能追加や改善を推進し、システムを通じて事業成長を支えるポジションです。 要件定義から設計・開発・テスト・リリースまでの一連の開発工程に携わるだけでなく、ユーザー対応やシステム運用を通じて、安定稼働と継続的な改善にも取り組んでいただきます。既存システムの理解を深めながら、段階的に主担当としての役割をご担当いただき、将来的にはチームの中核メンバーとしての活躍が期待されています。 【具体的には】 ・販売管理システムの機能追加・改善における要件定義、設計、開発、テスト、リリース ・事業部門と連携した要件整理および仕様調整 ・ユーザーからの問い合わせ対応 ・システム監視、障害対応 ・定期メンテナンスおよび運用保守業務 ・既存システムのキャッチアップおよび改善提案 【開発環境】 ・開発言語:Java, JavaScript, SQL ・インフラストラクチャ:AWS (EC2, S3, RDS, lambda等) ・ミドルウェア:HULFT, DataSpider ・DB、検索エンジン:PostgreSQL ・OS:Linux, Windows ・構成管理ツール:Github ・CI/CD:Jenkins 【ポジションの魅力】 国内トップシェア製品を支える重要なシステムに携わり、業務部門と直接連携しながら課題解決に取り組めます。 少数精鋭のチームで、要件定義から開発・運用まで一貫して担当することで、自身の開発した機能がビジネスを支える実感を得られる環境です。
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プロジェクトマネージャー<自社製品開発>
■HULFT Square(自社iPaaS)の開発プロジェクトマネージャとして、機能開発、基盤改善、コネクタ/連携機能、品質改善などの開発テーマを計画からリリースまで推進していただきます。 【具体的には】 ・開発テーマのスコープ整理、計画策定、進捗/課題/リスク/品質管理 ・プロダクト、開発、SRE、サポート、カスタマーサクセス、事業側との合意形成・優先順位調整 ・要件整理、仕様検討、受入観点の整理、リリース判定支援 ・GitHub Actions/ArgoCD等を用いる開発/リリースプロセスの理解に基づくプロジェクト推進 ・障害・問い合わせ・顧客要望を開発計画に反映するための調整、L3対応のハンドリング
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プロジェクトマネージャー<エンタープライズ領域>
■エンタープライズユーザーに対し、自社サービスを中核としたシステム構築プロジェクトをご担当いただくポジションです。 システム提案から開発マネジメントまで幅広い経験を積むことができ、将来的にはプロジェクトリーダーやチームリーダーとしてチームを牽引していただくことが想定されています。 さらに中長期的には、エキスパートとして大規模プロジェクトや部門をリードする役割をご担当いただきます。 【具体的には】 ・リーダーとして、チーム(3〜5名)のテクニカル面を中心に開発・運用を推進 ・顧客およびビジネスへの貢献を意識し、担当システムの品質向上および安定運用をリード ・顧客課題の把握からシステム提案、要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース〜保守まで一貫して推進 【キャリアパス】 経験・志向に応じて、以下のようなキャリア形成が可能です。 ・自社サービスを軸としたシステム開発において専門性を高め、スペシャリストとして活躍 ・プロジェクトリーダー/チームリーダーとして、チームマネジメントおよび案件推進を担う ・大規模プロジェクトや部門を牽引するリーダーとして組織全体に貢献
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アプリケーションエンジニア
■顧客常駐先にて、クレジット基幹システムおよび関連するオープン系システムの維持・保守・開発業務をご担当いただきます。 ■同ポジションは顧客先における同社の窓口担当も兼ねるため、顧客・顧客先の他社メンバー・自社メンバーをつなぐコミュニケーションハブとしての活躍が期待されています。 【具体的には】 ■帳票デザインのノーコード開発および接続テスト ・専用GUIツールを用いて、帳票出力に関するノーコード開発とテストを行います ・上流システム担当からの要件をもとに、開発標準に従って設計・開発・テストを実施 ・帳票データとの連動確認や、出力結果の検証なども含まれます ■関連システムの維持・保守業務 Red Hat Enterprise Linux(RHEL)環境でのツール実行や、PHPおよびSVNを利用したシステム保守・改修対応を、チームメンバーと協力しながらご担当していただきます。 <開発環境> ・開発言語:OpenText社Exstream(ノーコードツール)、PHP、ShellScript、VBA ・インフラストラクチャ:EC2 ・ミドルウェア:Exstream ・DB、検索エンジン:Oracle ・OS:Windows、RHEL ・構成管理ツール:SVN ・監視ツール:SEP <身につくスキル> ・金融・クレジット業界の業務知識 ・クラウド基盤(特にAWS)に関する知識 ・顧客や協力会社と円滑に業務を進める調整力・コミュニケーション力 ・チームをリードするメンバーコントロールスキル 【同部門の魅力】 ・大手クレジットカード会社向け大規模プロジェクトに携われる ・プロジェクトは安定稼働中で、顧客との関係も良好 ・残業が少なく、ワークライフバランスが取りやすい環境
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サービス運用エンジニア
■クレジット基幹システムと連携するEDIシステムの維持保守を担うポジションです。 クレジットカード基幹システムを支える分散システム領域において、安定運用と継続的な改善を推進していただきます。 【具体的には】 ・アカウントID管理、監視設定、ウィルス対策などのシステム運用管理 ・監査ログの分析やバックアップ/リストア対応を通じた運用品質の維持向上 ・システム変更対応や、サポート終了に伴うリリースアップ対応の推進 ・分散システム環境における各種保守・運用業務の実施 <身に付くスキル> ・クレジットのセキュリティ関連知識(PCI DSS運用を実施) ・クラウド基盤(AWS)の知識(オンプレ及びAWS環境下のシステム) ・マネジメントスキル(PJ推進・メンバーコントロールなど)
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SRE<自社iPaaS担当>
■HULFT Square(自社iPaaS)のSREとして、AWS基盤上で稼働するマイクロサービスの信頼性・可用性・運用品質を高めていただきます。 【具体的には】 ・Datadog等を活用した監視設計、アラート改善、ログ/メトリクス分析 ・GitHub Actions/ArgoCDを活用したCI/CD、リリース運用、運用自動化の改善 ・インシデント対応、原因分析、ポストモーテム、再発防止策の推進 ・キャパシティ、性能、セキュリティ、可用性観点での設計レビュー/改善提案 ・開発/PM/カスタマーサクセス/サポートと連携したL3対応、運用課題のプロダクト改善への反映 【身につくスキル】 ・SREプラクティス(SLI/SLO、インシデント管理、ポストモーテム、信頼性改善) ・AWS基盤/マイクロサービスの設計・運用・改善スキル ・Datadogを中心としたオブザーバビリティ、監視/ログ分析スキル ・GitHub Actions/ArgoCDによるCI/CD、運用自動化スキル ・エンタープライズSaaS/iPaaSに求められるセキュリティ・可用性・運用品質の知見
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AI推進担当(社内SE)
■同社の全社横断的なデジタル基盤を支える情報システム部門にて、AI推進からデータ活用基盤の構築、クラウドインフラの運用まで、次世代のIT戦略を牽引していただきます。 全社的なAI活用を推進するためのガバナンス体制構築から、Snowflakeを中心としたデータ基盤の設計・構築、AWS/Azure/GCPなどのマルチクラウド環境の管理まで、技術的な専門性を活かして幅広く担当いただけるポジションです。 【具体的には】 ・全社AI推進に係る業務(ルール策定・ガードレール整備・モニタリング・活性化施策の開発・運用等) ・データ連携基盤(iPaaS、ELT/ETLを用いた連携自動化、データ統合etc)の構築・維持 ・データ活用基盤(Snowflake)の構築・維持、データマート設計構築、データ可視化に係る業務 ・クラウドインフラストラクチャー(AWS,Azure,GCP)の構築・維持運用 【ポジションの魅力】 AIの全社活用を推進する専門部隊として、クラウドインフラの設計・構築・維持や社内システムの維持・運用からデータ活用、システム企画・導入と幅広い業務を実施している部門です。自社製品を多く活用している面もあるため、自社製品の一番の活用ユーザーとして活用事例/先進事例をつくることで自社(自社製品)の価値向上・営業活動にも貢献しています。 【身につくスキル】 ・生成AIの最新スキル、生成AIをエンタープライズな領域で推進・展開・維持していくために必要な様々なスキル ・クラウド基盤(AWS,Azure,GCP)やSnowflakeの設計・構築スキル ・HULFT Square、DataSpider、Tableau等を使ったデータ連携、BI等の設計・実装・展開スキル ・パイプライン管理、販売管理、購買管理、経費精算、勤怠管理、会計システムの運用・業務知識と設計・構築スキル
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プロジェクトマネージャー(クラウド領域/金融)
■国内トップクラスの金融事業会社を中心に、AWSをはじめとしたクラウド技術の知見を活かし、顧客のビジネス課題に対して総合的な支援を行うソリューションアーキテクト(プロジェクトマネージャー)ポジションです。 技術的な観点からプロジェクトをリードし、将来的には新規ビジネスにおけるアーキテクチャ設計や技術選定を担っていただくことが想定されています。 【具体的には】 ■プロジェクトマネージャーとして、クラウドを活用したシステム開発プロジェクトを推進 ■AWSを中心としたクラウドアーキテクチャの設計・構築・最適化をリード ■顧客のビジネス課題に対する技術的なソリューション提案および実現支援 ■開発チームやステークホルダーとの連携を通じたプロジェクト全体の品質・進捗管理 ■経験・志向に応じて、以下のようなキャリア形成が可能 ・ソリューションアーキテクトとしてのスキルを高め、エンタープライズ領域におけるスペシャリストとして成長 ・プロジェクトリーダーとしての経験を活かし、最新テクノロジーを最大限活用しながらチームをリード 【ポジションの魅力】 ・大手金融系事業会社を中心にAWS、Azureを活用したクラウドインフラサービスに関わる、ビジネス開発リーダーの経験が可能です ・スキルアップを目指せる環境です ・AWS,Azure,UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍。気軽に相談できる環境です ・クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されていて、業務時間内でもご参加いただけます ・外部研修への参加、資格取得も積極的に支援されます
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プロジェクトリーダー(ファイナンスシステム)
■国内トップクラスの金融事業会社向けに、高品質な業務システムを提供するシステムエンジニアのポジションです。 システム企画・提案から開発マネジメントまで幅広い経験を積むことができ、将来的にはプロジェクトリーダーやチームリーダーとしてチームを牽引していただくことが想定されています。 【具体的には】 ・リーダーとして、チーム(4〜9名)のテクニカル面を中心に開発・運用を推進 ・顧客およびビジネスへの貢献を意識し、担当システムの品質向上・安定運用をリード ・顧客とのコミュニケーションを通じた課題整理および改善提案 ・要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース〜運用保守まで一貫して推進 【ポジションの魅力】 ・大手金融系の業務システムを中心としたシステム構築のリーダー経験が可能 ・AWS,Azure,UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍。気軽に相談できる環境 ・クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されていて、業務時間内でもご参加いただけます ・外部研修への参加、資格取得も積極的に支援されます 【身につくスキル】 顧客のプライムベンダとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一つのグループで一貫して行うことから、一般的なシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。 【開発環境】 ・開発言語:Java, JavaScript, SQL, Python など ・データベース:Oracle, PostgreSQL, MySQL など ・クラウド:Amazon Web Services(AWS) ・サーバ:Linux、Windows Server ・管理ツール:Git Hub、Backlog、JIRA ・情報共有ツール:Zoom, Slack
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基幹システムエンジニア(HELIOS)
■顧客常駐先にて、クレジットカード基幹システムにおける、顧客管理機能を中心としたシステムの維持保守・開発を担当いただきます。 将来的には、チームリーダーとしての役割もご担当いただきます。 【具体的には】 ・クレジットカードの入会・審査・発行・会員管理など、顧客管理に関わるシステムの保守・開発業務 ・顧客からの依頼に基づき、設計・開発・テスト・本番リリースまで一貫して担当 ・チームリーダーおよびメンバーと協力しながら、4〜9名規模のチームでプロジェクトを遂行 ・顧客とのコミュニケーションを通じた要件把握・調整も重要な業務のひとつです 【ポジションの魅力】 ・大手クレジットカード会社向け大規模プロジェクトに携われる ・プロジェクトは安定稼働中で、顧客との関係も良好 【身につくスキル】 ・クレジット業務の専門知識(入会~審査~発行~会員管理の業務全体) ・システム要件定義など、上流工程の経験 ・顧客管理領域に特化した設計・開発スキル ・顧客やパートナーとの協働による折衝力・調整力 ・汎用機アプリケーション本番維持保守経験 【開発言語】 ・開発言語:COBOL、SQL ・フレームワーク:JCL ・インフラストラクチャ:z/OS ・ミドルウェア:TWS ・DB、検索エンジン:DB2 ・OS:Windows ・構成管理ツール:ClearQuest、ClearCase ・その他ツール、サービス:HLL/WB
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システムエンジニア(金融業界向け)
■国内トップクラスの金融事業会社向けに、Webアプリケーションやクラウドを中心とした金融系業務システムを提供するポジションです。 将来的には、企画・提案・リーダー業務など上流工程を担っていただくことが想定されています。 ※自社内勤務になりますが、金融系の顧客向けシステム提供を行っていくポジションです。 【具体的には】 ・エンジニアとして、チーム(4〜9名)でのシステム開発・運用を推進 ・顧客要望を起点に、要件定義・設計・開発・テスト・リリース・保守までを一貫して担当 ・経験・志向に応じて、以下のような関わり方が可能 ・ システムエンジニアとしてスキルを深め、担当領域のスペシャリストを目指す ・顧客との対話を通じて、課題解決をリードする提案型エンジニアとして活躍 ・新技術を活用したアーキテクチャ提案や開発リードにもチャレンジ可能 【ポジションの魅力】 ・金融業界の大規模システム開発に携わることでリーダーとしての成長機会が得られます ・特定分野に強いエンジニアが多数在籍し、相談・学習しやすい環境 ・社内勉強会、外部研修、資格取得支援などスキルアップ支援が充実 【身に付くスキル】 ・プライムベンダーとして顧客と向き合い、企画・提案から運用まで一貫した開発経験 ・顧客ビジネスへの理解を深めた高い視座でのシステム設計・開発スキル 【開発環境】 開発言語:Java, JavaScript, SQL, Python など データベース:Oracle, PostgreSQL, MySQL など クラウド:Amazon Web Services(AWS) サーバ:Linux、Windows Server 管理ツール:Git Hub、Backlog、JIRA 情報共有ツール:Zoom, Slack
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システム運用保守・継続的TOM実現サービスの実行・推進
■SN&PeV システム運用保守・継続的TOM実現サービスの実行・推進をご担当いただきます。 【Enterprise Solution - ServiceNow & Powered Evolution】 AI/Digitalを活用したトランスフォーメーション型サービスとして、システムの保守・運用から継続的な改善までを支援するPowered Evolutionの実行・推進をご担当いただきます。従来型のシステム保守・運用ではなくAIや最新技術を取り入れ、クライアントと伴走しながら継続的に業務変革・効率化等の価値創出を経験できる職務です。コンサルティングのケイパビリティに関しては、経験豊富なパートナーが活動を伴走しますので、自身の持たれているIT業界での強みを活かして新しい環境でチャレンジ、ご活躍いただくことができます。 【具体的には】 (1)Powered Evolution(システム運用保守)導入の実行・推進 (2) 新規サービス(AIバンドル型のManaged Service)の企画・設計・開発
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生成AIエンジニア
全社の各部門が抱える業務課題に対し、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した解決策を検討し、POCとしてシステム開発・技術検証を行っていただきます。 基本的には自ら課題を整理し、管理職のサポートを受けながら、技術選定から開発・検証、依頼部門との伴走まで主体的に進めます。1つのPOCを2~3ヶ月程度で完了させることを基本とし、スピード感を持って成果を創出することが重視されています。 また、全社DXの推進に加えて、外部研究機関との共同研究や最新AI技術の調査・検証などの先進領域の研究開発にも携わっていただきます。 さらに、AIを全社で安全かつ適切に活用していくため、AIに関連するデータやシステムの取り扱い方針、利用基準などのガバナンスルールの策定・整備にも携わっていただきます。技術開発だけでなく、AIを安心して活用できる環境・仕組みづくりを通じて、全社的なAI活用の推進を支えていただきます。 【具体的には】 ■各事業部門・コーポレート部門等への課題ヒアリング、業務理解 ■AI技術を活用した課題解決方法の企画・提案 ■生成AI・機械学習を活用したPOCの企画・設計・開発 ■RAG、AIエージェント等を活用したAIアプリケーションの開発 ■社内データセットを活用した機械学習モデルの開発 ■LLMのファインチューニング ■Azure OpenAI等を活用した生成AI開発環境・基盤の活用、整備 ■外部研究機関との共同研究、最新AI技術の調査・検証 ■先進AI技術の研究 ■技術検証結果の外部発表、論文発表等 ■AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施 ■精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装 ■本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援
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