技術職(IT)/30代の求人・転職・中途採用情報
社内SE<会計・人事系アプリケーション運用保守>
グローバル情報統括部にて、以下の業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■会計・経理業務に関する業務要件の整理・分析 ■ERP(SAP等)を中心とした会計システムの運用・改善 ■社内関係部署および外部ベンターとの協業調整・プロジェクト推進 ■会計・経理業務以外のコーポレート業務システム(人事、総務系)に関連するITシステムの維持管理サポート ■システム開発やITインフラ維持管理などの業務 【魅力・やりがい】 ■システム企画、要件定義、設計、開発、導入、運用サポートまで全ての工程に関与することができます。 ■ユーザー部門やベンダーとの対話の中で幅広い業務知識を身に付けながら、問題発見能力、問題解決能力が身に付きます。 ■製造業における幅広い業務知識を身に付けることができ、キャリアを広げられる可能性があります。
社内SE<会計・人事系アプリケーション運用保守>
グローバル情報統括部にて、以下の業務に従事していただきます。 【具体的には】 ・会計・経理業務に関する業務要件の整理・分析 ・ERP(SAP等)を中心とした会計システムの運用・改善 ・グローバルでの連結管理会計のための仕組み検討と実装 ・社内関係部署および外部ベンターとの協業調整・プロジェクト推進 ・会計・経理業務以外のコーポレート業務システム(人事、総務系)に関連するITシステムの維持管理サポート ・システム開発やITインフラ維持管理などの業務 【魅力・やりがい】 ・システム企画、要件定義、設計、開発、導入、運用サポートまで全ての工程に関与することができます。 ・ユーザー部門やベンダーとの対話の中で幅広い業務知識を身に付けながら、問題発見能力、問題解決能力が身に付きます。 ・海外を含めたシステム導入プロジェクトに関わることができます。 ・製造業における幅広い業務知識を身に付けることができ、キャリアを広げられる可能性があります。
品質保証
ご経験に応じて以下の業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・国内外の生産拠点およびサプライヤーに対する品質監査および指導 ・従業員向け品質教育の企画立案および実施 ・事業本部間連携強化による業務プロセスの改善促進 ・製品・サービスの品質リスクの特定と低減策の立案 【現在の取り組み】 同社は、国内の生産拠点およびサプライヤに対する品質監査を継続的に実施し、品質の維持・向上に努めています。さらに、品質不正リスクの低減に向けた監査手法の導入も進めているため、試行段階から本格運用へと移行しつつあります。海外拠点についても、今後グローバルな監査体制を構築する計画を進めています。 【魅力】 本社の品質保証部門として特定の事業部に限定されず、事業横断的な立場で品質に関わることができます。幅広い製品群に携わり、多事業を持つ同社ならではの多様な経験を積めるのが大きな魅力です。さらに、裁量を持って現場と連携しながら課題解決に取り組むことで、専門性を高め、スキルアップを実現できる環境です。
海外営業企画/学術業務<創薬研究用ヒト腎細胞>
■創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』の製品拡販に向けての海外営業企画、学術業務をご担当いただきます。 メイン担当者として下記業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・国際学会および展示会への出展企画 ・海外代理店との交渉および連携 →製品拡販に向けての情報(学術的内容)提供をメインにご対応いただきます ・ユーザーへの手技レクチャー →初回受注時に製薬企業に向けた製品活用方法のレクチャーを実施いただきます ・国際ガイドライン化の推進 ・学術情報の収集および提供 【世界初、創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』とは】 創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』とは、ヒト由来の腎細胞を特殊な方法で培養することにより、 これまで観察することが難しかった腎機能を適切に反映した世界で初めてのヒト腎細胞です。 実際に主要な薬物トランスポーター※20種ほどが機能することを確認しています。 これを創薬研究用ツールとして用いることで、従来よりも高い精度で薬物による腎障害のリスクを細胞実験で評価することが期待できます。 ※薬物トランスポーター:細胞膜に存在するタンパク質。イオンや低分子物質を細胞内に取り込む、あるいは細胞外へ排出させる装置の役割を持っている。腎細胞には、薬物輸送に関わる多数のトランスポーターの存在が知られている。
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物流システムエンジニア
■同社にて下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・新拠点立上げに伴う企画・システム選定・導入 ・自動化設備を利用したオペレーション・システム構築 ・業務改善/サービスレベル改善に伴う業務整理・データ分析・システム導入 ・WMS/WCSの運用・保守 ・業務支援のためのツール開発・導入 ・KPIの見える化・BI構築 【役割・ミッション】 同社の急成長を支える上で、お客様によりよい物流サービスを提供することは重要です。そして、その物流サービスや倉庫の稼働をIT面からサポートしているのが物流システムエンジニアとなります。小規模な現場改善のサポートから、サービスレベル向上に伴うシステム導入、新拠点立上げに伴う流量計画・ITシステム導入・工事関連・ベンダー管理を実施します。社内外のステークスホルダーと連携を取りながらプロジェクトを成功に導き、ネット通販の肝である物流の成長に貢献できるポジションとなります。更に今後ひかえる新規大規模物流拠点の立ち上げに向けても、運用・企画を行っていきます。
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デジタル企画開発<国内販売会社向けシステム>
■同社グループの国内販売会社向けの業務支援システム、販売支援システム、顧客管理システムの企画・開発・維持運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客へのアプローチからご購入後の車検・点検予約などオーナー向けサービスまで、顧客とのデジタル領域での接点/つながり強化施策の企画、推進 ・業務支援システム、販売支援システム、顧客管理システムの企画、開発、維持運用 ・国内販売会社のIT化およびセキュリティ対策推進 システム開発自体はシステム開発会社のメンバーが担うため、主に下記がメインの役割です。 (1)サービスの企画およびそれを実現するためのシステム連携の企画 (2)社内外関係者との要件取りまとめ (3)プロジェクト管理・推進 (4)主なユーザーである販売会社でのシステム導入サポート、ツールの制作 (5)リリース後の維持改善、機能強化 【仕事の進め方】 ・業務/プロジェクトの規模により2~3人でチームを組んで活動しています。社内関連部署、システム開発ベンダー、システムのユーザーとなる販売会社のスタッフとコミュニケーションをとりながら業務を推進します。 ・業務/プロジェクトの推進にあたっては、チーム間や社内関連部署と情報共有・意見交換しながらすすめることで、より企画をブラッシュアップすることを大切にしています。
資材・調達<医療機器>
メディカル事業用(透析装置)の部品、原料の調達業務をご担当いただきます。ご経験に応じて下記いずれかの原料、部品をご担当いただきます。 Dドライ、ダイアライザー、透析装置に搭載するプラスチック(樹脂)、金属部品、電気電子部品等(将来ローテーションで別分野の部品を担当いただく可能性もあります) 【具体的には】 ・価格交渉、納期調整、不良対応(サプライヤーの数は20~30社程度) ・新規取引先の開拓 ・調達方法の改善(物流改善、システム構築) ・取引先管理 ※国内の取引先がメインですが、海外との取引もあり海外調達の機会もございます。 【業務のやりがい】 ・医療機器の中での透析装置は生産台数が多く(月2000台程度)、購買調達スキルを磨くことのできる環境です。 生産台数の増加から購入金額も年々伸びていて、取引先との交渉がし易く、新規開拓のチャンスもあります。 ・通常業務以外にも業務改善にも取り組んでいて、新システムの導入なども行っています。
全社横断データ活用基盤を支えるデータエンジニア
同グループは国内外で事業を拡大しており、増大する事業データを効率的に処理・管理する堅牢なデータ基盤が不可欠となっています。大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。 【具体的には】 ①データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築 - AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス(Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等)の設計・構築・運用 - データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合 - SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 - Terraformを活用したクラウドインフラのコード化 ②データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備 - データカタログの整備とメタデータ管理 - アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装 - データ監査ログの管理・分析 【キャリアパス】 ①データエンジニアリング領域のテックリード - データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定 - データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成 - データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導 ②高度な専門性を活かしたキャリア展開 - MLOpsエンジニア: 機械学習基盤の構築・運用 - 最新技術の調査・検証・導入をリードし、組織の技術力を向上 - プロジェクトマネージャー:ERP刷新やその他全社のシステム導入プロジェクトを牽引
全社横断データを活用したデータアナリスト
全社のデータ活用基盤の整備から社内の活用推進、分析結果に基づく経営層への提言までを一貫してご担当いただきます。 単なるデータの抽出作業にとどまらず、「データを使ってどのようにビジネスを伸ばすか」を考え、現場や経営層を巻き込んで推進していくポジションです。 【具体的には】 ・データ分析・可視化の推進 ・各チャネル(EC、店舗、卸等)の販売データや、物流・在庫データの抽出・加工・集計 ・BIツール(Tableau, SAP Analytics Cloud等)を用いた経営・各事業部向けダッシュボードの設計・構築 ・経営ボード・事業部門への提言 ・データ分析結果に基づいた、売上拡大や業務効率化に向けた施策の立案・提言 ・定例会議でのレポート報告とディスカッション ・データ活用文化の醸成 ・社内ユーザーへのBIツール活用支援、トレーニングの実施 ・「勘と経験」の業務から「データドリブン」な業務への変革推進 ・データ分析基盤の整備(エンジニアと連携) ・分析用データベース(DWH/データマート)の要件定義・整備
アナリティクスエンジニア/データソリューションリード
■アナリティクスエンジニア/データソリューションリードをご担当いただきます。 【具体的には】 同ポジションで想定されている主な業務は以下の通りです。 ■業務理解とデータ設計 ・社内の分析基盤利用者との対話を通じた課題・要件の構造化(KPI定義、指標ロジック整理など) ・上記要件を反映したデータマートの設計・実装(SQLによるデータモデリング) ・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画(マート設計、ビュー設計) ・BI/AIへのデータ提供設計(Power BI ダッシュボード、AI Agent用データ整備) ■チーム、プロジェクト推進 ・分析基盤利用者や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義、プロジェクト推進 ・外部パートナーが実装した成果物のレビューとナレッジ移管 ・チームメンバー(社内外)のタスク整理、優先順位づけ、進捗管理 マネージャーでの採用の場合は、チームマネジメント(メンバー育成、評価)もご担当いただきます。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(人事戦略高度化)
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 <因果分析>エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 <施策提案AI>因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 <データ統合・分析基盤>異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 <分析手法の高度化>分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
データアーキテクト
事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引していただきます。 全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進します。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を同社は目指しています。 【担当いただく業務】 ■ビジネス部門(企画、設計、開発、製造)と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築 ■先端IT/AIを活用したソリューション of 提案、プロトタイプ開発、PoCの実施 ■コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装 【具体的な仕事内容】 ■OSSや先端IT/AI技術の調査(インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング) ■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定 ■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討 ■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施 ■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築 ※同ポジションは、IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。
データエンジニア
■全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールの開発業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用 ・JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理 ・データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装 ・データ品質、セキュリティ、ガバナンスの確保 ・Power BIなどのレポーティングツール向けに適切なデータセットを提供 ・ビジネスチームと連携し、データニーズを把握してスケーラブルなソリューションを構築 ・データパイプラインとAPIのログ管理、監視、アラート機能の実装 ・データエンジニアリングのベストプラクティスやドキュメント作成への貢献
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プラントエンジニアリングへのAI/ビッグデータ活用に関連する技術開発
プラントエンジニアリングへのAI/ビッグデータ活用に関連する技術開発に従事していただきます。 【具体的には】 ■業務内容: "同社パーパス ”くらしの礎を「創る」「担う」「つなぐ」Just For the Earth” を指標に、多様な商品・技術に対して以下のような研究開発を取り組む。 ・AI/ビッグデータとプラントエンジニアリングを融合させた技術・システム ・生成AIに同社独自のデータも学習させてプラント運営やものづくりの技能伝承に繋がる技術・システム 具体的には、予算規模 数千万円~数億円/年の研究開発テーマを商品本部や社外研究機関等と連携しながら、研究開発テーマの提案・推進をしていただきます。 ■仕事の進め方: 研究開発テーマは、企画立案者を中核に数名の研究員で取り組みます。担当テーマは、1つに専従することはほとんどなく、複数を同時並行で進めるケースが多いです。働き方は、担当テーマの状況に応じて、出社と在宅を組み合わせています。
データアナリスト<EC領域>
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)年間数百億円規模のEC事業に直結するBI構築と深堀り分析の主導し事業成長をデータで推進 (2)ビジネス課題解決のためのダッシュボードの設計、構築、改善、運用(Tableau/Tableau Plusが中心) (3)SQL/BigQueryを用いたデータ抽出・加工 (4)成果を最大化するためのAIを活用した業務プロセス変革・仕組み化の推進 【キャリアパス】 ・入社~半年後の業務イメージ EC事業のデータ環境(DWH/BigQuery)とBIツール(Tableau)を理解し、現行ダッシュボードの保守・改善から着手。ビジネス部門のアドホックな分析依頼に対応し、事業KPIの可視化と深掘り分析を自走できるようになる。 ・データアナリティクス/BI領域の組織立ち上げ・拡大の中核メンバーとして活躍 ・BI環境の組織運用を主導し、AIを用いた対話型分析や自動示唆出しの仕組みを構築・運用 ・データ分析の要件定義から戦略策定まで一貫して担い、部門のデータ活用のリーダーとして機能する ・データエンジニアリングの領域にも携わり、経験を積む
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データサイエンティスト<回路基板生産ラインのデータ分析・システム開発推進>
■同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。 (想定される開発規模:開発人数:約15名、開発期間:12〜24ヶ月、主要開発言語:Java, Python) ・組織全体のデータリテラシー向上への貢献 データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
研究開発<制御高度化およびDX推進>
■AIエージェントやフィジカルAIなどの先端的な技術を、同社の様々な製品や工場設備に応用することを目指した研究開発テーマを担当していただきます。 【具体的には】 ・制御高度化に向けたフィジカルAI技術の研究開発 ・インダストリアルメタバースの実現に向けた研究開発 ・AIエージェントを用いた社内ナレッジ活用システムの開発 ・映像データを活用した安全管理や異常検知に関する研究開発 【仕事の進め方】 複数の研究開発テーマを推進していて、担当したテーマに対し、個人で考えるだけでなく、他メンバーと議論や協力をして、シミュレーション検討や同社工場および客先施設での評価検証を実施し、目標達成を目指します。制御グループ内だけではなく、事業部、工場、社外ベンダーなどとのやりとりも適宜実施し、業務を進めていただきます。 【ポジションの魅力ややりがい】 ・最先端のAI/ロボティクスに関する研究開発テーマに参加できます。 ・特定の事業部の製品だけでなく、社内の様々な事業・製品に関わることができます。 ・国内外の学会発表も奨励されていて、社会人博士の取得を目指すチャンスもあります。 ・自ら研究開発テーマを提案し、推進することも可能です。 【本ポジションで伸ばせるスキル】 ・AI/ロボティクス関連の知識と制御シミュレーション技術 ・研究開発テーマの企画・提案 ・社内の事業部や工場、社外ベンダーとの交渉/折衝力 【入社後のキャリアパス】 もともとお持ちの経験・知見に同社での経験等を加え、AI/ロボティクス関連技術の中心的な人材になっていただきたいと考えています。
社内SE<インフラ>
同社にて、自動車用各種ばねを製造する同社にて、工場・事業所のITインフラ設計・運用をご担当いただきます。再編・新設に伴うネットワーク構築等、事業成長を支える中核ポジションです。 【具体的には】 ■インフラ設計・構築:ファイアウォールやルーター設定、工場ネットワークの設計・導入対応 ■運用・保守:既存ネットワークの監視、障害対応、セキュリティ管理、各拠点からの問い合わせ対応 ■拠点対応:工場・事業所への訪問による設置・設定作業(社用車利用) ★インフラ設計・運用経験を活かし、メーカーの基幹インフラを支えたい方歓迎です★
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情報システム<インフラ>
社内情報システムグループの一員として、同社グループ約3,000名の社内サーバ・インフラの管理をご担当いただきます。 【具体的には】 ・社内サーバの構築、運用保守業務 サーバ(Windows、Linux)を用途に合わせて構築 ・社内インフラ(ファイアウォール、スイッチ、無線等)の構築、運用保守業務 インフラ機器を用途に合わせて構築 既設インフラ環境(全拠点)の運用と保守 ・社内問い合わせ対応、システムアップデート等 ■作業工程 ・企画、提案、設計、構築、テスト、運用 までの全工程
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ネットワーク・セキュリティエンジニア
社内ITサポート部門において、グローバルに広がる自社インフラ(ネットワーク・セキュリティ領域中心)の企画・設計・構築・運用をご担当いただきます。当面はご自身の裁量を大きく持ち、主体的に業務を推進していただきます。 【具体的には】 ・ネットワーク基盤の最適化: 拠点間接続、LAN、Firewall等の企画・設計・構築・運用(まずはこの領域を中心に、不足しているリソースを牽引していただきます) ・セキュリティ環境の高度化: WAF、EDR、IPS/IDSの設計・導入、ゼロトラストアーキテクチャやSASEの構築、脆弱性対応、ログ分析 ・認証基盤(IAM)の整備: ID管理、SSO、LDAP、AD、SaaS連携など、認証・認可基盤の設計・導入・運用 ・インフラ基盤の構築: 物理・仮想サーバー基盤の設計・構築・運用 ※日々の運用・構築業務を主導しつつ、将来的には全社的なネットワークインフラのグランドデザイン策定や大規模リプレイスの企画立案にも参画していただきます。
ITインフラストラクチャ/プロジェクト推進
■同社グループのITインフラストラクチャ (ネットワーク、サーバー、データセンター、ストレージ、セキュリティシステムなど) について、企画並びに情報システム子会社やその他グループ会社と連携しての構築を担当いただきます。 【具体的には】 ■ITインフラストラクチャに関わるITシステムの企画、推進 ・グリーバルネットワーク環境(LAN・WAN)モダナイズ ・ セキュリティ戦略に基づいた各セキュリティ対策の企画、推進 ■海外案件のプロジェクト推進 ■情報システム子会社、その他グループ会社と連携したITインフラストラクチャ管理手法の展開、改善活動 【仕事の魅力】 ・社員ひとりひとりが自律的に考え行動し、社内外と協働しながら挑戦することが推奨されており、本人の意識次第で、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。 ・転換期にある同社のグローバル ネットワーク インフラストラクチャに対し上流工程から関与することができます。
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社内システムエンジニア<オフィスインフラ>
■同社にて社内システムエンジニアとして従事頂きます。 【具体的には】 ・社内業務システム/ツール、デジタルデバイスに関するサポート、トラブルシューティング ・システム運用環境(監視等)の整備・運用 ・業務改善の提案、要件整理 ・新オフィス立上などの企画、システム選定、導入、保守 従業員の生産性向上を常に考え、あらゆる方法を選択肢として採用できる知識と応用力が必要です。また、会社の状況の応じて少し先を見据えた新しいシステムやツールの選定導入から、運用指針、ルール策定に至るまで幅広く対応します。社内外のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを前進させるディレクション能力が不可欠で、担う役割は広範に渡り、高い能力が求められる重要なポジションです。
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ITインフラ管理担当
■全社ITインフラ管理をご担当いただきます。 【具体的には】 ・全社IT&DX戦略策定 ・全社ネットワークインフラの企画・導入・維持管理 ・全社セキュリティ対策の企画・導入・維持管理 ・PC・モバイル端末等ハードウェア機器の選定・導入 ・各種H/Wキッティング、機器管理 ・アカウント管理 ・社内システム/ツール等の企画・導入・維持管理 ・基幹システム管理 ・社内ヘルプデスク対応 ・新技術への取組み ・監査対応 ・ベンダーマネジメント ※上記業務内容を幅広くご担当いただく想定です。
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無線ソリューション(防爆無線LANシステム)に関するPM業務
■同社のDX本部 DX推進センター デジタルソリューション部に籍を置き、無線ソリューション(防爆無線LANシステム)に関するPM業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■業務内容: プラント内における無線LANシステムの基本・詳細設計および工場検査・現地試験調整業務に加え、顧客対応(客先交渉・折衝業務)、プロジェクト管理(品質・工程・コスト管理)業務を担当いただきます。 ■配属組織の特徴:エネルギー/カーボンニュートラル関連プラントに関する電気・計装・制御システムの計画・設計・現地調整の全てを一貫して行う部門です。加えてAI等のDX技術を活用した製品開発にも積極的に手掛けています。 ■出張頻度:<計画・設計時>短期<随時工場検査・現地調整時>3日間~2週間程度の長期出張あり ■就業環境:月平均残業25時間程度。在宅勤務週2日程度。独身寮・借上げ社宅制度あり(40歳まで または 入社後5年まで、家賃の75%を会社が負担(負担上限:寮7.5万円/月、社宅10万円/月))
社内SE<ITインフラのシステム導入プロジェクトリーダー>
■社内SE_ITインフラの構築及び運用を担当していただきます。 【具体的には】 (1) ITインフラ計画の立案 (2) ネットワーク(WAN、LAN、AP)の設計、構築、保守 (3) サーバの運用、管理(AD、DNS、プロキシ等) (4) 情報セキュリティに関する業務(NW認証、UTM、リモートアクセス認証等) (5)他拠点(国内・国外)及び関連会社のインフラ管理 ※ミネベアグループ関連ITチームと連携し、ITの幅広い、知識・経験を積んで、キャリアップできます。
社内ITインフラエンジニア
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 社内ITインフラエンジニアとして、ネットワーク、サーバー、セキュリティ、など、同社の基幹となるITインフラ全般の企画・導入・運用業務を担当いただきます。社内業務の変革ニーズや時代の技術動向を踏まえ、最適なインフラ環境を実現するための企画立案から、設計・構築を行うベンダーのマネジメント、導入後の運用管理までを一貫して担っていただくポジションです。会社全体のIT基盤を支え、より効率的で安全な業務環境をつくり上げていく重要な役割を担っていただきます。 【魅力】 社内SEとして、企画・導入・運用・改善まで“すべての工程”に携われるため、IT × 業務改善のスキルを幅広く身につけることができます。また、海外拠点との連携も多く、制約のある環境の中で「会社全体を良くするITを推進できる大きな裁量があります。やればやるほど会社が良くなる実感を得られる、やりがいの大きい仕事です。
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社内SE<ネットワーク・インフラエンジニア>
■社内システムエンジニア(総合職)として、ITインフラ環境の運用、維持管理、社内サポート、グループ会社のITセキュリティ要件に合わせたIT環境の高度化や改善を担当いただきます。拠点拡張時には、社内ネットワーク環境構築をベンダーと共に実施します。 【具体的には】志向・適性に合わせて、以下いずれかの業務を幅広く担当いただきます。 ・現行のオンプレミスActive Directory環境の運用・保守 ・Microsoft 365 /Entra IDを活用したID基盤の最適化・ノウハウ共有 ・将来的なオンプレミス環境からクラウド環境への全面移行計画の策定および実行 ・社内ヘルプデスクに寄せられる問い合わせタスクの優先順位付けとメンバーへの振り分け ・トラブルシューティングのエスカレーション対応およびナレッジ化の推進 ・チーム全体の業務効率化に向けたプロセス改善 ■技術領域 ・クラウド/インフラ:AWS、GCP、Azure、オンプレミス、EntraID、ActiveDirectory ・フロントエンド:Java、JavaScript、HTML/CSS、React、Vue.js、Angular ・バックエンド:Java、Python、PHP、Ruby、Go、Spring boot、Postgres、MySQL ・データ活用領域:Snowflake、BigQuery、Redshift、Teradata、Tableau、QuickSight、Glue、Dataflow ・アジャイル:Scrum、SAFe ・モバイルアプリ:Android/iOS、Flutter、Kotlin、Java、ObjectiveC、Swift、C/C++ ・ITSM:ITIL、DevOps ・プロジェクトマネージメント:PMP
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ITエンジニア<品質保証のDX推進>
■同社医用システム製品(臨床検査用生化学・免疫自動分析装置など)の品質確保、品質保証業務を担っている品質保証本部 医用システム品質保証部にて、生産工程、試験工程、市販後管理のデジタル化推進による基幹システムの構築と統計管理を担当していただきます。 【具体的には】 ・生産工程、試験工程、市販後管理のデジタル化推進による基幹システムの構築、管理 ※担当フェーズはシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、ベンダーコントロール、テスト、運用です ※システムのコーディング、実装は行いません ・生産工程、試験工程より出力される種々のデータの統計的手法を用いた品質分析 【入社後担当いただく業務】 先輩社員によるOJTのもと、デジタル化推進業務を担当していただきます。OJT期間は約3か月が想定されています。 【組織のミッション】 同部署は、医用システム製品に対する品質確保と品質保証のための責任と権限を有していて、臨床検査用生化学・免疫自動分析装置などの品質保証、市販後管理を担当しています。
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社内SE
■社内システムの企画、システム・ツール開発、運用管理を担当していただきます。 【具体的には】 ・社内システム・ツール開発、運用管理 ・社内手続き・データ入力や受け渡し等の業務を簡略化するためのツールの企画・開発・運用 ※将来的には: 入社後、運用保守・開発業務を経験して頂き、上流工程(要件定義、ベンダーコントロール等)を経て将来的にはグローバルでのデータ活用推進(BI/DWHの国内~海外展開)、社内業務のAI適用(システム企画~導入・定着)頂く事が期待されます。また、海外赴任の機会もあります。 【開発環境】 OS(Windows、Linux)、言語(VB・VBA、PL/SQL)、DB(Oracle、SQL)
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社内SE
■同社にて下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・社内システム構築に関わる全般 ・業務分析 ・システム企画・立案 ・仕様設計、プログラム開発 ・テスト、稼動支援 <システム開発例> ■物件管理システム 拡大するLED事業をサポートする為に、物件毎に商談状況をきめ細やかに管理し営業活動を効果的に支援。 ■精米システム 精米事業参入の為に、玄米ロット管理、玄米在庫管理、精米工程管理、検査情報管理、ロットトレーサビリティを実現。 ■デイリーレポート 全社員が情報共有を行う10年以上前より運営している社内専用システムを大幅リニューアル。スマートフォンにも完全対応し、業務情報のスピーディな発信・共有に貢献。 【入社後の業務内容】 Spring Boot、Vue.js を用いて、基幹系および情報系業務システムの設計・開発、既存システム(ASP、ASP.NET、Access)の改修を行なって頂きます。
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社内情報システム
■同社にて以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 社内システムのネットワークやセキュリティ等のインフラに関する主管担当として、IT子会社や社内データセンター部門、セキュリティサービス部門と連携しながら、企画・運用・改善・構築・トラブルシューティング、情報セキュリティ対応・構築などのエンジニア業務、社内規程整備などの総務関連業務を担当いただきます。 ネットワークエンジニアと言っても、すでにある程度出来上がっている社内インフラを運用するため、既存課題の改善企画などが中心であり、残業は比較的少なく、落ち着いた環境での業務が可能です。しかしながら、重要なポジションであることから、早期にリーダーとしての役割を期待しており、将来性の高い業務となります。
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社内SE/ITスペシャリスト<基盤エンジニア>
■同社にて、社内SE/ITスペシャリスト(基盤エンジニア)をご担当いただきます。 【具体的には】 同社グループ全体を支えるシステムのプラットフォームとして、各種ネットワークサービスと、プライベートクラウドとパブリッククラウドによるハイブリッドクラウドの提供を行っています。下記3チームいずれかのチームに所属して頂き、プロジェクトに参画して頂く想定です。 ・ネットワークチーム:日々数万人が利用する大規模ネットワークを支える仮想化ネットワーク技術(CiscoACI等)を活用したプロジェクト ・プライベートクラウド:120システムを支える大規模プライベートクラウドを支える仮想化基盤技術(VMware等)を活用したプロジェクト ・パブリッククラウドチーム:基幹系システムを支える大規模なエンタープライズ利用を支えるパブリッククラウド(AWS等)を活用したプロジェクト 上記を中心に、関連技術を含め、業務を通じて各プラットフォームのスペシャリストを目指していきます。 【ポジションの魅力】 ITマネジメント室は、同社グループ全体を支えるIT部門として、約130を超えるシステムの企画・開発および運用しており、同社および同社グループ全体の社内情報システムの構想立案、 企画、設計・開発、導入推進、維持管理、事業部門への事業貢献等のミッションを担っています。 同チームは、これら社内情報システムを支えるプラットフォーム(ネットワーク、プライベートクラウド、パブリッククラウド)の開発、維持運用を担当しており、先進的な技術の採用、事例展開による事業貢献、基盤人財育成に、特に力を入れています。
データサイエンティスト〈モビリティ関連〉
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当いただきます。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・コネクテッドグループ:モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発) ・エントリーグループ:車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発) ・ユニバーサルグループ:各領域で必要となる基盤技術提供 【具体的には】 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術の開発 ・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術の開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 【使用言語、環境、ツール等】 使用言語:C、C++、Python、環境:Windows、Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorch)
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データサイエンティスト<同社グループデータ利活用分野>
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、同社グループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっています。同社グループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。 【具体的には】 ■データ分析に関わるビジネス企画~PoC~本番実装~保守 ■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守 <案件例> 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をご担当いただきます。 ・リテール:マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール:企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他:各種サービスの需要予測 等 【同部門の魅力】 ・データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が10名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。 ・新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことが出来ます。 ・世界トップクラスの規模であるグループの各種データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。 ・業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることが出来ます。
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研究開発<プラントエンジニアリングへのAI活用>
同社パーパスである、くらしの礎を「創る」「担う」「つなぐ」Just For the Earthを指標に、多様な商品・技術に対して以下のような研究開発を取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・AI/ビッグデータとプラントエンジニアリングを融合させた技術・システム ・生成AIに同社独自のデータも学習させてプラント運営やものづくりの技能伝承に繋がる技術・システム ※予算規模 数千万円~数億円/年の研究開発テーマを商品本部や社外研究機関等と連携しながら、研究開発テーマの提案・推進をしていただきます。 【仕事の進め方】 研究開発テーマは、企画立案者を中核に数名の研究員で取り組みます。 担当テーマは、1つに専従することはほとんどなく、複数を同時並行で進めるケースが多いです。 働き方は、担当テーマの状況に応じて、出社と在宅を組み合わせています。 【業務のやりがい、魅力】 エンジニアリングの分野でもDXの重要性が増しているため、研究開発においても最注力分野に位置づけています。この分野では新しい取り組みを進めていて個々の研究員が新規テーマを提案することも強く推奨し、入社年次等に関わらず活躍できる環境にあります。業務の魅力は独自のアイデアが研究開発を通して社会実装される点にあります。
データサイエンティスト<オートモーティブ>
■車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行っていただきます。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【具体的には】 ・要件定義・ヒアリング:車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ・PoC(技術検証):要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。 ・本開発:本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ・導入・展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ・マネジメント:上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 【ポジションの魅力】 最新技術(アジャイル、AWS、AI)を活かした車開発や革新的なSDV車プロジェクトを通じて成長できます。 自動運転やマイクロモビリティなど先進安全システムの開発に携わり、社会貢献を実感。国内トップクラスの自動車メーカーで大規模プロジェクト、 車の基本機能、SDV時代の開発全体に挑戦し、経験次第で大手OEMでのプロジェクト管理も可能です。
データアナリスト/コンサルタント
■AIを活用したBusiness Transformationを目指す顧客に対し、同社が提唱するAI-first Enterprise Architectureという考え方の下、クラウドなどのデータ基盤構築から具体的なユースケースに対してビジネス価値を創出するところまで、一貫したサービスを提供します。 同ポジションでは、顧客のあらゆるデータ活用やガバナンス/品質維持に貢献すべく、上流のアドバイザリーから具体的なソリューションの提供までをサポートします。 【配属予定部門について】 デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが定まっていない顧客に対して、課題設定とソリューショニング支援、さらにプログラムマネジメントやチェンジマネジメントなどの実行支援を行う部門です。 同社が世界中のさまざまな業界での支援を通じて培ったベストプラクティスを照らし、日本企業の固有の事情・経営課題に合わせた形でソリューショニングすることでテクノロジー主導による企業変革を後押しします。 また、顧客が日本国内を超えて価値を創出していくためのGatewayとなるべく、将来的には顧客主導で自社のIT戦略を管理・実行していけるような伴走型の支援を提供します。
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データ活用コンサルタント
データ活用コンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ活用(機械学習、ディープラーニングなど)を通したビジネス・サービスの企画・実行支援 ・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援(チェンジマネジメントなど) ・顧客のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 【ポジションの魅力】 ・同社グループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能 ・同社グループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・同社グループで保有しているデジタルテクノロジー(AI、IoT、ビッグデータ等)や新たなデジタルビジネスソリューション開発への参画が可能 ・データサイエンスの専門性を高めるだけでなく、デジタル技術、思考(デザイン、アート)の複合的な能力を高めることが可能
データ・AI基盤の企画開発担当
■ 社内外の事業データを活用したAIモデル開発・ソリューション実装にむけた技術選定と開発実装を行い、新たなビジネスチャンスや業務効率化機会を見つけていただきます。 ■ プラットフォーム企画・実現性検証・開発実装をリードしていただきます。 【具体的には】 ・映像、画像、音声、行動データの解析(認識・特徴抽出) ・AIモデル開発に向けたデータセット準備、技術選定、開発実装 ・全社事業戦略に資するプラットフォーム要件の具体化 ・現行ビジネスや業務課題の抽出、改善点の特定 ・データ・AI製品を活用した新規ビジネス創出や業務効率化の推進 ・オブザーバビリティ向上に基づくシステム運用改善 ・AI/MLを活用した業務改善PoCの実施 ・データ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画・開発 【ポジションの魅力】 ・KDDIの多様な事業データを活用し、データエンジニアリングやAIモデルの開発を通じて、データドリブン経営や社会課題解決に貢献できます。 ・クラウドネイティブな開発やグローバルな技術取り込み、パートナー連携を経験しながら、AIエンジニアとしてスキルを磨ける環境です。 ・最新GPU基盤を備えたAIデータセンターを自ら活用しつつ顧客へ提供することで、AI時代の新しいサービス創出をリードする機会があります。
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DX推進<Ai技術活用>
同社にて、Ai技術を用いたデータ分析および解析業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・プラントデータを活用した解析検討 ・画像データを活用した各種診断 ・大規模言語モデルを活用したユースケース及び活用促進検討 ・上記プロジェクトの管理 【本ポジションの魅力】 JFEホールディングス傘下の中核企業として、プラント・インフラ分野をリードするJFEエンジニアリングにおいて、DX戦略の最前線を担うポジションです。本ポジションでは、プラントの時系列データや画像データ、さらには大規模言語モデル(LLM)を活用した解析・診断に取り組みます。AI・データサイエンスの最新技術を、社会インフラというスケールの大きな領域で実装・展開できるため、技術者としての成長と社会貢献の両立が実現可能です。また、DX推進センターという全社横断組織に所属し、経営視点でのデータ活用にも関与できるため、単なるAI開発にとどまらずビジネスインパクトの大きいプロジェクトに携われる点も魅力です。 【将来性・安定性】 JFEホールディングス傘下の総合エンジニアリング企業で、資本金100億円・連結売上約5,700億円・社員数11,000名以上という規模を誇り、安定した経営基盤を有しています。 国内シェアNo.1のガスパイプライン建設や、2,000基を超える橋梁の施工実績を持ち、大規模インフラ事業を中心に景気や社会情勢に左右されにくい強固なビジネスモデルを築いています。近年は、廃棄物処理・再生可能エネルギー・DX・AIといった成長分野にも注力し、将来性にも優れた企業となります。
データエンジニア/データベースエンジニア
データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、顧客のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などをご担当いただきます。 将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使して顧客の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っていて、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Summit、Oracle AI World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です。 ■開発環境/商材の説明 同部門では以下の技術・スキルを使用してデータ基盤の設計・構築を行います。 ・データ基盤の設計・構築: SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース ・データモデリング: データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル ・ダッシュボード設計・開発 BIツールを用いた分析結果を視覚化 ・データ連携・加工処理 ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発 ・AI/MLの活用 AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル ※経験は必須ではありません。入社後に学び、部門内でフォロー体制があります。
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