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技術職（IT）の求人・転職・中途採用情報

公開求人7744件中　4201〜4250件表示
株式会社NTTデータMSE
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社内SE＜ネットワーク・インフラエンジニア＞

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / SIer（システムインテグレータ）
年収
625万円～980万円
勤務地
神奈川県横浜市港北区

■社内システムエンジニア（総合職）として、ITインフラ環境の運用、維持管理、社内サポート、グループ会社のITセキュリティ要件に合わせたIT環境の高度化や改善を担当いただきます。拠点拡張時には、社内ネットワーク環境構築をベンダーと共に実施します。 【具体的には】志向・適性に合わせて、以下いずれかの業務を幅広く担当いただきます。 ・現行のオンプレミスActive Directory環境の運用・保守 ・Microsoft 365 ／Entra IDを活用したID基盤の最適化・ノウハウ共有 ・将来的なオンプレミス環境からクラウド環境への全面移行計画の策定および実行 ・社内ヘルプデスクに寄せられる問い合わせタスクの優先順位付けとメンバーへの振り分け ・トラブルシューティングのエスカレーション対応およびナレッジ化の推進 ・チーム全体の業務効率化に向けたプロセス改善 ■技術領域 ・クラウド／インフラ：AWS、GCP、Azure、オンプレミス、EntraID、ActiveDirectory ・フロントエンド：Java、JavaScript、HTML／CSS、React、Vue.js、Angular ・バックエンド：Java、Python、PHP、Ruby、Go、Spring boot、Postgres、MySQL ・データ活用領域：Snowflake、BigQuery、Redshift、Teradata、Tableau、QuickSight、Glue、Dataflow ・アジャイル：Scrum、SAFe ・モバイルアプリ：Android／iOS、Flutter、Kotlin、Java、ObjectiveC、Swift、C／C++ ・ITSM：ITIL、DevOps ・プロジェクトマネージメント：PMP

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アイリスオーヤマ株式会社
アイリスオーヤマ株式会社

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社内SE

職種/業界
社内SE（インフラ） / 総合電機
年収
430万円～850万円
勤務地
宮城県仙台市若林区

■同社にて下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・社内システム構築に関わる全般　・業務分析　 ・システム企画・立案　・仕様設計、プログラム開発　・テスト、稼動支援 ＜システム開発例＞ ■物件管理システム 拡大するLED事業をサポートする為に、物件毎に商談状況をきめ細やかに管理し営業活動を効果的に支援。 ■精米システム 精米事業参入の為に、玄米ロット管理、玄米在庫管理、精米工程管理、検査情報管理、ロットトレーサビリティを実現。 ■デイリーレポート 全社員が情報共有を行う10年以上前より運営している社内専用システムを大幅リニューアル。スマートフォンにも完全対応し、業務情報のスピーディな発信・共有に貢献。 【入社後の業務内容】 Spring Boot、Vue.js を用いて、基幹系および情報系業務システムの設計・開発、既存システム（ASP、ASP.NET、Access）の改修を行なって頂きます。

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株式会社シーイーシー
株式会社シーイーシー

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社内情報システム

職種/業界
社内SE（インフラ） / SIer（システムインテグレータ）
年収
400万円～700万円
勤務地
東京都渋谷区

■同社にて以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 社内システムのネットワークやセキュリティ等のインフラに関する主管担当として、IT子会社や社内データセンター部門、セキュリティサービス部門と連携しながら、企画・運用・改善・構築・トラブルシューティング、情報セキュリティ対応・構築などのエンジニア業務、社内規程整備などの総務関連業務を担当いただきます。 ネットワークエンジニアと言っても、すでにある程度出来上がっている社内インフラを運用するため、既存課題の改善企画などが中心であり、残業は比較的少なく、落ち着いた環境での業務が可能です。しかしながら、重要なポジションであることから、早期にリーダーとしての役割を期待しており、将来性の高い業務となります。

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株式会社NTTデータ
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社内SE／ITスペシャリスト＜基盤エンジニア＞

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / SIer（システムインテグレータ）
年収
450万円～900万円
勤務地
東京都江東区

■同社にて、社内SE／ITスペシャリスト（基盤エンジニア）をご担当いただきます。 【具体的には】 同社グループ全体を支えるシステムのプラットフォームとして、各種ネットワークサービスと、プライベートクラウドとパブリッククラウドによるハイブリッドクラウドの提供を行っています。下記3チームいずれかのチームに所属して頂き、プロジェクトに参画して頂く想定です。 　・ネットワークチーム：日々数万人が利用する大規模ネットワークを支える仮想化ネットワーク技術（CiscoACI等）を活用したプロジェクト 　・プライベートクラウド：120システムを支える大規模プライベートクラウドを支える仮想化基盤技術（VMware等）を活用したプロジェクト 　・パブリッククラウドチーム：基幹系システムを支える大規模なエンタープライズ利用を支えるパブリッククラウド（AWS等）を活用したプロジェクト 上記を中心に、関連技術を含め、業務を通じて各プラットフォームのスペシャリストを目指していきます。 【ポジションの魅力】 ITマネジメント室は、同社グループ全体を支えるIT部門として、約130を超えるシステムの企画・開発および運用しており、同社および同社グループ全体の社内情報システムの構想立案、 企画、設計・開発、導入推進、維持管理、事業部門への事業貢献等のミッションを担っています。 同チームは、これら社内情報システムを支えるプラットフォーム（ネットワーク、プライベートクラウド、パブリッククラウド）の開発、維持運用を担当しており、先進的な技術の採用、事例展開による事業貢献、基盤人財育成に、特に力を入れています。

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株式会社アイシン
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生成AIを活用したグループの生産性向上推進（人事戦略高度化）

職種/業界
社内SE（インフラ） / 自動車部品
年収
610万円～1,140万円
勤務地
福岡県福岡市博多区

従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション

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キオクシア株式会社
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データアーキテクト

職種/業界
社内SE（インフラ） / 半導体
年収
550万円～1,260万円
勤務地
神奈川県横浜市栄区

事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引していただきます。 全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進します。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を同社は目指しています。 【担当いただく業務】 ■ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築 ■先端IT／AIを活用したソリューション of 提案、プロトタイプ開発、PoCの実施 ■コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装 【具体的な仕事内容】 ■OSSや先端IT／AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング） ■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定 ■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討 ■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施 ■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築 ※同ポジションは、IT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。

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世界最大級の監査法人の日本法人母体企業
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アナリティクスエンジニア／データソリューションリード

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / 経営・戦略コンサルティング
年収
600万円～850万円
勤務地
東京都

■アナリティクスエンジニア／データソリューションリードをご担当いただきます。 【具体的には】 同ポジションで想定されている主な業務は以下の通りです。 ■業務理解とデータ設計 ・社内の分析基盤利用者との対話を通じた課題・要件の構造化（KPI定義、指標ロジック整理など） ・上記要件を反映したデータマートの設計・実装（SQLによるデータモデリング） ・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画（マート設計、ビュー設計） ・BI/AIへのデータ提供設計（Power BI ダッシュボード、AI Agent用データ整備） ■チーム、プロジェクト推進 ・分析基盤利用者や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義、プロジェクト推進 ・外部パートナーが実装した成果物のレビューとナレッジ移管 ・チームメンバー（社内外）のタスク整理、優先順位づけ、進捗管理 マネージャーでの採用の場合は、チームマネジメント（メンバー育成、評価）もご担当いただきます。

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東証グロース、ヒット商品を多く持つ美容・健康機器メーカー
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全社横断データ活用基盤を支えるデータエンジニア

職種/業界
社内SE（インフラ） / 総合電機
年収
570万円～970万円
勤務地
愛知県

同グループは国内外で事業を拡大しており、増大する事業データを効率的に処理・管理する堅牢なデータ基盤が不可欠となっています。大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。 【具体的には】 ①データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築 - AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス（Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等）の設計・構築・運用 - データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合 - SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 - Terraformを活用したクラウドインフラのコード化 ②データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備 - データカタログの整備とメタデータ管理 - アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装 - データ監査ログの管理・分析 【キャリアパス】 ①データエンジニアリング領域のテックリード - データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定 - データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成 - データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導 ②高度な専門性を活かしたキャリア展開 - MLOpsエンジニア: 機械学習基盤の構築・運用 - 最新技術の調査・検証・導入をリードし、組織の技術力を向上 - プロジェクトマネージャー：ERP刷新やその他全社のシステム導入プロジェクトを牽引

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東証グロース、ヒット商品を多く持つ美容・健康機器メーカー
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全社横断データを活用したデータアナリスト

職種/業界
社内SE（インフラ） / 総合電機
年収
570万円～970万円
勤務地
愛知県

全社のデータ活用基盤の整備から社内の活用推進、分析結果に基づく経営層への提言までを一貫してご担当いただきます。 単なるデータの抽出作業にとどまらず、「データを使ってどのようにビジネスを伸ばすか」を考え、現場や経営層を巻き込んで推進していくポジションです。 【具体的には】 ・データ分析・可視化の推進 ・各チャネル（EC、店舗、卸等）の販売データや、物流・在庫データの抽出・加工・集計 ・BIツール（Tableau, SAP Analytics Cloud等）を用いた経営・各事業部向けダッシュボードの設計・構築 ・経営ボード・事業部門への提言 ・データ分析結果に基づいた、売上拡大や業務効率化に向けた施策の立案・提言 ・定例会議でのレポート報告とディスカッション ・データ活用文化の醸成 ・社内ユーザーへのBIツール活用支援、トレーニングの実施 ・「勘と経験」の業務から「データドリブン」な業務への変革推進 ・データ分析基盤の整備（エンジニアと連携） ・分析用データベース（DWH/データマート）の要件定義・整備

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株式会社NTTデータ
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データマネジメントコンサルタント

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
450万円～1,300万円
勤務地
東京都江東区　他

顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、顧客のDXを推進するためのデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行っていただきます。 【業務例】 ・データマネジメントポリシー策定コンサルティング ・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング ・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制 ・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン ・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用 ・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計 ・顧客企業内におけるデータマネジメント人材の育成　など 【ポジションの魅力】 ・顧客社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。 ・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。 ・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド（SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等）を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。

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FA総合メーカーの最先端技術エンジニアリングカンパニー
FA総合メーカーの最先端技術エンジニアリングカンパニー

システムエンジニア＜製造向け生産設備＞

転勤なし
職種/業界
社内SE（パッケージ導入） / 電子部品
年収
570万円～770万円
勤務地
大阪府

■製造現場に密着し、システムを通じた生産性向上・業務改善を推進していただきます。 【具体的には】 ・製造向け生産設備に関わるシステムの設計、導入、保守、メンテナンス ・生産性改善・業務効率化に向けたシステム企画・改善提案 ・製造現場や関係部署へのヒアリングを通じた要件定義 ・プロジェクト計画の立案(スケジュール、工数、体制) ・タスク管理、進捗管理、課題抽出と対応 ・社内関係部署・社外との調整、コントロール ・導入コスト・運用コストと効果を踏まえた費用対効果の提示

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株式会社NTTデータ
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データエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
450万円～1,300万円
勤務地
東京都江東区　他

顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けたサービス提供として、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、顧客企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。 【業務例】 ■データ利用部門との課題定義および要件整理 ■データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ■データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ■データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ■データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ■データ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング など 【ポジションの魅力】 ■データ分析領域における最新の技術／製品を駆使し、様々な構造のデータのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。 ■単にデータを開発するだけではなく、顧客のデータ利用要望のヒアリングや顧客社内全体のデータモデリングや分析基盤全体のグラウンドデザインの検討にも関与することができるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。

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株式会社NTTデータ
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データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
650万円～900万円
勤務地
東京都江東区　他

■同社にて、リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界の顧客の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待されています。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとして顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定されます。

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株式会社NTTデータ
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データサイエンティスト＜DX／デジタルサクセス推進＞

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
1,150万円～1,300万円
勤務地
東京都江東区　他

顧客企業の事業課題に対し、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、顧客のDX／デジタルサクセスを推進いただきます。 具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・顧客の納得感醸成を行うことで、ビジネス成果・価値を出すアクションへとつなげることができるデータサイエンティストを同社は求めています。 【ポジションの魅力】 事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍していて、コミュニティ内での情報交換・切磋琢磨を始め、同社研究所やグローバルスタートアップとの連携案件を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができ、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、様々な業界でのデータ分析を通じたビジネス価値創造に挑戦できます。

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株式会社NTTデータ
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D&Iコンサルタント

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
1,150万円～1,700万円
勤務地
東京都千代田区

データ活用に関するAI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進するテクノロジーコンサルタントをご担当いただきます。技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードしていただきます。また、組織成長のため、後進育成も担当いただきます。 【具体的には】 志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト／プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。 対象とするデータ活用のビジネス領域として、以下ご担当いただきます。 1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。（すべてをカバーしている必要はなく、1つまたは複数の領域に強みを持つことが期待されています。） ■データ活用戦略・構想 ■データサイエンス／データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 ■データエンジニアリング・分析基盤 ■組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等

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株式会社NTTデータ
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データ＆インテリジェンスコンサルタント

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
450万円～900万円
勤務地
東京都千代田区　他

データ分析・活用に関するAI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトに参画し、顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進するテクノロジーコンサルタントをご担当いただきます。 技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。 対象とするデータ活用のビジネス領域として、「データ活用戦略・構想」、「データサイエンス／データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革」、「データエンジニアリング・分析基盤」、「組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進」等があり、志向・経験により1つまたは複数の領域を得意領域として、コンサルティングに従事します。（すべてをカバーしている必要はなく、いずれか１つまたは複数の領域に強みを持つことが期待されています。） 【ポジションの魅力】 データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。

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株式会社NTTデータ
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リードデータサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
750万円～1,150万円
勤務地
東京都江東区

同ポジションはメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１の顧客を担当しています。 これら顧客の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題を同社として解決する手段を提供し顧客ビジネスの拡大に貢献することが、同組織のミッションです。 また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指しています。 顧客のデータドリブン経営の実現、社内／顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる方を同社は募集しています。 【具体的には】 ■データ分析に関する経験、知見を駆使し、同事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する ■コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応 ■自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施 ■各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う 【事例紹介】 大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施

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SCSK株式会社
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データマネジメントをリードするデータエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
550万円～1,000万円
勤務地
東京都江東区

製造業の顧客に対し、業務課題を起点にデータマネジメント領域のプロジェクトをリードし、データ活用基盤の構築と定着を担うポジションです。 【具体的には】 ・顧客業務の理解および業務課題・データ課題の整理 ・業務要件／データ要件の定義（AsIs／ToBe整理） ・顧客および関係部門との合意形成／ステークホルダーマネジメント ・プロジェクト管理（進捗／品質／リスク管理） ・データ統合・加工・蓄積の設計（ETL／DWH／データレイク等） ・データクレンジング／マスタ整備による品質向上 ・BI／分析基盤の設計および活用シナリオの具体化 ・データ運用／ガバナンスの設計と定着支援 データの収集から統合／加工／可視化／活用までを一気通貫で捉え、継続的な改善サイクルを構築します。 【組織/ポジションについての特徴・魅力】 ・業務課題に直結するデータ活用に携われる ・要件定義から実装、定着まで一貫して関われる ・データ基盤（ETL／DWH／BI）を横断的に経験できる ・業務とデータの両方に強いエンジニアとして成長できる 単なる開発ではなく、「使われるデータ」を設計できる点が大きな特徴です。 【将来のキャリアパス】 同ポジションで業務理解・データ設計・実装経験を積むことで、以下のキャリアへ発展可能です。 ・データ戦略／データコンサルタント（上流フェーズへの拡張） ・データアーキテクト（大規模基盤設計の専門人材） ・プロジェクトマネージャ（データ領域の大規模案件統括） 業務課題定義から関わる経験をベースに、戦略・コンサル領域へのステップアップが可能です。

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株式会社NTTデータ
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デジタルツインコンピューティング技術者

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
650万円～900万円
勤務地
東京都江東区　他

人手不足、インフラ老朽化、少子高齢化などの社会課題解決への期待は大きく、デジタルインフラ整備の政府投資が見込まれています。（例：自動運転社会） 同ポストでは、その社会実現とビジネス創出に向け、同社の4Dデジタル基盤、デジタルツインコンピューティング（※）を活用した予測・最適化技術を武器に、社会課題解決コンサル・ユースケース開発、技術アセット開発を行います。 【具体的には】 様々なデータソースを融合させることで、人流や交通流などの現実の事象を精緻に再現したデジタルモデルを構築する技術や、デジタルツイン上で様々なデータ分析やシミュレーションを行い、道路の混雑解消や無駄のない商品の仕入れなどを実現していく技術を開発し、また社会に適用していきます。純粋な技術としての面白さはもちろん、技術の実地適用によって社会を変革しながら新しいビジネスを開拓していきたいという志を持った方を同社は募集しています。

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株式会社NTTデータ
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データエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
650万円～1,300万円
勤務地
東京都江東区　他

法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。 【ポジションの魅力】 ■様々な顧客との深いリレーションを保持していて、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、顧客・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指しています。 ■社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けていて、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。 ■ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインされます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っています。

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株式会社NTTデータ
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データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
650万円～1,300万円
勤務地
東京都江東区

生成AI、データ分析／活用等に関する知見／ノウハウを活かし、幅広い業界の顧客に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援するポストです。組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、顧客のビジネス成果創出を実現するポジションです。 chatGPTの登場により生成AIの企業での活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内に保有しているデータに基づいた情報を業務に活用できるレベルではアウトプットできていない状況です。この状況において顧客とユースケースを検討し、顧客のデータを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを行っています。活用するテクノロジーとしてはハイパースケーラーの技術も活用しつつ、同社で保有しているソリューションである「LITRON Generative Assistant」の活用や今後は同社LLMなどの活用も推進していく予定です。 今後は顧客社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているので、現在の活用シーンに捕らわれずに事業領域の拡大を図っていく予定です。 【業務例】 ■生成AIを活用したソリューション開発 ■顧客ユースケースでの生成AI活用、精度改善のためのチューニング・エンジニアリング ■分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価／選定

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CATVでトップクラスのシェアを持つ大手総合通信企業
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【オープンポジション】データサイエンティスト／データアナリスト

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
500万円～1,500万円
勤務地
東京都

■同社やグループ会社が展開している各種事業に対して、データ分析を行う事でより高度化を図っていただきます。 　特に、同社の自社サービスにおけるマーケティング活動上の課題に対する仮説立案を行い、データ抽出から集計、分析、報告業務をご担当いただきます。 　※経験や希望に応じて、「データアナリスト」または「データサイエンティスト」、「マネージャー」等と職務内容を担っていただきます。 【具体的には】 各種事業における経営判断や施策実施判断、施策効果検証が必要な際に、正しく判断ができるようその背景を把握した上でデータ分析～分析結果報告を行います。 分析手法は相関分析や重回帰分析、機械学習を用いた分析など、求められているアウトプットに応じて選択します。 また、データ分析に必要となるデータを取得する対象システム、およびデータ定義もあわせて確認します。 言語：Pyhon／R／SQL等、ツール：Tableau等を想定しています。 【魅力】 ■同社は通信キャリアである強みを活かし、通信インフラとサーバーアプリケーションを掛け合わせた統合ソリューションが提供可能な数少ない企業です。 ■通信会社である同社は、国内外に事業を展開する多くの顧客のビジネスを支え、そのサービス提供エリアは国内・海外はもちろんのこと、今や宇宙（衛星通信）にも拡大しています。 昨今、ゼロトラスト・AI・AR／VR・自動運転などの新しい概念やテクノロジーが商用化されつつありますが、同社が事業の中核に据える通信はこれらに不可欠な存在となっており、常に新しい技術の発展と変化の早さを直に体験することができます。顧客への提案やコンサル業務についても実務経験がなくとも、コミュニケーションに興味があれば、研修を通じて習得していくことも可能です。

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外資系テックファーム
外資系テックファーム

Advanced Analytics

外資系企業
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
650万円～1,100万円
勤務地
東京都

■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

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株式会社NTTデータ
株式会社NTTデータ

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データ活用領域の企画・開発・維持

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
600万円～900万円
勤務地
東京都江東区

同社および同社グループのデータ活用領域（tableau,Infomatica,Snowflake等）について、機能主管組織（経営企画部門、財務部門等）およびエンドユーザ等のステークホルダと連携しながら、企画・設計・開発、導入推進、維持管理までを実践いただきます。 【具体的には】 ・経営ダッシュボード基盤更改（GAIA.data）の対応 ・国内関係ステークホルダ（経営企画部門、財務部門等）との折衝、ニーズ把握を通じたダッシュボードの企画～運用 ・データ活用領域における将来構想立案、関係者合意形成 ・現場活用を促す導入推進、教育コンテンツの充実 【ポジションの魅力】 データ活用領域の重要性は同社グループにおいても増していて、従来のダッシュボード基盤の更改、データ活用における将来構想の策定などターニングポイントとなるタイミングとなっています。 経営幹部層、機能主管組織（経営企画部門、財務部等）などとも非常に距離が近く、同社の経営幹部と合意形成を行っていく中で、幹部の声を直接聞くという貴重な経験を積むこともできます。 技術面ではデータ活用領域（BI／BA）の豊富な経験を持つメンバと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。 参考：主な技術構成要素：tableau、MS Azure、Snowflake、Infomatica

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株式会社日立ハイテク
株式会社日立ハイテク

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ソリューション開発／ソフトウェア＜電子顕微鏡＞

職種/業界
データサイエンティスト / 計測機器・光学機器・精密機器・分析機器
年収
487万円～860万円
勤務地
茨城県ひたちなか市

■電子顕微鏡（SEM／TEM／STEM）のソリューション開発を担当していただきます。 【具体的には】 同社の電子顕微鏡は観察する用途で用いられるのではなく、製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担っています。 例えば、製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウエアを用いて予測し、現品との比較検証を行っています。 同部署は付加価値創出するための組み込みおよび応用ソフトウェア開発を担う部署です。組み込みおよび応用ソフトウェア開発者と協働し、ソフトウェア技術を用いてどのような開発、ソリューションを創出するかを模索していただきます。（データ解析など） 【仕事の魅力】 ・同社の電子顕微鏡は「高分解能観察」が特徴であり、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。 ・欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、グループ会社との共同開発も行っています。 ・電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ川上製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあり、やりがいに感じることができます。 ⇒マテリアルズ・インフォマティクス（MI）やPIなどにまさに応用される製品やデータとなるため、データ量も多く非常にやりがいある職種となります。

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株式会社テクノプロ　テクノプロ･デザイン社
株式会社テクノプロ　テクノプロ･デザイン社

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データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / アウトソーシング
年収
450万円～850万円
勤務地
東京都

【業務内容】 データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 ※「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」に所属を予定 【業務内容例】 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 （データ前処理および後処理を含む） ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション 【プロジェクト例】 ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析

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FA総合メーカーの最先端技術エンジニアリングカンパニー
FA総合メーカーの最先端技術エンジニアリングカンパニー

ITインフラエンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE（パッケージ導入） / 電子部品
年収
515万円～714万円
勤務地
大阪府

■製造向け生産設備が稼働する工場ネットワークの安定運用・高度化を推進していただきます。 【具体的には】 ・製造向け生産設備が稼働しているネットワークの設計・構築・運用・保守 ・ネットワーク/インフラ障害発生時の原因切り分け、復旧対応の主導 ・現場に直接足を運び、実態を把握した上での改善提案 ・社内他部署・社外と連携したインフラ運用・改善の推進 ・複数タスクの優先度管理、スケジュール調整 ・インフラ更新・改善に関するプロジェクト計画・実行 ・社内外関係者を巻き込んだ調整・コントロール ・費用対効果(コスト・リスク低減・可用性向上等)の整理・説明

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株式会社テクノプロ　テクノプロ･デザイン社
株式会社テクノプロ　テクノプロ･デザイン社

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データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / アウトソーシング
年収
720万円～1,000万円
勤務地
東京都

【業務内容】 データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 【データサイエンティスト業務】 ■データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ■数理統計や機械学習を用いた分析 ■Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 （データ前処理および後処理を含む）など 【マネジメント業務】 ■プロジェクトマネジメント 人材育成、メンバーマネジメント、顧客との折衝、予算管理等 【プロジェクト例】 ■自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ■通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ■建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断

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東証プライム、ポンプと半導体製造装置が強みの機械メーカー
東証プライム、ポンプと半導体製造装置が強みの機械メーカー

ERP導入推進担当＜販売物流＞

職種/業界
社内SE（パッケージ導入） / 造船・重工業
年収
790万円～1,120万円
勤務地
東京都

ERP導入推進担当（販売物流）をご担当いただきます。

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国内外で事業展開する東証プライムの建材・設備機器メーカー
国内外で事業展開する東証プライムの建材・設備機器メーカー

SAP BASIS スペシャリスト

職種/業界
社内SE（パッケージ導入） / その他
年収
700万円～1,200万円
勤務地
東京都

SAP BASIS スペシャリストをご担当いただきます。

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ダイハツ工業株式会社
ダイハツ工業株式会社

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データアナリスト

職種/業界
社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）
年収
400万円～850万円
勤務地
兵庫県伊丹市　他

ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行って頂きます。 データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ＜仕事の進め方＞ 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。 自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。

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ダイハツ工業株式会社
ダイハツ工業株式会社

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データエンジニア

職種/業界
社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）
年収
400万円～800万円
勤務地
大阪府池田市　他

■同社にて、大規模データの収集、処理、ストレージ管理を担当していただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会

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ダイハツ工業株式会社
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データスチュワード

職種/業界
社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）
年収
400万円～850万円
勤務地
大阪府池田市　他

■同社にて、データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割を担当していただきます。 データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを行う ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会

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ダイハツ工業株式会社
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データアーキテクト

職種/業界
社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）
年収
400万円～850万円
勤務地
大阪府池田市　他

■同社にて、データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。 最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現して頂きます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。 チームを編成し、課題整理、データ収集～基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。

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ダイハツ工業株式会社
ダイハツ工業株式会社

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チーフデータオフィサー

職種/業界
社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）
年収
400万円～1,000万円
勤務地
大阪府池田市　他

■同社にて、経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントを行う ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会

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イビデン株式会社
イビデン株式会社

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データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援

職種/業界
社内SE（インフラ） / 半導体
年収
980万円～1,340万円
勤務地
岐阜県大垣市　他

同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 管理職として、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、同社の材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 【特徴／魅力】 同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20～30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。

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ダイハツ工業株式会社
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シニアデータサイエンティスト

職種/業界
社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）
年収
400万円～1,000万円
勤務地
兵庫県伊丹市　他

■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定と、目標達成に向けた管理 ・チームおよびメンバーの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ＜詳細＞ これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ＜仕事の進め方＞ DX推進室では各事業部の課題を解決するチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで一気通貫でサポートしています。 該当ポジションではプロジェクトだけでなくメンバーのマネジメントも行っていただき、チームを率いてさまざまな課題解決に取り組んでいただきます。

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世界最大級の監査法人の日本法人母体企業
世界最大級の監査法人の日本法人母体企業

シニアデータエンジニア【IFS-IT】

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / 経営・戦略コンサルティング
年収
600万円～900万円
勤務地
東京都

法人全体向けにデータ分析基盤の提供、データマネジメントを担当いただきます。 基盤提供に加え利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など広くプロジェクトに関わり、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいただきます。 【業務内容】 1. 同社全体のビジネスデータを分析可能な形、安全に分析できる環境を提供 -データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用 -分析基盤に関連する技術プロジェクトの定義、設計、主導 -開発、運用に関わる自動化の促進 -PowerBIを中心としたBI基盤のシステム運用 -分析利用可能なデータの拡充／データ品質の確保 -社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査 -データ利用の体験向上 2. 同社全体のビジネスデータに関する知識と分析基盤に関するテクニカルな知識を活用し、分析基盤利用者が円滑にデータを利用できるようガイド -基盤利用者の要件定義サポート -オンボードドキュメントの整備 -PowerBIを中心としたBI基盤の活用支援、分析ツールの教育 -よりよい分析サービスの企画、設計

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株式会社アイシン
株式会社アイシン

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データサイエンティスト

職種/業界
社内SE（インフラ） / 自動車部品
年収
610万円～1,140万円
勤務地
愛知県刈谷市

同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語：Python ・環境：Windows, Ubuntu ・ツール：TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引：自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦：生成AIやクラウドサービス（AWS, Azure, Copilot）など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量：データを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF）が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長：データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性：開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。

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東京エレクトロン九州株式会社
東京エレクトロン九州株式会社

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データサイエンティスト

職種/業界
社内SE（インフラ） / 半導体製造装置
年収
600万円～1,200万円
勤務地
福岡県福岡市博多区

■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 （1） データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 （2）アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性（ロバストネス）を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。

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株式会社日立ハイテク
株式会社日立ハイテク

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ソフトウェア開発＜電子顕微鏡＞

職種/業界
社内SE（インフラ） / 計測機器・光学機器・精密機器・分析機器
年収
450万円～880万円
勤務地
茨城県ひたちなか市

■ご経験や適性に応じて、電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）を制御する組み込み及びアプリケーションソフトウェア開発（操作GUI、電子光学系制御、高精度ステージ制御、真空排気制御、リアルタイム画像処理、等）をご担当いただきます。 【具体的には】 ■組み込みおよびアプリケーションソフトウェアを活用し、電子顕微鏡に付加価値を創出しております。 電子顕微鏡装置を制御する組み込みソフトウェアに加え、例えば、製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、 完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェアを用いて予測し、現品との比較検証を行ったりします。 同社の電子顕微鏡は観察する用途で用いられるだけではなく、製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担います。 同部署は電子顕微鏡の付加価値である組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発という重要な役割を担う部署です。 製品について：https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/microscopes/sem-tem-stem/ 【仕事の魅力】 ・同社の電子顕微鏡は「高分解能観察」を特長としており、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。 ・欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、日立製作所中央研究所との共同開発も行っています。 ・電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ川上製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあり、やりがいに感じることができます。

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ダイハツ工業株式会社
ダイハツ工業株式会社

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データサイエンティスト

職種/業界
社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）
年収
400万円～800万円
勤務地
大阪府池田市　他

■最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供して頂きます。 テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスの伴走支援をご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・工場のAI導入における伴走支援を中心に、各事業部と連携し、さまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫でサポート ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、講義として大学連携講座や社内向けAI講座等を担当 ＜その他の特徴＞ これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境

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株式会社フジミインコーポレーテッド
株式会社フジミインコーポレーテッド

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研究開発＜データサイエンスや機械学習＞

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / 石油
年収
480万円～850万円
勤務地
岐阜県各務原市

AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ※CMPスラリーとは、化学的（Chemical）作用と機械的（Mechanical）作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く（Polishing）材料のこと。同社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。 ■キャリアイメージ 入社後は、同社独自ツールの技術開発を中心に①②を担って頂きます。 複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。 ①技術開発（研究開発部内でのデータサイエンス技術開発） 同社独自ツールの開発を行います。すでに実用段階にあるものの、技術的な課題・発展代は多く、また、中長期的に半導体業界の技術革新が継続的に見込まれていることから、同社における技術開発も加速するとともに、技術課題の難易度が上がっています。 組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。 ②全社への適用、応用（クロスファンクションでの推進） 他部署（品質管理部門等）と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。 また、品質問題も複雑化しており、データサイエンスの品質問題への適用（品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援）も担います。

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世界最大級の監査法人の日本法人母体企業
世界最大級の監査法人の日本法人母体企業

リスクモニタリングチームスタッフ候補

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / 経営・戦略コンサルティング
年収
600万円～850万円
勤務地
東京都

■リスクモニタリングチームスタッフ候補としてご担当いただきます。 同ポジションは、同社グループのセキュリティ専門組織において、内部不正による情報漏洩リスクの予防、モニタリングを企画・運用する役割です。アクセス制御やルールの整備、PC・システムログの分析・調査を通じて、リスクが顕在化しにくい環境を設計します。また、運用に関する業務設計・改善や、複数部署を巻き込む施策のPMとしての推進もご担当いただきます。人を監視するのではなく、信頼の維持を目的とし、グループ全体の Trust（信頼）を支える役割をご担当いただきます。 【具体的には】 （1）内部不正の予防策 ・情報・データの不適切な持ち出しを防ぐための制御、ルールの企画・啓蒙活動、見直し、運用 ・ビジネス部門、IT、人事、法務等他部門と連携してのプロジェクト推進 （2）内部不正のモニタリング ・PCや各種システムログ等を用いた内部不正リスクの調査設計 ・運用担当者への作業指示内容の整理、成果物レビュー、品質確認 ・検知・分析結果を踏まえたステークホルダーへの報告 （3）業務設計・改善／プロジェクト推進 ・内部不正対策に関する業務プロセスの整理・標準化・改善 ・新たな対策や仕組み導入におけるPMとしての企画・推進・調整 ・自動化を含む持続可能な運用を見据えた仕組み・体制の高度化

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画像技術を活用した医療機器や情報機器等を販売している企業
画像技術を活用した医療機器や情報機器等を販売している企業

ITサービス企画担当（DX領域担当）

職種/業界
社内SE（インフラ） / 診断医療機器メーカー
年収
500万円～800万円
勤務地
東京都

■ITサービス企画担当として従事していただきます。

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株式会社MTG
株式会社MTG

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社内SE＜ITインフラ・オフィスDX推進＞

職種/業界
社内SE（インフラ） / 総合電機
年収
500万円～820万円
勤務地
愛知県名古屋市中村区

同社にて、新本社移転に伴うITインフラの企画・設計・導入、および移転後の次世代型オフィス環境の運用・改善をご担当いただきます。 【具体的には】 ●新本社移転に伴うITグランドデザイン・構築 ・新オフィスにおけるネットワーク（有線・無線LAN）の設計・構築・移設管理 ・「スマートオフィス」実現に向けた会議システム、入退室管理、IoT機器、デジタルサイネージ等の選定・導入 ・オフィスレイアウトに合わせたITインフラ配線・什器連携の調整 ・移転プロジェクトにおけるIT領域のPMO業務（総務部門、ゼネコン、内装業者、通信業者等との折衝） ●ITインフラ・オフィス基盤の運用・最適化 ・全社的なネットワーク、コミュニケーションツール（Slack/Teams/Zoom等）の最適化 ・セキュリティレベルと利便性を両立させたオフィスインフラの維持管理 ・社員のパフォーマンス最大化に向けたITサポート ●IT資産管理、現場のニーズを汲み取った新たなSaaS導入提案 【ポジションの魅力】 ・「空間をITでデザインする」面白さ：ゼロベースから理想のネットワーク・ワークスペースを設計できます。自分の選定した技術が、全社員の「働きやすさ」に直結する手応えを感じられます。 ・会社の歴史を創る経験：本社移転は数十年に一度のビッグプロジェクトです。そのIT責任者として携わることは、ITファシリティ担当として市場価値を大きく高めます。

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AI＆セキュリティカタリスト

職種/業界
社内SE（インフラ） / ITコンサルティング
年収
500万円～899万円
勤務地
東京都

■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・AIセキュリティガバナンス：同グループのAI利活用において、同グローバルと連携し情報・サイバーセキュリティガバナンスをリード ・InternalAX： 勉強会やワークショップを企画・リードし、組織のAIリテラシーを向上させることで、誰もがAIを語り、活用できるカルチャーを醸成 ・セキュリティリスクダッシュボード： BIなどのテクノロジを活用し、管理者・個人向けセキュリティリスクダッシュボードをリリース／職員が能動的にセキュリティ改善に取り組める環境を提供／ローコード・ノーコードツールによるセキュリティ業務運用の自動化 【担当領域】 ■グルーバルAIチームとの""インテリジェンス・ハブ"" ・同GlobalのAI戦略やOpenAI/Microsoft/Google/Anthropicとの提携から生まれる事例を収集し、 Japanでの業務適用を企画、実装。自組織のセキュリティ業務のみならず、セキュリティの1線であるビジネス部門との連携・展開を視野に入れて活動。 ■イノベーションを加速する""火付け役"" ・最先端のAI知識を単なる情報共有に留まらず、AIのリスクを正しく認識し、社員一人ひとりが「自分ごと」としてかつ安全にAIに触れ試せるような体験型の勉強会やワークショップを企画・推進。参加者のスキルアップを直接支援する態勢を構築し、イベント後のコミュニティ運営なども通じて、組織全体のAI活用レベルを底上げを担当。目指すのは、誰もがAIを日々の業務で当たり前に使いこなす文化の醸成。

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チームリーダー候補＜セキュリティガバナンスチーム＞

職種/業界
社内SE（インフラ） / ITコンサルティング
年収
590万円～899万円
勤務地
東京都

■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・同グループにおける情報およびサイバーセキュリティのガバナンス体制で「第二の防衛ライン」として重要な役割を担う ・Globalチームや社内のIT部門、リスク管理部門、ビジネス部門と緊密に連携し、ネットワークの基準、関連法令、規制、そしてクライアントの期待と信頼に応えるため、高水準のセキュリティ基準を維持 【担当領域】 ・規程策定：ネットワークのセキュリティ規程類の日本展開において、日本の法令や監督省庁の規制を考慮した規程やセキュリティ手順の策定・周知を行います。 ・クライアント・インタラクション：同グループの情報・サイバーセキュリティ対策の評価を求めるクライアントに対して、コミュニケーションや回答に関するコンサルテーションをビジネス部門へ提供します。 ・内部監査対応：同グループを対象とした内部監査における証跡の収集、説明、及び勧告へのフォローアップを実施します。 ・教育・啓蒙活動：同グループの従業員を対象に、情報セキュリティ意識を向上させるための教育プログラムやワークショップの企画や、社内広報活動を行います。

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産業用機器メーカーグループを束ねる、東証プライム上場企業
産業用機器メーカーグループを束ねる、東証プライム上場企業

情報セキュリティ担当

職種/業界
社内SE（インフラ） / 半導体製造装置
年収
633万円～747万円
勤務地
京都府

■同社グループ全体の情報セキュリティ強化を目的に、戦略立案からルール整備、リスク管理、インシデント対応までを一貫して担当するポジションで、 グループ横断でのセキュリティガバナンスを推進し、事業成長を支える情報セキュリティの高度化に貢献していただきます。 【具体的には】 ・グループ全体の情報セキュリティ戦略の立案 ・関連規程・ガイドライン・方針の策定および改定 ・リスクアセスメントの実施 ・社内外における情報セキュリティ上の脅威・リスクへの対応 ・セキュリティインシデント発生時の対応　等 ＜組織のミッション＞ 同社グループにおける情報セキュリティ戦略および中長期ロードマップを策定し、その展開・施策の立案、実行、評価を担当していただきます。 事業拡大やデジタル活用の進展に対応し、グループ全体で統一されたセキュリティガバナンスの確立と、迅速かつ的確なインシデント対応を実現することがミッションです。

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デジタルガバナンス変革リード

職種/業界
社内SE（インフラ） / ITコンサルティング
年収
1,000万円～1,300万円
勤務地
東京都

■事業や開発のスピードを落とさずに、信頼・品質・安全性を両立できるよう、ルール・レビュープロセス・運用などのガバナンス基盤の設計・整備を推進していただきます。 監査法人のCIO/CISOと近い距離で、重要テーマのガバナンス変革をリードする役割です。 【具体的には】 ■ガバナンスの企画・設計 ・アジャイル開発や新しいサービスモデルに対応した、レビュー・審査プロセスの企画・設計 ・データ活用を促進するための、ガバナンス基盤や運用ルールの整備 ・開発をよりスムーズに進めるための、開発環境の標準化・効率化の推進 ・クライアント向けサービス提供に必要な、プラットフォームや運用基盤づくりの推進 ■プロジェクト推進・チームマネジメント ・複数の施策・関係者を横断した プロジェクトマネジメント／PMO ・開発、DX企画、リスク・品質管理、法務など関係部門との調整・合意形成 ・チーム全体の進捗管理、課題整理、成果物レビュー、協力会社メンバーとの連携 日々の業務は、決まった運用を回すだけではありません。 未来の監査法人の姿を思い描きながら、これから必要になる仕組みやプロセスを考え、関係者と対話しながら形にしていくポジションです。

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