■自動運転システムの評価を支える基盤の開発･運用を行っていただきます｡ 【具体的には】 ■自動運転システムの品質を保証するCI／CD Pipelineを支える基盤システムの開発･運用 ■自動運転システムの評価･動作に必要なアセット情報の管理システムの開発･運用 【チャレンジ・やりがい】 ■同時に数千のテストケースが実行され､その処理を安定的に捌き、スケールする基盤の開発 ■Edge／Cloudなど様々なコンピューティング環境において実行される自動運転システムの環境一致性に対するアプローチ
■AIサービス開発エンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ■ 必須となる業務 以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当していただきます。 ※すべてを同時に担当するわけではありません。 ・Know Narratorシリーズ製品の企画・開発 ・ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わっていただきます ・新たな製品の種を生み出す研究開発 ・先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表 ・AI駆動開発の推進 ・生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進 ・技術支援・ソリューション提案 ・製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案 ■ ご経験・ご志向に応じてご担当いただく可能性がある業務 以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてご担当いただく可能性があります。 ・ソリューション開発の推進・マネジメント ・システム全体の設計リード ・製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行 ・製品のプリセールス活動 ・顧客向け有償案件への参画
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■生成AIを中心としたアプリケーション・プラットフォームの企画・設計・開発（ならびに機械学習モデル開発）をご担当いただきます。 【具体的には】 同社グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をご担当いただく予定です。 グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されていて、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。 同社グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ＜具体的な担当業務＞ （1）事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ※を選定 ※LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど （2）AIモデル、パイプラインの設計・実装 （3）AIシステム、AIプロダクトの開発（バックエンド・フロント連携、コンテナ化、CI・CD、Infrastructure as Code） （4）必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化 ご経験によって、周辺業務等もご担当しながらキャッチアップ頂く場合もあります。 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務・出向をいただく場合があります。 ※出向規程に従って出向を命じることがあります
■データドリブン経営の推進がミッションです。 エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。 下記（1）、（2）が主な業務となります。 【具体的には】 （1）ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進 1.データパイプラインの開発・運用 様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL／ELTパイプラインの構築 2.データ分析基盤内のデータ管理 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 3.データ分析AIエージェントの提供 データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 4.データ分析基盤の設計・構築・運用 ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備 5.データ分析環境の提供 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備 （2）同社グループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援 6.技術支援 AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート
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■以下業務を担当いただきます。 ・社内データ基盤の設計・構築・運用 ・各部門との連携によるデータ活用支援 ・データ品質の向上とガバナンスの整備 ・BIツールや分析基盤の導入・運用 ・データに基づく意思決定支援（可視化・レポート作成など） ・プロジェクト横断での技術支援・改善提案 【仕事のやりがい・魅力】 EPCプロジェクトや会社組織運営を俯瞰的に眺め多種多様な業務に変革をもたらし新たな価値を創造できること 【配属組織のミッション・役割】 ・EPC事業の深化と探索を推進し、変化していく社会と顧客のニーズに柔軟に対応できる企業へと、常に変革（DX）させ続ける。 ・事業活動のデジタルトランスフォーメーションをリードできる人財を育て、EPCプロジェクトに貢献する。 ・同社グループ全体のデータ・デジタル文化を醸成し、グローバルワイドにプロジェクト遂行力を高めるためのリーダーシップを発揮する。
■データコンサルタント＜顧客の意思決定支援、サービス改善支援＞をご担当いただきます。 【具体的には】 データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献していただきます。 ＜詳細＞ ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 ※上記はあくまで一例であり、志向性と経験に応じて幅広く配属を検討していきます。 ※能力開発を目的にGX・ドローン・MaaS領域以外のプロジェクトで短期的にプロジェクト経験を積んでもらう可能性もあります。
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企業情報のデータベースを構築するため、データの初期工程から最終工程までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発をリードて頂きます。 経験や志向に応じて、アーキテクトとして、あるいは特定領域のスペシャリストとして、以下の業務に裁量を持って取り組みます。 【具体的には】 ・データ統合基盤のアーキテクチャー設計・刷新： 事業の非連続な成長を見据えた、次世代のデータ統合基盤のアーキテクチャー設計、技術選定、および実装のリード ・大規模データパイプラインの開発・運用： 各種企業情報データの収集方法の検討、企業の統廃合といった現実世界の複雑なイベントを反映するデータ加工アルゴリズムの実装、Dataform、Dataflowなどを用いた複雑なワークフローの構築と安定運用 ・データ活用の推進と組織への貢献： データサイエンティストや各プロダクトのエンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、データモデルの設計や、安全かつスケーラブルなAPIの提供 ＜開発環境、使用するツールなど＞ ・開発言語：Ruby、TypeScript、Python、Rust ・データベース・DWH：Aurora MySQL、OpenSearch Service、Redshift、DynamoDB、CloudSQL、BigQuery ・データツール：Dataform ・インフラ：Google Cloud、AWS ・構成管理：Terraform ・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notion、Datadog、Opsgenieなど
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データ活用、AI活用、生成AI活用といったプロジェクトにおける課題・要件整理、PoCからシステム導入、アプリ開発まで幅広くサブリーダー・リーダーとして携わっていただきます。オンプレもありますが、基本はAWS/Azureのクラウド環境上でのシステム導入が中心となります。 【具体的には】 ・顧客の課題確認、要件整理 ・データ活用、AI活用、生成AI活用のためのクラウド基盤導入、アプリ開発（生成AIアプリ、データ加工/ダッシュボード開発、AIモデル開発など）における管理全般 ・生成AI活用に関する要件整理、PoC検証、精度チューニング、本番導入まで一連の管理全般 【スキルアップできる環境】 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っています。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っているため、安心してスキルアップすることのできる環境が整っています。
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要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。主に以下のソリューションをご担当頂く想定です。 【具体的には】 以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 ・データ利活用基盤（Azure, AWS, GCP, DataLake, ETL, DWH, BI, AI）の要件定義・方式検討・技術検証 ・データ利活用基盤の構築対応 ・データ利活用基盤の設計・テスト対応 ・データ利活用基盤の運用 【同社(募集部門)の強み】 日立ブランドの製品開発で培った技術力と幅広いソリューションのラインナップにより、様々な分野で顧客の課題解決に貢献します。また、日立グループの一員として、基本を大事にしつつ組織力を活かしたマネジメントを強みとしています。 【人財育成の取り組み】 充実した教育制度や資格取得の支援など、学ぶ意欲のある人にご活用頂ける制度が充実しています。若年層向けにはジョブマッチング制度、新しい仕事にチャレンジしたい人向けには社内FAや社内公募など、思い描くキャリアプランの実現を支援するための制度も多数用意しています。 また、技術・知識習得の支援も積極的に行なっていて、適宜外部研修やカンファレンス、イベント等へ参加いただくことが可能です。 常に新しい技術の模索を行なっている組織になりますので、顧客視点を持ち、好奇心旺盛な方にとっては働きやすい環境です。
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AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 ■チームの強み・魅力 ・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入／テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業／業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。 ・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。 ・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。 ・同社のグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。 ・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。
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■データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループのデジタル技術基盤を活かしつつ、顧客にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます ・データ・アナリティクス・BIに関するスキルを持って、TableauやPower BIなどのBI、またはデータ分析案件に従事していただきます ・データ分析のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Python経験者前提） ＜詳細＞ ・データ分析やBIダッシュボートの設計・開発（Tableau、Power BI、など） ・同社のエキスパートと連携したデリバリー ・同社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む） 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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■FAI／AIビジネスコンサルタントをご担当いただきます。 ・顧客の業務課題を特定し、データやAIの活用を含めた最適な解決策を企画・提案・実行支援するコンサルティング業務を担当いただきます ・データ・AIなどのテクノロジーを活かし、ビジネスと技術の橋渡し役として、業務改革や新規事業開発、社会課題の解決に貢献します ・最新の市場動向も踏まえ、社内外の専門チームと連携しながら、構想立案から実行支援まで一貫して取り組んでいただきます 【具体的には】 ・顧客の経営・業務課題に対するAI・データ活用を軸としたコンサルティング支援 ・AI導入や業務変革を見据えたビジネス戦略・業務プロセスの再設計 ・AI・データ活用によるサービス変革・顧客体験設計の企画立案 ・グローバルの専門家やテクノロジーパートナーと連携したソリューションの立案・実行支援 ・最新技術や市場トレンドを踏まえた技術適用の検討とナレッジ蓄積 など 【主なクライアント】 ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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■データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 顧客に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。 技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行っていただきます。 【具体的には】 ・AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー） ・顧客の課題や要件のヒアリング ・AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業 ・同社グループのエキスパートと連携した提案・デリバリー ・同社グループのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 ・AIエンジニアチームのリーダー（チーム管理、など） など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
■経営コンサルタント（AI・DXプロフェッショナル）をご担当いただきます。 【具体的には】 入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をご担当いただき、徐々に経営支援全体（マーケティング／デジタル／ファイナンスなど）へ、幅を広げていただきます。 -課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析 -機械学習システムの導入・運用 ＜その他事例＞ - 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価 - 論文／OSS 調査と技術 PoC の高速回転 - MLOps・GPUインフラ最適化 - 技術ブログ・登壇によるブランディング 【ポジションの魅力】 ・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる（価値にフォーカスすることが求められる） ・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい ・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない（実際に現場で運用するところまでやりきれる）
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製造業向けのAIモデル開発において、リサーチから現場への実装まで一貫して携わっていただきます。単なるアルゴリズムの検証（PoC）に留まらず、データ取得環境の改善や、アプリケーションの実装、システム立ち上げまでをトータルに設計・主導できるポジションです。また、受託開発だけでなく、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発といった、0→1のフェーズにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。 【具体的な業務】※得意な分野のプロジェクトに参画 頂く形となります。 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ ・資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・システム仕様策定 ・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー 【プロジェクト事例】 画像認識：外観検査/ロボットピッキング・協働ロボットを用いた外観検査 時系列解析：設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査 数理最適化：スケジューリング最適化 配送計画最適化 動画解析：定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知 時系列解析：設備センサデータを用いた異常検知 自然言語処理：LLMを用いたナレッジ検索システム 【主要顧客】 製造業の企業：AI関係の会社では最大の実績でもある、自動車業界国内最大手企業や半導体装置国内大手企業、加工食品業界大手企業など大企業を中心に多くの企業様と取引しています。設立から圧倒的に強い製造業界でのノウハウを確立しており、1年間で380社以上の企業様と継続的に取引しています。 【将来性】 2023年〜2025年にかけては、前年比＋50%以上のペースで売上・利益ともに成長中です。 自己資本比率75%以上という高収益かつ堅固な経営基盤を築いており、ベンチャーでありながら「事業としての信頼性・持続性」も非常に高いのが特徴です。
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■AI・機械学習エンジニアとして各種業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■プロダクト：私たちのプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 ＜主な機能＞ ・発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 ・数千～数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 ・マイクログリッド（マイクログリッド：エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統）の構築・運用 ■仕事内容：「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 ＜具体例＞ ・AI、機械学習に関わる技術の調査 ・予測モデルの評価・改善 ・APIの開発、保守運用 ＜開発環境＞ ・言語：Python ・ライブラリ：PyTorch, numpy, scikit-learn ・クラウド：AWS ・DB：AWS S3, Athena ・その他ツール：Github, Slack
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 ※同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【具体的には】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 ■この求人の魅力 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。
グループのAIガバナンスの推進役として、グループ横断でAIガバナンス機能の強化やAIガバナンスシステムの導入に携わっていただきます。 【具体的には】 ・法務部門、セキュリティ部門、企画・開発部門と連携したAIガバナンスの企画、推進 ・国内外のグループ会社と連携したAIガバナンス機能の強化 ・AIシステムの導入におけるリスク評価、リスクアセスメント、コントロール設計 ・AIガバナンスシステム（リスク管理、モデル管理、モニタリング等）の導入・展開 ・AIガバナンスに関する社員教育プログラムの企画、実施 【取組案件事例】 ・AI利活用に関する制度設計 ・AIシステム導入に関するリスク審査プロセス・体制の構築 ・グループ横断のAIガバナンス審議会の運営 ・グループ会社向けAIガバナンス運用支援
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グループのITセクターの中核企業である同社において、生成AIを活用して顧客の課題解決を支援する事業をご担当いただきます。 顧客の業種は非常に幅広く、金融、製造業、小売、物流など様々です。 特に、近年は生成AIの活用に関する市場でのニーズが高まっていて、日立ソリューションズとして、顧客に対してより多くのインサイトを提供し、事業に対する貢献をしていくために増員募集を行ないます。 【具体的には】 要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。グループ会社と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。 これまでのご経験を踏まえて、下記業務をご担当いただきます。 同社の生成AI関連サービスの開発・導入支援、もしくは、以下のソリューションにおける生成AI活用のためのシステム導入をご担当頂くことが想定されています。 ■クラウドデータプラットフォーム導入ソリューション 以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 広く生成AIの技術者を募集していて、アプリも基盤もトータルで対応しているため、どちらのキャリアも経験する機会があります。 ・生成AIを活用したシステムの要件定義・方式検討・技術検証 ・生成AIを活用したシステムの基盤設計・構築・テスト ・生成AIを活用したシステムのアプリケーション開発・プロンプトエンジニアリング ・生成AIを活用したソリューションの企画・検討
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請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 【具体的には】 ■機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ■自然言語処理 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ・ビジネスデータベース「Sansan」、名刺アプリ「Eight」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース推薦技術の開発 ・Retrieval Augmented Generation (RAG) を用いた質問応答や要約技術などの開発 ・「Contract One」における全文検索・セマンティック検索および検索ランキングアルゴリズムの設計や開発 ■画像認識 ・ビジネスデータベース「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ■新規事業向け技術開発 ・新たな事業の核となる技術の研究開発 ■グループ企業への技術支援 ・ログミー株式会社、ナインアウト株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援
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本部の戦略企画機能及び本部におけるAI企画・実行支援をご担当いただきます。テクノロジー中期計画の推進管理・次年度ローリングの企画立案、予算策定・執行管理、AI投資ガバナンス、同社グループのAI戦略、本部横断PJTの企画／実行、最新技術の知見取得と社内展開などをリードします。次期中計で重要テーマとなる「AI活用」、パーソルグループ内でその実行を担うグループAI・DX本部の戦略企画機能として、戦略の立案と実行部隊に対する伴走支援を行っていただきます。 【具体的には】 ■中期計画（テクノロジー中計） ・年度計画の策定、モニタリング、ローリング ・施策の効果測定、改善案の検討、資料作成、経営層向けレポート ・翌年度に向けた年度計画およびアップデート版中期計画の検討主導 ■予算策定・執行管理 ・IT・AI予算策定 ・予算執行管理 ・AIネイティブな予算管理業務プロセスの検討 ・AI投資モニタリングの主導、本部内のプロセス改善 ■本部のAI企画・実行支援 ・同社グループのAI戦略に紐づく施策の企画・立案、実行、実行支援（特にEX領域） ■テクノロジー関連の最新技術知見の取得・共有 ■本部長・経営層向けコミュニケーション ・定例・アドホックのレポーティング、意思決定のファシリテーション、合意形成のリード
AIを活用したクライアント企業の経営・業務課題の解決に向けて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・クライアントの課題ヒアリングおよび要件整理 ・課題解決に向けたAIソリューションの企画・提案 ・社内外の関係者と連携したプロジェクトマネジメント・実行推進 ・必要に応じて、AIスタートアップやシステムベンダー、サービスプロバイダーとの協業・アライアンス開拓 ・社内の技術研究組織（IVIC/IVA等）との連携・共同検討 ※ご経験やご志向に応じて、特定分野の技術検証やPoC支援、新サービスの立ち上げなどもお任せします。 また、特にハイクラスなご経験をお持ちの方には、AI事業の戦略立案や新規事業の推進をリードする経営幹部候補としてのご活躍が期待されています。単なる技術的貢献にとどまらず、事業化・収益化・社会実装までを見据えたリーダーシップを発揮いただけるポジションです。
■生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用し、マイクロサービス基盤を構築するシステム開発プロジェクトに参加いただきます。 ■プロジェクト初期（2ヶ月程度）はクライアント現場で業務理解を深め信頼構築を行い、その後は自社AIチームの一員として以下を担っていただきます。 【具体的には】 ・FastAPIを用いた品質重視のREST API設計・実装・運用 ・生成AI／LLMを活用した新機能の企画・開発・改善 ・pytestやPlaywrightを使ったユニットテスト・E2Eテストの設計／実装 ・mypy・ruff などによる型チェック／Lint／静的解析によるコードクオリティ維持 ・AWS（EC2・Lambda・S3・RDSなど）を活用したクラウドインフラ設計・構築・運用 ・生成AIによる業務自動化システム（電話応対・チャット応答・議事録など）構築 ＜ポジションの魅力＞ ・生成AI／LLMを用いた社会課題解決に最前線で挑める ・型安全性や静的解析に基づくモダンな設計・開発技術が身につく ・AWSなどクラウド／マイクロサービスの実践的なスキルが得られる ・要件定義・設計など上流から関われ、プロジェクト全体を俯瞰できる ・提案やアイデアが即プロダクトに反映される、フラットで風通しの良い環境 ・多様な技術背景を持つメンバーと協働でき、刺激的な成長体験が得られる ・新技術・ツールの導入を主体的に推し進められるチャンス
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■AIアプリケーションエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・フロントエンドもしくはバックエンドの開発に関するスキルを持って、AIアプリケーションの開発案件に従事していただきます ・同社グループのデジタル技術基盤を活かしつつ、顧客にAIの価値を提供できるよう、AIソリューションの開発をしていただきます ＜詳細＞ ・AIエンジニアやデータサイエンティストと連携したAIアプリケーション開発 ・クラウドネイティブでのAIアプリケーション開発 ・AIアプリプラットフォームやフレームワークを利用した開発 ・同社のエキスパートと連携したデリバリー ・同社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む） など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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■主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。 人工衛星の代表的なミッションの一つである地球観測において、取得する多様な地球観測データ（可視光、赤外線、SAR等、地理空間情報を含む）を分析し、新たな価値を創出することを目的とします。 ■宇宙空間の活用法は無限大であり、地上のIoTデータ等の異種データとの融合や、未活用の衛星データから様々な事業ドメインや社会課題に応用可能な活用法を模索など既存に囚われない開発環境です。 【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 【ポジションの特徴】 ・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務に携われること ・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること ・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること ・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること ・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を牽引できること ・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど） ※宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不問
■同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【職務内容】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 【求人の魅力】 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で、今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。
■これまでも同社は中小製造業向けに業務改善等のコンサルティングを行っていましたが、近年のデジタルシフトの流れをくみ、中小製造業に対するロボット導入、AI導入のコンサルティングを本格化します。 新規コンサルティング領域の立ち上げとなるため、自由度高く、裁量を持ってご活躍いただくことが可能です。 【具体的には】 ・中小製造業に対するロボット設計（現場調査・現場ニーズ把握・企画・要件定義・構想設計・設計補助） ・中小製造業に対するロボットオペレーティング、ティーチング、教育 ・中小製造業に対するAI導入 ・中小製造業に対するIOT導入 【ポジションの魅力】 同社内で製造業向けのロボット・IOTビジネスのコンサルティングを新規で立ち上げ責任者となることが可能 ・顧客への提案にゼロベースから関わることが可能 ・日本の製造業を底辺から支えている中小町工場をより元気に、より活性化して、有望な人気業種にしたいというビジョンがある ・「ものづくりニッポン」の技術を高め、世界への技術展開も目指している
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下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI （Artificial Intelligence）を活用した2nm世代、及びBeyond 2nm技術開発の加速と短サイクルタイム化とそのために必要なデータセットのIA （Information Architecture）の設計・構築 ・半導体専門エンジニアとの連携を図り、効果的な技術開発を遂行 技術開発の加速と短サイクルタイム化を目的として半導体技術開発と量産技術に対してデプロイを行いますので、基本的な半導体製造プロセスや計測技術、生産方式の知見を習得していただきます。
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■OTAプラットフォームのバックエンドおよび車載エージェント領域を担当し、要件定義から運用までフルサイクルでオーナーシップを発揮いただきます。バックエンドと車載のどちらかに軸足を置きつつ、もう一方にも越境することが期待されます。 【具体的には】 ・OTAバックエンドの設計・開発（クラウド側） ・キャンペーン管理、配信オーケストレーション、段階的ロールアウト／カナリア／ロールバック制御 ・デバイスフリート管理、状態同期、メトリクス収集 ・デルタ更新、再開可能ダウンロード、冪等性設計など、不安定ネットワーク前提の堅牢な配信機構 ・車載OTAエージェントの設計・開発（エッジ側） ・車載ECU上で動作するOTAエージェント本体の実装（Python／C++） ・クラウドとの双方向通信、ダウンロード制御、検証、適用、ロールバックのライフサイクル管理 ・Autoware・他車載コンポーネントとの協調動作、A/Bパーティション運用、セキュアブート連携 ・クラウド⇔車載のプロトコル設計 ・MQTT／AWS IoT Core を中心とした双方向通信基盤 ・キャンペーンモデルと車載ステートマシンの整合設計 ・セキュリティ／信頼性 ・署名検証、PKI、サプライチェーンセキュリティ ・SLO設計とインシデント対応、SREチームとの協調運用 ・PdM／ステークホルダーとの要件定義、QA／QCチームと連携したテスト設計 ・ユーザードキュメント・API リファレンス等のドキュメンテーション
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AIやデータを駆使して、SCM領域の効率化を推進するポジションです。 【具体的には】 ・SCM（特にSD／SCP）領域における業務効率化・高度化に向けたAI／データ活用の企画・推進 ※ SCP：Supply Chain Planning：需給計画・・・「いつ、何を、どこで、どれくらい作って（仕入れて）配置するか」を予測・計画 ※SD：Sales and Distribution：販売物流・・・「注文を受けてから、商品を顧客に届けて、代金を回収するまで」を予測・計画 ・需要予測、需給計画などの業務に対する分析・自動化ロジックの設計・実装および業務への定着推進 ・Python、BIツール、AIサービス等を活用したデータ分析・可視化・業務自動化の推進 ・業務プロセスの課題抽出およびデジタル化・標準化の推進 ・SCM担当と連携したデータドリブンな意思決定プロセスの構築
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クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現を目指していただきます。 【具体的には】 ・経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ・BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ・GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ・データ活用による経営戦略の策定支援 ・データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション 開発環境について ・クラウド：Google Cloud Platform ・開発言語：Python3 ・IaC：Terraform ・DWH：BigQuery ・BIツール：Tableau、Looker、LookerStudio ・ワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflows ・データトランスフォーメーション：dbt
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。 ・データ分析・異常検知・時系列分析 ・Webアプリ／業務システム開発 ・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング ・画像処理・画像認識 ・BI（Business Intelligence）・データ可視化 ■参画プロジェクト例 ・AI分析システム開発（製造・流通・金融 等） ・Webアプリ／業務システム開発 ・自然言語処理を活用した AIシステム ・画像認識・検査自動化システム ・BIツールを用いた経営支援・データ活用 ■組織について ・データサイエンス課在籍人数：210名（2025年6月末時点） ・未経験入社から活躍しているメンバーも多数 ・将来的にはメンバー → リーダー → マネージャ ーとキャリアアップ可能
■自動運転の実運用から得られる大量のデータに対し多様な視点から可視化および分析を行い、各チームへ情報を繋げる役割を担当していただきます。 【具体的には】 ・自動運転システムの開発に関わる大規模データの分析 ・センサーデータやシステムログの特性を考慮した適切なデータ処理・可視化 ・分析結果に基づく自動運転システムの評価レポート ・データ分析のプロセスおよびツールの開発 【チャレンジ・やりがい】 ・最先端の自動運転技術の社会実装 ・現場のリアルな課題に対して、データサイエンスの知見を活かしたソリューションの提供 ・開発と事業の様々な専門家との連携を通じた広い視野での業務
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■同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 電気は生活に欠かせないインフラでありながら、大量に貯めることができないという特性があります。そのため、電気の「需給バランス」をリアルタイムで調整することが非常に重要です。本ポジションでは、同社の顧客全体の30分ごとの電気使用量を予測し、それに基づいて電力の調達計画を立案・修正しながら、実際の使用直前まで電力の供給量と需要量を一致させることを目指します。これは、まさに社会の重要なインフラを下支えする役割を担う、社会的にも非常に意義のある仕事です。 また、JEPX（日本卸電力取引所）の市場を活用した電力の売買（トレーディング業務）を担当します。 市場動向を予測し、システムを通じて入札を行うことで、最適な電力調達・販売を実現し、会社の収益にも大きく貢献できるポジションです。 【仕事の魅力】 ・電力需給の最前線で、社会インフラを支えるやりがいのある業務 ・市場取引を通じて、戦略的な判断力や分析力が磨かれる ・電力の使われ方が日々変化するダイナミックな環境 ・日本の電力需要の約1/3の電力取引が行われる市場で、時々刻々と変化するエネルギー取引に携われる ・顧客が使用される電力を的確に予測し、最適な販売・調達を行うことで、会社の収益に大きく貢献することができ、会社の成長を支えます 【働き方】 業務は主にデスクワークで、Excelや社内システムを使って30分単位の電力データを処理します。また、交替勤務のチームメンバーと連携しながら、分担された業務を進めていきます。同社は24時間体制で電力需給業務に取り組んでおり、現在は「4名体制×5班制」の交替勤務で運営しています。安定したシフト勤務の中で、チームワークを大切にしながら働ける環境です。通常の勤務では得られない貴重な経験ができます。
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グループ横断でAI活用を前進させるための枠組みづくりや運用に携わっていただきます。AIガバナンスの専門経験が浅い方でも、AI企画・導入推進やリスク対応の経験を活かしながら段階的にスキルを伸ばせる役割設計です。ご経験に応じて以下を担当いただきます。 【具体的には】 ・法務／セキュリティ／企画・開発など関係部門と連携し、AI活用の方針・ルールづくりの企画、推進 ・国内外グループ会社との協働によるAIガバナンス体制強化の支援（現状整理、課題抽出、改善提案） ・AI導入に伴うリスクの整理・評価の支援、および実務に即したコントロール案の検討 ・リスク管理、モデル管理、モニタリング等を含むAIガバナンス関連ツール／仕組みの選定・導入・展開支援 ・社員向けのAI活用・ガバナンスに関する研修／勉強会の企画・運営（教材作成、ファシリテーション） ・スモールスタートのAI活用案件におけるレビューやガイドライン適用の伴走支援 ■取組案件事例： ・AI利活用に関する制度設計 ・AIシステム導入に関するリスク審査プロセス・体制の構築 ・グループ横断のAIガバナンス審議会の運営 ・グループ会社向けAIガバナンス運用支援
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■AIエージェントをビジネスに実装し、業務と事業のあり方そのものを作り変えていくエンジニアとして活躍していただきます。 ・業務プロセスを深く分解し、最適なAIエージェントを設計・実装してビジネス課題を解決。 ・上流から実装までを貫いて動き、新しいエージェントの使い方を自ら開拓していく。 【具体的には】 以下の3つのミッションを並行して推進します。 (1)社内AIネイティブ化プロジェクト 人事・総務・経理などの間接部門を"顧客"に見立て、業務プロセスを分解し、AIエージェントを実装して自社の業務をAI前提に作り変えます。 自社での成功事例を、顧客に横軸展開できるようにしていきます。 (2)顧客案件への参画（AI実装ソリューション） 外部顧客のプロジェクトにおいて、業務プロセスの分解から参画。 これまでの開発事例を組み合わせ、課題解決に直結するソリューションを設計・実装します。 (3)AIエージェントシリーズの開発 エージェント開発テンプレート群の開発に携わり、実装パターンを体得します。 単なる実装スキルではなく、業務で繰り返し現れる課題を「仕組み化・洗練」させる能力を養います。
■AIエージェント基盤を設計・管理し、文化醸成・育成施策でグループ全社のAI活用変革をリードするプロジェクトマネージャーとして従事頂きます。 【具体的には】 1.社内AIエージェント基盤（LLM・RAG・ワークフロー自動化）の設計・構築・運用管理 2.基盤要件の定義・アーキテクチャ策定および技術標準・ガバナンスの整備 3.基盤整備プロジェクトのマネジメント（計画策定・進捗管理・リスク管理） 4.AI活用文化の醸成・育成施策の企画・実行によるグループ全社への活用浸透 ＜業務詳細＞ ・AIエージェント基盤のアーキテクチャ設計・技術選定・構築・運用管理 ・基盤利用に関する技術標準・セキュリティポリシー・ガバナンスルールの策定 ・基盤整備プロジェクトの計画立案・進捗管理・ステークホルダー調整 ・事業部門のAI活用浸透に向けた育成施策（研修・ワークショップ・ハンズオン等）の企画・実行 ・AI活用文化の醸成に向けた社内コミュニティ運営・ナレッジ共有・好事例展開 ※上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。 （尚、同社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。） ・ 企業・公共機関等の顧客へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務 ・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務 ・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務 ・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
■サービス間発を開発技術力で下支えするシステム開発部門の事業推進および各種施策の推進を担って頂きます。 【具体的には】 ・AI駆動開発推進チームの一員として、AIエージェントおよびAI駆動開手法等の開発プロセスへの取り入れと活用効果最大化を支援する ・AIエージェントおよび生成AI関連技術の最新動向のキャッチアップと組織内展開を行う ・AI駆動開発遂行および生成AI活用のための開発ガイドライン/ノウハウ集の充実化と最新化を行う ・AIエージェント技術エバンジェリストとして、AI駆動開発技術の習熟、スキル底上げに向けた技術者育成を行う ※上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、別業務の部署に配属する場合があります。 （尚、同社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。） ＜ご入社後の担当業務/役割＞ 2026年度からAI駆動開発に全面シフトし、開発プロセスの変革を推進していく中で、開発プロジェクトのチーム・メンバーとともに開発業務を遂行、技術サポートを行うAI駆動開発推進メンバーの役割を担う。
■AIスペシャリストとして、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援およびPJ推進を社内外関係者と協働して取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・社内/社外のAI活用案件における技術支援 - 利用者/顧客要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討 - 利用するAI技術の選定、実装、システム設計支援、実現性検証とAIの精度改善 - 継続的な精度改善スキームの検討と社内SEへの指導 ・先進技術リサーチと開発 - 市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究による社内外活用におけるアーキテクチャ検討と性能検証 （以下、一部業務として実施する可能性あり） ・AI検証環境の開発と運用 - 市中の技術動向を踏まえた必要機能の検討、検証と開発 - パフォーマンス管理、および検証環境維持に係る各種契約行為 ・社内調整業務 ※上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、別業務の部署に配属する場合があります。 （尚、同社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
■ビジネス組織と一体となりAI変革を推進する変革実行部隊として同社グループ本社のコーポレート機能組織をプライオリティとして、AI時代の組織戦略と変革ロードマップをベースに、以下のような組織横断／個別部門のAI施策の企画から導入まで一貫して推進する業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・ToBeプロセス設計 ・AIソリューションの要件定義 ・AIソリューションのPoC／実装／本番適用 ・AI価値を考慮したビジネス効果試算、KPI定義、効果測定の運用設計 施策の推進においては、同部門内の専門部隊との協業だけでなく、関連部署を含む様々な部署と連携してAI施策企画・導入を行います。施策の導入状況に応じて、コーポレート機能以外にも国内外の事業会社のAI変革支援も行います。 【描けるキャリアパス】 同社グループの様々なビジネスセグメントとの協業を通じ事業戦略の理解と各社との連携を担うスキルを蓄積でき、同社グループのAI活用を通じた変革を立案できるマネジメント等、キャリアの選択肢が広がります。重要会議にて同社グループ経営層向けに直にプレゼンテーションやコミュニケーションを行う機会も多く、経営視点での視座を高めビジネスセグメントを超えたチャレンジの場を広げたい方にも適した職場です。
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