福岡県/年収500万円以上/フレックス勤務の求人・転職・中途採用情報
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サイバー脅威インテリジェンスリード
同社では、サイバーインテリジェンス生成活動を通じて、コンサルティングサービスやソリューションの価値向上を目指しています。 同ポジションでは、グローバルナレッジを活用しながら脅威情報やインシデント情報の収集、サイバー攻撃のTTPsの分析などを通じたインテリジェンス生成活動を日本チームのリーダーとして主導する役割をご担当いただきます。 クライアント、ソリューションオーナー、グローバルのサイバー脅威インテリジェンスチームなどと連携しながら、コンサルティングやソリューションの価値向上を推進していただくことが期待されています。 【具体的には】 サイバーインテリジェンスを活用したソリューション開発推進、クライアントへの脅威インテリジェンス提供、セミナーやレポートなどでの情報発信を、スタッフを率いて担う中核ポジションです。 ■ ソリューション開発推進 ・ソリューションオーナーからのインテリジェンス要求に対して、脅威情報やインシデント情報の収集、サイバー攻撃のTTPsの分析などを通じたインテリジェンス生成活動を主導 ・グローバルチーム、脅威インテリジェンスベンダーとの連携により、インテリジェンスの高度化を推進 ■ クライアントへの脅威インテリジェンス提供 ・クライアント組織の特性に応じた脅威動向や脆弱性情報を調査・分析し、PwC独自のサイバーインテリジェンスに基づくアドバイスや知見を提供 ・経営層やCISOからのインテリジェンス要求に対して、サイバーセキュリティだけでなく地政学リスクなど複数の情報ソースを統合的に分析し、専門家としての助言を提供 ■ 情報発信 ・新規性のある取り組みを社内外へ訴求するため、セミナー講演やレポート作成など自ら実施しながらマーケティング活動を推進
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土木施工管理
■主に国や県等の地方公共団体から水道工事を請け負っている同社にて、水道工事の施工管理をご担当いただきます。地下に埋設する導・配水管の建設工事や老朽化した導・配水管の更新・更生工事などを担当していただきます。 【具体的には】 ・案件:上水・工業・農業用水管の更新・更生工事および電力インフラ(循環水管・取放水管・水圧鉄管など)のパイプライン工事 ・工期:半年~1年程度 ・安全管理(不安全行動者への指導、不備な設備などの速やかな是正) ・品質管理(規格内適合、客先要求事項に満たしているか) ・工程管理(計画した工程の周知、変更時の修正) ・原価管理(実行予算管理や、収益改善) ・業者選定(配管、溶接、検査、塗装)、顧客との定期的な報告業務、完成検査、完工報告など ※前職の経験を踏まえて調整可能 ※全国各地への出張ベースの働き方となりますが、現地での住宅費用は会社負担となり、月2回の帰省費用も会社負担となります。 【本ポジションの魅力】 扱う鋼管の大きさは1000~3000mmと大口径のパイプラインを取り扱うため、ただの水道管などではなく、構造物を作るようなイメージとなります。施工中のダイナミックさ、竣工後の達成感をしっかりと味わうことができるポジションとなります。
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廃棄物発電設備の電気計装設備の整備・監督担当
■廃棄物発電施設における電気計装設備の整備計画・監督業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・国内の廃棄物発電施設における電気計装設備の定期整備計画の立案および現地実行管理業務 ※計画業務は、原則北九州技術センターで実施 ・上記施設の保安規程に基づいた高圧以上の受配電設備の年次点検計画の作成・現地支援、関係者対応(客先・電気主任技術者・メーカー調整等) 【入社後のキャリアパス】 ・入社時点のスキルに応じた個別研修を受講いただきます。 ・過去の実案件資料を用いた実践的なOJTを実施します。 ・計画〜現地監督まで一連の業務を段階的に習得可能です。 ・将来的には案件の計画から現地対応まで主体的にリードするエンジニアへ成長できます。 【ポジションの魅力】 ・業務を通じ、成長しながら環境・電力分野で社会に貢献できる技術職です。 ・廃棄物発電施設の電気設備の安全を支える要となる役割を担います。 ・教育・支援体制が整っており、入社後はOJTや研修を通じて段階的にスキルを習得できる環境があり、スキルアップしながら技術者として長く安心して働ける環境です。
サービスエンジニア
■同社にて自動車整備用機械工具のサービスエンジニアを担当していただきます。 【具体的には】 日産自動車などの大手カーディーラーや車検場などに向けてリフト、サイドスリップテスターなどの整備・車検用機器の点検・メンテナンス・サービスフロントを行っていただきます。自ら点検、修理に赴く現場もありますが協力会社への対応依頼も頻繁に行っていただきます。特に、リフト、車検機などの据付・敷設工事は関係先をとりまとめていただき、中心となって担当いただく業務です。 【入社後】 入社後は先輩社員との同行で基本的にはOJTで仕事を覚えていただきます。過去に自動車整備士を経験していた方が多数入社しており、整備士のご経験を活かしてワークライフバランスも重視して活躍いただける環境です。 【エリア担当制】 担当エリアの顧客に向けてのご対応 担当エリア:九州(福岡、佐賀、長崎、熊本、大分、宮崎、鹿児島、沖縄) ※半年程度のOJTを経た後、適性・他課員の状況や市況感を鑑みて担当を決定します。 ※社用車の運転、顧客要望での休日出勤が発生します。 【キャリア】 30代後半で主任、40歳で課長代理、40代半ばで課長
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工事アドバイザー(建築)
■大京グループが管理する分譲マンションの管理組合に対して、マンションの維持・修繕工事の技術提案業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・工事提案(理事会に出席し、管理組合に工事提案を行います) ・長期修繕計画表の作成 ・工事見積書の作成(修繕工事の内容や工事金額について、協力業者と打ち合わせの上、見積書・提案書を作成します) ・工事施工管理(小規模な工事の工事工程の管理や施工する協力業者への指導、竣工検査の立会いなどを行います) ※大規模修繕工事の施工管理業務は、施工管理部門に引継ぎます。 <働き方> ・残業時間(平均):20h程度 理由:自社物件のリニューアル工事が主であり、主にグループのマンション管理会社と工期などを決定していくので無理のないスケジュールでの対応が可能です。 フレックス制度を敷いている為、スケジュールは柔軟に組んでいただくことが可能です。例:土曜日に3時間打ち合わせ等の場合、月曜日が半休などが可能です。 ・土日出社:実態としては月の半分は出社いただく働き方となります。土日に出社いただいた分は平日に代休を取得いただくか、またはフレックス制度を用いて、スケジュール次第で半休を取得いただくことも可能です。 ※コアタイム:無し
特定営業所技術者<機械器具設置工事>
■九州支社における建設業法上の特定営業所技術者(機械器具設置工事)として、支社が締結する請負契約内容の確認や、技術面からのサポートを担当いただきます。 【具体的には】 ・設備工事範囲の確認、工事遂行体制への助言、帳簿整備およびそれに関わるSBU支援 ・九州地域における営業活動全般(引合の受理、見積書提出、折衝・契約締結、受注工事のフォロー、工事代金回収、アフターサービス等) ※担当機種については、応募者のご経験・経歴に応じて設定します。 【役割】 ・建設業法および関連法令を踏まえた適切な判断力と実務対応力 ・営業部門、技術部門、SBU等の関係者と連携しながら業務を推進する調整力 ・九州地域におけるビジネスパートナーとの関係構築・維持・強化を担う役割 【アピールポイント】 ・特定営業所技術者として、同社グループ製品の営業活動をサポートすることで、九州地域に貢献ができます。 ・建設業法や周辺分野に関する法令知識・同社グループの建設工事に関する実務知識を身につけられます。 ・同社グループ全般に亘る製品知識習得、広範囲なグループ内外との人脈構築が可能です。
研究開発職<機能性液体>
開発部では様々なテーマに取り組んでおり、各テーマにアサインいただき、新規事業に用いるレアメタル液体原料の開発や、それを用いた川下製品への用途展開、プロセス開発に従事していただきます。開発のほかに、社内外の協業者との折衝や顧客への技術プレゼン、展示会での開発品PR等の業務もあります。 【具体的には】 ・化合物ウエハーに用いる溶液原料開発 ・耐食性、耐摩耗性に優れたコーティング液と施工方法の開発 ・電池材料向けコーティング液の開発 ・半導体部材向けコーティング液と施工方法の開発 ・触媒向け機能性液体の開発 【業務の面白み/魅力】 世の中にない製品の開発が多く、マーケティングを含めた販売戦略の考案も業務に含まれます。 ただ開発して終わりではなく、自ら事業化までの道筋を立てられるのが魅力です。
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アフターサービス
■同社住宅(戸建て・アパート・マンション)のご購顧客を対象に、末永く安心して住むためのアフターサービス業務全般をご担当いただきます。 【具体的には】 ■定期的な訪問を通じて、住まいに関するお困りごとの相談対応やアドバイスを行い、顧客との信頼関係を深めていく役割です。同社物件の顧客のみが対象となるため、良好な関係性の中で「感謝」を直接いただける機会が多く、やりがいを持って取り組めます。 ■引き渡し後も10年、20年、30年といった長期的なスパンを見据え、顧客の大切な資産であるお住まいの価値を維持し続けるために必要なメンテナンスの時期や内容を丁寧にお伝えしていく、コンサルティング的な側面も併せ持っています。 ■施工管理等で培った確かな技術力や現場経験を活かしながら、目先の数字を追うのではなく、顧客の生涯満足度を追求する評価指標の中で、一人ひとりの顧客とじっくり向き合うことができます。 ■現場を牽引する管理の経験を、今度は顧客の暮らしを支えるパートナーとしての力へと転換し、技術者として誇りを持って長く活躍いただける環境です。 【職場環境】 ■平均残業時間:25時間未満/月(フレックスタイム制を導入しておりスケジュールを組みやすく、家族や自分の時間を大切にできる安定した職場環境です) ■組織構成:オーナーサポート(OS)部は全体で約230名。現場対応メンバーは約130名在籍しており、組織としてのバックアップ体制が整っています。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(調達見積爆速化)
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 <大規模類似検索>数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 <見積支援AI>類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 <図面特徴抽出>品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 <検索精度の継続改善>フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
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新規事業開発・商材開発(資源・溶融物)
■同社において溶融メタル/スラグ以外の新規商材または新規事業の開拓をご担当いただきます。 【具体的には】 ・NSE以外の他社製溶融炉から産出される溶融スラグ及びメタルのNSECO商材化 ・サーキュラーエコノミーの観点からの新規商品のNSECO商材化 ・商社機能以外の新規事業進出 【魅力】 今後大きな成長を期待されている資源化推進部門の一つである、NSECOの新規事業開発溶業務に関し、計画立案段階から携わることで、社内で誰も経験したことのない事業領域へ先頭を切って切り込んでいく部門であること。社内に識者がおらず、この分野において今後第一人者となれる可能性のある、非常にチャレンジングな職場。 【キャリアパス】 NSECOの新規事業開拓業務での経験をしっかり積んでもらいたい。その後は本人の希望又は素養により、他の資源化推進部門の仕事(溶融スラグの流通開拓等)を担当させたい。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(設計品質改善)
設計プロセスに散在する業務知見(設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等)を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 <ナレッジ構築>設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 <知識グラフ>エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 <暗黙知の形式知化>設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 <AIレビュー>設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(製造品質改善)
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 <製造性評価AI>製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 <製造知見の構造化>図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 <図面情報抽出>OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 <設計・製造連携>製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
データサイエンティスト<モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)>
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能(ドア、空調、シート、HMI 等)やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約(リアルタイム性、安全性、エッジ実装)を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:Python、C/C++ 環境:Windows、Linux(Ubuntu) ツール・技術:各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境(必要に応じて)
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(経営判断高度化)
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 <KPI構造モデリング>経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 <シナリオ分析・予測>施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 <外部知見活用エージェント>業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 <意思決定支援基盤>分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(人事戦略高度化)
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 <因果分析>エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 <施策提案AI>因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 <データ統合・分析基盤>異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 <分析手法の高度化>分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
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ソフトウェアプラットフォーム(OS領域)の内製開発・インテグレーション<四輪向け統合ECU>
■以下の業務を行っていただきます。 【具体的には】 (1)ビークルOS(車載OS)の開発 ・AUTOSAR Adaptive / Classicに基づいたOS・ミドルウェア層の要求仕様策定、設計、実装 ※OSやミドルウェア開発経験、リアルタイムOS、仮想化技術、セキュアブートやプロセス間通信(IPC)などの知識が活かせます。 (2) 車載アプリケーション/サービスのインテグレーション(統合・検証) ・他チーム・他社が開発したアプリをビークルOSに適切に組み込み・配置ソフトウェア間の通信や依存関係を調整・チューニング ・システム全体での機能検証・統合テスト・不具合解析/対策 (3) 次世代通信ミドルウェアの開発・実装 ・SOME/IP、DDS、MQTTなど、車内・車外通信プロトコルのセントラルECU向け最適化と実装 ・異なるドメイン間でのデータ交換を安全かつ低遅延で行うためのルーティング制御やメッセージブローカーの開発 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等 【魅力・やりがい】 自動車に搭載される、あらゆるソフトウェアの土台となるプラットフォームを開発する業務なので、車全体の価値向上・UX向上に大きく寄与することができます。 自社開発にこだわったOS/プラットフォーム開発に携わることができます。 今までのご経験を生かしていきながらも、より上流の開発フェーズを担っていただくこともございます。
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リーシング(商業施設)
■商業施設のリーシング担当として、施設マネジメントに携わって頂きます。 ※ご入社後すぐにJLLリテールマネジメント株式会社へ出向となります。 【具体的には】 ■管理受託物件のテナントリーシング(テナント誘致、契約) ■本社におけるプロパティマネージメント全般 ■予算・売上管理、修繕工事管理、販促管理、テナントリレーション等 ■各ベンダー業者・建物オーナー・入居テナントのコントロール <働き方> リモート勤務・サテライトオフィスでの業務も可能なため、担当物件への直行・サテライトオフィスからの直帰等、柔軟で効率的な働き方が可能です。
ジョブコーチ(アナリスト~スペシャリスト)
■配属予定部署にて、障がいのある社員がスムーズに職場適応できるよう一連のアシストを行うジョブコーチをご担当いただきます。障がい者雇用関連コンサルティング業務、採用業務、心理カウンセリング、業務指導に重きを置いたものではありません。ジョブコーチとして障がいのある方とスーパーバイザー(上司)の双方と連携しながら、安定就労に向けたアシストを行う役割であり、支援の必要性がない場合は徐々にフェードアウトし、他のケースの支援を行います。 【具体的には】 ・採用面接同席:配属部署からの依頼で必要に応じて、障がいのある社員の採用面接に同席し、障がい特性や必要な配慮について深掘り、配属部署へのアドバイスを実施 ・入社前準備:障がい知識や配慮事項を配属部署へレクチャー。併せて、必要な補助具の申請・発注や福祉事業所の訪問調整などの環境整備も実施 ・入社後アシスト:障がいのある社員や上司側と定期的にコンタクト (チャット・メール・オンライン面談など) を取り、双方と連携を図る。また、同社における合理的配慮を部署と共に考え、調整 ・研修対応:配属部署への研修、入社者の研修を企画、実行 ・その他:人事労務チームに所属するため、障がいのある社員への対応だけではなく、労務業務にも従事 <具体的なサポート内容> ・障がいのある社員に対して:入社時面談、定期面談 / マナー研修導入(個別・グループ) / 外部支援団体の導入 / 外部定着支援サービス同席 ・配属部署の上長に対して:障がいについてのレクチャー / 障がい特性の共有 / オンサイトでの業務指導のアシスト / 社員との面談への同席 / 業務指導上の相談・支援 / 障がいのある社員の上長向け研修の開催
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開発エンジニア<車載ネットワーク>
■ご経験に応じて以下の業務を行っていただきます。 【具体的には】 (1)ダイアグ通信(診断プロトコル設計・実装) 車両の健康状態を診断し、OTAの成否を左右する「診断通信」の要件定義と実装サポート UDS(ISO14229)や、最新の車載診断規格であるSOVD、DoIP(Ethernet経由の診断)の仕様策定 (2)ネットワーク機種開発(車両導入・実機適合) 開発中の新型車両(機種)に対し、ネットワーク仕様を最適化し、実機での通信品質を担保 各ECU間の通信タイミング設計、バス負荷率の計算・最適化、実車を用いた通信ログ解析と不具合修正 (3)ネットワーク共通仕様策定(アーキテクチャ設計) 特定の車種に閉じない、次世代プラットフォーム(Gen4等)全体の通信プロトコル・トポロジーの標準化 車載Ethernet(SOME/IP等)の導入、セキュリティプロトコル(TLS/IPsec)の共通要件定義、低消費電力管理(スリープ/ウェイク)の策定 (4)ネットワーク開発環境構築、開発プロセス構築(DX・自動化) ネットワーク開発のスピードを最大化するための、検証環境および開発プロセスのデジタル化 Vector系ツール(CANoe等)**やHILSを用いた自動検証システムの構築。生成AIを活用した仕様書作成やコード生成プロセスの導入
企画・販売推進業務サポート<太陽光発電システム>
■主に企画・販売推進グループに関わる業務サポートを担当していただきます。 【具体的には】 ・企画サポート:市場ニーズ調査等のマーケティング活動、商品企画作成、プロモーション計画立案等の広告・宣伝活動 ・販売推進サポート: チラシ、技術資料等の販促資料整備まとめ、展示会運営(実務)等の広告・宣伝活動 ・その他サポート: 国内環境エネルギー事業予算作成、管理・運営、JEMA_連系課題対応、営業・顧客への技術サポート ■部門のミッション 同部署は、環境エネルギー機器製品に関する企画・販売推進および応用技術を担当しています。市場ニーズの把握、商品企画、広告・宣伝・マーケティング活動に加え、製品技術資料の整備・とりまとめや、顧客への技術サポートも行っています。 ■キャリアイメージ ▼1~3年後 専門性を活かし、販売促進や企画サポートを実務として活躍して頂きます。 ▼3~5年後 適性により、マネージャやリーダとして若手の育成や組織マネジメントなどにも携わって頂きます。
設計開発<ワイヤーハーネス>
同社にて、開発設計業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自動車に必要不可欠なワイヤーハーネス開発設計業務。 ・客先へ提案/協業しながら、先行・量産技術開発、受注活動、構想段階から量産化を行う最前線業務 【入社後のキャリアイメージ】 3年を目途にOJTにて担当として開発の初期構想から量産までの設計業務を経験し顧客の思想や仕事の進め方を学びます。 その後、設計主担当として設計業務全般を担当いただきます。また小チームのリーダーとして業務を進めマネジメントを習得して頂きます。 【勤務地について】 ※配属スタート時の勤務地は豊田技術センター(豊田)となりますが、2026年12月を目途に九州技術センター(福岡)へ転勤予定
知的財産の調査・出願
■知的財産部門において、知財調査権利化担当として技術部門と連携し、特許調査からの総合的なクリアランス判断と出願戦略立案・遂行をしていただきます。 【具体的には】 ・特許調査、特許出願・権利化、特許分析、意匠・商標対応 (主要業務は、特許調査からの総合的なクリアランス判断と出願戦略立案・遂行) 【部門のミッション】 知的財産部門では、産業財産権の出願・権利化と他社特許調査を行う部門と、知財管理・技術契約関連業務を行う部門の2部門体制をとっています。 本求人は、知財戦略の立案・推進、知財調査・出願・権利化を行う部門となります。 【キャリアイメージ】 入社後は、先輩・上司の指導のもとで知財調査権利化関連業務に従事いただきますが、業務に慣れたところで単独で案件を担当いただくことを予定しています。 また、入社2~3年の経験ののち、経験・能力に応じて、後輩の指導育成や社内研修講師等に従事いただくことを予定しています。
スマートアプリエンジニア
■半導体ウエハ・基板搬送ロボットとその周辺機器、センサなどを用いたアプリケーション開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客の半導体製造装置において、ワークを安全に歩留まり高く生産するための搬送ロボットやシステムのインテリジェント化のための周辺機器、センサなどを統合したアプリケーション提案、開発を実施する。 ・センサやカメラなどのデータをどのように伝送するか、どのようにロボットコントローラと連携するか、ロボットシステムや半導体製造装置と連携し、歩留まりを上げていくかをハードウエア/ソフトウエアの両面から統合的に提案、実現していく。 ■キャリアイメージ ・ハードウエア、ソフトウエア、メカ、システムの統合的観点から、顧客へシステムとして提案をまとめ、社内それぞれのエンジニアへ具体的開発指示ができる。 ・顧客の困りごとを組織の知識として蓄積し、アプリケーションの水平展開をリードする。 ■部門のミッション 半導体ウエハ・基板を搬送するロボットのカスタマイズを実施し顧客要求に応え、半導体搬送ロボットの販売を促進する。
シミュレーションソフトウェア開発担当<Linux・クラウド・自動化基盤開発>
■産業用ロボット等自社製品のエンジニアリングツール開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・自社製品である産業用ロボット、コントローラをシミュレーションできる機能を有したエンジニアリングツールを開発 ・製造業の設備設計エンジニアの事前検討工数および設備保守工数の短縮を実現させる ・顧客の要望を聞きながら新しい取り組みの開発も行う一方で、仕事の割合としては、どういうものを作るかを考えた後、実際にプログラミングやソフトウェア開発を行う ・自社製品の付加価値を高め、自社製品の収益性の向上に貢献する ・ロボットの納品までの期間に、動きの作成や設定を事前に可能にすることで、生産開始までの時間を短縮する ・本部署では3DシミュレーションのUIエンジニア、制御系ソフトウェアのエンジニア、Linuxの知識を持つエンジニア、AIや強化学習などの4つの専門分野が必要となります 【キャリアイメージ】 ・入社後1-3年: エンジニアリングツール製品開発を行い、業界、ユーザーの理解を深めていただきます。また、開発チームのメンバーとして参画し、製品の一部機能を担当していただきます。 ・入社後4-5年: 自身の担当する製品を開発するとともに、開発チームをリーディングしていただきます。また、チームメンバーの育成も担っていただきます。 ■募集理由 製造業ではDX化の進展に伴い、製品の設計データと製造現場のデータを活用した、新たな付加価値が求められています。その需要拡大に伴いソフトウェアエンジニアを増強します。
シミュレーションソフトウェア開発担当<3DシュミレーションのUIエンジニア>
■産業用ロボット等自社製品における、3DグラフィックスおよびUI/UX開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・3DシミュレーションUIの開発:Unity等のゲームエンジンや最新のグラフィックス技術を用い、ロボットの複雑な挙動を直感的に操作・確認できる3Dインターフェースの実装。 ・ユーザー体験(UX)の設計:ロボットシステムのSlerやエンドユーザーが、プログラミングやセットアップ工数を劇的に削減できるような操作フローの検討・開発。 ・フロントエンドロジックの実装:3Dモデルの描画制御から、バックエンドの制御ソフトウェアとのシミュレーション連携機能の開発。 【キャリアイメージ】 ・入社後1-3年:エンジニアリングツール製品開発を行い、業界、ユーザーの理解を深めていただきます。また、開発チームのメンバーとして参画し、製品の一部機能を担当していただきます。 ・入社後4-5年:自身の担当する製品を開発するとともに、開発チームをリーディングしていただきます。また、チームメンバーの育成も担っていただきます。 【当課のミッション】 バーチャル技術によって自動化設備の立ち上げ工数を削減し、社会全体の自動化を加速させることです。 機械が完成する前のリードタイムを活用し、3D空間でロボットの干渉チェックや制御ロジックの構築を「前倒し」で完結させます。これにより、現場での手戻りを防ぐだけでなく、SIerがより多くの案件を受注できる環境を創出し、自社の売上拡大にも寄与します。 さらにAIや強化学習を導入することで、従来は困難だった高度な設定の自動化や保守工数の削減に挑戦しています。同社の「i3-Mechatronics」コンセプトの中核として、データ活用による革新的なソリューションを提供し続けることが、私たちの存在意義です。
シミュレーションソフトウェア開発担当<ロボットエンジニアリング機能開発>
■産業用ロボット等自社製品のエンジニアリングツールの機能開発・ロジック設計を担当いただきます。 【具体的には】 ・ロボットエンジニアリングの機能化: 「複雑な作業をいかに簡単な設定で実現するか」を考え、ロボットの動作生成ロジックや設定機能をソフトウェアとして実装。 ・フロントローディングツールの開発: 実機が工場に届く前に、PC上で信号のやり取りや動作プログラムを100%に近い状態で作り込めるツールの開発。 ・次世代自動化技術の研究・実装: AIや強化学習を組み合わせ、従来は熟練工の勘に頼っていた領域を自動化・機能化する仕組みの構築。 ・非定型作業の自動化検討: 自然言語や画像による作業指示書を解析し、ロボットの動作コマンドへ変換する次世代技術の構築。 【当課のミッション】 バーチャル技術によって自動化設備の立ち上げ工数を削減し、社会全体の自動化を加速させることです。 機械が完成する前のリードタイムを活用し、3D空間でロボットの干渉チェックや制御ロジックの構築を「前倒し」で完結させます。これにより、現場での手戻りを防ぐだけでなく、SIerがより多くの案件を受注できる環境を創出し、自社の売上拡大にも寄与します。 さらにAIや強化学習を導入することで、従来は困難だった高度な設定の自動化や保守工数の削減に挑戦しています。同社の「i3-Mechatronics」コンセプトの中核として、 データ活用による革新的なソリューションを提供し続けることが、私たちの存在意義です。
営業<半導体リードフレーム>
■同社にて下記を担当していただきます。 【具体的には】 ・入社直後:銅板条のプレス/めっき加工品の製品知識の会得及び営業業務の補助 ・半年~1年後:担当の顧客を持ち営業活動および受注計画の作成 ・業務比率:顧客訪問(40%)、引合い対応(20%)、納期対応(20%)、その他社内業務(20%) ・担当製品:半導体用リードフレーム製品、車載端子用めっき加工品 ■働き方 ・平均残業時間:20時間程度/月 ・在宅勤務:10回/月可能 ■キャリアパス 入社から5年程度は募集部署にて勤務頂き、その後は素材部門の営業や海外駐在のチャンスもあります。 ■魅力・やりがい 営業部では基本ポリシーをもとに、時代の要請に基づいた風土変革の定着にむけ、部員のストレスの低減によるパフォーマンス向上、風通しの向上などの活動に真摯に取り組んでいます。
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SoC研究開発<SoC研究開発>
■ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)の実現に向けた、世界トップレベルのAI性能、省電力を有するカスタムSoCの企画・開発を行っていただきます。 【具体的には】 ・将来技術(半導体/AI/ソフトウェア)調査、ユーザーニーズの予測や仮説に基づく、次世代SoCの企画 ・クルマとしての性能目標値に基づく、SoCの要求仕様書の作成(仕様設計・アーキテクチャ開発(ハード/ソフトウエア)) ・AI評価とSoC最適化仕様の検討、実設計と検証(機能/論理設計・検証(ハード/ソフトウエア)、物理設計(ハードウェア)) ・完成したSoCの機能評価/プロセスの構築(実機評価・使いこなし(ハード/ソフトウエア)、各種開発環境構築(ハード/ソフトウエア)) ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ・プログラミング言語(C/C++/Python/tcl 等) ・RTL(Verilog/VHDL),System-C ・SoC開発のためのEDAツール全般
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データサイエンス<運転支援・自動運転システムの研究開発>
■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を行っていただきます。 【具体的には】 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善(データドリブン開発)や、ユーザーの声の継続的反映(ユーザーインザループ)を実現するためのデータ活用環境の構築・展開 ・プロダクトにデータで寄与する自由な企画~実装~実現 【開発ツール】 ・言語: Python, SQL等 ・データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等 ・AWS: Amazon Athena,Amazon Redshift, Amazon SageMaker等 ・CI/CD: GitHub, Docker,CDK, Terraform等 ※全てについて使用経験がある必要はありません。
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データエンジニアリング<運転支援・自動運転システムの研究開発>
■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データパイプラインの構築:世界中の顧客が使っている同社製品から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ(ELT/ETL)の設計・構築 ・データ基盤の設計・構築:収集したデータを効率的に管理するため仕組み(データレイク、データウェアハウスなど)をクラウド上に構築また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ・データ品質管理(データクレンジング):データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ・データガバナンス:データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 【開発ツール】 業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。 ■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等 ■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ■データウェアハウスツール:SnowFlake、Databricks ■言語:Python, SQL ■データ分析・AIライブラリ:numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
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施設管理
■物流拠点における施設管理の業務に従事いただきます。 【具体的には】 ・物流拠点(フルフィルメントセンター等)におけるマテリアルハンドリング機器(自動搬送設備)、ロボティクス、建物付帯設備の保守・保全・運用管理の統括 ・配下のエリアマネージャーおよびメンテナンスチーム(技術職)の指揮命令、パフォーマンス管理、および中長期的な人材育成 ・設備稼働率の最大化(ダウンタイムの最小化)に向けた、予防保全・予知保全計画の策定と実行管理 ・サイト内における安全文化の醸成、安全基準の遵守、およびEHS(環境・健康・安全)に関わるリスクアセスメントの実施 ・保守部材の在庫管理、修繕・保守に関する予算管理(CAPEX/OPEX)、および外部ベンダーの選定・折衝・マネジメント ・データ分析に基づく設備トラブルの根本原因究明(RCA)と、継続的な業務改善(Kaizen)による運用効率の向上 ・新規拠点の立ち上げ支援や、最新鋭の自動化設備の導入プロジェクトにおけるリード
Business Analysis and Insight Manager
下記業務をご担当いただきます。 ・担当ブランドの日本の商業インサイトおよび予測活動を推進する。これには、プライマリ市場調査、セカンダリ分析、短期的および長期的な製品予測、ブランドパフォーマンスの追跡が含まれます。 ・関連する分析アプローチを通じて、ビジネス上の課題と機会に対応する。 ・関連部門(コマーシャル、メディカル、V&A(アクセス&価格)、薬事など)と連携し、販売予測および製品パフォーマンスについて客観的かつ厳密な視点を提供する。 ・プライマリ市場調査の結果を実用的なインサイトに変換し、それに応じてチームの意思決定に影響を与えることができる。 ・複数のプロジェクトを管理し、個々のプロジェクトで品質の期待が満たされるように作業の計画と管理を行う。 ・複雑な問題に対して、洞察に満ちた、革新的かつ実用的なソリューションを用いる。 ・個人として継続的に成長する。 ・問題や変化する状況の即時的および長期的な影響を管理する。
ビッグデータ基盤開発エンジニア※フルリモート可能
■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 <ポジション特長> ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス(海外・国内)参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
生産性倍増に向けたシステムの構築・運用/保守を行うITエンジニア
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI(Web)開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う <ポジション特長> AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。
プロジェクトマネージャー<自治体SE>
適性および要望を考慮して、下記のいずれかのポジションを想定しています: 【具体的には】 (1)アプリ系プロジェクトマネージャー ・自治体の住民記録や税などの基幹系システムのSI(構築・運用保守)やシステム更新作業について、プロジェクト管理者として活動する役割です。 ・顧客先では同社の代表として対応を行い、社内ではメンバの作業に対する進捗、品質、課題の管理を実施し、コントロールしていただきます。 ・営業とともに受注に向けた提案活動から、受注後のシステム構築、運用保守まで、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトをけん引する役割を担います。 (2)インフラ系プロジェクトマネージャー ・オンプレミスのサーバ・ネットワーク構築、パブリッククラウド(AWS)へのシステム移行、庁内の働き方改革を目指したM365導入など、自治体向けインフラ案件のSI(構築・運用保守)について、プロジェクト管理者として活動する役割です。 ・顧客先では同社の代表として対応を行い、社内ではメンバの作業に対する進捗、品質、課題の管理を実施し、コントロールしていただきます。 ・営業とともに受注に向けた提案活動から、受注後のシステム構築、運用保守まで、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトをけん引する役割を担います。 ※プロジェクトの規模は、人数10人~50人、売上1億~10億程度のプロジェクトに携わっていただくことを想定しています。
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