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自動車部品/年収600万円以上の求人・転職・中途採用情報
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組立生産準備(設備・DX)エンジニア
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・組立工場の設備・物流分野における新車の生産準備、量産時の製造対応など ・シャシー系サブライン(エンジン・リアサス・アクスル)を中心とした設備生産準備 ・ロボットによる組付・準備・セット作業などの自働化推進 ・デジタル)デジタル技術やデータを活用した組立工場のデジタル変革 ・ソフトウェア開発やシステム、モデル構築、サービスづくりなど ・AIを活用したデータ解析や検査システムの確立 ・デジタル技術を用いた現場支援や業務改善/効率化
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車両電子設計エンジニア
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・車両ワイヤーハーネスや車載電子機器(インフォテインメント部品やメータ、ECUなど)の開発設計 ・車両企画~設計~立ち上げまでの開発および業務管理(スケジュール管理、技術指導・育成など) ・車両ワイヤーハーネスの経路設計、回路設計 ・車載電子機器(インフォテインメント部品/メータ、ヘッドアップディスプレイ/ECU、センサーなど)の仕様設計、搭載設計 ※CATIA V5、Cabling Designer、Harness Designerを使用 ※同社では量産車両と新モデル車両を開発。スキル経験に応じて携わっていただきます
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車両設備の導入/改造/管理
■車両の検査および監査する設備の導入・改善・維持管理業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■量産車両の品質確保に向けた検査設備(ドラムテスタやブレーキテスタなど)の維持管理や車両構造、システム構成の知識習得による課題解決/設備導入/管理方法の構築、設備故障の未然防止システムの構築 ・量産工程内の設備不具合対応:原因調査、対策織り込み ・各国法規対応:量産車両の法規適合管理・各国監査対応 ・車両検査工程整備:設備設定・帳票類整備、車両検査設備導入、改造:工程計画、仕様決め、設置
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完成車品質管理
■完成車両の品質管理業務を担当していただきます。 【具体的には】 (1)電子システム、パワートレーン、サスペンションなど機能部品 ・量産車両の工程内不具合の原因調査および対策 ・量産車両の法規適合管理、各国監査対応 ・設計変更や工程変更の品質確認、検査工程への反映 ・車両検査工程の設備設定、帳票類の整備 ・仕入先部品管理(プロジェクト・量産品質管理) ・新型車およびモデルイヤープロジェクト業務 (2)ロッカーモール、ベルトモールなど内外装部品 ・車両見栄え、風きり音、異音、水漏れなどの評価・解析 ・社内外関連組織との折衝
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※先行公開案件※開発環境構築リーダー/マネージャー
■xEVビジネスユニット 電動システム開発部にてHILSまたはモータベンチのテスト環境自動化の推進+組織マネジメントをお任せ致します 【具体的には】以下いずれか、又は複数業務をご担当おいただきます ■モーターのベンチテスト ■ベンチテスト自動化に向けた仕様策定・推進 ■HILSによる環境構築 ■チューニングリード ■上記に伴うマネジメント業務 <組織> ・HILS環境構築チーム ・ベンチテストチーム 上記2つのチームの課長として組織をリードいただくことを想定しています
技術営業/プロダクトマーケティング<コイル製品>
■営業本部の中にあるスイッチ・コイル製品の販売に特化した部署にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 製品の専任として、営業活動(技術的知見を含めて提案する営業/セールエンジニアとして)及び拡販のためのマーケティングも含めたプロダクトマネジメントとして従事いただきます。営業統括は特定の顧客窓口をもち、フロント営業として活動するわけではなく、製品軸で組成された組織です。その製品の営業拡販に向けて、グローバルで戦略立案、案件マネジメント、マーケット分析などがメインミッションとなります。その一環で、顧客窓口を担当するフロント営業の支援(顧客先訪問、営業提案など)を行います。 ・販売戦略立案と管理(該当製品についてグローバルでの販売戦略の立案とその案件進捗管理) ・引き合い案件のマネジメントおよび事業部との連携(新規受注に向けた案件の獲得、価格および仕様の策定、サンプル対応、課題解決の推進) ・担当マーケットエリアにおける販売促進活動(顧客ニーズとトレンドを把握し戦略を策定、販促活動を実施) ・海外にいる担当営業の支援、現地での展示会等拡販活動、客先への技術的な提案営業 ・予算、実績の管理
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生産技術<コイル>※リーダー
■同社にて自動車の安全装置/コーナーセンサー/電装製品などに使用される、コイル製品の生産技術業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・新規製品における生産ラインの構築、生産設備の製作・ライン立ち上げ ・稼働中のラインに関する生産性(稼働率)や品質(歩留まり)の改善︓ラインの省人化、改善提案等 ・課内マネジメントの補佐および若手メンバーの育成・指導 中国の青島工場、フィリピンのバターン工場と関わる機会が多いです。海外スタッフへの指導も行っていただきます。 ■働き方について ・深夜の対応、土日の就業等は基本的にございません。残業も平均20時間以内ですので、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。 ・青島工場、フィリピン工場への出張機会も多く、1~数カ月の出張が発生する可能性がございます。 日本語ができるスタッフも多い為、基本的に外国語ができる必要はございません。
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研究開発<有機材料>
カーボンニュートラルや高付加価値を付与することができる次世代材料開発や材料分析業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■低環境負荷新規材料開発 ■リソースサーキュレーション実現に向けた材料・工法開発 ■量産化にむけた外部材料メーカー、研究機関との共同開発 ■材料の混練、成形、コーティング、物性および形態観察評価 ■複数の分析機器を用いた材料分析とその解析 ■各分野の顧客への技術プレゼン ■知的財産の執筆業務 【仕事の魅力】 ■全ての製品の源流である材料の開発経験を通して、自分が提案した材料を商品にする喜びを実感でき、世の中にない新しい技術を生み出していく楽しみとやりがいを実感できます。 ■世界規模で関心の高いカーボンニュートラルをきっかけに、材料、工法の大変革に携わり、第一人者として活躍できます。 ■竣工2年(2023年時点)の同社センターでは最新の設備を導入し、最先端技術開発を行っています。その中で材料開発を行うMaterial Lab.では働きやすい環境づくりを日々行っています。 ■20代~40代まで若手から中堅で構成されていて、テーマリーダーとして垣根なく自由闊達に意見を言い合えることが特徴です。 ■中途入社者も多数在籍し、馴染みやすい環境です。
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フロント
■車好きなら誰もが胸を高ぶらせるクラシックカーや、不動車を扱う工場でフロント業務を行っていただきます。 【具体的には】 ■同社自動車買い取り事業部からの整備依頼対応 ■見積書作成 ■工程管理 ■部品発注 ■店頭および電話でリピーターの顧客受付業務 ※一部新規顧客対応 ■取扱車種 空冷ポルシェ、スーパー・セブン、フォード・GT40、トヨタ・スポーツ800、デロリアン、ハコスカGTR、ダットサン・フェアレディ、キャンピング、スカイラインR32、ランエボなどクラシックカーや旧車の入庫が多くあります。 【おすすめポイント】 ・フロント職では珍しい日曜休み ・パーツ管理部門との連携で一緒に珍しい部品を探すことが出来る ・難しい内製整備をした際に、他事業部から感謝される機会が多くやりがいを感じられる ・500~700万円程度の高給与が狙える
調達<車載OEM部品>
■同社にて、以下業務をご担当いただきます。 車載OEM部品の査定、交渉、コスト低減活動、仕入先選定、新規仕入先開拓、仕入先監査、デリバリー調整及び交渉など ※主な購入部品:モーター、ベアリング、ハーネス、センサー、カメラ、ソナーなど、e-Axleを始め電動化やADASに関わる部品 【具体的には】 ・新機種や量産機種の部品コスト管理・コスト低減施策の企画・推進 ・グローバル(日本・中国・北米・欧州・豪亜・インド)でコスト・納期・品質の最適化を目指した調達戦略の企画・推進 ※現地調査や海外仕入先様との会議もあり、国内、海外問わず出張の可能性がございます。 【業務のやりがい】 ・自動車業界のトレンドとなる電動化に関わる製品や部品を取り扱っております。車載OEM部品の調達業務を通じて業界全体の動向を肌で感じる事ができる業務です。コストや納期、品質競争力を強化する為に国内外の仕入先との折衝を通じたビジネススキルを習得できます。 ・商品の企画前段階から設計や営業と連携し、コストや性能を意識した仕入先の発掘、選定業務に携わる事が出来ます。関係部署、顧客、仕入先を交え量産品を立ち上げ、市場に投入出来た時は充実感が味わえる職場です。
人事<人材育成企画>
■人材開発施策の企画および研修等の運営を担当していただきます。 【具体的には】 ・人材開発施策(教育プログラム、各種研修等)の企画・設計 ・研修準備・運営 ・社内講師業務 ・施策の改善・最適化 【入社後の中長期的なキャリアパス】 ・多様なキャリアパス: ご希望に応じて、人事業務全般を経験できるチャンスがあります。幅広いスキルと知識を習得できます。 ※上司との1on1コミュニケーションを通じて、キャリアプランをご自身で描き、実現を目指していただくことができます。 ・自己啓発支援 学び続ける環境が整っており、専門スキルを深めることができます。またご希望があれば、人事以外の管理部門に異動しキャリアの幅を広げることも可能です。
機械設計<小型バルブアクチュエータ/冷却水バルブ向け製品>
■同社の設計部リーダーまたはチームリーダーとして、下記業務を担当していただきます。 ※一般層と管理職の間に入って開発を進めるリーダー層としての採用を想定しています。 【具体的には】 ・自動車の熱マネジメントシステムを担う冷却水バルブ、および駆動アクチュエータの開発 ・機械設計などの要素技術を武器に、現場で自ら手を動かしチームを牽引できるプレイングリーダーとして活躍 【担当製品】冷却水バルブ向け小型バルブアクチュエーター ・自動車の電動化における「熱マネジメント」を担う製品です。限られたスペースで精密に熱を操ることに特化した製品です。 ・従来の大型アクチュエータでは設置が難しかった配管の隙間や、機器内部の狭小スペースにも収まります。 モジュール化の促進と軽量化により、省スペース性とレイアウトの自由度が増す効果があり、バッテリーの航続距離を伸ばすための精密な熱管理を実現します。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(調達見積爆速化)
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 <大規模類似検索>数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 <見積支援AI>類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 <図面特徴抽出>品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 <検索精度の継続改善>フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
構造設計<産業用リチウムイオン電池>
■社会的にも注目を集めている産業用リチウムイオン電池の設計開発業務に従事いただきます。 複数の大型案件が進んでおり、新規開発に伴う増員募集です。 2~3年後をめどに量産予定の新開発リチウムイオン電池の基本設計段階から参画していただき、量産ラインでの製品生産立ち上げまでを一貫して経験できるタイミングでの入社となります。 【具体的には】 ・リチウムイオン電池モジュールの開発業務:設計計算,図面作製,サンプル手配,治具作製,モジュール組み立て,安全性試験,機能評価,データまとめ/分析 等 配属予定部署の本部内には、セル電極材料・性能設計/電子制御(BMS)設計/工場量産技術開発の部署が所属しており、リチウムイオン電池全般の基礎知識は各部署のエキスパートから習得できる機会が設けられているため、リチウムイオン電池の基礎知識は不要です。 これまで培われた技術・知見をリチウムイオン電池開発で活かせる方、新製品開発を通じてご自身の成長機会を得たい方を募集します。
データ活用/人材育成
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 ■社内教育・データ活用人材の育成 ■データ分析環境の構築 ■データ照合デジタル化 ■生産実績の見える化 【具体的には】 桑名工場にある様々なデータを活用して、データを活用した改善を進めていくことのできる人材を育成していただくことがメインの業務です。 ■教育プログラムの企画・運営 主に製造部門の現任・次世代の係長を対象とした、初級(Excel)・中級(BIツール)レベル別の講習会を企画・実施します。 ■スキルアップ支援 「データはあるが使い方がわからない」という現場の課題に対し、表計算やグラフ作成、分析手法のレクチャーを通じて、現場自らが改善を回せる体制を構築します。 ■ナレッジの定着化 タブレット端末等を活用したデータ活用の勉強会を通じて、社内のデジタルリテラシー向上と文化の醸成を図ります。 ※ご本人の適正により同社における各種業務全般に変更の可能性があります。
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生産ライン品質保証<車載電子部品>
■製造ラインに特化した品質保証として、主に以下の業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・製造ラインの新規設計や変更点に対する品質課題の抽出およびフォロー(品質計画書作成、リスクマネジメント) ・各種DR(デザインレビュー)への参画(生産ライン視点での意見出し) ・製品および製造工程の完成度監査 ・品質保証会議に向けた資料の取りまとめおよび報告 ・生産ラインにおける業務プロセスの改善提案、品質対応業務全般 ■関係部署 グローバルに展開している工程設計部門および製造部門と密に連携しながら業務を進めます。設計部門との連携機会も多くあります。 ■業務概要 車載電子部品の生産ラインに特化した品質保証ポジションです。 国内外の生産拠点において、新規生産ラインの立上げから量産安定化までをリードし、本社と各拠点をつなぎながら安定した生産体制の確立を推進。あわせて、本部内の重要節目会議の運営を通じ、全体最適の実現に貢献いただきます。 海外拠点への出張機会もあり、グローバルなモノづくりに関われる環境です。 ■キャリアイメージ 入社後は、本社にて導入研修(1週間程度)を実施した後、実務習得を目的に製作所での勤務を想定しています(目安:1~2年程度)。 業務習得後は本社へ戻り、他メンバーへの実務展開や、製作所での業務を本社へ取り込む役割を担っていただきます。 なお、業務はチーム制で進めており、リーダーがサポートする体制が整っているため、安心して業務に取り組んでいただけます。
生産準備<精鋼事業領域>
同社にて、各種生産準備業務(各種トライ、測定、生準帳表作成など)を担当いただきます。 【具体的には】 ■造管、鉄鋼二次加工、塑性加工、機械加工など各種生産準備、改善、生技開発 ・造管、鉄鋼二次加工:専用大型ラインでの新規材立上げ、号口改善 ・塑性加工、機械加工:プレス、切削などの汎用ラインでの新規部品立上げ、号口改善 ■設備仕様検討、メーカー打合せ ■メーカー/新設ライン/既設ラインでの設備、型治具トライ ・型治具設計/手配(2D:マイクロケーラム、3D:CATIA による設計、製図) ・既設ラインでの型治具載せ込みトライ、改善 ・新設ラインの条件設定、整備、型治具トライ、加工評価、量産評価など ・トライ品の測定、評価、評価結果まとめ ■各種生準帳表の発行(工作図、日程表、条件表、検査法、QC工程表など) 【やりがい】 社内外問わず、幅広く人脈形成ができる。多岐にわたる工程の知識を身に付けられる。 (鉄鋼材料、鉄鋼二次加工、塑性加工、機械加工、熱処理、型治具設計、設備関連スキル)
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組込みソフトウェア開発<インフォテイメント機器>
■車載用のインフォテイメント機器に搭載されるラジオ/AudioDSP制御機能、並びにそれらを応用した機能のソフトウェア開発業務を担当いただきます。 快適な車内空間を実現するために、次世代自動車に搭載されるインフォテイメント機器の開発を行っています。 納入する自動車メーカーが増加する中で、複数のプロジェクトを同時開発していくためのエンジニアを募集しています。 【具体的には】以下いずれかに従事いただきます。 職種(1)2026年以降に発売される自動車に搭載される製品のソフトウェア開発に携わっていただきます。 【担当機能】ラジオ/AudioDSP制御 【担当いただく業務】 ・マネジメント業務(外注管理) ・設計、コーディング、テストの実務 ・保守、メンテナンス ・開発言語はC言語、開発環境はAndroidです。 【想定ポジション】 開発担当及びサブリーダー(5~8名規模) 職種(2)2027年以降に発売される自動車に搭載される製品のHAL層を中心としたソフトウェア開発に携わっていただきます。 ※HAL: Hardware Abstraction Layerの略。ハードウェアに接するソフトウェアの最下層を指します。 【担当機能】ラジオ/AudioDSP制御 【担当いただく業務】 ・マネジメント業務(外注管理) ・設計、コーディング、テストの実務 ・開発言語はC言語、開発環境はLinuxです。 【想定ポジション】 開発担当及びサブリーダー(4~6名規模)
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Engineer, Requirement and Change Management
以下業務をご対応頂きます。 【具体的には】 ■顧客との連携 ・顧客要件仕様書の入手可能性を確保する ・要件管理プロセス、特に要件合意プロセスについて合意する ・参照文書(GCSR、ISO、規範、規格など)の入手可能性と取り扱いについて確保する ・不明確な変更依頼の前提条件を明確にし、回答期限について協議する ■要件管理 ・定義された要件管理ツールにおいて、すべてのプロジェクト関係者が顧客要件仕様書を利用できるようにする ・要件プロセスの流れを管理し、要件ステークホルダーチームを率いて要件スケジュールを策定し、確実な成果物提供を確保する ・顧客要件をプロジェクトのステークホルダー(例:機能オーナー、プロジェクトマネージャー)に配布し、分析およびシステム要件の導出を行う ・正式な評価結果(DOORS / DNG)を顧客に提供 ・エンジニアリングチームを率い、顧客への納品に向けた要件合意が完了するよう確保する ・要件管理ツールにおけるデータメンテナンスを確保する ・要件仕様のベースラインを作成する ・KPIデータに基づき、要件管理に関するリスクを上位のプロジェクトステークホルダーにエスカレーションする ■変更管理 ・変更依頼プロセスの責任者として、カスタマイズされたプロセスを通じて顧客要件が確実に実現されるよう推進する ・エンジニアリングチームに対し、要件に関する技術的分析および工数見積もりを依頼する ・要件およびシステムの観点から、見積書を精査・検証する ・変更要求(CR)の全体的な状況を可視化し、KPIの最新情報を関係者に共有する ■追跡およびモニタリング ・定義されたKPIに基づき、プロセスのパフォーマンスを測定し、報告する ・不足している分析情報を追跡し、報告する ・トレーサビリティ/リンクの完全性を追跡し、報告する ・顧客との要件合意の完全性を追跡し、報告する
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(調達見積爆速化)
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 <大規模類似検索>数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 <見積支援AI>類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 <図面特徴抽出>品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 <検索精度の継続改善>フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(設計品質改善)
設計プロセスに散在する業務知見(設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等)を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 <ナレッジ構築>設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 <知識グラフ>エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 <暗黙知の形式知化>設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 <AIレビュー>設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
法務
■契約書作成やレビューなどの契約関連業務、株主総会関係書類作成、社内法務相談、訴訟・紛争対応、M&A対応をご担当いただきます。 【具体的には】 ・契約書作成・レビュー業務(約7割和文) ・部門・国内外関係会社からの法務相談対応 ・渉外対応 ・株主総会関係書類作成 ・新規事業/M&A等プロジェクトにおける法務担当 ・民法・会社法・金商法・個人情報保護法等の重要法令対応 ・訴訟・紛争対応 等 ※どの業務をご担当頂くかは、これまでの経験を踏まえた上で、面談にて相談がある想定です。 【入社後の中長期的なキャリアパス】 入社後数年間は、契約法務をメインにご担当をいただきます。その後は適性に応じて、幅広く法務業務に携わっていただき、将来的に、法務の中核を担うメンバーとして活躍して頂くことも視野に入れ、長期的な視点でキャリアステップを歩んで頂くことが想定されています。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(設計品質改善)
設計プロセスに散在する業務知見(設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等)を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 <ナレッジ構築>設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 <知識グラフ>エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 <暗黙知の形式知化>設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 <AIレビュー>設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
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信頼性評価<ECU開発>※技能職
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 ・車両の使用環境や法規、規格に照らした、ベンチにおけるシステムとコンポの評価、実験、現象解析、性能鑑査。 ・上記に必要な環境条件の調査、計測・解析技術開発およびデータ蓄積と管理,運用。 ・評価に必要な環境整備・ものづくり技能の伝承、これらを実行できる技術者、テクニカルエキスパートの育成。 【具体的には】 ・ECU開発における実験評価及び環境整備 ・法規、規格に則ったEMC実験評価 ・EMC実験評価に必要な環境整備及び構築 ■業務での使用ツール ・Microsoft Office (Word・Excel・Power Point)、EMC試験機、オシロスコープ、マイクロスコープ、各種データロガー、その他計測機器、2D/3D CAD(各種CADソフト、3Dプリンタ等業務改善) ※配属後、上記すべて研修を受けて使用方法をキャッチアップ頂きます。 【やりがい・魅力】 ・同部署ではECU開発における実験評価・現象解析・鑑査、さらに評価環境を整備・構築することを担い、製品品質を確認する重要なポジションになります。 ・評価のプロとして、より良い製品へ導くために解析手法や技術を自ら考え・駆使する事が重要と考え、常に技術や情報を吸収し習得する事で、自己成長し続ける事が出来る職場です。 ・上記を実現するための後ろ盾となる資格取得など、知識・ノウハウ取得のためのサポートも充実しています。 ・自身が担当した製品を搭載した車両を市場で実際に目にし、その顧客の笑顔を見たとき、最大のやりがいを感じられます。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(製造品質改善)
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 <製造性評価AI>製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 <製造知見の構造化>図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 <図面情報抽出>OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 <設計・製造連携>製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(製造品質改善)
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 <製造性評価AI>製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 <製造知見の構造化>図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 <図面情報抽出>OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 <設計・製造連携>製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(人事戦略高度化)
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 <因果分析>エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 <施策提案AI>因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 <データ統合・分析基盤>異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 <分析手法の高度化>分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(人事戦略高度化)
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 <因果分析>エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 <施策提案AI>因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 <データ統合・分析基盤>異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 <分析手法の高度化>分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(経営判断高度化)
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 <KPI構造モデリング>経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 <シナリオ分析・予測>施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 <外部知見活用エージェント>業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 <意思決定支援基盤>分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(経営判断高度化)
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 <KPI構造モデリング>経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 <シナリオ分析・予測>施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 <外部知見活用エージェント>業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 <意思決定支援基盤>分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
データサイエンティスト<モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)>
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能(ドア、空調、シート、HMI 等)やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約(リアルタイム性、安全性、エッジ実装)を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:Python、C/C++ 環境:Windows、Linux(Ubuntu) ツール・技術:各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境(必要に応じて)
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全社データ基盤企画・構築・運用担当(ITインフラ領域)
同社の競争力強化を実現する全社データ基盤の企画構想・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ基盤(Microsoft365、BOX、AWS等)の企画・設計・構築・運用 ・ネットワーク・セキュリティを含むITインフラ全般の設計・運用 ・データ利活用基盤の整備とデータドリブン環境の推進 【仕事の魅力】 ・自らのアイデアや提案が業務改善や新しい仕組みとして実現される ・多様な部署・人材と交流し、広い視野・高い視点を養える ・成長を実感できる環境と、直接感謝やフィードバックを受けられる職場 【キャリアプラン】 ・社内/外部講習やジョブローテーションによる幅広い業務理解 ・OJTやプロジェクト経験を積み、将来的にはプロジェクトリーダー等へのステップアップ ・DX推進の中心メンバーとして活躍し、キャリアの幅を広げられる
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