■溶接・組立設備、ラインの自動化・無人化を推進するための技術開発を行っています。実機検証などを通して最新の技術や機器に触れながら様々な事にチャレンジできる仕事です。 【具体的には】 設備、ラインの自動化・無人化のための技術開発、検証業務をグループメンバーとしてテーマを持って担当していただきます。 開発テーマ達成に向けたアイデア出し～技術確立まで一貫して実施いただきます。 ◆取り組みテーマの一例◆ ・多軸ロボット、ビジョンカメラ、ロボットハンドを使用した部品取出し～セットの自動化技術 ・協働ロボット、フィジカルAIを使用した作業のサポート技術 ・完成品の外観検査自動化技術
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■同社にて、得意先ニーズの取得、競合見積の作成、ランプ開発の推進をご担当いただきます。 【具体的には】 OEMが開発する車両に搭載されるランプおよびランプシステム製品に対し、日本およびグローバル各拠点・生産工場と連携しながら、製品の提案、受注、開発を一貫して管理するリーディング業務をご担当いただきます。 基本的にはBtoBビジネスですが、お客様から機種ごとに求められる仕様・性能を満足する製品を提供するため、日々顧客と接しながら、きめ細かく要求を明確化します。 その上で、実現するための手法を社内横断で議論・決定し、業務を遂行していきます。 【担当製品の特長】 同社は主要ランプメーカーの中で唯一、光源となるLEDから自社で開発・製造しており、顧客の要求に応じた製品を提供するとともに、ランプシステムとしての価値を提供することで、「事故ゼロ」を目指した安心・安全な製品を提供しています。 【入社後の中長期的なキャリアパス】 同社連結売上の約80％を占める主力事業である自動車用ランプの営業担当として、OEM向けの開発営業をご担当いただきます。 光源のLED化が進み、照射範囲の自動制御を行う先進ランプの採用が進むなど、技術革新の著しい自動車ランプの営業を通じて、自動車の安全性向上に寄与できる、やりがいのある仕事です。活躍のフィールドは広く、営業としてキャリアアップを図ることが可能です。
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車載向け電子制御基板の開発に伴う、試作・量産製造条件の設定、要素技術開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・新規製品の仕様に対応した表面実装/はんだ付け技術に関する製造条件設定、要素技術開発 ・将来製品を想定した新規技術調査~技術開発~量産性検証 ■入社後すぐ 1～2週間の導入教育後、先輩社員とチームを組み、OJTにて下記業務を習得いただきます。 ・開発製品に対する表面実装/はんだ付けの条件設定 ・新規製品開発、技術確立に向けた評価サポート（データ取得、データ解析など） ■入社3か月～1年以降 主担当として業務にアサイン後、先輩社員のサポートのもと業務いただきます。新規技術に関しては、社外展示会やセミナー受講などの市場調査結果を反映し次期テーマの検討を行い、上長と相談の上、要否を判断した後に実行計画を決めて推進。実務実績を積んだ後は、適性考慮の上、リーダーとしてチームを牽引いただく予定です。 【組織について】 ADAS・BMS・EV／HEV向け車載ECUの実装・はんだ付け要素技術を担う専門組織です。高密度・高信頼性が求められる車載電子製品に対し、開発初期から量産までを見据えた製法・評価技術を確立することで、モビリティ社会の安全・安心と、会社の技術競争力向上に貢献しています。 組織のミッションとしては、電子制御ユニットの開発段階にて、電子基板への部品実装技術の開発、耐久性確保のための製造条件設定、新規設備の構想仕様検討を行います。将来製品に対しては、製品仕様の具現化に必要な要素技術の先行調査～要素研究開発～量産性検証をおこない、製品価値の向上に貢献します。
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■先行開発領域のハードウェアのEMC評価・検証・解析業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・設計したハードウェアの試作前に、EMC適合性を評価業務 ・解析結果よりシミュレーション精度を向上させ、試作回数を削減し、開発のリードタイムを短縮する業務 ・経験年数に応じた担当業務 （1）第二新卒～若手層：入社後は主に国内完成車のプロジェクトに入っていただき、同社の製品理解や業務の進め方などを学んでいただきます。 （2）ミドル層：入社後はプロジェクトマネージャーとして量産開発部門にて同社の理解を深めていただき、その後はご希望に合わせて先行開発にて新技術開発を担っていただきます。 （3）シニア層：入社後はこれまでのご経験を活かし、同社の事業戦略上重要となるシェアの獲得に向けたプロジェクトを推進いただきます。 【担当製品の特長・魅力・将来性】 ・ヘッドランプ・リアランプ内に設置されるLED実装基板、LEDドライブ・通信回路基板 ・車両室内に設置されるランプ制御用ECU回路基板（ヘッドランプ・リアランプ） ・高機能ライティングシステムにおいて、ランプ内に設置される高機能LEDドライブ・通信回路
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 主要な成果責任 ・生産計画に基づく部品の発注・納入管理 ・サプライヤーとの納期調整・交渉 ・部品在庫の管理・社内関係部署（調達、製造、工場品質部門、SRM部門など）との調整業務 ・部品要求計算システムのパラメータの設定と管理 役割（職務目的） ・顧客オーダーに沿い、必要な部品を適切なタイミングで、適正なコストと品質で確保し、円滑な生産活動をサポートし、製品の納期遵守と品質確保に貢献する ・生産リードタイムの短縮を目指し、顧客満足度向上に貢献する
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同社にて、安全推活動業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・工場の安全に関する課題抽出と取組みの企画・推進 ・安全衛生委員会運営、各種資格管理、労働災害対応 等、行政・法規対応 ・作業/化学物質/作業環境/工事等における安全面の改善活動推進 ・各種業務のデジタル化推進/正味率アップ推進 等 【この仕事の魅力】 ■世界シェアNO.1のエコカー用電池メーカーで、自らの仕事を通して環境・エネルギー分野で社会貢献ができる点が魅力です。 電池業界という今後の成長も見込まれる市場で、成長できる環境が整っています。 ■リチウムイオン電池の世代交代や、ラインの自動化（ロボット化）といった、製造現場の変革期における安全設計に深く関わることができます。 ■将来的には本社や新しい拠点ができた際の安全ルール・基準のゼロからの構築に携わることが期待されています。
車載画像センシングプロジェクトにおける個別技術の開発・技術確立、あるいはプロジェクト推進を行って頂きます。 【具体的には】 C, C++,Python JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA 【業務のやりがい】 自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、顧客の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者が顧客目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 【組織のミッション】 走行安全製品本部では、「移動に感動を」 「未来に笑顔を」もたらすモビリティ社会の実現に向け、運転支援（自動運転／自動駐車／自動バレー駐車）の開発を推進しています。ADASセンサ・センシングから車両制御、HMIに至るまで、関連する製品／コア技術を多数保有する同社の強みを活かし、最先端の製品を開発・市場へ投入、安全・安心・快適な移動に貢献する新たな価値をを世の中に提供していきます。業界をリードする同社の一員として、共にビッグプロジェクトへ挑んで頂ける仲間を求めています。
全社AI活用を推進するAI研究室にて、AI・ソフトウェア活用戦略の立案から実行までをリードし、AIガバナンス・リスク管理の構築、共通基盤整備、全社横断プロジェクトの統括をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・ソフトウェア活用戦略の立案から実行までのリード：AIガバナンス・リスク管理の構築、共通基盤整備、全社横断プロジェクトの統括 ・各部門や外部パートナーと連携しながら導入・定着を推進し、人材育成や組織変革も含めて全社最適でのAI活用実現
生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】 ・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営 ・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走 ・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり 【2. 組織文化・行動変容の醸成】 ・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり ・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開 ・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営 【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】 ・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信 ・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援 ・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
■同社の下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■自動車用のコンプレッサー部品の加工業務 ※就業場所では、主にビストンの部品加工（切削・塗装）がメインです。 ■加工職場における設備保全業務 ・保全対象：旋盤、研削盤、ブラスト、塗装機 ・設備保全業務：予防・改良・事後保全・生産性改善・設備点検・部品発注・手順書管理等 ・業務割合：修理（9割）、事後保全・改善（1割）※将来的に改善業務の割合が増える予定 ※修理内容としては機械（ハード）の修理が多いです。 ※シーケンス制御はありますが、電気分野でありプログラミングは発生せず、修理箇所などが判断できるレベルで応募可能です。（入社後に身に付けていただく必要があります。） ※ゆくゆくは、機械・電機分野両方で対応できるような成長が期待されています。 ※ライン製造と同じくシフトで稼働するため、急なトラブル対応での呼び出しは基本的にありません。 【キャリアステップイメージ】 ■設備保全の技術力を活かし、海外生産拠点への支援やライン立ち上げ指導など、グローバルに活躍できる人材へのキャリアアップ ■設備保全業務を通じてものづくりを学び、管理監督者（リーダー等）へのスキルアップ
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
■契約書作成やレビューなどの契約関連業務、株主総会関係書類作成、社内法務相談、訴訟・紛争対応、M&A対応をご担当いただきます。 【具体的には】 ・契約書作成・レビュー業務（約7割和文） ・部門・国内外関係会社からの法務相談対応 ・渉外対応 ・株主総会関係書類作成 ・新規事業／M&A等プロジェクトにおける法務担当 ・民法・会社法・金商法・個人情報保護法等の重要法令対応 ・訴訟・紛争対応 等 ※どの業務をご担当頂くかは、これまでの経験を踏まえた上で、面談にて相談がある想定です。 【入社後の中長期的なキャリアパス】 入社後数年間は、契約法務をメインにご担当をいただきます。その後は適性に応じて、幅広く法務業務に携わっていただき、将来的に、法務の中核を担うメンバーとして活躍して頂くことも視野に入れ、長期的な視点でキャリアステップを歩んで頂くことが想定されています。
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 ・車両の使用環境や法規、規格に照らした、ベンチにおけるシステムとコンポの評価、実験、現象解析、性能鑑査。 ・上記に必要な環境条件の調査、計測･解析技術開発およびデータ蓄積と管理，運用。 ・評価に必要な環境整備・ものづくり技能の伝承、これらを実行できる技術者、テクニカルエキスパートの育成。 【具体的には】 ・ECU開発における実験評価及び環境整備 ・法規、規格に則ったEMC実験評価 ・EMC実験評価に必要な環境整備及び構築 ■業務での使用ツール ・Microsoft Office (Word･Excel･Power Point)、EMC試験機、オシロスコープ、マイクロスコープ、各種データロガー、その他計測機器、2D/3D CAD（各種CADソフト、3Dプリンタ等業務改善） ※配属後、上記すべて研修を受けて使用方法をキャッチアップ頂きます。 【やりがい・魅力】 ・同部署ではECU開発における実験評価・現象解析・鑑査、さらに評価環境を整備・構築することを担い、製品品質を確認する重要なポジションになります。 ・評価のプロとして、より良い製品へ導くために解析手法や技術を自ら考え・駆使する事が重要と考え、常に技術や情報を吸収し習得する事で、自己成長し続ける事が出来る職場です。 ・上記を実現するための後ろ盾となる資格取得など、知識・ノウハウ取得のためのサポートも充実しています。 ・自身が担当した製品を搭載した車両を市場で実際に目にし、その顧客の笑顔を見たとき、最大のやりがいを感じられます。
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
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同社の競争力強化を実現する全社データ基盤の企画構想・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ基盤（Microsoft365、BOX、AWS等）の企画・設計・構築・運用 ・ネットワーク・セキュリティを含むITインフラ全般の設計・運用 ・データ利活用基盤の整備とデータドリブン環境の推進 【仕事の魅力】 ・自らのアイデアや提案が業務改善や新しい仕組みとして実現される ・多様な部署・人材と交流し、広い視野・高い視点を養える ・成長を実感できる環境と、直接感謝やフィードバックを受けられる職場 【キャリアプラン】 ・社内／外部講習やジョブローテーションによる幅広い業務理解 ・OJTやプロジェクト経験を積み、将来的にはプロジェクトリーダー等へのステップアップ ・DX推進の中心メンバーとして活躍し、キャリアの幅を広げられる
■同社にて、顧客ニーズに合わせたソフトウェア開発業務を推進頂きます。 【具体的には】 ■C/C++による開発（AI領域、非AI領域における要件定義～検査まで） ■開発環境構築（AWSサーバ構築/運用、CI/CD環境構築/運用) ■データ分析（車両データ活用、自動地図生成）、テスト戦略立案、検査環境構築、検査実行 ■MBSEアプローチを活用した車載システム構造の最適化 ＜担当領域＞ ※面接にてご希望の領域をお伝え下さい。 ■自動運転（AI領域、非AI領域）、MaaS ■MBD開発(主にパワトレ、シャシー、ボデー系) ■コネクティッド／マルチメディア、OTA ＜同ポジションの魅力＞ ■OEMと共に自動車開発の業務に参画することができます。 ■グローバルに活躍が可能です。同社オフショア拠点であるタイや中国に加え、海外委託先などとの業務でグローバルに活躍することができます。 ■転換期にある自動車業界において、あらたなビジネス戦略の立案に携わることができます。 ■展示会やセミナーへの参加を積極的に⽀援していて、技術調査や勉強の環境が整っています。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・新規PRJに関する、仕入先選定業務 (基本的な査定に関する調達教育) ・定期的なコスト競争力改善活動業務 (仕入先の既存部品の課題出し（現地・現認活動、BMC活動)) ・新規PRJ/既存背製品の原価目標に対する、担当部品での目標達成度をアウトプット(部内DRで助言/OJT実施) <フリーアドレス制 、各自の専用PC＋モニター、若手社員のトレイニー制度、スキルアップ研修、調達の心構え研修 原価見積研修（各業種）、柔軟な出張対応制度(国内/海外)、各種DB一元管理表、調達独自システム> 【業務のやりがい】 グローバルものづくりを展開しているアイシンの購入部品は、原価の70%を占めており、サプライヤーの競争力次第で大きな利益貢献につなげていくことが可能です。逆に、国内サプライヤーの競争力向上が大きな課題ともなっています。グローバルでのものづくりの知見も、自ら見て・感じ、競争力提案ができます。また、サプライヤーの永続的な維持に向けた伴走支援をすることで、ものづくり業界全体に貢献し、環境変化を一早く感じ取れることができます。
減衰力制御アブソーバのメカ／制御の量産開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・減衰力制御アブソーバのシステム（メカ／制御／適合）の量産開発。 ・得意先と仕入先の要求仕様折衝業務 ・MATLABシミュレーション活用による車両運動性能予測や、車両試乗における官能評価 【業務のやりがい】 単なる部品設計にとどまらず、車目線でのシステム開発が可能です。また技術者が開発車両への試乗機会も多くあり、車両としての乗り心地や操縦安定性など体感することができます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、自分が持つ技術拡大や成長を実感できる職場です。 【組織のミッション】 BEV・自動運転の魅力向上に貢献する車両運動制御とActが開発できている
制御サスペンションを用いた制御系設計を担当して頂きます。3〜5年に製品化を目指した先行開発となります。 【具体的には】 アルゴリズム開発からソフト実装、実車評価までスルーで取り組んで頂きます。 ex ・シミュレーションを用いたアルゴリズム開発(Carsim/Matlab simulink/Python) ・実車を用いた性能検証(AutoBox/ECU) 【業務のやりがい】 自分で設計した制御、システムが実際に製品となり、顧客に届けられる事。本人のやる気次第で、チャレンジさせてくれやすい風土。設計者は一生勉強が必要だが、希望すれば社内、社外問わず研修を受けることも可能。
単体決算・連結決算・開示・税務など、経理の中核プロジェクト・業務を幅広く担当していただきます。入社後は、これまでのご経験を踏まえ、決算や開示関連業務を中心に決算業務・プロジェクトに携わりながら、会計論点対応や監査対応など専門性の高い業務へと段階的に関与いただく予定です。経理機能全体を俯瞰できる視点と実践的な専門性を磨き、将来的にはグループ経営を会計面から支える本社経理の中核人材となっていただきます。 【具体的には】 単体決算、連結決算、開示（有価証券報告書、決算短信等）に関するプロジェクト・業務の実務リーダーとして、プロジェクト・業務全体の推進を担っていただきます。具体的には、決算クロージング管理、開示資料の作成・レビュー、会計論点に関する監査法人との協議などを主体的にリードいただきます。また、サステナビリティ・非財務情報の開示強化に向け、 財務情報との連携や開示内容の高度化に関する企画・推進にも関与いただきます。 ※経験・志向に応じて、単体・連結決算や開示プロセス改善等のプロジェクトにも参画いただきます。 【業務のやりがい】 本社経理として、決算・経営管理をはじめとする幅広い経理業務に携わり、会社全体およびグループ経営を会計面から支える中核的な役割を担うポジションです。特定業務に限定されず、経理機能全体を俯瞰しながら実務・制度・ガバナンスに関与できるため、経理プロフェッショナルとしての基盤を体系的に構築できます。決算や会計論点、監査対応といった責任ある業務に早期から関わり、専門性を磨きながら経営に近い立場で価値提供できる点が大きな魅力です。
■現在進めている新型電池開発において、生産プロセスの開発および新規設備の導入検討を進めており、それらの管理をする「プロセス開発戦略室」において開発戦略検討、技術共有化、スキル管理、リソース配分の最適化などを行っていただきます。 【具体的には】 ・社内の生産技術に関するリソース管理を実施。 ・生産関連の開発テーマ および 生産技術人材のスキルマップの整理を実施したうえで、運用方法の企画立案～導入を実施。 【働き方・仕事の進め方について】 試作・評価など実験設備を用いた業務が多いため、出社が基本となりますが、リモートワークも活用可能です。 開発テーマに基づき、個人の着想やアイデアを織り込みながらスケジュール管理を行い、集中して開発を進めることができます。 【やりがい・成長機会】 まだ世にない革新的な電池技術の開発に取り組むことができ、エンジニアとしての技術力を大きく飛躍させるチャンスがあります。
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
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■採用業務の上流(戦略企画)～下流(リクルーター)まで一気通貫で管理、運用、推進していただきます。 ※具体的な以下のような業務を予定していますが、都度細かく発生する業務もあります。 【具体的には】 ・各求人の職場選考官やHRBPと連携し、求人理解の促進、求人要件定義の見直し ・担当部署の経験者採用のデータ管理（日々のデータ入力・出力・チェック） ・日々の採用課題に対する、打ち手や改善策の検討、それらの実行 ・ダイレクトスカウト、求人広告、転職イベント、リファラルなどの採用活動の実行・推進・改善 ・人財紹介エージェントや採用システムベンダーとの連携 等 【入社後すぐの業務】 ・最初の1週間は仕事を始めるために必要な各種セットアップ、準備期間になります。 ・2週間目は、配属先のメンバーから会社や事業部、製品などに関する情報を共有します。 ・その後はOJTをメインに、可能な範囲から徐々に上記業務を引き継がせていただきます。 【入社3か月～6か月以降】 ・状況に応じて期間が変わりますが、基本的には上記の業務をメイン担当として推進いただく予定です。 （継続してチームで協力して業務を進めますので、ご安心ください）
同社の顧客（重機メーカー／自動車部品メーカー）の製品開発領域で、建設機・産業機械・自動車部品の設計・開発業務に従事していただきます。 ※リーダー候補の採用となります。 【具体的には】 ・顧客技術者との仕様検討（要求整理・仕様すり合わせ） ・構想設計から詳細設計までの一連の設計業務 ・3Dモデリングおよび2D図面作成 ・試作・評価・検証業務 ※仕様検討から評価まで、開発プロセス全体を担当いただきます ■使用CAD：CATIA V5／ NX／ Creo／ SolidWorks など 【入社後について】 ■階層別研修 技術者一人ひとりの成長を支援するため、技術研修に加え、リーダー・マネジメント・エキスパート向け研修など、スキルやキャリア段階に応じた多様なプログラムがあります。受講形式も、オンデマンドや地区別勉強会など、目的に応じて柔軟に受講可能です。
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