■同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守 データ分析チームとの連携、データ分析の支援 データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築 現場のニーズを拾いながら、データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築・データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。 【キャリアステップ】 データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きます。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長していただきます。
■同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守 データ分析チームとの連携、データ分析の支援 データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築 データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。クラウド上で管理するシステムは作りが進行しており、今後そのシステムの運用・管理を行っていきます。 【キャリアステップ】 データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当し、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きます。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長していただきます。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 SQL、VBA、Pythonなどを利用しながら、顧客から提供された図面と各種帳票を連携させることで、設計業務の効率化をしていただきます。また、各種情報を蓄積していくデータベースの構築もしていただきます。 将来的には設計内だけでなく社内の各種情報の連携など、幅広い業務を担当していくことも想定しています。 【業務の魅力】 設計業務改善を通じて、基板デザイン、基板製造プロセス、治工具などの幅広い知識を習得することが可能です。また、それを活かして設計内だけでなく、社内のシステム構築などの業務に携わることもできるため、幅広いスキル向上やキャリア形成が可能です。
【具体的には】 ■クラウド（AWS/Azure）及びデータ分析基盤の最適化、運用保守及び活用支援 ・外部ベンダーと協力し、クラウド環境を最適化（新サービス導入、構成見直し、コスト削減等）をリード ・クラウド関連の社内業務プロセス整備（利用申請フロー等社内業務プロセス設計・実装、説明会開催など） ・データ分析基盤（クラウド上のDWH,BI,Webアプリケーション等）の新サービス企画、プロジェクト立ち上げ、構築 ・クラウドおよびデータ分析基盤の運用・保守 ・上記に付随する計画の立案・管理、環境整備に伴う社内規則、ガイドライン等文書作成・管理 ■各部門/販社のデータ利活用支援（AI等のITテクノロジーやアプリケーションの業務利用推進） ■その他、各種関係するプロジェクト管理に付随する業務 【責任範囲】 ■社内で利用するクラウド（AWS/Azure）及びデータ分析基盤に関する企画とプロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用 ■当社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く ■担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。
【具体的には】 1. 新規データ分析基盤の構築、運用保守及びデータ利活用支援 ・新規データ分析基盤構築プロジェクトへの参画及びベンダーコントロール ・データガバナンスを目的とした組織立ち上げ、管理、運用 ・上記に付随する計画の立案・管理、環境整備に伴う社内規則、ガイドライン等文書作成・管理 2. 既存データ分析基盤の最適化、運用保守及びデータ利活用支援 ・クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築・運用（DWH） ・データパイプラインの設計・最適化（ETL） ・BIツールを活用したデータ可視化・分析支援 3. その他、各種関係するプロジェクト管理に付随する業務 【責任範囲】 ・データ分析基盤に関する企画とプロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用 ・同社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く ・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。
■社内データ分析基盤（DB／BIツール）の開発・運用を担当いただきます。 【具体的には】 ・既存のデータ分析ツール、データベースの運用業務（機能追加、新規開発、問い合わせ対応など） ・基幹システム刷新やグループ会社拡大に伴うデータ連携（データインターフェイス開発） ・担当システムのユーザートレーニング企画、開催 ※入社後は、まず既存システムの運用から業務をご担当いただき、将来的には海外拠点を含む業務部門の課題解決業務やマネジメント業務をご担当いただきます。またシステム開発業務はプロジェクト規模に応じて内部リソースで開発するケース、設計を担ってプログラミングは開発会社に委託するケースの両方があります。 【業務の魅力】 データ分析、見える化を通じて多くの業務部門の力となることができ、自身の仕事が他者に喜ばれることが実感できるやりがいのある仕事です。同社グループの様々な部門との関わりがあるため広く知識や経験を広められることも魅力の一つです。 【組織のミッション】 同社グループ全社の販売・購買・物流情報を収集したデータベース、及びそのデータを分析するためのデータ分析・照会ツールの開発、運用を担っています。データ分析を通じて各業務部門の課題解決をミッションに取り組んでいます。
■データ基盤、及びBIツールに係る維持管理・運用・ユーザー支援業務（各データドリブンPJTへの参画を含む）を担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤（DWH）の保守・運用ベンダーの管理 ・BIツール（例：Power BI 等）に関する利用支援 ・BI側の要件を踏まえたDWHデータ構造・データ提供の支援 ・SQLを用いたデータ抽出、調査 ・関係部門（業務部門・開発担当）との調整、問い合わせ対応 ・レポート／ダッシュボード利用に関する問い合わせ対応 ※ご本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。 【当ポジションの魅力】 一層の収益性向上と競争力強化を図るために「データドリブン経営」にシフトすることが経営計画の一つの柱となっています。 「データドリブン経営」を実現するためには、それに必要なデータを適切に蓄積し、効率的・効果的に利活用できるシステムが必要ですが、今回募集する方にはそれらのシステムの維持管理・運用・ユーザー支援を担っていただくため、当社の収益性向上や競争力強化のカギを握り、同社にとって非常に重要なポジションとなります。
■同社にて、業種横断のデータエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 (1)クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務 (2)データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務 【ポジションの魅力】 顧客のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 顧客のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 顧客のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。
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データベースアドミニストレーター（DBA）として、基幹システムおよび周辺システムのDB管理業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■Oracle EBSの運用保守業務 基幹システムの安定稼働を支える管理者として、パッチ適用やパフォーマンスチューニング、クローン作成などを実施。 ■OracleおよびSQLのDB管理業務 日本とアジア地域の拠点を対象としたDB構築、バックアップ設計、セキュリティ監視など、高度な管理実務を遂行。 ■クラウドサービスのインフラ管理 Oracle CloudやAWS、Azure等の環境下で、最新のクラウド技術を駆使した最適な基盤構築と運用管理を推進。 【業務の魅力について】 ■グローバルな環境での技術研鑽 ドイツのチームリーダー指揮下で海外拠点のメンバーと連携し、世界基準のDB運用スキルを直接学ぶことが可能。 ■最先端クラウド技術の習得機会 オンプレミスから主要な各種クラウドまで幅広く網羅しており、市場価値の高いエンジニアへと成長できる環境。 ■事業の根幹を支える貢献性 世界シェアを誇る製造業の根幹を成すEBSの管理を通じ、大規模な基幹インフラを支える責任感と達成感を実感。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計/構築 ・車両開発/ソフトウェア開発の各種データを統合/可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集/加工/分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析/機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析/予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化/最適化 ■魅力・やりがい ・同社のSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率/製品価値/顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます
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