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FPTコンサルティングジャパン株式会社
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データ・エンジニア＜Databricks＞
外資系企業
転勤なし
職種/業界
データベースエンジニア / ITコンサルティング年収
400万円～1,000万円勤務地
福岡県福岡市博多区 他■Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、顧客の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。 同ポジションでは、特にTeradata（オンプレミス環境）からDatabricks（Azure環境）へのデータ基盤移行プロジェクトを担当いただきます。 【具体的には】 ・データ移行の方式設計 ・事前パフォーマンス検証、技術検証 ・移行計画立案 ・移行用プログラム作成（含むDatabricks側テーブル作成） ・移行作業
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データエンジニア
外資系企業
職種/業界
データベースエンジニア / SIer（システムインテグレータ）年収
600万円～1,200万円勤務地
東京都港区■データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境（AWS, GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装 ・各種API連携、データ統合処理の開発 ・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション（日本語・英語）
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データエンジニア
外資系企業
職種/業界
データベースエンジニア / SIer（システムインテグレータ）年収
1,000万円～1,200万円勤務地
東京都港区■データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境（AWS, GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装 ・各種API連携、データ統合処理の開発 ・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション（日本語・英語）
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データエンジニア（ジュニア）
外資系企業
職種/業界
データベースエンジニア / SIer（システムインテグレータ）年収
500万円～700万円勤務地
東京都港区■データエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 募集概要 【ポジションについて】 データソリューション部門の事業拡大に伴い、次世代のデータ活用を担うジュニアデータエンジニアを募集いたします。急成長中のビッグデータ市場において、DatabricksやSnowflakeなどといった最先端の技術に触れながら、経験豊富なシニアメンバーのサポートの下でスキルアップできる環境です。データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方からのご応募をお待ちしています。 【職務内容】 主に以下の業務をご担当いただきます。 1)データパイプラインの開発・運用支援 クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を活用したデータ抽出、変換、格納（ETL/ELT）処理の開発サポートおよび運用業務 2) データ移行プロジェクトのサポート オンプレミスのデータウェアハウス（DWH）からクラウドDWH（Snowflakeなど）やデータレイクハウス（Databricks）へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業 3)データ基盤の構築 新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート 4)ドキュメント作成 新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート など
Data Engineering
外資系企業
転勤なし
職種/業界
データベースエンジニア / SIer（システムインテグレータ）年収
1,000万円～1,680万円勤務地
東京都港区■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的には】 先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが同社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。 ・ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換 ・内部・外部ソースからのデータ収集と分析 ・データの洞察を通じたクライアントのビジネス目標の達成支援 ・データパイプラインとストリームの設計・構築 ・レポートツールとダッシュボードの開発 ・データサービスAPIの設計と構築
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