■同社にて、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・LookMLを活用したセマンティックレイヤーおよびデータマートの設計・開発 ・BIツール（Looker）を活用したデータ可視化およびダッシュボードの設計・開発・運用 ＜入社後にお任せしたい業務＞ まずは社内ユーザーからの問い合わせ対応やデータ抽出支援、既存 Looker ダッシュボードの改善・LookMLを用いたセマンティックレイヤー構築からスタートします。 業務に慣れていただいた後は、データマネジメントに基づくデータマートの最適化に加え、将来的にはLLMや生成AIを活用した「会話分析エージェント」への拡張・機能開発にも挑戦していただく予定です。スキルや志向に合わせて、先進的なデータ対話基盤の実現をリードしていただくことを期待しています。
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■「LINEギフト」や「ショッピングタブ」などのソーシャルコマースサービスにおいて、事業成長を支えるデータ・分析基盤の開発・運用をご担当いただきます。 データウェアハウスや分析基盤の整備に加え、生成AI活用を前提としたデータエンジニアリングやデータマネジメントを推進し、事業部やデータ活用者が迅速かつ正確に意思決定できる環境づくりをリードしていただきます。 データ基盤・分析基盤の継続的な改善や標準化を通じて、ソーシャルコマース領域全体のデータ利活用の高度化に貢献いただくポジションです。 【具体的には】 ・事業目標・KPIおよびデータ活用状況（現状のデータ基盤・分析プロセス）の把握 ・事業課題や分析ニーズから逆算したデータ要件定義、データモデル・ETL設計 ・分析エージェントなどの生成AI活用を前提とした、データ基盤・セマンティックレイヤーの設計・開発 ・AI-readableなデータカタログ、サンプルSQL、利用例、注意点、ゴールデンクエリ、メタ情報の整備・運用 ・ETL・DWH・データマートの構築・改善、およびパフォーマンス・コスト最適化 ・ダッシュボード・レポーティング基盤の整備を通じた、事業部・アナリストの分析自走支援 ・分析基盤の運用改善（managed Airflow／dbt 移行、品質管理、監視・自動化 など） ・調査・検証、数値不整合確認、ログ確認、クエリ洗い出しなどの業務を効率化する仕組み・エージェント活用基盤の設計・改善 ・データ・分析基盤やアセットの再利用化・標準化を通じた、他サービス・他データ組織への横展開 ・データガバナンス、権限管理、データガバナンス対応などのデータマネジメント領域における運用改善・仕組み化の推進・サポート
■プロダクトデータ基盤開発部にて、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発／運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ステークホルダー（Biz／アプリケーション開発者／データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整 ・データ基盤の設計／構築／運用 ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI／CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計／運用 【ポジションの魅力】 同社グループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。 中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。 エンジニアにとって働きやすい環境作りがすすめられています。 【開発環境】 ・言語：Python, SQL ・クラウド ‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE ‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge ・その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform
■データエンジニア（広告メディアビジネスの次世代型モデル開発）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計、構築、運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI・CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計・運用 ・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者、データサイエンティスト）との折衝 ・データを分析・活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など） ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など）
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