メーカー(機械・電気)/技術職(IT)/40代の求人・転職・中途採用情報
ITエンジニア(社内SE) <働きがいのある工場実現に向けた 工場DX推進、IT企画・IoT>
生産技術領域におけるDX推進により質の高い最短開発・生準プロセスの実現とデジタルツイン、IoT、AIなどの最新技術を用いて全体最適化する。プロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のDX活動の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産技術領域でのDX推進 ・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入 ・IoTと連携したデジタルツイン企画・開発・導入 ・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携 ・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入 ・言語 C#、java、Python、HTML ・データベース MSSQL Office(Excel、Word、PowerPoint) 【業務のやりがい】 ・自動化、AI、などの最新技術に日々携わることができます。 ・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。 ・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(経営判断高度化)
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 <KPI構造モデリング>経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 <シナリオ分析・予測>施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 <外部知見活用エージェント>業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 <意思決定支援基盤>分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(経営判断高度化)
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 <KPI構造モデリング>経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 <シナリオ分析・予測>施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 <外部知見活用エージェント>業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 <意思決定支援基盤>分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
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製造モニタリングシステムエンジニア
■製造モニタリングシステムエンジニアとして、パワートランスミッション事業の製造現場で稼働するモニタリングシステムの監視・運用/機能開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・既存モニタリングシステムの稼働監視・運用、技術ノウハウの継承 ・モニタリングシステム・設備データ関連の不具合調査・対応 ・現場部門からの依頼に基づくモニタリングシステムの機能開発・改善 (モニタリング画面修正、データ取得のためのPLC調整、データ抽出・整理、画面出力等の内製開発) ・運用手順書・ナレッジの整備・更新 ・運用効率化、自動化に向けた改善活動 経験豊富なメンバーから技術ノウハウを引き継ぎつつ、既存運用を理解するところからスタートしていただきます。運用業務を通じて知識を習得し、段階的に現場ニーズを汲み取った機能追加・不具合対応など、段階的に領域を広げ、システムの安定稼働を支える業務に携わっていただきます。 <現在の取り組みテーマ> ・設備稼働率・生産能力・異常発報記録を可視化するモニタリングシステム標準品の構築および現場導入の推進 【キャリアパス】 ・製造ビッグデータの収集から加工・利活用までを下支えする重要な役割として、モニタリング領域の中核メンバーとしての活躍を期待しています。 ・将来的には、システム設計の見直しや運用標準化、効率化・自動化の推進、若手メンバーへの知識共有などを担う役割も期待しています。
DX推進
■同社の製造拠点におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するIT専任ポジションです。 電力機器を製造する工場にIT/DX人材として配属され、業務プロセスの改善、製造現場の自動化、システム導入、クラウド・セキュリティ対応、生成AI活用などの分野で主導的に取り組んでいただきます。現場部門・設計部門・全社DXチームと密に連携しながら、課題抽出・改善提案・ソリューション導入・定着化まで、幅広く携わっていただくポジションです。 【具体的には】 ・工場業務の効率化や自動化に向けたITソリューションの企画・導入 ・Office 365(Excel, Power Automateなど)やRPAツールを活用した定型業務の自動化 ・IoT/センサーデータの活用・見える化、ダッシュボード構築支援 ・MES、PLM、在庫管理システム、APSなど製造系システムの導入・運用支援 ・生成AI(ChatGPT APIなど)を活用した業務効率化ツールの検討・実装 ・社内ITインフラの整備・運用(クラウド、ID管理、MFA設定など) ・セキュリティ対策の実施・ゼロトラスト設計への関与社内ツールの開発支援(Python、JavaScript、SQL等) ・DX推進メンバーとして、現場からのヒアリング・ソリューション提案・社内展開の促進 【対象製品】変圧器、開閉装置、避雷器
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機能強化および品質データ分析<品質に関わるデータベースシステム>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・事業部内の品質データベースシステムの維持や機能強化に関わるプログラム開発、サーバーメンテナンス業務(Windows Server、Oracle DB)。 - 拠点別修理データのDB登録プログラムの作成/保守 - 不良率集計用のデータ加工プログラムの作成/保守 - 修理データ分析/BI支援のためのSQL作成/保守 ・プログラミングは内部開発を基本としています。 ・プログラミングのみではなく、事業部内の関連他部門(利用ユーザーや他部門のシステム担当者)との部門間折衝業務も担当いただきます。 ■ミッション 【同事業部とは】 ビジネス向けのモバイルPC(レッツノート)や堅牢PC(タフブック)、店舗向け端末などを開発・製造し、モバイルワーカー/フィールドワーカーの業務を支えます。 「現場を止めない」高い品質の製品を提供しています。 【品質保証部】 「AOP10%を目指し品質で高収益事業への成長を実現する」ことを目標に、事業部全体を品質面でリードするTotal Qulity Managementを行うことがミッションです。 事業部商品(レッツノート、タフブック、決済端末)に対して、商品企画~設計~製造までの各工程での品質向上、顧客納入後に発生する品質課題への早期解決と、 次世代商品へのフィードバックなどトータルでの品質保証業務を行っています。 ■キャリアパス 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能なプログラムの導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
品質保証
ご経験に応じて以下の業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・国内外の生産拠点およびサプライヤーに対する品質監査および指導 ・従業員向け品質教育の企画立案および実施 ・事業本部間連携強化による業務プロセスの改善促進 ・製品・サービスの品質リスクの特定と低減策の立案 【現在の取り組み】 同社は、国内の生産拠点およびサプライヤに対する品質監査を継続的に実施し、品質の維持・向上に努めています。さらに、品質不正リスクの低減に向けた監査手法の導入も進めているため、試行段階から本格運用へと移行しつつあります。海外拠点についても、今後グローバルな監査体制を構築する計画を進めています。 【魅力】 本社の品質保証部門として特定の事業部に限定されず、事業横断的な立場で品質に関わることができます。幅広い製品群に携わり、多事業を持つ同社ならではの多様な経験を積めるのが大きな魅力です。さらに、裁量を持って現場と連携しながら課題解決に取り組むことで、専門性を高め、スキルアップを実現できる環境です。
生産管理システムエンジニア<航空機用部品>
■航空宇宙事業本部にて下記業務を中心に担当していただきます。入社後1~2年後は恵比寿本社でシステムを覚えていただき、その後宮崎日機装へ出向し、現地製造現場でのシステム保守運用に携わります。習熟度によっては、早期に宮崎への出向になる可能性もあります。 【業務内容】 ■基幹システム導入後の運用保守業務(PLM、MES、ERPの開発管理) ■ベンダー管理(社内外 ■各工場にいるサポートメンバーの本社側対応 ■航空宇宙事業本部のIT戦略立案 ■工場の生産課題解決のための企画~提案 ■宮崎拠点からの障害調査および対策 【宮崎日機装での業務】 ■製造現場で起きているシステムの不具合調査、解決 ■本社生産管理エンジニアチームとの連携 ■棚卸対応、ヘルプデスク ■システムの改修(SQL、DB等) 【ミッション】 今回基幹システムを導入し、現在保守運用のフェーズとなります。安定的な運用に向け、エンジニアとして改善対応をお任せします。現在、同社ではAIを活用したシステムの内製化や、工場のスマートファクトリー化を目指しています。今後、経営課題を解決するIT戦略立案を行っていくため、様々なチャレンジやアイデアを実現できる、日機装航空宇宙事業本部の将来のITを担う、やりがいが感じられるポジションです。
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デジタル企画開発<国内販売会社向けシステム>
■同社グループの国内販売会社向けの業務支援システム、販売支援システム、顧客管理システムの企画・開発・維持運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客へのアプローチからご購入後の車検・点検予約などオーナー向けサービスまで、顧客とのデジタル領域での接点/つながり強化施策の企画、推進 ・業務支援システム、販売支援システム、顧客管理システムの企画、開発、維持運用 ・国内販売会社のIT化およびセキュリティ対策推進 システム開発自体はシステム開発会社のメンバーが担うため、主に下記がメインの役割です。 (1)サービスの企画およびそれを実現するためのシステム連携の企画 (2)社内外関係者との要件取りまとめ (3)プロジェクト管理・推進 (4)主なユーザーである販売会社でのシステム導入サポート、ツールの制作 (5)リリース後の維持改善、機能強化 【仕事の進め方】 ・業務/プロジェクトの規模により2~3人でチームを組んで活動しています。社内関連部署、システム開発ベンダー、システムのユーザーとなる販売会社のスタッフとコミュニケーションをとりながら業務を推進します。 ・業務/プロジェクトの推進にあたっては、チーム間や社内関連部署と情報共有・意見交換しながらすすめることで、より企画をブラッシュアップすることを大切にしています。
社内SE<生産管理領域>
基幹系情報システム(生産管理、販売・物流)の導入・立上げ、運用・保守等の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ERP「SyteLine(CSI10)」立ち上げ業務 ・周辺システムにおけるインターフェーズの改善・保守など ※入社後すぐにリガク・ホールディングス株式会社に出向していただきます。 【業務のやりがい・魅力】 ネットワーク分野においては国内3つの工場及び数か所の支店・営業所のネットワーク全般、サーバー分野においては自社所有の各種サーバーからクラウドのシステムまで、セキュリティ分野においてはセキュリティ対策製品や委員会活動などのセキュリティ対策等、幅広い分野において能力を活かしていただくことが可能です。 また事業拡大に伴い積極的にIT投資をしていますので、自身の提案を実現する機会も多くあります。
社内SE<会計・人事系アプリケーション運用保守>
グローバル情報統括部にて、以下の業務に従事していただきます。 【具体的には】 ・会計・経理業務に関する業務要件の整理・分析 ・ERP(SAP等)を中心とした会計システムの運用・改善 ・グローバルでの連結管理会計のための仕組み検討と実装 ・社内関係部署および外部ベンターとの協業調整・プロジェクト推進 ・会計・経理業務以外のコーポレート業務システム(人事、総務系)に関連するITシステムの維持管理サポート ・システム開発やITインフラ維持管理などの業務 【魅力・やりがい】 ・システム企画、要件定義、設計、開発、導入、運用サポートまで全ての工程に関与することができます。 ・ユーザー部門やベンダーとの対話の中で幅広い業務知識を身に付けながら、問題発見能力、問題解決能力が身に付きます。 ・海外を含めたシステム導入プロジェクトに関わることができます。 ・製造業における幅広い業務知識を身に付けることができ、キャリアを広げられる可能性があります。
ITインフラストラクチャ/プロジェクト推進
■同社グループのITインフラストラクチャ (ネットワーク、サーバー、データセンター、ストレージ、セキュリティシステムなど) について、企画並びに情報システム子会社やその他グループ会社と連携しての構築を担当いただきます。 【具体的には】 ■ITインフラストラクチャに関わるITシステムの企画、推進 ・グリーバルネットワーク環境(LAN・WAN)モダナイズ ・ セキュリティ戦略に基づいた各セキュリティ対策の企画、推進 ■海外案件のプロジェクト推進 ■情報システム子会社、その他グループ会社と連携したITインフラストラクチャ管理手法の展開、改善活動 【仕事の魅力】 ・社員ひとりひとりが自律的に考え行動し、社内外と協働しながら挑戦することが推奨されており、本人の意識次第で、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。 ・転換期にある同社のグローバル ネットワーク インフラストラクチャに対し上流工程から関与することができます。
海外営業企画/学術業務<創薬研究用ヒト腎細胞>
■創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』の製品拡販に向けての海外営業企画、学術業務をご担当いただきます。 メイン担当者として下記業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・国際学会および展示会への出展企画 ・海外代理店との交渉および連携 →製品拡販に向けての情報(学術的内容)提供をメインにご対応いただきます ・ユーザーへの手技レクチャー →初回受注時に製薬企業に向けた製品活用方法のレクチャーを実施いただきます ・国際ガイドライン化の推進 ・学術情報の収集および提供 【世界初、創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』とは】 創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』とは、ヒト由来の腎細胞を特殊な方法で培養することにより、 これまで観察することが難しかった腎機能を適切に反映した世界で初めてのヒト腎細胞です。 実際に主要な薬物トランスポーター※20種ほどが機能することを確認しています。 これを創薬研究用ツールとして用いることで、従来よりも高い精度で薬物による腎障害のリスクを細胞実験で評価することが期待できます。 ※薬物トランスポーター:細胞膜に存在するタンパク質。イオンや低分子物質を細胞内に取り込む、あるいは細胞外へ排出させる装置の役割を持っている。腎細胞には、薬物輸送に関わる多数のトランスポーターの存在が知られている。
製造マネージャー
■石川県金沢市にあるメディカル事業本部金沢製作所メディカル工場にて透析関連消耗品製品の製造のマネジメント(ピープル)業務を担当していただきます。 【具体的には】※下記内容からご経験に応じてご担当いただきます。 ・部下や後輩へのマネジメント(育成・指導) ・工場全体の運営企画 ・設計⇒製造への設計移管業務 ・設計側および製造側とのすり合わせ ・設計変更対応 ・品質管理 ・生産設備検討、投資計画立案 ・原価管理 ・監査対応 ・規格対応(ISO13485、14001) 【入社後】 まずは現場製造部門で1年程度経験をしていただき若手社員や派遣社員との関係を構築し、課題の吸い上げから組織マネジメントをご担当いただきます。
資材・調達<医療機器>
メディカル事業用(透析装置)の部品、原料の調達業務をご担当いただきます。ご経験に応じて下記いずれかの原料、部品をご担当いただきます。 Dドライ、ダイアライザー、透析装置に搭載するプラスチック(樹脂)、金属部品、電気電子部品等(将来ローテーションで別分野の部品を担当いただく可能性もあります) 【具体的には】 ・価格交渉、納期調整、不良対応(サプライヤーの数は20~30社程度) ・新規取引先の開拓 ・調達方法の改善(物流改善、システム構築) ・取引先管理 ※国内の取引先がメインですが、海外との取引もあり海外調達の機会もございます。 【業務のやりがい】 ・医療機器の中での透析装置は生産台数が多く(月2000台程度)、購買調達スキルを磨くことのできる環境です。 生産台数の増加から購入金額も年々伸びていて、取引先との交渉がし易く、新規開拓のチャンスもあります。 ・通常業務以外にも業務改善にも取り組んでいて、新システムの導入なども行っています。
データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ(量・質)を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備するリーダーやマネジメントの役割など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 【特徴/魅力】 同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20~30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。
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デジタルエンジニア
■生成AIやRPAなどの技術を活用し、社内の業務プロセス改善や生産・管理業務の効率化を推進していただきます。 開発部門をはじめ幅広い部署との連携し、業務課題の抽出から解決策の検討、導入、評価までを一気通貫で担う重要な役割です。 【具体的には】 ・社内業務プロセスの分析を通じて潜在的な課題を抽出し、生成AI、RPA、BIツール等を活用した業務自動化・効率化の企画、プロトタイプ開発、評価を実施 ・開発部門から管理部門まで多岐にわたる部署と密に連携し、改善提案の立案および技術適用をリード ・DX推進施策の全社展開、効果検証、最新技術の動向収集と社内への展開を担い、組織全体のデジタルシフトを支える <入社後すぐの業務> ・既存システム、業務フローの理解 ・担当領域の業務課題の整理、改善テーマの洗い出し ・小規模なDX・自動化テーマへの参画、実行 <入社6か月以降> ・担当テーマの主担当として、DX施策を主体的に推進 ・生成AIやデータ活用の適用範囲拡大、横断展開 <入社1年以降> ・関係部門を巻き込みながら、継続的な業務改善をリード <期待される役割・責任> ・業務課題の整理および、AI・データ活用による改善テーマの検討 ・既存システムを踏まえた業務自動化・効率化の設計、実装、検証 ・関係部門と連携し、DX施策を現場に定着させるための推進・調整 ■携わる製品の名称・特徴 ・社内業務向けシステム、業務支援ツール ・生成AI/機械学習を活用した業務自動化・支援ソリューション ※外販製品ではなく、社内利用を目的としたシステムが中心です。
データサイエンティスト〈モビリティ関連〉
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当いただきます。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・コネクテッドグループ:モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発) ・エントリーグループ:車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発) ・ユニバーサルグループ:各領域で必要となる基盤技術提供 【具体的には】 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術の開発 ・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術の開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 【使用言語、環境、ツール等】 使用言語:C、C++、Python、環境:Windows、Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorch)
システムエンジニア
■航空宇宙事業本部ベトナム工場におけるシステムエンジニアマネージャー候補として、下記内容を担当していただきます。 【具体的には】 ・基幹システム導入及び運用保守業務(PLM、MES、ERPの開発管理) ・社内外の関係者を取りまとめ、実行、スケジュール管理(PL、PM業務) ・工場の生産課題解決のための企画~提案 ・ベトナム工場の障害調査および対策 ・現地メンバーの指導、管理(英語使用) 【ミッション】 今回基幹システムが導入されたため、現在保守運用のフェーズとなります。安定的な運用に向け、エンジニアとして改善対応を担当していただきます。現在、同社はAIを活用したシステムの内製化や、工場のスマートファクトリー化を目指します。今後、経営課題を解決するIT戦略立案が行われるにあたって、様々なチャレンジやアイデアを実現でき、同社航空宇宙事業本部の将来のITを担っていただく、やりがいが感じられるポジションです。 【働き方】 入社後、国内の拠点で研修/業務を行っていただき、ゆくゆくはベトナム工場へ赴任いただきます。研修場所はご自身のお住まいなどにより要相談となります。研修期間はスキル・経験によって変わりますが、目安3か月~6か月が想定されています。平均の赴任期間は3~5年程度で(組織状況や希望などにより変更有)、帰任後は国内の拠点(宮崎/東村山)にて業務を行っていただきます。
社内SE<インフラ>
同社にて、自動車用各種ばねを製造する同社にて、工場・事業所のITインフラ設計・運用をご担当いただきます。再編・新設に伴うネットワーク構築等、事業成長を支える中核ポジションです。 【具体的には】 ■インフラ設計・構築:ファイアウォールやルーター設定、工場ネットワークの設計・導入対応 ■運用・保守:既存ネットワークの監視、障害対応、セキュリティ管理、各拠点からの問い合わせ対応 ■拠点対応:工場・事業所への訪問による設置・設定作業(社用車利用) ★インフラ設計・運用経験を活かし、メーカーの基幹インフラを支えたい方歓迎です★
システム担当
情報システム部システム開発課のメンバーとしてPGM言語、各種ツールを使った開発、改善。 新規案件のプロジェクトのリーダーとして各部門と協力してPJを推進を担当いただきます。 現在は業務システム(社内向けのシステム)の開発、改善がメインですが、将来的には各ブランドと連携しながら、顧客向けシステム(社外向け)の開発等にも幅を広げる想定です。 【具体的には】 (1)各部門との要件定義の推進 (2)パートナーとの折衝サポートと進行管理 (3)PGM言語を使った開発 (4)RPAツール等を使った各種改善 (5)ERP等の大型プロジェクトのメンバーとしての参画 【プロジェクト事例】 BEAUTYブランド本部と連携したDXプロジェクト IoT機器を活用した従量課金型ビジネス立上げプロジェクト 新商品マスタ構築プロジェクト コンタクトセンターシステム統合プロジェクト SFAシステム導入プロジェクト 【開発環境】 ■言語:Java、JavaScript、PHP、Python、C#、VBA他 ■DB:MySQL、SQLServer、Oracle他 ■サーバー:AWS、Azure、Windows、Linux他
IT企画・システム導入担当<Systems of Record領域>
■基幹系業務を支えるグローバルERP(Enterprise Resource Planning)システムの刷新プロジェクトを中心に、IT領域から企業の変革を推進していただきます。 【具体的には】 ・グローバルERP更新プロジェクトの推進(要件定義~導入、展開) ・社内向けデータ活用支援(BIツール・DWH等の活用) ・サプライチェーン領域を中心とした業務のデジタル化推進 ・新システム導入における要件定義、設計、構築、運用・保守の遂行 ■キャリアの魅力 ・グローバル規模のERP刷新プロジェクトに初期段階から参画できる ・データサイエンスやDX推進といった先進分野へのキャリア展開が可能 ・技術と業務の両面からスキルを高められるハイブリッドな環境 ・「ユーザー部門 × IT部門」の橋渡し役として、事業貢献の手応えを実感できる
SAPエンジニア<会計領域>
■同社にて、SAP(領域)に関するITエンジニアとして保守運用~改善、新規ERP導入企画などをご担当いただきます。 【具体的には】 ■SAPの会計領域を担うコアメンバーとして以下の業務を担い、ERPと関連システムの安定的な運営を実現 ・SAPの販社等への導入・展開 ・SAPの保守/運用(=特にSAP FI/COモジュール) ・新規のサブスクリプションビジネス基盤Zuoraや代理店受発注システム等と、SAP会計の連動の仕組みの実現 ■現行で使用しているSAP ECCの次期ERP導入プロジェクト立上げに向けた調査・検討とプロジェクトの準備 ■同社関連部門・工場・販売会社やシステムベンダーと適切にコミュニケーションを取り、プロジェクトをリード ■次期ERP導入のロードマップに沿った、海外グループ会社等の先行ERP更新プロジェクトのリードもしくは参画。 ■SAPのデータの最大活用に向けたプロジェクト支援。 【責任範囲】 ・担当するシステムの管理・保守や改善案件について責任を持つ。 ・当社関連部門・工場・販売会社やシステムベンダーと適切にコミュニケーションしてプロジェクトをリードする(プロジェクトへの関わり方は、採用者のキャリアによって調整可能)。 ・ERPや関連システムの課題について調査・検討し、プロジェクトの企画、立ち上げを行う。
インフラエンジニア
■全社ITインフラ(ネットワーク、サーバ、クラウド、ERP関連等)環境の構築・運用業務を担当いただきます。 新しい環境構築なども先輩や上司と相談しながら進めていただき、将来的には中核メンバーとしての活躍を期待します。 【具体的には】※入社後は下記いずれかを担当いただきます。 (1)ネットワーク ・環境の進化を絶えず行っていく"をミッションに技術面ではベンダーコントロールしながら最新技術を社内へ展開 →ゼロトラスト導入、SD-WAN、ネットワーク作業の自動化等 ・全社的な観点︓WAN、LAN、インターネット等全社のネットワーク環境をみているため、会社としてのネットワーク全体像を把握し、業務を推進 ・技術の観点︓FireWall、ルータ、スイッチ、無線など、技術的にも幅広く習得することも可能 ・ネットワークだけでなくセキュリティの知識も必要となるためネットワーク設計を通してセキュリティに関するスキルアップも可能 (2)サーバ ・サーバ導入から保守までの⼀連の対応(ハードウェアの選定、OSセットアップ、仮想環境の構築) ・幅広い各種サーバ(ActiveDirectory、DNS、プロキシ、パッチ中継、ファイル、データベース、AP)の構成に関する知識やスキルの向上 ・オンプレミスサーバのクラウド化を進めていこうとしており、オンプレミスサーバ・クラウドの両面のスキルアップ ・各事業部とサーバ構成や保守に関してやりとりを行うため、多くの部門の人との接点を持ち、業務を推進 (3)クラウド ・AWSでの環境構築、保守作業 基本的には内製で進めるため、AWSの知識・スキルの向上が可能 ・新しいサービスの検証、評価、導入にも積極的にチャレンジが出来る環境 ・全社AWS環境の統制管理の取り組みも始めているため、会社全体を対象とした運用が可能
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プリセールス/ソリューションエンジニア
主に大手電子機器を中心とした製造業の顧客(国内外)に対し、工場DX/スマートファクトリー領域におけるプリセールス・ソリューションエンジニアとして、受注前フェーズからソフトウェア要件定義、までを一貫して担当していただきます。営業支援にとどまらず、業務・システムの要件定義の上流工程を担当頂きます。 【具体的には】 ・営業と連携した受注前フェーズにおける顧客課題ヒアリング、提案活動 ・顧客の工場・製造現場への訪問による現状業務調査、課題整理 ・業務フロー、製造プロセスの整理・可視化(As-Is分析) ・顧客の目指す姿(To-Be)に基づく業務改善・DX構想の策定 ・ソフトウェア導入に向けた業務要件・機能要件の整理、要件定義の実施 ・業務要件/機能要件/非機能要件の定義 ・他システム(設備、基幹、周辺システム)との連携要件整理 ・自社製ソフトウェアおよび他社製ソフトウェアを組み合わせたソリューション設計 ・要件定義内容を踏まえた導入ステップ・優先順位付け・ロードマップ策定 ・社内開発部門、他社パートナー、Panasonicグループ関連部門との要件調整・仕様調整 ・要件定義完了後の導入プロジェクト立ち上げ、プロジェクト推進・運用支援 ・導入後の効果検証および改善提案 ※担当エリアは国内もしくは海外(アジア中心)を検討していますが、英語力によって決定します。 <キャリアパス> 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
ネットワーク・セキュリティエンジニア
社内ITサポート部門において、グローバルに広がる自社インフラ(ネットワーク・セキュリティ領域中心)の企画・設計・構築・運用をご担当いただきます。当面はご自身の裁量を大きく持ち、主体的に業務を推進していただきます。 【具体的には】 ・ネットワーク基盤の最適化: 拠点間接続、LAN、Firewall等の企画・設計・構築・運用(まずはこの領域を中心に、不足しているリソースを牽引していただきます) ・セキュリティ環境の高度化: WAF、EDR、IPS/IDSの設計・導入、ゼロトラストアーキテクチャやSASEの構築、脆弱性対応、ログ分析 ・認証基盤(IAM)の整備: ID管理、SSO、LDAP、AD、SaaS連携など、認証・認可基盤の設計・導入・運用 ・インフラ基盤の構築: 物理・仮想サーバー基盤の設計・構築・運用 ※日々の運用・構築業務を主導しつつ、将来的には全社的なネットワークインフラのグランドデザイン策定や大規模リプレイスの企画立案にも参画していただきます。
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データアナリスト
ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行って頂きます。 データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう <仕事の進め方> 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。 自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。
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データエンジニア
■同社にて、大規模データの収集、処理、ストレージ管理を担当していただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード(ETL)プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
データアーキテクト
事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引していただきます。 全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進します。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を同社は目指しています。 【担当いただく業務】 ■ビジネス部門(企画、設計、開発、製造)と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築 ■先端IT/AIを活用したソリューション of 提案、プロトタイプ開発、PoCの実施 ■コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装 【具体的な仕事内容】 ■OSSや先端IT/AI技術の調査(インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング) ■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定 ■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討 ■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施 ■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築 ※同ポジションは、IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。
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データスチュワード
■同社にて、データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割を担当していただきます。 データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを行う ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
全社横断データ活用基盤を支えるデータエンジニア
同グループは国内外で事業を拡大しており、増大する事業データを効率的に処理・管理する堅牢なデータ基盤が不可欠となっています。大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。 【具体的には】 ①データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築 - AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス(Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等)の設計・構築・運用 - データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合 - SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 - Terraformを活用したクラウドインフラのコード化 ②データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備 - データカタログの整備とメタデータ管理 - アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装 - データ監査ログの管理・分析 【キャリアパス】 ①データエンジニアリング領域のテックリード - データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定 - データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成 - データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導 ②高度な専門性を活かしたキャリア展開 - MLOpsエンジニア: 機械学習基盤の構築・運用 - 最新技術の調査・検証・導入をリードし、組織の技術力を向上 - プロジェクトマネージャー:ERP刷新やその他全社のシステム導入プロジェクトを牽引
全社横断データを活用したデータアナリスト
全社のデータ活用基盤の整備から社内の活用推進、分析結果に基づく経営層への提言までを一貫してご担当いただきます。 単なるデータの抽出作業にとどまらず、「データを使ってどのようにビジネスを伸ばすか」を考え、現場や経営層を巻き込んで推進していくポジションです。 【具体的には】 ・データ分析・可視化の推進 ・各チャネル(EC、店舗、卸等)の販売データや、物流・在庫データの抽出・加工・集計 ・BIツール(Tableau, SAP Analytics Cloud等)を用いた経営・各事業部向けダッシュボードの設計・構築 ・経営ボード・事業部門への提言 ・データ分析結果に基づいた、売上拡大や業務効率化に向けた施策の立案・提言 ・定例会議でのレポート報告とディスカッション ・データ活用文化の醸成 ・社内ユーザーへのBIツール活用支援、トレーニングの実施 ・「勘と経験」の業務から「データドリブン」な業務への変革推進 ・データ分析基盤の整備(エンジニアと連携) ・分析用データベース(DWH/データマート)の要件定義・整備
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(人事戦略高度化)
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 <因果分析>エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 <施策提案AI>因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 <データ統合・分析基盤>異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 <分析手法の高度化>分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
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データアーキテクト
■同社にて、データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。 最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現して頂きます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。 チームを編成し、課題整理、データ収集~基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。
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チーフデータオフィサー
■同社にて、経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントを行う ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
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データサイエンティスト
■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 (1) データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 (2)アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性(ロバストネス)を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。
データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 管理職として、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を利用しながら、同社の材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ(量・質)を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 【特徴/魅力】 同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20~30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。
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シニアデータサイエンティスト
■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定と、目標達成に向けた管理 ・チームおよびメンバーの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 <詳細> これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 <仕事の進め方> DX推進室では各事業部の課題を解決するチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで一気通貫でサポートしています。 該当ポジションではプロジェクトだけでなくメンバーのマネジメントも行っていただき、チームを率いてさまざまな課題解決に取り組んでいただきます。
データアナリスト<EC領域>
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)年間数百億円規模のEC事業に直結するBI構築と深堀り分析の主導し事業成長をデータで推進 (2)ビジネス課題解決のためのダッシュボードの設計、構築、改善、運用(Tableau/Tableau Plusが中心) (3)SQL/BigQueryを用いたデータ抽出・加工 (4)成果を最大化するためのAIを活用した業務プロセス変革・仕組み化の推進 【キャリアパス】 ・入社~半年後の業務イメージ EC事業のデータ環境(DWH/BigQuery)とBIツール(Tableau)を理解し、現行ダッシュボードの保守・改善から着手。ビジネス部門のアドホックな分析依頼に対応し、事業KPIの可視化と深掘り分析を自走できるようになる。 ・データアナリティクス/BI領域の組織立ち上げ・拡大の中核メンバーとして活躍 ・BI環境の組織運用を主導し、AIを用いた対話型分析や自動示唆出しの仕組みを構築・運用 ・データ分析の要件定義から戦略策定まで一貫して担い、部門のデータ活用のリーダーとして機能する ・データエンジニアリングの領域にも携わり、経験を積む
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シニアデータアナリスト(マネジメント職)
■分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担って頂きます。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。 【具体的には】 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していただきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理(プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案) ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援 ・各部門や関連会社と連携して課題抽出および分析テーマの設定 <仕事の進め方> 各部門の課題解決を目的に、複数プロジェクトを同時進行で管理します。プロジェクトのスコープ定義からデータ収集、分析、結果のビジュアル化、経営層への報告までを包括的に管理・監督します。自主性を重んじ、裁量を持って業務を進めることが求められます。
データサイエンティスト
同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語:Python ・環境:Windows, Ubuntu ・ツール:TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引:自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦:生成AIやクラウドサービス(AWS, Azure, Copilot)など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量:データを収集・蓄積・解析する基盤(CPIF)が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長:データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性:開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。
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