車載AIアシスタント MLOps基盤開発エンジニア
組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車(四輪・二輪) 同社はモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤(LLMおよび機械学習モデル)の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。
【具体的には】
・LLMゲートウェイ/プロキシ層の構築・運用(モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性)
・評価自動化基盤の構築(回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化)
・ログ収集・分析パイプラインの構築(プライバシー保護処理を含む)
・ファインチューニングパイプラインの構築(データキュレーション→学習→評価→配信)
・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視
・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応
・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース(CI/CD for LLM)
・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整(データスキーマ、連携仕様の合意)
■本求人の想定役割:チームリーダー