東京都/技術職(IT)/年収500万円以上/40代の求人・転職・中途採用情報
システムアーキテクト
顧客(損保)のDX領域拡大、基幹系システムの刷新をご担当いただきます。 【具体的には】 ・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計を行う。 ・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。 ・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。
DevSecOpsエンジニア
全社横断サイバーセキュリティ組織のDevSecOpsエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ■OC(クラウド環境の監視・防御) AWSのAmazon GuardDutyやAWS Security Hub、AzureのMicrosoft Defender for CloudやMicrosoft Sentinel等を活用し、不審なアクセスや脅威をリアルタイムで検知・分析。さらに、アラートの自動判別・通知を行う独自ツールの開発・運用にも関わります。 ■CSIRT(インシデント対応と情報発信) セキュリティインシデント発生時に、影響範囲の特定、封じ込め、被害拡大防止を支援。得られた知見を全社向けに展開し、次の事故を防ぐためのナレッジへ変換します。 ■セキュア開発推進(DevSecOps) AI-SASTなどのセキュリティ検査ツールをCI/CDパイプラインへ導入し、シフトレフトを実践。 ■脆弱性管理 最新CVEの収集、技術検証(PoC)、影響評価、対応方針の整理、開発チーム支援までを実施。 【プロジェクト事例(規模・期間等)】 このチームは、特定の単一プロジェクトに閉じた組織ではありません。金融、製造、官公庁など、幅広い業界にまたがる電通総研の案件に対し、継続的にセキュリティリスクを低減するという価値を提供する“常設のセキュリティ専門組織”として機能しています。 たとえば、クラウド環境を常時監視・防御しながら、案件で発生したインシデントに随時入り込み、同時にセキュア開発と脆弱性管理を横断的に進める――そんな働き方が日常です。期限のある参画ではなく、事業の成長とともに守りを進化させ続けるのが特徴です。
データサイエンティスト
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
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データサイエンティスト・アクティベーションリーダー
データで経営を進化させるデータサイエンティスト・アクティベーションリーダとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■社内各部門の課題整理 → データ分析テーマへの落とし込み ■ダッシュボード(Power BI / Tableau等)の設計・運用 ■KPI設計とモニタリングの仕組みづくり ■データ活用による業務プロセス改善・意思決定支援 ■データ活用文化の醸成(勉強会・ワークショップ企画) ■特徴量設計、データ前処理、仮説構築と検証の高速化
フロントSE<通信>
■通信キャリアの顧客に対するシステムやサービス、ソリューションの提案活動、要件定義~設計・開発・構築、運用保守。 ■複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションの提案、設計・開発・構築を推進するリーダとして幅広く業務を取り纏め、推進していく立場で携わります。 【具体的には】 ■デジタルビジョンと戦略 組織が顧客のニーズや変化するビジネス要件に素早く対応できるよう、IT技術の活用方法を検討することでデジタル戦略の策定を支援する。 ■ビジネス要件の識別 顧客ヒアリング、文書分析、ワークショップ、ワークフロー分析など、ビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を規定する。 ■「As Is/To Be」の分析 「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行に必要な変更を記述する。 ■企業基幹システムの開発・維持保守 顧客の業務を支える基幹システムの要件を取り纏め、全体像を描き、アプリケーション・システム要件の実装(設計/開発/試験からリリースまで)、維持保守を行う。 ■インフラ、ネットワークの開発・維持保守 顧客のビジネスに不可欠なネットワーク、サーバー、ストレージ、データセンター等のITインフラ環境を設計、および選択して、業界のベストプラクティスに従ってソリューションを設計する。 ■技術開発の提案 ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェア、インフラの質を改善するための技術開発を検討し、ユーザ企業のニーズを満たすために顧客および社内に対して提案を行い、新規案件の獲得・既存案件の高度化に繋げる活動を行う。 ■生成AIを利用したシステム開発・維持保守 同社の生成AIアセットを積極的に活用したシステム設計・開発及び維持保守を行う。
サイバーセキュリティ設計<デジタルコックピット>
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 車載情報システム(デジタルコックピット等)、インフォテイメントシステム、およびコネクティッドサービスの ・システム/ハードウェア/ソフトウェアに対する脆弱性対応戦略の立案と実践 ・システム/ハードウェア/ソフトウェアのセキュリティに関する要求定義、要件/仕様定義 ・サプライヤや協力会社、および社内関連部門と連携しサイバーセキュリティ要件検証と妥当性確認の推進 【部門ミッション】 その中で、コネクティッドサービスはじめ外と繋がることで、車としての安心安全、またはプライバシーが損なわれず安心してご使用いただけるシステムを開発することを目指しています。今回配属の部署では特定の機能/性能ではなく、今後のIT業界などのセキュリティリスク動向から、クルマに求められる機能/性能を予測しながら、最適なセキュリティを持ったシステムを実現いただくことがミッションです。 【ポジション特徴】 CASE時代の同社らしいUXをコックピットで提供するためには、 (1)安心安全に使っていただける (2)個人情報が他者から侵害されないことを大前提として実現して行く必要があります。 そのため、コックピット領域だけでなく車両システム、車外コネクティッドサーバ含めた大規模システムを一気通貫でセキュリティ設計を行うことで、顧客への価値提供を下支えしていることを実感できます。 また、業務を通して得た最新の技術動向やコネクティッドデータを活用することで、中長期技術戦略の立案、その実行を推進と継続的な改善が可能なブレーン的な立ち位置として活躍できる環境です。
テクニカルプロジェクトマネージャー<自動運転システム開発>
■自動運転システム開発の司令塔として、開発ロードマップの策定から実装・評価に至るまでのテクニカルマネジメントをリードしていただきます。エンジニアリングチームとビジネス・現場運用チームの架け橋となり、技術的な妥当性を担保しながら「開発の停滞ゼロ」と「安全性・品質の最大化」を高度に両立させることがミッションです。 【具体的には】 ・計画策定: 部門ニーズを統合したロードマップとマスタースケジュールを構築・管理する。 ・技術制御: ソフト・ハード間の連携を主導し、アーキテクチャ観点から技術的課題を解決する。 ・プロセス・品質管理: 進捗を定量管理し、機能安全等(ISO 26262/21448)に準拠した品質を担保する。 ・合意形成: リソース制約発生時、経営層やパートナー等とのスコープ調整・合意形成をリードする。 ・データ活用: 実証実験等の結果や不具合を迅速にフィードバックし、開発計画へダイレクトに反映する。
Fullstack Tech Lead【リモート】
■職務内容 ・プロジェクトの技術的な計画策定および実行をリードする ・ビジネス要件を、拡張性(スケーラビリティ)のある技術的ソリューションへと落とし込む ・日本のクライアントや社内チームと効果的なコミュニケーションをとる ・コードレビューを行い、ベストプラクティスを徹底し、品質基準を担保する ・デベロッパーのメンターを務め、部門横断的なコラボレーションをサポートする ・オフショアチームと連携し、期日通りのデリバリーを確実にする ・リスクを管理し、技術的な問題を解決して、必要に応じてエスカレーション対応を行う ・スプリントプランニング、見積もり、レトロスペクティブ(振り返り)に参加する ◆ プロジェクトについて 本プロジェクトは、日本最大手の航空会社のひとつを対象とした案件です 。 付帯サービス(アンシラリー・アイテム)をウェブ上で注文するためのポータルの開発、および初期にTCSが開発したアプリケーションの保守運用を担当します 。今後はモバイルチャネルへの拡張も予定されています 。 使用テクノロジーは、UIレイヤに Angular / React、サービスレイヤに Java / Spring を採用し、AWS 上に構築されます 。
Technical Lead
◆ ポジションについて エンタープライズ向けデータ活用プラットフォームの導入を推進する、ハンズオン型のテクニカルリードを募集しています。ビルド、コードフリーズ、トライアルリリースの各フェーズを通じてデリバリーチームを率い、エンジニアリングの品質、再現性、およびスケジュール規律を維持しながら、アーキテクチャを実システムへと落とし込む役割を担います。 ◆ 業務内容詳細 ・開発キックオフ、コードフリーズ、トライアルリリース、本番稼働に至るデリバリーライフサイクル全般におけるエンジニアリングチームの統言 ・データインジェクション(取り込み)、ファイル抽出・検索インフラ、およびルール/スクリプトベースのデータクレンジングパイプラインの実装を主導 ・ソリューションアーキテクチャを詳細設計および具体的で実行可能なエンジニアリングタスクへ落とし込む ・インテグレーション(クラウドストレージコネクタ、AWSサービス)およびプロセシングパイプラインの構築を推進 ・コードレビュー、テスト、CI/CD、バージョン管理、リリース管理などのエンジニアリング標準を確立し、徹底する ・フェーズ移行、OCRやAIの拡張ポイントなどのスコープ境界について、ソリューションアーキテクトと連携・合意する ・RAD(迅速なアプリケーション開発)および仕様駆動開発(スペックドリブン)のワークフローをリードする:高速なイテレーションを通じて動作するプロトタイプを提供しつつ、仕様をテスト可能な単位に分解して、人間とAI双方の実装の指針(Single Source of Truth)とする ・レビュー、テスト、セキュリティのガードレールを設けた上で、AIコーディングツール(Claude Code、GitHub Copilotなど)をチームのワークフローに統合し、AI支援開発を実務運用化する
AI-OCR × DX推進| AIエンジニア
■AI-OCRや新技術を活用したプロダクト開発を推進するチームにおいて、中心的な役割を担っていただきます。 【具体的には】 ■社内外との折衝、要件定義、プロジェクト推進、開発チームとの連携など ■AI-OCRを活用したソリューションの提案・導入支援 ■業務課題やニーズをヒアリング・分析 ■要件に基づいたシステム設計・導入計画の策定 ■開発チームと連携した機能開発・改修推進 ■プロジェクト進捗管理・品質管理 ■導入後の顧客サポート・運用支援 ■新技術調査・プロダクト開発へのフィードバック 将来的には、新規プロダクト開発や企画開発にも携わっていただき、事業の成長に貢献することが期待されます。
データ基盤の構想・提案推進リーダー
■大手エネルギー事業者向けデータ基盤の構想・提案推進リーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 リーダーとして以下の業務をご担当いただく想定です。 ・顧客との対話を通じたデータ基盤構想の整理・具体化 ・外部データ連携を含むデータモデリング、データ構造設計の検討 ・クラウドを前提とした基盤アーキテクチャ・構成方針の検討 ・提案・要件整理における顧客およびパートナーとの調整・推進 ・案件化後の設計・構築フェーズを見据えた技術面からのリード ※入社時期によっては、先行して進んでいる関連開発に携わりながら、将来的な大規模構想・基盤整備につなげていただくことも想定されています。
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ビジネス・DXコンサルタント
まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきます。 【プロジェクト事例】 ■戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定~推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ■Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・Def・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援 ■IT・PMO・その他 ・メガバンク:システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業:DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング
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ビジネス・DXコンサルタント
まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきます。 【プロジェクト事例】 ■戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定~推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ■Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援 ■IT・PMO・その他 ・メガバンク:システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業:DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング
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ビジネス・DXコンサルタント
まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきます。 【プロジェクト事例】 ■戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定~推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ■Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援 ■IT・PMO・その他 ・メガバンク:システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業:DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング
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ビジネス・DXコンサルタント
まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきます。 【プロジェクト事例】 ■戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定~推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ■Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援 ■IT・PMO・その他 ・メガバンク:システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業:DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング
【システムコンサルタント】ビジネス課題を解決へ/自社開発×高速PDCA
■福岡ソフトバンクホークスや読売巨人軍、その他スポーツチーム向けにファンマーケティングシステム「FastBiz」を中心にシステム構築プロジェクトにおいて、PMの指示のもと設計・開発・チームリードを担当します。 ■生じている課題から顧客へのヒアリングを通じて業務フローの問題点を洗い出し整理し、解決策を提案し、システム機能の追加開発の企画検討、システムに落とした場合の業務フロー検討・提案まで実施します。 【具体的な業務内容】 ・設計・開発:基本設計、詳細設計および実装 ・品質管理:単体テスト・結合テストの計画と実行リード ・チームリード:数名のメンバーのタスク管理、コードレビュー ・PMサポート:プロジェクトの進捗報告書の作成、顧客定例会への参加、課題の整理 【同ポジションの魅力】 ・「技術力」という武器:まずは一機能や小規模チームのリーダーとして、基本設計〜実装を担当します。自社内開発だからこそ、質の高いコードとアーキテクチャにこだわることができます。 ・着実なキャリアステップ:入社後はまず設計・実装フェーズをメインに、メンバーのコードレビューや進捗管理を経験いただき、小規模な機能の要件定義や顧客対応を担当し、サブリーダーの役割を担います。数年後には数名〜十数名規模のプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして牽引します。 ・同社のプロジェクトは数ヶ月〜1年程度のサイクルが中心のため新しいチャレンジの機会が数多くあります。1つのプロジェクトに長く留まるのではなく、多様なチームや異なる技術要件に触れ、高速でPDCAを回すことができるため「経験の密度」が高く、成長スピードを加速させます。
【エンハンス開発リーダー】仕様調整から実装・技術のわかるPMへ
■福岡ソフトバンクホークスや読売巨人軍、その他スポーツチーム向けにファンマーケティングシステムを中心にシステム構築プロジェクトにおいて、設計・開発・チームリードを担当します。 ■既存プロジェクトにジョインし、運用プロジェクトをリードします。 ■同社プロジェクトはリリース後の追加機能開発が多いことが特徴です。安定運用に向けた運用保守業務のリードだけでなく、顧客からの要望に対して工数を見積もり、見積書作成や提案を実施します。その後、課題から問題点を洗い出し整理し、解決策の検討・システムに落とし込んだ際の業務フローの提案まで担うことを期待されています。 【具体的な業務内容】 ・設計・開発:基本設計、詳細設計および実装 ・品質管理:単体テスト・結合テストの計画と実行リード ・チームリード:数名のメンバーのタスク管理、コードレビュー ・PMサポート:プロジェクトの進捗報告書の作成、顧客定例会への参加、課題の整理 【同ポジションの魅力】 ・「技術力」という武器:まずは一機能や小規模チームのリーダーとして、基本設計〜実装を担当します。自社内開発だからこそ、質の高いコードとアーキテクチャにこだわることができます。 ・着実なキャリアステップ:入社後はまず設計・実装フェーズをメインに、メンバーのコードレビューや進捗管理を経験いただき、小規模な機能の要件定義や顧客対応を担当し、サブリーダーの役割を担います。数年後には数名〜十数名規模のプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして牽引します。 ・同社のプロジェクトは数ヶ月〜1年程度のサイクルが中心のため新しいチャレンジの機会が数多くあります。1つのプロジェクトに長く留まるのではなく、多様なチームや異なる技術要件に触れ、高速でPDCAを回すことができるため「経験の密度」が高く、成長スピードを加速させます。
プロダクトマネージャー<自社プロタクトPdM>
プロダクトマネージャーをご担当いただきます。 【具体的には】 ■顧客課題・事業課題の構造化、仮説設定、検証設計(定量/定性) ■価値提案(Value Proposition)・体験設計・要件整理 ■施策/PJの優先度付けと意思決定(ROI/インパクト、実現性、リスク評価) ■KPI設計・モニタリング設計(獲得、DL、活性、継続、ユニットエコノミクス等) ■開発(EM/Tech Lead/Design)との連携によるスコープ調整・ロードマップ策定 ■事業/戦略/関係部門との合意形成(意思決定の設計と推進)
インフラ基盤エンジニア_本社勤務
公共・サービス領域におけるインフラ基盤の維持・構築およびレビュー業務を担っていただきます。 【具体的には】 ■BPO基盤の維持管理 └インフラ構成・設定情報の整理/管理 └障害対応およびインシデント管理 └維持運用における課題抽出・改善推進 └インフラ機器のEOL管理および更改企画 └ベンダー/パートナー管理(稼働・調達) └コスト管理 ■インフラ構築/レビュー(SI・BPO共通) └提案/要件定義/設計フェーズでの妥当性レビュー └インフラ設計~構築、テスト対応 └保守フェーズでの技術支援
Delivery Partner -TTH
【職務内容】 ・日本国内におけるデリバリーの顧客窓口(連絡先)としての対応 ・プロジェクト概要の把握、およびリソース管理(日本人メンバー起因の案件) ・トラブル・問題発生時の対応および報告 ・各プロジェクトの責任者として要望を理解し、チームメンバーへ指示を出す ・定期ミーティングを通じた状況の把握 ・顧客との定期ミーティングの主催・実施 【プロジェクトについて】 現在、大手航空会社および鉄道会社の顧客向けに、開発・保守分野のさまざまなプロジェクトを提供しています。デリバリー(システム構築・納品・運用)は主に海外からの駐在員(Expats)が担当していますが、クライアントが日本企業であるため、プロジェクトの状況報告やサポート、トラブルシューティングなどを担当する日本人のデリバリーパートナー(DP)が必要となっています。
Data Solution Architect
■職務内容 ・クライアントの業務課題や要件を整理し、最適なITソリューション全体像(アーキテクチャ)を設計する ・クラウド、データ基盤、アプリケーション等の技術選定および構成方針を策定する ・非機能要件(性能・セキュリティ・可用性・運用性)を考慮した設計を行う ・開発・運用チームと連携し、設計内容の具体化や技術的なリードを担う ・クライアントへの説明・提案を通じて、技術面からプロジェクト成功を支援する ◆ポジションの魅力 ・データの取得、蓄積、加工、活用までEnd to endでサポートするプラットフォームを構築するプロジェクトであるため、幅広いデータ×AIの知識を得ることができます ・エンタープライズレベルの設計・構築・運用など、顧客のクラウドデータライフサイクル全般に対するナレッジや経験を積めることが魅力です。 ・最先端のテクノロジーを用いたPJに参画したり、触れることができます。日本初のソリューションに携わる可能性もあります。 ◆仕事内容 ・DWH/DataLakeを用いたデータ活用に関わるプロジェクトを技術面でサポート。 ・最適なアーキテクチャの選定・実装 ・技術課題の解決策の提示 ・設計・開発標準の推進 ◆プロジェクト概要 大手グローバル顧客を相手に Data Solution Architectとしてチームを管理していただける方を募集しています。 顧客のビジネス変革のため、顧客グループ統一のDWH/DataLake、BI、AI活用などのプラットフォームを構築するプロジェクトです。 チーム体制は日本側オンサイトチームと、インド側グローバルチームからなるハイブリッドチームとなっており、グローバルチームとの協業を通じて、キャリア形成に大きく役立つ経験を得られます。
ネットワークエンジニア<インフラ刷新プロジェクト>
■同社のネットワーク領域における各種プロジェクトや運用を担当していただきます。 適性・経験に応じて、以下のいずれかの領域を担当。 ※当該ポジションは同社での採用となり、入社後はプロジェクトメンバーとしてグループ会社への出向を予定しています。 【具体的には】 1.データセンターネットワーク/SASE基盤の設計・構築・運用 ・ルータ、スイッチ、ファイアウォール、ネットワーク系サーバの管理 ・クラウド移行(クラウドリフト)に伴う既存環境の課題分析、移行計画の立案・実行 ・ZTNA(ゼロトラストネットワークアクセス)、SWG(Secure Web Gateway)、CASB(Cloud Access Security Broker)といったSASE製品の設計・構築・検証・運用 ・セキュリティ強化施策や新規環境展開の推進 2.オフィスネットワークの設計・構築・運用・保守・改善 ・ルータ、スイッチ、ファイアウォール、無線LANなどのネットワーク機器の管理 ・フルクラウド化に向けたSaaS管理型ネットワーク機器の導入・推進 ・オフィスネットワーク環境の安定性・利便性向上に向けた改善活動 ※上記に加え、共通して以下のような業務も担当いただきます。 ■プロジェクト参画・推進 ・ネットワーク主導のプロジェクトの他、システム刷新や業務効率化、セキュリティ強化を目的としたプロジェクトに参画 ・関係部署と連携した計画立案、推進、進捗管理 ・要件定義~設計・構築・移行までを、内製またはベンダーと協力して遂行 ■運用・改善業務 ・ネットワーク監視、障害対応、キャパシティプランニング ・機器ライフサイクルに伴う更改(EoL対応など) ・ネットワークインフラの自動化・効率化の推進
社内SE<Web開発エンジニア>
同社Webサイト(国内・海外サイト等)の開発・推進をご担当いただきます。 Webマーケティング、フロントエンドエンジニアと協働し、技術・デザインの観点を織り込み、技術面からWebサービス全体の魅力を高めていく役割です。 【やりがい】 全世界に向け提供するWebサービスを軸に、フロント領域の上流から下流まで経験を積むことができ、エンジニアとして成長を実感することができます。 また、将来的にはバックエンド領域にも入り込んでいただく事でITスペシャリストとして成長を実感することができます。
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SDVアーキテクチャーの全体統括
■SDVアーキテクチャーの全体統括をご担当いただきます。 【具体的には】 1.SDVアーキテクチャの全体設計方針立案 ビジネス戦略・商品企画・技術戦略を踏まえ、車両内外(クラウド・モバイル含む)を横断したシステム全体としてのアーキテクチャ方針を構想・定義します 個別領域最適ではなく、車一台の価値最大化を前提とした全体設計が求められます 2.アーキテクチャ統制・ガバナンスの構築 各開発部門・機種・世代を跨いだ数百名規模の開発組織に対し,設計原則・ルール・意思決定プロセスを定義し、開発全体を統制するガバナンスモデルを構築・定着させます 単なるルール整備ではなく、実行させ、定着させるところまで責任を持つポジションです 3.重要開発テーマへの参画・意思決定リード アーキテクチャに大きな影響を与える重要プロジェクトに自ら参画し、基本方針の意思決定を主導します 4. 技術リーダーシップおよびメンバー育成 アーキテクト・エンジニアに対して、設計思想や技術判断の指針を示し、組織全体のアーキテクチャ設計力の底上げを担います ・設計レビューやディスカッションを通じた技術指導 ・アーキテクト人材の育成・輩出 ・複雑な技術課題に対する意思決定支援 自らの専門性をもってチームを率い、技術で牽引するリーダーシップが求められます
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ソフトウェア開発管理・プロセスマネジメント
無線で車両ソフトウェアを更新するOTA(Over-the-Air)技術を活用したソフトウェアデファインドな開発を実現するため、ソフトウェア開発プロセスの設計および改善を担当していただきます。また、バックログの管理・運用を軸として、ステークホルダーを巻き込みながら、開発プロセスの標準化や開発情報の可視化を推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ■開発プロセス企画・改善 ・ソフトウェア開発に関する情報構造の整理および管理方針の策定 ・バックログ管理プロセスの設計・運用および定着推進 ・意思決定プロセスの透明化・標準化に向けた仕組みづくり ・ソフトウェア開発における開発プロセスの設計、標準化および継続的改善 ・開発状況や課題の可視化に向けたルール・運用整備 ・組織横断でのプロセス課題抽出および改善施策の立案・推進・定着支援 ■開発支援システム企画 ・開発プロセスを支える各種システム・ツールの要件整理 ・システム開発部門との連携による業務のデジタル化推進
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クラウドアプリケーションエンジニア(顧客向けサービス開発)
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・プリンター製品のIoTデータを活用した、BtoC向けサブスクリプションサービスの設計・開発 ・クラウド上に新規構築するサービスのアーキテクチャ設計/実装/運用 ・稼働中サービスの新機能開発/改善/リファクタリング ・利用データの分析に基づくサービス改善の要件・仕様策定と、関係部門・販社との合意形成 ●将来的なキャリアパス クラウドサービス開発のプロフェッショナルとして長期的に成長できる環境です。技術を極めてスペシャリスト/アーキテクトとして最先端の現場を牽引する道、経験とリーダーシップを活かしてプロジェクトマネージャー/チームリーダーとして組織を導く道のいずれも選べます。希望に応じて海外販社への出向など、グローバルに経験を広げる機会もあります。技術・マネジメント・グローバルの各方向で、キャリアを描けます。
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バックエンドエンジニア
同ポジションは、同社のBtoB領域における大規模データ共有プラットフォーム「Connect One」のバックエンド開発・運用を担います。このプラットフォームは、「LINE公式アカウント」や「LINEヤフー広告」などの法人向けサービスを統合し、データ活用を通じて広告主・企業のビジネス成長を支援する中核システムです。担当領域としては、「Connect One」内の主要プロダクトであるビジネマネージャー(Business Manager)または、ビジネスIDの設計・開発・運用となります。 ビジネマネージャーは、LINEヤフーの複数の法人向けサービスを横断的に結びつけ、各種広告アカウントやデータの一元管理、広告配信・顧客接点・CRMなどのデータ連携、広告効果最大化・LTV向上のためのデータ活用基盤構築を実現します。 ビジネスIDは、LINEヤフーの法人向けサービスの共通の認証基盤です。 どちらのサービスでも、バックエンドエンジニアとして、Kotlin・Spring Bootを中心としたアプリケーション設計・開発、MySQL・Redis・Kafkaなどを用いたデータ処理、さらにKubernetesによるコンテナオーケストレーションなど、大規模トラフィックに対応する堅牢でスケーラブルな基盤構築をリードしていただきます。 【具体的には】 具体的には以下の業務が想定されています。 ・「ビジネマネージャー」または「ビジネスID」のバックエンドの開発・運用 ・プロジェクト初期フェーズから企画担当者と協力し適切なシステム仕様への具体化 ・システムの品質向上のために、最適な技術を選定し、改善活動をリードして推進 ・チーム内で設計・コードレビューを行い高品質なシステムの担保
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CDO Staff Lead/Data CoE Office
Data CoE Office Unitにおいて、CDOの方針や問題意識を全社横断の施策へと具体化し、データとAIの融合による事業変革を推進するポジションです。組織・ガバナンス・人材・技術の4つの領域を俯瞰しながら、重要テーマの推進、組織運営の高度化、意思決定支援、関係者との合意形成をリードし、データ活用とリスク管理の両立を実現します。 【具体的には】 ■CDOの方針や課題認識に基づく重要テーマを特定し、構想策定から実行・定着までをリードする ■Data CoE Office Unitにおける組織運営を高度化し、経営・組織の意思決定を支える仕組みやプロセスの設計・改善を推進する ■AIエージェントの活用を前提とした業務プロセスの再設計を推進し、生産性向上と新たな価値創出の実現を担う ■Data GovernanceとAI Governanceを統合した「Unified Data & AI Governance」の企画・構築する ■PETs(Privacy Enhancing Technologies)を活用したプライバシー保護とデータ連携の仕組みづくりを推進する ■データディレクター、法務、政策渉外、セキュリティ、内部監査、DPO、グループ会社など多様なステークホルダーと連携し、複雑な論点に対する合意形成と意思決定を推進する ■全社横断のデータ・AI活用推進に向けたガバナンス体制および運営プロセスの設計・改善し、持続的に機能する組織基盤の構築を担う ■データ活用促進とリスク管理を両立する仕組みづくりを推進し、事業成長と社会的信頼の双方に貢献する
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プロジェクトマネジメント / セキュリティ推進
セキュリティPMOとして、各種セキュリティ施策・プロジェクトの推進、進捗管理、課題管理、関係部門との調整を担当いただきます。情報セキュリティ、サイバーセキュリティ、ガバナンス、リスク管理に関する取り組みを円滑に進めるため、計画策定から実行支援、モニタリング、報告までを横断的にリードするポジションです。経営層、セキュリティ部門、IT部門、事業部門、外部ベンダーなど多様なステークホルダーと連携し、組織全体のセキュリティレベル向上に貢献していただきます。 【ミッション・展望】 セキュリティ関連プロジェクトを横断的に推進し、組織全体のリスク低減とセキュリティレベル向上を実現する 【具体的には】 組織全体のセキュリティ施策の着実な実行に向けて、セキュリティ関連プロジェクトの推進およびプロジェクトマネジメントを担当していただきます。主な業務は以下の通りです。 ・セキュリティ施策・プロジェクトの計画策定、進捗管理、課題管理、リスク管理 ・プロジェクト会議の設計・運営およびアクションアイテムの管理 ・セキュリティ部門、IT部門、事業部門、外部パートナーとの調整・合意形成 ・経営層・マネジメント向けの報告資料、ダッシュボード、定例レポートの作成 ・プロジェクト横断での課題整理、優先順位付け、改善提案 ・プロジェクト推進上の課題やリスクの可視化、および解決に向けた関係者との調整・推進 ・複数のステークホルダーを巻き込んだ意思決定支援およびプロジェクト推進 全社に影響するようなセキュリティの方針・戦略の立案や、それに則ったセキュリティプロジェクトの推進業務です。裁量を持って業務に携わることができ、会社全体のセキュリティレベルを向上させる重要な役割を担います。 【主な業務内容(別枠記載)】 ・セキュリティ方針・戦略・計画の策定 ・セキュリティ関連のプロジェクトの推進
データ利活用提案・関連システム開発
■自動車メーカーの顧客向けに、データの分析を通じた顧客課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。 【具体的には】 ・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、顧客と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。 ・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかった顧客業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、顧客との協業ビジネスを推進していく。 ・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。 ・顧客からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。 ・実際にプロジェクトが発足した場合は、顧客からの要件ヒアリングや設計/構築/テストに関わる。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。 ・同社グループの中で製造業の顧客向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。 ・同社の代表として同社グループおよび協業各社のリソース(人員やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとして顧客の課題を解決することになります。 ・顧客も最新の技術を要求されますので、同社も最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。 ・業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。
コネクティッド領域SE<ITソリューション・サービス領域>
■コネクティッド領域のSEとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自動車メーカーでのコネクティッド領域の事業構想策定、コンサル、システム構築、運用を支えるSE活動 ・中長期且つグローバル視点での、アカウント戦略の立案/実行 ・社内外の多くのステークホルダを結びつけ、新たな価値や大きなビジネスを創出 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・IT(戦略構想支援コンサルティング、大規模基幹システム開発、運用) ・プロダクト(SaaSを中心とした各種クラウドサービス、ハードウェア、ソフトウェア製品、など) ・DX、価値協創の取組み(同社研究所やデザイナーなどとの協創活動) 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 グローバルレベルで大きくスピーディーに変化する自動車業界をフィールドに、担当する顧客の経営環境、戦略、課題を正確に捉え、新規ビジネスの創出・既存ビジネスの最大化を推進して頂きます。事業規模の大きいダイナミックなビジネス環境に身を置くことで、自身の成長を日々実感できることが魅力です。また、自動車産業は社会への影響の非常に大きな業界であり、顧客への営業活動を通じて、新たな社会づくりにも寄与できることが大きなやりがいです。
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ソリューションアーキテクト~アナリティクスエンジニア
■同社にて上位者と連携しながら以下の職務を担当いただきます。 ・業務要件をシステム要件(連携対象・必要データ・制約・データフロー/ロジック)へ翻訳し、論点を整理して要件定義を担当 ・データエンジニアの設計成果物(データフロー、マスタ定義、I/F仕様、テーブル設計等)が業務目的と整合しているかのレビュー ・ビジネス要件のデータフロー・処理ロジック・データ定義等のシステム要件(論理設計)への落とし込み ・物理設計・実装(DB物理設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等)は基本的にデータエンジニアが担うが、案件の性質・規模や状況に応じて、自ら設計・実装を担うこともある ・現場・各部門の担当者へのヒアリングを通じ、データの作成背景や業務実態を深掘りしてToBe像を具体化 ・プロトタイプ(ダッシュボード/データパイプライン等)を先行提示し、関係部署の活用イメージ喚起と早期フィードバック獲得・合意形成 ・出力データの確からしさ(データ検証)や外部I/F疎通の確認を行い、リリース可否の判断材料を統制観点から整理し、上位者への提示 ・部内各グループや業務委託パートナー・ベンダー等との連携・取りまとめ
システムエンジニア/運用保守 (東京)
■同社が取引する農業や農村に関するシステム事業を行う官公庁における水路やダムの企画などを管理している基幹システムの開発 及び運用保守全般をお任せします。 【具体的には】 ■システム開発および改修作業 (要件定義、設計、開発、テスト、リリース) ■クラウド基盤整備・日常監視 ■クラウド 基盤およびシステム関連のセキュリティ対応 ※ご経験に合わせてお任せする内容は柔軟に変えていきます。 【働き方】 ■客先常駐 【開発環境】 ■使用する言語: Java、 JavaScript、Python 等 ■使用するフレームワーク: SpringBoot、 Vue.js 等 ■使用するDB: PostgreSQL (他RDB経験でも可) ■クラウド: AWS 【キャリアパス】 プログラマーからシステムエンジニア、 システムアナリスト、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、希望や適性にあったスキル・キャリアアップが可能です。
AWSサーバレス開発
■職務内容 ・AWS上のLambda/コンテナを利用した顧客および同社のSaaS向けサーバレス開発プロジェクトにおけるPM/PL/開発メンバ業務 ・「AWSの新機能/新サービス」、「開発フレームワーク/ツール類」についての情報収集、評価、検証、標準利用パターンの整備 【具体的には・・・】 ■AWS上での開発未経験者 ・同社のSaaS向けサーバレス開発プロジェクトに参画し、AWS上のLambda/コンテナ開発のスキル&ノウハウを習得する ■アジャイル開発未経験者 ・同社のSaaS向けサーバレス開発プロジェクトに参画し、アジャイル開発手法を身に付ける ■経験者(初級) ・同社のSaaS向けサーバレス開発プロジェクトに参画し、新機能開発を行う ・顧客のSaaS向けサーバレス開発プロジェクトに参画し、開発メンバからPL、PMへのキャリアップを目指す ■経験者(上級) ・「AWSの新機能/新サービス」、「開発フレームワーク/ツール類」の評価/検証を行い、同社のSaaS 環境への有効利用を検討し、標準利用パターンを整備する ●入社後の受け入れ体制 ・基本的にはOJTメインで仕事に慣れていただきます
コンサルタント/プロジェクトマネージャー
■同ポジションは、EA(エンタープライズアーキテクチャ)サービスを実行し、プラットフォームへと進化させることを目指す新設チームのコアメンバーです。 大規模システム導入の現場で得られる「構造・判断・設計の知見」を整理・蓄積し、次の構想やプラットフォーム検討に活かしていきます。 【具体的には】 EA(エンタープライズアーキテクチャ)を武器に、大規模DXを「構想から実装・定着まで」一気通貫で担う、新設チームのコアメンバーポジションです。 1.大規模DX/システム導入プロジェクトの推進 ・基幹システム刷新/プラットフォーム構築プロジェクトにおけるPM/PMO・推進支援 ・要件定義、基本設計、テスト・UATまでのEnd to End推進 ・進捗・課題・リスク・品質管理、複数ステークホルダーとの調整・合意形成 ・経営判断・Go/No-Go判断に向けた論点整理・意思決定支援 2.EA設計 ・事業コンセプト策定および業務・IT変化点の定義 ・BA(ビジネス)/DA(データ)/AA(アプリ)/TA(テクノロジー)4層のアーキテクチャ設計 ・構想~要件定義~設計~テストまでの一貫推進 ・プロジェクトで得られた設計・判断知見の整理・構造化 ・アーキテクチャガバナンスの設計・運用 ・再利用可能な構造・思考モデルとしての抽象化と、次プロジェクトへの展開
コンサルタント/シニアコンサルタント
■EA(エンタープライズアーキテクチャ)サービスを実行し、プラットフォームへと進化させることを目指す新設チームのコアメンバー候補です。 Mgr層と協働しながら、大規模システム導入の現場で「構造・判断・設計の知見」を自らの手で整理・蓄積し、次の構想やプラットフォーム検討に活かしていきます。 シニアコンサルタント以上には、案件・チーム編成に応じてサブチームリードの機会も用意しています。 【具体的には】 EA(エンタープライズアーキテクチャ)を武器に、大規模DXを「構想から実装・定着まで」一気通貫で経験できる、新設チームのコアメンバー候補ポジションです。 1.大規模DX/システム導入プロジェクトの推進支援 ・基幹システム刷新/プラットフォーム構築プロジェクトにおける要件定義、基本設計、テスト推進 ・PMO業務(進捗・課題・リスク・品質の整理、会議体運営、議事録作成) ・複数ステークホルダー間の調整・論点整理の補佐 ・Mgr層と共に経営判断・Go/No-Go判断に向けた論点整理 2.EA設計の実務 ・事業コンセプト/業務・IT変化点の整理・ドキュメント化 ・BA(ビジネス)/DA(データ)/AA(アプリ)/TA(テクノロジー)4層のアーキテクチャ設計の実務 ・構想~要件定義~設計~テストまでの一貫した現場推進 ・設計・判断知見の整理・構造化 ・複数ステークホルダー間の調整・論点整理の補佐 ・Mgr層と共に経営判断・Go/No-Go判断に向けた論点整理
サイバーコンサルタント<AI×サイバー>
■企業における生成AIを含むAI技術を活用したデジタル改革を推進するにあたって、 新たに想定されるセキュリティ・データプライバシーリスクの懸念や課題に対応しながらAI導入や運用を支援する専門的なコンサルタント人材として従事頂きます。 【具体的には】 ■サイバーストラテジー ・クライアントでのAI利活用にかかわるコンサルティング ・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進 ■データ&プライバシー ・AIシステムの利用に係るデータ管理やプライバシー・個人情報保護の検討 ・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進 ■アイデンティティ ・AIシステムの利用に係るAIユーザ管理や権限管理の検討 ・アイデンティティ管理領域でのAI利活用推進 ■タレント&アカデミー ・クライアントでのAI人財育成に関わるコンサルティング ・AI人財育成のカリキュラム提供 ■オフェンシブセキュリティ ・AIシステムに対する脅威モデリングを通じた脅威分析及び攻撃シナリオ作成 ・AI Red Teamingによるリスク評価及び改善に係る助言 ・AI Red teamingサービス基盤の設計・開発・運用 ・AIセキュリティ(Offensive Security)関連のオファリングやPoC/デモ環境の構築 ・AIセキュリティに関する最新脅威・攻撃手法の調査、情報共有 ・AI Red teamingに関するトレーニング
DX戦略コンサルタント<製造業を中心とした産業>
■製造業を中心とした産業のDX戦略コンサルタント(マネージャー/シニア・マネージャー)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・戦略策定:経営者との対話を通じ、クライアントのビジョンや成長戦略を明確にし、DXの目的やゴールを設定します。市場や競合を分析し、デジタル技術を活用した新しいビジネスモデルを提案することもあります ・設計・計画:策定した戦略に基づき、具体的な業務プロセスやシステムの全体像を設計します。技術的な実現可能性だけでなく、組織体制や人材配置の計画まで含めてトータルで設計します ・実行支援:設計したプランを形にするため、プロジェクトを主導します。ビジネス部門とIT部門、時には外部ベンダーとの連携を円滑にし、関係者間の合意形成や調整役を担い、プロジェクトを成功に導くまで伴走します
ITコンサルタント
■様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、社内のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進など、IT領域における多様なコンサルティング業務に携わっていただきます。 【具体的には】 通信事業者を中心に、EC、流通小売、サービス業など幅広い業界の案件を支援しています。 ・通信:5G×テクノロジーを活用した新サービスの戦略支援 ・流通小売:ロボットを活用した人件費削減+売上向上の施策検討 ・システムエンジニア:設計・要件定義から開発・テスト・リリースまで全体をマネジメント ・データベースエンジニア:データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務 ・クラウドストレージ運用エンジニア:クラウドストレージ運用と障害対応を担当 ・アナリティクスエンジニア:検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築 ・ソフトウェアエンジニア:クラウドデータベースサービス製品の運用と業務改善の為の自動化ツールの開発 ・バックエンドエンジニア:システムのサーバサイド開発業務 ・フロントエンドエンジニア:Webフロントエンド開発 ・テクニカルプロジェクトマネジメント:前段的な技術案件の推進・進捗管理およびチームマネジメント
テクノロジー戦略/IT戦略コンサルタント
下記プロジェクトにおけるPMもしくはサブリーダーをご担当いただきます。 ・企業の全社テクノロジー戦略の策定支援 ・顧客企業の全社IT戦略の策定支援 ・顧客企業のエンタープライズアーキテクチャ(EA)策定支援 ・顧客企業のアーキテクチャガバナンス構想/規程・標準策定支援 【具体的には】 ・テクノロジー起点の課題抽出と整理、真因の特定 ・事業起点の課題抽出と整理、真因の特定 ・テクノロジー動向のリサーチ、有望テクノロジーの抽出 ・主要変革施策のロードマップ作成(3年程度)
データ戦略/全社データ基盤コンサルタント
下記プロジェクトにおけるPMもしくはサブリーダーをご担当いただきます。 ・全社データ戦略の策定支援 ・全社データ基盤の構想策定支援 ・データガバナンス/データマネジメント構想/規程・標準策定支援 ・エンタープライズアーキテクチャ(EA)策定支援 ・アーキテクチャガバナンス構想/規程・標準策定支援 【具体的には】 ・事業横断・部門横断の分析ユースケース仮説導出/ユーザ要求整理 ・全社データ基盤の概念データモデリング/プラットフォームアーキテクチャ作成 ・データガバナンス/データマネジメントの規程/標準文書作成 ・アーキテクチャガバナンスの規程/標準文書作成 ・主要施策のロードマップ作成(3年程度)
GRC業務変革×AI導入 テクノロジーコンサルタント
内部監査、内部統制、リスク管理、コンプライアンスといったGRC領域の業務に対し、 生成AIをはじめとするAI・データ・ソフトウェア技術を活用して、 業務高度化・業務変革を実現していただきます。 顧客の業務課題を起点に、AI活用ユースケースの構想、ソリューション設計、PoC・プロトタイプ構築、本番実装、業務定着、改善までを一気通貫で支援します。 単なる開発担当ではなく、顧客課題の発見・構造化、関係者との合意形成、解決策の設計・実装を担い、GRC業務そのものにAIを組み込むことで、PoCに留まらない実効性のある変革をリードしていただきます。 【具体的には】 1. 課題起点のコンサルティング ・顧客の業務課題、業務プロセス、データ活用状況の分析 ・内部監査・内部統制・リスク管理・コンプライアンス業務における課題の構造化 ・業務部門、IT部門、経営層などステークホルダーとの合意形成 ・AI活用・システム化を含む解決方針の策定 2. AI/データ/ソフトウェアを活用したソリューション設計・実装 ・AI、データ分析、ソフトウェアを活用した業務変革ソリューションの構想・設計 ・生成AI(LLM/ RAG等)や活用した業務高度化施策の設計・実装 ・PoC・プロトタイプの迅速な構築と有効性検証 ・API連携、データ統合、業務システム連携等を含むシステム実装 ・顧客環境・業務特性に応じたカスタマイズおよび最適化 3. 導入・定着・改善 ・本番導入に向けた運用設計、権限設計、利用プロセス設計 ・ユーザー定着支援、活用モニタリング、改善提案 ・AI活用を前提とした業務プロセスやルールの再設計支援 4. アセット・プロダクト高度化 ・自社プロダクト/プラットフォームの導入支援、活用支援 ・顧客課題の横展開による機能改善・新機能提案 ・共通化可能なソリューションのアセット化、再利用可能化
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