【ソリューションアーキテクト～アナリティクスエンジニア】石油資源開発株式会社（東京都千代田区）の求人情報

■同社にて上位者と連携しながら以下の職務を担当いただきます。 ・業務要件をシステム要件（連携対象・必要データ・制約・データフロー／ロジック）へ翻訳し、論点を整理して要件定義を担当 ・データエンジニアの設計成果物（データフロー、マスタ定義、I／F仕様、テーブル設計等）が業務目的と整合しているかのレビュー ・ビジネス要件のデータフロー・処理ロジック・データ定義等のシステム要件（論理設計）への落とし込み ・物理設計・実装（DB物理設計、データパイプライン構築、BI／ダッシュボード開発等）は基本的にデータエンジニアが担うが、案件の性質・規模や状況に応じて、自ら設計・実装を担うこともある ・現場・各部門の担当者へのヒアリングを通じ、データの作成背景や業務実態を深掘りしてToBe像を具体化 ・プロトタイプ（ダッシュボード／データパイプライン等）を先行提示し、関係部署の活用イメージ喚起と早期フィードバック獲得・合意形成 ・出力データの確からしさ（データ検証）や外部I／F疎通の確認を行い、リリース可否の判断材料を統制観点から整理し、上位者への提示 ・部内各グループや業務委託パートナー・ベンダー等との連携・取りまとめ

■下記いずれか必須 ・データ分析・データエンジニアリング、またはシステム開発・要件定義の実務経験をお持ちの方 ・ビジネス要件をシステム要件（データフロー・ロジック・データ定義）へ翻訳する論理設計を担えることと、それを支える論理的思考力・ITスキルをお持ちの方 ・技術設計成果物（データフロー・データ定義・I／F仕様等）を業務目的の観点から読み解き、レビューを行える実務的な理解をお持ちの方 ・データエンジニアに対して的確に指示・レビューできるだけの、自身である程度手を動かせる実践的な技術スキルをお持ちの方（システム設計、データパイプライン構築、BI／ダッシュボード開発等の実務経験）。物理設計・実装は基本的にデータエンジニアが担いますが、その成果物の品質を見極め、適切に指示・レビューできるレベルの実践力を本ポジションの要件。

・クラウドサービス（GCP・AWS・Azure等）やデータ分析基盤（BigQuery等）を用いたデータ利活用の経験をお持ちの方 ・機械学習・生成AIの業務適用経験をお持ちの方（AIを用いた分析・自動化、独自ツール構築など） ・AIコーディングエージェントを活用しアイデアから設計・実装・提案まで高速で実現した経験をお持ちの方 ・GitHub等を活用したコード管理環境の構築・チームでの運用経験をお持ちの方　など

※諸手当、福利厚生は雇用形態等諸条件により、適用外の場合がございます。詳しくはコンサルタントまでお問い合わせ下さい。