Manager/Analytics Experience
■高度な分析手法を活用しながらクライアントのデータと既存のビジネス・プロセス・事業目標や成長計画を把握し、 データ分析を通じてビジネスの成長に貢献していただきます。 【具体的には】 ・Power BIおよびPurviewまたは同等の製品を用いたデータ利活用プロジェクト ・データマイニング、データ分析、データモデリング、データガバナンス ・SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出
■高度な分析手法を活用しながらクライアントのデータと既存のビジネス・プロセス・事業目標や成長計画を把握し、 データ分析を通じてビジネスの成長に貢献していただきます。 【具体的には】 ・Power BIおよびPurviewまたは同等の製品を用いたデータ利活用プロジェクト ・データマイニング、データ分析、データモデリング、データガバナンス ・SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出
■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・Python またはR を使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションの開発 ・データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示 ・アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応 ・プリセールスに参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされるビジネス上の優位性について潜在顧客へのプレゼンテーション ・ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供 ・実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善 ※プロジェクトにより国内・海外出張があります。
AIガバナンス企画・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI倫理原則の策定 ・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ ・AIガバナンス体制・運用の全体設計 ・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備 ・社内周知・展開および適用状況のモニタリング ・監視運用ツールの選定・導入 ・外部委託先の選定・活用 【業務の面白み/魅力】 ・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。 ・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。 ・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。
下記いずれかの業務を行っていただきます。 ■データパイプライン開発業務:情報系システム基盤に関する開発 ■インフラ構築・維持業務:サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討 入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。 半年~1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことを期待しています。 また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。 ・事業毎の最適なデータマートやフロント画面機能等の要件定義、実現方法、開発内容決定 ・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践 ・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発
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■生成AIオファリング/ソリューションの企画・立上げと顧客のビジネス変革に必要となる取り組みの提言・戦略策定から実行・成果創出までの顧客伴走支援を実施いただきます。 【具体的には】 ⁻ CX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化 - 事業部門/DX部門/経営層への課題ヒアリング、プリセールス - 生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算 - 生成AI活用PoC設計、実行、評価 - KGI達成のためのアクション定義、KPIの設計、モニタリング/フィードバックプロセスの設計・実行支援 など
■自社プロダクトの未来を創るAIエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ■業界特化・業務特化AIエージェントの企画‧設計 ・ ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、⼈事のデータを活⽤した、新たなAI機能の企画⽴案 ・ 顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計 ・ ⽣成AI(LLM)、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応⽤研究と技術選定 ■AIモデル‧AIを活⽤したシステムの開発‧実装 ・ Python、各種AIフレームワークを⽤いたAIモデルの開発、評価、改善 ・ Google Cloud (Vertex AI, Gemini) やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service) などクラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装 ・ PROACTIVE本体やBIツール(Looker等)とのAPI連携開発 ■プロダクトへのインテグレーションと改善 ・ 開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張 ・ リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル
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生成AI・AIエージェント系プロジェクトリーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 ■製造・金融・流通など顧客企業における、生成AIやAIエージェントによる業務変革をテーマとした案件に参画いただき、具体的なアプリケーションの企画・開発や同社が提供するプラットフォームの導入をリーダとして推進いただきます。 ■生成AI・AIエージェントの導入計画策定や顧客の従業員教育、アプリケーションリリース後の運用スキーム検討や活用促進など、コンサルタントが担うような顧客支援の業務に従事する可能性も見込まれます。 ■同社内において、生成AIやAIエージェントに関連する先端技術リサーチや、顧客向けサービス・ソリューションの企画などを担当する機会もあります。 <ポジションの魅力> ■IT業界で現状最もホットと呼べる領域で顧客をリードし、先端技術で業務変革を成し遂げる経験を積むことが出来ます。 ■顧客と密連携しながら進める共創型の案件が多く、顧客と直接対話したり、提案したりする機会が非常に多いです。 加えて、社内の他部門やベンダー等多様なステークホルダと連携する機会があります。 ■様々な業界の顧客向けの案件があるため、業界横断で経験を積むことが出来ます。 ■顧客向け案件の提案・実行のみでなく、そこで得た知見を元に同社のサービス・ソリューションの企画にも携わることが出来ます。 ■求められるスキル・知識は多岐に渡りますが、それゆえに「自らの強みを活かしながら新しいスキルの習得に挑む」ことができます。
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■ソフトウェアエンジニをご担当いただきます。 【具体的には】 AI技術への専門知識に基づいたプロダクトの応用方法を提案していただきます。 <詳細> ・AIを活用しプロダクトの価値を向上させる先行技術開発 ・特定領域のアルゴリズム開発を行うAI機能設計 【ポジションの魅力】 ・日本全体、そして世界へと羽ばたくことを目指しているプロダクトをリードすることが可能 ・大企業の規模感でありながら、スタートアップのようなスピード感をもって働くことが可能 ・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土がある
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■Industrial Advanced Technologyコンサルタントをご担当いただきます。 【役割】 製造業・建設・小売業等の深い業界知見とAIテクノロジーを融合し、次世代のデジタル変革を推進するコンサルティング業務を担当いただきます。単なる戦略立案ではなく、AI実装から運用まで一気通貫でクライアントの業務プロセス改革・新規ビジネス創出を実現します。 【主なサービスメニュー】 生産・SCM領域を中心に、AI・IoT・データ分析を活用したアジャイル開発により、以下3つの柱でコンサルティング支援を実施: 1. AI-Driven Digital Transformation(Business) AIによる業務効率化・自動化の戦略策定・実行支援 Agentic AI・Physical AIを活用した新規ビジネス創出 現場ノウハウのAI化・技術継承ソリューション 法規制AI・コンプライアンス自動化システム構築 2. Technology Platform Development(System) AI/ML基盤・MLOps環境の設計・構築支援 Digital Twin・IoTプラットフォームの開発・運用体制構築 QCD 4M PSI分析AI等の業務特化型AIシステム開発 リアルタイムデータ分析・予測基盤の実装支援 3. Innovation & Strategy Consulting AI戦略立案・ロードマップ策定支援 ISG(Innovation Showcase Garage) でのクライアント体験型デモ 新工場ライン設計・Digital Twin活用コンサルティング 組織変革・AI人材育成プログラム設計
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生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。 具体的には以下のような業務を実施します。 -新サービス/新機能の企画 -事業部門/DX部門/経営層等への課題ヒアリング、プリセールス -PoCやシステム開発案件のリード -リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用 ※技術の変化、顧客ニーズなどに合わせて職務内容は随時アップデートされます
顧客の AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、JBS の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション(AX)をリードしていただきます。 特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までを顧客と共にやり抜く開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・生成 AI および機械学習モデルの設計・実装 ・アーキテクチャ設計および技術選定(Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応) ・MLOps 基盤の構築および運用設計 ・RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発 ・Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発 ・大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援 ・AI 関連技術ナレッジの社内外への展開 ・先端 AI 技術の活用による同部門における新サービス開発・企画検討・立案 <プロジェクト例> 対象:大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業 ・営業支援 AI エージェントの開発 ・エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築(RAG 基盤など) ・業務特化型 AI モデルの開発および運用 ・データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発 ・AI 活用定着化の支援(チェンジマネジメントおよびトレーニング実施) ・既存業務システムとの AI 統合プロジェクト ・Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援
機械学習システムの開発・運用を通じて、顧客の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、顧客の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。 【具体的には】 ■これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件を担当いただきます ■深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ■クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます ■ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です 業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただく想定です。
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同組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。同ポジションでは、AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォームの提案、実装をご担当いただきます。 【具体的には】 ■以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装 ・AIエージェント(AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等)の特徴 ・データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴 ・データパイプライン ・AIモデルの継続的改善(LLMOps/FMOps) ・セキュリティやガバナンス ■上記を実現するための最新技術調査、検証 ■チームメンバーの指導・育成 【ポジションの魅力】 同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としていて、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。その中でも、同組織は生成AI活用コンセプト「SmartAgentTM」(※)を推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。
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同社の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。同ポジションでは顧客業務を理解し、AIによる課題解決を提案・推進していただきます。 【具体的には】 ・AI関連の技術力をベースにCR組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案を行う ・AI、特にAIエージェントの要件定義〜運用における全工程を技術的にサポート ・AIエージェントを実現するための技術調査、機能実装 ・チームメンバーの指導・育成 【ポジションの魅力】 同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としていて、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。その中でも、同社の組織は生成AI活用コンセプト「SmartAgentTM」(※)を推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。
■アナリティクスエンジニア/データソリューションリードをご担当いただきます。 【具体的には】 同ポジションで想定されている主な業務は以下の通りです。 ■業務理解とデータ設計 ・社内の分析基盤利用者との対話を通じた課題・要件の構造化(KPI定義、指標ロジック整理など) ・上記要件を反映したデータマートの設計・実装(SQLによるデータモデリング) ・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画(マート設計、ビュー設計) ・BI/AIへのデータ提供設計(Power BI ダッシュボード、AI Agent用データ整備) ■チーム、プロジェクト推進 ・分析基盤利用者や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義、プロジェクト推進 ・外部パートナーが実装した成果物のレビューとナレッジ移管 ・チームメンバー(社内外)のタスク整理、優先順位づけ、進捗管理 マネージャーでの採用の場合は、チームマネジメント(メンバー育成、評価)もご担当いただきます。
同社にて、AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築を担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務を担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【使用言語、環境、ツール等】 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Ubuntu 環境:AWS、Docker、Kubernetes ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK、Helm、Terraform など) 【キャリアパス】 同領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂きます。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
同社にて、先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化(脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI)の領域から、適性に基づき配属を決定します。 【具体的には】 <事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案> <新事業を創成するための革新技術の研究> <AIの理論的/実験的研究> ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、AIチップ(Loihi等)、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発(Ex. 学習効率化)を担当いただきます。 主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 具体的には <事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案> <新事業を創成するための革新技術の研究> <AIの理論的/実験的研究> ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、同社グループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 【具体的には】 ◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案~仕組みづくり ◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築同社の情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。
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これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。 同社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【具体的には】 ・アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築する ・フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築する ・事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行う ・同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計 【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること
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■社内DX推進担当業務をご担当いただきます。 社内業務の課題抽出から解決策の提案・実装、そして新たなITシステム導入による業務効率化・高度化を通じて、企業全体の生産性向上を目指します。単なるIT導入にとどまらず、業務改革と企業文化の変革にも貢献する、非常にやりがいのある仕事です。 【具体的には】 ・業務プロセスの現状調査・可視化・分析 └ヒアリングを通じて非効率な業務フローを明らかにします ・業務改善提案およびDXプロジェクトの企画・推進 └ DX戦略の立案、施策の実行・進行管理 ・RPA・クラウドサービス・業務系システム等の導入と定着化 └ 導入後の社内浸透・活用促進までをサポート ・部門横断の調整・ファシリテーション └ 関係各所と連携しながらプロジェクト全体を推進 ・ベンダー調整・成果物レビュー・品質担保 └ 外部パートナーを適切にドライブし、品質を保ちます 【ポジションの魅力】 ・全社的な業務効率化や生産性向上施策の推進を経験することが可能 ・技術的なスキルだけでなく、コミュニケーションスキルなど多面的に成長することが可能 ・顧客(従業員)と近い距離で業務に携われるため、直接フィードバックを受けながら働くことが可能 ・経営層や各部門の責任者などと直接かかわることが可能
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■ユーザーインターフェースの実装からサーバーサイドのシステム設計まで幅広い領域を担当し、ユーザーが快適かつ安全に利用できるプロダクトを提供して頂きます。 また、新たな技術やトレンドを積極的に取り入れ、サービスの継続的な改善や品質向上に寄与することが求められます。 【具体的には】 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していただきます。 ・フロントエンドおよびバックエンドの設計・開発 ・ユーザー体験を向上させるUI/UXの改善 ・プロジェクト管理やスケジュール管理の遂行 ・コード品質向上のためのコードレビュー実施 ・新技術やトレンドの継続的な学習・導入 <仕事の進め方> アジャイル開発を採用し、チーム内外のメンバーと密接に連携を取りながら業務を進めます。日々のコミュニケーションを重視し、定期的に進捗確認や改善提案を実施します。主体性を持ち、自律的に課題を見つけ解決に導くことが求められます。 <仕事のやりがい、魅力> ・新しい技術にチャレンジできる ・自分の技術で課題を解決できる達成感 ・裁量を持ち、自律的に業務を推進できる ・多様なバックグラウンドを持つチームメンバー ・積極的な技術コミュニティへの参加支援 ・意見やアイデアが尊重される職場環境
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■継続的に急成長している購買管理システム事業の今後を支えるシステムの設計、開発、運用を担うチームのエンジニアとして、以下の役割を担って頂きます。 (同社 公式通販サイトとは異なるシステムになります) 【主な役割】 ・Pythonを用いたWebアプリケーション及びバックエンド、基幹システム向け開発 ・新規連携案件の仕様調整、工程管理及び開発 ・ステークホルダーの要望に対する仕様調整と開発、本番導入、問合せ対応 ・急成長するビジネスを支えるシステム基盤刷新 ・業務プロセス改善とそのための管理機能強化 【具体的な役割イメージ】 ・顧客が利用中(もしくは導入予定)の購買管理システムと連携するモノタロウのカタログ連携システム構築をステークホルダーとコミュニケーションを取りながら要望の期日に導入します。 ・システムの改善起案から展開までを一貫してリードします。 ・プロダクトマネージャーやマーケティング担当、カスタマーサポートチームと協調し、ビジネス加速を促すシステム開発を円滑に進め、本番稼働、運用までを行います。 ・開発や運用のボトルネックを特定し、優先順位をつけて、それらの解消に向けたプロセス改善や機能開発を行います。
■同社にて、ネットワーク、セキュリティ、ITインフラに関連する各種サービスのポータルサイトと管理システムの開発を担当して頂きます。 【具体的には】 (1)新規サービスポータルの企画/設計/構築/運用 (2)新規サービスに関する管理システムの企画/設計/構築/運用 (3)ネットワークやセキュリティクラウド統合管理サービスの企画/設計/構築/運用 【詳細】 ・自身の希望・経験・スキルに応じ、アプリケーション開発だけでなく、それを支えるインフラ全般にも携わることができます ・専門領域に限らず、裁量権を持って幅広い業務に取り組むことが可能です ・ビジネスの拡大に伴い、新規ポータルシステムやサービス基盤開発の企画が多数あります
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■航空宇宙事業部にてPLMシステムデータ管理を担当いただきます。 【具体的には】 ・基幹システム全体を正しく稼働させていくためのPLMシステムデータ管理 ・技術データの登録(例:製品レシピ、材料情報、材料の使用期限、製造工程での管理情報など) ・PLMシステム管理業務の改善(例:PLMと他システムとのデータ連携仕様検討) ・派遣社員へのPLMデータ入力の指示 ・不具合対応、システム機能追加時の検証 ・データ収集の仕組み作り ・宮崎・ベトナム拠点とのやり取り・連携 【魅力】 新システムが稼働して安定運用に向け、データ収集の仕組み作りや管理業務の改善を進めていくフェーズです。 単なるデータ管理にとどまらず、適切な業務処理内容やその手順を検討しながら作っていくことができます。
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■同社にて、「人が使うシステム」から「AIが業務を遂行するシステム」へのシフトを実現する、AIネイティブ変革プロジェクトを推進していただきます。 【具体的には】 同社グループの情報システム部門にて、自社を“クライアントゼロ”とした実証型AIトランスフォーメーションを実行します。 構想・設計から実運用まで踏み込み、従来のフローに捉われないAIファーストなビジネスプロセスを設計。業務判断の主体をAIへ移行させ、数万人規模のグループ全体の働き方・意思決定をAI前提で作り変える変革プロジェクトです。 また、海外グループ会社と連携し、ServiceNowやSAP等の最新AIテクノロジーを取り込みながら、グローバル規模で次世代の業務基盤を構築していきます。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・AI前提のプロセス設計をゼロから手がけ、実践的なAI業務改革・AIコンサルスキルを獲得できます。 ・SAPやServiceNowの最先端AIを活用し、海外トップエンジニアと直接議論しながら開発を進められます。 ・海外拠点への出張や国際議論を通じ、AI×グローバルの最前線で通用するスキルを磨くことができます。 ・数万人規模の超大規模システムを対象に、多数のステークホルダーを巻き込むPM力を身につけられます。
■同社にてシステムエンジニアをご担当いただきます。 担当領域例:社内基幹システム、移動体通信の基幹系契約管理システム/自動車に搭載されるモジュールの料金計算システム/通信キャリアの店頭フロントシステム開発 【具体的には】 ・要件定義:サービス企画部門から提示された新サービス案件や業務部門から提示された業務改善案件に対して、システム担当としてどのように実現していくか、効率化や汎用性を踏まえたシステム化要件を検討。 ・設計:開発プロセスの抜本的な見直しおよび新規ツールの導入も視野に入れた開発効率化の検討を推進。 ・保守/運用:既存機能の品質改善や運用コスト最適化、メンテナンス業務。 ・業務全般:関係部門のリーダーや開発パートナーの責任者など多くのステークホルダーと連携いただくなど、役職者とのコミュニケーションも担当予定。 ※同ポジションは、経験・スキル・希望に応じて担当領域が異なる想定です。 【魅力】 ■同社は通信キャリアである強みを活かし、通信インフラとサーバーアプリケーションを掛け合わせた統合ソリューションが提供可能な数少ない企業です。 ■通信会社である同社は、国内外に事業を展開する多くの顧客のビジネスを支え、そのサービス提供エリアは国内・海外はもちろんのこと、今や宇宙(衛星通信)にも拡大しています。昨今、ゼロトラスト・AI・AR/VR・自動運転などの新しい概念やテクノロジーが商用化されつつありますが、同社が事業の中核に据える通信はこれらに不可欠な存在となっており、常に新しい技術の発展と変化の早さを直に体験することができます。顧客への提案やコンサル業務についても実務経験がなくとも、コミュニケーションに興味があれば、研修を通じて習得していくことも可能です。
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 S/4HANA導入の以下の領域においてPM配下で新業務・新システム検討を進めていただきます。 ■財務会計(管理原価含む)領域 ■物品購買管理の経験 ■販売管理領域の経験 <当該領域における取り組みテーマ> グループ全体の基幹系システム群の刷新(SAP導入) 【ポジションの魅力・特徴(仕事のやりがい、案件の特徴)】 SAP S/4HANA Public版の社内導入プロジェクト導入ということで、インプリベンダーサイドでなく客先サイドとしてプロジェクトに参画できます。 また、システム刷新、導入のリーダー経験から、以下のスキルがプロジェクトとの実行経験から身に付く想定です。 (1)SAP S/4HAN導入を通じて数千億規模の事業規模の企業でニーズが高いSAP導入のコンサル経験が積めます。 (2)大規模な基幹システム刷新のリーダー経験できます。 (3)大企業でのトレンドであるSAP導入を経験し、企業における基幹システムの重要性が再認識出来ます。 (4)自社導入でSAP S/4HANA導入を経験後は、その知見を他社SAP導入で生かすチャンスがあります。
■企画統括室のDXチームに所属頂き、事業本部へのITコンサルティングを業務範囲とし、各事業本部の業務課題を深掘りし、外部ITコンサルティングファーム、SIer、SaaSなども活用しながら、部門の業務解決策を共創頂きます。 【業務の進め方イメージ】 ・担当事業部門の業務分析、As-Is/To-Be策定、ユースケース創出 ・PoC実施~本番化の伴走(PO、PMO的な役割) ・PoCの計画・実行・効果検証(定量評価含む) ・開発部門、外部ベンダー、現場部門との調整 ・本番化時の要件定義、移行計画支援 ※短期間で検証→改善→展開といったアジャイル型の推進スタイルで進めています。 <詳細> ・今までのご経験やご志向に応じ、メンバー〜主任クラス(管理職手前)までの採用を想定しています。 ・まずは既存プロジェクトメンバーとして参画いただき、同社の事業や仕事の進め方を覚えていただき、数年で新規プロジェクトの立ち上げやリードを担って頂けることを期待しています。
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製造業の基幹システムを構築していく社内SEとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 基幹システム(SAP S/4HANA)および周辺システムの業務設計および開発が主な業務です。利用部門へのヒアリングから、要件定義・システム設計・運用設計・業務改善までを、外部SIerやAIツールと連携しながら一貫して推進していただきます。 【プロジェクト例】 ・S/4 HANAおよび周辺システムを活用した各業務DX(SD、MMなど) ・DWH(データウェアハウス)を活用した経営データの見える化
ITインフラエンジニアとして、インフラ全般の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・サーバー、ネットワーク、ストレージの設計、構築、運用管理 ・クラウドサービス(AWS、Azure、GCP 等)の設計、構築、運用 ・障害対応およびトラブルシューティング ・システムのパフォーマンス監視とチューニング ・運用業務及び中長期的な運用計画/運用改善業務 ※実際のインフラ構築の際は、一から構築するような事は無く、基本的な設定は繋がりがある外部ベンダーが実施します。 ※スペックの検討や必要な要件を取り纏め、企画・運用、外部ベンダーの進捗調整、仕様調整をメインで進める形となります。 ※PCやネットワークの提供も同事業部で実施しているため、社内SE業務(ヘルプデスク等)もご担当いただきます。 【案件例】 ・インフラ、ネットワークに関わる運用設計 ・インフラ、ネットワークに関わる保守運用並びにそれに付随するマネジメント業務
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親会社である岡谷鋼機内のシステム全般、インフラ、セキュリティーなど様々な案件の進行補助をご担当いただきます。先方の情報システム部からニーズをヒアリングし、要件の整理や提案内容をとりまとめていただきます。実際の開発業務は同社開発部門がおこないますので、ユーザーフォローに専念いただけます。 また、現在岡谷鋼機は基幹システムの再構築フェーズを迎えています。各業務のあるべき姿を検討し、既存システムを理解した上で最適なシステム企画・システム構築を推進いただきます。 【具体的には】 ・親会社の依頼部門からの「要件/ニーズの確認」及び「提案内容の取りまとめ」 →扱うのは「販売管理、経理、審査などの業務システム」や「IT インフラ、セキュリティー」などの新規/改修案件 ・岡谷システム内の開発部門への連携(要件説明や見積依頼) ・親会社の情報システム部門として立場での業務請負 →社内申請書(稟議書)の作成/発注/検収の代行 →親会社の現場部門との業務改善検討や提案 【ポジションの魅力】 ・商社系の業務知識の習得、大規模な基幹システムの全体像を把握しながら取り組むことができる ・ベンダーコントロール含め、販売管理アプリケーションやサーバー、インフラ、セキュリティーなど幅広いスキルを磨くことができる ・岡谷システムの営業やインフラ部門などスペシャリストが在籍しており、導入提案などにも一貫したサポートが可能 ・基幹システム再構築フェーズのため、チャレンジングな PJT に関わることができる
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