同社のフィジカルAI・ロボティクス技術をリードするエンジニアとして、研究・開発・実証実験を担当いただきます。 ・模倣学習やVision-Language-Action（VLA）モデルなどを活用した、物理ロボット・システムの制御アルゴリズムの研究開発 ・センサーデータ（画像、点群、触覚等）を統合した実世界認識技術の開発 ・シミュレータ（Isaac Sim、MuJoCo等）を用いた環境構築および検証、実機へのポーティングと実証実験 ・研究成果の知財化（特許出願）および国内外の主要学会での論文発表 ・事業部門や外部パートナー（大学・研究機関）と連携したPoCの推進 【開発環境】 - Linux（Ubuntu）- ROS 2- AWS- Isaac Sim- docker 【言語】 - C++- Python ※共同研究に伴い、共同研究先（国外含む）での業務が発生する可能性あり
◆職務内容 同社の業界・業務特化型AI技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。 - 業界・業務特化型AI、ドメイン特化AI、バーティカルAIに関する技術調査・検証 - LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等を活用した業務ナレッジ活用基盤のPoCおよびプロトタイプ開発 - 熟練者の暗黙知、業務ノウハウ、判断プロセスの可視化・構造化 - 事業部門、顧客、社外パートナーと連携した業務課題の整理、AI適用テーマの設計、技術検証の推進 - 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信 【開発環境】 - 言語：Python等 - クラウド：Microsoft Azure（Container Apps、GPU workload profile 等） - ツール：Docker、GitHub、VS Code、Jupyter - LLM：ChatGPT、Calude、Gemma、Qwen等の各モデル
◆職務内容 同社の量子コンピューティング技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。 - 量子コンピューティング、量子アルゴリズム、量子AI、量子機械学習に関する技術調査・検証 - 材料・化学領域における計算科学、量子化学計算、分子シミュレーション、材料探索、物性解析への応用検討 - 最適化、大規模シミュレーション・CAE解析など、産業応用テーマに対するPoCおよびプロトタイプ開発 - 事業部門、大学・研究機関、社外パートナーと連携した共同研究・技術検証の推進 - 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信 【開発環境】 - 言語：Python等 - 環境：クラウド上の量子コンピューティング環境、クラウド計算資源、研究開発用ツール等
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■AI・データサイエンス技術を活用し、半導体製造装置の生産性向上、開発効率向上および顧客価値創出を牽引していただきます。 【具体的には】 ・エッチング装置予知保全・装置モニタリング技術およびプロセスレシピ最適化技術技術の開発戦略立案・推進 ・データサイエンティスト、AIエンジニア、ソフトウェアエンジニアのチームマネジメント ・AI・機械学習を活用したアルゴリズムおよびアプリケーション開発の推進 ・半導体プロセスエンジニアや事業部門との要件整理、開発テーマ管理 ・開発成果の事業適用およびユーザー展開の推進 ・海外現地法人およびグローバル顧客との技術協議・開発連携 ・技術ロードマップ策定、人財育成および組織運営 【働き方】 入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。ご家庭事情に合わせて一時的なリモートワークは可能ですが、チームのマネジメントをスムーズに行うため出社勤務が推奨です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり) 【キャリアパス】 同部署はプラズマエッチング装置に関わる研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。
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Ｌｕｍａｄａ事業推進本部 Ｌｕｍａｄａソリューション開発部(25年度秋に新設）にて、生成AI/AIを利用した材料開発支援用デジタルシステム開発のプロジェクト管理をお任せします。Ｌｕｍａｄａ事業推進本部は日立ハイテクの解析・分析装置などのOT領域の強みと、日立のデジタル領域を融合させた事業の推進をミッションとしており、今後事業の中核に育てていく方針です。現在は、特に材料開発支援用デジタルシステム開発を進めており、こちらのプロジェクト管理をお任せしますが、将来的には他のデジタルプロジェクト・事業にも幅広く関与いただくことを想定しています。 ■業務内容 今回のポジションでは、材料開発支援用デジタルシステム開発のプロジェクト全体管理（事業企画、開発管理、予算策定、スケジュール策定、進捗管理、リスク管理等）がミッションとなります。※システム開発における、実装・コーディングは行わない役割です。 同社グループは、半導体、ヘルスケア、環境、材料、産業・社会インフラなど、人々の生活を支える幅広い領域において、グローバルに事業を展開しており、各業界ごとで統括部を分けて活動しています。顧客フロントはこれら統括部や営業が担っており、システム自体の開発（実装・コーディングなど）は日立製作所の開発部隊（開発部隊のとりまとめ担当も存在）が担う体制でプロジェクトを進めています。そのため、統括部や営業が顧客から持ち帰った要求を受け取り、日立製作所の開発部隊に連携するなど、複数の関連部門と折衝しながらとりまとめとしてプロジェクトを推進する役割となります。 ■配属先 配属先はＬｕｍａｄａソリューション開発部(25年度秋に新設）で、日立製作所からの出向者や兼務者を含めて約15名のチームです。
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■Consultant／Senior Consultantとして、プロジェクトにおける担当領域の分析・設計・資料作成・実行支援をご担当いただきます。具体的には、以下のような業務が想定されています。 【具体的には】 ・プロジェクトスコープ・成果物に基づくタスクの遂行 ・リサーチ、論点整理、示唆出し、ディスカッション資料・報告書等の作成 ・クライアントヒアリング、ワークショップ、会議体運営等の支援 ・課題整理、構想策定、施策検討、業務設計、定着化支援 ・自身の専門性を活かした提案・改善示唆の提供 ・必要に応じたデータ分析、可視化、モニタリング設計、評価支援 ・上位者・チームメンバー・クライアントとの連携によるプロジェクト推進 ※担当テーマは一つに固定されるものではなく、経験やアサイン状況に応じて複数テーマにまたがる可能性があります。
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■内部統制・ITコントロール支援コンサルタントをご担当いただきます。 テクノロジーの進展、法規制の複雑化、M&Aや組織再編の活発化、事業のグローバル化などにより、企業を取り巻く環境は急速に変化しています。金融庁によるJ-SOX関連基準・Q&Aの改訂以降、企業には、従来型の文書化・評価対応にとどまらず、不正リスク、評価範囲、ITへの対応を含めた実効性の高い内部統制態勢の整備・運用が求められています。 また、ERP・クラウド・データ活用・AIの利用拡大により、財務報告や業務運営を支える情報の信頼性は、業務プロセスだけでなくシステムやデータ、アクセス管理、委託先管理のあり方にも大きく左右されるようになっています。データガバナンスやAIガバナンスに関する政策・実務議論も進むなか、内部統制の世界でも、業務統制とIT統制を一体で設計・評価する視点 がますます重要になっています。 同ポジションでは、財務報告に係る内部統制（J-SOX）を中心に、評価範囲特定、文書化、整備・運用評価、統制改善、効率化・高度化の企画・実行支援に加え、SAP等のERP導入・更改、IT全般統制、IT業務処理統制、アクセス権・SOD、クラウドや委託先を踏まえた統制対応 まで、企業の内部統制強化を総合的に支援していただきます。
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■データマネジメント/リスクデータアナリティクスコンサルタント をご担当いただきます。 【具体的には】 企業のDX・AI活用が進むなか、競争力の源泉としてのデータの重要性はかつてなく高まっています。デジタル庁は2025年6月に公表したデータガバナンス・ガイドラインにおいて、企業が保有するデータを最大限に活用し、企業価値を向上させるうえで、経営者主導のデータガバナンスが重要であることを明示しています。 一方で、AI・データ利活用が拡大するほど、 ・データ品質は十分か ・データの意味や責任主体は明確か ・データがどこから来て、どのように加工され、どの判断やレポートに使われているか可視化できているか ・リスク管理・内部監査・モニタリングに活かせる状態になっているか といった課題が、企業の実務上の競争力と統制力を左右するようになっています。経産省のAI事業者ガイドライン第1.2版でも、AIのライフサイクル全体で自主的なリスク管理とガバナンスを実装することの重要性が示されています。 また、内部監査・モニタリング領域でも、The IIAはデータ分析・AI・エマージングテクノロジーを活用したリアルタイムかつリスクベースな保証・アドバイザリーへの進化を後押ししています。 同ポジションでは、DAMA-DMBOKをはじめとするデータマネジメントの知見や、KPMGのフレームワーク、リスクコンサルティングの専門性を組み合わせながら、データ活用戦略、データマネジメント態勢整備、データ品質管理、監査アナリティクス、継続的モニタリング、AIを踏まえたデータ・ガバナンス高度化まで、一気通貫で支援します。DAMA-DMBOKはデータマネジメントのグローバルな参照枠組みとして位置付けられ、現在はAI・クラウド・モダンデータプラットフォームを取り込む形でDMBOK 3.0への進化も進んでいます。
■創業以来、ほぼ代理店や外注を使わないインハウス体制でノウハウを蓄積しています。配属先は適性や希望を考慮して決定します。 【詳細】 事業計画の立案と遂行、経営との折衝など、事業を推進するためのすべてのことに責任を持ち、チームを運用し成果を期待されるポジションです。 ・社内SFA ・既存オウンドメディア ・新規事業 【具体的には】 ・チームビルディング ・ビジョン策定 ・ステークホルダーとの折衝 ・事業計画 ・プロダクト設計 ・マーケティング ・営業 ・CSM
■金融機関の本部業務である決済ソリューション(Preseak21、もしくはSiatol-SS/GS)の開発・保守改善（機能追加・エンハンス開発）・導入まで一連をリーダー候補としてご担当いただく想定がされています。 【具体的には】 以下をご担当いただきます。 ・システム開発の取り纏め・推進・顧客や社内のステークホルダとの調整 ・要件定義、基本設計、成果物レビュー ・進捗管理、品質管理、顧客への報告 ・パートナー企業管理 ・顧客からの問い合わせ対応 ・全社で推進中のAIツールをソリューションへ導入・活用 ＜補足＞ 金融部門で大小さまざまな規模のプロジェクトを経験する中で、担当分野の業務知識、技術スキルを身につけることができます。中長期な視点では、業務や技術のスペシャリストとしての活躍だけでなく、マネジメントスキルを身につけ、プロジェクトマネージャーを担当いただくことが期待されています。
【ポジション概要】 同社にて、大手航空会社向けインターネット予約システム（Internet Booking Engine）の新規構築プロジェクトに参画いただきます。 React Nativeを活用したモバイルアプリケーション開発のテクニカルリードとして、技術選定から設計・開発・品質管理までをリードし、日本・海外のグローバルチームと連携しながらプロジェクト成功を推進していただくポジションです。 【プロジェクト概要】 本プロジェクトは、大手航空会社向けインターネット予約システム（Internet Booking Engine）をゼロから構築する大規模デジタル変革プロジェクトです。 顧客ビジネス部門、Webアプリケーションチーム、サービス開発チームと連携しながら、航空会社の主要な顧客接点となるモバイルアプリケーションの設計・開発を推進いただきます。 【主な業務内容】 ・ React Nativeを活用したエンタープライズ向けモバイルアプリケーションの設計・開発・デリバリー ・ プロジェクトに最適な技術・ツールの評価および選定 ・ UI/UX要件およびビジネス要件に基づくアーキテクチャ設計 ・ オフショア開発チームおよびオンサイト技術チームとの開発推進 ・ Webアプリケーションチーム、サービス開発チーム、PM、アーキテクトとの連携 ・ アプリケーション品質基準の策定および品質管理 ・ コードレビューおよび技術レビューの実施 ・ QAチームから報告される不具合の分析・修正対応 ・ UATフェーズの支援および本番リリース対応 ・ モバイルアプリケーションの性能改善および技術課題解決
【ポジション概要】 同社の先端技術組織であるAISTに所属し、グローバル製造業企業向けApplication Management Services（AMS）プロジェクトのサービスデリバリー全体を統括いただきます。オンサイト・オフショアを含むグローバルチームをリードしながら、安定したサービス提供と継続的な業務改善を推進するマネジメントポジションです。 【プロジェクト概要】 グローバル製造業企業向けApplication Management Services（AMS）案件において、システム運用保守の移管（Transition）および運用フェーズのマネジメントを担当いただきます。 本プロジェクトでは、安定したアプリケーション運用に加え、継続的なサービス改善や業務効率化を推進します。日本側チームとオフショアチームを含む15～20名規模の組織をリードしながら、顧客との信頼関係を構築し、中長期的なサービス価値向上を実現していただきます。 【主な業務内容】 ・ AMS、運用保守、開発支援を含むサービスデリバリー全体の統括 ・ SLA・KPI達成に向けたサービス品質管理および運営管理 ・サービス改善計画の立案・推進および運用品質向上施策の実施 ・ Incident Management、Change Management、Problem Managementの推進 ・顧客ステークホルダーとの関係構築およびエスカレーション対応 ・ 各種ガバナンス会議、レビュー会議の運営 ・ リスク管理および課題管理の推進 ・ 日本・海外デリバリーチームのマネジメント ・ 顧客ビジネス目標に沿ったデリバリーロードマップ策定 ・継続的な運用改善およびオペレーショナルエクセレンスの推進
【ポジション概要】 大手グローバル企業の顧客に対し、グループ統一のDWH、BI、AI活用基盤の構築をリードするプロジェクトマネージャーを募集しています。日本側オンサイトチームとインド側グローバルチームで構成されるハイブリッド体制の中で、要件調整、開発管理、ステークホルダーコミュニケーションを推進いただきます データ収集、蓄積、可視化、分析、最適化までをエンドツーエンドで支援するプロジェクトのため、PM経験を活かしながら、データ活用・AI領域における実践的な知見とグローバルデリバリー経験を深められるポジションです 【プロジェクト概要】 本ポジションでは、大手グローバル企業の顧客に対し、グループ全体で活用するDWH、BI、AI活用基盤の構築プロジェクトをプロジェクトマネージャーとしてリードいただきます 日本側オンサイトチームとインド側グローバルチームが連携するハイブリッド型のプロジェクト体制であり、クライアントとの要件調整、開発チームの進捗・課題・リスク管理、同社および顧客向けのレポーティングを担っていただきます。グローバルチームとの協業を通じて、データ・AI領域における大規模プロジェクトマネジメント経験を積むことができます 【主な業務内容】 ・クライアントとの要件調整、課題整理、ステークホルダーコミュニケーション ・日本側オンサイトチームおよびインド側グローバルチームを含む開発チームのマネジメント ・プロジェクトの進捗管理、課題管理、リスク管理、品質・スコープ管理 ・同社社向けおよび顧客向けのレポート作成、報告、調整 ・顧客のビジネスプロセスや課題を理解したうえでの、ソリューション導入計画の推進
【ポジション概要】 航空業界向けプロジェクトにおいて、ビジネス要件整理からステークホルダーマネジメント、オフショア連携までをリードいただくバイリンガルプロジェクトマネージャーポジションです 日本の顧客とグローバルデリバリーチームの橋渡し役として、業務要件をシステム要件へ落とし込みながら、プロジェクト成功を推進していただきます 【プロジェクト概要】 航空業界向けの各種アプリケーションプロジェクトにおいて、ビジネス分析およびプロジェクト推進を担当いただきます 日本国内のステークホルダーとの要件定義や合意形成を行いながら、オフショアを含む技術チームと連携し、ビジネス要件を機能要件へ変換しプロジェクトを推進します 航空業界特有の業務要件や規制要件を考慮しながら、アジャイル環境下でプロジェクトデリバリーをリードいただくポジションです 【主な業務内容】 ・航空業界向けプロジェクトにおけるビジネス分析活動のリード ・日本のステークホルダーとの要件ヒアリング、整理、文書化および合意形成 ・ビジネス要件を機能要件やユーザーストーリーへ落とし込み、開発チームへ展開 ・オンサイトおよびオフショアの技術チームとの調整・推進 ・要件、スコープ、スケジュールおよび成果物の管理 ・ワークショップ、スプリントプランニング、UATセッションのファシリテーション ・変更管理、トレーニング、各種ドキュメント作成支援 ・要件定義からテスト・リリースまでのトレーサビリティ管理 【キャリアパス】 本ポジションでは、航空業界における業務知識とグローバルプロジェクトマネジメント経験の双方を積むことができます 将来的には、大規模プログラムマネージャー、デリバリーマネージャー、ビジネスコンサルタント、航空業界向けソリューションリーダーなどへのキャリア拡大が期待できます
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■法人の顧客に対する受託開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー（PL）、プロジェクトマネージャー（PM）をご担当いただきます。 ・プロジェクト全体の成果物の品質、納期、コストの確保（開発チーム規模：3名以上） ・参画案件における対顧客戦略、戦術の検討 主な顧客事業：建設業、メーカー、製造業、自動車 など システム種類：事業系システム、業務系システム など システム環境：主にクラウド 【具体的には】 ＜PM＞ ■構想検討、企画、業務分析 ・要求事項整理、企画検討、プロジェクト計画策定 ・ユーザー要求事項の収集、整理、分析 ・各種提案 ■ 要件定義 業務要件定義、システム要件定義（機能、非機能） ■プロジェクト管理 ・成果物および作成方法・開発方法の定義 ・プロジェクト全体の実行計画立案、費用見積もり ・プロジェクトメンバーの調達・選任 ・ステークホルダーとの予算・納期、スコープの調整・合意 ・ラインマネージャーや社内PMOとのレビュー実施、プロジェクト状況報告 ・業務委託先への発注、検収 ・プロジェクト全体の進捗・品質管理 ・プロジェクト全体のリスク・課題の管理,、アクションプランの実行 ・プロジェクト全体のコストのモニタリングと是正・予防処置の立案、ベースラインの変更要求実施 ・変更要求の管理, 計画への反映・ベースラインの変更要求実施 ・ステークホルダーへのプロジェクト状況報告 ■ 品質評価 各工程における成果物の品質評価・承認 ■プロジェクトの終結 成果物の納品、受入承認の受領 ＜PL＞ ■要件定義 業務要件定義、システム要件定義（機能、非機能） ■開発 クラウド環境上でのWEBアプリケーションに関わる基本設計、詳細設計、製造、テスト ■プロジェクト管理 ・プロジェクトマネージャー支援 ・担当領域の進捗管理、品質管理、コスト管理、リスク管理
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グループが提供する、会計および人事パッケージの開発プロジェクトに参画し、製品開発を担当していただきます。 製品価値向上を目的に、仕様検討から設計、実装、テストまで、一貫して携わることができます。 業務要件の実現はもちろんのこと、最適なアーキテクチャの検討・設計やプロジェクト全体の品質・生産性向上をリードするなど、技術力が求められるポジションです。 【具体的には】 ・新機能（エンハンス案件）の仕様検討 ・アプリケーション＆インフラの設計・実装 ・テスト仕様書の作成・実施 ・各種成果物のレビュー ・ステークホルダー（プロダクト関係者）への成果発表 ・チームメンバーのフォロー・育成 ・保守・導入チームからのQA対応 【ポジションの魅力】 顧客のバックオフィス業務において、様々な課題解決や効率化（DX推進）を担う製品の開発に携われます。 グループ会社内の高度な専門性をもったエンジニア達と共に、互いの技術力を高め合いながら、開発経験を積むことができます。 以下のようなスキル習得・キャリア形成が可能です。 ・高度なアプリケーション設計・実装スキルの習得 ・アジャイル（スクラム）開発スキルの習得 ・生成AIの活用スキルの習得 ・会計・人事業務に関する専門知識の習得 ・グループを代表するアーキテクトやテックリードへのキャリアアップ
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銀行・証券等金融機関に対する事業戦略・AIエージェント前提とした業務変革・AIリスク／ガバナンス高度化、サイバーセキュリティ高度化、デジタルサービス企画といったテーマをシンプレクスグループと協働し一気通貫実装までご支援する金融戦略・変革コンサルタントをご担当いただきます。 金融業務のリアルを理解し、生成AI・データ・テクノロジーを前提に新しい業務・サービス・組織のあり方を設計し、シンプレクスグループの実装力と接続して成果まで導ける人材を同社は求めています。 ※入社後は、職位・職種に関わらず、シンプレクス・ホールディングス株式会社に在籍し、Xspear Consulting株式会社に出向する形態が想定されています。 【具体的には】 同社は戦略・業務・IT等、様々なテーマでクライアントの支援を行なっている総合コンサルティングファームです。クライアントは保険・証券、製造業、通信メディアなどの民間企業にとどまらず、公共分野に至るまで多種多様です。 その中でも同ポジションでは特に銀行・証券等金融機関に対する事業戦略・AIエージェント前提とした業務変革・AIリスク／ガバナンス高度化、サイバーセキュリティ高度化、デジタルサービス企画といったテーマをシンプレクスグループと協働し一気通貫実装までご支援することが想定されています。
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経営管理ソリューション（CPM）のリーディングカンパニーであるウォルターズ・クルワーが提供する経営管理プラットフォーム「CCH Tagetik」導入プロジェクトにおいて、顧客の抱える経営管理業務の課題解決を支援いただきます。経営管理業務とシステムの双方の視点から分析し、解決策を提案していただくなど、上流工程からシステム構築に深く関与できる導入コンサルティング寄りのポジションです。 【具体的には】 ・顧客に現行業務のヒアリング、経営課題・業務課題の整理 ・経営管理プラットフォーム「CCH Tagetik」の標準機能・仕様把握 ・業務要件と標準機能の比較検討（Fit&GAP分析の実施） ・ギャップ（乖離）に対する解決策（アドオン・カスタマイズ開発）の策定と提案 ・プロジェクトのステークホルダーとの合意形成と調整 ・要件定義、基本設計、設定/導入、データ移行、稼働後の運用、定着支援 【ポジションの魅力】 ・企業の経営管理基盤導入を支援する、社会インパクトのある仕事です ・要件定義から設計、開発/導入、稼働後の運用サポートまで、最上流から最下流まで経験することができます ・経営管理の専門知識だけでなく、SQLを用いた開発やデータ移行など、実践的なスキルを磨くことができます ・将来的には、導入リーダー、プロジェクトリーダー/マネージャーへのキャリアアップが可能です
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グループが提供するグループ統合会計システム（CiX Financials）導入プロジェクトにおいて、顧客の抱える財務会計/管理会計領域の課題解決を支援いただきます。会計業務とシステムの双方の視点から分析し、解決策を提案していただくなど、上流工程から顧客の会計DX支援に深く関与できる導入コンサルティング寄りのポジションです。 【具体的には】 ・顧客に現行業務のヒアリング、経営課題・業務課題の整理 ・グループ統合会計システム（CiX Financials）の標準機能・仕様把握 ・業務要件と標準機能の比較検討（Fit&GAP分析の実施） ・ギャップ（乖離）に対する解決策（業務プロセス変更、アドオン・カスタマイズ開発）の策定と提案 ・プロジェクトのステークホルダーとの合意形成と調整 ・要件定義、基本設計、設定/導入、データ移行、稼働後の運用、定着支援 【ポジションの魅力】 ・企業の経営管理DXを支援する、社会インパクトのある仕事です ・要件定義から設計、開発/導入、稼働後の運用サポートまで、最上流から最下流まで経験することができます ・財務会計/管理会計の専門知識だけでなく、BIツールやSQLを活用したデータ調査や分析、データ移行など、実践的なスキルを磨くことができます ・将来的には、導入リーダー、プロジェクトリーダー/マネージャーへのキャリアアップが可能です
■ブロックチェーンアプリケーション実装エンジニア＜新規事業開発＞をご担当いただきます。 ＜期待役割＞ ・ブロックチェーン技術を活用した新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートする ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築する 【具体的には】 ・新規事業に必要になる技術をリサーチし、ビジネス実装できるよう技術検証を実施する ・ビジネス担当が示す要件を満たすよう、獲得した技術と既存の技術を組み合わせ、設計・実装する ・技術検証・事業化プロジェクトにおいて、その進捗・コスト・リスク管理を技術者としてサポートする（必要に応じて、委託先技術メンバーのマネジメントやフォローも実施） ・獲得した技術をイベント、ブログおよびプレス等を通じて発表し、社内外にケーパビリティを示す ■プロジェクト事例（規模・期間等） ・DID Walletの技術検証（4名規模、期間1年） ・アカウント抽象化技術（ERC-4337）の技術調査（4名規模、期間0.5年） ■開発環境・技術スタック ・非中央集権な分散型取引を実現するための技術（DID Wallet、ブロックチェーン、ステーブルコイン、アカウント抽象など） ・オフチェーン実装技術：node.js、React ・クラウド：主にAWS
■＜新規事業開発＞自社開発サービスのプロダクト開発アーキテクト、テックリードをご担当いただきます。 ＜期待役割＞ ・ビジネス担当と並走し、LLM 関連技術で 新規事業の立ち上げを技術側から推進（意思決定への距離感は近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です） ・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極める（裁量は大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です） ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築 【具体的には】 ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC～プロトタイプ） ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む） ・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例（規模・期間等） ・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月） ・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月） ・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック ・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理） ・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解
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■ネットワークエンジニアをご担当いただきます。 ・ネットワークの運用保全業務（プライベートクラウド基盤、全国支社事業所） ・新しい運用サービスの設計、計画策定、実行 ・運用業務のプロセス改善、品質の改善活動 【具体的には】 ・ネットワークの運用保全業務（障害時の迅速な原因切り分けおよび復旧対処） ・新規ネットワークの運用サービス設計 ・運用プロセスの改善活動（品質向上、効率化） ・OSSを活用した運用システムの開発（Zabbix、Elasticsearchなど） ・NWセキュリティへの対応（設計、計画策定、実行） 【ポジションの魅力】 ・大規模なオンプレミス環境から最新の生成AI向け計算基盤まで幅広い範囲のネットワーク機器およびインフラ設備に携わることができます ・データセンターファシリティ／サーバー／ネットワークだけではなく、DevOps／AIOps／国内最大規模のAIインフラ基盤などトレンドの技術も扱っています ・運用部門でありながら、新技術の導入提案や検証なども行っているため、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます ・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーの顧客を支える大規模システムの安心・安全な運用の実現に向けて、ご参加いただける方が求められています
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■サービスデスクのオペレーション品質向上を目的として、オペレーター支援、問い合わせ分析、ナレッジ管理、業務プロセス改善、関係部門との調整を行い、安定したサービス提供と顧客満足度の向上を推進していただきます。 【具体的には】 ・サービスデスクのオペレーション品質の管理および品質向上施策の推進 ・オペレーターからのエスカレーション対応および業務支援 ・業務プロセスの改善および運用ルールの策定・見直し ・AIや各種ツールを活用した業務効率化・自動化の推進 ・営業、SE、運用部門、技術部門、ベンダーとの調整および課題解決の支援 ・KPI分析、CX分析を通じたサービス品質向上施策の企画・推進 【ポジションの魅力】 ・法人顧客のフロントに立ち、顧客の課題解決に直接貢献できます ・問い合わせ対応や障害対応にとどまらず、顧客の声を起点にした運用改善、品質改善、業務効率化に携わることができます ・営業、SE、運用部門、技術部門、企画部門など多くの関係者と連携しながら、幅広い視点で課題解決に取り組むことができます ・ネットワークサービス、セキュリティサービスなど、多様な法人向けサービスに関わることができます ・AIや各種ツールを活用した業務効率化や自動化を推進し、新しいオペレーションの仕組みづくりに挑戦できます
■自社開発サービスのプロダクト開発エンジニアをご担当いただきます。 ・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートしていただきます ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築していただきます 【具体的には】 ・LLM／RAG／AI エージェントの設計・実装（PoC〜プロトタイプ） ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む） ・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映 【プロジェクト事例（規模・期間等)】 ・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月） ・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月） ・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 【開発環境・技術スタック】 ・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理） ・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解
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■同社グループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を中核に据えたプロダクト／システムの構想・企画から、設計・開発推進・リリースまでを一気通貫でご担当いただきます。AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIを前提に業務やサービスを再設計し、構想を具体化し、設計・意思決定を前に進める役割が期待されています。 単一プロダクトに閉じない横断的な全体俯瞰、経営層・各SBU・関係部門との交渉、複数ステークホルダー間の合意形成を主導いただきます。 【具体的には】 ・事業課題の可視化・言語化・整理・分析、構想立案〜開発推進〜リリースまでを担当 ・グループ横断・事業横断テーマの選定、複数プロダクトを俯瞰したプロダクト戦略・ロードマップ統括 ・複数プロダクト間の共通化／個別化の裁定、標準プロセス（PoC→評価→投資承認→本番化）の設計 ・テックリード／システムアーキテクトと並走した、全体アーキ方針・非機能要件レベルでの俯瞰的意思決定 ・経営層向け投資判断資料（役員向け稟議）の作成・説明、投資承認取得のリード ・各SBU（事業会社）との役割分担・費用負担・スコープに関する交渉 ・情報セキュリティ／法務／財務／社内審査部門との調整・交渉、稟議プロセスを通じた企画推進 ・PO組織における意思決定・優先度付け・品質／リスク管理ガバナンスの運用
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■LINEコマース事業のビジネス推進担当として、組織横断プロジェクトのPjM（プロジェクトマネージャー）またはPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）を担い、中長期的な事業開発も含めてLINEコマース事業に貢献する企画立案と実行推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・新規および既存プロダクトのビジネス企画・事業開発・PMO業務 ・新規および既存プロダクトのプロジェクト推進・実行 ・その他LINEコマース事業を拡大させるための効果検証や改善策の企画立案・推進
同社では、スマートフォンのように、車を購入した後も無線通信（OTA）によるソフトウェアのアップデートで、自動運転機能の向上や新しいエンタメ機能の追加などができるよう設計された、次世代の自動車の開発を推進しています。※将来的には販売時には無かった機能もOTAアップデートで追加できるような世界観を目指しています。 本ポジションでは継続的な付加価値を生み続けられるクルマを実現するための最重要要素である、ソフトウェア・プラットフォームの構築をご担当いただきます。 【具体的には】 ・SDV（のコンセプトと設計の開発における中心的役割を担います。 ・社内の設計実装部隊でソフトウェアの設計～実装を行ったものに対して、システムテストとレビューを行い、車両の機能と性能を最適化します。 ・クラウドベースのサービスとの統合を実現し、車両のコネクティビティとインテリジェンスを強化します。 ・ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのインタラクティブなインターフェースとアプリケーションの開発に貢献します。 ・車両のデータ分析と機械学習モデルの開発を通じて、予測保守やカスタマイズされた運転体験を提供します。 ・多様なステークホルダーと連携し、プロジェクトの要件定義、スコープ、およびタイムラインの管理を行います。 ・最新の自動車技術、業界標準、規制動向に関する知識を常に更新し、これらを開発プロセスに反映させます。 【業務のやりがい・身につくスキル】 新たなユーザ価値を生み出すアプリ(UXアプリ)を実現するシステムの設計・開発を通じてIT・組込み横断のスキル※獲得が可能です。 ※C++およびモダンなプログラミング言語(Rust、Go、Python等)、大規模DevOpsシステム開発スキル
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自動運転・先進安全・運転支援システムに関連する開発は、非常にチャレンジングな仕事です。サプライヤを含む関係ステークホルダーと共に、世界トップレベルのエンジニアを目指して専門性を広げ続け、学び続ける意欲を持った方々にとって、能力発揮と成長のチャンスに溢れている仕事です。 【具体的には】 ・自動運転・先進安全システムのデータ基盤開発 ビッグデータ活用は、今後の自動運転や先進安全システムの企画・開発に必要不可欠な要素です。 この領域では同社内の関係部署やサプライヤと共にグローバル市場をにらんだ活躍が期待されます。 企画書の作成や、仕様開発、日程管理など様々な業務を通じて成長が約束されるポジションです。 リモート勤務も多く、勤務地は応相談です。 ■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー・マネージャー
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同社はモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLMおよび機械学習モデル）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。 【具体的には】 ・LLMゲートウェイ／プロキシ層の構築・運用（モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性） ・評価自動化基盤の構築（回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化） ・ログ収集・分析パイプラインの構築（プライバシー保護処理を含む） ・ファインチューニングパイプラインの構築（データキュレーション→学習→評価→配信） ・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視 ・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応 ・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース（CI/CD for LLM） ・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整（データスキーマ、連携仕様の合意） ■本求人の想定役割：チームリーダー
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同社はモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションは、その改善サイクル全体（クラウド側のLLM運用から、車両側のテレメトリ収集・モデル配信まで）のアーキテクチャオーナーです。個別コンポーネントの実装ではなく、改善サイクルという「仕組みそのもの」の設計と、それを組織に定着させることに責任を持ちます。 【具体的には】 ・クラウドLLM運用基盤の全体アーキテクチャ設計（モデルゲートウェイ、ファインチューニング戦略、評価機構、ログ収集、リージョン構成・データレジデンシー） ・LLM以外の機械学習モデル（予測・パーソナライゼーション・知覚系）を含む、モデルポートフォリオ全体のライフサイクル管理方針の策定 ・車両側ループとの接続設計（車載テレメトリ収集、OTAによるモデル・設定配信、車載小型モデルの更新戦略） ・他部門が所管する基盤（車両データ収集、OTA配信等）に対する要件定義と、インターフェース・SLAの合意形成 ・日米欧のデータ保護規制に適合したデータ収集・利活用アーキテクチャの設計 ・LLMプロバイダ選定を含む技術戦略の策定と、アーキテクチャ決定記録（ADR）による合意形成 ・評価駆動の開発文化・リリースプロセスの組織への定着 ・経営層・社外パートナーとの技術折衝、エンジニアの技術指導・採用への関与 【最初の1年で期待する成果（優先順）】 1. 評価基盤とログ収集基盤の全体設計を確定し、立ち上げをリードする 2. クラウドLLM運用（プロバイダ構成、リージョン展開、コスト可観測性）の運用体制を確立する 3. 車両側ループを含む中長期アーキテクチャロードマップを策定する ■本求人の想定役割：チームリーダー・マネージャー
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顧客が車から離れていても安心、快適を提供するリモートサービスでは、スマホからドアをロックしたり、乗車前にエアコンを作動させるなどの遠隔操作サービスを提供しています。進化する市場ニーズに追従するためスピーディーにサービスを提供することが重要となります。実現のためスマホ含めたEtoEでのシステムアーキの検討、システム仕様開発、アプリケーション開発、システム評価を開発できるエンジニアとして活躍いただきます。 【具体的には】 システム・アプリケーション仕様開発 ・スマホから車載器のシステムアーキ検討、システム仕様開発 ・通信車載器を中心としたセンタ通信、車載器間通信での共通PF仕様開発 ・通信車載器におけるソフトアーキ検討、アプリケーション仕様開発 ・社内開発部署、社外開発パートナーといったステークホルダとの仕様調整 ソフトウェア開発 ・通信車載器に搭載するアプリケーションのソフトウェア詳細設計、設計レビュー ・社外開発パートナーと連携したアプリケーション開発マネジメント ・ソフトウェア開発環境構築、ソフトウェア開発プロセス構築 システム評価 ・車載器のアプリケーションの車載器へのインテグ評価 ・車載器、センタを結合したHILS、車両でのシステム評価 ・ベンチ環境、自動評価環境の構築 ・システム評価項目作成と評価マネジメント ■本求人の想定役割：チームリーダー・マネージャー
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■人・建物・都市の結節点を担当し、スマートビル普及を加速させる業務をご担当いただきます。 ・都市型スマートシティ・スマートビル商材：案件支援（大～中規模ビル、PFI、スタジアム・アリーナ）、営業同行、プロダクトセールス ・デベロッパー、パートナーと連携した企画、設計、施工、運用の一連の提案・支援 ・顧客とのリレーション開拓／構築業務 ・設計支援業務の受託 【具体的には】 ・クライアント訪問、ヒアリングなどを通して、顧客課題・要求事項をまとめて整理する ・プロジェクトの進行のために、課題管理やスケジュール管理を実施する ・外部ベンダーや社内関係者と連携し、プロジェクトの中心として推進 ・クライアントのニーズや課題を集め、開発部門と連携しサービス化につなげる 【ポジションの魅力】 スマートビル・スマートオフィス領域において、ビルのスマート化を推進するコンサルティング業務に従事いただきます。クライアントの経営課題や業務課題を踏まえ、市場・顧客ニーズの分析を基にした構想策定から、スマートビル戦略・ロードマップの策定、IoT・AI・クラウドなどの先進技術を活用したソリューション導入の企画、PoC（実証実験）の実施、導入・定着化支援まで、一連のプロジェクトをリードします。設備管理、エネルギーマネジメント、ワークプレイス改革など幅広いテーマにおいて、多様なステークホルダーと連携しながら、ビルの高度化・最適化を実現し、クライアントのDX推進および事業価値向上に貢献します。構想策定から実行・定着まで一貫して伴走することで、社会インフラに近い領域で大きな変革を実現できます。 【出向について】 ※入社後、SynapSpark株式会社へ出向となります ※出向とは、原則同社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います
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■Sales & Service (S&S) ユニットにおいて、以下のリーダー候補をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜アフターサービス（アフターマーケット）領域におけるデータ活用ビジネス推進リーダー候補＞ 以下のテーマを、チームをリードしながら推進いただきます。 （1）アフターマーケティング構想、業務高度化 （2）データ利活用、生成AIビジネス創出 （3）システム要求・要件定義の具体化と開発ディレクション （4）社内外ステークホルダーとの関係構築・提案 （5）複数名規模のプロジェクトマネジメント/チームリード ＜コンタクトセンター/カスタマーサービス領域×New Tech変革推進リーダー候補＞ 以下のテーマを、チームをリードしながら推進いただきます。 （1）コンタクトセンター/カスタマーサービスとNew Tech（生成AIなど）をかけ合わせて新たなビジネスの企画構想 （2）システム要求・要件定義の具体化と開発ディレクション （3）社内外ステークホルダーとの関係構築・提案 （4）複数名規模のプロジェクトマネジメント/チームリード ＜Sales & Service領域グローバルPJ推進リーダー候補＞ 以下のテーマを、チームをリードしながら推進いただきます。 （1）デロイトの海外メンバーファームとの架け橋となり、新たなビジネスの企画構想 （2）インダストリ部署とのコラボレーションによるオポチュニティの発掘・提案 （3）英語を活用し複数名規模のグローバルプロジェクトマネジメント （例：CRMシステムの導入における要件定義～リリースまでの全体PMO・要件定義支援、クラウドソリューションのコンタクトセンター導入・立上げ、全拠点グローバルロールアウト支援）
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■Customer AI Hub＜顧客接点におけるAI・データサイエンス・デジタルツイン領域＞に従事いただきます。 【具体的には】 ■先端技術コンサルタント 顧客・利用者接点に係るすべての領域（Sales/Service/Marketing/Commerce等）のビジネス・業務に対して、AI/Generative AI、データサイエンス/データエンジニアリング、Metaverse/デジタルツイン、Web3/DAOなどの技術群が価値発揮できるかを見極め、アイデア出しから構想策定・PoC・ビジネス実装・保守・運用にいたるまで、End to Endでクライアントを伴走します。また、新しい技術の同社ビジネス観点での導入も行います。（※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です） ■先端技術スペシャリスト 顧客・利用者接点に係るすべての領域（Sales/Service/Marketing/Commerce等）のビジネス・業務に対する AI/Generative AI、データサイエンス/データエンジニアリング、Metaverse/デジタルツインなどの技術群を活用するプロジェクト組成を理論と技術の観点からサポートします。 プロジェクトデリバリーでは、PoC・設計・実装・運用等の各フェーズにおいて、専門家として技術的妥当性・実現可能性・品質の観点から助言、技術方針の提示、技術指導等を行い、プロジェクトの成功に貢献いただきます。 また、新しい技術を用いたビジネスソリューションの実施可能性検証やアセット化なども行います。 （※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です）
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客上流対応 工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担います。 ・チームマネジメント オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も上流作業を持ちながらチームを率います。 ・AI知識基盤の設計監督 企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。 ・ノウハウの標準化と横展開 案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。
DXは単なるIT導入ではなく、ビジネスモデルや組織文化そのものを変革するものです。 DX戦略コンサルタントは、クライアントの未来像を描き、事業価値を創造・再定義し、具体的な戦略を策定・実行することで、その変革をリードします。 クライアントのカウンターパートは、CIOやCTOに限定されずCEO、COO含めた経営者です。 同ポジションでは、経営→ITという順で語る経営者と対峙しつつ、「現場に寄り添う＝業務というものを軸に会話する」という、経営＜＝＞ITの行き来に取り組んでいます。よって、CIOやCTOとしかやり取りされない一般的なITコンサルタントと一線を画しています。 【具体的には】 日本を代表する保険事業会社（生保・損保）を皮切りに、金融業界全体のDXの内製化を推し進めるプロジェクト業務を担って頂きます。 全行程（アセスメント～全社IT戦略策定～攻めのDX構築～内製化支援）を手掛けていきますので、裁量大です。 DX内製化を推し進めるため、各クライアントへCxOの右腕相当で入り込むことを会社の意志としてバックアップしていきます。ですので、コンサルティングファームのNext Stepとして市場価値の高いキャリア構築が可能です。 【業務詳細】 ■プロジェクト事例 ・大手生命保険会社のDX推進 他 ※システム開発はスコープに入っていません ■チーム運営 ・チームの事業計画策定（補佐） ・採用活動 他
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客課題整理・業務分析 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。 「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。 ・AI活用提案・PoC支援 生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。 ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。 ・要件整理・AI設計支援 顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。 ・開発チーム連携 AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。 ・内製化・定着支援 AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIプロジェクト推進 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。 ・顧客課題整理・ビジネス構想 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。 ・提案・プレゼンテーション 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。 ・エンジニアリングチーム連携 AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC〜本番運用までを推進します。 ・組織・ナレッジ貢献 チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。
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コネクティッド技術、DX、AIの進展により、クルマは社会や人々の生活と密接につながる存在となっています。こうした環境の中で、クルマやコネクティッドサービスをはじめ、企業活動を支える情報システムのサイバーレジリエンス強化がますます重要となっています。 同社は、情報セキュリティ・情報管理・データガバナンスを通じて、顧客の安全・安心とトヨタの事業基盤を支え、グローバル規模で高まるリスクから顧客と企業を守る役割を担っています。 【具体的には】 ■情報セキュリティ・情報管理の企画・推進 ・グローバルトヨタの情報セキュリティ戦略・ロードマップの企画・推進 ・海外事業体、販売店、サプライチェーンを含めたグローバルセキュリティ体制の強化 ・車両、モビリティサービスのサイバーセキュリティ対策の企画・推進（暗号鍵管理、侵入検知、脆弱性管理、インシデント対応、法規制対応等） ・ITシステム、クラウド環境のセキュリティ強化 ・機密管理、情報ガバナンス、リスクマネジメント施策の企画・推進 ・AI活用やデータ利活用に伴う新たなセキュリティ課題への対応 ・全社横断プロジェクトの推進
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客技術対話 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。 ・チームマネジメント クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。 ・AI実装品質の設計監督 データ基盤（スキーマ・ETL・品質管理）・AIアーキテクチャ（品質ゲート・評価基準）・AI駆動開発（コンテキスト設計）の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。 ・顧客内製化支援 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。 ・実装ノウハウの標準化 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。
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■システム実装にとどまらず、クライアントの顧客体験、業務プロセス、組織運営上の課題を構造的に捉え、ビジネス推進に必要な技術選定、アーキテクチャ定義、あるべき推進体制の提言まで含めた役割をご担当いただきます。 特にWCM（Web Content Management）やDAM（Digital Asset Management）を中心としたコンテンツ基盤は、顧客接点の強化だけでなく、企画・制作・管理・配信・再利用といった業務全体を支える重要領域です。多チャネル化、グローバル展開、ブランド複線化、AI活用の進展に伴い、分断されたコンテンツ・アセット管理を統合し、一貫した顧客体験、施策スピード向上、ブランド統制、運用効率化を実現することが期待されています。 【具体的には】 ・顧客体験変革や業務変革に向けた構想策定・企画 ・WCM/DAMを中心としたコンテンツ基盤のアーキテクチャ検討 ・ソリューションの選定・導入・実装・運用設計 ・デロイトの海外ファームと協業した開発・保守の提供 など、戦略から実行・定着まで幅広いテーマを扱います。 同社がグローバルで戦略的パートナーシップを結ぶエコシステムパートナーのソリューションも活用しながら、特定の製品ありきではなく、クライアントにとって最適な選択肢を組み合わせて提案できることも大きな特徴です。 同社のエンタープライズ・アーキテクチャに関するオファリングを活用し、企業グループが持つ既存資産を最大限に生かしながら、各業界のトップティア企業に対し、コンテンツ基盤変革を上流から構想し、個別のCMS導入にとどまらない業務・組織・アーキテクチャを横断したコンサルテーションを実施できることは、このポジションならではの大きな魅力です。複雑かつ影響範囲の大きいテーマに向き合いながら、構想から実装・定着まで一貫して変革をリードしていくポジションです。
■BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用を担当して頂きます。 【具体的には】 社内のAIプロジェクトの一員として、以下の業務を推進いただきます。 ・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発 ・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発 ・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化 ＜開発環境＞ 言語：Python インフラ：Google Cloud、AWS データ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Looker ソースコード管理：GitHub コミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog 開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発 ＜当該ポジションならではのやりがい＞ ・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。 ・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。 ・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。
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■アプリ開発エンジニアをご担当いただきます。 対象領域は、生成 AI／ AI エージェント、ロボティクス、 IoT／センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム、アプリケーション開発 など、多岐にわたります。顧客や現場部門と直接コミュニケーションを取りながら、企画〜提案〜開発〜運用まで一気通貫で推進していきます。 【具体的には】 ・生成 AI／ AI エージェント、ロボティクス、 IoT／センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム などを活用したシステム開発 ・AI 駆動開発を活用したアプリケーション開発および開発プロセスの改善 ・新技術の調査・検証および PoC の推進 ・顧客課題の解決に向けたソリューション企画・提案 ・新規サービス・新規事業の企画および事業化推進 【ポジションの魅力】 ・最先端の AI・クラウド技術を活用した開発に携われる ・新規事業・新規ソリューションの創出に挑戦できる ・企画から運用まで一気通貫で経験できる ・AI 駆動開発による新しい開発スタイルを実践できる ・フルスタックエンジニアやアーキテクトを目指せる環境がある
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個人向け総合金融サービス「Olive」をはじめ決済領域において時代を先取りするサービスを拡大してきた「三井住友フィナンシャルグループ（以下SMFG）」と共同で法人決済／金融に関する新規事業【Trunk】を立ち上げました。 同新規事業は、双方の法人向けビジネスにおいて今後の柱になるような巨大プロジェクトになり、国内におけるSMB向けの決済・金融分野において革新的かつ新たなスタンダードとなるDX基盤の開発において、PMOをご担当いただきます。 【具体的には】 Trunkは、SMFG（SMCC,SMBC）と同社の3社に跨る巨大事業です。 事業拡大を目指す中で、SMFGと連携してPMOを強化することで、より構造化した組織にしたいと同社は考えています。 同社内部の開発PMOにとどまらず、SMCC,SMBCと連携したTrunk全体のPMOを担当いただきます。 【業務例】 ■関係各社とのシステム要件や仕様に関する合意形成の全般的サポート ■プロジェクトの品質・要員・予算管理、リスクマネジメント ■プロジェクト管理におけるユーザーや外部パートナー、グループ会社、関連部⾨等の社内外を含むステークホルダーとの交渉・調整 ■ステークホルダー管理、プロジェクト内のコミュニケーション管理 ■プロジェクト計画の策定及び進捗管理や変更管理 ■システム開発における要件定義～移行・展開までの一連の工程管理 ■プロジェクトマネジメントに関する標準化 ■これら業務の三井住友フィナンシャルグループのPMOとの共同推進 ＜下記業務もご経験・ご希望に合わせて担当いただきます＞ ■より効率良くプロジェクトを進めるためのツール選定・導入企画・推進 ■採用活動などの組織づくり
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■エンジニアリングマネジャーをご担当いただきます。 【具体的には】 エンジニアがスピード感を持って最高のアウトプットを出すための体制を作ることがミッションです。 まずはチームのメンバーとして現状の開発プロセスやシステムの理解を深めていただきながら、下記のマネジメント業務に携わっていく流れが想定されています。 ・各チームメンバーおよびエンジニア組織のマネジメント(1on1、目標設定、評価・フィードバック制度の整備と改善、採用など) ・組織課題に対する技術的なアプローチでの改善推進 →開発メンバーと密に連携し技術的なアドバイスを行うとともに、各メンバーのパフォーマンス状況をキャッチアップする動きが想定されています。 ・勉強会の企画運営、対外的な登壇への推進などエンジニアの技術成長に向けた育成、研修プログラムの策定・運用 ・パフォーマンス最大化を目的とした各プロジェクトへのメンバーアサイン ・脆弱性観点でのレビュー、情報の取扱い・管理ルールなどPCIDSSに則った開発管理および監査対応
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