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基幹システムの企画・保守運用担当として、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 同グループの基幹業務システムの運用保守業務及び実作業を行う外部協力会社の管理、基幹業務システムを活用した業務改善施策プロジェクト等への参画を予定。 【システム環境】 導入システム：S／4HANA、Intra-mart、DIVA、COMPANYなど 【特徴・魅力】 同グループ各社からの基幹システムを活用した業務改善要望の企画と要件定義を担当。企画、要件定義以降は、外部協力会社の開発状況の管理、システムの受入テスト、業務部門への導入説明などを行います。導入したシステムや既存システムの運用保守や問合せ対応も行っていただきます。また、社内資格取得制度があり、各種国家試験やMicrosoft Azure認定資格などのメーカー資格を会社負担で取得することが可能です。
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主に大手電子機器を中心とした製造業の顧客（国内外）に対し、工場DX／スマートファクトリー領域におけるプリセールス・ソリューションエンジニアとして、受注前フェーズからソフトウェア要件定義、までを一貫して担当していただきます。営業支援にとどまらず、業務・システムの要件定義の上流工程を担当頂きます。 【具体的には】 ・営業と連携した受注前フェーズにおける顧客課題ヒアリング、提案活動 ・顧客の工場・製造現場への訪問による現状業務調査、課題整理 ・業務フロー、製造プロセスの整理・可視化（As-Is分析） ・顧客の目指す姿（To-Be）に基づく業務改善・DX構想の策定 ・ソフトウェア導入に向けた業務要件・機能要件の整理、要件定義の実施 ・業務要件／機能要件／非機能要件の定義 ・他システム（設備、基幹、周辺システム）との連携要件整理 ・自社製ソフトウェアおよび他社製ソフトウェアを組み合わせたソリューション設計 ・要件定義内容を踏まえた導入ステップ・優先順位付け・ロードマップ策定 ・社内開発部門、他社パートナー、Panasonicグループ関連部門との要件調整・仕様調整 ・要件定義完了後の導入プロジェクト立ち上げ、プロジェクト推進・運用支援 ・導入後の効果検証および改善提案 ※担当エリアは国内もしくは海外（アジア中心）を検討していますが、英語力によって決定します。 ＜キャリアパス＞ 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
■同社にて、SAP（領域）に関するITエンジニアとして保守運用～改善、新規ERP導入企画などをご担当いただきます。 【具体的には】 ■SAPの会計領域を担うコアメンバーとして以下の業務を担い、ERPと関連システムの安定的な運営を実現 ・SAPの販社等への導入・展開 ・SAPの保守／運用（＝特にSAP FI／COモジュール） ・新規のサブスクリプションビジネス基盤Zuoraや代理店受発注システム等と、SAP会計の連動の仕組みの実現 ■現行で使用しているSAP ECCの次期ERP導入プロジェクト立上げに向けた調査・検討とプロジェクトの準備 ■同社関連部門・工場・販売会社やシステムベンダーと適切にコミュニケーションを取り、プロジェクトをリード ■次期ERP導入のロードマップに沿った、海外グループ会社等の先行ERP更新プロジェクトのリードもしくは参画。 ■SAPのデータの最大活用に向けたプロジェクト支援。 【責任範囲】 ・担当するシステムの管理・保守や改善案件について責任を持つ。 ・当社関連部門・工場・販売会社やシステムベンダーと適切にコミュニケーションしてプロジェクトをリードする（プロジェクトへの関わり方は、採用者のキャリアによって調整可能）。 ・ERPや関連システムの課題について調査・検討し、プロジェクトの企画、立ち上げを行う。
製造業の顧客に対し、業務課題を起点にデータマネジメント領域のプロジェクトをリードし、データ活用基盤の構築と定着を担うポジションです。 【具体的には】 ・顧客業務の理解および業務課題・データ課題の整理 ・業務要件／データ要件の定義（AsIs／ToBe整理） ・顧客および関係部門との合意形成／ステークホルダーマネジメント ・プロジェクト管理（進捗／品質／リスク管理） ・データ統合・加工・蓄積の設計（ETL／DWH／データレイク等） ・データクレンジング／マスタ整備による品質向上 ・BI／分析基盤の設計および活用シナリオの具体化 ・データ運用／ガバナンスの設計と定着支援 データの収集から統合／加工／可視化／活用までを一気通貫で捉え、継続的な改善サイクルを構築します。 【組織/ポジションについての特徴・魅力】 ・業務課題に直結するデータ活用に携われる ・要件定義から実装、定着まで一貫して関われる ・データ基盤（ETL／DWH／BI）を横断的に経験できる ・業務とデータの両方に強いエンジニアとして成長できる 単なる開発ではなく、「使われるデータ」を設計できる点が大きな特徴です。 【将来のキャリアパス】 同ポジションで業務理解・データ設計・実装経験を積むことで、以下のキャリアへ発展可能です。 ・データ戦略／データコンサルタント（上流フェーズへの拡張） ・データアーキテクト（大規模基盤設計の専門人材） ・プロジェクトマネージャ（データ領域の大規模案件統括） 業務課題定義から関わる経験をベースに、戦略・コンサル領域へのステップアップが可能です。
社内ITサポート部門において、グローバルに広がる自社インフラ（ネットワーク・セキュリティ領域中心）の企画・設計・構築・運用をご担当いただきます。当面はご自身の裁量を大きく持ち、主体的に業務を推進していただきます。 【具体的には】 ・ネットワーク基盤の最適化： 拠点間接続、LAN、Firewall等の企画・設計・構築・運用（まずはこの領域を中心に、不足しているリソースを牽引していただきます） ・セキュリティ環境の高度化： WAF、EDR、IPS／IDSの設計・導入、ゼロトラストアーキテクチャやSASEの構築、脆弱性対応、ログ分析 ・認証基盤（IAM）の整備： ID管理、SSO、LDAP、AD、SaaS連携など、認証・認可基盤の設計・導入・運用 ・インフラ基盤の構築： 物理・仮想サーバー基盤の設計・構築・運用 ※日々の運用・構築業務を主導しつつ、将来的には全社的なネットワークインフラのグランドデザイン策定や大規模リプレイスの企画立案にも参画していただきます。
■同社にて、IT通信、流通、製造、不動産、医療など幅広い業界の国内企業様向けシステム開発プロジェクトにて、テックリード（ITアーキテクト）として業務をご担当いただきます。 技術的な問題解決や、コード品質の方針策定・維持、アーキテクチャ・設計、チームの生産性を高める等の役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・オープン系業務システムやWebアプリケーションシステムのアーキテクチャ設計 ・使用するクラウドサービスやフレームワークの選定やカスタマイズ ・非機能要件や実装方式の設計 ・設計標準のプロジェクトチームへの展開 【環境】※担当プロジェクトにより異なります ・言語：Go ／Scala ／ Ruby ／ PHP ／ Java ／ C# ／ C++ ／ Python ／ Swift ／ Objective-C ／ Kotlin 等 ・フレームワーク：Echo ／ Play Framework ／ Laravel ／ Rails ／ Flask ／ Flutter 等 ・使用ツール：GitHub ／ Gitlab ／ Slack ／ Teams ／ Redmine ／ Backlog 等 【仕事のやりがい】 ・システム開発して納品するだけでなく、品質を考えたシステム開発を行うことができるため、より満足度が高いシステム開発を行っていただくことが可能です。 ・0→1のシステム開発を経験することができ、また技術選定から携われるため、幅広いスキルを身に着けることができます。 ・Webシステムだけでなく、AI／IoT／デバイス制御等、様々なシステム開発案件に携わることが可能です。 ・新技術も活用しながらアーキテクティングに挑戦することができる環境です。
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エンタープライズ向けにクラウドネイティブ技術やSAP基盤の導入支援を含むテクノロジーコンサルティング業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ITインフラおよびアーキテクチャの設計／最適化 ・AI／データ活用の推進 ・クラウドネイティブ技術を活用した設計最適化とテクノロジー選定支援。 ・SAPテクニカル領域 (Basis)におけるスキルを活かしたシステム構築／運用コンサルティングの提供 ・RISE with SAPをはじめとしたシステム基盤のクラウド移行アセスメントおよび導入支援 ・SAP製品に限定しない各種ソリューション（SaaS／クラウドサービスなど）の選定、PoCの実施、導入／活用の推進 【ポジションの魅力】 ・クラウド／AI／SAPなど先端技術を活用した実践的なコンサルティング経験の獲得 ・企画構想から運用まで一貫した支援による技術スキルの深化 ・大規模ITプロジェクトへの参画によるエンタープライズ領域での実績構築 ・SaaS／PoC導入支援を通じたスピーディな価値創出と業務改善の実感 ・SAPシステム基盤の移行、アップグレードの分野では国内トップクラスの技術力、実績を有し、オンプレミス／IaaS／PaaS問わず計画から運用フェーズまで経験可能
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■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・企業のIT運用管理基盤に関するコンサルティング ・Hinemosを活用した運用管理基盤（監視、ジョブ管理など）の設計、実装 ・Hinemosを活用した各種ソリューション（SAP連携機能、運用自動化等）の開発 ・オープンソースソフトウェアやクラウドなど新技術を活用したビジネス開発 【この職種の魅力】 ・コンサルティング未経験可能 ・オープンソースソフトウェアやクラウドに関する先端技術を習得することができる ・統合運用管理ツールであるHinemosを通し、IT基盤全体の広い経験を積むことができる ・Hinemosおよびその周辺ソリューションの企画、開発に携わることができる ・Hinemos開発元との密な連携を生かし、顧客に最先端の技術を活用した提案ができる
技術・ビジネスの境界人材として顧客の経営改善を支援をご担当いただきます。コンサルティング部門のデータ分析専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、顧客のデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、顧客とコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。 ■購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域) 購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。 ■データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域) 顧客の活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。 【具体的には】 ■データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション ■顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定 ■仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援
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■同社にて、ビジネスプロデューサーをご担当いただきます。 【具体的には】 先端技術の専門知見を集約し、クライアント企業における経営戦略立案の支援と、先端技術の事業化・収益化、産業化に向けた政策提言等を支援していただきます。 同社では時間軸に応じた主要技術領域を下記設定しており、この領域を中心に業務を推進していただきます。 ・今後3～5年における重要な8つの技術（Essential 8） ・5～10年後に産業形成が期待され超スマート社会の実現を支える5つの技術（Next 5） ・10年～20年後に社会実装・普及が期待され、大きな社会インパクトをもたらす5つの技術（Beyond 5） 【担当業界】 全業界（企業の経営企画、事業開発部門、R&D部門、知的財産部門、サステイナビリティ／CSR部門等への戦略提案） 【担当領域】 ・先端技術に関する市場や技術の動向を分析した上で、企業の事業開発やビジネスモデル、参入方式等の戦略策定プロジェクトを推進 ・それらに影響する社会課題や法規制等の方向性について分析し、企業の戦略策定を支援 ・また、上記に関するコンサルティングサービスメニューの開発と営業活動にも従事
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■メガクラウド(AWS、Azure、OCI、GCP等)、プライベートクラウド(VMware等)、自社クラウド(absonne)を対象とした以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■サービス・ソリューションの企画立案・推進 ■プリセールスなどの案件創出活動 ■サービスの提案～導入における技術面の対応 【ポジションの魅力】 ・同社の保有するクラウド関連技術を活用しながら、顧客の課題を解決するソリューション企画を主導することが可能です ・様々な業界の顧客に対し、パブリッククラウド、プライベートクラウド、自社クラウドから最適なクラウドソリューションを提案でき、顧客の課題解決に貢献することが可能です ＜身に付くスキル＞ ・パブリッククラウド、プライベートクラウドに関する高度な知見、技術力を身に付けることが可能です ・顧客と共に課題を整理し、解決提案する中で、コンサルティング能力を身に付けることが可能です ・顧客折衝、提案資料作成、技術プレゼンテーションを通して、コミュニケーション能力やビジネススキルを高めることが可能です ・新規サービス開発を通して、技術力だけではなく、企画構想力、ビジネス感覚、プロジェクト推進力を身に付けることが可能です
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法人分野はビジネススピードが速く、先進的な技術が求められます。 同担当では、主にインフラ領域が主役となるクラウド共通基盤・DX推進などのコンサル～設計構築や、大規模・高難易度のシステム開発のインフラ・方式領域のインテグレーションをご担当いただきます。 【具体例】 ・各案件における一連の工程において、技術力を活用しプロジェクトリーダとしてプロジェクトを成功に導く ・方式アセスメント、コンサルティング、更改方針策定など開発着手前から参画し、企画・要件定義から移行までの一連の開発工程、並びに運用フェーズでの安定化まで一気通貫でやり遂げる ・開発標準化ソリューションの適用による設計・構築・運用の効率化、並びに実案件ノウハウのフィードバックによるソリューションの整備・拡充 ■事例 ・大手グループ企業へのグループ横断 共通クラウド基盤の構築
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■同社にて、先端テクノロジーコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 多様な技術の登場、技術の飛躍的進化に伴ない、クライアントも開発サイドも、技術の内容を理解し、効果的かつ適切な利用を促す必要があります。IoT・AR・VR・ブロックチェーン・AI・3Dプリンター・ドローン・ロボティクスなどテクノロジー分野における飛躍的進歩やその他の研究開発分野での最先端技術では、製品化する可能性が高まり、新規投資の機会が増加しており、これまでにない全く新しい事業分野が創出され、世界の製造業やハイテク産業は規模や形態は変化を余儀なくされています。 さらに、量子コンピュータ、脳科学のような領域に広がり、これらのユースケースを想定した未来創造とテクノロジー実装の両面が求められています。 同ポジションでは、デジタル且つ新技術の戦略策定から実行支援まで、同社国内外の様々な専門領域を持つメンバーと連携し、クロスボーダー、クロスソリューションのプロジェクトや提案活動を推進します。新しい拠点、組織づくりの運営業務も担います。 ＜担当業界＞全業界 ＜具体的なプロジェクト＞ ・先端技術領域の調査・研究・コンサルティング ・各種領域の先端的な調査研究、先端的な研究の研究開発のプロジェクトマネジメントオフィス ＜人員構成＞新しい拠点、チーム組成のため、中途入社者を中心に組成される想定です。
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■同社にて、Cloud領域のITコンサルタント職をご担当いただきます。 【具体的には】 以下のようなプロジェクトにおける業務支援に携わっていただく想定です。 ・クラウド移行：現行環境のアセスメント、移行計画の立案から、移行設計、構築／移行まで企業のクラウド移行を伴奏。また移行後のガイドライン策定やCCoE支援を行い、クラウドを利用し企業の競争力強化を支援。 ・SaaSを活用した業務変革支援：業務課題の分析／整理を行い、最適なシステムソリューションの提案から実際の導入、運用までを一気通貫で支援。 【プロジェクト事例】 ・AWSへの移行支援 ・Azure Filesへのファイルサーバ移行支援 ・データ活用に向けた調査、提案 【ポジションの魅力】 ・裁量の大きさとキャリアアップの機会：プロジェクト全体の舵取りをご担当いただくことで、リーダーシップを発揮しつつ、キャリアの幅を広げられます。 ・コンサルティングだけでなく、10,000名のエンジニアとの連携によるものづくり領域の実行支援にも関与していただけます。 ・多様な業界での経験：幅広い業界のクライアントを担当することで、豊富な知見を蓄積できます。
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エンタープライズ向けにクラウドネイティブ技術やSAP基盤の導入支援を含むテクノロジーコンサルティング業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・ITインフラおよびアーキテクチャの設計/最適化 ・AI/データ活用の推進 ・クラウドネイティブ技術を活用した設計最適化とテクノロジー選定支援。 ・SAPテクニカル領域 (Basis)におけるスキルを活かしたシステム構築/運用コンサルティングの提供 ・RISE with SAPをはじめとしたシステム基盤のクラウド移行アセスメントおよび導入支援 ・SAP製品に限定しない各種ソリューション（SaaS/クラウドサービスなど）の選定、PoCの実施、導入/活用の推進 【この職種の魅力】 ・クラウド/AI/SAPなど先端技術を活用した実践的なコンサルティング経験の獲得 ・企画構想から運用まで一貫した支援による技術スキルの深化 ・大規模ITプロジェクトへの参画によるエンタープライズ領域での実績構築 ・SaaS/PoC導入支援を通じたスピーディな価値創出と業務改善の実感 ・SAPシステム基盤の移行、アップグレードの分野では国内トップクラスの技術力、実績を有し、オンプレミス/IaaS/PaaS問わず計画から運用フェーズまで経験可能
■Microsoft 365（Exchange Online、Teams、SharePoint Online ほか）を中心としたモダンワークプレイス/ITインフラ領域のプロジェクトリーダーとして、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■ 企画構想・上流工程（コンサルティング） ・グローバル複数拠点で利用中のグループウェア/関連サービスの現状分析 ・移行対象サービスの洗い出し、移行難易度・技術的フィージビリティの評価 ・課題整理および移行方針・全体アーキテクチャの策定 ・Microsoft 365 をベースとしたグローバル統一構想（ブループリント/グランドデザイン）の作成 ■ 移行計画・設計 ・移行対象データ・機能の整理（メール、ファイル、コラボレーションデータ等） ・一括移行/段階移行を考慮した移行スコープ・規模感のプランニング ・移行計画書、詳細設計書の作成 ・サードパーティ製移行ツールを活用した移行方式設計 ■ 移行実行・推進 ・Microsoft 365 への移行作業の推進・管理 ・移行中のトラブルシューティング、技術的課題対応 ・他ツール（Google Workspace 等）利用ユーザー向けのトレーニング・定着化支援 ・グローバル拠点・関係ステークホルダーとの調整 ■ プロジェクトリーダー業務 ・プロジェクト全体の進行管理、タスク管理 ・クライアント会議資料の作成、会議運営、議事録作成 ・クライアントおよび社内関係者との調整・折衝 ・チームメンバーへの作業指示、技術支援
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■中部エリアの主要企業に対し、ITコンサルタントとして課題ヒアリング・提案フェーズから要件定義などの上流工程を中心に担当いただきます。 また、上流工程で終わるのではなく、その後のシステム構築・実装フェーズにおいても、プロジェクトを牽引（開発チームとの連携、技術的な意思決定のサポートなど）し、システムの導入・定着化まで一気通貫で伴走していただきます。 ※東京（神谷町）拠点でも、これら大手企業の関東圏におけるシステム構築を上流から実装フェーズまで推進するメンバーを募集しています。 【具体的には】 ・ビジネス要求の定義・要件整理（コンサルティング・上流工程） 顧客の潜在的な課題をヒアリングし、抽象的な要望から「システムとして何を実現すべきか」という具体的な要件へと落とし込みます。 ・ソリューション選定・技術検証（PoC） 要件を実現するための最適な新技術や新商材の比較検討を行います。必要に応じて導入に向けたプロトタイプ開発・検証（PoC）を自ら主導します。 ・システムアーキテクチャ設計 将来的な事業成長（スケーラビリティ）や保守性を考慮し、クラウドを前提とした最適なシステム構造・インフラ環境を立案します。 ・クラウドネイティブ開発の推進・実装牽引 AWSやAzureなどのパブリッククラウドを活用し、サーバーレスアーキテクチャ等の設計および開発を行います。開発フェーズにおいてもプロジェクトを技術的にリードし、システムの確実な導入を推進します。
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■ITのシステム・基盤に関するコンサルティングビジネスを展開していただきます。 【具体的には】 ・AWS、Azureにおいてはエンタープライズ領域における先進的なコンサルディング支援・導入 ・ITガバナンスからIT運用の全体最適を見据えたコンサルティングを実践し、IT全体最適コンサルティングを実現 ・ITインフラ、アーキテクチャ、セキュリティの技術コンサルから、ITIL、COBIT、ISO27001、FISC、システム管理基準等のフレームワーク、各種基準の活用、人材育成を推進 ・CIO／CTO・IT部門支援 ・ITインフラ・セキュリティ統制支援 ・ITアーキテクチャ技術支援 ・基盤・運用最適化・技術支援 【ポジションの魅力】 ・SI企業のSEやプリセールス、事業会社の情報システム部要員として活躍している人材のネクストキャリア ・SEやプリセールス、情報システム部要員からコンサルタントへキャリアアップしやすいITの上流から下流の支援まで幅広いプロジェクトの数々
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■世界各国におけるPwCのさまざまなラボと緊密に連携しながら先端技術に関する幅広い情報を集約し、これらの知見と未来予測・アジェンダ設定を組み合わせクライアントのアイディア創発から具体化、戦略策定支援、実行・実装支援、関連法規制・コンプライアンス調査、アライアンス支援、PMO支援に至るまで一気通貫で支援します。 【担当業務】 先端技術の専門知見を集約し、クライアント企業における経営戦略立案の支援と、先端技術の事業化・収益化、産業化に向けた政策提言等を支援します。 PwCでは時間軸に応じた主要技術領域を下記設定しており、この領域を中心に業務を推進します。 ・今後3～5年における重要な8つの技術（Essential 8） ・5～10年後に産業形成が期待され超スマート社会の実現を支える5つの技術（Next 5） ・10年～20年後に社会実装・普及が期待され、大きな社会インパクトをもたらす5つの技術（Beyond 5） （※詳細は下記URL参照） 【担当領域】 ・先端技術に関する市場や技術の動向を分析した上で、企業の事業開発やビジネスモデル、参入方式等の戦略策定プロジェクト推進 ・社会課題や法規制等の方向性について分析し、企業の戦略策定支援 ・上記に関するコンサルティングサービスメニューの開発と営業活動 【具体的なプロジェクト】 ・市場動向調査 ・アイデア創発支援/テクノロジー調査・選定支援 ・戦略・構想策定支援/実行ロードマップ作成支援 ・関連法規制、コンプライアンス調査 ・協業先検討支援 ・PMO支援 ■Technology Laboratory/中核的な技術領域 https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/technology-consulting/technology-laboratory.html
AIガバナンス企画・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI倫理原則の策定 ・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ ・AIガバナンス体制・運用の全体設計 ・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備 ・社内周知・展開および適用状況のモニタリング ・監視運用ツールの選定・導入 ・外部委託先の選定・活用 【業務の面白み／魅力】 ・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。 ・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。 ・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。
■高度な分析手法を活用しながらクライアントのデータと既存のビジネス・プロセス・事業目標や成長計画を把握し、 データ分析を通じてビジネスの成長に貢献していただきます。 【具体的には】 ・Power BIおよびPurviewまたは同等の製品を用いたデータ利活用プロジェクト ・データマイニング、データ分析、データモデリング、データガバナンス ・SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出
顧客の AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、JBS の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション（AX）をリードしていただきます。 特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までを顧客と共にやり抜く開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・生成 AI および機械学習モデルの設計・実装 ・アーキテクチャ設計および技術選定（Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応） ・MLOps 基盤の構築および運用設計 ・RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発 ・Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発 ・大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援 ・AI 関連技術ナレッジの社内外への展開 ・先端 AI 技術の活用による同部門における新サービス開発・企画検討・立案 ＜プロジェクト例＞ 対象：大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業 ・営業支援 AI エージェントの開発 ・エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築（RAG 基盤など） ・業務特化型 AI モデルの開発および運用 ・データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発 ・AI 活用定着化の支援（チェンジマネジメントおよびトレーニング実施） ・既存業務システムとの AI 統合プロジェクト ・Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援
■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・Python またはR を使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションの開発 ・データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示 ・アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応 ・プリセールスに参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされるビジネス上の優位性について潜在顧客へのプレゼンテーション ・ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供 ・実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善 ※プロジェクトにより国内・海外出張があります。
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■ソフトウェアエンジニをご担当いただきます。 【具体的には】 AI技術への専門知識に基づいたプロダクトの応用方法を提案していただきます。 ＜詳細＞ ・AIを活用しプロダクトの価値を向上させる先行技術開発 ・特定領域のアルゴリズム開発を行うAI機能設計 【ポジションの魅力】 ・日本全体、そして世界へと羽ばたくことを目指しているプロダクトをリードすることが可能 ・大企業の規模感でありながら、スタートアップのようなスピード感をもって働くことが可能 ・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土がある
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生成AI・AIエージェント系プロジェクトリーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 ■製造・金融・流通など顧客企業における、生成AIやAIエージェントによる業務変革をテーマとした案件に参画いただき、具体的なアプリケーションの企画・開発や同社が提供するプラットフォームの導入をリーダとして推進いただきます。 ■生成AI・AIエージェントの導入計画策定や顧客の従業員教育、アプリケーションリリース後の運用スキーム検討や活用促進など、コンサルタントが担うような顧客支援の業務に従事する可能性も見込まれます。 ■同社内において、生成AIやAIエージェントに関連する先端技術リサーチや、顧客向けサービス・ソリューションの企画などを担当する機会もあります。 ＜ポジションの魅力＞ ■IT業界で現状最もホットと呼べる領域で顧客をリードし、先端技術で業務変革を成し遂げる経験を積むことが出来ます。 ■顧客と密連携しながら進める共創型の案件が多く、顧客と直接対話したり、提案したりする機会が非常に多いです。 加えて、社内の他部門やベンダー等多様なステークホルダと連携する機会があります。 ■様々な業界の顧客向けの案件があるため、業界横断で経験を積むことが出来ます。 ■顧客向け案件の提案・実行のみでなく、そこで得た知見を元に同社のサービス・ソリューションの企画にも携わることが出来ます。 ■求められるスキル・知識は多岐に渡りますが、それゆえに「自らの強みを活かしながら新しいスキルの習得に挑む」ことができます。
■自社プロダクトの未来を創るAIエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ■業界特化・業務特化AIエージェントの企画‧設計 ・ ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、⼈事のデータを活⽤した、新たなAI機能の企画⽴案 ・ 顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計 ・ ⽣成AI（LLM）、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応⽤研究と技術選定 ■AIモデル‧AIを活⽤したシステムの開発‧実装 ・ Python、各種AIフレームワークを⽤いたAIモデルの開発、評価、改善 ・ Google Cloud (Vertex AI, Gemini) やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service) などクラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装 ・ PROACTIVE本体やBIツール（Looker等）とのAPI連携開発 ■プロダクトへのインテグレーションと改善 ・ 開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張 ・ リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル
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■Industrial Advanced Technologyコンサルタントをご担当いただきます。 【役割】 製造業・建設・小売業等の深い業界知見とAIテクノロジーを融合し、次世代のデジタル変革を推進するコンサルティング業務を担当いただきます。単なる戦略立案ではなく、AI実装から運用まで一気通貫でクライアントの業務プロセス改革・新規ビジネス創出を実現します。 【主なサービスメニュー】 生産・SCM領域を中心に、AI・IoT・データ分析を活用したアジャイル開発により、以下3つの柱でコンサルティング支援を実施： 1. AI-Driven Digital Transformation（Business） AIによる業務効率化・自動化の戦略策定・実行支援 Agentic AI・Physical AIを活用した新規ビジネス創出 現場ノウハウのAI化・技術継承ソリューション 法規制AI・コンプライアンス自動化システム構築 2. Technology Platform Development（System） AI／ML基盤・MLOps環境の設計・構築支援 Digital Twin・IoTプラットフォームの開発・運用体制構築 QCD 4M PSI分析AI等の業務特化型AIシステム開発 リアルタイムデータ分析・予測基盤の実装支援 3. Innovation & Strategy Consulting AI戦略立案・ロードマップ策定支援 ISG（Innovation Showcase Garage) でのクライアント体験型デモ 新工場ライン設計・Digital Twin活用コンサルティング 組織変革・AI人材育成プログラム設計
機械学習システムの開発・運用を通じて、顧客の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、顧客の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。 【具体的には】 ■これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件を担当いただきます ■深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ■クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます ■ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です 業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただく想定です。
機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発（Ex. 学習効率化）を担当いただきます。 主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 具体的には ＜事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案＞ ＜新事業を創成するための革新技術の研究＞ ＜AIの理論的／実験的研究＞ ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
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ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行って頂きます。 データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ＜仕事の進め方＞ 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。 自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。
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■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定と、目標達成に向けた管理 ・チームおよびメンバーの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ＜詳細＞ これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ＜仕事の進め方＞ DX推進室では各事業部の課題を解決するチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで一気通貫でサポートしています。 該当ポジションではプロジェクトだけでなくメンバーのマネジメントも行っていただき、チームを率いてさまざまな課題解決に取り組んでいただきます。
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■同社にて、経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントを行う ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
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■同社にて、データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。 最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現して頂きます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。 チームを編成し、課題整理、データ収集～基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。
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■同社にて、データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割を担当していただきます。 データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを行う ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
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■同社にて、大規模データの収集、処理、ストレージ管理を担当していただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
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法人全体向けにデータ分析基盤の提供、データマネジメントを担当いただきます。 基盤提供に加え利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など広くプロジェクトに関わり、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいただきます。 【業務内容】 1. 同社全体のビジネスデータを分析可能な形、安全に分析できる環境を提供 -データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用 -分析基盤に関連する技術プロジェクトの定義、設計、主導 -開発、運用に関わる自動化の促進 -PowerBIを中心としたBI基盤のシステム運用 -分析利用可能なデータの拡充／データ品質の確保 -社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査 -データ利用の体験向上 2. 同社全体のビジネスデータに関する知識と分析基盤に関するテクニカルな知識を活用し、分析基盤利用者が円滑にデータを利用できるようガイド -基盤利用者の要件定義サポート -オンボードドキュメントの整備 -PowerBIを中心としたBI基盤の活用支援、分析ツールの教育 -よりよい分析サービスの企画、設計
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これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。 同社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【具体的には】 ・アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築する ・フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築する ・事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行う ・同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計 【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、同社グループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 【具体的には】 ◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案～仕組みづくり ◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築同社の情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。
同社にて、先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター／AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 【具体的には】 ＜事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案＞ ＜新事業を創成するための革新技術の研究＞ ＜AIの理論的／実験的研究＞ ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
同社にて、AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築を担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発／データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務を担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【使用言語、環境、ツール等】 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Ubuntu 環境：AWS、Docker、Kubernetes ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorchなど）、IaC （ AWS CDK、Helm、Terraform など） 【キャリアパス】 同領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂きます。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
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DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネジメントの全社スキームのもと、デードリブン経営の推進を担う全社データリーダとともに、データアーキテクトとして同社におけるデータ利活用戦略をIT面で牽引する役割を担います。 【具体的には】 ■全社横断の データガバナンス／データマネジメント方針の策定と定着 ■各事業部門・共通部門とデータ利活用戦略に関する合意形成・推進 ■経営戦略と整合した データアーキテクチャの設計・継続的見直し ■データライフサイクル（生成・活用・保護・廃棄）の統制、データ品質の維持 ■上記を通じて、全社でデータ利活用が継続的に行われ事業成長を実現する
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■分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担って頂きます。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。 【具体的には】 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していただきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理（プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案） ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援 ・各部門や関連会社と連携して課題抽出および分析テーマの設定 ＜仕事の進め方＞ 各部門の課題解決を目的に、複数プロジェクトを同時進行で管理します。プロジェクトのスコープ定義からデータ収集、分析、結果のビジュアル化、経営層への報告までを包括的に管理・監督します。自主性を重んじ、裁量を持って業務を進めることが求められます。
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