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SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
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世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIを活用した同行グループのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、同行グループのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ／AI活用の高度化推進 ・同行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価 ・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画
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データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。 【具体的には】 ・データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ 事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計 前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定 ・データパイプライン・データ基盤の実装と運用 BigQueryを中心としたデータウェアハウス／データレイクの設計・実装 バッチ／ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善 SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進 ・データマネジメント・非機能要件の推進 データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装 標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ ・案件リードとステークホルダー折衝 担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成 事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出 ・チーム・組織への貢献 コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート チーム〜部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング
企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。 【シニアコンサルタント職】 ・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案 ・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現 ・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案 ・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行 【マネジャー・シニアマネジャー職】 （上記に加えて） ・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力 ・新規クライアント・案件の提案、獲得 ・プロジェクトマネジャーとしての品質管理 ・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導 ・組織開発と人材開発 ■仕事の魅力 ・アナリティクスのリーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます ・データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます ・さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります ・職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です
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■エンタープライズの顧客向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供いただきます。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・顧客の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・顧客向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
■AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化のリードをご担当いただきます。 【具体的には】 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI／MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作っていただきます。 ・データ収集／加工：多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL／ELT）するパイプラインの設計／構築 ・特徴量管理（Feature Store）：特徴量の作成／管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入 ・データ品質管理：データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視／通知システムの構築 2．データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立していただきます。 ・データ運用の自動化：手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化／コード化（IaC） ・MLOps基盤の強化：データサイエンティストがスムーズにモデル実験／デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 ・メタデータ管理：どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3．チームマネジメント・戦略策定：20% ・セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価 ・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略／アーキテクチャロードマップの策定
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■コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等 【直近のプロジェクト事例】 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
■同社グループ(国内、海外)へのERPシステム開発・展開をご担当いただきます。 【具体的には】 ・業務領域は「財務会計・管理会計領域」 ・ERP(D365)による基幹業務系システム構築・展開・保守を、会計領域のチームリーダーとして推進していただきます。 ※尚、D365の知見は不問。入社後、習得可。 ・海外グループ会社への展開時は同社海外メンバーや海外ベンダーと英語でのプロジェクト推進を行います。 ・同社でのプロジェクト経験を積みながら、希望に応じ（SCM領域等)会計以外の業務領域の経験を積む事も可能です。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ■最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行 ■AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ■同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。 以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態の顧客、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【プロジェクト事例】 ■画像処理 ○服飾画像に対する類似画像検索 ○医療画像に対する病変特定のための画像解析 ○店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ○スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ○手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ■言語処理（音声処理） ○集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ○コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ○文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ○機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
■ERPおよび周辺システムで構成される業務系システム（販売、物流、生産、在庫）のグローバル展開・運用・保守業務の推進をご担当いただきます。 ERPシステムのコンフィグレーションやアドオンプログラム開発はビジネスパートナーが実施するため、同社情報システム部では、要求事項や課題を整理し、解決策の企画・検討を行なうことが主な役割となります。直近では、更新タイミングを迎えるシステムが多数存在するため、その対応方針を企画・提案し、更新プロジェクトを立ち上げて推進していただきます。中長期的には、同社で進めている標準ERPシステム展開のプロジェクトも立ち上げる予定です。 【具体的には】 ・主な業務領域を販売・物流・生産管理とし、ERPパッケージを採用した業務系基幹システムの企画・構築・改善・維持管理を、同社単体および国内外の関係会社に対して実施 ・同社グループのIT部門として、上記業務領域に関わる、ITを活用した業務改革・業務改善の提案や、上記システムに関わる要求事項の全体管理、利害関係者との合意形成などのシステム化の推進
■海外現地法人向け基幹システム、国内および海外の営業支援システムの開発・運用・保守をご担当いただきます。 直販営業を支え、即納体制を維持するため、要件定義からテストまで全工程をご担当いただきます。 また、メンバーを技術的にも、マネジメント的にもリーディングしていただきます。 【具体的には】 ■企画・立案 ・ 各業務部門と業績に効くシステム改善の検討 ・ システム部門発信の改善提案 ・ 大規模案件のプロジェクト運営 ■開発からリリースまで ・ 開発スケジュール立案、調整 ・ 要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般 ■システム管理・運用・保守 ・ システム立ち上げ、および稼働後フォロー ・ システムの保守・運用・改善 ・ ユーザー部門からの問い合わせ対応・サポート
■国内外グループ会社100社超を対象に、ERP展開をリードする中核人材を募集します。同プロジェクトは、経営戦略部門直轄で進められる全社横断型PJで、社内外あわせて250名を超える規模で進められています。現在、2028年の国内本体の本格稼働に向けてSAP導入を推進中。 入社後は本体導入の後半フェーズ（設計開発・テスト・UAT・本番移行・安定化）から参画し、稼働後は国内で構築したテンプレートをもとに海外グループ会社への展開プロジェクトにも携わっていただきます。 【具体的には】 ・業務改革 └グローバル業務プロセスの標準化企画 └As-Is／To-Be業務設計 └業務変革施策の立案・推進 ・PMO └複数PJ横断の進捗・課題管理 └システム間連携の全体設計 └ベンダーマネジメント ・データ活用 └経営ダッシュボード企画 └KPI設計 └データガバナンス構築 ・ITアーキテクト └ERPと周辺システムの統合設計 └データ連携アーキテクチャ検討 【期待値役割等】 ・ERP導入プロジェクトにおける各領域のリーダー ・業務部門・IT部門・ベンダーを束ね、PJを前に進める推進役 【業務の面白み・魅力】 ・業務改革からシステム導入まで一気通貫で携われる ・経営変革の中心を担う経験 ・ERPを経営に活かす経験が得られる
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【概要】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【プロジェクト事例】 ◆データサイエンス ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化 ・物流における配送経路最適化 ・倉庫内ピッキング経路最適化
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【概要】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行 ・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
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【概要】 ITコンサルティングカンパニーの同社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり） ＜AI活用コンサルティングサービス実績＞ ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理（音声処理） ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ◆データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 【プロジェクト事例】 ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築 ・50万個／日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化 ・物流における配送経路最適化 ・倉庫内ピッキング経路最適化
化学品カンパニーのビジネス領域、主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・事業競争性を高めるための生産計画、稼働スケジューラー系システムの導入 ・バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化 ・ロジスティクス、出荷管理業務の効率化 ・情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築 ・営業データの分析と販売状況の解析支援 ・基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用 【技術・マネジメント領域の例】 事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行等。 【ポジションのやりがい】 ユーザー視点でDX推進をすることができるため、目の前に利用者がいる状況で検討や提案ができ、それが実際に成果につながるところまで見届けることができます。部署の人数も多いため自分が得意な領域を活かして得意な技術領域もしくはマネジメント領域で価値を発揮しながら、他のメンバーから学び成長し続けられることも魅力の1つです。
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■データマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 主に以下の何れかの役割をご担当いただきます。 (1)データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備及びデータ照会対応 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など (2)データガバナンス ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定 ・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理 ・経営／マネジメント宛て報告・監査対応 など 【キャリアパス】 データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。
データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 ＜利用ツール、利用技術＞ ■データ処理・分析：SQL、Python ■BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI ■自動分析・特徴量抽出：dotData Insight 【仕事のやりがい】 ・国内有数（※）の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践利用できる点 ※ ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上 ・ECサイトと同社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用 顧客の不満を解消し、要望を実現し、ECサイトの売上や顧客満足度といった事業成果に貢献することに喜びを感じる人材を募集します。 【どのような能力が身につくのか】 ・SQL・Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力 ・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル ・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル ・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力
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■データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割をご担当いただきます。 (1)ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等） ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA) ・製品選定POCを実施(アジャイル開発)など (2)データプロバイダー（データ提供・最適化） ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・安定したデータ基盤の維持・向上など *1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール (3)データ企画・整備 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど
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データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ企画戦略の策定、運用 ・データアーキテクチャ戦略の策定、運用 ・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定） ・データ関連プロジェクト推進 【組織構成】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名 ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。 【部署概要】 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、顧客と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 【魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
同社全体のITインフラにおけるセキュリティ運用、設計、構築をリードし、グローバル規模でのIT基盤の安定稼働とセキュリティレベルの向上をミッションとしていただきます。 【具体的には】 ■ セキュリティ監視・分析業務 - セキュリティイベントの監視・分析・トリアージ - セキュリティアラートの優先順位付けと対応 - インシデント発生時の初動対応と調査 - 定期的なセキュリティレポートの作成と報告 - セキュリティ監視ツール(SIEM等)の運用・チューニング ■高度脅威対策業務 - プロアクティブな脅威の検出と追跡 - 高度な脅威アクターの行動パターン分析 - ネットワーク/エンドポイントデータの詳細分析 - 新たな攻撃手法の調査研究 - 脅威インテリジェンスの収集・分析・活用 ■セキュリティ基盤構築・運用業務 - セキュリティツール(EDR、SIEM、IDS/IPS、WAF、SASE等)の導入・構築・運用 - クラウド環境(AWS、Azure、GCP)のセキュリティ設計・実装 - ネットワークセキュリティの強化対策 - 脆弱性管理とパッチ適用の推進 ■扱う領域 ・グローバルネットワーク（WAN、LAN、ファイアウォール、無線、Wi-Fi）のセキュリティ ・IaaS（AWS、Azure、GCPなどのクラウド基盤）のセキュリティ ・セキュリティツール（脆弱性スキャン、脅威検出、ログ管理、SIEM、IDS/IPS、WAF、EDR） ・エンドポイントセキュリティ ・インシデントレスポンス ・アタックサーフェス管理 ・ActiveDirectory、Microsoft365セキュリティ
■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 ＜ポジション特長＞ ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜ポジション特長＞ ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域がアサインされます。
■同社にて、データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、同社グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発いただきます。 【ミッション】 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発、検証 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備 ・技術を特許にまとめる ・複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマをリード 【職務概要】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。
膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などをご担当いただきます。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証／検証も実施いただきます。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【ポジションの特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
■同社にて、データマネジメントコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 (1)プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、顧客が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超え顧客の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 (2)顧客への提案活動 顧客との対話や情報収集を通じて問題／課題分析を行い、同社およびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 【ポジションの魅力】 ・同社自らを「クライアントゼロ」と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・同社のソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、顧客に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる
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■アイスタイルのサービス(@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ※下記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 【具体的には】 ・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析 ・プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用／活用 ・データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携 ・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備／リテラシー育成
顧客のビジネス上の成功を目指し、同部が提供する製品あるいはソリューションを導入するという意思決定を顧客に促す活動を行います。 【具体的には】 ■顧客が事業上で抱える課題に対するコンサルティング (1)解くべき課題の抽出／特定 (2)抽出／特定した課題に対する、データ分析・利活用の手法を用いた解決策の企画・提案 ■提案製品／ソリューションの本番導入を念頭においた、PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント また、ご経験やご希望に応じて、以下の業務をアサインする可能性があります。 ・顧客にて導入済み製品／ソリューションの活用を広げていただくために実施する、活用用途発掘のためのワークショップのファシリテーション。 ※顧客知識／業界知識を生かせることを期待します。 【ポジションのアピールポイント】 ■最先端のAIを活用した、データ分析・利活用に関わる経験を積むことができます。 ■製造、金融をはじめ、多種多様な業界、部門の顧客と議論・貢献できる機会が多くあります。 ■キャリアパスとしては、以下の2つを想定しています。 ・コンサルティングスキル全般を高め、専門家として活躍するスペシャリストとしてのキャリア ・ コンサルタントチームを率いてビジネスを推進するマネジメントとしてのキャリア
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最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ■ データサイエンティスト ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査等
インフラエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ゼロトラスト導入／移行プロジェクトの推進メンバー ・ネットワーク・セキュリティ領域における新技術の探索と導入に向けた計画立案・推進 【仕事のやりがい】 ・国内海外含めた同社グループ全体のインフラ、セキュリティ活動に関わることができます。 ・経営層と密にコミュニケーションを取りながら同社グループ全体のインフラおよびサイバーセキュリティ施策を主導し、同社の安定した事業運営に貢献することができます。 ・将来的には、インフラ領域もしくはサイバーセキュリティ対策及びインシデン ト対応において、経営層による意思決定や、グループ全体・ビジネス視点で施策を企画・実装する立場を目指せるキャリアパスが用意されています。
■大規模システム基盤開発（端末仮想化、端末認証、管理・運用基盤）、Azureクラウド環境構築のリーダー及びサブリーダとして、基盤開発の各工程（要件定義、設計、構築、テスト、移行等）の作業計画、設計構築の取り纏め業務を行っていただきます。 【具体的には】 1，要件定義：機能／非機能要件をヒアリングし、要件定義の取り纏め。 2，設計・構築・テスト ・基本設計、詳細設計、運用設計などの各種設計取り纏め。 ・設計・構築・テスト計画を策定し、その計画をもとに進捗コントロール。 ・設計・開発・テスト工程の成果物の品質評価。 3，移行：システム移行について、移行計画、移行設計、本番移行の作業取り纏め。 4，運用・保守：システム稼働後の運用・保守の取り纏め。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・社会的に影響の大きい顧客基盤システムの構築に携わることで、自分の技術力を通じて、社会へ貢献することができます。また、責任のあるポジションにて、自らの決断で顧客の課題を解決することができます。 ・クラウドサービスなどの最新技術を活用したソリューションの提案や実現など、社内外のプロフェッショナルと共に顧客の求める新規領域に対して、ビジネスチャレンジすることができます。
■同社の生保／共済業界向けシステムエンジニアとして、ソリューション提案の推進および受託したシステム開発を取り纏め、確実に顧客へデリバリすることをミッションとします。また、顧客とのコミュニケーションにより良好な関係を構築すること、これらを通じて、中長期的には更に同社が顧客から信頼され、事業を拡大していくことをミッションとします。 【具体的には】 ・インフラ基盤構築プロジェクトのリード ・顧客とのコミュニケーション、業務要件・システム仕様などの各種調整、顧客の各種要望への対応 ・プロジェクトメンバーへの作業指示（社員、ビジネスパートナー）、営業含めた社内各部門との調整 ・レポートラインへの進捗状況等の報告 ・プロジェクト関連案件等の提案推進（提案書作成、見積） 【ポジションの魅力】 顧客企業の経営・業務課題を起点に、ITを活用した課題解決・システム導入、その後の改善・新たなソリューション提案など、顧客課題を中心とした一連のサイクルを継続的に経験する事が可能なポジションです。また、同社の豊富な人財・知見を組合せ、顧客企業に最適なサービス選択・提供を行うことができることは、非常に大きな醍醐味です。さらに、幅広い技術・人財に多く触れることが可能な環境であり、意欲次第で自身の成長スピードを飛躍的に高めることも可能です。 【働く環境】 配属されるプロジェクトはタイミングにより異なるため一概には言えませんが、数名から数十名のプロジェクトにプロジェクトマネージャまたはプロジェクトリーダーまたはチームリーダーとして参加いただくことになります。
■同社の生保／共済業界向けシステムエンジニアとして、ソリューション提案の推進および受託したシステム開発を取り纏め、確実に顧客へデリバリすることをミッションとします。また、顧客とのコミュニケーションにより良好な関係を構築すること、これらを通じて、中長期的には更に同社が顧客から信頼され、事業を拡大していくことをミッションとします。 【具体的には】 ・インフラ基盤構築プロジェクトのリード ・顧客とのコミュニケーション、業務要件・システム仕様などの各種調整、顧客の各種要望への対応 ・プロジェクトメンバーへの作業指示（社員、ビジネスパートナ）、営業含めた社内各部門との調整 ・レポートラインへの進捗状況等の報告 ・プロジェクト関連案件等の提案推進（提案書作成、見積） 【ポジションの魅力】 顧客企業の経営・業務課題を起点に、ITを活用した課題解決・システム導入、その後の改善・新たなソリューション提案など、顧客課題を中心とした一連のサイクルを継続的に経験する事が可能なポジションです。また、同社の豊富な人財・知見を組合せ、顧客企業に最適なサービス選択・提供を行うことができることは、非常に大きな醍醐味です。さらに、幅広い技術・人財に多く触れることが可能な環境であり、意欲次第で自身の成長スピードを飛躍的に高めることも可能です。 【働く環境】 配属されるプロジェクトはタイミングにより異なるため一概には言えませんが、数名から数十名のプロジェクトにプロジェクトマネージャまたはプロジェクトリーダーまたはチームリーダーとして参加いただくことになります。
■同社にて、大規模システム基盤開発（端末仮想化、端末認証、管理・運用基盤）、Azureクラウド環境構築のサブリーダとして、基盤開発の各工程（要件定義、設計、構築、テスト、移行等）の作業計画、設計構築の取り纏め業務を行っていただきます。 また、上記を含めたシステムの運用・保守のリーダー及びサブリーダとして携わっていただきます。 【具体的には】 1)要件定義：機能／非機能要件をヒアリングし、要件定義の取り纏め 2)設計・構築・テスト ・基本設計、詳細設計、運用設計などの各種設計取り纏め ・設計・構築・テスト計画を策定し、その計画をもとに進捗コントロール ・設計・開発・テスト工程の成果物の品質評価 3)移行：システム移行について、移行計画、移行設計、本番移行の作業取り纏め 4)運用・保守：システム稼働後の運用・保守の取り纏め
■同社にて、証券会社向け各種システムの新規・更改・エンハンス案件の基盤構築、または、基盤提案のプロジェクトリーダとして、PMのもと、プロジェクトを牽引する立場で業務を遂行いただきます。 【具体的には】ご経験・スキル、ご希望をもとに、以下のいずれかの業務をご担当いただきます ＜PL＞ ・システム基盤構築におけるプロジェクトリーダとしての推進・取り纏め、および顧客折衝・調整 ・顧客との信頼関係醸成および日々のコミュニケーションを通した、潜在的な顧客課題のタイムリーな把握・案件化 ※実際のPJは、PLの立場で、社内関連部署および協力会社メンバーをマネジメントしながら、推進いただきます。 ＜テクニカルエンジニア＞ ・システム基盤構築において設計・構築テストなど技術力を強みに先導 ・ミドルウェア、パッケージ製品の活用において、自ら学び設計 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・経済インフラを支えるシステム開発の経験を積むことができる。 ・大手証券に必須なITシステムの構築を通じて社会へ貢献できる。 ・想定キャリアパスは、テクニカルエンジニア→PL→PM。但し、本人と相談の上、計画／推進。 ・高い技術力を持つメンバと、切磋琢磨しながらスキルを高めあえる環境がある。 ・キャリアパスに必要な様々な講習も用意。 ・実力、経験に応じて将来的に多様な分野（データ分析技術やAI活用技術）へのキャリアパスも経験可能。
システム導入プロジェクトにおいて、サブリーダとして推進／取り纏め、および顧客折衝／調整をご担当いただきます。 顧客との信頼関係醸成および日々のコミュニケーションを通した、潜在的な顧客課題のタイムリーな把握、顧客の以下システムに関するプロジェクト及び保守業務もミッションとなります。 ・パブリッククラウド提供サービス～エンハンス～保守 ・オンプレシステム(ドメイン、認証基盤～エンハンス～保守 ※ご要望も考慮したうえで担当業務が調整されます。 【具体的には】 ■PM／PL人財 ・中規模システム開発・導入プロジェクトにおけるプロジェクトリーダとしての推進／取り纏め、および顧客折衝／調整 ・顧客との信頼関係醸成および日々のコミュニケーションを通した、潜在的な顧客課題のタイムリーな把握／案件化 ※実際のPJは、PLの立場で、協力会社メンバーをマネジメントしながら推進されます。 （同社社員2，3名に対して、協力会社メンバーが10名程度関わる規模） ■テクニカルエンジニア人財 ・SEとしてシステム維持、運用作業の取りまとめ(タスク管理、フォロー、問題時切り分け、エスカレーション) ・Azure、AWSをはじめとするパブリッククラウドの活用にむけて、自ら学び設計する
顧客システムの運用保守・インフラ構築を主にご担当いただきます。 ＜ポジションの魅力＞ ■顧客と対面する機会が多く、様々な声(悩み・同社への期待等)を直接聴くことが出来ます。 ■変革に向けたチャレンジは組織として積極的に推進しています。 ■品質向上・生産性向上のためにIaC・Ansibleといった技術スキルは不可欠です。 ■顧客のみならず、各種ITベンダやサービス提供者、パートナーと言ったステークホルダとのコミュニケーションを求められます。 ■社内にクラウドスペシャリストが多数在籍しています。自らのクラウド技術をより高めたい、現在保有するクラウド技術を生かし、顧客の悩み要望を解決した方に事業部全体で支援します。
基盤運用保守を通じて顧客のIT戦略に貢献するインフラエンジニア・インフラマネージャをご担当いただきます。 【具体的には】 ■現行システムの運用保守(QCD目標の達成、技術を取り入れての改善) ■担当顧客の要望に応じたインフラ構築案件の実施(PJ管理・推進を通じ運用保守に繋げる) ■これらの経験を積むことで顧客業務や顧客課題を理解し各種提案(クラウドリフト・クラウドシフト他)、各種検証(新技術のPoC)、運用改善(自動化・AIOps他)といった価値提供を能動的に推進 ＜ポジションの魅力＞ ■顧客と対面する機会が多く、様々な声(悩み・同社への期待等)を直接聴くことが出来ます。 ■取引の長い顧客が多く、顧客とのWin-Winの関係が築けています。それ故、新規技術の装着を担当顧客を通じて実施する機会もあり、同社の技術習得・成長を顧客ビジネスの貢献・成長に繋げられる・感じる機会が多い場です。 ■顧客のみならず、各種ITベンダやサービス提供者、パートナーと言ったステークホルダとのコミュニケーションを求められます。 ■部内／事業部内にクラウドスペシャリストが多数在籍していて、自らの技術習得や疑問点の解決に向けて支援の体制が整っています。
■同社にて、デジタル決済の将来像を見据えた企画と先端技術を用いたソリューション・サービス開発を行うSE（※主任級）をご担当いただきます。 【具体的には】 営業、マーケティング、企画部署と連携し、デジタル通貨・デジタル決済関連のビジネス創出を検討するメンバーとして参画し、将来的に必要となる技術要素の選択や有効性を調査すします。また、将来的に政府系金融機関や民間の金融事業者に提供するソリューションやサービスを企画・立案し、その開発をリードする立場となることが期待されています。 ・デジタル通貨やデジタル決済の未来予想を営業、マーケティング、企画部署と連携し業務を推進する。未来予想からバックキャストしてマーケットの選定やビジネスシードを見出し、ITサービス（新規ソリューション・サービス）を起点としたビジネスモデルを検討する。 ・デジタル通貨・デジタル決済に関する新規ソリューションやサービスを立案し開発を推進する。 また、各金融機関へ当該のソリューション・サービスを導入するためのインフラ設計・アーキテクチャ設計の提案と構築を行う。 ・これらの職務においては、デジタル通貨やデジタル決済の関する知識と高度なITスキルを用いて業務を遂行し、職務を遂行する事が期待されています。 また、ゆくゆくはマネージメント力を発揮して、組織を牽引するマネージャを目指すポジションが期待されています。 【働く環境】 提案先の顧客に応じて常駐となる可能性あり。提案時は、在宅勤務が中心（週1～2日出社）ですが、その場合も必要に応じて顧客先訪問があります。
■同社にて、デジタル決済の将来像を見据えた企画と先端技術を用いたソリューション・サービス開発を行うSE（※課長級）をご担当いただきます。 【具体的には】 営業、マーケティング、企画部署と連携し、デジタル通貨・デジタル決済関連のビジネス創出を検討するメンバーとして参画し、将来的に必要となる技術要素の選択や有効性を調査すします。また、将来的に政府系金融機関や民間の金融事業者に提供するソリューションやサービスを企画・立案し、その開発をリードする立場となることが期待されています。 ・デジタル通貨やデジタル決済の未来予想を営業、マーケティング、企画部署と連携し取り纏める。 未来予想からバックキャストしてマーケットの選定やビジネスシードを見出し、ITサービス（新規ソリューション・サービス）を起点としたビジネスモデルを検討する。 ・デジタル通貨・デジタル決済に関する新規ソリューションやサービスを立案し開発を推進する。また、各金融機関へ当該のソリューション・サービスを導入するためのインフラ設計・アーキテクチャ設計の提案と構築を行う。 ・これらの職務においては、デジタル通貨やデジタル決済の関する知識と高度なITスキルを用いて業務を遂行し、マネージメント力を発揮して、組織を牽引することが期待されています。 【働く環境】 提案先の顧客に応じて常駐となる可能性あり。提案時は、在宅勤務が中心（週1～2日出社）ですが、その場合も必要に応じて顧客先訪問があります。
■同社にて、保険業界のDX／CXを牽引するインフラ・クラウド関連プロジェクトマネージャをご担当いただきます。 【具体的には】 インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、顧客システム全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。 そして、これらの職務を基盤業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理や統制を行い、技術的知見と経験を持ってプロジェクトを主導する。 尚、ご担当いただく業務に関しては経験・志向性を踏まえて決定する想定です。 ＜職務詳細＞ ・生命保険会社の大規模システム開発／維持保守／エンハンスにおいて、システムインテグレーションを提供するためのインフラ設計・アーキテクチャ設計、これらの推進チームの取り纏めを担当する ・ビジネスに不可欠なストレージ、データセンタ、クライアント／サーバ環境を検討し、保険・共済業界のベストプラクティスに従ってソリューションを設計する ・専門領域における高い知識・経験を活用して自身の業務を遂行し、他者への影響力発揮を通して組織に貢献する。また、保有する知見・経験の共有を通して組織能力強化に貢献する 【ポジションの魅力】 ・生命保険ビジネスの将来をITサービスで切り開くことに取り組むことが可能 ・同社が提供するミドルウェア（JP1、Cosminexus等）の専門部隊と連携しシステム開発を進めることで、製品知識やノウハウを獲得し、SI事業の中心メンバとなり長期に渡り活躍することが可能 ・これらを通じて、中長期的に同社の生命保険システム事業の中核を担うキャリアパスを描くことが可能 ・一人ひとりの強みや希望に応じて、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト、インフラスペシャリスト人財としてのキャリアパスをめざしていくことを想定
顧客SIベンダー傘下でシステム開発プロジェクトにおける基盤開発・維持案件を担当いただきます。 最初は、案件を推進している中堅社員の指示のもと、業務を遂行いただくことで業務を覚えていただきます。 経験者の場合は、能力に応じてリーダとして対応いただく事も想定されています。 【具体的には】 以下の技術を活用し顧客、顧客SIベンダー、他ベンダーなど様々なステークホルダと協業し、フィジビリティ検証から設計～リリースまで推進いただきます。 ・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCP、OCI) ・コンテナ(k8s、EKS、AKS、istio、linkerd、grpcなど) ・サーバレスアーキテクチャ(Lambda、functionsなど) 【ポジションの魅力】 ・経済インフラを支えるシステム開発の経験を積むことができる ・特定のエンドユーザーのみを担当している部署ではない為、さまざまな種類のシステムに携わることができる ・ITシステムの構築を通じて社会へ貢献できる ・大規模なシステム構築の経験を積むことができる ・高い技術力を持つメンバと、切磋琢磨しながらスキルを高めあえる環境がある（社内勉強会など開催されています） ・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、金融（銀行、証券、保険）や、クラウド基盤)へのキャリアパスも経験可能
■同社にて、グローバルの先端技術を活用しDXを推進するGCPアーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備 ・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理 ・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守 ・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化 ・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成 ・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督 ・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化 ・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督 ・セキュリティソリューションの設計、実装の監督 ・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整
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