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東京都/年収1000万円以上/完全在宅勤務・フルリモートワーク可の求人・転職・中途採用情報
AIエージェント活用×大規模基幹システム開発エンジニア
■同社の主力事業の一つであるビル事業をITの力で支える重要なポジションです。 同社のIT全般を担うデジタル部門の所属となり、ビル事業向け基幹システム(見積、作図、受発注、請求回収、売上)の開発、運用保守を担当していただきます。 見積から売上までの一連のビジネスプロセスを支える基幹システムの開発を通じて、事業成長に直接的に貢献するやりがいを感じられます。 【具体的には】 ・ビル事業向け基幹システム(見積、作図、受発注、請求回収、売上)の開発、運用保守 ・システム開発における全工程(要件定義からシステム導入・運用まで)の担当 ・AIエージェントを用いた開発生産性の改善・開発フローの設計・チームへの展開 ・次世代最新技術の探究・活用 【技術スタック】 ■開発言語:Java, Python, C#, .NET ■生成AIツール: Claude Code ■開発手法:スクラム(アジャイル開発フレームワーク)を基本とし、協働するスタイルです。
AIエージェント活用×大規模受発注システム開発エンジニア
LIXILのトイレ・洗面・水栓・タイルなどの水まわり商材発注領域で従来は商材ごとに異なっていた発注操作やルールを統一し、共通的な操作で発注から納材管理までを行えるようにするための新しい受発注システムの開発をご担当いただきます。 【具体的には】 LIXILのIT全般を担うデジタル部門の所属となり、トイレ・洗面・水栓・タイルなどの水まわり商材の受発注システムを開発・運用保守をすることで新システムとして社外・社内へ展開を推進し、安定した品質のシステム稼働を目指します。 営業本部・周辺システム担当者など、多くのシステムユーザー、ステークホルダーと連携を取りながら業務を遂行すると同時に、AIエージェントを用いて開発フローの設計や改善をチームへ展開していく役割です。 【担当業務詳細】 ・AIエージェントを用いた開発生産性の改善・開発フローの設計・チームへの展開 ・LIXILで従来は商材ごとに異なっていた発注操作やルールを統一し、共通的な操作で発注から納材管理までを行えるようにするための新しい受発注システムの開発、運用保守 ・スクラムチームのリードおよび体制運営(メンバーサポート) ・他チームとの連携・ナレッジ共有 【技術スタック】 ・開発言語:PHP、Python、Java、JavaScript ・生成AIツール:Claude Code, GitHub Copilot ・開発手法:スクラム(アジャイル開発フレームワーク)を基本とし、協働するスタイルです
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ITコンサルタント<サーバセキュリティ>
■グループIT部門におけるセキュリティ基盤担当として、パーソルグループ全体で利用する共通セキュリティサービスの企画・運営をご担当いただきます。 同組織では、XDR、WAF/WAAP、脆弱性管理、クラウドセキュリティなどのサービスをグループ各社へ提供しています。 既存サービスの安定運営だけでなく、サービスの標準化、運用高度化、自動化、内製化を推進し、グループ全体のセキュリティレベル向上と運用効率化を実現することがミッションです。 製品の運用担当ではなく、サービス企画・改善・展開を主体的に推進する立場として、技術面とプロジェクト推進の両面から活躍いただくことが期待されています。 【具体的には】 同社セキュリティチームの一員として、グループ共通のセキュリティサービスに関する企画・設計・導入・改善をご担当いただきます。 既存サービスの運営だけでなく、サービス品質向上や運用高度化、内製化に向けた取り組みなど、プロジェクトの上流工程から改善活動まで幅広く携わっていただきます。 詳細は以下の通りで、ご経験やご希望に合わせて担当領域が決定されます。 1.XDRサービスのグループ展開および運用高度化 ・XDRソリューションのグループ全体への展開推進 ・運用プロセスの整備、改善および自動化の推進 2.アプリケーション保護サービスの強化・改善 ・WAFサービスの改善および運用高度化の推進 ・API保護や新たな脅威への対応に向けた機能拡張の検討 3.新たなセキュリティサービスの企画・導入 ・CNAPP等のセキュリティサービスの調査、評価、導入検討 ・技術検証やサービス提供に向けた運用設計 4.既存セキュリティサービスの改善・運営 ・脆弱性管理、WAF、ウイルス対策ソフト等のサービス運営 ・品質向上や標準化、運用改善施策の企画・推進
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ITコンサルタント<コミュニケーションインフラ領域>
■ワークスタイルテクノロジー部では、社員が日常的に使うサービス(Microsoft 365/Copilot/Box /等)を起点に、社員体験の良化、セキュリティと利便性の両立、AI活用の可能性拡張、データ活用・運用高度化のテーマを推進しています。 同ポジションでは、室長としてサービス運営と組織マネジメントを統括し、安定稼働と継続的な改善を牽引いただきます。 【具体的には】 ・組織マネジメント:室の運営全般、ガバナンス整備、ステークホルダー連携による意思決定の推進 ・サービス戦略/ロードマップ:全社コミュニケーションサービスの中期ロードマップ策定と投資対効果の最大化 ・企画・実装・運用の統括:同室が推進する下記テーマのリード <推進テーマ例> ・システム運用におけるAI活用(Claude、Gemini、ChatGPT、Copilot)・自動化・高度化 ・利用中サービスのセキュリティ強化、データ活用に向けた施策の企画・推進 ・既存サービスの安定稼働および運用品質向上に向けた改善活動 ・グループ全社に向けたサービス利活用促進 【中長期の取り組み(3か年)】 同ポジションでは、AI活用を段階的に進化させていきます。 ⇒フェーズ1(~1年):AIを「使う」 ・Copilot・AIエージェントの活用事例創出 ・データ基盤・連携環境整備 ・利用定着と運用高度化 ⇒フェーズ2(~2年):AIと「一緒に働く」 ・業務プロセスへのAI組み込み ・AIによる判断・情報提供の実装 ・パーソナライズされた業務体験の提供 ⇒ フェーズ(~3年):AIを「はたらかせる」 ・AI to AIによる業務連携 ・定型業務の自動化・ノータッチ化 ・全社レベルでのAIオーケストレーション実現
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サステナビリティ経営推進室 ※エキスパート
■グループ経営戦略本部 サステナビリティ経営推進部 サステナビリティ経営推進室は、ステークホルダーの動向・要請を踏まえたサステナビリティ戦略の立案、経営陣やグループ内関係部署との議論を踏まえたサステナビリティ施策の推進を行っています。 具体的には、サステナビリティ方針策定、マテリアリティ特定・取り組みのモニタリング、サステナビリティ委員会事務局、統合報告書・Webサイト・有価証券報告書等を通じた開示、機関投資家面談、ESG評価機関など外部評価への対応、社員啓発・研修、事業部門サポート、制度調査・規制対応など、幅広い業務を行っています。 (注)同社は経済産業省・東証から「SX銘柄2025」に選定され、また日経統合報告書アワードでは2024年度・2025年度、2年連続で優秀賞を受賞しました。 同部で、サステナビリティ経営の実践・開示の高度化や仕組み作りに貢献していただけるエキスパートの方を同社は募集しています。 【具体的には】 ご経験や適性に応じて、以下の業務をご担当いただきます。 ・開示の高度化 :SSBJ基準開示への準備・開示案作成など ・サステナビリティトランスフォーメーション(SX)に関する企画・推進:経営企画・IR・財務との協働・業務インテグレーション ・ESGに関係する、パーソルホールディングス関係本部・グループ事業部門・会社(含む海外)への助言・支援 ・マテリアリティのモニタリングや見直しなどの推進業務、サステナビリティ委員会の運営 ・投資家をはじめとするステークホルダーとの対話・コミュニケーションの高度化 など
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セールスポジションサーチ
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■顧客ヒアリング・課題抽出 ・提案戦略の立案・資料作成 ・プレゼンテーション・受注活動 ・長期的なリレーション構築 ・市場調査・分析 <ポジション・裁量> 法人向けIT営業として、AWSを中心としたクラウドソリューションの提案からリテンションまでを幅広く担当します。 入社後は経験や適性に応じて、新規開拓または既存深耕のいずれかの部門へ配属いたします。 同社では営業が単なる「販売担当」ではなく、顧客の経営課題を解決する「ビジネスパートナー」であることを重視しています。 エンジニアと密に連携しながら、高度な意思決定に関与できる裁量を持って業務にあたっていただきます。 <魅力> ■一生モノの専門武装ができる「尖った営業」へ ・最先端のAWS知見を身につけることで、汎用的な営業から「技術に強い専門特化型営業」へと進化し、市場価値を飛躍的に高められます。 ■ストックビジネスによる本質的な提案 ・売上の90%以上が継続利用による収益のため、目先の利益ではなく「いかに顧客に長く快適に使っていただけるか」に集中できます。 ■様々な層へのアプローチ経験 ・顧客のカウンターパートは情報システム部や事業部担当者だけではなく、経営層やIT責任者となることも多く、高度な交渉力が磨かれます。
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テックリード
■AWSプレミアティア サービスパートナーとして、累計30,000件以上の実績を持つ同社にて、インフラ構築・クラウドネイティブ化プロジェクトの技術面を牽引するテックリードを募集します。 「アーキテクチャ選定」「難易度の高いインフラ技術課題の解決」「チームの技術指導・標準化」を中心に担当していただき、成果を発揮していただきます。 【具体的には】 ・大規模・複雑なAWSインフラの要件定義およびアーキテクチャ設計(マルチアカウント管理、ネットワーク設計、セキュリティ基盤など) ・生成AI(Amazon Bedrock等)を活用したクラウド基盤構築や、Kiro・Gemini・NotebookLM・Claude等のAIツールを駆使したインフラ構築プロセスの生産性向上とチームへの展開 ・IaC(Terraform, AWS CDK, CloudFormation等)やCI/CDを用いたインフラ自動化・コード化の推進およびチーム内での標準化 ・チームメンバーが作成したインフラ設計書やコード(IaC)のレビュー、ペアプログラミング、技術指導によるチーム全体のスキル向上 ・PL/PMと連携した技術見積もり・実現可否調査(PoC)および障害時の高度なトラブルシューティング支援
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テクノロジーソリューションエンジニア
■業界を問わず、さまざまなシステム開発プロジェクトに参画し、要件定義・設計・実装・テストといった開発工程全般を担当していただきます。 ご経験やスキルに応じて、エンジニアとしての実務に加え、チームやプロジェクトを牽引するプレイングマネージャーとしての役割をご担当いただく場合もあります。 業務系システムエンジニア/クラウドエンジニア/QAコンサルタントなど幅広く、入社後はこれまでの経験・志向性を踏まえてIT Director/IT Architect/SE/プログラマーのいずれかのポジションでご活躍いただきます。 ・IT Director システム構築において、採用する技術の選定や技術方針を策定し、全体をリード・推進できるポジションです。 ・IT Architect システムの効率性や将来の拡張性を考慮し、最適なアーキテクチャ設計を行い、構築を推進するポジションです。 【具体的には】 システム全体の設計およびディレクション アプリケーション設計、API設計 プログラム実装(オブジェクト指向言語を中心とした各種言語) クラウドインフラ設計 インフラ構築(IaCなど) ミドルウェアの選定・構築 各種テストの計画・推進 プロジェクトに付随する各種業務、チームリード・とりまとめ など
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案件形成・新規事業開発
■下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)公共領域における案件形成 ・中央省庁、都道府県、政令指定都市等への課題ヒアリングおよび関係構築 ・政策、社会課題、地域課題、予算動向を踏まえた事業テーマの設定 ・公募前の構想段階からの施策提案、案件形成、予算化に向けた活動 ・中長期の案件形成計画およびアカウント攻略方針の策定 (2)事業・提案の設計 ・人材、採用、人材育成、BPO、DX、人的資本経営、技術人材活用など、グループ各社のサービスを組み合わせた事業設計 ・金融機関、地域企業、外部パートナーを含む連携スキームの企画・実行 ・顧客課題に応じたプロジェクト体制、役割分担、実行計画の設計 (3)受注・実行に向けたプロジェクト推進 ・提案書作成、プレゼンテーション、入札対応 ・グループ会社および社外パートナーとの合意形成、プロジェクト組成 ・事業会社への案件接続、受注に向けた社内外調整 ・案件化後の立ち上げ支援および次の事業機会の創出 【ミッション】 公共領域の制度、政策、予算、顧客課題を捉え、中央省庁・自治体に新たな施策を提案し、案件そのものを創出することがミッションです。 特定のプロダクトを販売するのではなく、同社グループ各社のサービス、金融機関との連携基盤、外部企業の専門性を組み合わせ、構想から実行までを設計・推進します。
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営業改革・営業戦略推進エキスパート
■営業改革・営業戦略推進エキスパートをご担当いただきます。 【具体的には】 (1)グループ横断の営業改革プロジェクト推進 ・営業組織、営業戦略の課題特定および改善テーマの企画立案 ・営業戦略、営業プロセス、営業制度改革の企画設計 (2)セールスイネーブルメント施策の企画・推進(営業力強化・育成基盤構築) ・営業スキル標準化およびスキルマップ設計 ・営業育成施策の企画 ・営業組織の成果創出に向けた仕組みづくり ・グループ各社/各事業の営業企画担当や現場責任者との連携による展開支援 (3)営業戦略立案およびデータドリブンな意思決定支援 ・営業戦略策定に必要な論点設計 ・営業KPIの設計およびモニタリング ・売上、生産性、顧客データ等の分析を踏まえた課題抽出 ・経営層への提案資料作成および意思決定支援 ※データ加工そのものではなく、「何を見るべきか」「何を判断すべきか」を設計する役割 (4)経営層との合意形成・推進 ・執行役員、事業責任者、各社営業企画/事業企画責任者との協議 ・グループ横断施策の実行合意形成 ・関係者間の利害調整 ・施策を実行可能な状態まで導くファシリテーション
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同社グループ総合営業/大手顧客担当ソリューションセールス/アカウントマネジャー
■同社グループ全体のアカウントマネジャーとして、日本を代表する大手企業の経営課題に向き合うソリューション営業をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)経営層との関係構築・課題設定 ・顧客企業の執行役員、本部長、事業責任者等との接点をつくり、中長期で経営・事業課題を議論できる関係を構築 ・顧客から提示された要望をそのまま受け取るのではなく、対話や抽象度を上げた問いを通じて、上流の課題や未充足ニーズを特定 ・これまでの顧客接点やネットワークも活用し、新たな商談機会を自ら開拓 (2)アカウント戦略の策定・実行 ・担当顧客の事業環境、経営方針、組織課題、意思決定構造を踏まえたアカウント戦略を策定 ・顧客との関係性、取引状況、グループ各社の接点を整理し、重点テーマとアプローチ計画を設計 ・短期的な受注だけでなく、中長期での取引価値と同社グループの提供価値を最大化 (3)グループ横断のソリューション構想・案件組成 ・人材、組織、BPO、コンサルティング、DX等のサービス・専門性を組み合わせ、顧客の課題に応じた解決策を構想 ・同社グループ内の役員、各社責任者、営業・企画・専門部門を巻き込み、提案体制と推進体制を構築 ・単一部門・単一サービスでは解決できない複合的なテーマについて、関係者の役割を整理し、案件を組成 (4)提案・交渉・案件推進 ・顧客の経営層・事業責任者に対する提案、合意形成、交渉を主導 ・案件化後はグループ各社・関係部門と連携し、顧客への提供価値が最大化されるようプロジェクトを推進 ・個人の顧客知見や成功事例を組織内に共有し、グループ営業の再現性向上に貢献
SAPコンサルタント
SAPの最適な活用方針を策定するとともに、周辺システムも含めてアジリティの高い業務システムをデザイン/実装いただきます。 【具体的には】 ■SAPチーム/サービスの立上げ ■刷新方針の策定(品質基準作り、Fit-to-Standard、アドオン最小化、TCO最適化) ■要件定義~基本・詳細設計、設定、テスト計画、移行、定着化支援 ■グループ横断の業務標準化、インターフェース・データ連携設計 ■可視化されたコストの適正化とOpex削減(保守/サブスク/運用の最適化)の実行並走 ■ベンダーコントロール ※SAP対象モジュールの中心は会計・生産、加えて需要予測などが想定
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サーバーレス開発エンジニア|プロジェクトマネージャー
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 プロジェクトの計画・立案・実行・完了に至る一連の業務を担当していただきます。具体的には下記のとおりです。 提案書の作成 要件ヒアリング プロジェクト計画の策定 プロジェクト管理 AWSをつかったアプリケーションの設計 上記に加えて、少人数で行う案件では、手順書や設計のレビュー、技術的なリードをしていただく場合もあります。 また、導入後の運用最適化を支援する案件では、新しい技術やコスト削減の提案を行うプリセールス的な立ち位置としても活躍していただきます。 ポジションの魅力 (1)幅広い案件に携わって経験を積むことができます。 要件定義・設計・構築を行う短期案件、運用・改善を含む長期案件 2~3名規模の小規模案件から、20名規模の大規模案件まで (2)マネジメントだけではなく、エンジニアとしてのキャリアを活かすこともできます。 ■参加したいプロジェクトは、可能な限り希望が叶うよう調整 プロジェクトによっては、エンジニアとして参加していただく場合もあります さまざまな立場で幅広い案件に関わり、新しいチャレンジを楽しめる環境です (3)技術習得の支援 ・AWSの個人検証環境 月額2万円まで会社負担で利用できるので、最新技術の習得やスキルアップにご活用いただけます。 ・AWS資格の取得を支援 受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。 ・AIコーディングエージェント利用 会社負担で一定額を利用できます。AIを検証しながら業務にて活用いただけます。
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AIソリューションアーキテクト
■スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで、多様な規模のプロジェクトに携わる中で、特にデータおよびAI領域のプロジェクトにおけるプリセールスから開発・運用までを担当していただきます。 【具体的には】 ■データ/AI領域のプロジェクトにおけるプリセールス・開発・運用 ・データ/AI領域の提案活動におけるプリセールス ・データ/AI領域の開発のプロジェクトリード(テックリード・プロジェクトマネジメント) ・データ/AI領域の開発(アーキテクチャ設計、技術選定、開発) 【求人の魅力】 ■サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると同社は考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームが同社にはあります。 ■現在、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境があります。 ■同社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮できる環境が整っています。
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情報構造設計士<Information Structure Architect>
■マーケティングおよびセールス活動の効率を高めるため、事業活動の中で断片的に存在する商品情報や顧客情報を整理・統合し、継続的に利用・拡張可能な情報構造として設計・進化を担って頂きます。 当該ポジションにおける「設計」は、技術的実装そのものではなく、情報構造の設計思想と定義に責任を持つ役割を指します。 【具体的には】 単なる商品情報(詳細やスペックなど)・顧客行動データ(ページ閲覧・購買履歴など)の整備や分析ではありません。 データ整備や分析だけではなく、その後の利用を見据えて - 情報をどの単位・粒度で捉えるべきか - 異なる視点で表現された情報同士をどのように結びつけるか - 将来的な追加・変更に耐えうる構造になっているか といった観点から、 情報構造そのものの設計と進化を担っていただきます。 業務内容は下記3つの領域で構成されます。 ■情報構造・概念モデルの設計 ・マーケティングおよびセールス活動で利用される情報の整理 ・タクソノミー(分類体系)の構築とメタデータの設計 ・再利用・拡張を前提とした情報モデルの設計 業務例: ・商品属性のタクソノミー構築とシノニム(同義語)の定義 ■大規模/複数の情報源を前提とした設計・整理 ・社内外に存在する各種データの収集と取得 ・表現や粒度が異なる情報を統合するための設計方針策定 ・AIを活用した正規化・名寄せなどのデータ加工プロセスの設計 業務例: ・商品属性情報の正規化 ■データ、プロダクトの改善 ・マーケティング・セールス関連部門との対話を通じた要件整理 ・実際の業務での使われ方を踏まえた構造の見直し・改善、データ粒度の変更、データ項目の追加 ・必要に応じた現場ヒアリングへの参加
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グループ横断AIプロダクト/プロダクトオーナー
■同社グループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を中核に据えたプロダクト/システムの構想・企画から、設計・開発推進・リリースまでを一気通貫でご担当いただきます。AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIを前提に業務やサービスを再設計し、構想を具体化し、設計・意思決定を前に進める役割が期待されています。 単一プロダクトに閉じない横断的な全体俯瞰、経営層・各SBU・関係部門との交渉、複数ステークホルダー間の合意形成を主導いただきます。 【具体的には】 ・事業課題の可視化・言語化・整理・分析、構想立案〜開発推進〜リリースまでを担当 ・グループ横断・事業横断テーマの選定、複数プロダクトを俯瞰したプロダクト戦略・ロードマップ統括 ・複数プロダクト間の共通化/個別化の裁定、標準プロセス(PoC→評価→投資承認→本番化)の設計 ・テックリード/システムアーキテクトと並走した、全体アーキ方針・非機能要件レベルでの俯瞰的意思決定 ・経営層向け投資判断資料(役員向け稟議)の作成・説明、投資承認取得のリード ・各SBU(事業会社)との役割分担・費用負担・スコープに関する交渉 ・情報セキュリティ/法務/財務/社内審査部門との調整・交渉、稟議プロセスを通じた企画推進 ・PO組織における意思決定・優先度付け・品質/リスク管理ガバナンスの運用
DX戦略コンサルタント<金融業界>
DXは単なるIT導入ではなく、ビジネスモデルや組織文化そのものを変革するものです。 DX戦略コンサルタントは、クライアントの未来像を描き、事業価値を創造・再定義し、具体的な戦略を策定・実行することで、その変革をリードします。 クライアントのカウンターパートは、CIOやCTOに限定されずCEO、COO含めた経営者です。 同ポジションでは、経営→ITという順で語る経営者と対峙しつつ、「現場に寄り添う=業務というものを軸に会話する」という、経営<=>ITの行き来に取り組んでいます。よって、CIOやCTOとしかやり取りされない一般的なITコンサルタントと一線を画しています。 【具体的には】 日本を代表する保険事業会社(生保・損保)を皮切りに、金融業界全体のDXの内製化を推し進めるプロジェクト業務を担って頂きます。 全行程(アセスメント~全社IT戦略策定~攻めのDX構築~内製化支援)を手掛けていきますので、裁量大です。 DX内製化を推し進めるため、各クライアントへCxOの右腕相当で入り込むことを会社の意志としてバックアップしていきます。ですので、コンサルティングファームのNext Stepとして市場価値の高いキャリア構築が可能です。 【業務詳細】 ■プロジェクト事例 ・大手生命保険会社のDX推進 他 ※システム開発はスコープに入っていません ■チーム運営 ・チームの事業計画策定(補佐) ・採用活動 他
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エンジニアリング部/開発環境構築/改善リード
エンジニアが本来の開発業務に集中し、高い生産性を発揮できるよう、Macをベースとした効率的かつセキュアな開発環境の整備・改善をリードしていただきます。 開発現場の課題やニーズを把握し、情報セキュリティ部門や社内IT部門などの関係者と連携しながら、端末・アカウント・権限・開発ツール等の標準化、運用ルールの策定、オンボーディングの効率化を推進します。単に環境を導入・運用するだけでなく、エンジニア体験とセキュリティを両立させ、継続的に改善できる仕組みを構築することがミッションです。 【具体的には】 ・Macを中心とした開発端末・開発環境の方針策定、設計、導入および運用改善 ・開発ツール、アカウント、アクセス権限等の標準化・自動化 ・セキュリティ要件を踏まえた開発環境のガイドラインおよび運用ルールの策定 ・エンジニアのオンボーディング/オフボーディングプロセスの整備・効率化 ・開発者へのヒアリングや利用状況の分析を通じた課題抽出と改善施策の推進 ・情報セキュリティ部門、社内IT部門、開発組織などの関係者との調整・合意形成 ・開発環境整備を担うチームのマネジメント ・エンジニアリング組織全体の生産性および開発者体験の向上
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事業横断ソフトウェアエンジニア<LLM>
同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■LLMワークフローの設計・実装 ・多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装 ・LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善 ・ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計 ・LLMマイクロサービスの実装 ・評価用・アノテーション用社内ツールの実装 ■プロダクト開発・運用改善 ・PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索 ・ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり ・立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発 ・本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理 ■LLMOps・評価基盤の構築 ・入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計 ・評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築 ・LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化 ・プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備 ・レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視
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戦略法務
■戦略法務(エキスパート)をご担当いただきます。 同社グループは、売上高約1.4兆円、従業員約8万人を有する人材グループです。今回募集する戦略法務室では、グループ全体の法務として、M&A・投資や新規事業などの案件、および国内外のグループ会社への法務業務サポートなどを行っています。また、「データガバナンス」や「プライバシー」などのグループ全体の経営課題に関わるプロジェクトを同組織が主導しています。 今回のポジションでは、法務としての専門性を活かし、同社グループのビジネスを推進していく戦略法務業務を幅広くご担当いただきたいと同社は考えています。 【具体的には】 以下の中から、志向性や能力、ご経験に応じて業務をご担当いただきます。 ・M&A、投資、戦略的業務提携、グループ内組織再編等のサポート ・「データガバナンス」や「プライバシー」などグループ全体に関わるプロジェクトの企画・推進 ・新規事業、新規サービスの立ち上げサポート ・パーソナルデータの利活用に関する法務レビュー(プライバシー観点のレビューを含む) ・法令改正動向の収集・発信(経営や事業へのインパクトなどを検討し、経営陣やグループ会社に情報提供を行います) ・法務分野に関する社内の研修・情報発信・啓蒙等の企画・実行
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社内ITコンサルタント
■下記業務をご担当いただきます。 ・国内約40社のグループ会社を有する同社グループでは、中期経営計画で掲げる「テクノロジードリブンの人材サービス企業」の実現に向け、人事・財務・総務・営業支援などグループ共通業務の変革を推進しています。近年はAI活用による生産性向上やEX(Employee Experience)の向上を重点テーマとし、 グループ横断で業務改革・システム企画を推進しています ・ 同ポジションでは、グループ共通業務における課題や変革機会を特定し、変革テーマの構想から業務改革(BPR)、AI・システム活用施策の企画・推進までを一貫してリードいただきます。多様なステークホルダーと連携しながら、グループ横断の変革を推進いただくことが期待されています 【具体的には】 ・グループ共通業務の改善に向けた新規企画、構想策定、業務担当への提案 ・システム導入プロジェクトの推進、各種要件の検討、ベンダーマネジメント ・上記に伴うホールディングス内業務担当やグループ各社との調整、協議 <想定されるプロジェクト> ・コーポレート領域(人事・財務会計・総務等)におけるAI活用施策の企画・推進 ・生成AIを活用した業務変革・生産性向上施策の企画構想および導入推進 ・グループ横断で利用する共通システムの企画・刷新プロジェクト ・コーポレート業務の標準化・高度化に向けたBPRおよびシステム企画 ・データ活用基盤を活用した業務高度化・意思決定高度化施策の企画推進 ※既存プロジェクトの推進に加え、自ら業務課題を特定し、変革テーマの企画立案から推進まで担っていただきます。 <使用システム(予定含む)> Company、Service Now、Snowflake、BIツール、独自開発システム等 ※着任当初はご希望やご経験を考慮して、担当プロジェクトを同社にて検討します。
CRA(臨床開発モニター)
■モニタリング業務全般 国内外の製薬/医療機器メーカー等のビジネスパートナーとして、新薬開発のための臨床試験(治験)をサポートして頂きます <仕事内容詳細> ・治験を実施する医療機関や医師の選定 ・治験の依頼・契約 ・治験薬の搬入及び回収 ・モニタリング ・GCP(Good Clinical Practice)、治験実施計画書、SOP(Standard Operating Procedure)に則って治験が進んでいるかを確認 ・直接閲覧(SDV: Source Data Verification)を実施し、症例報告書(CRF: Case Report Form)とカルテ等が一致しているかを照合し、回収 ・IRB (Institutional Review Board)への文書提出及び手続き ・医療機関における保管必須文書が適切に保管されているか確認 ・モニタリング報告書作成 ・治験の終了手続き など
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サイバーセキュリティ戦略企画
グループIT本部にて、グループ共通インフラに関するセキュリティの戦略立案および推進業務、IT service領域と連携し、セキュリティグランドデザインに基づく施策の立案・実行を推進いただきます。 (1)グループ共通インフラに関するセキュリティの実装、SOC運用の方針策定・戦略立案 (2)グループ共通インフラに関するセキュリティ運用の高度化・自動化 【具体的には】 複数の業務を推進しているため、適性やご経験を踏まえ、担当領域は総合的に判断されます。 ・セキュリティ施策の企画・推進 脅威トレンドを踏まえ、設計段階からの未然防止を組み込んだ施策を企画・実装します 本部施策やグループ各社の状況を踏まえ、事業影響を最小化する現実的な対策を推進します 情報収集から意思決定まで自律的に遂行します ・SOC運用(監視・初動対応) グループ全体を常時監視し、兆候の段階でリスクを捉え、被害拡大の防止・封じ込めを行います インシデント発生時は迅速に原因調査・影響評価を行い、復旧・再発防止まで対応をリードします グループ各社、ベンダーと連携し、調査・復旧・恒久対策の合意形成を進めます ・セキュリティ運用の高度化・自動化 監視・検知・対応の各プロセスに自動化を組み込み、対応時間の短縮と品質の均一化を図ります ツール活用により、アラート精度の向上、ノイズ削減、是正の自動化を継続改善します ・AIセキュリティの強化 AI利用・開発に伴うリスクの識別・評価・対策を企画・実装します。モデル評価、ガードレール設計、監査ログ整備、責任あるAIの観点を織り込んだ運用標準化を推進します
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組み込みソフトエンジニア
■2024年10月に設立された次世代のコンピュータ技術とビジネスを融合させるための研究開発(R&D)組織「ki-labs(ケーアイラボ)」にて、FPGA上で動作するAIロジックをPCやサーバ側から制御・活用するためのアプリケーションおよび通信インフラの開発を担うポジションです。ハードウェアとソフトウェアの境界線で、システム全体の価値を最大化させるエンジニアリングに挑戦していただきます。 【具体的には】 FPGA等のデジタル回路によるAI処理基盤に対し、PC・サーバ側からデータの入力、制御、解析結果の受信を行うための「サーバー・クライアント・アプリケーション」の設計・開発を担当していただきます。 ■アプリケーション・ドライバ層の開発 ・FPGAと通信(PCIe, Ethernet等)し、推論データの送受信やデバイス制御を行うバックエンド機能の開発 ・ハードウェアのリソースを効率よく叩くためのドライバ層に近い低レイヤー開発 ■インターフェース設計・UI/UX開発 ・外部システムから同社のAI基盤を容易に利用できるようにするためのライブラリ・インターフェース設計 ・AIの推論結果やデバイスの稼働ステータスをリアルタイムで表示するクライアントアプリ(GUI/Web)の開発 ■ ハード・ソフト統合とパフォーマンス改善 組み込み(ハードウェア)チームと連携し、ハード・ソフトを組み合わせた状態でのスループット計測や、ボトルネックの特定・改善
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デジタル回路設計・ハードウェア開発(新設R&D組織)
■2024年10月に設立された次世代のコンピュータ技術とビジネスを融合させるための研究開発(R&D)組織「ki-labs(ケーアイラボ)」にて、最先端のFPGA・デジタル回路技術を用いたAI推論アクセラレータの研究開発を担うポジションです。従来のソフトウェア開発の枠を超え、「ハードウェアの性能を最大限に引き出し、実社会の課題をAIで解決する」ことをミッションに、システム全体のボトルネックを解消する「心臓部」を作り上げていただきます。 【具体的には】 AIアルゴリズムをFPGA上で高速化するためのデジタル回路設計・実装をご担当いただきます。 ■ AI推論ロジックのハードウェア最適化・回路設計 ・CNNやTransformerなどのAIモデルをFPGA上で効率よく動かすための演算ユニットおよびメモリコントローラの設計・実装 ・AIモデルのハードウェア最適化(量子化・枝刈り等)の検討 ■ 高速データ通信インフラの構築・検証 ・PCIe、10G/25G Ethernet、DDR4/HBM2等を用いた、PC・サーバ側との高速データ転送路の構築 ・制約条件を満たすための配置配線最適化、および実機(FPGA評価ボード/自社ボード)での動作検証 ■ ソフトウェアチームとの連携 PC側エンジニアと連携した通信プロトコルの定義、およびドライバ開発のためのレジスタマップ作成 【技術スタック・関連キーワード】 ・領域・手法: FPGA開発, RTL設計, 論理設計, デジタル回路設計, AIハードウェアアクセラレーション, 量子化・枝刈り ・言語・環境: Verilog, SystemVerilog, Vivado, Quartus, PCIe, NVMe, Python, C/C++
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デジタル推進<システム企画/PM/PMO>
■グループ主管会社として、各社の重点施策を事業会社と⼀緒に実現します。ご経験に応じて以下をご担当いただく予定です。 【具体的には】 ・グループ会社のプロジェクトのPMを担当し、要件定義~構築~リリースまでのプロジェクト管理(進捗・コスト・リスク管理)を主導 グループ会社の担当者と協力しながら、プロジェクトを推進すると共に、プログラム管理の高度化にむけて各種標準の整備等もご担当いただきます。 ・グループ会社のIT戦略や投資、ガバナンス面における企画・管理 (例:IT戦略や予算の推進管理、重要会議体の企画・運営、AIガバナンス強化等) ※場合よっては⼀時的な兼務/出向をいただく場合があります。 【ポジションの魅⼒】 ・世界トップクラス規模の総合⼈材企業である同社グループで、様々な経験を積むことが出来ます ・案件によっては決められたシステム導⼊企画を実現するだけでなく、戦略/企画⽴案から⼊ることができ、主体的にシステム改⾰に参画することが可能です ・上場規模のシステム導⼊スキル、BPR経験、新ワークスタイル設計・推進経験、経営にかかる業務知識など幅広いスキルを⾝に着けることができます ・まだ新設の組織であるため、⼀緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます ・リモートワークを推進(フルリモート)していて、フレックスタイム制の導⼊も⾏っています。社員の主体的な働き⽅が選択できます 【キャリアパス】 入社後はまずご経験に応じて既存のシステム企画やプロジェクトへ着任頂き、徐々にリードやPMO/PMをご担当いただく想定です。将来的には管理職としてピープルマネジメントにチャレンジ頂くか、エキスパートとして更なる専門性を磨いて頂くことも可能です。 経験や意欲に応じて、より上流の戦略案件に関わっていただくようなキャリパスもあります。
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プライベートブランド商品開発担当<カテゴリーマネージャークラス >
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・ユーザー分析をもとにしたプライベートブランドの企画および開発 ・海外の仕入先開拓と、条件の交渉 ・数値分析による、最適な販売価格の設定 ・品質管理に関わる業務 <詳細> 同ポジションでは、プライベートブランド商品の開発業務をお任せします。 日本最大規模のスケールメリットを活かしたダイナミックな商品開発業務を経験することができます。 例えば、 (1)大量の販売データを分析することで、的確な仮説をもち、効率よく商品開発に取り組むことが可能 (2)保有する顧客リストに販売促進することで、早期に結果を出すことが可能、など 国内のみならず世界中から最適な仕入れ先を開拓することが求められるポジションです。 開拓や調達の際に、調達担当と連携して2人1組で業務を行う体制があり、検品や数量などの交渉は調達担当が担当します。。 また、現在立ち上げフェーズの東京拠点での活躍を想定しており、本社と綿密に連携しながら東京拠点の中核として自立自走いただきながら業務を担当していただくことが期待されます。 ※社内コミュニケーションはslackやZoomで遠隔でもコミュニケーションできる文化がありますのでご安心ください。出張ベースで往来も想定しています。
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アナリティクスエンジニア
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用 ■共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用 ■データの品質マネジメント ・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング ・データマネジメントの仕組み化 ■データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 【 このポジションの魅力 】 1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる ECサイトと自社在庫(物流拠点)を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。 業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。 2. アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できる 同社では、全18部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。 そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。
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テックリード<ドメイン駆動開発領域>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・分割統治を実現するためのドメイン駆動開発やリアーキテクトの推進 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・PythonまたはGoによるWebアプリケーション開発、API開発、バッチ開発 ・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計 【 開発環境 】 ■開発言語:Go, Python ■インフラ ・Aamazon Web Services (EC2, EKS, Aurora, etc) ・Google Cloud Platform (GCE, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc) ・On-premises ■構成管理ツール:Terraform, ansible ■分析基盤:BigQuery / Looker / Data Studio ■モニタリング: Datadog / Sentry / Zabbix ■CI/CD:GitHub Actions / ArgoCD ■Knowledge Tool:Google Workspace / Backstage ■その他:GitHub / Slack ■開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)
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クラウドインフラエンジニア<コンテナ基盤>
■同ポジションでは、アプリケーション実行基盤となるコンテナ基盤を管理するコンテナ基盤チームの一員を募集します。 【具体的には】 ・GKE / EKS 上に構築されたコンテナ基盤の管理運用 ・コンテナ基盤のセキュリティ強化、脆弱性対策 ・コンテナ基盤を利用する開発チームのサポートやイネーブリング ・コンテナ基盤を構成するソフトウェアのバージョンアップ作業 ・サービスメッシュやジョブスケジューラなど基盤の共通機能となる技術の検証・導入 ・運用を楽にするツールの開発や自動化 <詳細> 同チームではAWS EKS、GCP GKE のクラスタを構築・提供して開発チームのサポートを行っています。 こちらは同社ビジネスの全領域のシステムを扱っており、重要な役割を担当しています。 保守的な方法でKubernetesやその周辺エコシステムを扱うことは、基盤が会社にとって技術的負債になるリスクがあります。 そのため、進歩的な活動を心がけています。 例としてはKubernetesバージョンをサポート終了(EOL)まで維持するのではなく、なるべく最新のバージョンで動作するように更新しています。 さらにプラットフォームエンジニアリング部門として、利用者となる開発者が、価値提供をいかに速くかつ確実にできるかを考え、基盤の改善に取り組む必要があります。 そのため、時には開発チームに溶け込みながらフィードバックを得る活動も行っています。 社内プラットフォームの構築だけでなく、その利用者側のシステムを把握しながら動く必要があるため幅広いドメイン知識の蓄積と活用のチャンスがあります。 例えば、以下のような改善に一緒に取り組んでくださる方を求めています。 ・リードタイムを短くして環境を提供できるようにする ・マイクロサービス間をつなぎ、安定かつ可観測性を確保する
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プロダクトセキュリティエンジニア
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■モノタロウのECプラットフォームにおけるセキュリティに全方位的に関わり、組織横断・技術横断でプロダクトセキュリティの向上をリードする役割 ・組織的なプロダクトセキュリティ向上施策の検討・推進・実施 ・SASTやDASTなどのセキュリティ検査ツールの導入・活用施策の検討 ・脆弱性対応業務(情報収集・検証、報告受付、トリアージ、展開、対応支援) ・セキュリティインシデント対応とその支援 <詳細> 同社のECサイトや認証・決済基盤、クラウド環境を対象に、セキュリティ観点での技術的リードを担当していただきます。 単にツールや仕組みを導入・運用するだけでなく、「同社におけるセキュリティとは何か」を自ら定義し、組織や開発チームと共に改善を進める裁量があるため、 同社の事業インパクトの大きいプロダクトを守る責任を持つことができ、セキュリティ施策が直接事業の安定性・成長に結びつくやりがいを実感できるポジションです。
データサイエンティスト
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
アナリティクスエンジニア
■生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をご担当いただきます。 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づくデータ要件定義 ・データモデリング(DWH設計)およびデータマート整備(dbt等) ・データ品質管理(テスト・監視) ・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備 ・事業KPI(粗利/人、生産性、成約率等)に紐づくデータ設計 ・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備 ご経験によって、周辺業務等もご担当しながらキャッチアップいただく場合もあります。 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。 <シニアクラスの方に期待する役割 > ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与
データ・AI基盤 セキュリティエンジニア
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計 ・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計 ・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計 ・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み ・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築 ・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援 ・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着 ・セキュリティバイデザインの推進(開発初期からの組み込み ・生成AIにおけるリスク管理(プロンプトインジェクション、出力制御等) ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もあります。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
データ・AI基盤 インフラエンジニア
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計) ・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等も担当いただきながらキャッチアップ頂く場合もあります。 グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
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コンサルタント/エンジニア【金融業界】<PM・PL>
■同社にて、金融業界向けのコンサルタント/エンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・グループ会社のデロイト トーマツ コンサルティング合同会社(DTC)の中にあるFSI部門(INS/BCM/G&I Unit)と強固なコラボレーションを特徴とし、Deliveryの中核を担っていただきます。 ・顧客利便性の追求、経済成長への貢献、経営基盤の強化をテーマに金融業界内の様々な事業領域のビジネス戦略から実装に至るまでをEndtoEndで推進 ・開発手法はウォーターフォール開発だけではなく、クライアントの要望や案件特性に応じた開発手法を採用 ※プロジェクト事例:データ連携開発案件、法人ポータル開発案件 【勤務地について】 ■東京拠点に通勤可能な方 DCH(Deloitte Collaboration Hub)配属 ※東京拠点 ※東京拠点に通勤可能な方でもご希望があればフルリモート勤務も可能です。 ■東京拠点に通勤不可な方 DCC(Deloitte Cue Campus)配属 ※福岡拠点(フルリモート勤務)
EPMエンジニア
製造業界の顧客を中心に、EPMの導入・開発・保守プロジェクトに携わって頂きます。 【具体的には】 ・製造業における課題発見、解決案の提案 ・EPM導入、他システムとの連携の提案 ※主要サービス「Anaplan」「Tagetik」「Board」 ■未経験の方でも、入社後1か月の研修で初級の認定資格などを取得いただき、すぐに案件参画が可能です。 ■プライム案件でのPM領域・コンサル領域の業務もございますので、先々のキャリアが頭打ちになることはありません。 【プロジェクト内容※一例です※】 ・品目別原価計算による収益の見える化:原価管理システムの予実分析及び改善アクション立案支援 ・生産性向上:レガシーとなっているシステムのリプレースプロジェクト ・製販一体となった機会損失防止:S&OP、PSIにおけるシームレスなデータ連携による製造と販売、物流までを含めたトータルプロフィットの向上
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