フューチャー株式会社

■2024年10月に設立された次世代のコンピュータ技術とビジネスを融合させるための研究開発（R&D）組織「ki-labs（ケーアイラボ）」にて、最先端のFPGA・デジタル回路技術を用いたAI推論アクセラレータの研究開発を担うポジションです。従来のソフトウェア開発の枠を超え、「ハードウェアの性能を最大限に引き出し、実社会の課題をAIで解決する」ことをミッションに、システム全体のボトルネックを解消する「心臓部」を作り上げていただきます。 【具体的には】 AIアルゴリズムをFPGA上で高速化するためのデジタル回路設計・実装をご担当いただきます。 ■ AI推論ロジックのハードウェア最適化・回路設計 ・CNNやTransformerなどのAIモデルをFPGA上で効率よく動かすための演算ユニットおよびメモリコントローラの設計・実装 ・AIモデルのハードウェア最適化（量子化・枝刈り等）の検討 ■ 高速データ通信インフラの構築・検証 ・PCIe、10G／25G Ethernet、DDR4／HBM2等を用いた、PC・サーバ側との高速データ転送路の構築 ・制約条件を満たすための配置配線最適化、および実機（FPGA評価ボード／自社ボード）での動作検証 ■ ソフトウェアチームとの連携 PC側エンジニアと連携した通信プロトコルの定義、およびドライバ開発のためのレジスタマップ作成 【技術スタック・関連キーワード】 ・領域・手法： FPGA開発, RTL設計, 論理設計, デジタル回路設計, AIハードウェアアクセラレーション, 量子化・枝刈り ・言語・環境： Verilog, SystemVerilog, Vivado, Quartus, PCIe, NVMe, Python, C／C++

※いずれか必須 ・Verilog／SystemVerilogを用いた論理設計の実務経験（3年以上） ・FPGA開発ツール（Vivado／Quartus等）を用いた一連の開発経験

・AXI4などの標準バスインターフェースを用いた回路設計経験 ・AIアルゴリズム（CNN等）をハードウェアへ実装するための定点化・量子化に関する知見 ・PCIe Gen3／4 や NVMe, RoCE などの高速プロトコルの実装経験 ・Python または C／C++ を用いた検証環境（UVM等）の構築経験、オシロスコープ等を用いたハードウェアデバッグ知見

・回路の効率性、性能限界に挑むことに妥協しない方 ・自分の回路がシステム全体（上位アプリ）の中でどう機能するかを意識して設計できる方 ・タイミングエラーや通信不具合に対し、論理的な仮説を立てて粘り強く解決できる方 ・FPGA業界の最新トレンドや新しいアーキテクチャを試すことに貪欲で、前例のない複雑な処理のハードウェア化に前向きに取り組める方

プロフェッショナルバリュー406,300円～1,070,000円 ＋ ライフプラン手当 55,000円 ＋ ワーキングオプション（時間外労働50時間相当額）114,200円～184,400円