■医療DXに基づく新たな事業企画のリーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 参画いただく方の経歴に基づき、次のいずれかの業務への参画を予定しています。 ・ヘルスケア領域におけるDX事業化企画 ・ヘルスケア領域の自社ソリューションの企画 ・ヘルスケア領域における新事業共創及び国内・海外展開のためのパートナシップ構築 【ポジションの魅力】 自治体、大学病院などの研究機関、大手のヘルスケア産業メーカーと共創し、同社の豊富な経営リソースを活かして、ヘルスケア領域の新規事業創出、社会実装を担当することができます。 ・新規事業創出を企画から社会実装まで推進・実行できるリーダー ・または、それらを管理監督するラインマネージャー
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、顧客システム全体に及ぶ情報リソースの分析、設計をご担当いただきます。そして、これらの職務をアプリケーションの取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理や統制を行い、技術的知見と経験を持ってプロジェクトを主導していただきます。 尚、担当いただく業務に関してはご経験・ご志向性を踏まえて決定されます。 【具体的には】 （1）生命保険会社の大規模システム開発／維持保守／エンハンスにおいて、アーキテクチャ設計・アプリ開発の推進を担当する。 ・アプリの設計・実装・テストを担当するチームリーダ、サブリーダーとして従事 ・基盤／非機能に関する設計・実装・テストを担当するチームリーダ、サブリーダーとして従事 （2）将来的にプロジェクトマネージャへの登用を見据えて、プレジェクトリーダー層として取り纏めの業務も担当する。 ・アプリケーション、データ、非機能・機能要件など、システム全体を俯瞰して、品質を確保する ・これらの職務の遂行においては、アプリ、非機能・機能要件両面を踏まえてチームを統括する役割 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■保険基幹システムに関する提案・構築 生保の顧客に対し、現在の業務／システム課題や保険サービスの多様化・高度化等の将来構想を引き出しながら、システム刷新の提案、アプリ開発、システム構築、保守まで上流工程から下流工程まで行う。 ■インターネットシステムに関する提案・構築 各社のアジャイル開発導入構想やCX戦略・DX戦略をもとに、最新のサービスやソリューションなどの技術を活用して、「機動性の高いシステムを提案」「アプリ・サービスの開発」「スピーディーなシステム構築」により、顧客のビジネス商品開発を協創する。
■インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、顧客システム全体に及ぶ情報リソースの分析、設計をご担当いただきます。そして、これらの職務を基盤業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理や統制を行い、技術的知見と経験を持ってプロジェクトを主導する。尚、お任せする業務に関してはご経験・ご志向性を踏まえて決定されます。 【具体的には】 ・生命保険会社の大規模システム開発／維持保守／エンハンスにおいて、システムインテグレーションを提供するためのインフラ設計・アーキテクチャ設計、これらの推進チームの取り纏めを担当する ・ビジネスに不可欠なストレージ、データセンタ、クライアント/サーバ環境を検討し、保険・共済業界のベストプラクティスに従ってソリューションを設計する ・これらの職務の遂行においては、非機能・機能要件両面を踏まえてチームを統括する役割を期待 ＜携わる事業・ビジネス・サービス・製品など＞ ■保険基幹システムに関する提案・構築 生保の顧客に対し、現在の業務／システム課題や保険サービスの多様化・高度化等の将来構想を引き出しながら、システム刷新の提案、アプリ開発、システム構築、保守まで上流工程から下流工程まで行う。 ■インターネットシステムに関する提案・構築 各社のアジャイル開発導入構想やCX戦略・DX戦略をもとに、最新のサービスやソリューションなどの技術を活用して、「機動性の高いシステムを提案」「アプリ・サービスの開発」「スピーディーなシステム構築」により、顧客のビジネス商品開発を協創する。
◆職務内容 同社の量子コンピューティング技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。 - 量子コンピューティング、量子アルゴリズム、量子AI、量子機械学習に関する技術調査・検証 - 材料・化学領域における計算科学、量子化学計算、分子シミュレーション、材料探索、物性解析への応用検討 - 最適化、大規模シミュレーション・CAE解析など、産業応用テーマに対するPoCおよびプロトタイプ開発 - 事業部門、大学・研究機関、社外パートナーと連携した共同研究・技術検証の推進 - 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信 【開発環境】 - 言語：Python等 - 環境：クラウド上の量子コンピューティング環境、クラウド計算資源、研究開発用ツール等
同社のフィジカルAI・ロボティクス技術をリードするエンジニアとして、研究・開発・実証実験を担当いただきます。 ・模倣学習やVision-Language-Action（VLA）モデルなどを活用した、物理ロボット・システムの制御アルゴリズムの研究開発 ・センサーデータ（画像、点群、触覚等）を統合した実世界認識技術の開発 ・シミュレータ（Isaac Sim、MuJoCo等）を用いた環境構築および検証、実機へのポーティングと実証実験 ・研究成果の知財化（特許出願）および国内外の主要学会での論文発表 ・事業部門や外部パートナー（大学・研究機関）と連携したPoCの推進 【開発環境】 - Linux（Ubuntu）- ROS 2- AWS- Isaac Sim- docker 【言語】 - C++- Python ※共同研究に伴い、共同研究先（国外含む）での業務が発生する可能性あり
◆職務内容 同社の業界・業務特化型AI技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。 - 業界・業務特化型AI、ドメイン特化AI、バーティカルAIに関する技術調査・検証 - LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等を活用した業務ナレッジ活用基盤のPoCおよびプロトタイプ開発 - 熟練者の暗黙知、業務ノウハウ、判断プロセスの可視化・構造化 - 事業部門、顧客、社外パートナーと連携した業務課題の整理、AI適用テーマの設計、技術検証の推進 - 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信 【開発環境】 - 言語：Python等 - クラウド：Microsoft Azure（Container Apps、GPU workload profile 等） - ツール：Docker、GitHub、VS Code、Jupyter - LLM：ChatGPT、Calude、Gemma、Qwen等の各モデル
◆職務内容 同社のマルチモーダルAI技術全般をリードするAIエンジニアとして、最先端モデルの研究・開発・PoCを担当いただきます。 - マルチモーダル機械学習におけるアルゴリズムの調査・検証および個別ドメイン向けカスタマイズ・追加学習 - テキスト、画像、音声等の異種データを統合した独自データセットの構築 - 先進的なAI技術のビジネス展開に向けたプロトタイプ開発および事業部連携によるPoC - 研究成果の知財化（特許化）および査読付き国内・国際学会での論文発表 【開発環境】 - 言語：Python（PyTorch、Transformers、FastAPI 等） - クラウド：Microsoft Azure（Container Apps、GPU workload profile 等） - ツール：Docker、GitHub、VS Code、Jupyter - データ：動画（YouCook2等の公開データセット、独自収集データ）、音声、センサ時系列データ
■【新規事業開発】オンチェーン金融事業の立ち上げメンバー（ビジネスインキュベーション or テックリードポジション)をご担当いただきます。 【具体的には】 金融事業グループ発の新規ビジネスを推進していく中で、オンチェーン金融（暗号資産・デジタル資産など）領域の事業づくりをゼロからご担当いただきます。 市場リサーチから事業コンセプト設計、PoC・事業立ち上げを経て、実用化・商用化までの一連のプロセスをリードしていただく業務です。 ・オンチェーン金融領域における市場・規制リサーチ ・ユースケース企画、事業性評価、PoC企画 ・技術部門と連携したアーキテクチャ検討、MVP企画 ・スマートコントラクト等の技術的フィジビリティ確認 ・金融機関・暗号資産事業者・外部パートナーとの協業推進 ・商用化に向けたビジネスモデル検討、ロードマップ策定 【役割・ポジション】 金融×Web3でオンチェーン金融サービスの企画〜実装をリードするポジションです。 銀行・決済事業者・公共機関などの金融・公共領域の顧客とともに、ステーブルコイン／トークン化預金／デジタル証券といったオンチェーン金融を活用した新しいサービスを企画し、PoC（検証）、本番実装、サービス展開まで一気通貫でリードしていただきます。 【ポジションの魅力】 金融×Web3×SIerという希少なフィールドで、0→1の新規事業に挑戦できるポジションです。金融機関との強固なネットワークを活かし、共同検討やPoCを自らリードしながら、日本の決済・資金調達・公共支払いといった社会インフラのアップデートに関わることができます。企画・技術・規制の三軸を横断し、構想から実装・運用まで一気通貫で関わることで、「オンチェーン金融をビジネスとして形にできる」市場価値の高いスキルを身につけられます。
■AWSやAzure、Google Cloud、OCI等の各種パブリッククラウド、自社製のプライベートクラウド、仮想デスクトップやコンテナ技術、さらには各種セキュリティソリューションなどを利用したクラウド開発、運用案件を担当いただきます。 【具体的には】 ・要件定義、設計、構築、テスト工程の他、見積もり、提案、運用など活躍のフィールドは多岐にわたります。 ・経験、希望および適性をふまえて、担当する領域を決定していきますので、目指されるキャリアの方向性を聞かせてください。 ・さらに、同部門は社内でクラウドビジネスを推進する役割を担当しており、新技術の習得において、自ら積極的に習得し展開できる方を求めています。 ・新技術の検証やレポーティング、社内クラウド・セキュリティエンジニア育成研修の講師などを担当してもらうケースもあります。 ・社外勉強会やユーザ会への自主的な参加も応援します。 ＜キャリアパス＞ 将来的には、プロダクト・サービスのビジネス立ち上げ、クラウド、セキュリティを利用した新サービスの企画・開発、マーケティング・プロモーション、開発・運用マネージャへの転進・キャリアアップも目指すことができます。 エバンジェリストとして社外講演やAWS社、Microsoft社とのアライアンス推進等の分野も担当いただくことが可能です。
配属後は担当となるアドバイザーの元でインフラエンジニアとして、Akamai, Palo Alto, CrowdStrike,Trellix, Splunkなどといったセキュリティソリューションの設計・構築等を担当いただきます。 【具体的には】 ・クラウドセキュリティソリューションに関する企画・検証・導入 ・インフラの設計・構築（IaaS、Linux/WindowsなどのOS、Syslogなどのアプリケーションサーバ）。 ・SIEM（Splunk EnterpriseやSplunk Enterprise Securiy）の設計・構築。 【ポジションの魅力】 ・製品、ソリューションの研修、セミナー受講を通じて業界のトレンド技術を習得できます。 ・最新のIT技術や情報セキュリティ技術に触れる事が出来ます。 ・より責任のあるマネージャへのキャリアップも可能です。 ・数年間経験を積んでいただいた後、プリセールスエンジニアやITコンサルタントの道へ進んでいただくキャリアパスの可能性もあります。 ・同社の顧客は、高度なセキュリティシステムへの期待を持っているので、顧客と相対して業務を実施すること自体が大きな経験となります。
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■システム開発案件にて、ユーザーへの提案・要件定義から設計、開発、導入までのプロジェクト推進業務を担当いただきます。将来的にはPL、PMを目指していただけます。 ■ローコード開発手法を用いた開発がメインとなる予定です。 ■プロジェクト規模：数名規模～数十名規模、期間：数ヶ月～1年 【担当領域について】 金融(証券/生保/銀行)・製造・流通・サービス業等の多様な顧客向けに各種業務システムの提案・開発を幅広く手掛けます。ご経験や適性を鑑みて、NTTデータとの協業案件をご担当いただく可能性もございます。
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■NTTデータグループにて手掛けるシステム開発へプロジェクトマネージャーとして参画。提案・要件定義から条件に応じたチーム体制構築/チームマネジメント等プロジェクト推進業務を担当いただきます。 ■ローコード開発手法を用いた開発がメインとなる予定です ■プロジェクト規模：数名規模～数十名規模、期間：数ヶ月～1年 【担当領域について】 金融(証券/生保/銀行)・製造・流通・サービス業等の多様な顧客向けに各種業務システムの提案・開発を幅広く手掛けます。ご経験や適性を鑑みて、NTTデータとの協業案件をご担当いただく可能性もございます。
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■大手証券会社の顧客に対して、システム・インフラの設計・構築から運用まで幅広いサービスを展開している同社にて、端末基盤、インフラ基盤の構築、維持保守に関する業務ご担当いただきます。 【具体的には】 ・端末維持管理（Windows環境における各種申請に基づく設定変更対応、FAT端末・シンクラ端末） ・SI案件の対応（Microsoft製品の導入・エンハンス・移行、Active Directoryの設定・変更DNSサーバ・プロキシサーバの構築、など） ・サーバの維持管理（各種申請に基づく設定変更対応（DNS登録・FTP許可など）、Windowsセキュリティパッチ適用、ハードウェア障害対応など） 経験や希望に応じて、上記に記した業務をご担当いただきます。要件定義・基本設計・詳細設計・運用設計、また問題発生時の障害対応まで一気通貫で行っていただきます。協力会社（4名～5名）の方を束ねるリーダとして、進捗確認や品質確認などもご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 職場は風通しの良い環境であり、比較的若い社員も多く活気のある職場です。サーバ構築スキルやWindows端末管理スキルなどスキルを十分に活かすことが可能です。一人で取り組むのではなく、チームで協力して対応できるので、個人の負担がかかりにくいです。 【配属予定組織について】 配属となる部は社員が約40名、協力会社社員は約100名が所属をしています。その中で、顧客ごと、業務ごとに課やチームが編成をされています。
■金融・公共の社会インフラを支えるインフラ設計・構築を専門とする部門です。お客様は技術的にも業務的にも新しいことにチャレンジしていく時期を迎えており、一方で重要な社会インフラとしてのシステムの堅牢性も求められています。お客様との長期取引に基づく良好な関係性を基盤に、価値を共創しながらプロジェクトを推進しています。 【具体的には】 中小規模から大規模にわたるインフラ構築プロジェクトにおいて、提案・検討・要件定義といった超上流工程から、設計・構築・テスト・移行・保守までを一気通貫でリードいただきます。 対象プラットフォーム: オンプレミス、仮想基盤、パブリッククラウド（AWS、Azure等）、コンテナ基盤（Kubernetes、Docker等）など多岐にわたります。 関与フェーズ: お客様のビジネス課題を深く理解し、最適なアーキテクチャを選定、設計・構築に落とし込むことで、本質的な価値を提供します。 プロジェクトリード: ご経験や志向性に応じて、プロジェクトの核となる役割をお任せし、技術的な側面だけでなく、プロジェクト全体を推進する力を養えます。
■IBM Z基盤を軸としたメインフレームに関するインフラ構築・開発・保守業務を、ご経験に応じてご担当いただきます。 メインフレームに関わる以下内容について、提案から構築／開発・移行・保守まで一貫して携わることも可能です。 ご経験が浅くても、これまでのIT経験をふまえて取組みやすい業務からの参画計画を行い、メインフレームエンジニアとして今後活躍できるよう、業務を通じて経験・スキル取得をはかります。 【具体的には】 ■ハードウェア導入 ・OS・ミドルウェアの設計、バージョンアップ・チューニング ・システム環境移行（センター移転、システム環境移行・切替） ・自動化等制御開発の設計・保守 ・制御プログラム開発（PL/I等）
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■官公庁、独立行政法人、自治体、および関連団体向けのインフラ基盤の設計・構築業務をご担当いただきます。 経験や希望に応じて、様々な案件の中から適材適所で業務をご担当いただきます。「最初は小規模案件の一部領域を担当していただき、少しずつ領域を拡げていく」「既存案件の運用から携わっていただき、慣れてきたら設計・構築をご担当いただく」なども可能です。将来的にはプロジェクトマネージャーとして活躍いただくことが期待されています。 【具体的には】 (a) 公共プラットフォーム（基盤）案件の提案・実行フェーズにおける取纏め業務(PM) ・受注前の提案、および受注後実行フェーズにおける案件取纏め（顧客窓口）を行っていただきます。 ・案件の責任者であり、裁量があります。顧客とのやり取りだけでなく、どのようなシステムを提案するか、製品選定も含めて決めることが可能です。 (b) 公共プラットフォーム（基盤）案件の提案・実行フェーズにおける取纏め業務（PM）支援 ・上記PMの支援を行っていただきます。提案・プロジェクト推進はチームで推進するため、PMに付いて支援しながら、経験を獲得することが可能です。 (c) 公共プラットフォーム（基盤）案件の提案・実行フェーズにおけるシステム全体の設計取纏め・技術支援業務 ・受注前の提案、および受注後実行フェーズにおけるシステム全体の設計取纏めを行っていただきます。 ・システム全体の設計責任者であり、裁量があります。顧客とのやり取りだけでなく、どのようなシステムを提案するか、製品選定も含めて決めることが可能です。 ※経験や希望に応じて、上記のような業務をご担当いただきます。
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■官公庁、独立行政法人、自治体、および関連団体向けのインフラ基盤の運用・保守業務をご担当いただきます。 経験や希望に応じて、様々な案件の中から適材適所で業務をご担当いただきます。 【具体的には】 (a) 公共プラットフォーム(基盤)案件の運用チームリーダ ・運用中サイトにおいて顧客窓口としてヘルプデスクや運用担当者を取りまとめます。大規模サイトでは多数の機器・機能を導入していて、これらの運用作業や問い合わせ、トラブルシューティングを通じて対応することで、要素技術や実装方式について効率良く修得・経験することができます。 (b) 公共プラットフォーム(基盤)案件の運用担当 ・運用チームリーダの支援のもと運用作業やチームの管理を行います。大規模サイトでは多数の機器・機能を導入していて、これらの運用作業や問い合わせ、トラブルシューティングをチームリーダの支援のも対応することで、要素技術や実装方式について効率良く修得・経験することができます。
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■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・主に電力会社向けシステムの設計・開発、およびとりまとめ ＜詳細＞ ・日立製作所と連携し、大手電力会社への広域機関システムの提供、電力自由化に伴う既存システムから新規システムの提供を行っており、一部の顧客とは30年以上プライムでやりとりをしています。 ・プライムとして各地の電気保安協会の点検システム対応や大型施設における配電盤点検システム対応、営業料金系システム（電力使用量、料金計算）の設計・開発、新電力会社向けのシステム提供などに携わっていただく予定です。 ＜この仕事の魅力＞ 電力業界においては、継続して電力システム改革対応に取り組んでいる変革の時期にあり、そうした変化に対応したシステム開発に関わることで、社会貢献に大きく寄与できるやりがいのある仕事です。
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■官公庁、独立行政法人、自治体、および関連団体向けのインフラ基盤の設計・構築業務をご担当いただきます。 経験や希望に応じて、様々な案件の中から適材適所で業務をご担当いただきます。「最初は小規模案件の一部領域を担当していただき、少しずつ領域を拡げていく」「既存案件の運用から携わっていただき、慣れてきたら設計・構築をご担当いただく」なども可能で、徐々にチームリーダー、プロジェクトリーダーとして業務を担当いただきます。将来的にはプロジェクトマネージャーとして活躍いただくことが期待されています。 【具体的には】 (a) 公共プラットフォーム（基盤）案件の提案・実行フェーズにおける設計取り纏め ・受注前の提案、および受注後実行フェーズにおける設計取纏めを行っていただきます。 ・PMまたはPLからの方針にしたがって設計を取り纏めするリーダであり、設計においては裁量があります。顧客とのやり取りだけでなく、どのようなシステムを提案するか、製品選定も含めて決めることが可能です。またチームを編成するためのビジネスパートナー(BP)やベンダについても決めることができます。 (b) 公共プラットフォーム（基盤）案件の提案・実行フェーズにおけるチームリーダ支援 ・上記チームリーダの支援を行っていただきます。提案・プロジェクト推進はチームで推進するため、チームリーダに付いて支援しながら、経験を獲得することが可能です。
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■同社のインフラエンジニアとして、官公庁／外郭団体に対するマネージドサービス設計・提供をご担当いただきます。 【具体的には】 ・マネージドサービス設計 ITILなどのITオペレーションフレームワークを利用し、顧客システム、運用に適したマネージドサービス設計を行う。 ・マネージメントサービスの提供 単純な運用オペレーションではなく、IT サービス管理（特にITサービスマネジメント計画立案)やクラウド技術(Azure／M365／AWS等)やセキュリティ技術(SOCやSplunkなど)を統合し組み合わせて、独自のマネージドサービスを提供する。 ・マネージドサービスの提供を通したITサービス戦略・デザイン マネージドサービスの提供を通して、顧客の業務課題・経営課題に着目し、ITサービス戦略などを提言・推進する。 【ポジションの魅力】 ・アカウンタとして顧客に向き合い、様々な提案をすることで、自身が行った仕事が顧客の役に立つことが実感できること。 ・顧客を通して、社会インフラ／サービスを支えていることを実感できること。 ・最新技術の習得環境があり、最新技術を用いた様々な提案により顧客の課題解決ができること。
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■官公庁、外郭団体、自治体、社会インフラ（電力・交通）の顧客向けに、インフラ基盤の設計・構築をお任せいたします。 ※案件においては、親会社の連携する大規模プロジェクトも一部ありますが、同社がプライムとして直接取引を行う案件が中心となります。 将来的には、顧客へのプレ・導入、協力会社の方のとりまとめを行うPM・PLを担っていただきたいと考えていますが、入社した直後は、プロジェクトに入っていただき、設計・構築の業務を行っていただきます。 【具体的には】 ・公共系／社会系のインフラ基盤（オンプレ／クラウド)システムの更改／導入案件のプレ・見積・提案・設計・構築など ・クラウド／セキュリティに関するシステム設計経験に基づき、顧客システムの課題解決に向けた提案・コンサル・システム設計 【ポジションの魅力】 ・日本の行政サービスの変革の一端を担えること ・比較的大規模のプロジェクトに携わることで人脈形成が可能なこと
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■同社でITエンジニア（アプリ・インフラ）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・新規案件の提案取りまとめ・要件定義などの上流工程 ・開発チームの管理／運営（進捗、品質、コスト等のプロジェクト管理） ・リリース後の案件の保守運用（顧客との折衝や、顧客への定例会への参加、障害等の報告） 【ポジションの魅力】 損保会社各社は、これまでの保険事業にとどまらず、ヘルスケアやデータ活用、他業種との連携による新サービスの開発などを通して社会課題を解決し、多角的に成長できる企業へと転身しようとしています。 同社も日本を代表する損保会社を担当し、アプリ開発技術や・DXソリューションを用いてお客様がめざす未来の姿に貢献できることがやりがいです。
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顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データ統合システムのプロジェクトマネジメント／導入コンサルタント／ユーザーサポートのうち、いずれかを担当していただきます。 単に顧客企業の要件をヒアリングし設計に落とし込むことだけに留まらず、顧客企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型のシステム企画を実施いただくこともあります。 【具体的には】 ■プロジェクトマネジメント ・Informatica製品を用いたマスタデータ管理基盤導入のマネジメント ・パートナー企業の選定、取りまとめ ・プロジェクトの進行管理 ■導入コンサルタント ・Informatica製品の導入コンサルティング ：要件定義・FIT&GAP分析・基本設計 ・カスタマーサポート：顧客からの問い合わせ対応、カスタマーサポートチームの取りまとめ ※InformaticaやETLについては、入社後にじっくりと学ぶことが可能な環境です。
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ServiceNowおよび関連するビジネスまたはプロダクトの企画およびマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・特定業界の戦略、ターゲットの検討 ・ターゲット業界・業務向けのオファリング整備 ・ServiceNowおよび関連ソリューション導入案件のプリセールスからデリバリー ・チームの育成・人財補強 ・プロジェクトのマネジメント／リード など ＜業界領域例＞ ・製薬業・ヘルスケア領域 ・自動車 ・食品・消費財領域 ・金融サービス領域 ・公共サービス領域
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顧客企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点で支援していただきます。 以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客課題のヒアリング及び課題設定 ・データ加工方法の検討・構築 ・データの可視化、分析 ・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証 ・分析用データマートの構築・運用 ・分析用基盤（インフラ）の設計・構築・運用 ・BIにおけるデータ活用人財育成 ・上記各プロジェクトのマネジメント 【ポジションの魅力】 同業部には多様な人財・スペシャリストが在籍していて、顧客に対して事業変革・構想の検討から実現およびビジネス成果を創出するまでのワンストップ支援が可能です。事業部内のスペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、業界の垣根を超えたアプローチもしやすく、幅広い業界・トップクラスの企業におけるDX／デジタルサクセス推進の経験ができます。
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■同社が支援している、デジタルサクセスのチームと連携し、デジタルマーケティングの領域まで踏み込んで提案し、運用します。 顧客が保有しているデータを統合し、データを分析し、成果の出るターゲティング設定、メディア選定を行います。AIなどの最新技術を活用しながら、デジタルマーケティングを実行します。 【具体的には】 ・ 顧客へのデジタルマーケティング(インターネット広告)の提案 ・ KPIの設定 ・ 顧客のデータ分析 ・ 定量リサーチ及び定性リサーチ ・ デジタルマーケティング戦略策定 ・ CDPなどのマーケティングシステム構築のディレクション ・ マーケティングツールの選定及び運用 ・ AIシステム構築のディレクション ・ デジタルマーケティングの実行およびレポーティング 【ポジションの魅力】 同社では、国内屈指の大手企業との取引実績があり、データ分析の支援も多数行っています。 顧客のビジネスの成功をさらに確実にするため、デジタルマーケティングの領域まで踏み込んで支援していきたいと同社は考えています。 今までの広告代理店には難しかった、顧客が保有しているデータを使ったマーケティングが実現し、本当のデータドリブンでのデジタルマーケティングを実現できる方を同社は募集しています。
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コンサルティング営業／新規ビジネスサービスの企画、提案、事業立上げをご担当いただきます。 【具体的には】 ■地域金融機関向けのCRM／SFA導入コンサルティング 地域金融機関では融資中心のビジネスモデルから、顧客課題解決型のソリューション営業モデルへの変革が求められています。それに対応するためには、将来の銀行渉外・営業のあり方を顧客とともに策定し、システム面でも刷新を図る必要があります。同社では、これを実現するための業務改革及びIT（CRM／SFA,AIなど）導入について、業務部門（営業・企画部門）に対してコンサルティングを行いながら支援を行っていきます。 ■地域金融機関取引先向けの新規ビジネス創出（非金融ビジネス含む） 上記の延長上として、金融機関の取引先である中小企業向けもしくは中小企業を巻き込んだプラットフォームを構築することで金融機関収益の多角化および取引先へのCS向上に寄与する新規サービス（非金融ビジネス含む）を新規企画、事業立上げを行っていきます。 【アピールポイント（職務の魅力）】 ・顧客や業界の分析と将来仮説設定を繰り返し行うことで、コンサル力やプレゼンテーション力、顧客の業務に関する各種知識・ノウハウも職務経験を通じて向上できます。 ・最新のテクノロジ（クラウド、Saas、AIなど）を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。 ・少数精鋭のメンバで推進するため、自己の裁量・責任を強くもって、業務遂行が可能です。 ・地域金融機関が顧客であることから、日本全国様々な場所に訪問し、顧客とのコミュニケーションを行います。
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デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な提供が求められています。 特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場で顧客と共に同社は推進していきます。 【具体的には】 ・顧客課題のヒアリング’及び課題設定 ・分析結果を基にしたマーケティング戦略策定 ・マーケティング領域のデータ活用戦略策定 ・一連のデータドリブンマーケティングプロセス実行支援（案件立ち上げ、課題特定、ターゲット特定、マーケティング施策企画、施策実行・評価、施策の定期運用） ・データ分析・可視化 ・分析データマートの構築・運用 ・データ活用人財育成 【ポジションの魅力】 同事業部では、顧客企業のデータドリブンカンパニー化をコンセプトに、コンサルから基盤構築、運用までトータルでサポートする「デジタルサクセス」を推進しています。同ポストは、顧客企業の実際のマーケティング現場において、「デジタルサクセス」の実践を担う重要なポジションであり、また、顧客の最も近くでビジネス成果を感じることができるやりがいのあるポジションでもあります。 事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍していて、顧客に対して事業変革・構想の検討から実現およびビジネス成果を創出するまでのワンストップ支援が可能です。事業部内のスペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、業界の垣根を超えたアプローチもしやすく、幅広い業界・トップクラスの企業におけるDX／デジタルサクセス推進の経験ができます。
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テレコム業界では、顧客のシステム開発のスピードアップや内製化指向が強まりつつあり、SaaS系パブリッククラウドやPaaS系ローコードプラットフォームの利用が拡大しています。 これに伴い、顧客の業務を理解して、共に最適解を導き出せる上流コンサルティング～システム開発に至るの必要性が高まっています。 同担当では、顧客の潜在的な課題を共に掘り下げ、顧客の業務変革に導くためのコンサル～提案、システム開発に至るまでを一緒にリードしていただきます。 【具体的には】 ■ テレコム業界における業務コンサルティング、業務プロセス改革提案 ■ローコードプラットフォーム（Pega Platformを想定）を活用したシステム開発 同担当の社員は、さまざまな経験・スキルをもち多様性のあるチームとなっています。 そのため、個々の経験／知識を活かし、相互に助け合い乗り越えてゆけるような風土を同社は目指しています。
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■同社にて、生成AIを活用し顧客を成功に導くコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 生成AI、データ分析／活用等に関する知見／ノウハウを活かし、幅広い業界の顧客に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援いただきます。 同社組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、顧客のビジネス成果創出を実現します。 chatGPTの登場により生成AIの企業での活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内に保有しているデータに基づいた情報を業務に活用できるレベルではアウトプットできていない状況です。この状況において顧客とユースケースを検討し、顧客のデータを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを同社は行っています。活用するテクノロジーとしてはハイパースケーラーの技術も活用しつつ、同社で保有しているソリューションである「LITRON Generative Assistant」の活用や今後はNTT－LLMなどの活用も推進していく予定です。 今後は顧客社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているため、現在の活用シーンに捕らわれずに事業領域の拡大を図っていく予定です。 ＜業務例＞ ・顧客課題の把握、適切な評価指標の設定 ・顧客とのユースケース創出 ・生成AI活用に関する計画策定・実行支援
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技術開発本部が担当する先進技術領域のビジネス拡大をご担当いただきます。 重点アラインすべき顧客・事業部門をターゲッティングし、解決すべき顧客課題を把握することで、Emerging／Growthフェーズ技術の組合せによるユースケース検討や顧客提案、技術・ビジネス検証を推進します。 【ポジションの魅力】 昨今の新規ビジネス創出には、単体技術の活用だけではなく、多岐にわたる顧客課題を想定に入れながら、様々な技術の組合せ、応用活用が必須になります。 同社グループでは世界6拠点にイノベーションセンタを設置し、グローバルネットワークを形成しています。このワールドワイドなネットワークと国内の強固な顧客基盤をフル活用できることが同社の強みの一つとなり、これにより各拠点が有する先端技術の組合せ・横展開や、顧客課題の把握等をグローバルな規模で迅速に行うことができます。 この環境で幅広い技術・ビジネス知識を身に着けながら、グローバルな規模を想定に新規ビジネス創出をリードすることができることが、同ポジションの大きな魅力の一つとなります。
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顧客企業の事業課題に対し、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、顧客のDX／デジタルサクセスを推進いただきます。 具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・顧客の納得感醸成を行うことで、ビジネス成果・価値を出すアクションへとつなげることができるデータサイエンティストを同社は求めています。 【ポジションの魅力】 事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍していて、コミュニティ内での情報交換・切磋琢磨を始め、同社研究所やグローバルスタートアップとの連携案件を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができ、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、様々な業界でのデータ分析を通じたビジネス価値創造に挑戦できます。
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「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。 顧客企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ基盤の開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。 ※Data&Intelligence事業部では、早期にDatabricks社とパートナー契約を締結し、綿密な連携を行っています。 【具体的には】 基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。 ■データ利用部門との課題定義および要件整理 ■データ基盤の設計・開発 ■データ基盤上のデータモデル設計・開発 ■データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ■データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ■AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発 ■データ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング など
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■同社にて、リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界の顧客の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待されています。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとして顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定されます。
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ビジネスアドバイザーをご担当いただきます。 顧客が抱える顕在ニーズに対するコンサルではなく、同社が仮説を立てたフォーサイトから顧客とのディスカッションで潜在ニーズを探り、新規ビジネス・サービスを共創する活動するポジションとなります。 【具体的には】 ■社会動向、先進技術の進展を洞察の上、生活者のペルソナ、カスタマージャーニー、最適なソリューション導入ロードマップ策定等を行って作成したビジネスフォーサイトを活用して、プリセールス活動（プライベートセミナー・イベント対応、常設ラボの企画・運営）、ビジネス共創活動（新規ビジネス事業化推進）を推進する ■戦略デザイン室のフォーサイト活動を推進するにあたっての多岐にわたるステークホルダーとの調整、社内組織と連携した広報、グローバル推進活動を行う 上記職務を遂行するにあたっては、保険、コンサル、IT等の様々の経験・知見を有したマネージャーからの説明、アドバイスを受けつつ、フォーサイト活動の中核業務（プロジェクトリード）を担当いただきます。
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次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げていて、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。 同社は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々な顧客にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、同社の考えを社内外で発信することも行っています。 このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想をともに考え、そのためのアーキテクチャ実現チャレンジすることが可能です。 【業務例】 ・Snowflakeの導入コンサルティング ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援 ・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証 ・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信
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顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けたサービス提供として、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、顧客企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。 【業務例】 ■データ利用部門との課題定義および要件整理 ■データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ■データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ■データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ■データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ■データ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング など 【ポジションの魅力】 ■データ分析領域における最新の技術／製品を駆使し、様々な構造のデータのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。 ■単にデータを開発するだけではなく、顧客のデータ利用要望のヒアリングや顧客社内全体のデータモデリングや分析基盤全体のグラウンドデザインの検討にも関与することができるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。
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顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、顧客のDXを推進するためのデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行っていただきます。 【業務例】 ・データマネジメントポリシー策定コンサルティング ・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング ・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制 ・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン ・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用 ・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計 ・顧客企業内におけるデータマネジメント人材の育成 など 【ポジションの魅力】 ・顧客社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。 ・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。 ・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド（SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等）を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。
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同ポジションはメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１の顧客を担当しています。 これら顧客の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題を同社として解決する手段を提供し顧客ビジネスの拡大に貢献することが、同組織のミッションです。 また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指しています。 顧客のデータドリブン経営の実現、社内／顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる方を同社は募集しています。 【具体的には】 ■データ分析に関する経験、知見を駆使し、同事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する ■コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応 ■自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施 ■各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う 【事例紹介】 大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施
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人手不足、インフラ老朽化、少子高齢化などの社会課題解決への期待は大きく、デジタルインフラ整備の政府投資が見込まれています。（例：自動運転社会） 同ポストでは、その社会実現とビジネス創出に向け、同社の4Dデジタル基盤、デジタルツインコンピューティング（※）を活用した予測・最適化技術を武器に、社会課題解決コンサル・ユースケース開発、技術アセット開発を行います。 【具体的には】 様々なデータソースを融合させることで、人流や交通流などの現実の事象を精緻に再現したデジタルモデルを構築する技術や、デジタルツイン上で様々なデータ分析やシミュレーションを行い、道路の混雑解消や無駄のない商品の仕入れなどを実現していく技術を開発し、また社会に適用していきます。純粋な技術としての面白さはもちろん、技術の実地適用によって社会を変革しながら新しいビジネスを開拓していきたいという志を持った方を同社は募集しています。
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法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。 【ポジションの魅力】 ■様々な顧客との深いリレーションを保持していて、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、顧客・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指しています。 ■社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けていて、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。 ■ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインされます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っています。
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生成AI、データ分析／活用等に関する知見／ノウハウを活かし、幅広い業界の顧客に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援するポストです。組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、顧客のビジネス成果創出を実現するポジションです。 chatGPTの登場により生成AIの企業での活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内に保有しているデータに基づいた情報を業務に活用できるレベルではアウトプットできていない状況です。この状況において顧客とユースケースを検討し、顧客のデータを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを行っています。活用するテクノロジーとしてはハイパースケーラーの技術も活用しつつ、同社で保有しているソリューションである「LITRON Generative Assistant」の活用や今後は同社LLMなどの活用も推進していく予定です。 今後は顧客社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているので、現在の活用シーンに捕らわれずに事業領域の拡大を図っていく予定です。 【業務例】 ■生成AIを活用したソリューション開発 ■顧客ユースケースでの生成AI活用、精度改善のためのチューニング・エンジニアリング ■分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価／選定
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先進的なインターネットサービス企業でのtoC／toB向けWebサービス開発プロジェクトにおいて、テクノロジーのトレンドを先読みした上で数値や机上での管理に留まらない実践的なプロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを主導していただきます。 技術トレンド変化の速いtoC向けWebシステムでの実開発経験、一方でミスの許されないtoB向けシステムでの品質の作り込み等に基づき、最適な実現方法やQCDバランスを検討し、プロジェクト全体を成功に導く役割をご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 ・サービスグロース期におけるエンハンスの案件創出から、その後の運用保守フェーズまで様々に携わることができます。 ・チャレンジしやすい文化があり、個人のWILLに応じて多数のPJの中から様々な領域に携わることが可能です。 ・継続的関係にあるパートナー企業とし一体体制での開発環境のため、顧客の事業と距離が近く、開発のみならず上流工程も経験できます。 ・27～28歳でPLを担当しているメンバーもいて、裁量が大きく、自分の裁量でチームをリーディングすることができます。
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業種や業界にとらわれず顧客と共に未来を描き、テクノロジードリブンでDXの実現を伴走型で導いていだたきます。同社のあらゆる顧客を対象に事業部門と技術部門とチームを組んで経営的・社会的にインパクトのあるプロジェクトの最前線で変革の瞬間に立ち会えることが同ポジションの最大の魅力です。 【具体的には】 ・デジタルテクノロジー活用戦略の立案 ・DX実現の仕組みづくりと推進障壁の解消 ・最先端技術を活用した新規サービス構想策定 ・新旧技術の融合したITアーキテクチャの策定
マイクロソフトソリューション（Microsoft 365等）を活用し、コラボレーションシステムの導入における上流工程（要件定義・設計）から、構築・移行までを一貫して担当していただきます。 顧客の業務課題やニーズに合わせて、最適なクラウドアプリケーション基盤を設計・実装し、生産性や創造性を高めるためのソリューションを提供します。ITアーキテクトとして技術領域のリード、プロジェクト推進役や案件リーダーとして要件定義～設計・構築・テスト等の一連のプロジェクト工程を遂行していただきます。 また、Power PlatformやCopilot等の最新技術/生成AI活用を含めたサービス高度化・DX推進にもチャレンジできます。 【開発環境・商材の説明】 ・M365基盤構築、認証基盤など、M365を活用するための環境設計、構築実装及び、移行 ・M365開発（SPO・PowerPlatform）、クラウドネイティブ開発（AWS） 、レガシーアプリケーション（Notes等）のモダナイゼーション化 ・Copilotや、Viva など新しいサービスの利用推進やその活用による新しい働き方の提供、Powerplatformを活用したDX／市民開発化促進 【組織/ポジションについての特徴・魅力】 同部では、Microsoft 365の導入・運用・開発、オンプレミス環境からの移行をはじめ、Power Platformを活用した業務アプリ開発や自動化、生成AI・AI Agentの活用、サービス高度化およびDX推進など、多彩なクラウドソリューションを提供しています。顧客は製造業・金融・公共団体等、多岐にわたる業界であり、多様なプロジェクト経験を通じて幅広い知見を身につけることができます。
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■同社にて、同社のソリューションである金融機関向け営業店システムの主管部署において基盤チームリーダーをご担当いただきます。同システムは20以上の金融機関で稼働しており、ビジネスとしては活況で引き合いも多くあり、金融機関のDX化に貢献しているソリューションです。 【具体的には】 ・金融機関向け営業店システムの基盤開発・適用・保守作業を基盤チームリーダとして担当いただきます。 ・顧客の課題を解決する新たなフロントシステム構築に向けた企画立案、商品開発、導入、保守等をご担当いただきます。 【期間】最短でも3～5年。それ以降は、同部門内でのローテーションも可能です。 【キャリアパス】金融業界のフロントシステムに関するプロダクトマネージャーあるいはミドルマネジメントとしてのキャリア形成も期待されています。 【ポジションの魅力】プライムベンダとして顧客の声を聴きながら、同社ソリューションの主管担当として、企画から要件定義、設計、開発、導入まで幅広く携わることができます。
同社顧客に対し、ネットワークの提案・設計・構築、プロジェクト推進(PM/PL)、ネットワーク維持管理を担当頂きます。将来的には、インフラ全般のフルスタックエンジニア・大規模PrjのPM・組織のリーダーなど多彩なキャリアパスが選択可能です。 【具体的には】 （1）ネットワークエンジニア、リーダ候補として、様々なベンダーの製品、サービス機能・技術を駆使し、小規模から大規模まで多種多様なネットワーク設計・構築案件におけるネットワークインテグレーション業務 （2）ネットワーク維持管理業務の提案・自動化/効率化等の企画・実装業務 【開発環境・商材の説明】 CiscoやPaloAltoなどを中心にプロダクト問わず、最適な組み合わせを提供。プロダクト以外にも当本部内サービスも組み合わせたネットワークも提供 【組織/ポジションについての特徴・魅力】 ネットワークを担当する部署において、得意スキル領域に加え、複数のスキル習得の機会があり、フルスタックエンジニアとしてのキャリアパスが描けます。また、専門性を高め上級エンジニア、PMを目指す事、組織マネージメントを目指す事など、柔軟なキャリア形成が可能となります。 【将来のキャリアパス】 将来のキャリアパスはネットワークの構築、運用の経験を活かし、以下のようなキャリアを描くことができます。 ・大規模プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャ ・ネットワークの専門技術を追求し、社を代表するようなITスペシャリスト ・ネットワーク技術を起点として他の構築技術の知見を有するITアーキテクト
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・マイクロソフトソリューション（Microsoft 365等）を活用し、コラボレーションシステムの導入における上流工程（要件定義・設計）から、構築・移行までを一貫して担当 ・顧客の業務課題やニーズに合わせて、最適なクラウドアプリケーション基盤を設計・実装し、生産性や創造性を高めるためのソリューションを提供 ・ITアーキテクトとして技術領域のリード、プロジェクト推進役や案件リーダーとして要件定義～設計・構築・テスト等の一連のプロジェクト工程を遂行 ・Power PlatformやCopilot等の最新技術/生成AI活用を含めたサービス高度化・DX推進にもチャレンジできます ＜開発環境/商材の説明＞ ・M365基盤構築、認証基盤など、M365を活用するための環境設計、構築実装及び、移行 ・M365開発（SPO・PowerPlatform）、クラウドネイティブ開発（AWS） 、レガシーアプリケーション（Notes等）のモダナイゼーション化 ・Copilotや、Viva など新しいサービスの利用推進やその活用による新しい働き方の提供、Powerplatformを活用したDX／市民開発化促進 ＜役割・ポジション＞ プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダ、SE
製造業の顧客に対し、業務課題を起点にデータマネジメント領域のプロジェクトをリードし、データ活用基盤の構築と定着を担うポジションです。 【具体的には】 ・顧客業務の理解および業務課題・データ課題の整理 ・業務要件／データ要件の定義（AsIs／ToBe整理） ・顧客および関係部門との合意形成／ステークホルダーマネジメント ・プロジェクト管理（進捗／品質／リスク管理） ・データ統合・加工・蓄積の設計（ETL／DWH／データレイク等） ・データクレンジング／マスタ整備による品質向上 ・BI／分析基盤の設計および活用シナリオの具体化 ・データ運用／ガバナンスの設計と定着支援 データの収集から統合／加工／可視化／活用までを一気通貫で捉え、継続的な改善サイクルを構築します。 【組織/ポジションについての特徴・魅力】 ・業務課題に直結するデータ活用に携われる ・要件定義から実装、定着まで一貫して関われる ・データ基盤（ETL／DWH／BI）を横断的に経験できる ・業務とデータの両方に強いエンジニアとして成長できる 単なる開発ではなく、「使われるデータ」を設計できる点が大きな特徴です。 【将来のキャリアパス】 同ポジションで業務理解・データ設計・実装経験を積むことで、以下のキャリアへ発展可能です。 ・データ戦略／データコンサルタント（上流フェーズへの拡張） ・データアーキテクト（大規模基盤設計の専門人材） ・プロジェクトマネージャ（データ領域の大規模案件統括） 業務課題定義から関わる経験をベースに、戦略・コンサル領域へのステップアップが可能です。
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