データベースエンジニア/年収400万円以上/30代の求人・転職・中途採用情報
BIエンジニア
■同社にて、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・LookMLを活用したセマンティックレイヤーおよびデータマートの設計・開発 ・BIツール(Looker)を活用したデータ可視化およびダッシュボードの設計・開発・運用 <入社後にお任せしたい業務> まずは社内ユーザーからの問い合わせ対応やデータ抽出支援、既存 Looker ダッシュボードの改善・LookMLを用いたセマンティックレイヤー構築からスタートします。 業務に慣れていただいた後は、データマネジメントに基づくデータマートの最適化に加え、将来的にはLLMや生成AIを活用した「会話分析エージェント」への拡張・機能開発にも挑戦していただく予定です。スキルや志向に合わせて、先進的なデータ対話基盤の実現をリードしていただくことを期待しています。
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AIソリューションアーキテクト
■スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで、多様な規模のプロジェクトに携わる中で、特にデータおよびAI領域のプロジェクトにおけるプリセールスから開発・運用までを担当していただきます。 【具体的には】 ■データ/AI領域のプロジェクトにおけるプリセールス・開発・運用 ・データ/AI領域の提案活動におけるプリセールス ・データ/AI領域の開発のプロジェクトリード(テックリード・プロジェクトマネジメント) ・データ/AI領域の開発(アーキテクチャ設計、技術選定、開発) 【求人の魅力】 ■サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると同社は考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームが同社にはあります。 ■現在、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境があります。 ■同社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮できる環境が整っています。
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BIツールを用いたデータ活用推進
BIエンジニアとして、Qlik製品を用いたデータ可視化および社内業務改善の推進業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・QlikViewやQlik Senseを活用した社内向けBIレポートおよびダッシュボードの企画・要件定義・設計・開発・運用改善 ・社内各部門に対する業務上の課題やデータ活用ニーズの丁寧なヒアリングおよびデータを活用した業務改善策の提案・実現 ・自社プロダクトや新規サブスクサービスの利用状況に関するデータ分析および全社向け可視化ダッシュボードの開発 【業務の魅力について】 ・課題のヒアリングから要件整理・開発・運用改善まで一貫して携わり、課題解決力を直接磨ける環境です。 ・BI構築に加え、将来的に生成AI等の先進技術を活用した分析業務やプロジェクトリードへの挑戦が可能です。
統合データ基盤のテックリード
■同社にて下記業務を担当していただきます。 ・各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、経営・現場双方の意思決定を支える「東レの統合データ基盤」におけるテックリードとして、データ基盤の設計、構築、運用を技術面でリードする。 ・具体的には、クラウド環境上でのデータウェアハウス/データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い、財務・原価・生産・販売などの基幹業務データをグローバルで横断的に扱えるデータ基盤を構築する。 ・データ連携においては、ETL/ELT処理の設計・開発に加え、データ品質チェックや異常検知の仕組みの構築や、データ連携部品の開発効率化、CI/CDパイプラインを設計・構築し、運用高度化の推進させる役割も担っていただく。 ・また、BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供や、AI・高度分析を見据えたデータマート整備など、データ利活用の促進にも携わっていただきます。利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題を理解した上で、データ基盤側から改善提案を行うことも期待されます。 ・本ポジションでは、単なるシステム構築にとどまらず、DevOpsを前提とした基盤開発・運用モデルの確立をミッションとし、マネジメント専任ではなく、自ら手を動かしながら設計・実装を行い、メンバーのレビューや技術的な判断の拠り所となるプレイングテックリードの役割を期待します。
基盤構築/AI活用エンジニア<開発プロセス>
■クルマの運動性能開発で用いるシミュレーション・実測・解析データを一元管理する基盤を設計・構築・運用し、データ品質の担保とAI技術によるプロセス革新に従事いただきます。 開発検証の高速化と再現性向上、社内DX/AX推進に携わっていただきます。 【具体的には】 ・実測/シミュレーションデータの取り込み・整理・保管(データモデル・メタデータ設計含む) ・データ品質検証・差異分析(想定値と実測の突合、ギャップ分析)と結果のフィードバック支援 ・データベース・周辺ツール(ETL、可視化パイプラインなど)の設計・開発・運用 ・AI/データ分析を用いた開発プロセス改善(解析自動化、異常検知、予測モデル等) ・関係部署(実験、CAE、将来的にADAS等)との連携とデータ提供 ・中長期の技術方針策定と技術的リード 【ポジション特徴】 ・同業務では、普段は感覚的に評価される「車の乗り味」に関連するデータを可視化します。 感覚と数値を結びつけることで、新たな気づきや改善の方向性を導き出すことができ、技術的な奥深さと探求の面白さを兼ね備えています。 ・既存のやり方にとらわれず、新しい手法を、自ら関係者と調整しながら構築していく点が特徴で、一定の裁量を持って業務を進めることができ、 自分の工夫や判断がそのまま成果に反映される点に大きなやりがいがあります。 ・同業務は自部門だけで完結するものではなく、関連部門と連携しながら協創で価値を生み出す仕事の為、難しさもありますが、その分達成感が大きく、 組織全体への影響力も実感できます。
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データアーキテクト
■同社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でも社内における、DataOps推進のためのデータ利活用するための基盤設計、データ戦略立案、データガバナンスのプランニングなどを行っていただきます。 DMBOKの思想などを理解したうえで現代のデータを元に事業が動くために必要な要件に取り組んでもらいます。 【具体的には】 ・社内データ基盤のアーキテクチャ設計を主導 ・既存データインフラ環境の分析や、改善提案。具体的なアプローチの提示 ・データガバナンスのポリシーの策定と推進 ・自社内のチームや他部署と連携し、データ基盤プロジェクトの推進
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データエンジニア ・データアーキテクト
データエンジニア ・データアーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ■データプラットフォームを軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ■ビジネス改善/創出を目的とする、データプラットフォーム構築やデータエンジニアリング関連のプロジェクトのリード <ポジションの魅力> ・データエンジニアとして必要な幅広い経験ができる ・業界を横断し、幅広い業種・業務の顧客に対して活動ができる ・先端技術の実適用に向けて、同社研究所やスタートアップとも密に連携している ・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データガバナンス、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている <ポジションの特徴(仕事のやりがい・案件の特徴)> AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 同組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています。
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データ・エンジニア<Databricks>
■Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、顧客の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。 同ポジションでは、特にTeradata(オンプレミス環境)からDatabricks(Azure環境)へのデータ基盤移行プロジェクトを担当いただきます。 【具体的には】 ・データ移行の方式設計 ・事前パフォーマンス検証、技術検証 ・移行計画立案 ・移行用プログラム作成(含むDatabricks側テーブル作成) ・移行作業
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データエンジニア/ソーシャルコマース
■「LINEギフト」や「ショッピングタブ」などのソーシャルコマースサービスにおいて、事業成長を支えるデータ・分析基盤の開発・運用をご担当いただきます。 データウェアハウスや分析基盤の整備に加え、生成AI活用を前提としたデータエンジニアリングやデータマネジメントを推進し、事業部やデータ活用者が迅速かつ正確に意思決定できる環境づくりをリードしていただきます。 データ基盤・分析基盤の継続的な改善や標準化を通じて、ソーシャルコマース領域全体のデータ利活用の高度化に貢献いただくポジションです。 【具体的には】 ・事業目標・KPIおよびデータ活用状況(現状のデータ基盤・分析プロセス)の把握 ・事業課題や分析ニーズから逆算したデータ要件定義、データモデル・ETL設計 ・分析エージェントなどの生成AI活用を前提とした、データ基盤・セマンティックレイヤーの設計・開発 ・AI-readableなデータカタログ、サンプルSQL、利用例、注意点、ゴールデンクエリ、メタ情報の整備・運用 ・ETL・DWH・データマートの構築・改善、およびパフォーマンス・コスト最適化 ・ダッシュボード・レポーティング基盤の整備を通じた、事業部・アナリストの分析自走支援 ・分析基盤の運用改善(managed Airflow/dbt 移行、品質管理、監視・自動化 など) ・調査・検証、数値不整合確認、ログ確認、クエリ洗い出しなどの業務を効率化する仕組み・エージェント活用基盤の設計・改善 ・データ・分析基盤やアセットの再利用化・標準化を通じた、他サービス・他データ組織への横展開 ・データガバナンス、権限管理、データガバナンス対応などのデータマネジメント領域における運用改善・仕組み化の推進・サポート
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Data Management (DM) エンジニア / コーディネーター
■Data Management (DM) エンジニア / コーディネーターとして各種業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■業務内容:同社顧客であるプラントオーナーが利用する設備保全管理システム(デジタルツイン)で必要となる機器や予備品のデータや、EPC遂行システムのデータを社内外から収集・管理する業務。 主な職務内容は以下の通り。 1. ベンダー向けデータ提出要領書の作成 2. 各エンジニアリング部門およびベンダーからのデータ収集 3. データ提出状況の進捗管理、および提出遅延に対する督促対応 4. データの正確性・完全性・一貫性の維持および品質監視 5. 各種データソースシステム間におけるデータの整合性および妥当性の検証 6. 上記検証結果に基づく、関係部門およびベンダーへの是正依頼およびフォローアップ対応 7. 上記検証・監視業務を担うデータクラークの編成、指導ならびに業務管理 ■中長期的なキャリアプラン:LEを経てExpertまたはGM ■配属組織のミッション・役割:ITマネジメント部は、海外EPCプロジェクトで使用する情報システムを担当し「情報のサプライチェーン」を動かす役割を担っています。 ICTインフラ:横浜本社・海外建設現場・クラウドをネットワークでつなぎ、サービスとして提供する業務、およびVDI基盤運営業務 設計アプリケーション:プラント設計で使用するCAD(2D/3D)アプリケーション運用業務、およびソフトウェア内製開発業務 図書管理:プロジェクトで作成する仕様書や諸元表や図面など膨大な図書を管理し、顧客に納品する業務 データマネジメント:図書・図面・3Dモデルなどあらゆるデータをデジタルツインで一元的に管理・可視化し、顧客に納品する業務
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データエンジニア(ジュニア)
■データエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 募集概要 【ポジションについて】 データソリューション部門の事業拡大に伴い、次世代のデータ活用を担うジュニアデータエンジニアを募集いたします。急成長中のビッグデータ市場において、DatabricksやSnowflakeなどといった最先端の技術に触れながら、経験豊富なシニアメンバーのサポートの下でスキルアップできる環境です。データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方からのご応募をお待ちしています。 【職務内容】 主に以下の業務をご担当いただきます。 1)データパイプラインの開発・運用支援 クラウドサービス(AWS, Azure, GCP)を活用したデータ抽出、変換、格納(ETL/ELT)処理の開発サポートおよび運用業務 2) データ移行プロジェクトのサポート オンプレミスのデータウェアハウス(DWH)からクラウドDWH(Snowflakeなど)やデータレイクハウス(Databricks)へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業 3)データ基盤の構築 新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート 4)ドキュメント作成 新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート など
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データベースエンジニア<Oracle>
■顧客先のオンサイトにて、Oracle Databaseのプロフェッショナルとしてご活躍いただきます。 【具体的には】 (1)Oracle Databaseの設計・構築・維持運用・性能改善: トラブルシュートから、キャパシティプランニング、パフォーマンスチューニングまで、データベースのライフサイクル全般 (2)開発チーム支援: データベースに関するQA対応などを通じて、開発チームのパフォーマンスを最大化 (3)管理業務補佐: 案件やメンバーの管理、資料作成などを通じて、プロジェクト全体の円滑な推進をサポート 【このポジションの魅力】 (1)顧客と直接対話する機会が豊富で、要件定義などの上流工程から携わることができます。 (2)将来的にはプロジェクトリーダーとして、マネジメントキャリアを築くことが可能です。 (3)チーム内の風通しは非常に良好です。年次や役職に関わらず、積極的にアイデアを発信し、受け入れられる文化があります。 【期待する役割】 (1)顧客の課題解決に向けた戦略の策定と遂行: データベースの専門知識を活かし、ビジネスの成長を加速させるための戦略的なプランを立案し、実行まで導いてください。 (2)チームとの協調: アプリケーション担当やインフラ担当と密に連携し、チーム一丸となってプロジェクトを成功に導きます。 (3)後進の育成: これまでに培ってきた豊富な知識やノウハウを、資料作成や指導を通して次世代のエンジニアへと伝承してください。
データエンジニア
■プロダクトデータ基盤開発部にて、デジタル広告媒体(Google, Yahoo, Meta等)のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝、開発項目の調整 ・データ基盤の設計/構築/運用 ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 【ポジションの魅力】 同社グループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。 中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。 エンジニアにとって働きやすい環境作りがすすめられています。 【開発環境】 ・言語:Python, SQL ・クラウド ‐GCP:GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE ‐AWS:S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge ・その他:Docker, Github Actions, DataDog, Terraform
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設計・構築<PC導入(AutoPilot/マスタ)>
■PC導入(AutoPilot、マスタ)の設計・構築案件の担当として従事頂きます。 【具体的には】 ・インフラ案件のプレ活動(顧客提案、見積もり作成、技術評価、構想策定等) ・マスタの設計・構築 ・プロジェクト管理 <詳細> 配属となる組織は、関西以西(関西・四国・中国・九州)の製造業・流通業を中心に金融、自治体など様々な顧客に対して、保守およびITインフラサービスの提供を行っています。 現在、Windows11化対応を契機にマネージドサービス(PC-LCM)拡大を図るべく、PC導入(AutoPilot、マスタ)を強化しています。 <この仕事の魅力> 案件は日立製作所と連携して行う大規模なものから、中小規模の案件まで様々。また、上流工程から下流工程まで幅広い業務に携わることで個人のスキルアップを図ることが出来ます。新しい技術やスキルを身に着ける機会も多く、関連する資格試験の受験についても支援しています。 <この仕事の大変なところ> インフラに関する幅広い知識を求められることもあり、日々最新技術のインプットが必要です。
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クラウドデータベースエンジニア
■クラウド×データベースのスペシャリストとして、ご経験やご志向を考慮して適切な業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・AWSやOracle Cloudなどクラウドサービス上のデータベース構築 ・クラウド上で稼働するSnowflake、Redshift、PostgreSQL、MySQLなどのデータベースの構築 ・クラウド上のデータを守るデータマネジメント業務 ・ETL機能やデータ分析機能の構築など、データエンジニアリング業務 ・データベースの設計/チューニング/トラブルシュートなどのDBA業務 ・データベースを中心とするシステムのアーキテクト/コンサルタント ・データベース製品の最新技術の調査/検証 ・データベース関連サービスの開発/提供 ・データベースの専門家として社内外の関係者と協力してプロジェクトを牽引するプロジェクトリーダー 【同社の特徴】 ・Oracle Cloudの資格取得者数が4年連続で国内No.1。 ・社員の技術力向上に力を入れており、資格取得制度や研修受講制度が充実しています。 ・社名のとおり、技術力を重視し新しい技術に積極的にチャレンジする社風です。 ・NTTデータグループが手掛ける大規模なプロジェクトに参画することが多く、データベースエンジニアとして大きく成長できるチャンスがあります。 ・リモートワークを導入しており、各自のライフスタイルに合わせた多様な働き方が推奨されています。
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オラクルエンジニア
■ITシステムの核となるデータベースの構築や運用を高度な技術で支えるデータベースのスペシャリスト集団として、ご経験やご志向を考慮して適切な業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・Oracle Exadata等のデータベース基盤構築 ・AWSやOracle Cloudなどクラウドサービス上のデータベース構築 ・ETL機能やデータ分析機能の構築など、データエンジニアリング業務 ・WebAPサーバやバックアップ用ストレージなどデータベース連携システムの構築 ・データベースの設計/チューニング/トラブルシュートなどのDBA業務 ・データベースを中心とするシステムのアーキテクト/コンサルタント ・データベース関連サービスの開発/提供 ・Oracleをはじめとするデータベース製品の最新技術の調査/検証 ・データベースの専門家としてプロジェクトを牽引するプロジェクトリーダー 【同社の特徴】 ・Oracle Cloudの資格取得者数が4年連続で国内No.1 ・Oracleの超高性能マシンを数多く揃えており、スキルアップできる環境 ・リモートワーク等各自のライフスタイルに合わせた多様な働き方を推奨
データセンターサービスを支える運営リーダー
自社データセンターサービスの提案~構築~運用に関して総括的な立場で、現業務の改善等、データセンターサービスのリーダをご担当いただきます。 データセンターの専門性を深めながら、チーム運営や顧客・関連組織との調整力を発揮できる環境で、幅広い経験を積むことができます。 【具体的には】 ■データセンター運営(リーダー) ・提案支援、構築、運用業務のサポート ・担当の事業計画策定における収入、実績の分析、アクションの推進 ・提案~構築~運用業務における改善・標準化の計画立案、実行、分析、アクションの推進 ・データセンターにおける環境改善によるコスト低減施策の立案、実行、分析、アクションの推進 ・データセンター運営グループの事業計画策定の参画、全体課題管理と 解決に向けた推進 ・顧客や関係部署との調整業務
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データエンジニア
■データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境(AWS, GCP)でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装 ・各種API連携、データ統合処理の開発 ・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション(日本語・英語)
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データエンジニア
■データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境(AWS, GCP)でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装 ・各種API連携、データ統合処理の開発 ・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション(日本語・英語)
BIソリューションの導入・分析・伴走支援コンサルティング
ERP、CRM、SCM、POS、EC/Web等の様々なデータを統合、加工、分析することにより、顧客のデータドリブン経営を支援いただきます。 【具体的には】 ・データソース整理、データ連携設計、ダッシュボード設計等のデータ分析に向けた要件整理・設計 ・データ連携・統合、データモデリング、ダッシュボード開発等のBI実装 ・データ分析・インサイト発掘、KPIモニタリング支援、AI活用等のデータ活用 ・BIツール:Tableau、Looker Studio、PowerBI等
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データソリューションエンジニア
■同社の親会社である日鉄ソリューションズ(NSSOL)と連携し、日本有数の大手企業やメガバンク等の大規模システム開発に携わっていただきます。 ※モダンな技術(言語、環境、クラウド等)を活用した案件が豊富です。 【具体的には】 データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、ビジネスに活用するためのデータパイプラインを構築します。 このパイプラインは【データ収集⇒抽出⇒保存⇒分析】の一連の流れになります。 【収集】様々なソースからのデータ収集と品質管理 【抽出】バッチ処理やETLプロセス 【保存】データウェアハウス、データレイク、クラウドストレージ 【分析】ビジネスインテリジェンスツール、機械学習 ・データプラットフォーム:Snowflake等 ・DB:Oracle,PostgreSQL,SQL Server等 ・環境・ツールなど:AWS、JP1、Java、SQL、Python、Talend等のETLツール等なキャリアを目指していただくことが可能です。 【担当職位・キャリアパス】 SEやPL/PMとしての業務に参画頂くことを想定しています。将来的にはデータサイエンティストや組織マネジャーとしてのキャリアアップを期待しています。 上記キャリアだけでなく、専門的なスキルを活かしたスペシャリストなど、様々なキャリアを目指していただくことが可能です。
データエンジニア/生成AIエンジニア
■大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先のデータ分析基盤の構築・運用業務や生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 【具体的には】 スキルやご経験、今後のキャリアプランに合わせて、データエンジニアや生成AIエンジニアとして下記の業務のいずれかを業務をお任せします。 常駐先により業務内容が変わります。1つの案件の期間は様々ですがおおよそ1年半ほどを想定しています。 ・データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用 クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携(ETL)、データ蓄積(DWH)を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。 ・生成AIを用いたアプリケーション開発 大規模言語モデル(LLM)を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。 ・データのビジュアライゼーション データ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール(Tableau、 Google Data Portalなど)で行います。また、Tableauダッシュボードを自動更新するためにBIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。
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データエンジニア
データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 <プロジェクト> ・グループ内外のデータマネジメント領域におけるPoC(概念実証)を行い、その成果をもとに、データ活用基盤(DWH/データレイク/BIダッシュボード)の設計・構築や、データパイプラインの開発・運用保守といった顧客向けの開発作業を行います <役割> ・データマネジメント領域におけるPoCの企画・推進、データ活用基盤の設計・構築、ETL/ELTパイプラインの開発・運用、BIダッシュボードの構築 【ポジションの魅力】 ■チームでのプロジェクト参画 ・チームで仕事をしたい方。1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験出来ます ・プログラミングの経験を活かし設計に携われます。設計スキルを学ぶことができます ・チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です ■働き方 在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています ■ご入社後のキャリアについて 経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます
サーチクオリティ
■検索サービスの品質評価を担当をご担当いただきます。 インターネット上の膨大な情報のなかから、スピーディーかつ的確に目的の情報を検索できるサービスです。 日々ユーザーに最適な回答を行い、目的を達成するための意思決定や行動をサポートしています。 本ポジションでは、ユーザー満足度の高いサービスを実現するため、サービス品質の分析・改善に取り組んでいただきます。 【具体的には】 検索サービスのアクセスログやユーザーへのインタビュー、検索結果自体のチェックを通して、ユーザーの利用状況およびプロダクトの状態調査、分析を行います。 定性&定量的な評価を通して、サービスにおける品質面の課題を可視化します。また、関係部門と連携しながら品質課題を改善し、検索サービスの品質を管理します。 多くのユーザーが利用する検索サービスを改善し、新たな価値を提供することで、ユーザーの課題解決に貢献できる点が本ポジションの魅力です。 <主な業務内容> ・検索サービスの各種施策の影響をアクセスログを用いて分析 ・各種施策による検索結果の変化や影響を、定性的に評価しレポーティング ・ビジネス部門、開発部門と連携し、評価分析した結果をもとにサービス・プロダクト開発の意思決定をサポート 【ミッション・展望】 ・検索サービスの品質を可視化する ・プロダクトの品質改善を推進する
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データエンジニア
■同社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など)上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど)との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション
データアナリスト / コーポレート
配属予定の部署は、国内最大級のインターネットサービス企業の経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。 同ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。 また、データ抽出言語やプログラミング言語、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 【具体的には】 ・同社の各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定 ・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み ・データ抽出言語を用いたスピーディなデータ抽出・集計と、プログラミング言語、BIツール、表計算ソフトなどを活用した多面的なデータ分析 ・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング ・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援
データシステムエンジニア
全社DXを推進するためのシステム構築をご担当いただきます。 【具体的には】 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 【取り扱うプロダクトのイメージ】 ・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ・データマネジメント業務に必要な社内システム ・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
データエンジニア
■データエンジニア(広告メディアビジネスの次世代型モデル開発)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計、構築、運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI・CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計・運用 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者、データサイエンティスト)との折衝 ・データを分析・活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応(クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など) ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発(アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など)
社内データ基盤・データーエンジニア
社内データ基盤・データーエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 社内情報システムに関わる以下の業務を実施しています。 ・IT全体の企画立案、導入推進 ・省力化/自動化ツールを活用した全社生産性の向上 ・現行社内情報システムにおける開発 ・現行社内情報システムにおける保守・運用 【担当いただく業務内容】 ・DWH/データマート設計(アーキテクチャ設計、スキーマモデリング、パーティショニング戦略、データライフサイクル等)をリード ・Snowflakeを用いた全社データ基盤の設計・構築・運用 ・AIエージェント活用やリアルタイム分析に向けたデータパイプラインの設計・実装 ・BI/分析向けのデータ供給設計・最適化 ・社内各部門との要件定義、ロードマップ策定、ドキュメント整備
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データエンジニア(基盤構築・運用担当)
■データエンジニア(基盤構築・運用担当)として各種業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■業務内容: ・社内データ基盤の設計・構築・運用 ・各部門との連携によるデータ活用支援 ・データ品質の向上とガバナンスの整備 ・BIツールや分析基盤の導入・運用 ・データに基づく意思決定支援(可視化・レポート作成など) ・プロジェクト横断での技術支援・改善提案 ■配属組織のミッション・役割: ・EPC事業の深化と探索を推進し、変化していく社会と顧客のニーズに柔軟に対応できる企業へと、常に変革(DX)させ続ける。 ・事業活動のデジタルトランスフォーメーションをリードできる人財を育て、EPCプロジェクトに貢献する。 ・日揮グループ全体のデータ・デジタル文化を醸成し、グローバルワイドにプロジェクト遂行力を高めるためのリーダーシップを発揮する。 ・サービスの安定化とデータの利活用を実現する共通フレームワークおよびプラットフォームを開発・運用する。 ■仕事のやりがい・魅力:EPCプロジェクトや会社組織運営を俯瞰的に眺め多種多様な業務に変革をもたらし新たな価値を創造できること ■配属部門・チームの人員構成:DPD部門 社員60名、8グループ。配属予定グループ 社員 4名。 ■配属部門・チームの平均残業時間:月10時間
データスペシャリスト/BIツール担当
■データ基盤、及びBIツールに係る維持管理・運用・ユーザー支援業務(各データドリブンPJTへの参画を含む)を担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤(DWH)の保守・運用ベンダーの管理 ・BIツール(例:Power BI 等)に関する利用支援 ・BI側の要件を踏まえたDWHデータ構造・データ提供の支援 ・SQLを用いたデータ抽出、調査 ・関係部門(業務部門・開発担当)との調整、問い合わせ対応 ・レポート/ダッシュボード利用に関する問い合わせ対応 ※ご本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。 【当ポジションの魅力】 一層の収益性向上と競争力強化を図るために「データドリブン経営」にシフトすることが経営計画の一つの柱となっています。 「データドリブン経営」を実現するためには、それに必要なデータを適切に蓄積し、効率的・効果的に利活用できるシステムが必要ですが、今回募集する方にはそれらのシステムの維持管理・運用・ユーザー支援を担っていただくため、当社の収益性向上や競争力強化のカギを握り、同社にとって非常に重要なポジションとなります。
Data Engineering
■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的には】 先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが同社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。 ・ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換 ・内部・外部ソースからのデータ収集と分析 ・データの洞察を通じたクライアントのビジネス目標の達成支援 ・データパイプラインとストリームの設計・構築 ・レポートツールとダッシュボードの開発 ・データサービスAPIの設計と構築
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DBコンサルタント/DBスペシャリスト
■同社にて、DBコンサルタント/DBスペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 顧客システムにおけるデータベースの最適化がミッションです。顧客のデジタルトランスフォーメーション実現に向けて、SoR領域をはじめとするレガシーなシステムが足枷となっているケースが多いため、レガシーシステムに対するアジリティ向上、コスト削減が大きなニーズとしてあります。顧客ニーズの実現に向けて、世の中にある最適なデータベース製品を選定し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することが同社のミッションです。 データベースを最適化するアプローチとしては大きく2通りあります。 ・既存データベース製品から新規データベース製品への移行を提案し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することで、顧客ニーズを実現する ・既存データベース製品を継続利用するものの、データベースの集約化・HWリソースの最適化を図ることで、顧客ニーズを実現する 上記1点目のデータベース製品の移行にあたっては、下記のような顧客課題があり、それらをすべて解決していくことが求められます。 (1)既存製品から新製品へ変えたいが何から手をつければ良いか分からない (2)新しいデータベース製品に対する設計ノウハウがない (3)SQLなど既存のAP資産を流用したいが、データベース製品の移行に伴い、どこをどのように修正すべき分からない
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大規模データ連携基盤のスペシャリスト
■同社にて、大規模データ連携基盤(データハブ、秘匿処理、合意形成プロトコル)のスペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証します。 要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア(OSS)の調査、また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられます。この取り組みは同社グループの研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められます。 最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行います。 【得られる経験・スキル】 ・並列分散処理、セキュアなデータ活用のための基盤技術(暗号化、エンクレーブによる保護等)、認証・認可の仕組み、合意形成プロトコルに関する専門的知見、経験 ・Apache Spark、Apache Kafka、Delta Lake、Delta Sharing、IDS Connector等OSSに関する知見、活用・改善活動経験 ・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる ・社会影響の大きなプロジェクトの技術面を支える経験ができる 【ポジションの魅力】 技術を用いて世の中を変えることができること、また将来の変革に繋がる研究開発に携われることです。 また研究開発からスタートし、実証まで持っていくことで実際の変革を目の当たりにできるのも醍醐味です。 同社は幅広い業界、顧客との繋がりがあるため、様々なビジネスやシステムに関係しながら、横断的にスペシャリストとして活躍できることもポイントです。 対外発表や社外活動も活発なので、広い視点を持って業務に携わり、スキルを伸ばしていくことができます。
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データ基盤構築/活用支援
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げていて、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。 同社は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々な顧客にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、同社の考えを社内外で発信することも行っています。 このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想をともに考え、そのためのアーキテクチャ実現チャレンジすることが可能です。 【業務例】 ・Snowflakeの導入コンサルティング ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援 ・Snowflakeや周辺技術領域(モダンデータスタック)の情報収集、技術検証 ・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信
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データエンジニア <クレジットカードシステム分野>
同社グループ(クレジットカード分野)におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。 <案件例> ■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義 ■データ分析基盤の拡充の実装(設計~開発~テスト) ■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保 【ポジションの魅力】 ■平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。 ■SMBCグループの事業会社と一体となり上流工程を進めるスキームが確立されていて、業務知識を広げる機会が豊富にあります。
国内・海外データセンター事業推進担当
同社が国内・海外で展開しているデータセンター(DC)の事業に関して、採算管理、各種施策の実行・推進、持続的成長支援とそのための統廃合を含めた各種対応等、幅広くご担当いただきます。 【具体的には】 ・海外子会社および国内事業関係者と連携し、データセンター事業計画の策定 ・グローバルデータセンターを取り巻く市場環境に関する情報収集と分析 ・既存データセンターの事業状況の把握と分析 ・事業状況の改善や収支構造の改善に向けた各種取り組みの推進 ・経営層、海外拠点、パートナー企業など、社内外の多様なステークホルダーとの連携・調整 経営層と近い距離で、社会の根幹を支えるインフラ事業の意思決定に深く関与できる、挑戦しがいのあるポジションです。
クラウド環境の最適化/活用支援<社内プロセス整備>
【具体的には】 ■クラウド(AWS/Azure)及びデータ分析基盤の最適化、運用保守及び活用支援 ・外部ベンダーと協力し、クラウド環境を最適化(新サービス導入、構成見直し、コスト削減等)をリード ・クラウド関連の社内業務プロセス整備(利用申請フロー等社内業務プロセス設計・実装、説明会開催など) ・データ分析基盤(クラウド上のDWH,BI,Webアプリケーション等)の新サービス企画、プロジェクト立ち上げ、構築 ・クラウドおよびデータ分析基盤の運用・保守 ・上記に付随する計画の立案・管理、環境整備に伴う社内規則、ガイドライン等文書作成・管理 ■各部門/販社のデータ利活用支援(AI等のITテクノロジーやアプリケーションの業務利用推進) ■その他、各種関係するプロジェクト管理に付随する業務 【責任範囲】 ■社内で利用するクラウド(AWS/Azure)及びデータ分析基盤に関する企画とプロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用 ■当社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く ■担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。
データ分析基盤構築/データ利活用支援<プロジェクトマネジメント>
【具体的には】 1. 新規データ分析基盤の構築、運用保守及びデータ利活用支援 ・新規データ分析基盤構築プロジェクトへの参画及びベンダーコントロール ・データガバナンスを目的とした組織立ち上げ、管理、運用 ・上記に付随する計画の立案・管理、環境整備に伴う社内規則、ガイドライン等文書作成・管理 2. 既存データ分析基盤の最適化、運用保守及びデータ利活用支援 ・クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築・運用(DWH) ・データパイプラインの設計・最適化(ETL) ・BIツールを活用したデータ可視化・分析支援 3. その他、各種関係するプロジェクト管理に付随する業務 【責任範囲】 ・データ分析基盤に関する企画とプロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用 ・同社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く ・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。
開発・運用<社内データ分析基盤(DB/BIツール)>
■社内データ分析基盤(DB/BIツール)の開発・運用を担当いただきます。 【具体的には】 ・既存のデータ分析ツール、データベースの運用業務(機能追加、新規開発、問い合わせ対応など) ・基幹システム刷新やグループ会社拡大に伴うデータ連携(データインターフェイス開発) ・担当システムのユーザートレーニング企画、開催 ※入社後は、まず既存システムの運用から業務をご担当いただき、将来的には海外拠点を含む業務部門の課題解決業務やマネジメント業務をご担当いただきます。またシステム開発業務はプロジェクト規模に応じて内部リソースで開発するケース、設計を担ってプログラミングは開発会社に委託するケースの両方があります。 【業務の魅力】 データ分析、見える化を通じて多くの業務部門の力となることができ、自身の仕事が他者に喜ばれることが実感できるやりがいのある仕事です。同社グループの様々な部門との関わりがあるため広く知識や経験を広められることも魅力の一つです。 【組織のミッション】 同社グループ全社の販売・購買・物流情報を収集したデータベース、及びそのデータを分析するためのデータ分析・照会ツールの開発、運用を担っています。データ分析を通じて各業務部門の課題解決をミッションに取り組んでいます。
アナリティクスエンジニア / データソリューションリード
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ■業務理解とデータ設計 ・社内の分析基盤利用者との対話を通じた課題・要件の構造化(KPI定義、指標ロジック整理など) ・上記要件を反映したデータマートの設計・実装(SQLによるデータモデリング) ・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画(マート設計、ビュー設計) ・BI/AIへのデータ提供設計(Power BI ダッシュボード、AI Agent用データ整備) ■チーム、プロジェクト推進 ・分析基盤利用者や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義、プロジェクト推進 ・外部パートナーが実装した成果物のレビューとナレッジ移管 ・チームメンバー(社内外)のタスク整理、優先順位づけ、進捗管理 マネージャーでの採用の場合は、チームマネジメント(メンバー育成、評価)も担当します。
【技術】ITスペシャリスト/ITアーキテクト
■配属先部署では、高度な専門知識とスキルを持つアーキテクトの育成を促進しつつ、重要案件支援やグローバル展開を推進しています。 同推進部で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、希望と、経験・適性を踏まえていずれかの提案があります。 面談・面接を通して、自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 【具体的には】 以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。 ■【技術】フルスタックエンジニア/パフォーマンスアーキテクト 同組織は、先進技術を活用し変革を狙う顧客とともに、日々進化するテクノロジに挑戦し続けていて、日本および世界のITシステムの「性能」の課題を解決する専門集団です。 職務として、社内の様々なテクノロジを活用したプロジェクトにおいて、自身が得意とする技術領域(※)においてその知見を発揮し、要件定義・設計・試験・チューニングを通して、パフォーマンス(性能)を中心とした問題/課題解決やアーキテクチャ設計等の技術支援を行います。 (※) 技術領域例: クラウドアーキテクチャ設計、アプリケーション処理方式設計、データベースやアプリケーションのチューニング、パフォーマンス・テスティング 等 ■【技術】DBコンサルタント/DBスペシャリスト 顧客システムにおけるデータベースの最適化がミッションです。 顧客のデジタルトランスフォーメーション実現に向けて、SoR領域をはじめとするレガシーなシステムが足枷となっているケースが多いため、レガシーシステムに対するアジリティ向上、コスト削減が大きなニーズとしてあります。 顧客ニーズの実現に向けて、世の中にある最適なデータベース製品を選定し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することが同社のミッションです。
パブリッククラウドシステムアーキテクト
■スマートモビリティ事業を展開する自動車メーカーに対して、パブリッククラウドを活用した開発を行っていただきます。 【具体的には】 ・パブリッククラウドの設計・構築(AWS、Microsoft Azure) ・オンプレサーバーの設計・構築 ・データベース設計構築(リレーショナルデータベース、NoSQL) ・アプリケーション開発(Java、C#、Python) ※顧客先を訪問して業務を行うことが多い環境です。 ※これまでのご経験や希望に応じて業務が決定されます。 ※プロジェクト例:スマートモビリティのスマートフォンからの予約システムの構築、スマートモビリティの管制システムの構築 【この仕事の魅力・面白さ】 ・先進的な分野の事業に携わることができます。 ・携わったプロジェクトが実際に市場に出るため、自身の成果が人々の生活の役に立っていることを実感することができます。 ・英語圏の方と協力して開発する機会が多いため、英語を必要とする場面が多く、英語力を活かしてご活躍いただけます。
【外販】データ連携基盤・業務プロセス自動化SE
■プライム外販部門のデータ連携基盤・業務プロセス自動化SEをご担当いただきます。 【具体的には】 要件定義フェーズから参画し、データフロー設計、開発、テスト、運用まで一貫してご担当いただきます。 顧客システムにおけるデータ連携・統合基盤の設計・開発をご担当いただきます。特に ASTERIA WarpをはじめとするETLツール を活用し、顧客の既存システムとクラウドサービス・外部アプリケーションとの効率的なデータ連携を実現します。 RPAツール(UiPath、Power Automateなど)やノーコード、ローコード開発基盤を活用し、業務プロセスの効率化や自動化を実現する案件にも取り組んでいただきます。 DX推進におけるデータ利活用の基盤作りを支援するため、クラウド連携(AWS、Azure、GCPなど)やAPI連携といった最新技術にもチャレンジ可能です。 【キャリアの魅力】 ・ETL、RPA、ノーコード・ローコードなどの最先端技術に触れながら、顧客のDX推進を支援可能なため、業務を通じて幅広い技術知識と実践的なスキルを習得可能です ・リモートワーク中心にチームで対応する為、自分の強みを活かした働き方が出来るので、ワークライフバランスも同社では充実しています ・ご志向に合わせてキャリアアップを図り、PM、PMOコンサル、テックリードなどへ挑戦可能なキャリアも同社では用意しています
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インフラエンジニア<PM候補>
■データベース系(オンプレ、クラウド問わず)インフラプロジェクトのマネジメントをご担当いただきます。 (中小規模インフラプロジェクトのマネジメント、将来は大規模案件のマネジメント) ※東京勤務希望の方も可能となっています。東京に名古屋の案件を実行する体制があり、詳細は面接にて。 【ポジションの魅力】 中部地区の大手製造業の顧客に対し、DB、データ連携、BIなどのデータ基盤構築に加え、サーバ系、NW系の純粋基盤構築、セキュリティ基盤構築、クラウド/PaaS環境構築など幅広い分野を手掛けていて、知識の幅を広げられる環境です。 また、大規模案件だけでなく小中規模案件も手がけ、上流から下流まで経験する中で自身を成長させられる環境です。 【身に付くスキル】 サーバ系、NW系の基盤構築から、DB、BIなどのデータ系基盤構築、セキュリティ基盤構築、クラウド/SaaS環境構築など幅広い分野に携わることができるため、インフラエンジニアとして、幅広い知識とスキルを習得することが可能な環境です。