大手広告代理店のシステム会社

■プロダクトデータ基盤開発部にて、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発／運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ステークホルダー（Biz／アプリケーション開発者／データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整 ・データ基盤の設計／構築／運用 ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI／CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計／運用 【ポジションの魅力】 同社グループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。 中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。 エンジニアにとって働きやすい環境作りがすすめられています。 【開発環境】 ・言語：Python, SQL ・クラウド ‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE ‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge ・その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform

※いずれも必須 ・システム開発全般に関する一連の流れを理解し、実施した経験 　‐要件定義／設計開発／テスト／運用・保守の各工程を実施、監督できる方 ・チーム開発、コードレビューの実施経験 ・データ基盤の構築／運用経験(クラウド／オンプレ不問) ・ETLパイプライン開発の経験 ・データモデリングの経験（DWH／アプリケーションDB不問） ・AWS／GCP／Azureいずれかのクラウドを利用した経験 　‐システム設計経験 　‐サービス運用経験

・チームの開発マネジメントの経験（アジャイル／ウォーターフォール不問） ・チームビルディング、チームプロセス構築、メンバー育成の経験 ・データカタログ・メタデータ管理ツール（Data Catalog, Glue Data Catalogなど）の導入・運用経験 ・Pythonに関する高度な知見 　‐言語仕様・ランタイムへの深い知見 　‐開発ツール、パッケージ管理に精通し、コードおよびシステムの品質を維持した開発が可能 　‐Pythonエコシステムへの深い知見（標準ライブラリや主要な外部パッケージへの知見） ・SQLに関する高度な知見 　‐集約関数やウィンドウ関数を利用した複雑なクエリを理解・実装することが可能 　‐DWHやDBMSの機能を踏まえたパフォーマンスの高いクエリを実装することが可能 　‐クエリの結果が意図した結果になっているかを確認・検証することが可能 ・広告媒体社が提供するAPIへの知見（Google Ads API, Yahoo!広告API等）

・開発だけでなく、開発後のアウトカム（ビジネスインパクト）まで興味・関心が持てる方 ・新しい技術を自らキャッチアップし、チームに共有・展開できる方 ・課題解決のための不具合調査や仕様調整など、地道なプロセスにも前向きに取り組める方 ・各種ステークホルダーの要望・開発チームの状況を踏まえ、全体最適を考えられる方 ・システムやソフトウェアをクイックにリリースし、継続的に改善していく姿勢がある方

※固定残業手当あり