同社にて各業界のシステム開発を詳細設計や製造、テスト工程などプログラマー業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・各業界の各業務システム開発 ※詳細設計から製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定 ・パッケージ開発 ・運用保守業務 CTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っています。 同社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます。
同社にてプロジェクトの立ち上げや、ベンダーコントロールなどプロジェクトマネージャー業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトの立ち上げ (見積・提案・計画立案) ・クライアントの要件ヒアリング、サービススコープの確定 ・ビジネスケース、プロジェクト計画書、RFPの準備 ・ベンダー管理 ・プロジェクト進捗管理 ・プロジェクトチーム管理 ・PM/PLの育成・教育推進 ・顧客折衝 CTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っています。 同社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます。
DX推進部の一員として、会社全体のデジタル変革を推進する中心的な役割を担っていただきます。 主に社内の課題発見・分析から、関係部門と連携したDX戦略の推進・定着までを横断的に担う役割です。 【具体的には】 ・現場の課題抽出と業務分析： 現場へのヒアリング等を通じて業務の実態と課題を捉え、業務プロセスを可視化したうえで、デジタル技術・生成AI等で解決できる課題の発見・分析を行います。 ・全社的な生成AI利活用の促進：生成AIを活用した社内向けツールの試作・導入支援にとどまらず、全社で安全かつ効果的に活用できるよう、活用方針・ルールの整備、教育・展開、運用改善をリードします。 ・関係部門と連携した社内DX戦略の推進： 生成AIに限らず、DX推進部のメンバーと協力しながら、各部門の状況や課題を踏まえて、社内DXの方針整理から具体的なプロジェクトの企画・推進までを横断的にリードします。 ・プロジェクトの完遂： 単なるシステム導入で終わらせず、導入後の利用状況・効果を確認しながら改善を重ね、現場に定着して成果が出るところまで責任を持って推進します。 ・さまざまな規模のプロジェクト推進： 支援対象部署ごとの課題解決に直結する小〜中規模の改善から、全社横断の重要テーマまで、さまざまな規模・テーマの取り組みに関わり、推進します。
生成AIを中心とした最先端技術を活用し、同社のDXを“構想から実装・検証まで”一気通貫で推進していただきます。本ポジションは、単なるツール導入ではなく、「働き方そのもの」を再設計するような、変革の中核を担う役割です。社内に眠る課題を技術の力で掘り起こし、PoCを通じて価値を検証しながら、プロトタイプの実装や検証レポート、運用手順の作成・整備まで行い、次世代製品の基盤技術やビジネスモデルにもつなげていきます。また、RAG（検索拡張生成）、AIエージェントの開発など、研究開発色の強いテーマにも継続的に取り組みます。状況に応じてローコードツールなどを使ったり、自らコードを書いたりしながら技術検証を行い、時には協力会社や社内他部門と連携しながら未知の技術領域を切り拓いていただきます。 【具体的には】 ・生成AI・AIエージェントなどを活用した新技術の研究開発・実装 ・PoCを通じた技術検証およびノウハウの蓄積・社内共有を行い、その結果を踏まえた改善・運用設計（評価指標、利用状況の把握、改善サイクル）と社内展開の支援まで担います。 ・LangChain等のライブラリを用いたAIプロトタイピング・ツール開発 ・社内の課題探索と技術提案、要件整理、仕様設計 ・社内DXで得られたフィードバックをもとにした新たな製品や機能に関する技術提案 ・グループ内外のエンジニアとの連携による共同研究や実証実験の推進
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パワートレーン領域において、製品の魅力向上や品質改善を目的に、さまざまなデータを活用するためのデータ分析の仕組みづくり（企画・開発・改善）を担当していただきます。最新のIT技術を活用しながら自社で開発を行い、使いやすく、日々の仕事に役立つデータ活用環境の構築をリードしていただく仕事です。 【具体的には】 ■コネクティッドカーから日々集まるさまざまなデータを商品設計に活かすためのデータ分析の仕組みづくり（企画・開発・改善） ■自社で行うソフトウェア開発およびクラウドシステム開発のリード ■データ分析の仕組みをつくるためのプロジェクト全体の進行管理 ■パワートレーン各部署がデータを活用しやすくなるよう、利用環境やUIの整備 ■パワートレーンカンパニーでの活用成果を、全社で使える仕組みへ展開し、さらなる改善を提案 ＜本求人の想定役割＞ メンバー、チームリーダー
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【担当業界】 電力・ガス・石油・化学・鉄鋼・非鉄金属・製紙・セメント業界等。EU&Rがカバーする業界を横断して担当いただくことができます。 コングロマリット企業や新規事業の検討も担当するためこれらの業界の枠を超えた案件を担当する場合もあります。 【担当領域】 ①戦略策定および実行支援 ②ビジネスモデル変革の企画構想および実行支援 ③IT/DX構想および実行支援 ④データドリブンマネジメント変革 【具体的なプロジェクト】 ■戦略策定および実行支援 ・素材系製造業や電力・ガス業における中期経営計画立案～実行支援 ・全社DX/AIX構想策定～実行支援 ・事業ポートフォリオ見直し、コスト削減などの事業構造改革構想策定～実行支援 ・サステナビリティインパクト考慮した投資判断スキームの検討 ■ビジネスモデル変革の企画構想および実行支援 ・全社業務改革の構想策定、業務将来像検討 ・サーキュラーエコノミー新規事業検討 ・CIS, CRM等を活用した顧客管理、料金計算、受付・請求等の業務改革 ・バックオフィス（経理、資材調達、人事等）の業務改革 ■IT/DX構想および実行支援 ・基幹システム（ERP）刷新にむけた企画構想、要件定義、実現化 ・サステナビリティ（非財務データ）プラットフォーム開発 ・製造拠点や発電所などの重要インフラへのOTセキュリティ企画構想 ・生成AI活用に向けたAIガバナンス ■データドリブンマネジメント変革 ・事業モデル定義とバランストスコアカード導入支援 ・経営業績管理の刷新とEPMシステム導入支援
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■SAP標準テンプレートの構築、および国内外の製造拠点への導入・推進や、 SAPコンサルとして高いSAPノウハウ・スキルを活かし、標準テンプレートの構築を担当していただきます。 【具体的には】 ・SAP標準テンプレートの構築を主体者として推進。 ・上記テンプレートを活用し、SAP導入コンサルタントとしてSAP導入に纏わる業務分析、Fit＆Gap、要件定義、 業務フロー作成、アドオン設計、機能検証を担当頂きます。 ・SAP導入後は標準テンプレートを維持、強化する業務を推進していただきます。 ＜キャリアパス＞ ・導入においては特定のモジュール担当にとどまらず、幅広くローテーションを行います。 ・導入経験を通じ、総合的なスキルを身につけリーダーも担えるキャリアパスを用意しています。
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自動車事業本部におけるサイバーセキュリティ関連の全般業務をお任せ致します。 【具体的には】 ・ISO26262(機能安全)規格に基づく全社標準プロセスの構築 ・標準プロセスに基づく量産PJの開発（安全設計） ・全社標準プロセスに基づく技術部門へのプロセス構築/運用支援 【製品/技術詳細について】 ●ペアドライバ ・プレスリリース：https://www.jtekt.co.jp/news/2022/000318.html ・プレスリリース：https://www.jtekt.co.jp/news/2023/002883.html ●ステアバイワイヤ ・開発社員インタビュー：https://www.jtekt.co.jp/recruit/newgraduate/interview/1/ ・YouTube動画：https://www.youtube.com/watch?v=gbuoiSO6q10
ご経験や志向に応じて、以下の業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定 ・AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築 ・アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計 ・クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装 ・オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援 ・非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計 ・技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定 ・CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善 ・顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援 ・プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード アーキテクト経験をお持ちでない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。
映像解析・フィジカルAIに関する研究開発を遂行し、事業の技術的優位性を創出します。具体的な業務内容例は以下です。 【具体的には】 ・実世界の状況を映像解析等を用いて認識・予測する技術の研究開発 ・認識・予測を用いたロボット等の動態デモ開発 ・研究成果および周辺技術を実装した試作品開発 ・独自データ収集／データ生成の設計・実施 ・創出した認識・予測技術の特許出願による知財化 ・国内外学会発表、論文発表による対外的なアピール、情報発信 アルゴリズム開発、実際のコーディング作業、論文調査、研究グループ内議論、事業部門とのコミュニケーション、データ収集、社外委託の管理監督、大学連携への参画などを含みます。最小単として数人のチームに所属し、チームリーダーの下で業務頂きます。強みとなるコア技術の創出はもちろんのこと、机上の研究にとどまらず、OSSを活用した早期のプロトタイプ開発や必要なデータ収集推進など、最終的に使えるものを作るためのエンジニアリングマインドも歓迎されています。 【ポジションのアピールポイント】 認識技術は実世界を正しく理解し、働きかけるためのフィジカルAIの根幹技術です。研究所では常にその最先端で仕事ができ、同社の幅広い事業領域への応用可能性があります。また、会社・部門としての成果だけでなく、論文・特許・社外連携などを通じた個人（バイネーム）の社外アピールがしやすいメリットがあります。将来的には研究を追及するパス・研究を統括するパス・事業応用に比重を置くパス等がございます。
■個人の顧客に対して、納得感があり安心して利用できる金融アドバイスを届けるためのAI活用を支えるデータ基盤と、その運用の仕組みを構築することがミッションです。金融実務とAI実装の両立を見据え、説明可能でAIが扱いやすいデータ設計と継続的にAIが学習改善できる運用基盤を形にします。 【具体的には】 ・ナレッジグラフおよびデータモデル設計 ・金融ドメインにおけるデータベース設計 ・同意管理／ログ取得を含むデータガバナンス設計 ・AI Agentと人の協働を前提としたデータフロー設計 ・継続学習を実現するデータループ設計 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 【ポジションの魅力・成長機会】 ・金融×AI×データ設計という新領域において、事業立ち上げフェーズから関与できる点が本ポジションの大きな特徴です。ナレッジグラフ、生成AI、AI Agent、データガバナンス、継続学習基盤などの領域を横断しながら、技術選定から運用設計まで広く関与することができ、データエンジニアの枠を超えたアーキテクト視点を習得できます。 ・同社の技術アセットや知見を活かしながら、新しい金融サービスの中核基盤づくりに挑戦できるフィールドであり、社会的意義の高い金融サービスをデータの側面から支える経験を得ることができます。 【入社後のイメージ】 入社後3か月で初期データモデル設計を担い、半年程度で同意管理・ログ管理フレームの整備に取り組みます。その後は、AIの継続学習を支えるデータループの構築や運用改善、サービスの高度化・スケール設計へと役割を広げていきます。
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■社内各部門の業務課題に対し、デジタル技術やAIを活用した業務改革（DX）を企画・推進して頂きます。 関係部門と連携しながら、課題整理から施策立案、導入、定着・改善までを一貫して担い、「データとAIの民主化」を実現していきます。 【具体的には】 ・各部門における業務課題・非効率業務の整理、可視化 ・DXテーマの企画立案および推進 ・AI・データ活用施策の検討、導入、業務適用 ・関係部署・外部ベンダーとの調整、プロジェクト推進 ・社内向け説明資料作成、活用ルール整備、定着支援 ※その他の特徴 実装専任ではなく「業務×DX×AIの推進役」 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ＜仕事の進め方＞ 社内各部署を対象に、DX・AI活用に関するハンズオン研修や相談対応を行いながら、各部署が抱える業務課題や取り組みテーマを引き出します。 寄せられたテーマについて、目的や背景、業務内容を整理した上で、DX・AI活用の観点から実現方法を検討します。 テーマ推進の過程で新たに生じた課題に対しては、既存の枠組みにとらわれず、必要に応じて新しい進め方や仕組みの検討・導入を行い、継続的な改善につなげていきます。
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■マーケティングおよびセールス活動の効率を高めるため、事業活動の中で断片的に存在する商品情報や顧客情報を整理・統合し、継続的に利用・拡張可能な情報構造として設計・進化を担って頂きます。 当該ポジションにおける「設計」は、技術的実装そのものではなく、情報構造の設計思想と定義に責任を持つ役割を指します。 【具体的には】 単なる商品情報（詳細やスペックなど）・顧客行動データ（ページ閲覧・購買履歴など）の整備や分析ではありません。 データ整備や分析だけではなく、その後の利用を見据えて - 情報をどの単位・粒度で捉えるべきか - 異なる視点で表現された情報同士をどのように結びつけるか - 将来的な追加・変更に耐えうる構造になっているか といった観点から、 情報構造そのものの設計と進化を担っていただきます。 業務内容は下記3つの領域で構成されます。 ■情報構造・概念モデルの設計 ・マーケティングおよびセールス活動で利用される情報の整理 ・タクソノミー（分類体系）の構築とメタデータの設計 ・再利用・拡張を前提とした情報モデルの設計 業務例: ・商品属性のタクソノミー構築とシノニム（同義語）の定義 ■大規模/複数の情報源を前提とした設計・整理 ・社内外に存在する各種データの収集と取得 ・表現や粒度が異なる情報を統合するための設計方針策定 ・AIを活用した正規化・名寄せなどのデータ加工プロセスの設計 業務例: ・商品属性情報の正規化 ■データ、プロダクトの改善 ・マーケティング・セールス関連部門との対話を通じた要件整理 ・実際の業務での使われ方を踏まえた構造の見直し・改善、データ粒度の変更、データ項目の追加 ・必要に応じた現場ヒアリングへの参加
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・開発チームにおける開発・運用プロセスの改善 ・アプリケーションの要件定義・設計、および開発工程におけるレビュー・品質管理 ・チームリーダーの補佐業務 ・関西拠点の立ち上げ・拡大に向けた組織づくりへの参画 ＜将来的に担当していただきたい内容＞ ・システム化企画の検討・推進 ・社内基幹システム構築におけるPM（プロジェクトマネージャー）としての役割 ・同上における技術リーダーとしての役割 ※経験・志向に応じて、いずれかの役割を中心に担当いただくことを想定しています。 ＜技術環境＞ Python,Java,JavaScriptなどのプログラミング言語 Oracle,PostgreSQL,MySQL/MariaDBなどのRDBを用いた開発 ＜ポジションの魅力＞ ・フルスタックな開発経験：フロントエンド～バックエンドまで、幅広い技術領域を担当可能です。 ・新技術への挑戦：システム開発にあたり、新技術の採用を積極的に提案・実践できる環境です。 ・柔軟な開発リソース：Kubernetes基盤が整備されており、開発エンジニアがマニフェスト（YAML）を用いて、いつでも自由に検証・開発用のコンテナ環境（Pod）を即時オンデマンドで構築できる環境です。 ・事業インパクトのある開発：IIJの事業を支える基幹業務システムの開発に携わり、責任感とスピード感のあるプロジェクト経験を積むことができます。 ・主体的な業務推進：自らの発案で改善の方向性や手法を決定し、主体的にプロジェクトを推進できます。
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・製造現場のニーズを聞き取り、ITによる業務改善の企画 ・デジタルトランスフォーメーションなど全社プロジェクトのリード ・サイバーセキュリティ対策の立案、推進 ・経営戦略の実現に向けた、IT戦略の企画、推進 など ※開発業務やシステム運用保守については全て協力会社に移管しているため、企画立案などの上流工程がメインとなります。 ＜補足＞ 「IT企画室」にて、社内向けのITコンサルティングやDX推進などに携わるメンバーの増員募集です。事業規模も着実に成長を続けるなか、従業員の“働きやすさ”にもこだわり続ける当社では、業務効率化や生産性向上につながるIT環境の強化もますます重要性なものに。そこで、大きな裁量と自由度のもと、上流工程からプロジェクトをリードしてみたいという人材を求めています。 ■これまでのプロジェクト例 ・IoTで効率化と自動化を進めた新工場を設立。生産効率は従来工場の4倍に。 ・スマート端末（ハンディターミナル）の導入で、製造現場の業務効率を改善。 ・ノーコードツール（kintone）導入により、業務フロー改善とともに、社外ともシステム連携を実現。 ・RPA導入により業務を自動化し、効率化を実現。
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自動車業界におけるソフトウェア開発プロセスの専門家として、品質向上や効率化を図りながら、革新的なソリューションを提供する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格のアセスメント実施 ・顧客ニーズのヒアリング、特性に応じた適切なプロセス構築アドバイス ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格に準拠に必要な知識・ノウハウ・実践トレーニング支援 ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格に準拠したプロセス構築の支援 業務としてはアセスメントやコンサルティング、プロセス構築がメインとなる一方で、クライアントの開発現場に浸透させていくためにALM(アプリケーションライフサイクル管理)ツール「PTC Codebeamer」などの導入を行うこともあります。これまでの経験や希望によっては、コンサルティング業務以外ににもツール立ち上げや導入といった業務をお任せすることもあります。
物流業界・自治体向けの自社サービスにおいて、サービス企画から要件定義、プロジェクト推進、導入・運用改善まで一貫して携わり、プロダクトの価値向上をリードしていただきます。 【具体的には】 ・顧客やパートナー企業との折衝・調整 ・顧客および社内の審査担当者に対する見積内容の提案・説明 ・プロジェクトの進捗管理 ・プロジェクトメンバーのアサイン・マネジメント ＜プロジェクト事例＞ (1)プロジェクト名：物流サービス開発 開発体制：3～5名体制(参入いただくプロジェクト規模により変更があります) 使用言語：C#、react 使用OS：Windows系 (2)プロジェクト名：製造業向けカスタマイズ開発 開発体制：3～5名体制(参入いただくプロジェクト規模により変更があります) 使用言語：C#、react 使用OS：Windows系
■様々な業種・業界の企業を対象に、Salesforceの各製品やインテグレーション領域の製品を活用したアプリケーションの開発、導入支援、運用サポートサービスを提供することで、顧客のDX実現を支援していただきます。 特にSalesforce領域では新しい製品にも積極的に取り組んでいるため、日々の業務を通じて新しい技術や知識を習得することが可能です。 クライアントと直接やり取りをしながら要件を取りまとめ、設計するといった上流工程から、開発・試験・リリース・定着化支援といった下流工程まで一気通貫で担当することができます。 【具体的には】 ・Salesforce開発におけるソリューションデリバリー（要件定義〜リリース） ・チームメンバーのマネジメント ・技術リスクの管理と対応 ・主に技術面でのクライアントとのコミュニケーション ・小規模案件のPM 【開発環境】 ・プラットフォーム：Salesforce （Service Cloudの経験があれば尚良） ・プロジェクト管理：Backlog、GitHub （入社後のキャッチアップ可） ・コミュニケーションツール：Teams
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■同社において以下の業務を行っていただきます。 【具体的には】 ・組込みソフト製品、関連アプリケーション、クラウドアプリ全体を統括する検証リーダー業務を担当 ・設計部門、QA部門、パートナー会社と協力し担当製品・サービスの品質向上を推進 ・検証全体の課題を抽出し、検証自動化やツール活用などにより継続的な改善を推進 検証期間： 3～6ヵ月 検証人数： 3～6名 【職場の雰囲気】 ・組織の平均年齢は40歳です。20代の若手社員も多く、幅広い年齢層が在籍しています。 ・女性社員の割合は20%弱ですが、近年増加傾向にあります。 ・リーダークラスは40代が多いですが、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
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サステナビリティビジネス事業部における各種ソリューション案件について、開発部門から独立した品質保証部門の立場で、第三者視点による品質保証業務を担当いただきます。対象は主に自動車業界向けのコネクテッドサービス、モビリティサービス、車載ソフトウェア開発などです。 【具体的には】 ・見積・引き合い段階からの品質観点でのレビュー、リスク抽出および前提条件の整理 ・要件定義～基本設計・詳細設計におけるドキュメントレビュー、整合性確認 ・単体テスト～結合テストにおけるテスト計画、テストケース、テスト結果の確認・検証 ・実機を用いたテストや第三者視点での検証による品質評価 ・各工程完了時の検査、承認（次フェーズ移行判断、最終リリース可否判断） ・リリース後に発生した障害・トラブルの分析、報告書作成、再発防止策の検討 ・開発部門への品質指導、品質保証プロセスの改善提案 複数プロジェクトを並行して担当する場合もあれば、複数名で大型プロジェクトに参画するケースもあります。インフラ領域は他部門と連携し、同ポジションでは主にアプリケーション領域の品質保証に集中できる環境です。 【キャリアパスについて】 入社後は、既存メンバーと連携しながら品質保証業務に慣れていただき、概ね3年程度でプロジェクトやチームをリードできる人材としての成長が期待されています。将来的には主任・リーダーとして、組織や領域全体の品質向上を牽引していただきたいと考えています。QAとして専門性を深めるだけでなく、PM／PLに近い視座でプロジェクト全体を捉え、事業を支える立場で活躍したい方に適したキャリアです。
◆プロジェクトについて 大手航空会社が、既存のレガシーなロイヤルティプラットフォームからモダン化されたシステムへの移行を進めています。この変革の一環として、顧客向けロイヤルティアプリケーションが、新しく開発されるバックエンドプラットフォームと統合されます。本プロジェクトには、新バックエンドシステムとのシームレスな統合を確実にするための、必要なUIの拡張および修正の実装が含まれます ◆職務詳細 ・要件の移行および変革に応じた、APIの開発、テスト、統合、パフォーマンス最適化、およびデリバリーを担当する ・合意された品質および納期内で、割り当てられた機能をデリバリーする責任を負う ・設計ドキュメントを作成および維持する ・確認事項・課題および要件について、顧客と調整を行うことができる
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同社にて以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・豊田自動織機向け業務アプリケーションの技術／アーキテクチャ／モダナイズ戦略立案、推進 ・既存開発基盤からコンテナ環境への大規模移行（リプラットフォーム）推進 ・アプリケーション開発標準やゴールデンパスの設計／構築、管理／運用 ・実務部門（インフラ部門、開発部門）向けの技術支援、教育、プロジェクト伴走などを通じたイネーブリング活動 【魅力】 豊田自動織機の大規模システム群をモダンアーキテクチャに刷新するための戦略立案から参画できる環境です。 アプリケーション領域に留まらず、同部署内で推進するプラットフォーム領域やインフラ変革にも深く関与します。アプリとインフラの境界を越えたフルスタックな視点を持ち、イネーブリング活動を通じて実務部門全体を技術面で牽引していく役割により、特定領域に縛られない幅広い専門知識を獲得できます。
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同社にて以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・豊田自動織機向け業務アプリケーション向けプラットフォームの技術／アーキテクチャ／モダナイズ戦略立案、推進 ・エンタープライズ向けコンテナプラットフォームの設計／構築、管理／運用 ・Platform Engineeringの推進および開発者向けプラットフォーム（IDP）の構築・改善 ・SREプラクティスの導入と継続的な信頼性・可用性の向上 ・実務部門（インフラ部門、開発部門）向けの技術支援／教育／プロジェクト伴走などを通じたイネーブリング活動 【魅力】 豊田自動織機のシステム環境を刷新するためのプラットフォーム戦略の立案やアーキテクチャ方針の策定から参画できる環境です。 同部署内で推進するアプリケーションの技術戦略領域にも深く関与します。アプリとインフラの境界を越えたフルスタックな視点を持ち、イネーブリング活動を通じて実務部門全体を技術面で牽引していく役割により、特定領域に縛られない幅広い専門知識を獲得できます。
■機械学習プラットフォームエンジニアとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 現在同社のAIスパコンは928GPUの国内最大級のGPUクラスタで、同社の数百名のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。 同AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、NVIDIAの先進HWやDDNのストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。 同グループでは次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。 特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しているため、この新しい環境をターゲットに開発を行っていただきます。 【ポジションのアピールポイント】 ・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です ・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます ・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW／HWに精通できます ・Claude Code／Github Copilot等、先端のAIの開発環境での開発が行えます ・AI／HPC／分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています ・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます
■計算機基盤エンジニアとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂く、計算機基盤エンジニア（Machine Learning Platform・物理インフラ）を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。 数百名のAI研究者が日常的に利用していて、同社独自の生成AIの開発も本AIスパコンで行われています。 AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤／物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用（物理インフラ）に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な方を募集しています。 【ポジションのアピールポイント】 ・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。 ・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW／HWに精通できます。 ・AI／HPC／分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。 ・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。
■防衛・宇宙領域におけるソリューションエンジニア マネージャーとしてAI活用・最適化などをご担当いただきます。 【具体的には】 ・最適化／AIの実運用への適用 ・顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応 ※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同（同組織は技術適用と展開がメイン） 【ポジションのアピールポイント】 同社はAIの力で日本の安全保障という、最もクリティカルな領域のDXに挑んでいます。 国防領域におけるAI活用のトップランナーである同社で最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。 今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。 【事業・組織構成の概要】 同社のAI事業を牽引する同部門は、単なる技術開発に留まりません。最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。その中でも特にミッションクリティカルな部門とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。研究室で生まれた技術を、日本の安全保障という壮大な舞台で開花させるダイナミズムが体験できます。
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■プロジェクターの生産における業務プロセスの革新、製造DXの検討及び導入推進を担っていただきます。 【具体的には】 ・現状の業務分析、関連部門との要求仕様の打合せ、提案、策定 ・策定した新プロセス導入のためのプログラミング、DB設計、または協力会社と協業し業務アプリの開発、導入 ・基幹システム更新時に仕様検討から参画し、関連システムとの親和性を高め、導入、定着まで見届け ■使用ツール ・開発環境：Windows ・言語：C#、JavaScript等 ・データベース：Oracle、Microsoft SQL Server ・その他：AIを活用したシステムの開発 【職場の雰囲気】 （1）協力的な雰囲気：年齢や役職に関係なく、必要に応じてリーダーシップ／フォロワーシップを活かしながら共に目標達成を目指す雰囲気 （2）成長意欲のある環境：商品や工場を進化させるべく新しいアイデアやイノベーションを受入れ、従業員の成長やキャリアの発展を支援する環境 （3）オープンなコミュニケーション：心理的安全性が担保され、多様性を尊重した良質なコミュニケーションが行われる職場環境 （4）ワークライフバランスの尊重：時差勤務や在宅勤務など必要に応じて適切なワークライフバランスを選択できる環境 （5）挑戦と成果が評価される文化：努力や成果が公平に評価され、従業員がチャレンジングなプロジェクトに取り組むことができる職場風土
HOSTコンピュータを中心としたレガシーIT基盤(IBM zO/S、IBM pServer、IBM iSeries[AS400])からの脱却に向け、現状分析・課題抽出からモダナイゼーション計画の実行推進までを担当していただきます。 【具体的には】 脱レガシーIT基盤を進める為の調査、開発、移行 ・オープン系／クラウド環境への移行設計と、データ移行 ・レガシー言語(PL/I)等で作成された既存アプリケーションの解析およびドキュメント化 ・段階的なアプリケーション廃止と切替計画の推進 【使用技術・環境例】 ・HOST(zO/S)：COBOL、PL/I、EASY、JCL、DB2 ・IBM pServer：JAVA、AIX、WACs、WAS、MQ、DB2 ・IBM iSeries[AS400]：RPG、等 【やりがい】 主に以下の点が挙げられます。 ・基幹アプリケーション刷新という影響範囲の大きいプロジェクトに関わることが出来る ・業務部門やアプリケーション開発部門と連携し、ビジネス変革に直接貢献できる ・DX推進の中核人材としてキャリア形成が可能
同社にて、HPCサーバの導入企画、システム設計やHPCサーバマシンの構築、ジョブスケジューラーを使ったシステムの構築を担当いただきます。 【具体的には】 Linuxベースのサーバ構築 ジョブスケジューラ（PBS,GRIDENGINE)によるジョブコントロールシステム構築 オーケストレーションツール（Kubernetes)によるMLOps環境構築 Lustre高速ストレージ環境 【やりがい】 最新鋭のGPUマシンを駆使し、ハイパフォーマンスを追求する業務です。 さまざまな先端技術を取り入れながら、さらなるスキル、ノウハウの向上が期待できます。
業務システムの開発プロジェクトにおいて、要件定義・設計・テスト・導入推進を担当いただきます。利用部門や関係部門、ベンダーと連携しながら、業務課題の解決とシステムの定着・改善を推進していただきます。 【具体的には】 ・要件整理、要件定義、基本設計、詳細設計、テスト計画、テスト実施、品質確認 ・利用部門・関係部門との要件調整、業務運用に合わせたシステム仕様の検討 ・ベンダーとの仕様調整、進捗管理、品質確認などの開発推進 ・導入後の運用定着支援、改善提案、機能拡張の推進 ・業務システムにおける機能改善・高度化の企画推進 Azure、TypeScript/JavaScript、C#、SQL、Python、Git/GitHub 【やりがい】 アイシングループ全体の業務効率化・資産活用の高度化に直結する業務システム開発に携われることが魅力です。現場課題の解決だけでなく、業務改革や全体最適にも貢献でき、自らの仕事が利用現場の変化や事業価値の向上につながる実感を得られます。また、利用部門と近い距離で課題解決に取り組みながら、将来的には新技術の活用も含めて開発の進め方そのものを進化させていける環境があります。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 ・情報セキュリティに関するルールの策定、社内定着活動 ・ISO27000、ISO21434、TISAX、ENX_VCSなどの認証取得対応 【具体的には】 ・ISO27000シリーズ、ISO/SAE 21434、TISAX、CyberResilienceAct、等の要求事項把握 ・上記と社内ルールとのギャップ調査、課題抽出、ルール化 ・ルール遵守活動、監査、教育 ・各種認証取得活動 【やりがい】 日々進化するサイバーリスクから会社及びステークフォルダーの資産を守り、安心安全なモビリティ社会を実現する要として社会に貢献しています。 同社グループを束ね、自動車業界においてトップレベルの情報セキュリティ対策を追及できます。
グローバルに展開するアイシングループ全体の情報セキュリティ対策のうち、主にインフラ領域におけるセキュリティ統制について、標準設計から展開までを担っていただきます。 ID/IAM、ネットワーク、OA、資産管理などの共通基盤を対象に、各地域拠点と連携しながら標準化と統制強化を推進し、当該領域の中核リーダとして実行を牽引していただきます。 【具体的には】 ・ITインフラ領域におけるセキュリティ対策のグローバル統制の実装・推進 ・各地域・拠点と連携したセキュリティ施策の企画・推進・定着化 【やりがい】 ・高度化するサイバー脅威に対し、グループ全体のセキュリティ戦略・対策をリードし、経営基盤の強化に貢献できます ・グループおよびサプライチェーン全体の課題を自ら特定し、企画から実行まで一貫して推進できます ・グローバル環境で各拠点を巻き込み、世界レベルのセキュリティ体制構築を主導できます
機微な情報を扱う管理システムにおいて、セキュリティを前提とした要件定義・アーキテクチャ設計・運用設計を担当いただきます。 機密性・完全性・可用性を踏まえたシステムの全体設計を行い、利用部門・運用部門と連携しながら、全社／グループで継続的に運用できる仕組みとして定着させます。 ※開発実装は別メンバーが担当します。本ポジションは上流工程および全体設計・推進が主となります。 【具体的には】 ・機微情報管理の企画・要件定義 ユーザー部門と連携し、守るべき情報・業務フローを整理し要件化 ・アーキテクチャ設計・運用設計 セキュリティ（アクセス制御・暗号化等）と可用性・BCPを踏まえた全体設計 【やりがい】 ・高度化するサイバー脅威に対し、グループ全体のセキュリティ戦略・対策をリードし、経営基盤の強化に貢献できます ・グループおよびサプライチェーン全体の課題を自ら特定し、企画から実行まで一貫して推進できます ・グローバル環境で各拠点を巻き込み、世界レベルのセキュリティ体制構築を主導できます
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■同社グループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を中核に据えたプロダクト／システムの構想・企画から、設計・開発推進・リリースまでを一気通貫でご担当いただきます。 AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIを前提に業務やサービスを再設計し、構想を具体化し、設計・意思決定を前に進める役割が期待されています。 リードクラスでは、事業課題・業務課題を「可視化」「言語化」「整理」「分析」する力を軸に、AI活用テーマを構想として立ち上げ、設計・開発推進まで落とし込むことをミッションとします。 【具体的には】 ・各事業会社の事業課題・業務課題のヒアリング、現状業務フロー・AI活用ユースケースの可視化・整理 ・AI活用を前提とした課題整理および解決方針の言語化 ・AI活用に伴う設計上のトレードオフ（コスト・品質・拡張性・運用性・リスク）の言語化 ・ビジネス要件からシステム要件（機能／非機能）への言語化・落とし込み ・AI活用テーマにおけるKPI設定、投資対効果（ROI）の試算・分析（ビジネス担当と協業） ・PoC結果の定量／定性分析、次フェーズ計画への反映 ・POとしての受入基準（DoD）策定、バックログ優先度付け・運用 ・開発チーム（内製／外＋D2部パートナー含む）との協働による開発推進・ディレクション
■同社にて、新規事業である「クラウド油状態診断サービス」の提供に向け、センサーデータ解析やAI活用による新サービス開発業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■センサーデータの収集・監視・加工・分析 ■Python等を用いたデータ処理基盤の設計・開発 ■機械学習・AIモデルを活用した状態診断ロジックの実装 ■TableauなどBIツールでの可視化ダッシュボード設計 ■データ分析業務効率化ツールの構築 【同社の魅力】 油圧機器製品に強みを持っており、自動車用ショックアブソーバの国内シェア率は40%を超えます。世界シェアも2位で、世界中で走る自動車の5台に1台は同社の技術が使われています。同社では板材の加工からオイルシールの部分まで一気通貫で対応しており、工作機や設備の内製化も進めています。本ポジションでは、確固たる製品・顧客基盤を背景に、新事業であるDX・クラウドサービスの立ち上げにコアメンバーとして携わることができます。
■AI CoEのメンバーとして、製造業ならではの豊富なAI適用フィールド（品質検査、予知保全、生産最適化、需要予測など）において、AIプロジェクトの企画から実装・運用まで一気通貫で携わっていただきます。 【具体的には】 共通業務をベースに、ご経験・スキルに応じてレベル別に以下ご担当いただきます。 ＜共通＞ ・Copilotおよび生成AIの活用推進、ユーザー要望のヒアリング、AI活用ナレッジ整備、他部門との連携 ＜レベル1（AI活用支援担当）＞ ・Copilot、exaBase AI利用支援 ・問い合わせ対応、FAQ作成、ガイドライン整備、ユーザー教育、勉強会運営 ＜レベル2（AI導入推進担当）＞※レベル1を包括 ・PoC実施、AIモデル構築 ・業務改善テーマ推進、AI施策提案、プロジェクト推進 ・AI効果検証、利用状況分析 ＜レベル3（AI戦略企画担当）＞※レベル1・2を包括 ・AIロードマップ策定、全社テーマ企画、製造AI戦略立案 ・AIガバナンス整備、AI組織運営、経営レベルへの提言
◆職務内容 同社の量子コンピューティング技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。 - 量子コンピューティング、量子アルゴリズム、量子AI、量子機械学習に関する技術調査・検証 - 材料・化学領域における計算科学、量子化学計算、分子シミュレーション、材料探索、物性解析への応用検討 - 最適化、大規模シミュレーション・CAE解析など、産業応用テーマに対するPoCおよびプロトタイプ開発 - 事業部門、大学・研究機関、社外パートナーと連携した共同研究・技術検証の推進 - 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信 【開発環境】 - 言語：Python等 - 環境：クラウド上の量子コンピューティング環境、クラウド計算資源、研究開発用ツール等
◆職務内容 同社の業界・業務特化型AI技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。 - 業界・業務特化型AI、ドメイン特化AI、バーティカルAIに関する技術調査・検証 - LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等を活用した業務ナレッジ活用基盤のPoCおよびプロトタイプ開発 - 熟練者の暗黙知、業務ノウハウ、判断プロセスの可視化・構造化 - 事業部門、顧客、社外パートナーと連携した業務課題の整理、AI適用テーマの設計、技術検証の推進 - 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信 【開発環境】 - 言語：Python等 - クラウド：Microsoft Azure（Container Apps、GPU workload profile 等） - ツール：Docker、GitHub、VS Code、Jupyter - LLM：ChatGPT、Calude、Gemma、Qwen等の各モデル
◆職務内容 同社のマルチモーダルAI技術全般をリードするAIエンジニアとして、最先端モデルの研究・開発・PoCを担当いただきます。 - マルチモーダル機械学習におけるアルゴリズムの調査・検証および個別ドメイン向けカスタマイズ・追加学習 - テキスト、画像、音声等の異種データを統合した独自データセットの構築 - 先進的なAI技術のビジネス展開に向けたプロトタイプ開発および事業部連携によるPoC - 研究成果の知財化（特許化）および査読付き国内・国際学会での論文発表 【開発環境】 - 言語：Python（PyTorch、Transformers、FastAPI 等） - クラウド：Microsoft Azure（Container Apps、GPU workload profile 等） - ツール：Docker、GitHub、VS Code、Jupyter - データ：動画（YouCook2等の公開データセット、独自収集データ）、音声、センサ時系列データ
同社のフィジカルAI・ロボティクス技術をリードするエンジニアとして、研究・開発・実証実験を担当いただきます。 ・模倣学習やVision-Language-Action（VLA）モデルなどを活用した、物理ロボット・システムの制御アルゴリズムの研究開発 ・センサーデータ（画像、点群、触覚等）を統合した実世界認識技術の開発 ・シミュレータ（Isaac Sim、MuJoCo等）を用いた環境構築および検証、実機へのポーティングと実証実験 ・研究成果の知財化（特許出願）および国内外の主要学会での論文発表 ・事業部門や外部パートナー（大学・研究機関）と連携したPoCの推進 【開発環境】 - Linux（Ubuntu）- ROS 2- AWS- Isaac Sim- docker 【言語】 - C++- Python ※共同研究に伴い、共同研究先（国外含む）での業務が発生する可能性あり
■ソフトウェア開発において、AI駆動ソフト開発プロセス設計に取り組んでいただきます。 【具体的には】 プロセス革新を担うチームとして、取り組んでいただく具体的な業務は以下の通りです。 この中のいくつかのパートを担っていただきます。 (1)商品プロジェクト特性に応じた仕様駆動ソフト開発のAIエージェント実行基盤の構築 (2)AIエージェント品質評価・検証手法の確立 (3)要求～設計～実装～テストのトレーサビリティ基盤設計 (4) 要求仕様書などのインプットドキュメントの標準化 (5) AIエージェントの学習・強化サイクルプロセスの構築 (6)AI開発ガバナンスおよび監査プロセスの設計 (7) AIデータ基盤・AIエージェントの設計 ＜詳細＞ また、AI駆動ソフト開発プロセス設計には、京都と草津のそれぞれ異なるアプローチで取り組みます。 (1)京都事業所でのアプローチ ・世の中の最新手法や事例を活用し、主にSaaSアプリ開発をターゲットとして、新たなAI駆動開発の手法・プロセスの獲得に取り組む。 ・実開発・技術開発業務での実践・トライアルを通して、当該業務の取り組みに従事いただきます。 (2)草津事業所でのアプローチ ・既存の設計資産を活用しながら、組込みソフト/PCソフト開発をターゲットとして、AI駆動開発の標準プロセスの構築と展開に取り組む。 ・開発関係部門と連携の上、現場課題解決にも焦点を当てながら、当該業務の取り組みに従事いただきます。 また、構築した開発プロセスや技術基盤をテクノロジーイノベーションセンタ内に留めることなく、商品事業本部全体へ展開し、各事業における開発生産性向上や品質向上を推進していきます。事業部門と協働しながら、全社的なAI駆動開発の標準化・定着をリードしていただく役割を担っていただきます。
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■全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）にご担当いただきます。 【具体的には】 （1）システム設計・開発 ・クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）におけるサーバレスアーキテクチャシステム設計 ・システム開発におけるソフトウェア設計および実装 ・要件定義から設計、実装までの一連の開発業務 （2）データ基盤構築とガバナンス設計 ・最適なデータ基盤サービスの選定・評価 ・社内システムのデータ統合に向けた設計・実装 ・データ統合のための内製開発 ・データ利活用ルールの設計 ・セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御設計 （3）ビジネス課題解決 ・社内業務プロセス改革チームとの協業 ・各部署でのユースケース発掘 ・発掘したユースケースの実現に向けた技術支援 ＜仕事の進め方＞ ・外部ベンダと協業しながら、自らも手を動かして開発を推進 ・アジャイル開発手法を採用し、スピーディな開発 ・複数人の社員メンバーとチームで開発を進行 ＜配属予定ポジション＞ 技術者 ※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定されます
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■同社において以下の業務を行っていただきます。 【具体的には】 ■情報セキュリティ、およびITガバナンス体制の確立 ・サイバーセキュリティ施策の立案、実行推進 ・各種セキュリティ業務：脆弱性対策、インシデント対応など ・海外拠点のサイバーセキュリティガバナンス強化：海外担当者との折衝、現地監査 ・情報セキュリティ戦略・ロードマップの企画 ・情報セキュリティ体制の構築・改善 ・情報セキュリティポリシー・各種規程の策定・運用 ■独立会社としての自前化に向けたネットワーク運用体制企画 ・ネットワーク整備、運用管理 【ポジションの魅力】 ・CIO直下で、企画から実行まで一貫して推進できるため、自身の提案をスピーディーに形にできる環境です。 ・現在の責任者から知見を引き継ぎながら、将来的には情報セキュリティ領域を牽引する中核人材としてキャリアを築くことができます。 ・国内約600名・グローバル約1,500名規模の事業を支える情報セキュリティの中核メンバーとして、経営に近い立場で活躍できます。
■同社にて、社内ITおよびグローバルインフラにおけるサイバーセキュリティ対応技術者として、サイバーセキュリティ対策業務全般をご担当いただきます。 【具体的には】 ■サプライチェーンセキュリティ対策強化 ■インターネットセキュリティの運用・維持 ■サイバーセキュリティ教育およびインシデント対応訓練の企画・立案 ■アラートログの解析・メールセキュリティ強化（DMARC等） ■グローバルでのセキュリティ対策の統制 【同社の魅力】 油圧機器製品に強みを持っており、自動車用ショックアブソーバの国内シェア率は40%を超えます。世界シェアも2位で、世界中で走る自動車の5台に1台は同社の技術が使われています。同社では板材の加工からオイルシールの部分まで一気通貫で対応しており、工作機や設備の内製化も進めています。本ポジションでは、確固たる製品・顧客基盤を背景に、新事業であるDX・クラウドサービスの立ち上げにコアメンバーとして携わることができます。
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セキュリティ製品・サービスのプリセールスエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・ESET製品を中心としたセキュリティ製品、MDRサービスの技術的な販売支援 ・販売促進のための販促ツール作成（ドキュメント、動画） ・MDRサービスのPoC支援 ・販売パートナー向けの技術支援・学習会実施 ・開発元への不具合報告/仕様確認/機能要望 ・企画部門/営業部門と連携した販売店施策の検討及び技術支援の実施 ※2027年1月以降入社前提となります
同社にて、以下プロジェクトリーダー業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・国内各拠点のネットワーク高度化 ・各拠点ネットワーク機器老朽化更新 ・回線増速対応などの整備 【環境】 Cisco、PaloAlto、Fortinet L3、L2、Firewall、無線LAN 【やりがい】 グローバル200拠点を対象とした大規模ネットワーク環境で、クラウド連携やゼロトラストなど最先端の取り組みをリードできる点が魅力です。関係部門や海外拠点を巻き込みながらプロジェクトを推進する中で、技術力とマネジメント力の双方を実践的に高められます。また、自身の取り組みが全社のインフラ品質向上に直結するため、大きな達成感と影響力を実感できるポジションです。
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