■データサイエンティストとして、同社に加え、同社グループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進していただく業務ご担当いただきます。 【具体的には】 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 【取り組み例】 ・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用 ・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築 ・テキスト分析による顧客の声の可視化 等 多数
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■データ品質の維持・改善や各種報告／サービス精度を改善させる「データガバナンス」の体制や運用企画、実務運営をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データガバナンスの体制・運用企画 - グループ(グループ各社、海外拠点等)ベースでの枠組みの構築、体制・規程の整備 - データガバナンスの最新動向の調査・研究 ・データガバナンスの実務運営 - グループ各社・関係各部で行うデータガバナンス運営状況のモニタリング - データリネージュ、データカタログの整備、個々のデータ品質の定期点検等 - 国内外の外部機関や関係部署等との折衝
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■同行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ※配属予定部署：三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部 兼 システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 【具体的には】 ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ・取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ・生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ・不正な資金移動・口座利用の検知 【配属予定部署詳細】 同行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。
顧客のビジネス上の成功を目指し、同部が提供する製品あるいはソリューションを導入するという意思決定を顧客に促す活動を行います。 【具体的には】 ■顧客が事業上で抱える課題に対するコンサルティング (1)解くべき課題の抽出／特定 (2)抽出／特定した課題に対する、データ分析・利活用の手法を用いた解決策の企画・提案 ■提案製品／ソリューションの本番導入を念頭においた、PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント また、ご経験やご希望に応じて、以下の業務をアサインする可能性があります。 ・顧客にて導入済み製品／ソリューションの活用を広げていただくために実施する、活用用途発掘のためのワークショップのファシリテーション。 ※顧客知識／業界知識を生かせることを期待します。 【ポジションのアピールポイント】 ■最先端のAIを活用した、データ分析・利活用に関わる経験を積むことができます。 ■製造、金融をはじめ、多種多様な業界、部門の顧客と議論・貢献できる機会が多くあります。 ■キャリアパスとしては、以下の2つを想定しています。 ・コンサルティングスキル全般を高め、専門家として活躍するスペシャリストとしてのキャリア ・ コンサルタントチームを率いてビジネスを推進するマネジメントとしてのキャリア
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■アイスタイルのサービス(@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ※下記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 【具体的には】 ・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析 ・プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用／活用 ・データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携 ・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備／リテラシー育成
■同社にて、データマネジメントコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 (1)プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、顧客が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超え顧客の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 (2)顧客への提案活動 顧客との対話や情報収集を通じて問題／課題分析を行い、同社およびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 【ポジションの魅力】 ・同社自らを「クライアントゼロ」と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・同社のソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、顧客に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる
■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 ＜ポジション特長＞ ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜ポジション特長＞ ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域がアサインされます。
■同社にて、データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、同社グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発いただきます。 【ミッション】 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発、検証 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備 ・技術を特許にまとめる ・複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマをリード 【職務概要】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。
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■同社にて、データ企画戦略立案、推進をご担当いただきます。 【具体的には】 データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、同社市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データ企画戦略の策定、運用 ・データアーキテクチャ戦略の策定、運用 ・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定） 【ポジションの魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関である同社グループの市場業務領域において同社グループの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
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■同社にて、市場系データ利活用推進ご担当いただきます。 【具体的には】 BI活用のスペシャリストとして、同社市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等） ・現場部署と一体となったデータソリューション提供 【ポジションの魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関である同社グループの市場業務領域において同社グループの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またBIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
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■同社にて、市場系データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 データモデル設計のスペシャリストとして、同社市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等 ・上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上 【ポジションの魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関である同社グループの市場業務領域において同社グループの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などをご担当いただきます。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証／検証も実施いただきます。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【ポジションの特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
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■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIを活用した同行グループのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、同行グループのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ／AI活用の高度化推進 ・同行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価 ・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画
■金融業務適用ユースケースの検討およびサービス化の検討をご担当いただきます。 市場分析および同社技術を把握した上で、関係各所と連携しながら事業戦略の立案・遂行をしていただきます。 【具体的には】 金融機関業務への生成AI適用検討を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。 ・技術調査、検証 ・金融機関業務への適用ユースケース創出 ・生成AIを活用した技術検証・効果検証 ・ビジネスモデル検討 ・製品概要検討（機能要件、システム構成など） ・顧客への提案や検証 【ポジションの魅力】 ・同社には数多くのAI技術、基盤、金融業務、および戦略立案の有識者がいます。同社職員と触れ合いながらノウハウを吸収いただき、スキルアップを図っていただくことが可能です ・また、金融業界を中心とした多数の顧客と接することで信頼関係を構築でき、また業界／業務に関わる知見を習得することが可能です
■AI／アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） ＜詳細＞ ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で同社の各部門と連携して対応します。
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■コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等 【直近のプロジェクト事例】 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
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SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
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■エンタープライズの顧客向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供いただきます。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・顧客の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・顧客向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
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同社にて以下業務をご担当頂きます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【開発環境・ツール】 ・プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ・データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ・開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ・データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ・機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ・車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
顧客接点を持つBI／BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引していただきます。 【具体的には】 ・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証 ・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用） ・顧客のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発 ・顧客のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革 ※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。開発・運用・保守はグループ会社と協業しています。 ※プロフェッショナルクラスで、お一人1～2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。 ＜扱う商材の例＞ WingArc1st社のDr.Sum／MotionBoradなどBI(BusinessIntellegence）SoftWare グローバルでスタンダードなBA(BusinessAnalytics）SoftWare
【担当業務】 ・顧客のビジネス課題ヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ※実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 1，受注前活動 ・材料開発／MI・PIのドメインナレッジを活かした顧客への提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 2，プロジェクトの立ち上げ ・顧客へのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 3，データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用した顧客材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・顧客社内でのデータ利活用コンサルティング 4，サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装（データエンジニアと連携） ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、ご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的に検討されます。 ※その他募集背景詳細や働く環境等は担当アドバイザーへご質問ください。
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■デジタル人材戦略の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・デジタル戦略統括部の各推進機能（DXコンサル、AI推進、BI推進、データマネジメント等）とのコミュニケーションを通じたデジタル人材の要件・スキルおよび必要人数規模を定義（人材戦略におけるAs-Is／To-Beの設定） ・必要人材のプール作りとなる施策（新卒・キャリア採用、On／Off-JTによる育成、等）の企画・立案 ・データ・デジタル領域の処遇・評価制度の企画・改善 ・上記施策の実行（人事部・IT部門など行内関係部との協働、外部ベンダーとの協業、チームのリードを含む） ・タレントマネジメントの手法検討、実行 ・その他能力に応じて上記以外の人材マネジメント関連業務に従事いただく可能性があります
同社にて、次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発 ・ドライバ状態推定向けのAI、アルゴリズム技術開発 ・新規車載センサ向け認識技術開発 ・ソフトウェアのSoC最適化実装技術 ※東京初期配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から） 具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内）） 【やりがい・⾝につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅⼒】 ・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます ・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます ・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます 【組織ミッションと今後の方向性】 同部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、同部は事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担当いただきます。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。 開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。 同部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill、Can、Mustをすり合わせながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
昨今の生成AIなどの先端技術の進化により、それを処理できる大型コンピューターのニーズが高まっており、データセンター事業も共に拡大しています。 これまでのデータセンターのファシリティ、管理技術も進化（空調管理を水冷サーバーに置き換える等）しており、それに伴う顧客の対応、サービス企画にアクセルをかけるため、具体的には同社データセンター事業に於ける、以下業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・社内関係者・グループ会社・協力会社と連携しながら、自社DCに関する以下プロジェクトを進めていただきます。 ・運用設計活動：DC内の体制・役割分担・業務運用フロー・業務運用ドキュメント整備 ・運用システム開発業務：運用システムの新規開発、機能改善、バグ回収、等 ・同社全国データセンターに於いてISO20000ベースでのファシリティ運用設計・運用標準化の業務 【具体的なプロジェクトの例】 ・営業向け手配システムの開発、システム導入に伴う業務運用体制／設計の見直し ・DC用システムの機能追加開発、維持メンテンナンス、問い合わせ／インシデント対応 ・100％再生可能エネルギーで稼働するデータセンターの運用設計
■クラウドシステムの保守運用、品質管理部門に配属され下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・クラウドシステムの運用状況およびサービス品質を管理 ・安定的に顧客にサービスを提供 ・社内のL2からエスカレーションを受け取り、最終ライン対応をする各機能担当者に連絡 ※対象となるユーザーは、一般ユーザー、ディーラー、生産現場など多岐に渡り、各ユーザーが利用するサービスについて問題が発生した際にユーザーに問題がないレベルまで対応します。 ※コーディング自体は行いませんが、発生した事象に応じて社内のエンジニアリング部門に対しシステムのアーキテクチャを捉え、論理的に説明することが求められます。 【魅力】 同社の車に乗る世界中の顧客に自分達のサービスを安定的に提供するというのが最大のやりがいです。拡大市場であるコネクテッドカー＆サービス全般の知識、車両プロジェクトに対応したクラウドシステムの知識とスキル、また英語でのコミュニケーションスキルを得ることができます。
■チームリーダーとして、メガバンクの海外拠点向け情報システムの基盤部分（HW,MW）を対象に、それらを効率的かつ安定的に管理・運営するための設計・構築・保守運用をご担当いただきます。 加えて、海外拠点向けサービス提案において、現地インソースメンバとの協働体制を構築・推進し、グローバルな開発・運用体制の中核もご担当いただきます。 同ポジションでは、国内外の関係者との円滑なコミュニケーション能力が求められ、海外拠点の特性を踏まえた柔軟な対応力が期待されます。 【具体的には】 (1)国内メガバンクの海外拠点(主にアジア圏)向けシステムにおいて、提案を行っています。 顧客の国内・海外拠点それぞれの意図・要件を整理し、曖昧な内容を技術的に具体化し、関係各位と意思を統一しながら推進いただき案件開始時は基盤のプロジェクトリーダーとしてプロジェクト推進を行っていただきます。 (2)案件は大規模なもの、小規模なもの様々となります。入社後は小規模なもので推進・取りまとめを行っていただき、後に大規模な対応を行っていただく予定です。 【ポジションの魅力】 同ポジションでは、海外拠点向けの大規模システム案件において、海外拠点と連携した提案・プロジェクト推進体制の中核をご担当いただきます。海外拠点メンバとの連携・国内チームのマネジメントを通じて、グローバルなシステム構築・運用に携わることができる点が大きな魅力です。海外向けのシステムを扱いますが、基本的に業務の推進は日本語で行います。
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■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・システムインテグレーション案件において、運用フェーズに関わるインテグレーション（運用設計、運用スタートアップ）や、同社統合運用管理サービス（UOM）の導入サポート、顧客システムの運用支援 ・フロント部門のエンジニアとして、運用フェーズでの運用課題抽出、解決策の提案等、営業と一緒に提案を行う ※システムエンジニアとして、より上流工程へのステップアップが可能です。 ※24時間365日での運用監視オペレータではありません。 ＜担当業界＞ 大手製造業、流通、メディア、通信キャリア、サービス、公共（自治体・文教等）、金融（銀行・保険等） ＜ポジションの魅力＞ システムエンジニアとして下流工程から上流工程まで経験を積み、将来的にはプロジェクトマネージャーの役割でプロジェクト全体を管理・遂行できるようになります。顧客にとってより良いインテーグレーションを提供できるように高い技術力、専門知識を持ち、様々な商材から最適なITサービスを提供できるフルスタックエンジニアとしての成長が可能です。
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■国内・海外向けの5G通信インフラの開発プロジェクトに参画していただきます。 ※開発エンジニアとして入社後に通信インフラ開発のプロジェクトに配属されます。 配属されるプロジェクトは面談時や入社後に上司や先輩社員と話し、ご本人の意向も伺いながら決めていきます。 配属後のプロジェクトで業務をこなしてもらいながら、さらに上流工程を目指すためのキャリアアップに必要なことを協議しながら、技術スペシャリストやプロジェクトマネージャーのより高見のポジションを目指せるように上司や先輩がサポートしていきます。 ＜プロジェクト例＞ 【通信インフラシステム開発業務】 ・通信インフラに付随するシステムの開発 ・ネットワーク監視・保守機能の開発 ・基地局NWの仮想化・コンテナ化インフラ設計・開発 ・OSS（Operating Support System）の開発、API設計・開発 ・通信インフラ導入業務の自動化システム開発 ・O-RANアプリケーション基盤、アプリケーションの開発 ・O-RAN最新技術研究開発（RICプラットフォームのCI／CD導入、自動化、拡張、AI／MLの取り込み：xApp／rApp） ・大規模通信データのビッグデータ分析 ・パラメータ設定や運用設計／改善に関するAI分析 ・通信品質やネットワーク機器のトラブルや故障予知・保全（AI活用）
同社では、通信事業を経て蓄積した経験・ノウハウを元に、産業IoT事業を立ち上げ、展開を進めており、そちらに参画いただきます。 【具体的には】 主に製造業を対象として、工場IoT化や設備管理高度化へ取組むDX推進部門と連携し、IoT技術による現場の課題解決・改善、顧客の新事業立上げ支援といった提案へ取組んでいます。産業IoT分野におけるIoTに関する技術開発では、LPWAや5G等のネットワーク技術開発、生産設備やセンサーからのデータ収集技術開発、クラウド上でのデータ処理・蓄積・可視化・分析を行うプラットフォーム技術開発など、多様な技術要素に幅広く取り組んでいただきます。 また、お持ちの知見や経験を活かした産業IoT向けの新たなサービスや事業の企画・開発へチャレンジしたい方も同社は募集しています。 ＜課題解決テーマの例＞ - 工場設備のセンシング(PLC・センサー)とネットワーク整備 - 見える化による品質・稼働率向上 - 予知保全 - 業務効率化 など ＜顧客新事業立上げ支援の例＞ - 設備リモートメンテナンスサービス立上げ支援 - 施設メンテナンスサービスリモート化サービス立上げ支援 - 建機安全管理サービス立上げ支援 など
インフラエンジニアとして、以下いずれかの複数の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社の国際サービスを活用したITインフラのプリセールス活動 ・国際案件におけるクラウドサービス基盤開発、クラウドサービス上でのシステム構築、ネットワーク構築、運用支援 ・海外エンジニアを活用したプロジェクト推進 ・同社の国際サービスをベースとしたインフラレイヤのソリューションの設計開発、構築、展開(営業支援) ・同社グループ海外拠点側の営業活動及びプロジェクトに対する技術的支援
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・採用時の想定ポジション：新設を計画している全社共通のプロジェクトマネジメント専門組織のメンバ ・入社直後に期待する業務：外部コンサルタント等と協力しながら、事業部門が実施する大型ITプロジェクト（数億円～数十億円規模）の計画・実施状況を把握し、リスクを定量的・定性的に評価・報告。プロジェクト全体を通して、事業部門が円滑に進められるよう改善アドバイスを行う、また決裁前には経営に対してリスク確認の結果を報告するなど、プロジェクトマネジメントの専門家としての役割を担う。 ・半年～1年後の業務イメージ：各事業部門のプロジェクトで得られた成功・失敗の知見を全社で活用できるように知識の形式化や仕組み化を進め、人材育成施策の実行にも取り組む。外部コンサルタントに頼るのではなく、社内に知見を蓄積し、将来的に自律した体制を築いていくことを目指す。 ＜本ポジションの特徴＞ ・本社IT企画部はプロジェクトの良し悪しを決める部隊ではなく、経営への報告やリスク評価を担う立場です。 ・プロジェクト全体を通した事業部門への改善アドバイス、また決裁前の投資判断に資するリスクチェックが中心となります ・事業部門のPMやシステム部門長と対等以上の立場で関わりつつ、適切に指導・助言していくバランス感覚が求められます。 ・現在は兼任者中心のチーム体制ですが、今後は専任で知見を蓄積し、全社的なプロジェクトマネジメント力を底上げする役割を担っていきます。 ＜キャリアパス＞ ・全社共通のプロジェクトマネジメント専門組織のリーダとして組織マネジメントを行う。 ・事業部門のIT部門に異動し、プロPMとして特定事業のプロジェクトマネジメントを遂行する。
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システム開発・保守の生産性を劇的に向上させる技術・手法を提供することで、新規システム開発、既存システムの再構築を支え、同社のビジネス成長、維持に貢献する重要な役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・Javaや.NETによる社内システム構築のアーキテクチャ設計 ・JavaFramework（Spring)をベースにした社内システム向けの標準フレームワークの開発 ・APIの設計・開発（サービス指向設計開発） ・クラウドCI/CDの開発チームへの展開 ・開発生産性向上のためのAI活用の推進（Copilotなど） ・データ連携基盤や帳票基盤など、共通的な基盤の構築・運用 ・認証系基盤の設計・導入 ・オンプレミス社内システムのクラウドへの移行プロジェクトの推進 ・マツダIT環境の将来構想の立案 ・開発技術の導入・推進プロジェクトの管理（PM/PMO） ※上記いずれかまたは複数の業務について、これまでのご経験・スキルとご本人の希望に応じて担当を調整させていただきます。 ＜ポジション特長＞ ・全社の基盤システムに関わることが出来るポジションであり、非常に幅広い領域で裁量権を持って活躍いただくことが可能です。 ・新しい技術の導入には困難がつきものですが、失敗を恐れずチャレンジできる風土があります。また、ご本人の「こうなりたい」という方向性に対し多種多様な業務の選択肢があり、中長期でご自身の望む成長を実現できる職場となるよう様々な取り組みを行っています。
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【主な役割】 ■DXを意識したIT技術と業務を融合させることによる業務効率化、生産性向上、セキュリティ向上など既存環境の課題解決 ■基幹系システムが関連する業務理解とシステム理解を融合させた最適なBPR実施 ■従業員と密なコミュニケーションをとりながらITシステムの社内浸透のための継続的な改善 ■内部統制／IT全般統制を意識した各システムの機能要件／非機能要件の理解と改善 【主な業務内容】 ■社内ネットワークやインフラ等の管理のためのプロセスやルールを定義し、運用・保守・管理 ■社内のヘルプデスク部隊と連携し、インシデントや課題を管理するためのプロセスやルールを定義し、運用やサポートを主導 ■組織内で管轄する業務領域効率化のための、継続的なプロセス改善や要員確保を主導 ■組織内の課題、リソース、スケジュール、コスト等のマネジメントを行い、チームメンバーが働きやすい環境づくりを主導 ■社内のツール（オンプレ／SaaSなど）を管理し、時にはユーザーと共に業務改善
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 (1)データ活用: DXテーマ企画、PoC支援、AIシステム設計、クラウドでのシステム運用 (2)QA/テストリーダー: QAチーム管理、テスト計画、リスクとスケジュール管理 (3)DevOps/SREリーダー: SREチームリード、基盤戦略策定、開発チーム支援 ＜詳細＞ 同社は、空調を中心に事業を拡大するため、デジタル化と業務プロセスの改善を進めています。 あわせて、DXを加速し、AI・IoT・クラウド技術を活用したサービス開発にも取り組んでいます。 当該募集では、以下いずれかの分野でリーダーシップと専門性を発揮できる方を求めています。 (1)データ活用戦略: サプライチェーンの刷新や、事業部門やコーポレート部門と連携したデータ活用策の立案 (2)QA/テストリーダー:テスト戦略を策定し、品質基準を維持・改善 (3)DevOps/SREリーダー:システム基盤の開発と運用を担当し、最新技術を活用 ＜ポジション・立場＞ 上記業務領域を担当する推進チームをマネージメントし、推進頂くリーダーを求めています。 更に、将来的には同社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。
■同社グループを対象とした経営(財務)及び、ロジスティクス(生産)のマネジメント全体に深く関わる業務内容となります。 同社グループのグローバルワイドなグループ経営を支える財務会計サービス及び、生産系基幹システムサービスの保守・運用を中心に、チームをリードするポジションを同社は募集しています。 【具体的には】 ・同社グループ全体を統括するコーポレートIT部門として高い専門性を身につけ、AIなど最新のIT技術で同社グループの事業の競争力を高め成功に導くソリューションを企画・創出する ・部下またはチームメンバーの職責完遂に向け、メンバーの成長を支援しチームとしての目標達成に導く ・大規模システム構築におけるプロジェクトマネジメント及び新規サービス企画を推進する ＜詳細＞ ・プロジェクトは経営幹部の目指すゴールとITによる実現可能性のバランスを取って検討を進め、業務とIT双方のステークホルダーの連携にてソリューションを提供します ・グループ経営を支える財務会計サービス及び、同社グループ生産系基幹システムである同社グループ共通ERP(NEWTON)サービスの保守・運用に関する企画、立案、実行を行います ・既存アプリのモダン化、高度化、クラウドシフト、生成AIなど新技術の適用も推進します ・SAP S／4HANAシステムのベーシス・インフラ領域が中心ですが、Azure や Windows／Linux, JP1 などの関連技術についても調査・設計・検証を行います
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■金融系大規模システム案件の企画・推進企画・デジタル企画をご担当いただきます。 同行では、メガバンクならではの大規模システムプロジェクトの企画・推進を担うポジションを募集しています。 この役割は、同行の経営戦略を実現するために、事業部門と共にテクノロジーを活用し、事業のあり方そのものを変革するといったプロジェクトを支えるポジションです。 企画立案からプロジェクト推進、関係者調整まで、最上流から全体を俯瞰しながら推進していただきます。 また、最新技術を駆使した大規模プロジェクトや同行グループ各社とのシステム連携を通じた新たなサービスの提供、グローバル規模のプロジェクトなどがあり、これらに参画することで、ダイナミックな挑戦を通じてキャリアを築くことが可能です。 【具体的には】 以下のような業務を担当いただきます。 ・事業部門（リテール部門、ホールセール部門、グローバルバンキング部門、市場営業部門など）のビジネス拡大を支えるシステム化案件の企画・推進 ・決済システムの高度化を図る施策の企画・推進 ・新たなテクノロジーをベースに事務プロセス・リスク管理体制などを変革するシステム化案件の企画・推進 ・既存システムに対して生成AIやクラウドなど最新技術を活用したシステム刷新の企画・推進 同行グループのシステムは社会インフラとして経済を支えていて、当該システムにおける企画・推進は、他では得られないスケールと責任感があります。 経済を支えるダイナミックな挑戦を行いたい方を同行は求めています。
■工場内の設備データを収集・可視化し、生産プロセスの進捗把握や予防・予兆保全を実現するためのシステム構築を担当。工場の安定稼働と生産性向上に直結するデジタル化推進の中核メンバーとしてご活躍いただきます。 【具体的には】 ・設備データの収集・分析およびダッシュボード等による見える化の企画・推進 ・PLCやFA機器、HMI等を活用したシステム構築・機器導入・立ち上げのリード ・AI・IoT・クラウド等の最新技術を活用した生産現場のDX推進 ・ベンダーや社内関係部署との連携・プロジェクトマネジメント ・生成AI等の新技術導入検討・実証 等 【ポジションの魅力】 原子力機器の生産ラインにおける大規模工場のデジタル化をゼロベースから構築し、高付加価値製品の一端をデジタル面から携わることで、全体最適を自ら設計・推進できるダイナミックな環境で働くことが可能です。 ご自身のアイデアや技術を具現化し、工場の生産性や品質向上に直接貢献することが可能です。 また、上流工程から実装・運用まで一貫して携わることで、幅広いエンジニアスキルやマネジメント力を身につけることが可能です。
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■製造業DXエンジニアとして下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 （1）工場ITシステム更新・改善案件の検討、ベンダー調整、導入支援 ・ダッシュボート、レポート系ツールの作成、改修対応 ・トラブル発生時のデータ確認・原因分析支援 ・工場ITシステムに関するサーバ及びネットワーク維持管理 （2）工場DX推進に向けたデータ活用施策の企画・検討 ・工場系データの収集、蓄積、可視化環境の構築、維持管理と利活用推進 【入社後にまず任せたい業務】 まずは工場システムの保守運用を通じての、製造現場及びシステムの理解を実施してもらった上で、MES再構築に向けたメンバーとして取り組んでいただく予定です。
デジタルシステム＆サービスにおけるITプロジェクトのアセスメント・支援等による健全性確保の推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ■プロジェクトの健全性確保及び維持のために、以下のような職務を遂行します。 ■プロジェクトの確実な見積・計画・実行と一貫したリスクマネジメントを推進する有効な施策の制定 ■フェーズゲートや施策の運営を通しての悪化予兆の可視化 ■見積・計画の妥当性確保および監視による悪化予兆の早期把握 ■悪化予兆の根本原因深掘りと影響の想像に基づく的確なアセスメントおよび効果的なエスカレーションによる対策誘導
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ITエンジニアとして、サプライチェーン全体の最適化に向けた基盤システムの企画・設計から運用保守業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■各事業部門へのヒアリングを通じた現行業務の課題抽出、およびシステム化に向けた詳細な要件定義の推進。 ■自社開発やパッケージソフトを用いた計画系システムの設計、開発、および関連部門とのデータ連携基盤の構築。 ■AIや機械学習を活用した需要予測モデルの導入支援、およびBIツールを用いた意思決定用ダッシュボードの構築。 ■各種テストの実行管理とユーザー教育、本番導入後の初期運用サポートからマニュアル作成までの工程完遂。 ■稼働後システムの保守対応、および事業環境の変化に合わせた機能改善やシステム改修の継続的な実行。 【本ポジションの魅力】 ■国内外の事業拠点やベンダーを巻き込みプロジェクトを推進するため、グローバル規模での大規模な開発経験が可能です。 ■最上流の企画から保守まで一貫して携わることで、事業成長に直結するDX推進の実感をダイレクトに得られる環境です。 【製品／PJについて】 ■長期ビジョン「Epson 25 Renewed」に基づき、デジタル技術を駆使した強固な全社共通プラットフォームを構築中です。 ■省・小・精の技術とデータを融合させ、世界中の顧客ニーズへ即応できる高度なサプライチェーンの実現を目指しています。
フィールドソリューション（顧客の装置に対するアフターサービス）に関わる業務を支援する社内システムエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・基幹システム（SAP S/4 HANA）、周辺システムの運用保守 ・業務課題の解消・効率化といった業務改善をITを通じて実現するための企画、調整、実行 ・基幹システムの海外現地法人へのロールアウトプロジェクトや各種社内プロジェクトへの参画・推進 ・協力会社のマネジメント ※SAP S/4 HANAにおける担当モジュールはSD、MM、CSです。
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