■同部の部長職として、主にプラットフォームSIグループを管掌いただきます。複数のPMをマネジメントし、各PMが担当するプロジェクトを横断的に統括する立場です。同ポジションの最も重要な役割は、プラットフォームSIグループの事業目標達成に向け、これら複数のプロジェクトを成功に導くことです。各プロジェクトの進捗、品質、採算、要員、顧客対応およびリスクを横断的に管理し、重要案件や問題案件では、体制変更、スコープ調整、顧客・パートナーとの折衝、エスカレーション等を主導していただきます。
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■MicrosoftおよびAWSを中心とするクラウド／AIプラットフォーム、ならびに各社のAI開発基盤を用いて、生成AIやAIエージェントをはじめとするデータ＆クラウド技術を融合し、クライアントのワークスタイル変革・業務高度化・経営変革を支援していただきます。 単なるIT導入に留まらず、「AIを前提とした業務・組織・意思決定の再設計」や、複数のクラウド・SaaS・基幹システムを適材適所で組み合わせる「ベスト・オブ・ブリード型のシステムアーキテクチャ」を通じて、クライアントのコーポレートレベルのデジタル・トランスフォーメーション（DX）および社会課題・企業課題の解決をリードすることがミッションです。 Microsoft、AWSをはじめとするテクノロジーの特性を理解した上で、特定の製品・クラウドに閉じることなく、ビジネス価値、機能、拡張性、セキュリティ、運用性、コストなどの観点から最適なテクノロジーを組み合わせ、構想策定からアーキテクチャ設計、実装、運用・高度化までEnd to Endで支援していただきます。 【具体的には】 業種業界を問わず、以下を中心に幅広いプロジェクトをご担当いただきます。 ・金融 ・製造 ・メディア／テクノロジー ・医療・ヘルスケア ・官公庁・公共セクター また、グローバル × AI × Microsoft／AWSをテーマとしたクロスボーダー案件も拡大していて、同社グローバルネットワークや海外のMicrosoft／AWS関連チームと連携したプロジェクト機会も豊富です。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同社のSaaSプロダクトの実行基盤となるクラウドプラットフォームの運用にSREを導入するためのプロセス策定、自動化推進、ツールの導入 ・自動化に必要となるプログラム開発は自社で内製しており、GoやPython、シェルでの設計・開発 ・Azure/AWS、Kubernetes、Observability、運用管理のための各種クラウドサービスやツールを導入するための要件定義・設計・開発・導入 ・SaaSプロダクト開発チームとの協業によるシステム安定稼働のための運用作業 ＜キャリアパス＞ 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。 同グループにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
■モバイル業界向けアプリケーションエンジニア（大規模ミッションクリティカルシステム領域）をご担当いただきます。 ・約1億ユーザの社会インフラとなる携帯サービスの根幹を支える大規模ミッションクリティカルシステムの機能追加および維持管理業務を実施し、サービスの安定提供をご担当いただきます ・大規模ミッションクリティカルシステムにおけるアプリケーション開発の設計～試験・リリース～維持管理までのトータルな業務内容に加え、数年後に求められるシステムのあるべき姿をデザインし、 それに必要となる新たな基盤の提案を実施し、付加価値の高いシステムの具現化に貢献できる業務です 【具体的には】 ・フロントエンド開発（React等を使用）やバックエンド開発（GraphQL・API・RDB・NoSQL等を使用）を支える複数のチームがあり、通信業界の大規模社会インフラサービスに関わるシステム開発をご担当いただきます ・開発環境は AWS 等のクラウドや、Kubernetes・仮想VMを活用したクラウドネイティブ基盤。要件に応じて最適なアーキテクチャ選定にも携わります ・開発言語は C言語・Java を基盤に、TypeScript・Go 言語といったモダン技術も活用。幅広い技術スタックを経験でき、最新技術に挑戦できる環境です ・生成AI を活用し、既存システムのモダナイズや運用改善にも取り組みます。具体的には、従来の言語資産をモダン言語へ効率的に移行する支援や、運用時のログ分析・インシデント自動解析を通じて品質と安定性の向上を実現します。安定稼働と品質向上を担うミッションクリティカルシステムに関わりながら、技術者として大きく成長できるポジションです
■大手モバイル顧客向け大規模ミッションクリティカルシステムのインフラ開発を行うITスペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・約1億ユーザの社会インフラである携帯キャリアサービスの根幹を支える、大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ環境の構築・維持を実施いただきます ・新規サービスの提供、既存サービスの安定運用を実現するため、システムでの実現方式/構成のグランドデザインから開発（設計・構築・試験）、維持・保守までをトータルで行います（システム運用自体は同社範囲外） ・400名程度でインフラ開発を進めるため、技術領域ごとに役割分担したチーム構成としていて、各自の専門スキルを活かしつつ、チーム間で連携しながら業務を遂行していきます ・5G/IoT到来や経済圏獲得など携帯キャリアが目指す社会インフラの未来を実現するため、クラウド化/コンテナ化/自動化/生成AIなどの最新技術を活用し、先進的な基盤を開発/刷新していく業務となります
下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■生成AIを活用した業務変革テーマの企画・推進（リーダー／テックリード） ・航空・宇宙・防衛事業の各部門（設計、製造、品質保証、営業等）の業務プロセスや課題をヒアリング ・課題に対する生成AIソリューション案の企画とユースケースの定義（設計書検索、不具合解析、ナレッジ共有等） ・効果指標（生産性・品質向上、時間短縮等）を設定し、PoCから本番導入までのロードマップを策定 ・技術方針、優先順位、リソース計画を含め、航空・宇宙・防衛領域におけるAI活用の「ポートフォリオ管理」をリード ■エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤の企画・設計・導入 ・エアギャップ環境を前提とした、オンプレミス運用可能なLLM／生成AI基盤の技術選定とアーキテクチャ設計 ・セキュリティ・情シス部門と連携し、防衛機密や輸出管理等の要件を満たす基盤構成を検討・提案 ・モデル選定（OSS・商用）、推論基盤（GPU等）、データ接続（設計・品質データ等）の技術要件を整理し標準化 ・拡張性・運用性を考慮した共通基盤として、技術標準やベストプラクティスを策定・展開 ■生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・開発・PoC推進 ・DifyおよびPythonを用いた生成AIアプリ／AIエージェントの設計・実装 ・PoCの計画・実施・評価をリードし、本番導入に向けた要件定義・システム設計を支援 ・必要に応じて外部ベンダーやパートナーとも連携し、最適なソリューション構成を検討 ※Difyは入社後のキャッチアップも可能ですが、LangChain等のLLMフレームワーク利用経験を前提に、設計～実装～評価まで一貫してご担当いただきます。
技術本部では、1）未来のモビリティプラットフォームを創ること、2）開発から運用まで一体で価値を提供し続けること、をミッションとしています。 ・受託開発からサービス提供までを一貫して担い、システムの開発とサービスの運用を実施 ・自社サービスの企画・開発・運用を通じて、継続的な価値提供を実現 ・24時間365日止まらないサービスを実現するための開発・運用体制を構築 ・システム（ソフトウェア）の品質向上および安定稼働に向けた取り組みを推進 開発基盤やDevOpsをリードし、組織全体の開発力向上を担当いただきます。 【具体的には】 ・組織全体の技術戦略およびアーキテクチャ方針の立案・推進 ・複数プロジェクトにおける技術統括および技術的意思決定 ・開発チームの技術リードおよび若手エンジニアへの技術支援 ・技術標準化および開発プロセス改善、内製化推進のリード ・ステークホルダーとの技術要件調整および技術リスク管理 ・DevOpsやCI/CDを活用した継続的な開発・運用改善の推進 ・生成AI等の新技術を活用した開発効率化および開発プロセス改善の推進 ・新技術の評価・導入判断および組織展開 ・品質向上に向けた開発プロセスおよび運用改善の推進
■クライアント企業のIT組織・開発プロセスに深く入り込み、現状分析から課題解決までを一貫してご担当いただきます。 【具体的には】 ・クライアントの業務プロセス・ITプロセスの現状分析、課題抽出 ・分析結果をもとにした改善策・解決策の立案 ・IT戦略・企画構想、システム化構想・ロードマップ策定支援 ・RFP（提案依頼書）策定、ベンダー選定・調達戦略の支援 ・要件定義工程における上流工程の支援 ・プロジェクト全体のマネジメント推進（PMO） ・事業会社のIT組織における課題解決の伴走支援 ※対象業界は金融・製造・流通・EC等、幅広い業界です。
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同社では経営戦略として、クライアントサービスにおける共創による価値創出サイクルを確立、事業ポートフォリオ変革の推進と事業ポートフォリオ経営を強化し、継続的な成長基盤構築を実現することを目的に「Strategy2027」を掲げています。 この経営戦略を更に加速させるため、リソースボリュームとケイパビリティの最大化によって多様な技術と事例を持つグローバル組織「Global Capability Center（GCC）」をインドに立ち上げました。 現地に赴き、2030年までにGCCが自ら価値を創出し、その力を最大限発揮できる体制/仕組の確立を推進いただける方を募集しています。また、日本で培われてきた安心・安定の品質やプロジェクト運営の強みをグローバルに展開し、GCCの競争力向上と同社全体の変革実現力の強化への貢献も期待されています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト ・インドGCCの自立・自走化に向けた課題分析および改善施策の立案 ・現地メンバーとの協働による変革施策の推進・定着化 ・AIを最大限活用する形での、SAPオフショア開発工程のAIXリード ・GCCの価値創出力向上と、日本品質に根差した高品質なサービス提供体制の構築/安定化
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■全社AI戦略の策定・推進を担いながら、AI開発チームのマネジメント、生成AIプロジェクトの統括、事業部門との連携、外部研究機関・ベンダーとの協業など、同社におけるAI活用を組織・技術の両面からリードしていただきます。 【具体的には】 ・関連部門と連携した全社AI戦略・ロードマップの策定、KPI管理、経営層への提案・報告 ・生成AI・機械学習を活用したAIプロジェクトの企画・統括、進捗・リソース・品質管理 ・AI開発チームのチームビルディング、メンバーの育成・指導 ・DX推進部門・事業部門と連携した業務課題の把握、AIソリューションの提案・導入推進 ・生成AIモデル・AIシステムの本番導入・運用に向けた関係部門との連携・統括 ・外部研究機関・AIベンダーとのパートナーシップ構築、共同研究・最新技術の検証・導入推進 ・AI技術・モデルの評価、技術選定、最新の市場動向を踏まえた戦略への反映 ・AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施 ・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装 ・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援
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■開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献していただきます。 【具体的には】 社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証／導入 ・本部横断でのAI駆動開発の推進 ・社内外の先進技術／AI活用事例の調査と検証／展開 ・LLMモデル活用方針の策定／展開 ・業務効率化に向けたAI PoCの企画／推進 ・各開発チームへのAI活用伴走支援 ・Skills／Agent.mdなどAI活用アセットの整備／運用 ・ハーネスエンジニアリング／ループエンジニアリングの検証／仕組み化 ・自律開発／夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証 【ポジションの魅力】 ・単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に”これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです ・Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI／Coding Agentをテーマや工程に応じて選択／検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます ・ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス／ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です ・自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます
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■同社のモバイル事業を支える通信クラウド基盤について、クラウド・仮想化・コンテナ・ネットワークを含むインフラの設計・開発・導入、および次世代基盤に向けた技術戦略の検討をご担当いただきます。 【具体的には】 クラウド／ネットワーク領域の専門性を生かし、関連部署やベンダーと連携して、通信クラウド基盤の企画・設計・開発・導入および高度化を推進していただきます。 ・通信クラウド基盤の企画、アーキテクチャ設計／構築／導入 ・データセンターネットワークの設計／構築／高度化 ・ベンダーおよび社内関連部署との技術協議、仕様策定 ・継続的な機能改善や新規機能の企画／設計／導入 【ポジションの魅力】 ・同社の次世代インフラ構想の中心となって自らの提案を実行・実現できる環境が与えられます ・専門知識や経験を生かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります ・さまざまな専門分野のメンバーが在籍しているため、今までとは違う領域での技術交流ができます ・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります ・通信キャリアでしかできない高度かつ大規模な通信システムの設計・構築・導入を経験できます 【ミッション】 モバイル通信サービスを支えるテレコクラウド基盤について、コンピュート・仮想化・コンテナ・ネットワークの各レイヤーを横断したアーキテクチャを設計・構築し、次世代通信インフラの高度化を推進する
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■AIエージェントプラットフォーム開発エンジニアをご担当いただきます。 【ミッション】 LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進することがミッションです。数年前から開発を進めてきたAIエージェント実行プラットフォームシステムは既に本格始動済ですが、エージェント監視／制御などの付随した機能開発や他システムとの連携の仕組みなどの開発テーマを推進いただきます。 【主な業務】 AIエージェントを動かすプラットフォームとなるシステムの開発と、社内業務への適用推進 【具体的には】 ・Difyを中心としたAI活用プラットフォームの設計／開発 ・ベクトルDBやRAG、ナレッジDBの設計／開発 ・MCPを活用した業務システムとの連携機能の設計／開発 ・評価データ、実行ログ、フィードバックを活用した精度評価／改善の仕組み化 ・AIエージェントや業務アプリケーションの機能改善／高度化 ・社内関係部署と連携した業務課題の整理、要件定義、AI活用推進
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■技術の自由度を武器に高精度測位の社会実装を加速するアーキテクトをご担当いただきます。 ・高精度測位サービスを支える基幹システム／基盤のアーキテクチャ設計および技術方針の策定 ・システム刷新プロジェクトにおける技術選定／構成設計の判断とレビュー ・運用設計（監視・障害対応手順・SLA／SLO・切り戻し）の整備と、運用部門への移管 ※運用業務は他部門で担当しています ・開発、インフラ、DBベンダーの技術統括およびシステム全体の性能／可用性／コスト最適化 【具体的には】 ・システム要件／課題の整理 ・アーキテクチャ／構成の技術意思決定 ・ベンダーとの技術折衝／設計レビュー／採否判断 ・クラウド（AWSなど）からオンプレミス環境への移行計画策定および推進 ・監視設計、障害対応手順、SLA／SLO、切り戻し手順等の運用設計 ・運用ドキュメント整備および運用部門への引き継ぎ ・サービス利用拡大を見据えたシステム拡大（トラフィック／データ量）のためのキャパシティ設計／負荷試験の計画 【ポジションの魅力】 ・システム全体のアーキテクチャ設計、基盤移行、運用設計まで一貫で主導することができる役割です ・Kubernetesを活用した次世代プラットフォーム構築や大規模システム刷新に挑戦できるミッションです ・技術選定や構成設計において、特定の技術やツールに縛られず、案件／状況に応じて裁量や自由度の高い環境です ・リアルタイム性、データ量、トラフィック変動、可用性、遅延、時系列データ処理、全国規模の配信、拡張予定など様々な技術課題に関する経験を積み重ねることができます ・建設／物流／農業／モビリティなど、必要性が高まっている社会インフラの高度化を支える高精度測位サービスの進化に貢献できます
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■プログラムマネージャーとして、車載用のオーディオおよびアクティブ・サウンド・マネジメント（ASM）システムの開発を主導します。 社内の機能横断チームおよび顧客である自動車メーカーと連携し、品質（Quality）・コスト（Cost）・納期（Delivery）の目標を維持しながらシステム開発を遂行します。 ＜具体的には＞ ■OEMとのProject管理、折衝、及びチームメンバーのQCD、プロジェクト進捗管理 ■社内外のプロセスや標準、プロジェクトのスコープと顧客要件を記したR&D見積りに基づいた、車載オーディオおよびASMシステムのアプリケーション開発管理 ■プロジェクトスコープを作成・維持 ■プログラム関連事項について社内外とコミュニケーションを図る。担当プロジェクトにおける顧客のエンジニアリング責任者との主要な窓口業務 ＜同ポジションの魅力＞ ■取扱製品が世界を代表する音響機器【BOSE】である ■日本の街を走行する車に搭載されている →外資系企業ながら、国内向けの車種がメインの担当であり、自身が開発に携わった製品が身近な環境で搭載されます。
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■顧客のサービス・製品に関わるチームで以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ユーザーニーズの要件化 顧客の要求を踏まえたエンドユーザーの体験価値向上のための機能要件、デザイン仕様の整備。 具体的なタスクへの落とし込みや開発チームに向けた情報共有。（技術的な制約や優先度付け） ・システムアーキテクトとしての役割 ユーザー規模・利用シーン・将来の拡張性を見据えた、最適なアーキテクチャ設計、技術選定。 ・開発プロセスの統括・マネジメント プロジェクトの計画をリードしつつ、品質管理やリスクマネジメント解決に向けた、チームの生産性・品質を高める施策の整備。 ・チームビルディングとコミュニケーション コンサル、デザイナー、エンジニアなど異なる専門領域のメンバーとの密な連携。チーム内の情報共有をスムーズに行うための文化づくり。加えて、顧客体験を軸とした問題解決。 【求める役割】 同分野のサービスを強化・拡大していくために、プロジェクトデリバリに止まらず、組織創り（採用・育成）やナレッジ整備等、様々な業務を担当頂く予定です。 【入社後のキャリアイメージ】 入社後は配属予定部門のチームの中心として立ち上がり、将来的には事業部全体、同社全体の中心となることが期待されています。そのために、入社直後は上長や先輩社員のフォローを受けつつ、1つのプロジェクトをリードしていただきます。 業務や同社の開発環境に慣れていただいた後には、複数の専門性を活用して顧客の課題解決リードを志向するキャリア、特定領域を突き詰めていくキャリア、ラインマネジメントを志向するキャリアなど、それぞれのキャリアに向けたパスを、自身のキャリア志向を踏まえ、選択頂く形が想定されています。
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■同社は、ウォーターフォールを軸にしつつAI・UI/UXを組み込んだ次世代SIで、顧客の「持続的な高速度成長」にコミットしています。その実現には、要件定義からリリースまでのQCDSを崩さずに完遂し、計画書・品質の可視化を「型」として定着させるPMが不可欠です。単なる進捗管理ではなく、経営と現場をつなぎ、全体最適で「変革を前に進める」デリバリーリーダーを同社は募集しています。 【具体的には】 ・大規模基幹・業務システム（WF型中心）のプロジェクト計画策定〜推進 ・WBS/体制/スコープ/変更管理/リスク管理/品質計画 ・QCDSをコントロールし、安定したプロジェクト運営を実現 ・要件定義・基本設計における全体最適（業務・IT・組織・運用）のリード ・顧客の意思決定を前に進めるためのステークホルダー設計／合意形成 ・品質可視化（レビュー設計、品質指標、進捗・課題の定量化）と改善の定着 ・必要に応じて、プロジェクトにおける難局の立て直し（リカバリー計画、信頼再構築） ＜具体的なミッション＞ ・「経営課題」→「要件」→「実装可能な計画」への変換を主導 ・要件定義の品質を担保し、後工程の手戻りを抑制（品質の見える化を標準化） ・開発チーム（国内外）を束ね、納期と品質の両立を実現 ・「型（テンプレート・標準プロセス）」をプロジェクトで使える形に磨き込む
防衛分野の中央省庁と連携し、社会をより安心・安全にする業務アプリケーションの開発もしくはITディレクション業務を担当します。 【具体的なプロジェクト例】 ■（AP開発）指揮官の意思決定支援システム開発：我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、顧客の意思決定を支援するシステム・サービス開発におけるアプリケーション領域の提案及び開発業務に携わって頂きます。 ■（ITディレクション業務）マルチベンダ体制のITディレクション：顧客の意思決定を支援する様々なシステム開発事業について、顧客ＰＭを支援する立場から、各開発事業の進捗・品質・課題等を把握すると共に、顧客への課題提起・助言及び各開発事業者の支援・調整等を行うこと等を通じて、各開発事業の成功に貢献するＩＴディレクター業務に携わって頂きます。
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■SN&PeV システム運用保守・継続的TOM実現サービスの実行・推進をご担当いただきます。 【Enterprise Solution - ServiceNow & Powered Evolution】 AI/Digitalを活用したトランスフォーメーション型サービスとして、システムの保守・運用から継続的な改善までを支援するPowered Evolutionの実行・推進をご担当いただきます。従来型のシステム保守・運用ではなくAIや最新技術を取り入れ、クライアントと伴走しながら継続的に業務変革・効率化等の価値創出を経験できる職務です。コンサルティングのケイパビリティに関しては、経験豊富なパートナーが活動を伴走しますので、自身の持たれているIT業界での強みを活かして新しい環境でチャレンジ、ご活躍いただくことができます。 【具体的には】 （1）Powered Evolution（システム運用保守）導入の実行・推進 （2） 新規サービス（AIバンドル型のManaged Service）の企画・設計・開発
同社が社内アプリケーション基盤として構築をしているUI／API／データの内、UIまたはAPI領域を担当いただきます。データ基盤チームやインフラチームといったIT組織内の関係者だけでなく、業務部門と連携し、プロダクトの立ち上げから実行・リリースまでに至る業務に携わっていただきます。具体的には、新機能のアーキテクチャ検討から実装、既存アプリケーションの運用管理を実施していきます。特定の業務領域ではなく、受注販売、調達物流、生産管理、財務・管理会計など多岐にわたる領域が対象となります。プロジェクトの方針及び入社後の適正を見て、具体的な担当領域が決定されます。 【具体的には】 ■システム企画／プロジェクト構想：業務部門と連携し、システムの戦略・企画を立案、プロジェクト推進。必要に応じてPoCの開発を実施 ■要件定義：業務要件、システム要件のとりまとめ、ユーザー折衝 ■設計・開発・テスト：協力ベンダーと連携し各工程の成果物をレビュー、必要に応じて開発を支援 ■運用保守：問い合わせ、作業依頼、小規模改善、トラブル対応など チームで上記業務を分担していて、入社後はまずシステム要件定義や、協力ベンダーが作成した設計成果物のレビューを担当していただきます。その後、業務ユーザーへのヒアリングや要件取りまとめなど、担当範囲を段階的に広げていく予定です。また、ベンダーと連携し、要件定義などの上流工程から具体的な開発工程まで協働で進めています。
■大手エンタープライズ企業の経営・事業・業務課題に対して、データサイエンスを活用した課題解決を推進していただきます。 【具体的には】 ・クライアントの経営・事業・業務課題の整理 ・データ活用戦略策定、分析テーマの企画提案 ・データ分析要件・KPI・評価指標の設計、モデル設計、開発 ・生成AI・LLMを活用した業務・サービスの企画開発 ・分析結果を踏まえた業務改善施策の立案、報告 ・施策実行後の効果検証・改善 ・社内データエンジニア・AIエンジニア・コンサルタントとの協働 ＜主なプロジェクト事例＞ ・大手金融機関：顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計 ・大手エネルギー系インフラ：データ活用基盤企画構想 ・大手製造業：基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施 ・大手製造業：データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発 ・大手自動車メーカー：スポーツ動作に関するデータ解析支援
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■AIコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 顧客の事業創造と業務改善を目的としたデータ・AI活用プロジェクトにおいて、戦略の策定、要件定義の支援、そしてプロジェクトのデリバリー成功に責任を持ちます。 ・AI戦略立案と業務・プロダクト要件定義の主導的支援 ・クライアントの経営・事業課題を深く分析し、AIを活用した新規事業・プロダクト戦略、および業務改善/BPR（プロセス改革）戦略を立案 ・クライアントPO/PdMを深く支援し、ビジネス要件に基づき、AIアプリケーション等の具体的な機能・業務要件を1人称で定義するプロセスを主導 ・生成AI（RAG、LLMなど）の最新トレンドを組み込んだ、革新的なソリューションデザインを提案 ・技術トレンドの活用と開発チームとの橋渡しAIのトレンドやRAG等の仕組みをきちんと理解・把握し、ビジネス的な効果と技術的な実現性を両立させるためのロードマップを設計 ・同社のデータサイエンティスト、機械学習エンジニアを含むグローバル開発チームに対し、クライアントの意図と要件を正確に伝え、技術的なディスカッションを通じて、最適なソリューションの実現を推進 ・プロジェクトマネジメント（PM）とデリバリー責任 ・プロジェクトの成功に責任を持ち、スコープ、スケジュール、品質、予算、リソースといったプロジェクトのデリバリー要素を総合的に管理 ・アジャイル開発手法を駆使し、クライアントと開発チーム間のコミュニケーションを円滑化し、リスクを早期に特定・解決
■同社にてセキュリティ案件におけるマネージャとして、案件に主体的に参画しながら、プロジェクト推進、顧客対応、品質確保、チームとしての再現性向上を担う案件をご担当いただきます。 【具体的には】 ・セキュリティ戦略、施策の策定支援 ・ポリシー策定やリスクアセスメントから対策策定および実施 ・セキュリティ・ソリューションの選定及び比較評価 ・Cloud Security導入設計および運用の対応 クライアントは国内大手企業・グローバル企業が中心で、戦略的な視点と技術的な深さの両方が求められます。
■同社にてセキュリティ案件におけるマネージャとして、案件に主体的に参画しながら、プロジェクト推進、顧客対応、品質確保、チームとしての再現性向上を担う案件をご担当いただきます。 【具体的には】 ・主力領域の導入案件・運用保守案件における案件リード、提案活動 ・主力領域に関連した顧客要件の整理、提案支援、設計方針の整理、体制・進行計画の策定などのプリセールス・技術支援活動 ・主力領域の製品導入案件におけるプロジェクトマネージャ/リーダーとしてプロジェクト推進、顧客対応、課題整理、進捗管理 ・主力領域の製品導入案件におけるPMO の立場での案件参画を通じた、全体推進、課題管理、関係者調整、報告支援 ・主力領域に関連した運用保守案件における運用監視マネージャとして運用整理、手順・フロー整備、課題管理、改善提案 ・専門性を活かしたコンサルティング支援、顧客課題整理、技術・運用観点からの改善提案 ・若手・中堅エンジニアの育成、レビュー、アサイン支援 ・標準成果物、テンプレート、ナレッジの整備・横展開 ・必要に応じて、インフラ/NW系を含む関連案件への参画や周辺領域との橋渡し
■データ利活用プロジェクト・アプリ開発リーダー＜大手航空会社＞をご担当いただきます。 【具体的には】 大手航空会社のデータ利活用システム領域におけるアプリケーション開発のリーダーとして、以下の業務をご担当いただきます。 ・DWHシステムの要件定義・設計・開発・移行・運用保守までの一連の推進 ・マルチベンダ体制（国内外パートナー含む）における開発統制・品質管理・進捗管理 ・業務部門との要件整理および業務変革の推進 ・SnowFlake上でのデータの統合、マッシュアップ ・運用を見据えた設計（可用性・監視・障害対応プロセス）および安定稼働の実現
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近年の製造業は、急速なデジタル技術革新により、ビジネスモデルの転換を迫られています。これら製造業（特に、自動車、工作機械、産業機械、重工業、精密機械等）のクライアントに対し、経営戦略や事業戦略に基づいた、将来的なビジネスの在り方とそのための改革アジェンダを定義する構想策定から、それを実現するための業務・組織設計、テクノロジーに求める要件定義、業務・組織変革の支援が主な業務になります。 特に製造業の生命線であるエンジニアリングチェーン（開発・設計・生産技術・製造・保守）領域において、製品戦略、業務プロセス改革、テクノロジーITシステム導入といった“ものづくり”に関わる課題の解決に貢献していきます。具体的には、 ・製品・技術プラットフォーム企画 ・製品ロードマップと技術ロードマップ策定 ・製品原価企画の改善・実現 ・プロセス改革による設計から量産までのリードタイム短縮 ・プロセスシミュレーションによるカーボンニュートラルの意思決定支援 ・生産移管・新規設備導入の意思決定支援 ・デジタル戦略立案 ・コネクテッドテクノロジーの活用戦略支援 ・PLMシステム構築支援 ・スマートファクトリー、デジタルツイン構想支援 ・アフターセールスエンジニアリング構想支援 等があります。 また、PLM等テクノロジー導入を伴う変革の場合においては、ツール/ベンダー選定支援や、クライアントサイドでのシステム導入から業務移行までのPMO支援も行います。。
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以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・開発プロジェクトマネージャーとして、実装フェーズ（設計・開発・テスト）のリード ・プロジェクト計画を策定し、進捗・品質・課題・予算管理を実施 ・設計・開発・テストの各フェーズにおける成果物レビュー ・自社・顧客・開発パートナーを含むステークホルダーマネジメント ・製造業におけるエンジニアリングチェーン（PLM／CAD・CAE ／MES等）・SCM領域の開発 ・技術知見を活かし、アカウントセールスと連携してプロジェクトの拡大/新規受注を支援 ・若手メンバー育成、レビュー、技術ナレッジ蓄積 ・開発標準化・品質向上施策推進 ■役割・ミッション ・システム開発を通じ、顧客の業務課題解決・DX推進を技術面から実現 ・顧客・開発チーム双方と連携しながら、品質・生産性・開発推進力の向上をリード ・設計・開発・テスト・リリースまで一貫して関与し、プロジェクト成功およびシステム価値最大化を推進
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以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・DXやSIの上流プロジェクトにおける担当領域のドライブ（システム構想・アーキテクチャ設計・製品選定・要件定義 など） ・PLMを活用した製品情報一元化および設計〜製造間のデータ連携高度化 ・エンジニアリングチェーン領域におけるシステム標準化・全体最適アーキテクチャの検討 など ・現場担当～部・課長クラスとの折衝・意思決定支援 ・SM・Dと連携した案件創出・拡張 ■役割・ミッション ・製造業DX推進の主体者（エンジニアリングチェーン・SCM領域） ・業務とシステム両面の知見を活かした変革のパートナー
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同社が開発・リリースをしているロボット芝刈り機におけるモバイルアプリの開発を担当いただきます。Bluetooth接続に加え、セルラー通信を用い、自宅、オフィスなど、世界中のどこからでもトボット芝刈り機に接続が可能です。近々大幅なアップデートを計画しており、コンセプト立案～要件定義～UI/UXの検討など幅広く上流から担当をいただきます。 【業務内容】 ●コネクテッドシステム設計・機能配置 └システム全体の視点から、機能配置やインターフェース仕様に関するドメイン間整合を推進（部横断プロジェクトの円滑な進行・コミュニケーション） ●アプリ企画・要件定義・UX検証 └モバイルアプリのトレンド調査・将来動向予測（マテリアルデザイン／フラットデザイン等の検証） └ロボット芝刈り機本体と連携したUI/UXの検討、要求仕様書の作成 └受け入れテスト、JIT評価、ユーザーの「使いやすさ・情緒的価値（パーソナライズや芝へのこだわり対応など）」に焦点を当てたUX検証 ●ベンダーマネジメント（QCD管理） └国内外のソフトウェアベンダーに対する開発プロセスの構築、チームビルディング、プロジェクトマネジメント（スケジュール・コミュニケーション・リスク管理） 【参考サイト】 Mii-monitor https://global.honda/jp/appli/Mii-monitor/ 芝刈機 |Honda公式サイト https://www.honda.co.jp/lawn-garden/?msockid=29bf3c0c951965cb2e522a4394a064e9 ロボット芝刈機 Miimo ｜テクノロジー｜Honda公式サイト https://global.honda/jp/tech/Robotic_Lawn_Mower_Miimo/?from=techtop_all
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AI・クラウドのプロダクト戦略を描き、事業成長をリードするプロダクトマネージャーをご担当いただきます。 【ミッション】 パブリッククラウドとソフトバンクのAI／クラウドアセットを融合し、市場競争力の高いプロダクト戦略を策定・推進することで、事業成長をリードしていただくこと 【主な業務】 ・AI・クラウド領域のプロダクト戦略／事業戦略の立案・実行 ・販売戦略／Go-to-Marketの設計と推進 ・ベンダーアライアンス戦略・契約交渉の主導 ・社内外ステークホルダー（営業、SE、開発、経営層など）の巻き込み・意思決定リード 【具体的な業務】 1．事業・プロダクト戦略策定 市場・競合・顧客ニーズ・ベンダー動向を踏まえ、中長期の事業戦略およびプロダクトロードマップを策定 2．独自ソリューション企画 パブリッククラウドに加え、以下を組み合わせた付加価値設計 ・自社ネットワーク ・セキュリティサービス ・GPUクラウド／AI基盤 ・ソブリンクラウド／国産サービス 3．アライアンス・事業推進 ・ベンダーとの条件交渉・契約設計 ・共同マーケティング／販売プログラム推進 【ポジションの魅力】 ・国内有数の顧客基盤に対し、AI・クラウドを軸とした大規模DXをリードできる ・自社インフラ（GPUクラウド／AIデータセンター）×ハイパースケーラー連携による他社にない独自プロダクト創出が可能 ・戦略・企画・アライアンス・販売まで一気通貫でリードできる裁量と影響範囲 ・将来的にはプロダクト責任者・事業責任者としてのキャリアパス
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AI・クラウドプロダクトリーダーまたは実務担当者をご担当いただきます。 【主な業務】 Cloud PF Type Aに関するプロダクト企画、サービス開発、事業推進、プリセールスまで、クラウドサービス事業に必要な幅広い業務を担当いただきます 特に、AWS、Azure、Google Cloud、OCIなどのパブリッククラウドに関する知見を生かしながら、顧客の課題に応じたクラウド活用方針の策定、提案、設計支援、導入推進を行っていただきます また、生成AI、AI基盤、ソブリンクラウド、マルチクラウド、セキュリティ、ネットワークなどの技術動向を踏まえ、Cloud PF Type Aの競争力向上に向けたサービス企画や機能改善にも関与していただきます 【具体的な業務】 ・Cloud PF Type Aの市場ニーズ、顧客課題、競合サービスの調査・分析 ・生成AI、データ活用、基幹システム移行、セキュリティ強化などのユースケース企画 ・Cloud PF Type Aの販売戦略、拡販施策、パートナー戦略の企画・実行 ・売上、案件パイプライン、導入状況、利用状況などのKPI管理 ・営業部門、技術部門、運用部門、マーケティング部門との連携 ・パートナー企業、SIer、アプリケーションベンダーとの協業推進 ・重要顧客向けの提案方針策定、案件推進、課題解決支援 ・顧客課題のヒアリングおよびクラウド活用方針の整理 ・オンプレミスからクラウドへの移行、既存クラウドからの移行、ハイブリッドクラウド構成の提案 ・顧客の経営層、情報システム部門、アプリケーション部門に向けた説明・合意形成 ・PoC、技術検証、導入計画策定の支援
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■AI・データ・クラウドを駆使し、顧客課題を実装まで解決するエンジニアに従事いただきます。 ・AIを活用したアプリケーション開発、顧客要求に沿ったAI Agent開発 ・生成AIパッケージ、LLM活用、AIエージェント、データ基盤、分析基盤、Data／AI Opsなどの導入・活用支援 ・AI活用による業務効率化、設計・構築・テスト工程の品質向上、ナレッジ化・テンプレート化の推進 ・Azure／AWS／Google Cloud／自社クラウドなどを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、設計、構築、運用設計 ・顧客課題のヒアリング、課題整理、仮説提案、技術検証、PoC、本番導入までのプロジェクト推進 ・営業、コンサル、開発、運用、パートナー企業と連携した案件創出・提案支援・デリバリー推進 【具体的には】 ・FDEとしての案件推進、ステークホルダー調整、品質・進捗・リスク管理 ・生成AIプロダクト、LLM Ops、回答精度向上、AI活用支援 ・AI for Security／AIガバナンス、クラウドセキュリティ設計 ・マルチクラウド共通基盤、セルフサービス化、PlatformOps／DevOps導入支援 ・Databricks／Microsoft Fabricなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計・導入 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ、メダリオンアーキテクチャ設計
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