■同社は産業用ロボットやサーボモーター、インバータなどの開発・製造を行い、世界トップクラスのシェアを誇るメーカーです。 今回募集するポジションでは、半導体製造工程で使用されるウエハ搬送ロボットや真空搬送ロボットなどの組込開発業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・半導体搬送ロボットおよび関連製品の組込開発 ・顧客との仕様検討や、構想設計、詳細設計、コーディング ・試作品の性能評価、検証および設計改善 ・機械・電気エンジニアと連携した製品開発 ・製造部門との協働による量産化対応および品質向上活動 ※配属チームは10数名の人員体制です。異業界出身の中途入社者も在籍しています。
■インフラエンジニアとして、サーバー・ネットワーク・クラウド環境の設計構築業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・オンプレミス環境（Windows／Linuxサーバ）の設計・構築 ・ネットワーク（LAN／WAN）の設計・構築 ・クラウド（AWS／Azure／GCP）を活用したインフラ設計・構築 ・IaC（Infrastructure as Code）を用いた自動化対応 ・要件定義〜設計〜構築〜運用まで一貫したプロジェクト参画 近年はクラウド案件の比率が増えており、最新技術に触れる機会が多い環境です。 また、今後はセキュリティ領域の強化にも取り組んでいく予定です。 【特徴・魅力】 ・要件定義〜運用まで一貫して携われるため、上流工程の経験が積めます。 ・クラウド（AWS／Azure／GCP）やIaCなど最新技術にチャレンジ可能。 ・セキュリティ分野への展開も予定しており、専門性を広げられます。
同社データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用を主導し、BIやDXプロジェクトを横断的に推進して経営判断・現場改善に直結するデータ活用とガバナンス体制の構築を担当していただきます。 【具体的には】 ・データガバナンス、品質管理およびMDM設計、運用ルール整備 ・AIトランスフォーメーション (AX) ／DX視点での横断プロジェクト推進 ・部門横断のデータ活用プロジェクトリード 等 ・全社データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用（BigQuery／Snowflake／Redshift／Oracle Cloud等） ・BIダッシュボードの設計、実装（Tableau／Power BI／Looker等） ※将来的には、チームメンバーのリードや育成にも取り組んで頂く可能性があります。 ＜特徴＞ 新設組織にて、同社データ活用戦略の立案～実行まで主体的にリードしていただけるポジションです。 経営層と近い距離で意思決定に関与できるため、スピード感のある施策実行と高い裁量が得られます。 加えて、自動車業界ならではの設計・生産・品質・販売など多種多様なデータを横断的に統括し、グローバル視点で俯瞰的に価値を創出する役割を担当していますので、 高い市場価値と幅広い経験を積んでいただけます。 昨今AIへの関心が高まる中、安定的かつ効果的にAI活用を行うための仕組みづくりやデータ整備、ガバナンス構築に携われる点も魅力ポイントです。
内製で推進しているコネクティッドサービスを支えるOut-Car側のシステムの開発を担当していただきます。 システム要求を正確に把握し、他メンバーや他チームと共に最適な実現方法を検討・設計・開発していただきます。 顧客が直接利用されるサービスとなるため、規模が大きいものを開発し、育てていく醍醐味があるポジジョンです。 【具体的には】 ・新規サービスの要件定義・仕様設計 ・アプリケーションの開発 ・プログラム実装／動作テスト ・性能・安定性の改善、品質向上施策の推進 ・DX／AXによる生産性改善 ＜開発環境＞ ・コラボレーション：GitHub、Microsoft Teams、Miro、Confluence、Jira、Azure DevOps ・クラウド：Microsoft Azure ・CI/CD：GitHub Actions ・開発端末：Mac / Windows ・開発支援：GitHub Copilot 等 ＜特徴＞ 設計提案の機会が多く、自身で裁量を持って働くことができる環境があります。 また、開発後もプロダクトの品質改善をしていく必要があるため、中長期的により良いものを追求できる点が醍醐味です。 そして、完成車と繋がるシステムを作るため、成果物が実際の体験として見え、触れられる点をやりがいに感じていただけるポジションです。
■Azure Landing Zone（ALZ）を踏まえた内製開発用クラウド基盤の設計・構築・運用・改善を担い、開発チームが安全かつ迅速にクラウドを活用できる環境構築を推進していただきます。 【具体的には】 ・Azure Landing Zone（ALZ）の思想に基づいた内製開発用クラウド基盤の設計・構築・運用保守（必要に応じて24/365対応） ・IaCによるシステム構成パターンの標準化・自動化・再利用化 ・クラウドセキュリティの設計・評価・改善（ポリシー管理、アクセス制御、脅威検知などの施策実行） ・クラウドガバナンス（コスト管理、リソース管理、命名規則・構成基準の整備） ・GitHub Copilotを活用したIaC開発推進及びトイルの検出・撲滅 ・開発チームへのクラウド基盤の提供・技術支援・レビュー・パターン展開 ・クラウド基盤に関する障害対応・監視・改善活動 【開発環境】 ・クラウドサービス：Microsoft Azure ・コラボレーション：GitHub、Slack、Microsoft Teams ・CI/CD：GitHub Actions ・開発用PC：MacまたはWindows ・その他：GitHub Copilot※AIアシストによる開発を日常的に実践できる環境 ＜特徴＞ ・同社内製開発用クラウド基盤を負う立場として、個人の技術力が多数の開発チームの生産性・安全性に直接影響を与えられる ・クラウドインフラの自動化・パターン化を最前線で推進できる ・セキュリティ・ガバナンス・コスト最適化など、クラウド活用の幅広い領域で実力を高められる環境がある ・GitHub Copilotを活用したIaC開発やトイル撲滅など、AI駆動のインフラ運用を実践する機会がある ・内製開発チームやAI技術開発チームの基盤を支えるインフラ提供者として、クラウド活用の起点に立てる
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同社にて、AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進いただきます。 ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。 ※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー -AI／データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり -中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計 ・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー -AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討 -AIモデルの研究開発 -AIの要素技術（学習モデル、データ基盤等）の研究・開発 -AIリテラシー向上や社内展開の推進 ・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー -ビジネス／業務課題に対するデータ分析、モデル構築 -機械学習・深層学習を活用した予測・最適化 -プロジェクト推進、チームリード ・プロジェクトを支えるクラウド／AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー -AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用 -生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発 -最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討 ■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー・マネージャー
■入社直後は、まずは同社の「守り」の要であるセキュリティおよびガバナンス体制の構築・運用を主導していただきます。 ご経験や組織の状況に応じて、組織全体の「推進・判断」も担っていただきます。 【具体的には】 ・セキュリティ・ガバナンスの推進（当面の主ミッション） -全社セキュリティポリシーの策定・改訂 -経済産業省サプライチェーン評価制度への対応および体制整備 -IT業務処理統制（J-SOX）の維持・管理の統括 ・IT戦略の推進・意思決定 -会社全体を巻き込み、新しいIT運用ルールや業務プロセスを浸透させる旗振り役 -AI領域を含むDX推進における導入可否の判断やリスク管理 ・期待される将来的な役割（部門統括） -経営層へのIT戦略提言（AI活用、DX推進計画など） -IT予算の策定、ベンダーコントロール -部門全体の意思決定および
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■半導体工場向け搬送装置の 試運転・調整・立上げ業務 を担当していただきます。 【具体的には】 ・PLCプログラムの実機インストール ・搬送装置の試運転 ・PLCソフトの調整作業 ・検査業務（動作確認） ・不具合対応・トラブルシューティング ・現地でのプログラム修正（必要に応じて） 設計チームが作成したPLCプログラムを実機にインストールし、装置が正しく動作するよう調整します。 試運転中に不具合が出た場合は、設計部門と連携しながら現場でプログラム修正・改善を行います。 【技術環境】 ・使用PLC：三菱電機 / KEYENCE ・プログラム規模：約30,000ステップ ・制御対象：サーボモーター、インバータ、タッチパネル ■入社後の流れ 入社後3～6ヶ月間は自社プログラミング基礎習得期間とし、習得後は遠隔地勤務・テレワークも可能。 ■就業時間（例） 08:30 朝礼 09:00 装置立上げ 12:00 昼休憩 13:00 試運転 16:00 調整・検査 17:30 業務終了 【この仕事の魅力】 ・世界最先端の半導体工場向け設備に携われる ・海外案件多数でグローバルに活躍可能 ・大規模ステップ数のPLC設計経験を積める ・要件定義～設計まで上流工程に関われる ・将来的に育成・マネジメントにも携われる環境
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■半導体工場向けAMHSシステムの要件定義・仕様設計をご担当いただきます。 【具体的には】 国内外の顧客の要望をもとに、AMHSシステムを中心としたシステム全体の仕様を設計し、開発・導入リームと連携しながらプロジェクトを推進いただきます。 入社後は、ご経験や得意分野に応じてフロントエンドの領域から段階的にご担当いただきます。 ■要件定義・仕様設計 ・顧客との要件ヒアリング ・業務フロー分析 ・システム仕様策定 ・オプション機能の決定 ・テスト項目・評価基準の策定 ■フロントエンド関連 ・UI/UX仕様検討 ■インフラ関連 ・WEBシステム・業務システム（サーバーサイド）仕様検討 ・CUIでの基本コマンド操作（システムログの確認・解析） ・通信仕様検討 ■データベース関連 ・データ構造検討 ・セキュリティ方針策定 ・データ連携策定 ■プロジェクト推進 ・開発チームとの仕様調整 ・テスト支援 ・現場立上げチームとの連携 ■仕事の流れ 顧客要件ヒアリング→システム構成・仕様検討→画面設計、機能設計、DB設計→開発→システムテスト→現場立上げ→運用改善 ※今回募集するポジションは主に「システム構成～システムテスト」までご対応いただきます。 ■魅力 顧客のニーズのヒアリングといった上流工程から、現地導入・運用改善といった下流工程まで一貫して携われる点にあります。 単なる導入作業にとどまらず、トライ＆エラーを繰り返しながら最適なシステムを構築していくため、自身の技術力や課題解決力を着実に高めることができます。 また、ハードウェアとソフトウェア双方に関わるため、制御・搬送システムに関する幅広い知見を習得できるのも大きな魅力です。
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本ポジションでは、事業部門や開発チーム、パートナー企業など多様なステークホルダーと連携しながら、各種プロジェクトの計画策定から推進・管理までをリードしていただきます。 【具体的には】 ■プロジェクトの立ち上げおよび計画策定 ■顧客との要件整理、開発スコープの策定 ■プロジェクトの進捗・品質・コスト・リスク管理 ■開発体制の構築およびチームマネジメント ■開発チームやパートナー企業、事業部門との関係者調整およびプロジェクト推進 ■新規案件創出に向けた企画提案およびクラウド・生成AI等の最新技術を活用したソリューション提案 ■中長期的な組織成長を見据えた人材育成および組織力強化 ＜開発チームの環境＞ ◆開発手法 スクラム開発 ◆主な技術・ツール クラウドプラットフォーム：AWS フレームワーク：React、Next.js、FastAPI、Vue.js など 開発言語：Python、TypeScript、JavaScript 生成AIツール：Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Kiro 開発・運用ツール：Docker、GitHub／GitLab、Terraform、GitHub Actions、Jira、Confluence、Visual Studio Code ※上記は一例です。プロジェクトの特性や目的に応じて最適な技術・ツールを選定しています。
■社内システムの管理を行う部署にて、AI活用やDX推進、業務システムの企画・導入・改善をご担当いただきます。 社内の各部門や製造現場と直接対話し、業務上の課題を整理したうえで、AIやデジタル技術を活用した解決策を企画します。システムやサービスを導入するだけでなく、実際に現場で活用され、成果につながるまでの定着支援にも携わっていただきます。 まずはご経験分野を活かして既存のAI・DX施策やシステム導入、業務改善に携わっていただき、将来的には全社的なAI活用やデータ活用、業務改革プロジェクトの企画・推進をお任せします。 【具体的には】 ・生成AIをはじめとしたAI活用施策の企画、導入、社内展開 ・社内各部門や製造現場の業務課題の整理、改善提案 ・業務システム、クラウドサービスの企画、導入、運用 ・AI・デジタルツールの利用促進、教育、定着支援 ・データ活用や業務プロセス改善の推進 ・ベンダーおよび社内関係部門との調整、プロジェクト推進 ・その他社内SE業務全般 ※幅広い業務のなかで、ご自身の知識や技術、キャリアプランに合わせた業務をお任せします。 ※利用部門と直接対話しながら、課題整理から企画、導入、運用、定着まで一貫して携わることができます。 ※AI・DXの専任経験に限らず、SIer、SES、システム開発、導入支援、業務改善などのご経験をお持ちの方も歓迎します。
■社内システムの管理を行う部署にて、ネットワーク、サーバー、クラウド、情報セキュリティなどのIT基盤に関する企画、導入、運用、改善をご担当いただきます。 まずはご経験分野を活かして既存環境の運用・改善に携わっていただき、将来的にはITインフラの刷新やクラウド活用、セキュリティ強化などの企画から導入・定着まで幅広くお任せします。 【具体的には】 ・情報セキュリティ対策の企画、導入、運用 ・セキュリティインシデントへの対応、再発防止 ・ネットワーク、サーバー、クラウド環境の運用・改善 ・ITインフラやクラウドサービスの導入、刷新 ・ベンダーおよび社内関係部門との調整、プロジェクト推進 ・社内からの問い合わせ、ヘルプデスク対応 ・その他社内SE業務全般 ※幅広い業務のなかで、ご自身の知識や技術、キャリアプランに合わせた業務をお任せします。 ※利用部門と直接対話しながら、企画から導入、運用、定着まで一貫して携わることができます。 ※SIer、SESなどでのご経験をお持ちの方も歓迎します。事業会社での社内SE経験は問いません。
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・製造現場のニーズを聞き取り、ITによる業務改善の企画 ・デジタルトランスフォーメーションなど全社プロジェクトのリード ・サイバーセキュリティ対策の立案、推進 ・経営戦略の実現に向けた、IT戦略の企画、推進 など ※開発業務やシステム運用保守については全て協力会社に移管しているため、企画立案などの上流工程がメインとなります。 ＜補足＞ 「IT企画室」にて、社内向けのITコンサルティングやDX推進などに携わるメンバーの増員募集です。事業規模も着実に成長を続けるなか、従業員の“働きやすさ”にもこだわり続ける当社では、業務効率化や生産性向上につながるIT環境の強化もますます重要性なものに。そこで、大きな裁量と自由度のもと、上流工程からプロジェクトをリードしてみたいという人材を求めています。 ■これまでのプロジェクト例 ・IoTで効率化と自動化を進めた新工場を設立。生産効率は従来工場の4倍に。 ・スマート端末（ハンディターミナル）の導入で、製造現場の業務効率を改善。 ・ノーコードツール（kintone）導入により、業務フロー改善とともに、社外ともシステム連携を実現。 ・RPA導入により業務を自動化し、効率化を実現。
■同社が提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当していただきます。 【具体的には】 （1）同社 UX・システムソフト関連製品の企画・開発 以下のような顧客の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。 ・設計支援ツール（SDT） ・設定支援ツール（iCT） ・ポータルサイト ・マルチAIソフトウェア など プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。 ・要件定義 ・UI設計 ・ソフトウェア実装 ・評価・システムテスト ・リリース また、顧客・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。 （2）品質向上・市場課題への対応 カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。 実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。
■同社が提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当していただきます。 【具体的には】 （1）同社 UX・システムソフト関連製品の企画・開発 以下のような顧客の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。 ・設計支援ツール（SDT） ・設定支援ツール（iCT） ・ポータルサイト ・マルチAIソフトウェア など プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。 ・要件定義 ・UI設計 ・ソフトウェア実装 ・評価・システムテスト ・リリース また、顧客・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。 （2）品質向上・市場課題への対応 カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。 実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。
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同社にて、国内シェア拡大のため、小型コンプレッサーの直接・間接営業をご担当いただきます。 売って終わりではなく、アフターサービスやソリューション提案を幅広く行っています。 【具体的には】 同社の法人営業としてスキルに応じて以下の業務を行っていただきます。 ◇直接営業 ・顧客の生産性向上を目的としたソリューション営業 ・製品やAirchitectシミュレーションを含むFull Potential提案 ・新規顧客の開拓 ◇間接営業 ・AIIディストリビューターマネージャーと連携し、販売代理店の育成・強化 ・各代理店と月次ミーティングを実施し、見積案件レビューおよび販売促進施策を策定 ・製品およびAirchitectに関するトレーニング提供 ・新規販売代理店の開拓（ディストリビューターマネージャーと協働） ◇キーアカウント管理 ・AII製品を顧客製品に組み込むための戦略的アカウント開発 【魅力／やりがい】 コンプレッサは多くの業界で使われているため、幅広い分野での提案が可能です。様々な業種のビジネスに触れることができることがやりがいです。 また、グローバルとして最先端の技術に触れることが可能です（売上の4％を開発に投資しています）
プレイングマネージャーとして、自身も実務に携わりながらチームをリードしていただきます。 【具体的には】 ■組込システムの設計、実装、テストプロセスを監督し、プロジェクトの進行を管理 ■プロジェクトの計画、進捗管理、リソース配分を行い、納期遵守 ■チームメンバーとのコミュニケーションを通じて問題解決 ■顧客との仕様確認や技術的な問い合わせに対応し、ニーズに応じたシステム設計やカスタマイズ ■チームの技術的なサポートを行い、最新の技術やトレンドを取り入れプロジェクトの品質向上を図る
国内販売会社における車両販売、点検・修理などのアフターサービス領域を対象に、業務の標準化およびそれを支えるシステムの企画・設計を担当いただきます。 企画・構想から要件定義、開発、全国展開まで一連のフェーズに携わることができます。また、将来的な開発・運用保守の内製化も視野に入れており、ご経験や強みに応じて担当領域を広げられる環境です。 【具体的には】 ■現行業務・課題の分析、業務標準化、ソリューションの具体化 ■中長期計画およびシステム化構想・計画の策定 ■要件定義、上流設計、アーキテクチャの検討、技術選定 ■開発推進、プロジェクト管理、ベンダー管理 ■既存システムの運用・保守管理、セキュリティ対応 ■アプリケーション開発・運用保守の内製化検討と推進 ※経験・スキルに応じて当面の業務が決定されます。また入社後のご活躍次第で、他領域を含めて多岐にわたる領域へチャレンジすることが可能です。
■製造現場のDXを支える中核ソフトウェアのアプリケーション開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・データ管理・バックエンド開発： コントローラから収集された膨大な稼働データを蓄積・処理するためのデータベース（DB）機構の構築。 ・Webアプリケーション開発： 解析されたデータをPC上の画面で見やすく、使いやすく表示させるためのフロントエンド開発。 ・データフローの最適化： 「データ収集→DB格納→解析→可視化」という一連のデータエコシステム全体の設計・実装。 ・技術スタック： PC上でWebサーバを作り込む知識を活かし、言語を問わず最適なアプリケーション構成を提案・実行いただきます。 ■本ポジションの魅力・意義 ・「IT」×「リアル」の融合： 画面の中だけで完結するITサービスとは異なり、自分の設計したシステムがロボットを動かし、世界のモノづくりを変える圧倒的な手応えがあります。 ・デスクワーク中心、転勤・出張なし： 北九州の拠点で腰を据え、最先端のDX製品開発に没頭できる環境です。 ・グローバルな研鑽： 日本国外のエンジニアと共同開発する案件もあり、大規模なソフトウェア開発のキャリアを積むことができます。 ■募集の背景とミッション コクピットは最も重要な製品の一つです。複数のロボットやサーボ、インバータから収集される膨大なデータをPC上で解析・可視化し、工場の「知能化」を実現することがミッションです。現在は各部門に分散している開発リソースを集約し、製品主管として一貫した開発体制を強化するための増員募集です。
■次世代ロボットの「自律化」を実現するため、ロボットコントローラ内に搭載される「自律制御ユニット」のLinuxシステムおよびアプリケーション開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・組み込みLinuxシステム開発： Yocto等を使用したOS環境の構築、カーネルの最適化、デバイスドライバの開発。 ・自律制御アプリケーションの実装： ROS/ROS2を活用したロボット制御ロジック、ミドルウェアの開発。 ・最新技術の導入（コンテナ等）： Dockerやpodmanを用いたコンテナ仮想化技術の導入、および自律分散システムの構築。 ・グローバル共同開発： 米国やドイツの海外エンジニアと連携した、中・大規模なソフトウェア開発プロジェクトへの参画。 【本ポジションの魅力・意義】 ・「フィジカルAI」の社会実装： ロボットが自ら考え、動く。その「脳」となるユニットをゼロから創り上げる、エンジニアにとって最もエキサイティングな領域です。 ・ITスキルの希少性： メカトロニクスの雄である安川電機において、高度なLinuxスキルを持つエンジニアは極めて希少であり、社内のDXを牽引する中心人物として活躍できます。 ・グローバル＆モダンな開発： 海外拠点との共同開発や、ROS2、コンテナ、CI/CDの整備など、製造業の枠を超えたモダンな開発手法に携われます。
■ソフトウェア開発担当、シニアエンジニア（ロボットコントローラのセキュリティ機能の開発）として業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・ロボットコントローラのセキュリティ機能の開発 ・規定を決定し、それに沿ってソフトウェアを設定・プログラミング。動作を確認した後、品質部門に試験を依頼 ・サイバーレジリエンス（サイバー攻撃への耐性）に関する基準策定への参加 ・新規開発と既存製品への対応 ■魅力 ・ソフトウェア開発経験を積んだ後に、製品企画の実際の仕様を策定。大きなプロジェクトを一度リリースするとソフトウェアの全工程に携わることができる ・現在人口が減少しているためロボットが身近になることが想定される。そのため、将来性非常に大きくなる産業と予想される ・転勤や出張が少ない ■キャリアパス セキュリティ開発で経験を積んだ後、製品のプログラミングや機能試験といった幅広い業務に携わることが可能 将来的にはジェネラリストとして製品全体を理解できる人材になることが期待される
■情報システム部門におけるSAP／ERP運用領域の一担当として、ネットワークカメラ補修部品に関するSAPマスターデータの新規登録および更新業務をリードしていただきます。あわせて、同社各リージョンへのマスターデータ登録および関連情報の発信・共有を、関係組織と連携しながらタイムリーに推進いただきます。さらに、ERP運用の推進を通じて、各リージョンにおける調達から受注・出荷までの一連の業務が円滑に遂行される体制構築に貢献いただきます。 【具体的には】 1) 国内向け営業・カスタマーサービス部門及び SCM 部門と連携し、同社 各リージョンへの円滑な補修部品供給を目的とした SAP マスターデータグローバル共通情報管理（登録・更新）に責任を持つ。 2) 国内向け営業・カスタマーサービス部門と連携し、SAP マスターデータの新製品補修部品登録及び更新と、タイムリーな同社 各リージョンへの関連情報の作成・発信を実行する。 3) 国内向け営業・カスタマーサービス部門及び SCM 部門と連携し、補修部品業務フローに関する SAP を中心とした業務効率化のためのシステム改善立案・実行をリードする。 4) 国内向け営業・カスタマーサービス部門及び SCM 部門と連携し、補修部品の HS コードを SAP マスターへ登録する。 5) 上位者の指示の元で、SAP ERP の運用補佐業務を推進する。 ■本ポジションの魅力 本ポジションでは単なるシステム運用にとどまらず、補修部品業務を支えるマスターデータ整備、関係部門との調整、改善提案まで一気通貫で担うことが期待されます。特に、SAPの実務知識に加え、現場と連携しながら業務を前に進めるコミュニケーション力と推進力が重要です。また、分析ツール活用や業務効率化の経験がある方は、既存運用の高度化にも貢献いただけます。
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生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
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■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・要件定義／設計内容に対する品質観点でのレビュー ・テスト戦略/テスト方針/テスト計画の策定 ・テスト設計（テストケース作成）およびテスト実施 ・不具合の分析、再発防止に向けたテスト品質改善提案 ＜職場の雰囲気＞ 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 ＜キャリアパス＞ 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
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■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・OS設定（パラメータ調整、リソース管理）の最適化 ・性能課題や障害発生時の原因分析および改善対応 ・アプリケーション担当と連携した基盤観点での技術支援 ・ミドルウェア（OSSの選定、APサーバ、DB接続基盤等）の設計/構築/改修 ・基盤構成や設定内容のドキュメント化 ＜職場の雰囲気＞ 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 ＜キャリアパス＞ 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・要件定義／設計内容に対する品質観点でのレビュー ・テスト戦略／テスト方針／テスト計画の策定 ・テスト設計（テストケース作成）およびテスト実施 ・不具合の分析、再発防止に向けたテスト品質改善提案 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
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■同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。 (想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python) ・組織全体のデータリテラシー向上への貢献 データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
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■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 モビリティメーカーの制御システムの構築に関するプロジェクトで、設計～評価の業務をご担当いただきます。学ばれた内容やこれまでのキャリアに合わせて、スタートいただきやすい業務からスタートいただきます。自社チームのプロジェクトなので、先輩社員がついてフォローします。 制御仕様の取り纏め、プロジェクトマネジメント、各種ECUのモデルベース開発（MBD）におけるモデル作成、評価環境構築～評価、実機評価など、様々な業務の中から、ご希望のエリアや業務内容を考慮して配属いたします。 自動車、自動二輪、船舶、農機、建機等、モビリティ全般の完成車メーカーから要望をいただいており、様々な製品の制御、最新の技術に携われます。 【教育研修について】 チームにアサインし、OJTを中心に実務を覚えていきただきます。マネージャーや先輩がフォローにつきます。 全社員向けに実施しているWeb研修や、自社開発の学習アプリ（HRSP）等を活用して、基礎知識の習得を図っていきます。 ●HRSP：組み込み・制御エンジニアに特化したコンテンツが豊富に揃っています。 説明動画・テキスト・確認テストの3部構成で、スマホ等でスキマ時間に学習できます。 ・C言語 ・MATLAB/Simulink ・数学 ・物理 ・制御工学 ・自動車工学 ・電子回路など
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■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 （1） データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 （2）アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性（ロバストネス）を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。
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同社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つ顧客向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値を顧客に提供しています。 【具体的には】 ・DX推進事業 ・GPU計算モジュールの高速化 ・ハード／ソフトウェア開発 上記に加え、新規案件を提案・実行していただくことも可能です 【プロジェクトのやりがい】 ・新設の事業所を立上げていくコアメンバーとして活躍できる ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています 【開発環境】 開発環境：Java・C・C++・Python2・Python3 フレームワーク：Vue.js その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub 開発手法：プロジェクトごとに選択 開発内容タイプ：B2B クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure
■半導体や電子部品の検査装置、製造の自動化装置など工場内で使われる産業用設備を製作する同社にて、下記いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的には】 （1）PCソフトウェア（C#またはC++） ■検査装置のパソコンソフトウェア開発(機器通信、測定制御など） ■Windows向けPCアプリケーションの開発 （2）組込みソフトウェア（C） ■C言語でのマイコンソフトウェア開発 ・ハードの制御、PCとの通信 ・マイコン周辺機器(タイマ/シリアル通信/AD/LCD/DMAなど)のドライバ作成 ・オシロスコープを使用してのマイコンのデバッグ作業 ・RTOSを使用したアプリ開発
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をご担当いただきます。。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。 ・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発） ・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） 【具体的には】 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)
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同社は大学の講義室や、駅、病院、オフィスの会議室など身近なところで活躍する業務用映像関連製品を開発・製造・販売している電子機器メーカーです。 同社の映像監視ソリューションとして提供している映像セキュリティソフトなどをご担当いただきます。九州開発センター(博多)にて勤務頂きます。 【具体的には】 ・監視カメラ用映像デコーダ、トランスコーダ(コーデック変換機能)の設計・開発 ・監視カメラ制御、映像蓄積用アプリケーションの設計・開発 ・映像データ解析用ツールの設計・開発 【製品の特徴】 同社ではBtoB向けに映像機器関連機器の開発・製造・販売をしています。映像信号を伝送するスイッチャ製品をメインに扱っており、街中のデジタルサイネージや監視管制システムなど、社会インフラを支える製品に携わることが可能です。製品自体は表立ったものではないですが、教育機関や企業会議室の視聴覚システム、官公庁や交通機関の監視管制システムなど幅広い分野で活用されています。ネットワークベースの伝送製品やAVC（音響・映像・制御）統合型のシステムなど、次代を見据えた製品開発を行っています。
■社内向けシステム企画・開発担当として、ベンダマネジメントを行いながら、要件定義、概要設計で現場ユーザを巻き込みながら推進し、受入テスト、運用テストを推進していただきます。 ※一部のシステムについては、内製化も推進予定です。社内SEとしてDXプロジェクトへも活躍の幅を広げていただきます。 【具体的には】 ・基幹システム(S/4 HANA)の導入及び関係会社への展開 ・ITシステム導入における要件定義、概要設計、受入テスト、運用テスト ・一部の内製対象システムにおいて、詳細設計、開発、単体・結合テスト ・ベンダマネジメント 【期待するポジション】 ・社内向けITシステム/基幹システム企画・開発担当
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜ポジション特長＞ ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域がアサインされます。
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