大阪府/技術職(IT)/年収700万円以上/年間休日120日以上の求人・転職・中途採用情報
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AIプロダクトの開発をリードするプロジェクトマネージャー
■AIプロダクトの開発をリードするプロジェクトマネージャーとして、下記業務を担当いただきます。 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。 【具体的には】 ■AIプロダクトの開発計画策定と推進 ・サービス企画に基づき、開発スケジュール、リソース計画、マイルストーンを策定 ・AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを、 サービス開発のタイムラインに統合・管理 ・AIサービス企画開発の推進管理 ■開発ディレクションと品質管理 ・AIエンジニア、ソフトウェア開発者、検証チーム等へのタスク割り当てと進捗管理 ・「AIの精度指標(KPI)」と「サービスとしての品質要件」の整合性をとり、リリース判定基準を管理 ■部門間・パートナー企業との調整 ・車両開発部門や関連ITシステム開発部門とのインターフェース(API仕様等)の調整 ・ビジネスオーナー部門と調整しながら、ビジネス要求をベースにシステム企画・設計を推進 ・ベンダーやクラウド事業者等の協力会社様との実務レベルでの交渉・進捗同期 【開発ツール】 ■プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ■開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ■データベース:MySQL、Oracle等 ■使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ■開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等
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データ基盤エンジニア/データサイエンティスト
SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計) ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
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クラウド基盤インフラエンジニア<仮想化環境の構築>
SDV開発を支えるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ●クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化(Jenkins, GitHub Actions等) ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性(Observability)基盤の整備 ●セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ・クラウド基盤:AWS, GCP, Azure ・コンテナ/オーケストレーション:Docker, Kubernetes, OpenShift ・CI/CD:Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker ・監視・可観測性:Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack ・構成管理/IaC:Terraform, Ansible, CloudFormation ・開発ツール:GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script
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AI活用エンジニア
■SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 【具体的には】 ・生成AIを活用したコード生成/コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム(CI/CD, テスト, 品質評価等)の設計 ・ナレッジグラフ/ドキュメント自動生成基盤の構築(例:設計書、仕様書生成) ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析/要求分析自動化 ・クラウド/オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築(AWS, Azure, GCP) ・開発現場でのAI活用事例の発掘/PoC推進/社内展開 【魅力・やりがい】 ・生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境 ・自分の設計が同社の開発全体に波及する、スケール感と影響力 ・クラウド/組込み/AI/データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境 ・「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける ・同社全体のSDV開発/AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能
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データ基盤エンジニア
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計/構築 ・車両開発/ソフトウェア開発の各種データを統合/可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集/加工/分析環境整備(ETL/ELT設計) ・データ分析/機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析/予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化/最適化 ■魅力・やりがい ・同社のSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率/製品価値/顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます
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クラウド基盤エンジニア
■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 └ ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進 └ CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進 └ バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用 └ シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用 └ コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 【魅力・やりがい】 ●組込みの専門性を活かしながらクラウド技術も習得できる成長環境がございます。 ●「プロセス基盤づくり」という同社全体に影響するスケール感のある仕事を通して大きなやりがいを感じることができます。 ●クラウド・組込み・AIなど異分野のエンジニアと協働し、新しいクルマづくりのスタンダードを形にする仕事です。 ●「開発環境基盤からクルマづくりを変える」という、これまでにない影響力のある仕事に携われます。
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クラウド基盤開発エンジニア
■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 ● クラウド上でのソフトウェア開発プロセス基盤の設計・開発 └ CI/CD、テスト自動化、バージョン管理をクラウド上で統合・サービス化 ●プロセス革新の仕組みづくり └ クラウド基盤を活用し、プロセスの刷新や新規導入をシームレスに実現 ●クラウドと車載開発の橋渡し └ 組込み開発チームと連携し、クラウド基盤を活用した効率的な開発環境を提供 ●最新技術の導入・実装 └ 生成AI、コンテナ技術、マイクロサービスなどを取り入れた開発支援環境の構築 【魅力・やりがい】 クラウド活用が“製品の競争力”に直結する希少な環境で経験を積むことができます クラウド×組込みの融合経験が積め、エンジニアとしてスキル・視野を広げることができます 同社全体の開発プロセスを変える裁量と、業界に影響を与えるスケールの大きさがあります。 数千人規模のエンジニアの生産性と数百万台の車両の進化に直結する業務です 最新技術を積極的に活用できる、開発者主導のカルチャーです。
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ソフトウェアプロセス構築
■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)上での開発インフラの設計/構築/運用 ・CI/CD /テスト自動化基盤の設計/最適化(Jenkins, GitHub Actions等) ・Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ・モニタリング/可観測性(Observability)基盤の整備 ・セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ・開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備/自動化推進 ・プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計/拡張提案 【魅力・やりがい】 ●数百万台規模のクルマの進化を、クラウド基盤から支えるダイナミズム ●自らの設計が数千人規模のエンジニアの生産性に直結する影響力 ●製品(クルマ)とクラウドをつなぐ先進的な開発に関われる ●インフラエンジニアでありながら、プロセス刷新・DevOps推進など上流工程の仕組みづくりにも関われる ●新技術を積極的に導入し、同社全体のSDV開発を加速させる“変革の推進者”として活躍できる
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MLOps/ソフトウェアエンジニア<自動運転・運転支援領域>
■同社にて世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト(シミュレーション、実車など) ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せします。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等
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MLエンジニア/アーキテクト(画像認識・深層学習)<自動運転・運転支援領域>
■世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning, Quantization等) ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等
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データ分析を通じた利活用推進
■データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、顧客への新しい価値の提供を追求していただきます。 【具体的には】 (1)データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進 ・顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定 ・データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行(例:レコメンド、個人最適化など) ・事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り (2)データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築 ・データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築 ・データ活用文化の醸成(KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など) ・データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上 (3)大阪拠点における組織機能立上げ・強化 ・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ ・東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進 ・関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 【使用ツール/開発言語など】 ・データ処理/分析:Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams ・生成AI/RAG:Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise ・クラウド/インフラ:Azure、GitLab、Copilot
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IVI開発×生成AI活用推進エンジニア
■IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 【具体的には】 ■現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ■AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ■AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報(入力データ)の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ■品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ(Playbook)の構築 ■効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育(勉強会)や伴走支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 ・生成AI:Claude Code、GitHub (必要に応じて他ツールも検討) ・構成管理:Git(Gerrit/GitHub) ・開発言語:Kotlin、Java、Python(⼀部C++あり)、Typescript ・コミュニケーション:Slack、 Microsoft Teams ・プロジェクト管理:JIRA、 Confluenceなど
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次世代車載ネットワーク開発エンジニア
■次世代車載ネットワーク開発エンジニアとして、下記業務を担当いただきます。 ※ご経験に応じてお任せできる業務から担当いただきます。 【具体的には】 ■ダイアグ通信(診断プロトコル設計・実装) ・車両の健康状態を診断し、OTAの成否を左右する「診断通信」の要件定義と実装サポート。 ・UDS(ISO14229)や、最新の車載診断規格であるSOVD、DoIP(Ethernet経由の診断)の仕様策定。 ■ネットワーク機種開発(車両導入・実機適合) ・開発中の新型車両(機種)に対し、ネットワーク仕様を最適化し、実機での通信品質を担保。 ・各ECU間の通信タイミング設計、バス負荷率の計算・最適化、実車を用いた通信ログ解析と不具合修正。 ■ネットワーク共通仕様策定(アーキテクチャ設計) ・特定の車種に閉じない、次世代プラットフォーム(Gen4等)全体の通信プロトコル・トポロジーの標準化。 ・車載Ethernet(SOME/IP等)の導入、セキュリティプロトコル(TLS/IPsec)の共通要件定義、低消費電力管理(スリープ/ウェイク)の策定。 ■ネットワーク開発環境構築、開発プロセス構築(DX・自動化) ・ネットワーク開発のスピードを最大化するための、検証環境および開発プロセスのデジタル化。 ・Vector系ツール(CANoe等)**やHILSを用いた自動検証システムの構築。生成AIを活用した仕様書作成やコード生成プロセスの導入。
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ソフトウェアプロセス構築・開発環境基盤構築<四輪>
■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 ■ソフトウェアプロセス構築 ・ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開 ・ソフトウェアプロダクト管理環境構築(バリエーション管理、ソフト構成管理) ・ソフトウェア品質保証基準の策定 ・開発プロセス定義・運用管理環境の構築(テーラリング、運用定着、継続的改善) ■ソフトウェア開発環境基盤構築 ・ソフトウェア支援開発環境の構築(CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト) ・生成AI等を活用したソフトウェア開発技術構築 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform 【魅力・やりがい】 ・いち早く顧客に新しい価値を提供するための一翼として、仕事の結果がソフトウェア開発スピードに直結します。最速ソフトウェア開発の実現に向けた、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられ、ソフトウェア開発の改革を進めることができます。 ・ソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築は自動車業界のSDV開発の競争力を決める重要な要素になっています。最新技術を導入したインフラ構築を実践でき、最速ソフトウェア開発する現場からのフィードバックによる達成感や事業基盤強化を実感できます。
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AIソフトウェア開発基盤エンジニア
■AIソフトウェア開発基盤エンジニアとして、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■MLOps基盤の設計・構築(パイプライン自動化) ・データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT(Continuous Testing)パイプラインの構築 ・AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築 ・AI独自のリスクに対する対応(AIガードレール等)を共通で提供する基盤の設計・構築 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化 ■ 自動テスト・品質評価環境の構築 ・AIモデルの精度検証や、エッジケース(特殊な走行シーン)に対する自動シミュレーションテスト環境の整備 ・コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合 ・ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備 【開発ツール】 ■プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ■開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ■データベース:MySQL、Oracle等 ■使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ■開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等
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AIセキュリティ・ガバナンス構築担当
■AIセキュリティ・ガバナンス構築担当として、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定 ・SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定 ・AIのライフサイクル(学習〜実装〜運用)全体を通じたリスクアセスメントの実施 ■国際法規制・標準化への対応推進 ・欧州AI法(EU AI Act)やISO/IEC、国際的なセキュリティ基準(UN-R155等)の動向調査 ・規制要件を具体的な開発要件に落とし込み、現場への導入を支援 ■AI脆弱性管理プロセスの構築 ・AIモデルの改ざん、インプットデータへの攻撃(Adversarial Examples)等に対する、技術的な防御基準の策定 ・脆弱性が発生した際のインシデントレスポンス体制の構築と運用 ■AIリスクに対する防御技術の研究開発 ・共通で提供するAIリスクに対する防御技術(AIガードレール、AIアライメント技術等)の研究開発 ・リスクの自動評価技術(LLM as a Judge等) ■ 開発現場へのコンサルテーションと監査 ・各開発チームに対し、ガバナンスに則った開発が行われているかのレビュー ・AIアルゴリズムの信頼性評価基準の策定
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技術職(管理部門)<IT推進室>
■全社課題の企画・立案を行うグローバル戦略室と協業し、同社の安定成長のためのDX推進を進めて頂きます。 ※ビジネス環境に大きな変化をもたらしているデジタル化・IT化。同社においては、組織と方向性を固め、2024年4月にDX推進プロジェクトを発足しました。 【具体的には】 (1)DXプラットフォームによるノウハウの即時共有で経営スピードを最大化(競争優位性の確立) ・現在は経験豊富な社員のノウハウが属人化しつつある (2)ITプラットフォームでグローバルを視野に情報を一元化(即応力と業務効率を最大化) ・情報が散乱、30年以上使い続けている社内基幹システム <詳細> ・いろいろな部門がそれぞれ入れてきたシステムを一元管理・一括化し、業務効率化を図っているフェーズです。 (EX.ADPS、SmartHRなど複数のシステム⇒1つの人事システムへのリニューアル等) ・ここから全社共通の基幹システム(受発注・在庫管理等)を刷新する予定です。 ・まずは手を動かして頂きますが、PJリーダーとして組織を引っ張って頂ける方を探しています。(作業員ではなく将来の管理職候補者)
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コンサルタント<X strategy&management>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 <テクノロジー・戦略コンサルティング> ・エマージングテクノロジー活用(メタバース、Web3等)による新規ビジネス創出、既存ビジネス・業務改革事業開発・改善 ・各種変革/改革の戦略策定、テクノロジーグランドデザイン、ロードマップ策定 等 <テクノロジー・マネジメントコンサルティング> ・プログラム/プロジェクトの実行計画立案/推進支援 ・プログラム/プロジェクトアセスメント(第三者観点での調査・提言) ・ITガバナンス整備、内部監査、投資管理支援、ITデューデリジェンス、PMI計画策定 ・人材育成・組織改革に関する計画策定/実行支援 等 ※会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。
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コンサルタント<Advanced Cloud Technology>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 <Cloud Strategy> 経営戦略に資するクラウド活用のあるべき姿を定義し、変革実現に向けたロードマップ策定を支援し、クライアントのクラウドジャーニーを推進します。 また、対象とするアプリケーションやインフラ基盤の特性およびクラウドのケイパビリティを踏まえ、事業価値最大化に資するモダナイゼーションプラン策定を支援・推進します。 ・事業戦略/DX・IT戦略と整合した中長期的なのCloud Jurneyの立案 ・Modernizationの企画/推進 等 <Cloud Migration&Modernization> クライアントの複雑かつ高度化しているDX推進状況にあわせて、クラウドを含むモダンテクノロジー/ソリューションの最適な組み合わせをデザインし、計画策定から導入・運用までをEnd-to-Endで支援します。アセットやノウハウを活用したAWSやAzure、GCPといったハイパースケーラーへのクラウド移行や、コンテナベースのプラットフォーム・マイクロサービスアーキテクチャに則したアジャイルアプローチにより、最適なクラウドシフトを実現します。 ・マイクロサービス主体のアーキテクチャ・開発/モデリング手法の策定支援 ・アジャイル開発×クラウド技術による新たなIT実現の支援 等 ※会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。
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コンサルタント<X realization>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 <X リアライザ―ションコンサルタント> ・各種変革・改革を実現する次世代テクノロジーの探求 ・各種ソリューション/テクノロジー(*)を活用した、アーキテクチャの策定 ・各種ソリューション/テクノロジー(*)を活用した、各種変革・改革の計画策定から実行(CX、エンタープライズ領域全般)、およびマネージメント ・UI/UXのコンセプト策定と構築までの支援 等 <クオリティー・アシュアランス・コンサルタント> ・各種アプリケーションのデザイン、実装における標準化、クオリティーコントロール ・各種クロス領域のデリバリー全般 等 *各種ソリューション/テクノロジー例 ーデジタルBPMS ーローコードプラットフォーム ー各種パッケージソリューション ー各種SaaS ーモバイルソリューション ーその他新テクノロジー 等 ※会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。
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アカウントマネージャー
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・少数精鋭の組織であるため、基本的には主担当として顧客のフロントとしてアカウントマネジメントを行う ・まずは同社が持つ様々な情報を提供すると共に、課題をヒアリングしながら継続的に議論を行い、リレーションを構築しながら案件化までリードする ※技術知見など、必要なケーパビリティは組織として適宜フォローします。 <詳細> 提案の段階では、顧客はテーマはあっても具体的にどう実現すべきか、明確化されていないことが大半です。 そうしたフェーズにおいて、実行計画やスケジュールの策定、体制構築支援などを行い、具体化をサポートします。 開発フェーズにおいては、要件定義まで伴走し、開発PMへと引き継いでいく場合が一般的ですが、その後もPM補佐など状況に応じて柔軟に役割を変えていく必要があります。 また場合によっては外部パートナーも巻き込む必要がありますので、その際には顧客の代理として窓口業務を行うこともあります。 <携わるビジネス・サービス・テーマ> 最近ではデータ活用やそれに関連したプライバシーガバナンスやセキュリティといったニーズのほか、最近ではAI活用も顧客にとって重要なテーマとなっており、提案の機会が増えています。 <仕事の魅力> 製造・サービス・物流・運輸・流通など様々な業界トップクラスの顧客ビジネスの高度化、経営課題の解決に最新技術を駆使して携わることが可能です。 将来的には顧客のIT戦略立案やIT計画遂行支援に貢献するビジネスアナリストや新しいビジネスの創造、顧客開拓のプロフェッショナルであるビジネスデベロッパーといったキャリアを歩むことも可能です。
【全国フルリモート可/Azure×生成AIエンジニア】
■Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。 ■既存事業(ERP導入等)のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発 ■新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発 【開発環境】 ■インフラ:Azure ■主な利用リソース:Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence ■開発ツール:Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code ■ソース管理:GitHub(GitHub Actions) ■フレームワーク:Blazor ■使用言語:C#、JavaScript、Python、Bicep
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ITコンサルティング<マネジメントコンサルティング分野>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■システム化構想 ・デジタル・IT・AIを活用した企業の事業変革・業務変革・事業創造を実現するための業務・システム化構想からシステム化計画の策定を支援 ■プロジェクトマネジメント ・大規模システム構築・導入プロジェクトにおいて、ユーザー企業の立場で、業務改革・定着の支援や、システム構築・導入プロジェクトの推進・管理を支援 ■ITマネジメント ・ヒト、モノ、カネ、情報、リスク、AIといった多角的な観点から、各種IT・DX・AX戦略の策定、企業のデジタル変革や、デジタル・情報システム部門運営の支援 ■マネジメントコンサルティング ・企業や官公庁等に対する経営戦略・事業戦略・新規事業立案、海外進出支援、DX、および各種戦略の実行・実現を支援 <仕事の魅力・やりがい・キャリアパス> 関西圏というエリアで、経営層、CIO/CDOの補佐役としての戦略・計画立案から、顧客の事業・機能運営、IT運営やシステム開発、DX推進の実行支援活動まで、幅広く多様な活躍の場があります。 また、顧客の多くは、国内の上場企業を始めとした一流企業であり、そういう企業において改革を進めている第一線の方々と一緒に真剣勝負で仕事ができる環境があります。 これらの活動を通じ、デジタルやITも駆使した企業経営に必要な広範な知識や経験、高い視座を培うことができます。
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ITアーキテクチャーコンサルティング分野
■同社にて、ITアーキテクチャーコンサルティング分野をご担当いただきます。 【具体的には】 オンプレミス、レガシーシステムからクラウドへの転換、マイクロサービス化、API化、5G・6GのIoTデバイスの普及、AIによる業務効率化といった、急速な技術の変化・高度化を前提に、企業にとっての最適な情報システムの全体構造実現に向けた活動を実施しています。 また、注目が高まるコネクティッドカー・MaaSを支える自動車IoTシステム分野を手掛ける機会も増えています。車両接続による大容量データ転送のネットワークアーキテクチャ、AIを駆使した画像・動画活用の効率化・高精度化、オンプレミス有効活用のハイブリッドクラウド、大規模データ処理を担う分散処理技術の変化等、新たなアーキテクチャ移行への挑戦を促し、モビリティ企業のパラダイムシフトを支援しています。 ・ITアーキテクチャー戦略の策定支援 ・次期システム基盤構想支援、計画の策定支援 ・システム刷新のPMO ・新技術のPoC(実証検証)支援 ・セキュリティ計画策定 ・脱レガシー、クラウド移行プロジェクト構想・計画の策定支援 ・自動車IoTのプラットフォームアーキテクチャ策定支援 ・コネクティッドカー関連のPoC推進支援 <携わるビジネス・サービス・テーマ> 業種業界を問わず、ITアーキテクチャーにかかわる案件に携わっていただきます。
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システム化構想コンサルティング分野
■同社にて、システム化構想コンサルティング分野をご担当いただきます。 ITを活用した企業の事業変革・業務変革・事業創造を実現するための業務・システム化構想からシステム化計画の策定を支援するサービスです。 企業が安心してシステム設計工程に進め、導入効果を得られるよう、体制、期間、費用、リスク等を想定し、新業務や新システム要件を明文化することを範囲としています。 従って、企業の情報システム部門のみではなく、ユーザー部門も交え、業務改革・システム化推進体制の提言から、業務要件定義やシステム機能定義といった設計を含めた活動までを実施しています。 【具体的には】 ・業務・システム(再)構築構想・計画の策定支援 ・既存システムの可視化・評価(品質・コスト・活用状況) ・顧客の業界・ビジネスを理解した上で、デジタルを用いた新たなビジネスモデル・収益モデルの構築、PoC(実証実験)支援 【ポジションの魅力】 顧客の多くは、国内の上場企業を始めとした一流企業であり、そういう企業において改革を進めている第一線の方々と一緒に真剣勝負で仕事ができることです。 これは、大きなやりがいを感じることができる、また、このような経験や顧客との関係は、コンサルタントとしての成長にも繋がり、貴重な財産になると同社は考えています。
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プロジェクトマネージャー<AWSを用いた基盤構築プロジェクト>
■AWS等を用いた基盤構築プロジェクトを中心に、PMとして、メンバーやパートナーと協働しながら以下業務の推進を担当して頂きます。 【具体的には】 ・要件定義:資料作成・顧客との打ち合わせ ・基本設計:設計書作成・顧客との打ち合わせ ・詳細設計、プログラミング、単体テスト:パートナーととりまとめ、仕様調整、QA対応 ・結合テスト、システムテスト:テスト仕様書作成、品質管理、QA対応 ・保守・運用:AWS保守運用、アプリ保守、問い合わせ対応 ・導入:AWS環境へデプロイ これまで培われたPMとしてのスキルを活かして上記の業務を遂行いただきますが、NRI流のPM手法や方法論についてはしっかりとフォローアップします。 <仕事の魅力> システム開発の陣頭指揮業務だけでなく、コンサルティング部門と連携しながら、顧客の経営課題をITで解決する解決策の検討を行い、本質的な解を見出し、プロジェクトの指揮官となってダイレクトに顧客の経営層やDX推進部門等と意見を交わしながら業務を遂行していただきます。 製造・サービス・物流・運輸・流通など様々な業界トップクラスの顧客企業向けデジタルITソリューションの開発やSCM、ECサービス、情報分析、会計等の領域において、最新IT技術を駆使したビジネスの高度化、経営課題の解決に携われます。
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プロジェクトマネージャー<アプリケーション開発プロジェクト>
■BtoBおよびBtoCにおいて、顧客のビジネスに直結する業務アプリケーションやフロントアプリケーションを中心に、PMとして、メンバーやパートナーと協働しながら業務の推進を担当して頂きます。 【具体的には】 ・要件定義:資料作成・顧客との打ち合わせ ・基本設計:設計書作成・顧客との打ち合わせ ・詳細設計、プログラミング、単体テスト:パートナーととりまとめ、仕様調整、QA対応 ・結合テスト、システムテスト:テスト仕様書作成、品質管理、QA対応 ・保守・運用:アプリ保守、問い合わせ対応 これまで培われたPMとしてのスキルを活かして上記の業務を遂行いただきますが、NRI流のPM手法や方法論についてはしっかりとフォローアップします。 <仕事の魅力> システム開発の陣頭指揮業務だけでなく、コンサルティング部門と連携しながら、顧客の経営課題をITで解決する解決策の検討を行い、本質的な解を見出し、プロジェクトの指揮官となってダイレクトに顧客の経営層やDX推進部門等と意見を交わしながら業務を遂行していただきます。 製造・サービス・物流・運輸・流通など様々な業界トップクラスの顧客企業向けデジタルITソリューションの開発やSCM、ECサービス、情報分析、会計等の領域において、最新IT技術を駆使したビジネスの高度化、経営課題の解決に携われます。
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アプリケーションエンジニア<アプリケーション開発>
■BtoBおよびBtoCにおいて、顧客のビジネスに直結する業務アプリケーションやフロントアプリケーションを中心に、ご経験に応じて以下の業務を自ら、もしくはパートナーと協働して担当いただきます。 【具体的には】 ・要件定義:資料作成・顧客との打ち合わせ ・基本設計:設計書作成・顧客との打ち合わせ ・詳細設計、プログラミング、単体テスト:パートナーととりまとめ、仕様調整、QA対応 ・結合テスト、システムテスト:テスト仕様書作成、品質管理、QA対応 ・保守・運用:アプリ保守、問い合わせ対応 これまで培われたSEとしてのスキルを活かして上記の業務を遂行いただきますが、NRI流のPM手法や開発方法論についてはしっかりとフォローアップします。 <仕事の魅力> システム開発業務だけでなく、コンサルティング部門と連携しながら、顧客の経営課題をITで解決する解決策の検討を行い、本質的な解を見出し、プロジェクトの指揮官となってダイレクトに顧客の経営層やDX推進部門等と意見を交わしながら業務を遂行していただきます。 製造・サービス・物流・運輸・流通など様々な業界トップクラスの顧客企業向けデジタルITソリューションの開発やSCM、ECサービス、情報分析、会計等の領域において、最新IT技術を駆使したビジネスの高度化、経営課題の解決に携われます。
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インフラエンジニア<AWSを用いた基盤構築プロジェクト>
■AWS等を用いた基盤構築プロジェクトにおいて、ご経験に応じて以下の業務を自ら、もしくはパートナーと協働して担当いただきます。 【具体的には】 ・要件定義:資料作成・顧客との打ち合わせ ・基本設計:設計書作成・顧客との打ち合わせ ・詳細設計、プログラミング、単体テスト:パートナーととりまとめ、仕様調整、QA対応 ・結合テスト、システムテスト:テスト仕様書作成、品質管理、QA対応 ・保守・運用:AWS保守運用、アプリ保守、問い合わせ対応 ・導入:AWS環境へデプロイ <仕事の魅力> システム開発のリードだけでなく、コンサルティング部門と連携しながら、顧客の経営課題をITで解決する解決策の検討を行い、本質的な解を見出し、プロジェクトの指揮官となってダイレクトに顧客の経営層やDX推進部門等と意見を交わしながら業務を遂行していただきます。 製造・サービス・物流・運輸・流通など様々な業界トップクラスの顧客企業向けデジタルITソリューションの開発やSCM、ECサービス、情報分析、会計等の領域において、最新IT技術を駆使したビジネスの高度化、経営課題の解決に携われます。
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生成AI活用エンジニア
SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 【具体的には】 ・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム(CI/CD、 テスト、 品質評価等)の設計 ・ナレッジグラフ/ドキュメント自動生成基盤の構築(例:設計書、仕様書生成) ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ・クラウド/オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築(AWS、 Azure、 GCP) ・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開
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モビリティ×システムコンサルティング
■コネクティッドカー・自動運転環境下における新たなモビリティサービスの企画~システム開発を支援していただきます。 車両接続による大容量データ転送、AIを駆使したセンサーデータ、画像・動画活用、高度な自動運転モデル、顧客タッチポイントを担うAIエージェントの本格適用、それらを支えるハイブリッドクラウドなど、次世代のモビリティサービス実装に必要な環境が整いつつあります。 先進アーキテクチャを駆使しつつ、企画したサービスのMVP開発を伴走支援するなど、サービスデザインから車載・クラウドの両サイドまでの全体アーキテクチャ、アプリケーションに関与し、一気通貫でモビリティ企業のパラダイムシフトに貢献していただきます。 また、クルマそのものの設計や生産・物流、販売までの基幹業務プロセスを支えるITの企画~システム開発の支援も行っていただきます。AI駆動開発など、システム開発そのものにも変化が起きる中、高効率・高品質な業務・ITへの変革推進に貢献していただきます。 <業務内容一例> ・新規モビリティサービス、車両データ活用、先進コックピット機能の企画支援~MVP開発の伴走支援(実際にMVP実装する) ・自動車ビジネスを支える基幹システムの変革構想、設計~開発の伴走支援 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 クルマに搭載されるIT(In-Car)からクラウド(Out-Car)まで一気通貫で関与することはもちろん、スマホ、Web、販売店など顧客CXに関わる全てのITに携わっていただきます。
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ERP・パッケージ導入支援コンサルティング分野
■SAPなどのERPソリューションやSalesforceなどを活用した大規模システム構築・導入プロジェクトにおいて、事業・業務・組織の課題を踏まえた革新的なToBe構想や実現策の提案から、システム構築・導入プロジェクトの推進・管理、業務改革の推進・定着を支援していただきます。 ■業務内容一例 ・ERPを活用した事業構想や新業務・システム構想の策定、および、実現化提案 ・SAP S4/HANAなどのERP導入に伴う全社BPR支援 ・SAP S4/HANAなどのERP導入におけるグローバルテンプレートの構築、および、ロールアウト支援 ・SAP S4/HANAなどのERP導入案件のプロジェクトマネジメント、複数プロジェクトの統合的マネジメントの実行支援 ・事業部門のチェンジマネジメント支援 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 金融、産業、社会課題など様々なビジネス×システムデザインにかかわる案件に携わっていただきます。 詳細は、以下の書籍をご参考ください。 ~参考書籍~ ・図解CIOハンドブック(日経BP社) 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 顧客の多くは、国内の上場企業を始めとした一流企業であり、そういう企業における重要なプロジェクトを担っておられる方々と一緒に取組んでいくことはやりがいも大きく、そのプロジェクトを完遂した際の達成感は言葉では表せないものです。 また、このような経験や顧客との関係は、コンサルタントとしての成長にも繋がり、貴重な財産になるはずです。
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開発プロセス改善/PMO<スマートキャビンのシステム開発>
■同社においてスマートキャビンのシステム開発における開発プロセス改善/PMO業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・大規模ソフトウェア開発(IVI(車載情報)システム)における開発効率向上のための開発プロセスの構築・改善、またはプロジェクト運用支援(進捗管理、プロセスの見える化、不具合管理)をご担当いただきます。 ・プロセス改善に必要なツールの開発をご担当いただきます。 ・各開発上の課題を積極的に吸い上げて改善活動をご担当いただきます。 ※既存/一般的な考えに囚われずに積極的かつ柔軟な発想での改善を推進できる人を期待します 【担当業務例】 SEPG,SQA,PMO(進捗管理、成果物管理、不具合管理),各種ツール開発 【開発ツール】 ・開発ツールGit、GitLab、Gerrit、CI/CD、Jenkins、CTS, AWS,Jira, Confluence, SVN ・OS:Linux android
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ソフトウェアプロジェクトリーダー<IVI及びデジタルコックピットの研究・開発>
■同社において、コネクテッドカー・サービスのソフトウェアプロジェクトリーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 ・車載情報システム(デジタルコックピット等)およびインフォテイメントシステムの開発計画策定 ・開発進捗管理 ・経営層への進捗状況報告 ・プロジェクト推進のため社内外関係各所との調整 ・報告対応 ・他部門や開発協力会社、研究機関など様々な関係者とコミュニケーションをとりながらの開発業務 ※他部門や開発協力会社、研究機関など様々な関係者とコミュニケーションをとりながら開発業務を進めていきます。 海外出張など発生する可能性も大いにございます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 構成管理ツール:Git(Gerrit)/SVN 開発言語: Java, C/C++,JavaScript, Python, Perl インフラ: Amazon Web Service, On-Premises 開発手法: Waterfall, Agile (Scrum, Kanban) コミュニケーションツール: Slack(or Teams) プロジェクト管理ツール: JIRA, Confluence等 データ分析ツール: Qlik 等
システム導入<基幹業務システム推進・運用>
■デジタル部にて、業務システムに関わる企画・導入・運用支援を幅広くご担当いただきます。 【具体的には】 ・業務部門と連携した業務課題の整理、改善施策の立案 ・データ活用・可視化に関する企画・推進 ・外部ベンダーとの要件調整、進捗管理、折衝業務、成果物検証 ・業務システム(ERP、周辺システム、EDI等)の企画・導入・開発・運用支援 <業務内容の例> ・基幹システム(ERP)と周辺システムの改善・刷新対応 ・業務部門と連携した業務効率化・システム化の企画推進 ・グローバルでのデータ活用・業績管理基盤の企画・推進 <配属・キャリアについて> 業務部門と連携し、業務課題の整理や改善施策の立案、システム導入支援などを行います。 システム開発は外部ベンダーが担当することが多いため、業務要件の整理や仕様調整、進捗管理など、ベンダーとの橋渡し役を担います。 ITの専門知識だけでなく、業務理解やコミュニケーション力が求められるポジションです。 当該ポジションは、メンバーとして業務を担いながら、上位メンバーやチーム内での支援・レビューを受けつつ、段階的に業務理解やスキルを高めていくことを想定しています。 将来的には、業務システム・グローバル対応・ITオペレーションなど、複数領域を横断して活躍いただくことを想定しています。
改善・運用推進<企画立案・メンテナンス業務>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・マテハン装置の据付・メンテナンス時における作業判定(映像・画像)を、AI等で解析・シュミレーションを行うシステム構築 ・仕様決定や提案に関する社内プロジェクト業務のマネージメント ■やりがい・魅力 ・AI × 現場業務の融合 実際の作業映像・画像をAIで解析することで、作業の正確性や安全性を高めることができ、技術が現場に直結する実感があります。 ・シミュレーションによる事前検証 作業の流れやリスクを事前に可視化・予測できることで、トラブルの未然防止や効率化に貢献できます。 ・高度な技術選定・仕様策定 AIモデルの選定、カメラ・センサーの仕様、データ処理のフロー設計など、技術的な意思決定に関われるのは非常にやりがいがあります。
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四輪サイバーセキュリティ技術開発
■車載ネットワークの複雑化、外部機器との連携などに伴う下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・サイバーセキュリティ対策技術の戦略策定 ・車内外サイバーセキュリティ構築・設計 ・自工会・自技会等での渉外業務、標準化活動 ・法規に準じたサイバーセキュリティ開発プロセスの構築 ・同社製品サイバーセキュリティポリシーの策定 ・データサイエンスを活用したサイバー攻撃検知の研究開発等 ※セキュリティ仕様の全体設計から、要求書の作成、取引先の選定から評価・運用まで幅広くお任せします。 ※業務上、海外現地法人・取引先等とのやり取りが発生します。 ※将来的には、海外駐在の可能性もあります。 【魅力・やりがい】 ・自動車載システムでは前例のないセキュリティ開発に初期から参画することで、業界をリードする技術開発に携わっていただくことを期待しています。 ・米国や中国の海外拠点のセキュリティーチームとの連携に加え、同社グローバルのマザー拠点として、政府対応が発生する等、グローバルとの連携も多く発生します。
テックリード
■技術面でチームを主導します。自ら設計・実装を行い、他のメンバーのコードレビューをしつつ、ソフトウェアの品質向上を目指します。 成果物は自分が考えて終わりではなく、他のメンバーとクロスレビューを行いながら完成度を高めていきます。 または、上記職務内容に興味があり、将来的にテックリードを目指したいエンジニアも歓迎します。 【具体的には】 ・アプリケーションアーキテクチャの設計および実装 アーキテクチャを説明するためのモデルや関連資料の作成 (策定に至る経緯や理由、メリット/デメリットによる比較等) ・コードレビュー ・新技術・サービスの検証・比較・導入 ・ソースコードの現状分析と改善案の提示およびリファクタリングの実施 ・チームの開発生産性を向上させるためのテスト自動化といった効率化の提案および導入
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BSP開発<SoC領域>
■ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)の実現に向けた、世界トップレベルのAI性能、省電力を有するカスタムSoCの性能を引き出すために専用BSPをSoC開発と協調して行います。 【担当業務】 ・SoCのBSP(Board Support Package)開発および検証 ・デバイスドライバの設計・実装・テスト ・ハードウェアとソフトウェアのインターフェース設計および最適化 ・AI関連ツールの開発および最適化 ・SoC性能を最大限に引き出すための解析、パフォーマンスチューニング ・車載カメラにおける最適なデータパスの設計および最適化 ・他部門と連携した仕様検討、システム全体の最適化と問題解決 【魅力・やりがい】 顧客に最新のサービスを最速で届けるSDVを実現するために必要な、”AIを省電力で実行できるカスタムSoC専用のBSP“を開発します。 同社のAIアルゴリズムを理解し、将来調査・予測もしながら最適なSoCハードウェアの支えるAI関連ツールを含むBSPの仕様・設計・検証を行います。 最適なSoCの実現に向けて業務に取り組む中で、最新のSoCに触れ画像・AIアルゴリズムの組込み、AIソフト開発環境等、様々な技術習得ができることも魅力の一つです。 また、設計/開発したSoCが実際の車に適用されることが、顧客の体験や喜びに直結することになるため大きな責任と共に、やりがいを感じることができます。
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ITコンサルタント
コンサルタントとして、各領域に対する顧客へのヒアリング、各種資料の理解を通じて業務・システム面の課題を抽出し、それらの課題を解決するためのソリューションを提案し、それを高効率、高品質で実現するためのアイデアについて顧客に説明・合意するとともに、実行計画を立案いただきます。もしくはそれらの実行計画に基づいてシステム構築~運用保守に至るまでを推進いただきます。 また、業界特性に応じて、標準化領域は同社ソリューションやパッケージを組み合わせて、なるべく安価でコンパクトにサービスをデザインしながら、戦略領域については顧客の差別化戦略を実現すべく、顧客・サービスの未来を考えデザイン・システム実装、サービス展開までを支援します。 【具体的には】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネージメント ・要件定義から設計、開発・テスト・導入までのチームリーダやアーキテクトリーダ ・顧客側の立場での(他社案件も含めて)のプロジェクト推進支援 【役割と期待】 業務×ITの同社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。 ・業務領域の専門性をもとに、複数の顧客に対する横ぐしでのサービス提供 ・業務×ITの知見をもとに、アカウント責任者、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進 ・業務×ITの知見をもとに、ソリューションのデザイン~設計~構築を推進
DBスペシャリスト<TIG>
■DBスペシャリストとして、戦略を策定するだけではなく、その実現までクライアントと共に成し遂げることを目的として推進いただきます。 主に、上流から下流の全工程において技術的なリーダーシップを担っていただきます。 【具体的には】 ・ミッションクリティカル(24-365無停止)かつ高難易度な非機能要件を実現するためのDB基盤検討、PoC、Database選定(Oracle, MySQL, PostgreSQL etc) ・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討 ・大規模データ分析について新技術の選定・検証などを通じて費用対効果の高いシステム基盤の検討 ・短時間で安全にシステム切替を実現するためのデータ移行検討 ・(上記例において)プロジェクト構築フェーズにおけるDB技術面におけるプロジェクト内のリーダーシップ
IoTスペシャリスト<TIG>
■IoTスペシャリストとして、IoTやビックデータおよびAIなど、最新IT技術をエンタープライズ領域で使いこなし、最新IT技術で世の中や業界をリードいただく業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客およびグループ全体で実現したいミッションを理解し、ITシステムの機能配置やデータ配置および処理方式のデザインを行う また、小さく・シンプルなインターフェースや移植性・再利用性の高いアプリケーションの実装デザインを行う ・デザインしたモノを実際にインテグレーション(環境構築やプログラミングおよび評価)、場合によっては、インテグレーション前の評価(PoC:Proof of Concept)を計画し、評価のための環境やアプリケーションおよびデータを準備して、具体的な評価を行う ・自社サービスの検討および試作品の作成からプロダクトの作成および自社サービスの維持管理を行う
プロジェクトテクニカルリーダー<TIG>
■プロジェクトテクニカルリーダーとして、顧客がビジネス上の競争優位に如何に立つかを一緒に考え、それを実現するために最適なテクノロジーの選択を、中立的な立場で行っていただきます。 また、選択だけではなく、その後の導入から稼働まで、責任を持って推進する役割をご担当いただく予定です。 【具体的には】 ・顧客の次期IT構想の立案に参画し、深く広い先進テクノロジーにおける知見をもとに、選定の最適化、提案、導入支援を行う ・顧客の既存システムに対して、「IT基盤・アーキテクチャのあるべき姿」の提案、「全体最適に向けた実現計画」の作成、実現効果を顧客へ示す ・ミッションクリティカル・システムを支える堅牢なIT基盤・アーキテクチャの要件定義、設計、実装、運用設計までをトータルに実施 ・既存システムのコスト分析・削減をするため、多角的な改善提案を行い、高効率で安定した基盤・アーキテクチャへ改善 また、これらの実施をスムーズに行うために、PMOとしての支援、CIO補佐としての支援等を適宜実施
インフラエンジニア/コンサルタント(アーキテクト/スペシャリスト)<TIG>
■ITコンサルティング案件の中で、特にシステムインフラの提案・設計から構築・非機能評価まで、インフラ(サーバー・ネットワーク・クラウド・データベース・その他)領域先任としてリードするポジションを経験と希望に応じてご担当いただきます。 【具体的には】 ・各製品ベンダに囚われない構成やソリューションを選定し、顧客にとってベストプラクティスな提案や計画を立案 ・ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムインフラの要件定義(機能/非機能)、設計、構築 ・ 既存システムの品質やコスト等、多角的なアセスメントを行い、安定したシステムインフラへの改善提案 ・インフラアーキテクトの知見を活かした、顧客の技術アドバイザリやCIO支援といったコンサルティングの実施 【ポジションの魅力】 ・各製品ベンダに囚われない構成やソリューションを選定し、顧客にとってベストプラクティスな提案や計画を立案できる ・ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムインフラの要件定義(機能/非機能)、設計、構築が可能 ・ 既存システムの品質やコスト等、多角的なアセスメントを行い、安定したシステムインフラへの改善提案ができる ・インフラアーキテクトの知見を活かした、顧客の技術アドバイザリやCIO支援といったコンサルティングの実施が可能
DXコンサルタント<TIG/サービスデザイン>
■顧客のデジタルトランスフォーメーション(以下、DX)を強力に推進するTIGチームメンバーとして、手がけるDXは顧客企業の未来価値を高めることを目的にした実行力のあるコンサルティング、企画から実装・展開まで一気通貫で踏み込んだ顧客併走型支援をご担当いただきます。 【具体的には】※以下のようなポジションを想定/各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通して同社より伝達予定 ・深く広い先進テクノロジーにおける知見をもとに、最適な技術・開発手法の選定、提案、導入展開支援を実施 ・デザインシンキングによる新規サービスの立案からそのデザインとPoC、実装・展開まで一気通貫で顧客併走型の踏み込んだ支援を実施 ・新規サービスの実現までのロードマップの策定、ITアーキテクチャの策定、実現効果を顧客へ示す ・現行システムやデータに関する課題を整理し、データを軸にした早期に効果のある活用
研究開発エンジニア<R&D>
■同グループのR&D部門にて、研究開発エンジニア業務をご担当いただきます。 【具体的には】※以下のようなポジションを想定 ・ミドルウェア開発エンジニア: Vue.jsベースのUIフレームワーク、SpringBootベースのアプリケーションフレームワーク、メッセージングミドルウェア、データ連携ミドルウェアなど、同社が担うミッションクリティカルなシステムで共通的に利用される自社製ミドルウェアの研究・開発を担当。並列コンピューティング、マルチスレッドプログラミングに関する高い知見や最適な計算量を考慮したプログラミング知識が活かせるポジション。 ・プラットフォームエンジニア: 同社が設計・開発を進めていくうえで利用する社内向けWebプラットフォームの設計・開発を担当。設計開発領域のみならず、自動テストの機能も有しており、エンジニアリング全体の知見・経験が活かせるポジション。 ・ソースコード解析エンジニア: 同社がシステム刷新を行う際、既存システムのソースコードを解析し可視化を行いますが、その際に利用するソースコード解析エンジンの設計・開発を担当。コンパイラ、構文解析(AST)、アルゴリズムに関する高い知見が活かせるポジション。
機械学習エンジニア・コンサルタント<ヘルスケア×AI>
■同社は、顧客だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、顧客と共同作業を通してゴールにリードしています。 その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。 【具体的には】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネジメント ・自社事業(DPCデータ活用、各種医療機器)における事業企画 ・AI開発のリード、設計・実装から運用 <案件事例> ・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究) ・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中) ・国立大学(複数)との事業創出(実行中) 【役割と期待】 ・ヘルスケアAI関連(製薬・医療機器メーカー・病院)の開発企画 ・開発プロジェクトリーダー、メンバー ・社内ヘルスケア事業の開発リーダー、メンバー
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