■人材開発施策の企画および研修等の運営を担当していただきます。 【具体的には】 ・人材開発施策（教育プログラム、各種研修等）の企画・設計 ・研修準備・運営 ・社内講師業務 ・施策の改善・最適化 【入社後の中長期的なキャリアパス】 ・多様なキャリアパス： ご希望に応じて、人事業務全般を経験できるチャンスがあります。幅広いスキルと知識を習得できます。 ※上司との1on1コミュニケーションを通じて、キャリアプランをご自身で描き、実現を目指していただくことができます。 ・自己啓発支援 学び続ける環境が整っており、専門スキルを深めることができます。またご希望があれば、人事以外の管理部門に異動しキャリアの幅を広げることも可能です。
■同社の設計部リーダーまたはチームリーダーとして、下記業務を担当していただきます。 ※一般層と管理職の間に入って開発を進めるリーダー層としての採用を想定しています。 【具体的には】 ・自動車の熱マネジメントシステムを担う冷却水バルブ、および駆動アクチュエータの開発 ・機械設計などの要素技術を武器に、現場で自ら手を動かしチームを牽引できるプレイングリーダーとして活躍 【担当製品】冷却水バルブ向け小型バルブアクチュエーター ・自動車の電動化における「熱マネジメント」を担う製品です。限られたスペースで精密に熱を操ることに特化した製品です。 ・従来の大型アクチュエータでは設置が難しかった配管の隙間や、機器内部の狭小スペースにも収まります。 モジュール化の促進と軽量化により、省スペース性とレイアウトの自由度が増す効果があり、バッテリーの航続距離を伸ばすための精密な熱管理を実現します。
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
カメラやミリ波によるセンシング技術により、快適移動空間を実現する車室内監視システムのシステム開発、製品化をご担当頂きます。 【具体的には】 C, C++,Python JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA 【業務のやりがい】 自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、顧客の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者が顧客目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 【組織のミッション】 部のミッションとして、移動に消費者の求める価値を付加し、未来社会に笑顔を運べ続けます。 上記を、ADAS各種製品を保有する部門として開発しています。各室、グループではその上位方針を受け、それぞれの製品開発、システム開発、ソフト開発を牽引します。 今後、競合との競争はより激化することが予想される中、低コスト/高品質な製品はもとより、ユーザーが本当に使いたくなる製品を作るべく、アプリケーションのレベルで検討推進しています。
自動運転／自動駐車／自動バレー駐車／社室内監視システムにおける、ミドルウェア開発及びデバイスドライバ開発をご担当頂きます。 【具体的な業務内容】 ・画像系SoC/FPGAを活用したADASソフトウェアミドルウェア開発 ・新規採用SoC/McuでのOS選定からミドルウェア開発 ・カメラ、ADASセンサなどのデバイスドライバ開発 ・C, C++,Python ・JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA 【業務のやりがい】 自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、顧客の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者が顧客目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 【組織のミッション】 移動に消費者の求める価値を付加し、未来社会に笑顔を運び続ける、という部のミッションを掲げています。 各室、グループではその上位方針を受け、ADAS各種製品の、特にプラットフォーム周りを中心としたシステム開発、ソフト開発を牽引します。今後、競合との競争はより激化することが予想される中、低コスト/高品質な製品はもとより、ユーザーが本当に使いたくなる製品を作るべく、より柔軟で高度な開発を推進しています。
運転支援／自動駐車／MaaS製品のシステム開発・製品化をご担当頂きます。 【具体的には】 ・OEM要求仕様の分析及び分析に基づいた仕様提案および仕様調整。 ・製品におけるシステム全体開発、機能安全開発、セキュリティ開発、ECUシステム開発。 ・検証環境構築（HILS環境、SILS環境）。 ・OEM/協業パートナーとのプロジェクト推進。 【業務のやりがい】 自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、顧客の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者が顧客目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 【組織のミッション】 「移動に消費者の求める価値を付加し、未来社会に笑顔を運べ続ける」をミッションとして、ADAS各種製品を保有する部門として開発行っています。各室、グループではその上位方針を受け、それぞれの製品開発、システム開発、ソフト開発を牽引します。今後、競合との競争はより激化することが予想される中、低コスト/高品質な製品はもとより、ユーザーが本当に使いたくなる製品を作るべく、システムのレベルで検討を推進しています。
ADASアプリケーション開発における、ADASセンサーを用いたセンシング、車両制御、HMIの開発・製品化をご担当頂きます。 【具体的には】 C, C++,Python JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA 【業務のやりがい】 自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、顧客の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者が顧客目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 【組織のミッション】 部のミッションとして、移動に消費者の求める価値を付加し、未来社会に笑顔を運べ続けます。上記を、ADAS各種製品を保有する部門として開発しています。各室、グループではその上位方針を受け、それぞれの製品開発、システム開発、ソフト開発を牽引します。今後、競合との競争はより激化することが予想される中、低コスト/高品質な製品はもとより、ユーザーが本当に使いたくなる製品を作るべく、アプリケーションのレベルで検討推進しています。
車載画像センシングプロジェクトにおける個別技術の開発・技術確立、あるいはプロジェクト推進を行って頂きます。 【具体的には】 C, C++,Python JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA 【業務のやりがい】 自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、顧客の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者が顧客目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 【組織のミッション】 走行安全製品本部では、「移動に感動を」 「未来に笑顔を」もたらすモビリティ社会の実現に向け、運転支援（自動運転／自動駐車／自動バレー駐車）の開発を推進しています。ADASセンサ・センシングから車両制御、HMIに至るまで、関連する製品／コア技術を多数保有する同社の強みを活かし、最先端の製品を開発・市場へ投入、安全・安心・快適な移動に貢献する新たな価値をを世の中に提供していきます。業界をリードする同社の一員として、共にビッグプロジェクトへ挑んで頂ける仲間を求めています。
生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】 ・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営 ・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走 ・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり 【2. 組織文化・行動変容の醸成】 ・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり ・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開 ・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営 【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】 ・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信 ・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援 ・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
■同社の下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■自動車用のコンプレッサー部品の加工業務 ※就業場所では、主にビストンの部品加工（切削・塗装）がメインです。 ■加工職場における設備保全業務 ・保全対象：旋盤、研削盤、ブラスト、塗装機 ・設備保全業務：予防・改良・事後保全・生産性改善・設備点検・部品発注・手順書管理等 ・業務割合：修理（9割）、事後保全・改善（1割）※将来的に改善業務の割合が増える予定 ※修理内容としては機械（ハード）の修理が多いです。 ※シーケンス制御はありますが、電気分野でありプログラミングは発生せず、修理箇所などが判断できるレベルで応募可能です。（入社後に身に付けていただく必要があります。） ※ゆくゆくは、機械・電機分野両方で対応できるような成長が期待されています。 ※ライン製造と同じくシフトで稼働するため、急なトラブル対応での呼び出しは基本的にありません。 【キャリアステップイメージ】 ■設備保全の技術力を活かし、海外生産拠点への支援やライン立ち上げ指導など、グローバルに活躍できる人材へのキャリアアップ ■設備保全業務を通じてものづくりを学び、管理監督者（リーダー等）へのスキルアップ
■契約書作成やレビューなどの契約関連業務、株主総会関係書類作成、社内法務相談、訴訟・紛争対応、M&A対応をご担当いただきます。 【具体的には】 ・契約書作成・レビュー業務（約7割和文） ・部門・国内外関係会社からの法務相談対応 ・渉外対応 ・株主総会関係書類作成 ・新規事業／M&A等プロジェクトにおける法務担当 ・民法・会社法・金商法・個人情報保護法等の重要法令対応 ・訴訟・紛争対応 等 ※どの業務をご担当頂くかは、これまでの経験を踏まえた上で、面談にて相談がある想定です。 【入社後の中長期的なキャリアパス】 入社後数年間は、契約法務をメインにご担当をいただきます。その後は適性に応じて、幅広く法務業務に携わっていただき、将来的に、法務の中核を担うメンバーとして活躍して頂くことも視野に入れ、長期的な視点でキャリアステップを歩んで頂くことが想定されています。
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
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車載向け電子制御基板の開発に伴う、試作・量産製造条件の設定、要素技術開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・新規製品の仕様に対応した表面実装/はんだ付け技術に関する製造条件設定、要素技術開発 ・将来製品を想定した新規技術調査~技術開発~量産性検証 ■入社後すぐ 1～2週間の導入教育後、先輩社員とチームを組み、OJTにて下記業務を習得いただきます。 ・開発製品に対する表面実装/はんだ付けの条件設定 ・新規製品開発、技術確立に向けた評価サポート（データ取得、データ解析など） ■入社3か月～1年以降 主担当として業務にアサイン後、先輩社員のサポートのもと業務いただきます。新規技術に関しては、社外展示会やセミナー受講などの市場調査結果を反映し次期テーマの検討を行い、上長と相談の上、要否を判断した後に実行計画を決めて推進。実務実績を積んだ後は、適性考慮の上、リーダーとしてチームを牽引いただく予定です。 【組織について】 ADAS・BMS・EV／HEV向け車載ECUの実装・はんだ付け要素技術を担う専門組織です。高密度・高信頼性が求められる車載電子製品に対し、開発初期から量産までを見据えた製法・評価技術を確立することで、モビリティ社会の安全・安心と、会社の技術競争力向上に貢献しています。 組織のミッションとしては、電子制御ユニットの開発段階にて、電子基板への部品実装技術の開発、耐久性確保のための製造条件設定、新規設備の構想仕様検討を行います。将来製品に対しては、製品仕様の具現化に必要な要素技術の先行調査～要素研究開発～量産性検証をおこない、製品価値の向上に貢献します。
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・フルモデル/マイナーチェンジにおける車両の信頼性の性能企画、性能開発（図面評価、実験/CAE評価・解析および設計提案）、性能確認など ※開発業務推進に関わる業務計画立案、管理、技術指導、育成、組織支援などを含む ・車両の信頼性性能に関する実験/CAE評価、解析 ・さまざまな車両の使用環境やニーズを考慮した性能の目標設定とその実現に向けた開発 ・開発を進めるうえで見つかった仕組み、ルール、ツール、システムなどの改善 ・社内外関連組織との折衝（トヨタグループ各社、サプライヤーなど関係各社）
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・さまざまな自動化技術を活用した「受入～ライン側までの部品運搬」の物流の効率化/自動化推進・省人に向け、自動化機器の導入・生産準備や技術開発 ・物流自動化機器の導入計画および推進 ・搬送ロボット（AMR）や自動フォークリフト（AGF）、高層ラックなどを用いた物流現場の自動化推進 ・自動化将来構想および既存技術をもとに開発要素の明確化および技術開発 ・設備導入に向けた現場や社内外関係者との調整および現地現物での課題解決策を立案・実行
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・車両ワイヤーハーネスや車載電子機器（インフォテインメント部品やメータ、ECUなど）の開発設計 ・車両企画～設計～立ち上げまでの開発および業務管理（スケジュール管理、技術指導・育成など） ・車両ワイヤーハーネスの経路設計、回路設計 ・車載電子機器（インフォテインメント部品/メータ、ヘッドアップディスプレイ/ECU、センサーなど）の仕様設計、搭載設計 ※CATIA V5、Cabling Designer、Harness Designerを使用 ※同社では量産車両と新モデル車両を開発。スキル経験に応じて携わっていただきます
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■先行開発領域のハードウェアのEMC評価・検証・解析業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・設計したハードウェアの試作前に、EMC適合性を評価業務 ・解析結果よりシミュレーション精度を向上させ、試作回数を削減し、開発のリードタイムを短縮する業務 ・経験年数に応じた担当業務 （1）第二新卒～若手層：入社後は主に国内完成車のプロジェクトに入っていただき、同社の製品理解や業務の進め方などを学んでいただきます。 （2）ミドル層：入社後はプロジェクトマネージャーとして量産開発部門にて同社の理解を深めていただき、その後はご希望に合わせて先行開発にて新技術開発を担っていただきます。 （3）シニア層：入社後はこれまでのご経験を活かし、同社の事業戦略上重要となるシェアの獲得に向けたプロジェクトを推進いただきます。 【担当製品の特長・魅力・将来性】 ・ヘッドランプ・リアランプ内に設置されるLED実装基板、LEDドライブ・通信回路基板 ・車両室内に設置されるランプ制御用ECU回路基板（ヘッドランプ・リアランプ） ・高機能ライティングシステムにおいて、ランプ内に設置される高機能LEDドライブ・通信回路
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AI／DXを活用した全社開発プロセス改革およびAI基盤・PLM構築の推進を担当いただきます。 【具体的には】 ・全社開発領域におけるAI活用テーマの企画・要件定義 ・業務データの構造化およびAI基盤（AIエンジン／AIエージェント）の検討・構築 ・PLM（製品ライフサイクル管理）システムとの連携設計・要件割付 ・PoC（概念実証）から実装フェーズへの展開推進 ・社内関係部門および外部パートナー（SIer／コンサル）との協業 ・AI／PLMの現場定着 ・勤務地は横浜MMTCを主拠点とし、全社横断プロジェクトを担当 【仕事の魅力・職場環境】 ・経営直結プロジェクトとして裁量が大きいです ・要件定義から実装までを自ら設計できます ・AI・PLM・業務改革を横断的に経験できる希少な環境です 【働き方について】 ・フレックスタイム制：実際に多数利用 ・在宅勤務：週2～3日程度の実績あり（業務内容に応じて柔軟に運用）
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