■基幹系業務を支えるグローバルERP（Enterprise Resource Planning）システムの刷新プロジェクトを中心に、IT領域から企業の変革を推進していただきます。 【具体的には】 ・グローバルERP更新プロジェクトの推進（要件定義～導入、展開） ・社内向けデータ活用支援（BIツール・DWH等の活用） ・サプライチェーン領域を中心とした業務のデジタル化推進 ・新システム導入における要件定義、設計、構築、運用・保守の遂行 ■キャリアの魅力 ・グローバル規模のERP刷新プロジェクトに初期段階から参画できる ・データサイエンスやDX推進といった先進分野へのキャリア展開が可能 ・技術と業務の両面からスキルを高められるハイブリッドな環境 ・「ユーザー部門 × IT部門」の橋渡し役として、事業貢献の手応えを実感できる
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
■プライチェーンDX推進を担当していただきます。 【具体的には】 1）需給業務のDXによる高度化、SCP（SupplyChainPlanning）システム活用推進 ・SCPの計画情報を活用した需給計画プロセスの安定化 ・需給計画プロセスの高度化、グローバル展開 ・ユーザーによる新業務定着・習熟支援 ・プランニングパラメータの整備・最適化 2）S&OPプロセスの立上げ・定着 ・グローバルS&OPプロセスの設計、運用ルール策定 ・S&OPプロセスのリード、事務局 ・経営層・事業部門との合意形成プロセス 3）データドリブンな意思決定プロセスの確立、定着 ・業務部門と連携したデータ分析・施策立案の仕組み構築 ・S&OPを支えるデータ基盤、ダッシュボード作成 4） AI／データサイエンス活用による業務変革 ・AI／データサイエンスを組み込んだ業務プロセス変革の推進 ・SCM内でのAI、データサインエスに関するリタラシー向上の施策企画・推進 ・業務実装までのリード、定着支援
■医療用ゴム製品の業績・需給管理を担当していただきます。 【具体的には】 (1)業績管理 ・販売予算の企画立案、作成、実績管理 (営業、工場など関連部署と連携して作成します) ・中期計画の企画立案 ・債権管理に関する業務 (2)原価・需給管理 ・需給管理(受注~出荷まで、加古川、泉大津間の調整含む) ・泉大津工場の原価管理 ・原材料管理、リスク対応 (3)その他業務 ・全体の需給状況確認と製薬会社、医療機器会社/業界の動向、展望などの情報収集、中長期的な需要予測 ・市場全体の状況変化等の情報収集、高付加価値品への対応 ※出張の有無:有、不定期(サプライヤー、外部倉庫、顧客等)
■現在、半導体製造装置から取得されるデータを活用し、不良検出、レシピ補正、装置状態予測などのアルゴリズムを開発・製品化する業務を推進しています。 単なるデータ解析にとどまらず、リアルタイム収集から、異常検知／予兆解析アルゴリズムの設計、さらに制御ソフトウェアへの実装・検証まで一貫して担当いただきます。 【具体的には】 ・装置データ収集システムの開発・改善 ・取得した装置データの収集・解析基盤の設計・開発 ・不良検出・異常予兆・レシピ補正アルゴリズムの企画・実装・評価 ・プロセス特性や装置条件に基づいた動的レシピ補正ロジックの開発（Run-to-Run制御含む） ・AI／統計モデルによるプロセスパラメータ最適化 ・構築したアルゴリズムを製品ソフトウェアに組み込む実装・UI開発（C#, Python 等） ・開発・評価環境の自動化（学習データ生成、シミュレーション） ※要素開発寄りの業務に従事できるためアカデミック側の方も歓迎します。
■社会インフラを支える産業用電源装置・蓄電システムの研究開発業務を担当いただきます。 社会や人々の生活基盤を支える重要な製品であり、地球環境への貢献につながる製品もあるため、強いやりがいを感じられる職種です。 【具体的には】 産業用電源装置・蓄電システムの制御技術開発 ・AIを用いた充放電・温調・運転条件の最適化（最適制御）アルゴリズム開発 ・需要・負荷予測（時系列予測）モデルの開発 ・AIを用いた異常検知（予兆保全）、劣化診断／寿命予測モデルの開発 ・モデルの実装（Python等）および実機／シミュレーション環境での検証・運用設計 ・AIを活用した設計開発プロセスの効率化（要求仕様整理の支援、設計案の自動生成／比較、評価データ解析の自動化、など） ※産業用電源装置・蓄電システムとは：以下の施設に搭載されているバックアップ用の電源装置であり、社会インフラの一翼を担う重要な設備です。 ビルやショッピングセンター等の商業施設、鉄道（駅）・道路・通信等のインフラ施設、プラント（工場）やデータセンター、上下水道・ダム など また、蓄電池システムは、BESS（Battery Energy Storage System）を中心に、系統安定化・需給調整・再エネ出力変動対策などに用いる大規模蓄電システムを手掛けています。 さらに、電力市場取引も見据え、蓄電池と系統をつなぐパワーコンディショナ（PCS）を含む周辺機器・制御まで一体で提供しています。
■同社が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラ、プリンティングサービス等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義 （商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携） ・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発 （グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施）
■同社において以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善する 物理化学解析による不良モデル解明（探求） ・透過型電子顕微鏡（TEM）、熱脱離質量分析（TDS）など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させる 大規模データ解析と異常検知（実装） ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発 ・大規模データ解析のための環境構築（データパイプライン設計など）にも積極的に取り組みます 【キャリアパスイメージ】 入社後は、プロジェクト担当者としてOJTを通じ、実務を習得していただきます。 技術者として、専門性を極めるスペシャリストの道、組織を率いるマネジメントの道など、多様なキャリアパスを柔軟に選択・実現できる環境があります。
■同社グループ全体の情報セキュリティ強化を目的に、戦略立案からルール整備、リスク管理、インシデント対応までを一貫して担当するポジションで、 グループ横断でのセキュリティガバナンスを推進し、事業成長を支える情報セキュリティの高度化に貢献していただきます。 【具体的には】 ・グループ全体の情報セキュリティ戦略の立案 ・関連規程・ガイドライン・方針の策定および改定 ・リスクアセスメントの実施 ・社内外における情報セキュリティ上の脅威・リスクへの対応 ・セキュリティインシデント発生時の対応 等 ＜組織のミッション＞ 同社グループにおける情報セキュリティ戦略および中長期ロードマップを策定し、その展開・施策の立案、実行、評価を担当していただきます。 事業拡大やデジタル活用の進展に対応し、グループ全体で統一されたセキュリティガバナンスの確立と、迅速かつ的確なインシデント対応を実現することがミッションです。
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クラウド・IoT活用拡大や高度化するサイバー攻撃、法規制対応に向け、情報セキュリティガバナンス強化が求められています。 そのため戦略策定から実行、組織牽引まで担うマネージャーを募集(基幹職採用)しています。 【具体的には】 ・情報セキュリティ グローバルガバナンス体制の構築支援 ・同社グループ全体のセキュリティガバナンス強化 ・サプライチェーン全体のセキュリティレベル強化支援 ・各種ガイドライン点検、認証取得/更新の牽引 ・セキュリティ人材戦略立案と実行 ・チームマネジメント（メンバー育成、業務管理） 【部門の魅力】 同社はモビリティ事業に留まらない新規事業が次々と生まれる環境で、情報セキュリティ推進部は重要な役割を担っています。「どうすれば安全に使ってもらえるか」という現場の声を起点に、トップダウンではなくボトムアップで施策を推進。部門自 らが強い使命感を持って取り組んでいます。経営層に近い立場で高い権限とスピード感を持って意思決定に関われる点も大きな魅力です。
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クラウド・IoT活用拡大や高度化するサイバー攻撃、法規制対応に向け、全社の情報セキュリティガバナンス強化が求められています。 そのため戦略策定から実行、組織牽引まで担うマネージャー候補を募集しています。 【具体的には】 ・情報セキュリティ グローバルガバナンス体制の構築支援 ・同社グループ全体のセキュリティガバナンス強化 ・サプライチェーン全体のセキュリティレベル強化支援 ・各種ガイドライン点検、認証取得/更新の牽引 ・セキュリティ人材戦略立案と実行 【部門の魅力】 同社はモビリティ事業に留まらない新規事業が次々と生まれる環境で、情報セキュリティ推進部は重要な役割を担っています。「どうすれば安全に使ってもらえるか」という現場の声を起点に、トップダウンではなくボトムアップで施策を推進。部門自 らが強い使命感を持って取り組んでいます。経営層に近い立場で高い権限とスピード感を持って意思決定に関われる点も大きな魅力です。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 日々ニュースに取り上げられている通り、サイバー攻撃は日々高度化・巧妙化しています。 また、同社は海外にも多く事業を展開していることもあり、グローバルな情報資産の保護はその重要度を年々高めています。 これらのグローバルなセキュリティ課題に対し、より専門的かつ戦略的なアプローチをすべく、情報システム部にてサイバーセキュリティを牽引していただける方を募集いたします。 グローバルセキュリティガバナンスの実行やセキュリティ対策企画~実行、IT-BCP計画の策定などを通じ、同社ITガバナンスにおけるセキュリティ確保の一翼を担っていただける方を求めています。 【仕事の魅力】 ・会社の変革期において、同社ITガバナンスの一翼を担っていただけます。 ・海外にも事業を展開しているため、海外との打合せや出張等を通じグローバルにご活躍いただけます。 ・企画のみ/実行のみではなくどちらもご担当いただくため、自身の構想した企画が実行される手触り感を感じていただけます。 ・年間休日数の多さに加え、在宅・フレックスタイム勤務も可能なため、ワークライフバランスを意識した働き方が可能です。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ≪責任・役割≫ 情報処理システムの管理者（拠点IT管理者）として必要な知識・技能や専門的ノウハウを活用し、岐阜工場における情報処理システムの保守運用ならび情報セキュリティ維持管理における問題発見・解決を自立的に遂行する。また、岐阜工場を安定稼働させるとともに、デジタル技術の利活用によるビジネスプロセス変革に貢献する ≪具体的な業務内容≫ ・ITインフラ環境の保守運用ならび情報セキュリティ維持管理に関わる業務 ・業務部門からのIT化の相談や要望への対応およびITヘルプデスク業務 ■仕事のやりがい・魅力 ・自身が担当した情報システムが利用されている場面を身近で確認できる ・幅広くIT専門スキルを身につけ、スキルアップや成長を実感できる
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■アジア拠点グループ会社のセキュリティ調査を行い、協力会社と相談の上、課題や優先対応事項をプラニングし、対策を実行していただきます。 また、セキュリティポリシーの実施・監査、脆弱性評価・対策、海外協力会社管理などを担当していただきます。 【具体的には】 ・海外グループ会社のセキュリティインシデント対応 ・セキュリティポリシーの実施、監査、評価 ・ネットワークおよびアプリケーションの脆弱性評価と対策 ・セキュリティ教育とトレーニングの提供 ＜やりがい・魅力＞ ・中国、東南アジア、オーストラリアなど約20拠点のセキュリティレベル向上に向けて、課題把握や対策実施、監査まで中核としてリードいただくことを期待しています。 ・海外拠点への出張や将来的には海外赴任の可能性もあり、グローバルに活躍いただける環境があります。
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同社の工場セキュリティを担保し、生産工場のOT領域セキュリティ強化活動を推進いただきます。 【具体的な業務内容】 ・同社の国内・海外における生産工場（グループ会社含む）のOT領域セキュリティ業務 －工場セキュリティ強化施策策定及び工場への展開 －セキュリティガイドライン策定 ※各工場にはIT担当が配属されていますが、今回の工場セキュリティ分野の中枢機能として、国内外の工場セキュリティの業務をリードいただきます。 【組織構成】 ・グループ全体は67名おり、システム運用Gと開発DX Gの2グループがありそれぞれ3チームに分かれています。 ・配属は、システム運用Gの生産IT管理チームを想定しています。 ・対象者は30歳～40歳（自りつ～リーダー）の即戦力となるセキュリティ関連の実務経験を有し、国内外工場メンバーと交渉に抵抗のない方を希望します。 ※ 業務経験によっては専門1も検討。 【働き方】 ・在宅勤務：週2日まで利用可能 ・残業時間：残業 10時間程度／月（一般職） ※ 繁忙期は変動する可能性あり。 ・ベトナム・中国への短期出張あり ※ 現地で趣旨や施策を伝え、軌道に乗せることも必要なため。
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■情報セキュリティエンジニアとしてとして、主に、管理系部署のセキュリティ構築・運用業務全般を担当いただきます。 【具体的には】 ・戦略の立案 ・対策の計画立案と実行管理 ・インシデント発生時の対応 ・脆弱性評価 ・ネットワークセキュリティの設計／運用 ・セキュリティ教育や訓練の企画および実施 ※入社後、初めは記載された業務を担当いただきますが、その後は個々の適性に応じて、同社や関連グループにおける業務全般に変更の可能性もあります。 【仕事の進め方】 チーム単位で活動しており、大小様々な規模のプロジェクトを推進。大型規模の場合、2～3人でチームを組み、協力会社とともにプロジェクト運営していきます。少数精鋭で業務遂行することで一人一人の裁量権は大きく、全社横串で同社の情報セキュリティ基盤を構築していく、非常にやりがいを感じられる環境となります。（※構成人数は10人程度） 【入社後のキャリアパス】 OJTや実務経験を経て、セキュリティのプロジェクトの一員として実績を積んで行きます。リーダーとしてのプロジェクト推進や複数プロジェクトの経験を経て、管理業務（マネジメント）の業務比率も増やしていきます。より上流のマネジメントに携わることを前提に室内ローテーションにてシステムグループやインフラグループを経験することも可能です。習得したITスキルとビジネス知識を活かし、将来的には海外や他部門でキャリアを拡大させた実績もあります。（※異動は希望に応じてとなります）
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同社の競争力強化を実現する全社データ基盤の企画構想・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ基盤（Microsoft365、BOX、AWS等）の企画・設計・構築・運用 ・ネットワーク・セキュリティを含むITインフラ全般の設計・運用 ・データ利活用基盤の整備とデータドリブン環境の推進 【仕事の魅力】 ・自らのアイデアや提案が業務改善や新しい仕組みとして実現される ・多様な部署・人材と交流し、広い視野・高い視点を養える ・成長を実感できる環境と、直接感謝やフィードバックを受けられる職場 【キャリアプラン】 ・社内／外部講習やジョブローテーションによる幅広い業務理解 ・OJTやプロジェクト経験を積み、将来的にはプロジェクトリーダー等へのステップアップ ・DX推進の中心メンバーとして活躍し、キャリアの幅を広げられる
■同社グループのITインフラストラクチャ (ネットワーク、サーバー、データセンター、ストレージ、セキュリティシステムなど) について、企画並びに情報システム子会社やその他グループ会社と連携しての構築を担当いただきます。 【具体的には】 ■ITインフラストラクチャに関わるITシステムの企画、推進 ・グリーバルネットワーク環境（LAN・WAN）モダナイズ ・ セキュリティ戦略に基づいた各セキュリティ対策の企画、推進 ■海外案件のプロジェクト推進 ■情報システム子会社、その他グループ会社と連携したITインフラストラクチャ管理手法の展開、改善活動 【仕事の魅力】 ・社員ひとりひとりが自律的に考え行動し、社内外と協働しながら挑戦することが推奨されており、本人の意識次第で、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。 ・転換期にある同社のグローバル ネットワーク インフラストラクチャに対し上流工程から関与することができます。
WindowsPCやその周辺機器、iOSデバイス、サーバに関する企画／構築／運用を担当いただきます。 【具体的には】 ■WindowsPC、OSデバイスの企画／構築／運用／管理 ■IT資産管理 ■ヘルプデスク（PCキッティング／マスタイメージ作成／ QA対応／申請対応 ） ■情報セキュリティ対策 ■社内システム開発（AI開発、Web会議、作業自動化、台帳管理システムなど） ■サーバ管理（アンチウイルス ／WSUS／IP電話／プリンタ ／GPO／監視カメラなど） 【やりがい／魅力】 ■同社は徹底的に内製化にこだわっているため、IT機器管理だけではなく、IT施策の企画／立案力やシステム開発力を養うことができます。 外注やベンダーコントロールにやりがいを見いだせない方には、強くオススメできます。 ■仕様検討から実設計、開発、運用、改良、保守メンテまで、ものづくりの上流から下流まで一貫して担当するのが当社エンジニアの特徴。 内製化領域の増加も伴い、自らの意志で様々なことにチャレンジ可能です。
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■社内システムのインフラ担当として、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・クラウド、サーバ、ミドルウェア(DB)、ネットワーク、情報セキュリティ管理など ・IT基盤の構築・運用・保守 ・基幹システムのインフラ領域の設計、導入、保守 ・パブリッククラウド（AWS、OCI）のインフラ設計、導入、保守 ・サーバ、クラウドの情報セキュリティの対応 ・ネットワークセキュリティの導入・保守 ・データベース（OracleDB)の運用 ・社内ネットワーク（WAN、有線LAN、無線LAN）の導入、保守 ※上記のいずれか、もしくは複数領域を担当していただきます。 【キャリアパス】 まずはいずれかの1領域を担当し、小規模のプロジェクトを担当いただいた後、担当領域を広げ、中・大規模のプロジェクトの担当やプロジェクトマネージャーを担当いただきます。 【業務の魅力・身につくスキル】 いろいろな領域のプロジェクトに参加することになるため、それぞれの領域の知識やスキルを身につけることができます。 また、外部研修やOff-JTでの教育プログラムなど、人材育成にも力を入れています。
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同社の主力製品であるMFP（Multi Function Peripheral）開発において、セキュリティの価値を高めて顧客に提供することで、事業貢献する ※昨今、セキュリティ規格は複雑かつ高度な要件が求められていて、市場の脆弱性指摘に素早く対応することの重要性も増しています。加えて、セキュリティ予防だけでなく、検知と修復などサービス性の向上も求められています。MFPだけでなく関連ソリューション・サービスとの連携も検討し、顧客に安心・安全の価値をご提供していきます。 【セキュリティ開発の具体的な役割】 新製品・現行製品の開発においてセキュリティ価値を関連部門（販売会社、商品企画、サービスなど）と連携しながら定義し、実現手段の検討を行い、プロジェクトスコープの決定、開発計画の策定、実際の開発を推進していただきます。 【ポジションの魅力】 従来のオフィス中心の働き方からリモートワーク/オフィス分散など働く場所に依存しない働き方に変わっていく中で、セキュリティリスクは増々高まっています。セキュリティ技術を通じて、顧客の困りごとを解決し、誰もが働きやすい環境の提供をすることで社会への貢献ができます。 MFPだけでなく関連ソリューション・サービス含めて利益を拡大させていて、関連するソフトウェア技術も進化し続けているため、スキル伸長の機会に恵まれた環境です。 オフィス複合機のセキュリティ技術開発を進めることで、セキュリティ知識と技術を獲得でき、他のIoT機器開発にスキルや知見を応用できます。
■製造実行系システム（MES他）の企画開発保守運用業務に携わっていただきます。 【具体的には】 同社の次世代モノづくり構想（スマートファクトリー）を実現するために導入される新たな業務プロセスをサポートする製造支援システムの開発を行っていただきます。 更なる生産性向上や品位改善を目指し、モノづくり現場の自動化やトレーサビリティ強化、ゼロディフェクトなど多様なしくみづくりに取り組んでいます。 ■モノづくり現場メンバーと一緒に業務要件を整理し、上流工程から参画しながらシステム開発に取り組んでいただきます。 ・同社のモノづくり現場は絶えず進化を続けており製造実行系システムに対しての機能強化を現場と一緒に取り組みます。 ■IoT機器からのデータ収集や現場の様々な設備やシステムのデータを管理しデータマネジメントの企画、システム構築を進めていただきます。 ・生産時点情報のビッグデータ一元化を推進しています。 ・システム構築には主に2つの開発プラットフォームを品種ごとに使い分けています。 ・JAVAとOracleスキルは必須ですが、新技術の導入を伴うシステム開発もありますので、新技術の習得に積極的取り組むことがより重要です。 ＜仕事の魅力＞ 製造系社内標準システムは、生産現場でのQCD向上のための作業指示や作業記録に加え、異常発生時の問題分析から課題解決にも活用しています。 この仕事の面白さは、生産現場と連携してBPRや業務プロセス標準化等の観点から、業務要件定義・システム化企画立案段階から携わることができる点です。 モノづくり現場での業務設計段階からプロジェクトに関わりシステム企画を推進していく場合もあり、システム開発だけでなく経営課題解決に直接かかわることもできます。 携わったITプロジェクトを通して、実際の現場やモノづくりが変化していくことが実感できることも面白さです。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・事業部内の品質データベースシステムの維持や機能強化に関わるプログラム開発、サーバーメンテナンス業務（Windows Server、Oracle DB）。 - 拠点別修理データのDB登録プログラムの作成／保守 - 不良率集計用のデータ加工プログラムの作成／保守 - 修理データ分析／BI支援のためのSQL作成／保守 ・プログラミングは内部開発を基本としています。 ・プログラミングのみではなく、事業部内の関連他部門（利用ユーザーや他部門のシステム担当者）との部門間折衝業務も担当いただきます。 ■ミッション 【同事業部とは】 ビジネス向けのモバイルPC（レッツノート）や堅牢PC（タフブック）、店舗向け端末などを開発・製造し、モバイルワーカー/フィールドワーカーの業務を支えます。 「現場を止めない」高い品質の製品を提供しています。 【品質保証部】 「AOP10%を目指し品質で高収益事業への成長を実現する」ことを目標に、事業部全体を品質面でリードするTotal Qulity Managementを行うことがミッションです。 事業部商品（レッツノート、タフブック、決済端末）に対して、商品企画～設計～製造までの各工程での品質向上、顧客納入後に発生する品質課題への早期解決と、 次世代商品へのフィードバックなどトータルでの品質保証業務を行っています。 ■キャリアパス 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能なプログラムの導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
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■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・OS設定（パラメータ調整、リソース管理）の最適化 ・性能課題や障害発生時の原因分析および改善対応 ・アプリケーション担当と連携した基盤観点での技術支援 ・ミドルウェア（OSSの選定、APサーバ、DB接続基盤等）の設計/構築/改修 ・基盤構成や設定内容のドキュメント化 ＜職場の雰囲気＞ 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 ＜キャリアパス＞ 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
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■自動車開発の最前線でIT・DX推進を支える社内SE業務をご担当いただきます。くるま開発における業務支援を目的としたデバイス導入やアプリケーションの開発、導入後の改善や保守を担います。くるま開発メンバーの業務効率化を図るため、システム環境の整備や運用管理を行い、最新技術やツールを駆使して開発メンバーの業務支援を実施いただきます。 【具体的には】 ・くるま開発業務支援ツールの企画、提案 ・業務担当者との要件整理、仕様調整 ・システム稼働サーバーおよびミドルウェア環境構築 ・デバイス導入およびアプリケーション開発 ・システム稼働管理および改善 【仕事の進め方】 社内SEとして、業務支援ツールやアプリ開発の企画・設計から構築・運用までを担当いただきます。開発においては、現場担当者と一緒に業務フローを確認し、ニーズに即した最適な環境を提案します。システム構築環境選定の自由度が高く、新技術導入も奨励されます。得意分野の異なるチームメンバーが在籍しており、必要に応じてサポートを得ながら、個人の裁量幅の広い業務推進が可能です。 【仕事のやりがい、魅力】 少人数のチーム体制で、システム構成や新技術導入に自らのアイデアを活かせる自由度が魅力です。くるま開発の現場と密に連携し、ツールの使用状況や効果を実感でき、ユーザーの反応を間近で感じられることがやりがいにつながります。また、社内向けのサポートツールが中心のため緊急対応や夜間・休日対応などがほとんど無く、心身負担の少ない働きやすい環境です。
生産技術領域におけるDX推進により質の高い最短開発･生準プロセスの実現とデジタルツイン、IoT、AIなどの最新技術を用いて全体最適化する。プロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のDX活動の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産技術領域でのDX推進 ・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入 ・IoTと連携したデジタルツイン企画・開発・導入 ・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携 ・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入 ・言語 Ｃ＃、java、Python、HTML ・データベース MSSQL Office(Excel、Word、PowerPoint) 【業務のやりがい】 ・自動化、AI、などの最新技術に日々携わることができます。 ・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。 ・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。
■「産業用電源装置・蓄電システムの開発本部」全体の『生成AIを活用したDX推進業務』を担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI活用戦略の策定支援および推進活動 ・開発業務の効率化・高度化の推進を目的とした生成AIによる業務改善テーマの企画・要件定義・システム設計・開発・導入・運用・効果検証 ・社内ユーザーへの技術的な指導・啓発活動 同社の産業用電源装置・蓄電システムは社会インフラを支える重要な設備であり、なくてはならない存在です。 本職種を通じて、社会インフラや人々の生活に大きく貢献をすることができます。 ＜産業用電源装置・システムとは＞ 以下の施設に搭載されているバックアップ用の電源装置であり、社会インフラの一翼を担う重要な設備となります。 ・ビルやショッピングセンター等の商業施設 ・鉄道（駅）・道路・通信等のインフラ施設 ・プラント（工場）やデータセンター ・上下水道・ダムや病院・医療施設 など 上記を一例とした様々なフィールドで活躍しており、国内市場において圧倒的なシェアを持っています。 また、蓄電池システムは、BESS（Battery Energy Storage System）を中心に、系統安定化・需給調整・再エネ出力変動対策などに用いる大規模蓄電システムを手掛けています。 さらに、電力市場取引も見据え、蓄電池と系統をつなぐパワーコンディショナ（PCS）を含む周辺機器・制御まで一体で提供しています
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■車載製品のソフトウェア開発プロジェクトにおいて、開発組織およびプロジェクト全体の生産性・コスト・品質の向上を目的とした改革業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・製品開発部門へのヒアリングやデータ分析を通じた課題抽出 ・開発プロジェクトおよび組織に関する各種データ（コスト・リソース等）の収集・分析 ・AIやBI等のITを活用した改善施策（ソリューション）の企画検討 ・関係部門や上位層との課題共有・施策の合意形成に向けた資料作成およびプレゼンテーション ・システム・ツール開発メンバーと連携した改善ソリューションの企画・構築・提供 【業務の魅力】 ・開発組織の改革・改善を推進する中で、課題抽出から施策立案・実行まで一貫して関わることができます ・業務改善力やIT企画力、部門連携による推進力を実践的に身につけることができます。 ・AI・BI等の先端技術を活用し、開発品質と効率の向上に貢献できます。 ・全社横断の課題解決や新施策の企画推進に関わることで、組織変革をリードする経験を積むことができます
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
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■車両の「安全性」「信頼性」「静粛性」「運動性能」といった商品価値を形作る性能開発部門において、デジタル技術(AI、ローコードアプリ、自動化ツール)を駆使した業務変革を推進いただきます 【具体的には】 ・デジタルツールの企画・開発・運用：Python、VBA、Power Platform(PowerApps/Automate)等を用いた、性能開発業務を効率化するアプリケーションや自動化ツールの設計・開発 ・AIモデルの構築とナレッジ化：部内5つの室(機種開発担当)と連携し、膨大な試験結果データを自動処理・集計する仕組みを構築。蓄積されたデータをナレッジ化し、将来的な予測精度を高めるためのAIモデルの構築 ・データ利活用、CAEの推進：開発の上流工程から下流の評価テストまで、リアル(実機試験)とバーチャル(CAE解析)のデータを融合させた新しい開発プロセスの提案と実行 ・DXプロジェクトのマネジメント：派遣社員への業務指示・進捗管理、および性能開発プロセス全体の改革案の立案・実行 【仕事の進め方】 ・現場密着型のニーズ発掘 単にシステムを作るのではなく、実際に性能開発を行う5つの専門部署に深く入り込み、「どこがボトルネックか」「どのデータが活用できていないか」という現場のニーズを自ら吸い上げる ・裁量の大きなテーマ推進 現在も複数のDXテーマが動いており、優先順位の判断や、より効果的な新技術(AI、新ツール等)への切り替えなどは個人の裁量に大きく任されている ・グループ間、社外連携 グループ会社のDXメンバーとの技術交流も実施。同社におけるDXのトップランナーとして、最先端の知見を取り入れながらプロジェクトをリードする
機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発（Ex. 学習効率化）を担当いただきます。 主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 具体的には ＜事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案＞ ＜新事業を創成するための革新技術の研究＞ ＜AIの理論的／実験的研究＞ ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
■イメージングソリューション事業における海外マーケティング(1・2)、商品企画(2・3)、SCM(4)のいずれかを担当いただきます。 1．海外販売現法と連携した販売施策／販売計画の立案および遂行管理 2．戦略商品の需要拡大／市場活性化施策の企画立案・実行・販社支援 3．新製品／サービスの企画立案、商品化プロジェクト推進 4．SCM業務(需要動向の把握、需給計画立案、遂行管理、在庫物流コントロール など) 【仕事の魅力】 同社事業で長い歴史を持つイメージングソリューション事業部は、世界中に販売／生産拠点があり、製品開発力／生産技術力／販売ノウハウも充実しています。「従来にない価値やサービスを生み出す」「社会や業界に変革を起こす」といったメーカーのダイナミズムを臨場感を持って体感することができます。開発／海外販社／生産会社／事業企画などが一体となって業務を推進する環境が整えられていて、全体を俯瞰したビジネス総合力／経営感覚を養えます。また事業環境が良く、新しいことにチャレンジする自由度が高く、自主性を活かしながら創造的な仕事に取り組むことが可能です。 今回募集されている部門では「来るべきCPS(サイバーフィジカルシステム)社会を見据え、写真・映像が持つリアルなコミュニケーションの力をベースに、新たな価値ある製品・サービスを創出し続けることで、人々に新たな感動や体験を届け「地球上の笑顔の回数を増やし、幸せで豊かな社会に貢献していく」ことをミッションとされています。写真には人々に夢や喜びを与える力があり、写真文化を守ることは同社の使命です。同社は、人々・社会にとって不可欠な写真・映像の世界に、撮影からプリントまで同社独自の世界観とエコシステムで新たな価値を提供し、「世界を牽引する写真映像文化ソリューション創造企業」であり続けたいと考えています。
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、同社グループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 【具体的には】 ◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案～仕組みづくり ◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築同社の情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。
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■同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。 (想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python) ・組織全体のデータリテラシー向上への貢献 データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引していただきます。 全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進します。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を同社は目指しています。 【担当いただく業務】 ■ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築 ■先端IT／AIを活用したソリューション of 提案、プロトタイプ開発、PoCの実施 ■コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装 【具体的な仕事内容】 ■OSSや先端IT／AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング） ■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定 ■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討 ■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施 ■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築 ※同ポジションは、IT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。
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■ご経験や適性に応じて、電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）を制御する組み込み及びアプリケーションソフトウェア開発（操作GUI、電子光学系制御、高精度ステージ制御、真空排気制御、リアルタイム画像処理、等）をご担当いただきます。 【具体的には】 ■組み込みおよびアプリケーションソフトウェアを活用し、電子顕微鏡に付加価値を創出しております。 電子顕微鏡装置を制御する組み込みソフトウェアに加え、例えば、製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、 完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェアを用いて予測し、現品との比較検証を行ったりします。 同社の電子顕微鏡は観察する用途で用いられるだけではなく、製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担います。 同部署は電子顕微鏡の付加価値である組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発という重要な役割を担う部署です。 製品について：https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/microscopes/sem-tem-stem/ 【仕事の魅力】 ・同社の電子顕微鏡は「高分解能観察」を特長としており、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。 ・欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、日立製作所中央研究所との共同開発も行っています。 ・電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ川上製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあり、やりがいに感じることができます。
同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語：Python ・環境：Windows, Ubuntu ・ツール：TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引：自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦：生成AIやクラウドサービス（AWS, Azure, Copilot）など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量：データを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF）が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長：データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性：開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。
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■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定と、目標達成に向けた管理 ・チームおよびメンバーの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ＜詳細＞ これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ＜仕事の進め方＞ DX推進室では各事業部の課題を解決するチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで一気通貫でサポートしています。 該当ポジションではプロジェクトだけでなくメンバーのマネジメントも行っていただき、チームを率いてさまざまな課題解決に取り組んでいただきます。
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■同社にて、データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割を担当していただきます。 データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを行う ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
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■同社にて、大規模データの収集、処理、ストレージ管理を担当していただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
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■同社にて、データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。 最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現して頂きます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。 チームを編成し、課題整理、データ収集～基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。
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■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 （1） データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 （2）アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性（ロバストネス）を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。
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