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東京都/データサイエンティスト/年収600万円以上/上場企業の求人・転職・中途採用情報

公開求人51件中 1〜50件表示
株式会社日立製作所
株式会社日立製作所

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LLMエンジニア

NEW
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
830万円~1,080万円
勤務地
東京都品川区

■顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施をご担当いただきます。 【具体的には】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 【ポジションの魅力】 同社の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。業務特化型LLMという同社のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。

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LLMエンジニア<生成AI>

NEW
職種/業界
データサイエンティスト / 造船・重工業
年収
830万円~1,080万円
勤務地
東京都品川区

顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施いただきます。 【具体的には】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 同社の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。業務特化型LLMという同社のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。

AI・クラウドサービスデリバリーエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
812万円~1,587万円
勤務地
東京都港区

■AI・データ・クラウドを駆使し、顧客課題を実装まで解決するエンジニアに従事いただきます。 ・AIを活用したアプリケーション開発、顧客要求に沿ったAI Agent開発 ・生成AIパッケージ、LLM活用、AIエージェント、データ基盤、分析基盤、Data/AI Opsなどの導入・活用支援 ・AI活用による業務効率化、設計・構築・テスト工程の品質向上、ナレッジ化・テンプレート化の推進 ・Azure/AWS/Google Cloud/自社クラウドなどを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、設計、構築、運用設計 ・顧客課題のヒアリング、課題整理、仮説提案、技術検証、PoC、本番導入までのプロジェクト推進 ・営業、コンサル、開発、運用、パートナー企業と連携した案件創出・提案支援・デリバリー推進 【具体的には】 ・FDEとしての案件推進、ステークホルダー調整、品質・進捗・リスク管理 ・生成AIプロダクト、LLM Ops、回答精度向上、AI活用支援 ・AI for Security/AIガバナンス、クラウドセキュリティ設計 ・マルチクラウド共通基盤、セルフサービス化、PlatformOps/DevOps導入支援 ・Databricks/Microsoft Fabricなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計・導入 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ、メダリオンアーキテクチャ設計

データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
773万円~1,195万円
勤務地
東京都港区

■データサイエンティスト<ヘルスケア領域>をご担当いただきます。 【ミッション】 PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献する。 【主な業務】 PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と、新たな医療インサイトの創出を推進する。 【具体的には】 ・リアルワールドデータの分析 ・AIサービスの精度向上に向けたインサイトの創出 ・医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発 ・疾患特化AIの継続的な改善 ・新機能開発の推進 【ポジションの魅力】 ・PHR・EMR・健診データという希少性の高い実データを扱える ・医療専門家と協働し、AIの精度向上から新たな医療インサイト創出まで担える ・PoCではなく、実際のサービスとして社会実装まで関われる

データエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
712万円~1,587万円
勤務地
東京都港区 他

■データエンジニア<法人事業>をご担当いただきます。 【ミッション】 企業向けシステム開発において、CDP、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供 【主な業務】 ・CDPやデータ統合基盤などの先端技術を活用した法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を促進 【具体的には】 ・提案・設計:顧客要件をもとにCDP、データ分析、クラウドを取り入れたシステムの提案、要件定義、設計書の作成 ・実装・開発:生成AIを含むウェブアプリケーションおよびデータ基盤の開発、ETL処理やデータ統合基盤環境のシステム実装 ・プロジェクトマネジメント:社内メンバーや協業パートナーの統括、進捗管理、品質・リスク管理、定例顧客折衝の実施 ・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整:技術的な折衝およびトラブルシューティングによる問題解決の実施 【ポジションの魅力】 ・クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、同社の多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、顧客に価値を届ける ・CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができる ・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じ、システムエンジニアとしての専門性とマネジメント能力を高めることができる ・LINEヤフー、PayPayなど、同社のグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供 ・同社・ビジョン・ファンドの出資先企業との連携

AIアーキテクト

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
679万円~1,587万円
勤務地
東京都港区

■AIアーキテクト<ヘルスケア領域>をご担当いただきます。 【ミッション】 PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。 【主な業務】 医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。 【具体的には】 ・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定 ・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計 ・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード ・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築 【ポジションの魅力】 ・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる ・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる ・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える

AI・データエンジニア【法人事業】

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
679万円~1,587万円
勤務地
東京都港区 他

■AIエージェントとデータ基盤を活用し、顧客課題の解決を担うエンジニアをご担当いただきます。 【ミッション】 企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供 【主な業務】 ・AIエージェント・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導 【具体的には】 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書の作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定の支援 ・実装・開発:データ統合基盤の開発(データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援) ・プロジェクトマネジメント:社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施 ・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整:関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進

日本ビジネスシステムズ株式会社

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アプリ開発エンジニア※AIプラットフォーム※

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
650万円~1,100万円
勤務地
東京都港区

■アプリ開発エンジニアをご担当いただきます。 対象領域は、生成 AI/ AI エージェント、ロボティクス、 IoT/センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム、アプリケーション開発 など、多岐にわたります。顧客や現場部門と直接コミュニケーションを取りながら、企画〜提案〜開発〜運用まで一気通貫で推進していきます。 【具体的には】 ・生成 AI/ AI エージェント、ロボティクス、 IoT/センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム などを活用したシステム開発 ・AI 駆動開発を活用したアプリケーション開発および開発プロセスの改善 ・新技術の調査・検証および PoC の推進 ・顧客課題の解決に向けたソリューション企画・提案 ・新規サービス・新規事業の企画および事業化推進 【ポジションの魅力】 ・最先端の AI・クラウド技術を活用した開発に携われる ・新規事業・新規ソリューションの創出に挑戦できる ・企画から運用まで一気通貫で経験できる ・AI 駆動開発による新しい開発スタイルを実践できる ・フルスタックエンジニアやアーキテクトを目指せる環境がある

パナソニック デジタル株式会社

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ビジネスアナリスト/データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
790万円~1,085万円
勤務地
東京都中央区 他

■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営・新サービス開発支援 市場に商品から得られたログやオープンデータなどを掛け合わせ、事業会社が進めるサービス開発を支援(分析・機械学習モデリング・AIシステム開発・運用・横展開)  <詳細> ・マーケティングや商品企画などの現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進 ・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなる データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場の顧客や、同社とその先の顧客に貢献 ・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供

日鉄ソリューションズ株式会社

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データ活用コンサルタント/データマネジメントコンサルタント

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
500万円~1,000万円
勤務地
東京都港区

データ活用コンサルタント・データマネジメントコンサルタントをご担当いただきます。 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード <ポジションの魅力> ・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる ・業界を横断し、幅広い業種・業務の顧客に対して活動ができる ・先端技術の実適用に向けて、同社研究所やスタートアップとも密に連携している ・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている <ポジションの特徴(仕事のやりがい・案件の特徴)> AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 同組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています。

AI/MLソリューション開発エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
645万円~1,411万円
勤務地
東京都港区

■AI/MLソリューション開発エンジニア<次世代クラウド基盤>をご担当いただきます。 【ミッション】ソブリンクラウド環境において、生成AI/LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI/CD、LLMOps/MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元しAI活用の高度化とスケールを実現します。 【主な業務】 ・生成AI/LLMアプリケーション開発・導入 ・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援 ・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元 ・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発 【具体的には】 ・ソブリンクラウド上での生成AI/LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用 ・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発 モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI/CD、運用自動化を包括するLLMOps/MLOps/DevOps基盤の整備 ・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元 ・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備

クラウドアプリケーション開発エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
679万円~1,195万円
勤務地
東京都港区 他

■クラウドアプリケーション開発エンジニアとして以下をご担当いただきます。 ・接客録音システムに関するWebアプリケーション/業務アプリケーションの設計/開発/テスト/リリース ・既存接客録音システムのAWS環境へのリプレイスに伴うアプリケーション設計/開発/移行対応 ・録音デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、社内外システムとのAPI連携設計/実装 ・音声データの蓄積、加工、検索、可視化に関する機能開発 ・接客単位の分割、音声認識結果の補正、要約、トーク抽出、単語カウントなど、音声データ活用機能の開発/改善 ・AWS上でのアプリケーション構成、データ管理、ログ管理、セキュリティを考慮した設計/実装 ・コードレビュー、技術課題の解消、性能/保守性/運用品質の改善 ・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびリリース後の機能改善/品質改善 【具体的には】 ・Webアプリケーションの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース対応 ・AWS環境へのリプレイスを前提としたアプリケーション構成、データ構造、API設計の検討 ・既存接客録音システムの仕様/データ構造を読み解き、新システムへの移行方針を設計 ・新デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、各種SaaS/外部システムとの連携機能の設計/実装 ・音声データの蓄積、管理、検索、可視化、分析に関するアプリケーション機能の開発 ・AI要約、接客単位分割、音声認識結果の補正、トーク抽出、単語カウントなどの音声データ活用機能の開発/改善 ・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびアプリケーション設計/実装 ・コードレビュー、技術課題の解消、リファクタリング、開発品質の向上 ・リリース後の機能改善、性能改善、運用品質向上、安定稼働に向けた継続的な改善

ビジネスアナリスト<マーケティング>

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
600万円~900万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

■同ポジションでは、チームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担当していただきます。 【具体的には】 ・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備 ・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討 <マーケティングチームの役割> ・さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。 ・マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。 <マーケティングチームの環境> ・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery, Python等を用いて必要なレポートを作成 ・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施 ・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
635万円~1,026万円
勤務地
東京都港区

コンシューマー事業のビジネス・データ分析やシミュレーション分析などを担当し、経営・マーケティング戦略の意思決定に寄与することがミッションです。 【主な業務】 ・モバイル顧客の解約予測モデルの開発と運用 ・各種マーケティング施策効果の因果推論 ・LLMエージェント市場シミュレーションと評価 【具体的な業務】 ・Pythonを用いた機械学習・因果推論の実装および分析・評価(分析基盤としてはGoogle Cloud/Databricksなど) ・Pythonを用いたLLMエージェントおよびシミュレーションの実装および分析・評価 ・ジュニアデータサイエンティストに対する育成・指導など 【ポジションの魅力】 ・コンシューマー事業の顧客を対象としたリアルデータ分析ができる ・OpenAIの最新モデル of APIを使った開発にチャレンジできる、LLMシミュレーションという方法論が定まっていない難しい課題にチャレンジできる

新規サービス企画・戦略策定担当

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
500万円~1,500万円
勤務地
東京都港区

■au PAYを導入している小売企業(au PAY加盟店)を対象に、市場動向や加盟店ニーズを踏まえた新規サービスの事業企画およびサービス開発をご担当いただきます。 顕在化されたニーズへの対応にとどまらず、加盟店自身も言語化できていない潜在的な課題やニーズを捉え、それに応えることのできる新規サービスの企画・開発・構築および運営の具現化に向けて推進していただきます。 【具体的には】 au PAYを利用する個人の顧客が、よりau PAY加盟店を利用できるようにするための販促サービスや、au PAY加盟店向けのリテールマーケティングソリューションに関連する以下の業務を行っていただきます。 これまでのご経験に応じて、新規サービス企画・戦略策定をメインに、既存サービスや関連する付帯業務も担っていただく想定です。 ■新規サービスの開発 ・au PAY加盟店が取り巻く市場動向や加盟店ニーズを踏まえた新規サービスのコンセプト設計 ・新規サービス開発に向けたサービス要件およびシステム要件の策定 ・au PAYと双璧をなす新たなB2B2Cサービスの事業企画(金融/決済領域に限らない) ■既存サービスの開発 ・既存サービスにおける機能追加、改修を通じた更なる利用拡大の促進 ・プロジェクトオーナーとして、担当サービスに関連するシステム開発におけるアジャイル開発体制のリード ■その他付帯業務 ・営業部門やパートナー企業と連携した、リテール領域における市場調査・情報収集 ・新規サービス提供に向けた運用フローの構築 ・サービスを推進にあたって必要となる法規制への対応・整理

データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

データ活用推進コンサルタント

職種/業界
データサイエンティスト / 産業用装置(工作機械・ロボットなど)
年収
900万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

同社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。同社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、顧客側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しています。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。 【具体的には】 ■顧客のデータ環境・業務フローの中に実際に入り込み、机上のアドバイスではなく現場と一体化した形でデータ活用を推進 ■顧客担当者と共に課題設計・要件定義を行い、分析ロジックや施策を「使える形」まで一緒に走り込む ■中長期戦略の提示にとどまらず、現場で即座に試す→振り返る→改善するサイクルを顧客と伴走しながら回す ■施策の実施と振り返り、全体レビュー ■データに基づく顧客の意思決定の支援 ■データ活用の組織づくりや文化の醸成 など

AI開発エンジニア<製造業向けAIプロダクト>

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 計測機器・光学機器・精密機器・分析機器
年収
420万円~800万円
勤務地
東京都中央区

製造業向けのAIモデル開発において、リサーチから現場への実装まで一貫して携わっていただきます。単なるアルゴリズムの検証(PoC)に留まらず、データ取得環境の改善や、アプリケーションの実装、システム立ち上げまでをトータルに設計・主導できるポジションです。また、受託開発だけでなく、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発といった、0→1のフェーズにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。 【具体的な業務】※得意な分野のプロジェクトに参画 頂く形となります。 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ ・資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・システム仕様策定 ・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー 【プロジェクト事例】 画像認識:外観検査/ロボットピッキング・協働ロボットを用いた外観検査 時系列解析:設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査 数理最適化:スケジューリング最適化 配送計画最適化 動画解析:定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知 時系列解析:設備センサデータを用いた異常検知 自然言語処理:LLMを用いたナレッジ検索システム 【主要顧客】 製造業の企業:AI関係の会社では最大の実績でもある、自動車業界国内最大手企業や半導体装置国内大手企業、加工食品業界大手企業など大企業を中心に多くの企業様と取引しています。設立から圧倒的に強い製造業界でのノウハウを確立しており、1年間で380社以上の企業様と継続的に取引しています。 【将来性】 2023年〜2025年にかけては、前年比+50%以上のペースで売上・利益ともに成長中です。 自己資本比率75%以上という高収益かつ堅固な経営基盤を築いており、ベンチャーでありながら「事業としての信頼性・持続性」も非常に高いのが特徴です。

AIエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / ソフトウェア
年収
700万円~1,000万円
勤務地
東京都千代田区 他

■同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【職務内容】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 【求人の魅力】 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で、今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。

データをビジネス価値につなげるデータエンジニア(アナリティクスエンジニア)

職種/業界
データサイエンティスト / 住宅設備・建材
年収
670万円~1,000万円
勤務地
東京都港区

■データドリブン経営の推進がミッションです。 エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。 下記(1)、(2)が主な業務となります。 【具体的には】 (1)ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進 1.データパイプラインの開発・運用  様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築 2.データ分析基盤内のデータ管理  データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 3.データ分析AIエージェントの提供  データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 4.データ分析基盤の設計・構築・運用  ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備 5.データ分析環境の提供  ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備 (2)同社グループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援 6.技術支援 AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム(講座と実践)のテクニカルサポート

日鉄ソリューションズ株式会社

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データドリブンコンサルタント/データエンジニア・マネジメント

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
550万円~1,150万円
勤務地
東京都港区

注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。 データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。 各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。 また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待されています。 ■ミッション データ×AIドリブンを実現するデータパートナーとして、データで顧客のビジネスを変革することがミッションです。 ■キャリアパス ・基本的には、メンバ各自が描くキャリアパスになるべくそいながら、アサインを考えていきます。もちろん、ビジネスを遂行する中で100% 意に沿えないこともありますが、オープンな対話を通して納得感の醸成を心がけています。 ・以下のどちらのキャリアパスも、描くことができます。 ‐「顧客のデータパートナーとしてコンサルティング能力を磨き、データで企業の変革をリードする能力を身につける」 ‐「テクノロジーにコミットし、データエンジニア、データアナリストとしてスキルを徹底的に高める」 ‐「AI‐Readyなデータ基盤をキーワードに、データ×AIを網羅するスペシャリストとしてキャリアを拡大する」

データ・AI基盤の企画開発担当

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
500万円~1,000万円
勤務地
東京都港区 他

■ 社内外の事業データを活用したAIモデル開発・ソリューション実装にむけた技術選定と開発実装を行い、新たなビジネスチャンスや業務効率化機会を見つけていただきます。 ■ プラットフォーム企画・実現性検証・開発実装をリードしていただきます。 【具体的には】 ・映像、画像、音声、行動データの解析(認識・特徴抽出) ・AIモデル開発に向けたデータセット準備、技術選定、開発実装 ・全社事業戦略に資するプラットフォーム要件の具体化 ・現行ビジネスや業務課題の抽出、改善点の特定 ・データ・AI製品を活用した新規ビジネス創出や業務効率化の推進 ・オブザーバビリティ向上に基づくシステム運用改善 ・AI/MLを活用した業務改善PoCの実施 ・データ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画・開発 【ポジションの魅力】 ・KDDIの多様な事業データを活用し、データエンジニアリングやAIモデルの開発を通じて、データドリブン経営や社会課題解決に貢献できます。 ・クラウドネイティブな開発やグローバルな技術取り込み、パートナー連携を経験しながら、AIエンジニアとしてスキルを磨ける環境です。 ・最新GPU基盤を備えたAIデータセンターを自ら活用しつつ顧客へ提供することで、AI時代の新しいサービス創出をリードする機会があります。

データサイエンティスト〈モビリティ関連〉

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都江東区

CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当いただきます。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・コネクテッドグループ:モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発) ・エントリーグループ:車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発) ・ユニバーサルグループ:各領域で必要となる基盤技術提供 【具体的には】 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術の開発 ・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術の開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 【使用言語、環境、ツール等】 使用言語:C、C++、Python、環境:Windows、Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorch)

生産プロセス開発(DX/デジタル化担当)

職種/業界
データサイエンティスト / 有機化学
年収
630万円~1,030万円
勤務地
東京都中央区

■化学品生産プロセスのデジタル化業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・化学品生産プロセスにおけるIT層からOT層までのデジタル化施策の立案・設計・開発業務 ・PLMの構築、具体的にはAras社のソフトウェアを活用したシステム開発 ・生産スケジューラ(Flexsche)を用いた、生産現場の生産最適化検討 ・新規の保全管理システムのソフト選定及び構築

データエンジニア <ユーザー行動計測領域>

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
550万円~1,000万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

■同にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・ECサイトやモバイルアプリなど弊社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理) ・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用 ・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整 ・ユーザー行動データのデータ品質管理 <イベント駆動アーキテクチャの導入理由> ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。 <業務の魅力> 最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。 また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。

日鉄ソリューションズ株式会社

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【産業】データマネジメントコンサルタント

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
500万円~1,000万円
勤務地
東京都港区

データ活用の推進・定着化を実現するコンサルタントをご担当いただきます。 データドリブン経営の実現を目指す製造業の顧客向けに、データ活用推進サービスの提供を通じて、顧客のビジネス革新を支援する重要な役割を担っていただきます。製造業のデータ活用における課題を理解し、データドリブンな文化の醸成支援/データ活用人材育成/データマネジメント組織設計などを通じて、顧客の変革に貢献できます。 プロジェクト実行においては、データマネジメントに関わる専門知識を活かしながら、プロジェクトの上流フェーズ(企画・基本構想・基本計画)を担当していただきます。 【ポジションの魅力・特徴】 ・製造業のパラダイムシフトがまさに目の前で起きています。その歴史の転換点に自らの身を置き、経験することは何物にも代えられない魅力があります。 ・次々と登場する新たな技術をキャッチアップしつつ、顧客の事業や業務も理解した上で、如何にして競争力を高めるかを考えるのは、苦労も多いですが、やりがいもある仕事です。 ・新たな事にチャレンジし続ける精神を持ち、互いに良い刺激を与えあえる仲間とともに自己成長を実現できます。

AIガバナンス企画・推進

職種/業界
データサイエンティスト / 金属・製綱・非鉄金属
年収
1,100万円~1,300万円
勤務地
東京都品川区

AIガバナンス企画・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI倫理原則の策定 ・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ ・AIガバナンス体制・運用の全体設計 ・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備 ・社内周知・展開および適用状況のモニタリング ・監視運用ツールの選定・導入 ・外部委託先の選定・活用 【業務の面白み/魅力】 ・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。 ・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。 ・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。

ソフトウェアエンジニア<生成AIエージェント>

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
635万円~1,755万円
勤務地
東京都港区

■ソフトウェアエンジニをご担当いただきます。 【具体的には】 AI技術への専門知識に基づいたプロダクトの応用方法を提案していただきます。 <詳細> ・AIを活用しプロダクトの価値を向上させる先行技術開発 ・特定領域のアルゴリズム開発を行うAI機能設計 【ポジションの魅力】 ・日本全体、そして世界へと羽ばたくことを目指しているプロダクトをリードすることが可能 ・大企業の規模感でありながら、スタートアップのようなスピード感をもって働くことが可能 ・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土がある

AI開発<自社製品Fixstars AIBooster>

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連
年収
600万円~1,010万円
勤務地
東京都港区

自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『Fixstars AIBooster』のForward Deployed Engineerとして、製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援をご担当いただきます。 顧客が直面するAI開発(環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など)の技術的な課題を解決し、製品価値を最大化することで、顧客と自社製品双方の成功を能動的にリードするポジションです。 【具体的には】 ・顧客へFixstars AIBoosterの導入・活用支援 ・顧客のAI開発における困りごと全般の解決支援(環境構築、精度改善、パフォーマンス改善、etc...) ・製品導入から活用促進までのプランの構築 ・顧客課題に基づく技術検証や製品仕様へのフィードバック ・活用事例などによる営業・マーケティング支援

AIスペシャリスト

職種/業界
データサイエンティスト / 治療医療機器メーカー
年収
730万円~1,000万円
勤務地
東京都港区

■以下の業務領域を主なスコープとし、業務プロセスの現状把握と課題抽出、AI技術の適用領域の特定・PoC設計、ステークホルダーとの要件定義・ファシリテーション、社内データ・システムチームとの連携を行います。 【具体的には】 ・需給調整(S&OP)領域:需要計画と供給計画の整合、需給ギャップの可視化/意思決定支援 ・生産領域:生産現場等でのAI活用促進、工場での製造計画立案支援など原材料/部材調達やロジスティクス領域は別部門が担当のため主要な領域ではありませんが、必要に応じて各部門と連携する可能性はあります。 【担う役割】 同ポジションは、AIスペシャリストとして、オペレーション部門におけるAIなどのデジタル技術を活用したプロジェクトの「企画」「実行」「現場への定着」を一気通貫でリードする中心的な役割を担っていただきます。プロジェクトの成否に直結する、極めて重要な役割です。 ・真の課題発見:現場に入り込み、「本当の課題は何か」という問いを設計し、AI活用に向けた仮説を構築する。 ・変革の推進:AI技術の選定、PoCの実行、そして現場/IT/本部/経営層など多様なステークホルダーを巻き込んだ業務変革を推進する。

データエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / その他
年収
540万円~850万円
勤務地
東京都港区

データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発を担当していただきます。 ※同社では、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つ顧客向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値を顧客に提供しています。 【具体的には】 ・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用 ・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化 ・データ分析ソフトウェアの開発・高速化 ・実データを用いた分析 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる

日鉄ソリューションズ株式会社

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生成AI・AIエージェント系プロジェクトリーダー

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都港区

生成AI・AIエージェント系プロジェクトリーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 ■製造・金融・流通など顧客企業における、生成AIやAIエージェントによる業務変革をテーマとした案件に参画いただき、具体的なアプリケーションの企画・開発や同社が提供するプラットフォームの導入をリーダとして推進いただきます。 ■生成AI・AIエージェントの導入計画策定や顧客の従業員教育、アプリケーションリリース後の運用スキーム検討や活用促進など、コンサルタントが担うような顧客支援の業務に従事する可能性も見込まれます。 ■同社内において、生成AIやAIエージェントに関連する先端技術リサーチや、顧客向けサービス・ソリューションの企画などを担当する機会もあります。 <ポジションの魅力> ■IT業界で現状最もホットと呼べる領域で顧客をリードし、先端技術で業務変革を成し遂げる経験を積むことが出来ます。 ■顧客と密連携しながら進める共創型の案件が多く、顧客と直接対話したり、提案したりする機会が非常に多いです。 加えて、社内の他部門やベンダー等多様なステークホルダと連携する機会があります。 ■様々な業界の顧客向けの案件があるため、業界横断で経験を積むことが出来ます。 ■顧客向け案件の提案・実行のみでなく、そこで得た知見を元に同社のサービス・ソリューションの企画にも携わることが出来ます。 ■求められるスキル・知識は多岐に渡りますが、それゆえに「自らの強みを活かしながら新しいスキルの習得に挑む」ことができます。

DDXマネジメントコンサルタント

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
1,003万円~1,812万円
勤務地
東京都中央区

データドリブン経営の活動全般を推進するマネジメントコンサルタントをご担当いただきます。 データドリブン経営の実現に向けた活動全般を推進します。具体的にはデータ利活用に関する各種施策の全体スケジュール・リスク・課題を管理し、優先順位をコントロールします。また、データ利活用プロセスを全社へ導入し、専門部隊となるCoE(Center of Excellence)を立ち上げ、全社を支える組織として定着させていきます。 【具体的には】 ■特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ ■投資判断のための実証実験(Sandbox)環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化 ■データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援

AIを用いたLv4自動運転システム実現における先行研究

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
700万円~1,430万円
勤務地
東京都大田区

Lv4自動運転システム実現に向けた先行研究案件で、AI/MLを用いたE2Eの自動運転アルゴリズムの開発を担当いただきます。 上記に伴い、様々なモビリティ(自動車・小型AGV等…)の自動化・知能化を目的としたシステム開発業務、特にCamera/LiDAR/Radar/GNSS/IMU…といったセンサを統合した自動運転システム開発(位置推定/物体認識/運動計画/運動制御、車両、認識PF開発 etc...)にも従事いただきます。 【具体的には】※ご経験を加味し下記いずれかの業務をおまかせいたします。 1)AI/MLを駆使した自動運転アルゴリズム開発(マルチセンサでの位置推定、物体認識、パスプランニング) 2)データセット開発 (オートアノテーション等) →自動運転AIが学習するには、大量の「これが信号機だ」「これが歩行者だ」といった正解の目印(アノテーション)が必要です。これを手作業ではなく、AIを使って自動で高速に作る技術を開発します。 3)最先端AIモデル開発 (E2E, VLM) →E2E (End-to-End): センサー情報(カメラなど)を受け取ってから、車の操作(ハンドルを切る、ブレーキをかける)までを一つのAIで処理する最先端の仕組みです。 →VLM (Vision-Language Model): 画像(Vision)と自然な言葉(Language)を一緒に理解できるAI(例:画像を見て「前の車が急ブレーキをかけた」と理解する)を自動運転に応用します。 4)高性能SoCへの最適化実装技術(インプリメンテーション/AIモデル圧縮、SoCアクセラレータ使いこなし)

企画・要件定義・システム先行開発

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
800万円~1,600万円
勤務地
東京都港区

AI・IT技術・データドリブンを駆使し、運転者及び乗員向けの認知判断作用システムと、車両システム(ADAS/AD)の協調 による安全安心を実現するためのシステム要件定義、アーキテクチャ開発およびその検証をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆車載する次世代安全システム・運転者協調機能の先行開発 ・AIとデータの活用を前提とした、価値仮説~システム要件定義、開発プロセスへの落とし込み ・自動運転社会におけるクルマと運転者との協調・注意・介入に関する要求・要件定義 ・社内要素技術開発を、目標とする安全システム(プロジェクト)と紐づけ、他課と連携し開発推進 ・各プロセスの成果物の管理と妥当性評価(システムレベルテスト実施) ◆安全安心サービスシステムに関するソフトアーキテクチャの開発 ・社内外関連メンバー(顧客北米拠点含む)とのクラウド/エッジのハイブリットアーキテクチャ立案、設計 ・上記に基づいた車載エッジのアーキテクチャ仕様設計 ・サービス実現に向けたIT技術等の先端技術探索および車載適用 ・パートナ企業への要件提示、要素技術・ソフト開発マネジメント ・試験評価、成果物管理 ◆顧客・関係会社・部署とのPoC(検証)を通じたシステム開発 ・走行体験によりデータドリブン開発を推進するPoC環境構築(車両・シミュレータ) ・顧客・社外ステークホルダー(子会社 等)への技術的な提案や開発連携 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性】 ✓AI・データ・ソフト技術を実装ではなく価値・要件・判断軸へ昇華する経験ができます ✓法規・アセス対応と将来差別化を同時に扱う上流視点のシステム思考が身につきます ✓全社横断・社外連携を通じ、抽象度の高いテーマを整理し合意形成する力を磨けます ✓PoCを通じて、仮説→検証→判断を回すことで、AI・データ活用の実効性を見極める力が養われます

AIを使用した開発プロセス変革

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
650万円~1,430万円
勤務地
東京都中央区

交通死亡事故ゼロを目指し、レーダ開発設計を通して世の中に価値を提供する仲間を募集しています。従来、人が担ってきた設計・検証・調整業務をAIで置き換え、開発生産性を飛躍的に向上させたいと考えています。「同じ作業を繰り返したくない」「本質的な開発に集中したい」と感じている技術者に、AIを用いて開発の進め方そのものを変革させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化 ・開発プロセスの再設計(AI前提) ・各技術分野と連携したAI適用 <魅力点> ・自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます ・従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます ・最先端のセンシング技術(レーダ、ソナー等)とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます ・グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます ・単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます

AIエンジニア|プロジェクトマネージャー<AI関連事業推進>

職種/業界
データサイエンティスト / 住宅(ハウスメーカー)
年収
526万円~843万円
勤務地
東京都港区

■AIエージェントエンジニアとして、積水ハウスグループにおけるAIエージェントの設計・開発・運用を中心に、AI・データ利活用を推進いただきます。 ビジネス部門やビジネストランスレーターと連携しながら、業務課題を理解し、LLM、RAG、各種API、MCP等を活用したAIエージェントや業務支援ツールの設計・実装・評価・改善を担っていただきます。 ■業務内容詳細 1. AIエージェント・業務支援ツールの設計・開発 ・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用した業務支援システムの設計・開発 ・AIエージェントのプロンプト設計、ツール連携、ワークフロー設計 ・API・MCP連携、データベース連携、クラウド環境を活用したアプリケーション開発 ・Python等を用いたデータ処理、分析、モデル活用 ・Streamlit、Flask、React、TypeScript等を活用したWebアプリケーション開発 ・開発したAIエージェントの評価、改善、運用保守 AI・データ活用テーマの技術検証・実装支援 ・ビジネス部門やビジネストランスレーターと連携した業務課題の理解 ・業務課題をAIで解決可能な機能・タスクへ分解 ・AIを活用したソリューションの技術検証 ・PoC、プロトタイプ、本番導入に向けた実装支援 関係部門・外部パートナーとの連携 ・積水ハウス本社の各事業部、グループ会社、社内部門との連携 ・外部ベンダー、スタートアップ企業との技術検証・共同開発 ・技術検証結果や導入効果の説明・レポーティング ・必要に応じたプロジェクト推進支援 AI活用ノウハウの社内展開支援 ・AIエージェント開発事例やテンプレートの整理 ・社内向けAI研修、勉強会、ハンズオンへの協力 ・AI活用ノウハウの共有 ・社内のAI活用文化の定着に向けた支援

セキュリティコンサルタント

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
600万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区 他

■「システム」と「セキュリティ」の両面を熟知するコンサルタントとして、顧客のセキュリティ課題の解決をリードいただきます。 特にシステム刷新を必要とするセキュリティ課題・テーマを中心に、顧客向けの各種コンサルティング、事業企画、AI施策推進など志向や強みに応じて核となる技術を身に付けつつプロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍が期待されています。 【具体的には】 ■トラスト基盤に係るコンサルティング ・セキュリティ課題・テーマを起点としたシステム基盤刷新構想の立案 ・組織ガバナンスやセキュリティ高度化に関わる戦略・計画立案 ・各種規制(経済安保、SC制度など)への対応 ・AIを含むセキュリティアーキテクチャの検討 ■AI for Security(AI活用による既存セキュリティの高度化)に係るコンサルティング ・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装 ・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討 ・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証 ■自社サービスの企画・事業化 欧米の最新動向調査、戦略企画、R&D・PoC グローバルテックベンダーとの協業関係構築 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 トラスト基盤構想、AI for Security推進、自社サービス企画・事業化

サービスデザインコンサルティング分野

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
500万円~1,800万円
勤務地
東京都千代田区 他

■AIやデータなどテクノロジーを活用した顧客企業のサービス(事業・サービス・業務)の企画・営業や、社内のUX・アナリティクス・データ基盤に精通したエキスパートと連携しながらの仮説検証実施やサービスのリリースに向けた準備、およびリリース後のグロースに関わる活動を一気通貫でリードしていただきます。 【具体的には】 ・顧客企業に対するテクノロジーを活用したサービス企画・営業 ・上記に関わるコンサルティングサービスの開発 ・企画内容に関する仮説検証の実施・運営 ・サービスのリリースに必要な業務設計・システム要件落とし込み・各種上申支援 ・リリース後のサービスの利用状況・課題分析、改善施策立案、効果検証を踏まえた、サービスの継続的な改善支援 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 日本を代表する顧客企業に対してテクノロジーを活用したサービスの主体的な企画・営業により、社会・業界にインパクトのある提案が行えることは魅力の1つです。 また、実証やリリース準備、その後の継続的な支援により、絵に描いた餅で終わらせず、手触り感のある業務を行える点も取り組みがいがある点です。 また、同社にはインダストリーごとの部門や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの他本部や部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態の顧客のサービス企画設計に携わることができることも魅力の一つです。 なお、主に上記領域に携わっていただく想定ですが、システムコンサルティング案件(システム化構想・計画、調達支援、PMO等)にも適宜関与いただくことも想定されています。

AI研究者/エンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
550万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区

【業務内容】 ・最新のAI調査研究 ・最新の生成Aおよび機械学習モデル/画像AIの開発 (例:(1)自然言語処理技術を活用した対話型AIの開発・(2)画像認識モデルを応用した自動検出システムの構築など) ・社内外のステークホルダーと協議し、課題の要件定義を行い、AIのプロトタイプを開発する流れを担当 【やりがい】 ・最先端技術AIに触れながら、実際のビジネス課題を解決するAIモデルを開発し、社会や業務に大きなインパクトを与えることができます。 ・自身の開発したAI技術が直接プロジェクトに反映され、ユーザーからのフィードバックを通じて改善できる環境があります。 ・様々なDXプロジェクトにおいて、企画、開発、運用などの全工程に直接関与でき、重要な意思決定にも参画できます。 【身につくスキル】 ・生成AIに関する最新スキル ・外国人研究者とのコミュニケーション能力(外国人のAI研究者が仲間になりますので、自然と英語が身に付きます) ・Udemyなどで最新の生成AI技術やクラウド関連のスキルを学びながら、実務に応用する力 ・プロジェクトを推進するリーダーシップスキル

生産性倍増に向けたシステムの構築・運用/保守を行うITエンジニア 

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
600万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI(Web)開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う <ポジション特長> AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。

AI開発者

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
600万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したシステム開発を担っていただきます。 【ポジションの特徴】 AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。

AI技術開発<先進安全・自動運転向け>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
430万円~1,450万円
勤務地
東京都中央区

同社にて、次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発 ・ドライバ状態推定向けのAI、アルゴリズム技術開発 ・新規車載センサ向け認識技術開発 ・ソフトウェアのSoC最適化実装技術 ※東京初期配属の場合、入社直後は本社(愛知県刈谷市)への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。(人脈形成や仕事の進め方共有の観点から) 具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。(数週間~数カ月程度(最長でも6カ月以内)) 【やりがい・⾝につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅⼒】 ・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます ・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます ・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます 【組織ミッションと今後の方向性】 同部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、同部は事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担当いただきます。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。 開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。 同部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill、Can、Mustをすり合わせながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。

データエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
600万円~1,200万円
勤務地
東京都渋谷区 他

データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。 【具体的には】 ・データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ 事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計 前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定 ・データパイプライン・データ基盤の実装と運用 BigQueryを中心としたデータウェアハウス/データレイクの設計・実装 バッチ/ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善 SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進 ・データマネジメント・非機能要件の推進 データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装 標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ ・案件リードとステークホルダー折衝 担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成 事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出 ・チーム・組織への貢献 コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート チーム〜部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング

データ✕AIプロフェッショナル人材

職種/業界
データサイエンティスト / ソフトウェア
年収
600万円~1,200万円
勤務地
東京都渋谷区 他

同社が展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。 これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。 本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。 【具体的には】 ※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。 - 全社共通部門例: ・DeNA Account Service(共通ID)を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進 ・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進 - 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例:※子会社に出向するケースもございます ・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援 ・PHR(パーソナルヘルスレコード)データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進 ・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進

データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
780万円~1,030万円
勤務地
東京都品川区

【担当業務】 ・顧客のビジネス課題ヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ※実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 1,受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かした顧客への提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 2,プロジェクトの立ち上げ ・顧客へのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 3,データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用した顧客材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・顧客社内でのデータ利活用コンサルティング 4,サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、ご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的に検討されます。 ※その他募集背景詳細や働く環境等は担当アドバイザーへご質問ください。

生成AIを活用したサービス検討<金融機関向け>

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
780万円~1,030万円
勤務地
東京都千代田区

■金融業務適用ユースケースの検討およびサービス化の検討をご担当いただきます。 市場分析および同社技術を把握した上で、関係各所と連携しながら事業戦略の立案・遂行をしていただきます。 【具体的には】 金融機関業務への生成AI適用検討を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。 ・技術調査、検証 ・金融機関業務への適用ユースケース創出 ・生成AIを活用した技術検証・効果検証 ・ビジネスモデル検討 ・製品概要検討(機能要件、システム構成など) ・顧客への提案や検証 【ポジションの魅力】 ・同社には数多くのAI技術、基盤、金融業務、および戦略立案の有識者がいます。同社職員と触れ合いながらノウハウを吸収いただき、スキルアップを図っていただくことが可能です ・また、金融業界を中心とした多数の顧客と接することで信頼関係を構築でき、また業界/業務に関わる知見を習得することが可能です

顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
730万円~970万円
勤務地
東京都千代田区

■顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)

顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
450万円~720万円
勤務地
東京都千代田区

■顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)

LLM研究開発者・事業開発者

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
500万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区

■LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスをご担当いただきます。 【具体的には】 ・LLMの継続事前学習およびファインチューニング ・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 ・LLMの最適ユースケースの探索と提案 ・LLM技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発 ・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発 ・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援 【ポジションの魅力】 LLM研究者として大規模言語モデル(LLM)の最前線で技術革新をリードすることが可能です。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることが可能です。 特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つと同社は考えています。 また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がる想定です。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 1.数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する 2.技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う 3.数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す 4.同社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

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