東京都/技術職(IT)/年収400万円以上/40代の求人・転職・中途採用情報
音声基盤システム導入・保守運用技術者
Avaya Infinityを中心としたクラウド型コンタクトセンター基盤および音声AI・生成AIを活用したソリューションに携わり、顧客のCX(顧客体験)変革を推進いただきます。 提案・要件定義から設計・構築・運用まで一貫して関与し、音声データ活用や応対自動化など次世代領域で専門性を高めることが可能です。 【具体的には】 ・Avaya Infinityを中心としたコンタクトセンター基盤の提案・設計・構築 ・音声AI/生成AIを活用したソリューションの企画・実装(ボイスボット、要約、VOC分析 等) ・コンタクトセンターの要件定義・設計(コールフロー/チャネル/ネットワーク) ・CX改善提案およびPoC推進 ・既存環境(PrimeTiaas等)の更改・高度化対応 ・導入後の改善対応 【開発環境・商材の説明】 ・音声基盤:Avaya Infinity、Avaya Aura ・通話録音:Avaya、Verint ・音声認識:AmiVoice ・ボイスボット:Google Contact Center AI ・生成AI:OpenAI、Google 【組織/ポジションについての特徴・魅力】 同部では、NW技術やクラウドサービスを活用したITスペシャリスト、新規導入案件推進によるプロジェクトマネージャ、顧客折衝・サービス提供を主導するサービスマネージャ、新規サービスの企画立案・構築を担うビジネスクリエーターなど、多様な専門領域でのキャリア形成が可能です。 また、高品質なコンタクトセンターサービスや、AI等の先端技術を活用したサービス開発・運用といった最先端分野にも積極的に携わることができます。 高度な技術スキルや柔軟な発想力を磨きながら、組織内外のプロフェッショナルとともに顧客価値創出や業務効率化に貢献し、希望や実力を最大限に生かせる多様なキャリアパスが用意されています。
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ネットワーク/セキュリティエンジニア
■プライムベンダーとしてエンドユーザーと直接関わりを持って、ネットワーク領域の企画・コンサル~導入後の運用管理までご担当いただきます。 IT インフラ 導入案件を幅広く扱っていますので、これまでのご経験やスキルに合わせたポジションにアサインとなります。 【具体的には】 ・エンドユーザーに対するネットワークの設計構築業務(Cisco、Juniper、F5、Palo Alto、A10、FortiGate 等) ・通信キャリアに対するネットワークの設計構築業務(キャリアグレードネットワーク) ・SD-WAN、Cisco ACI、Cisco DNA、クラウドネットワークの設計構築 ・ネットワークセキュリティのコンサル、提案 【プロジェクト例】 ◆ 某鉄道会社運航支援ネットワーク設計構築 ◆ 市町村ネットワーク設計構築 ◆ 某キャリア、数千拠点ショップ無線 LAN 設計構築 ◆ Azure ネットワーク、SD-WAN 設計構築 ◆ Cisco ACI、Cisco DNA ソリューション設計構築 など 【業務の特徴】 ・2~3名で数か月規模のプロジェクトが多く、若手の方にも積極的に PL 等のリーダーをご担当いただきます。 ・大・中・小規模ネットワーク、LAN、WAN、無線 LAN、FW、LB など、プロジェクトは多岐にわたりメーカーやキャリアとのコネクションも強く、多くの協業案件があります。 ・Ansible を利用してのネットワーク運用自動化など、先端技術にも積極的にチャレンジしています。
システム企画・要件定義エンジニア
■システム企画・要件定義エンジニア(法人向け基幹システム)をご担当いただきます。 【主な業務】 ・業務要件の整理・要件定義の推進 ・システム要件定義(機能/非機能)の実施 ・関係部門との調整・折衝 【具体的な業務】 ・事業部門からのシステム化依頼に基づくヒアリングおよび現行業務フローの整理 ・業務フロー、機能要件、前提条件などの要件整理資料の作成 ・概算見積に必要な要件資料作成 ・画面要件、各種機能要件、非機能要件の定義 ・要件定義書の標準化 ・UAT計画・シナリオ作成の支援 ・案件管理ルール・開発標準プロセスに基づく進行 ・画面要件、各種機能要件、非機能要件の定義 ・要件定義書の標準化 ・UAT計画・シナリオ作成の支援 ・案件管理ルール・開発標準プロセスに基づく進行
フロントエンドエンジニア<クルーエージェント内製開発>
同社クルーが日々利用するクルーエージェントのUI/UXを高品質かつスピーディに実装し、AIエージェントを使った接客支援を現場で使われるプロダクトへ磨き込むことがミッションです。店舗接客の業務理解を踏まえ、継続的な改善サイクルを高速に回せるフロントエンド基盤を構築していただきます。 【主な業務】 ・クルーエージェントのフロントエンド設計/実装 ・音声入力、提案トーク表示、顧客情報表示などの画面改善 ・デザイン/要件変更への迅速な反映、品質改善 【具体的な業務】 ・React/TypeScriptなどを用いたフロントエンド開発 ・ReactQuery Zustandを用いたキャッシュ/ストア管理 ・Streaming処理でのチャット画面の開発 ・画面遷移、状態管理、コンポーネント設計、API連携の実装 ・LLM/エージェント機能のユーザー体験を考慮したUI設計 ・単体テスト、UIテスト、E2Eテストの整備 ・現場フィードバックを踏まえた継続的な画面改善とパフォーマンス最適化
アプリケーション開発エンジニア
■アプリケーション開発エンジニア(法人向け開通関連システム)をご担当いただきます。 【主な業務】 業務システム開発および保守 【具体的には】 ・ネットワークや設備の制御基盤として、各種システムと連携しながら確実にサービスを実行する仕組みを構築するためのシステム開発 ・要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの一貫した開発 ・他システム/業務部門との仕様調整 ・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上 ・将来案件を見据えた必要機能の検討および先回り機能開発
自社製ERPのプロダクトエンジニア
■業務アプリケーション機能の開発、およびプロダクトの収益性最適化業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトリーダー:開発コスト・リソースを最適化し、開発投資対効果(ROI)を高める観点からQCDをコントロール ・新機能企画(ITA/ITS):最新技術(AI等)を顧客価値に変え、競合競り勝ち率向上・販売単価アップに繋がる新モジュール・機能のロードマップ策定と設計 ・要件定義:汎用性の高い標準機能を定義し、個別カスタマイズを抑制することでパッケージとしての高い利益率(粗利率)を維持・向上させる要件定義 【ポジションの魅力】 ・自身の開発が事業の売上・利益成長(グラフの右肩上がり)に直結するダイナミズムを実感いただけます ・自ら企画したAI・新機能がパッケージの標準機能となり、数千社・数万人のユーザーの業務効率化(ROI改善)に直結する社会的インパクトを与えられます ・コスト意識を持ったプロジェクトマネジメントを通じ、エンジニアリング力だけでなく「事業経営」に近い視座を身に付けることができます
デジタル戦略<ビジネス部門へのDX推進コンサルティング>
■企画統括室のDXチームに所属頂き、事業本部へのITコンサルティングを業務範囲とし、各事業本部の業務課題を深掘りし、外部ITコンサルティングファーム、SIer、SaaSなども活用しながら、部門の業務解決策を共創頂きます。 【業務の進め方イメージ】 ・担当事業部門の業務分析、As-Is/To-Be策定、ユースケース創出 ・PoC実施~本番化の伴走(PO、PMO的な役割) ・PoCの計画・実行・効果検証(定量評価含む) ・開発部門、外部ベンダー、現場部門との調整 ・本番化時の要件定義、移行計画支援 ※短期間で検証→改善→展開といったアジャイル型の推進スタイルで進めています。 <詳細> ・今までのご経験やご志向に応じ、メンバー〜主任クラス(管理職手前)までの採用を想定しています。 ・まずは既存プロジェクトメンバーとして参画いただき、同社の事業や仕事の進め方を覚えていただき、数年で新規プロジェクトの立ち上げやリードを担って頂けることを期待しています。
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システム企画/親会社向けシステム案件の管理
親会社である岡谷鋼機内のシステム全般、インフラ、セキュリティーなど様々な案件の進行補助をご担当いただきます。先方の情報システム部からニーズをヒアリングし、要件の整理や提案内容をとりまとめていただきます。実際の開発業務は同社開発部門がおこないますので、ユーザーフォローに専念いただけます。 また、現在岡谷鋼機は基幹システムの再構築フェーズを迎えています。各業務のあるべき姿を検討し、既存システムを理解した上で最適なシステム企画・システム構築を推進いただきます。 【具体的には】 ・親会社の依頼部門からの「要件/ニーズの確認」及び「提案内容の取りまとめ」 →扱うのは「販売管理、経理、審査などの業務システム」や「IT インフラ、セキュリティー」などの新規/改修案件 ・岡谷システム内の開発部門への連携(要件説明や見積依頼) ・親会社の情報システム部門として立場での業務請負 →社内申請書(稟議書)の作成/発注/検収の代行 →親会社の現場部門との業務改善検討や提案 【ポジションの魅力】 ・商社系の業務知識の習得、大規模な基幹システムの全体像を把握しながら取り組むことができる ・ベンダーコントロール含め、販売管理アプリケーションやサーバー、インフラ、セキュリティーなど幅広いスキルを磨くことができる ・岡谷システムの営業やインフラ部門などスペシャリストが在籍しており、導入提案などにも一貫したサポートが可能 ・基幹システム再構築フェーズのため、チャレンジングな PJT に関わることができる
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AI開発基盤エンジニア(半導体製造装置・計測検査装置)
■同社半導体製造装置および半導体計測・検査装置に関するデジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。 AI画像処理・データ解析エンジニアが開発するモデルやソリューションを、「安定して・安全に・継続的に使える形で現場に届ける」ための基盤づくり・運用を担っていただきます。 クラウド前提のDevOpsとは異なり、オンプレミス/GPUサーバー環境を中心とした、半導体業界特有の制約下でのAI基盤整備が特徴です。 【具体的には】 1.インフラ・基盤設計/運用 ・オンプレミス環境におけるLinuxサーバーやGPUサーバーの設計・構築・運用 ・半導体製造装置・計測検査装置向け機械学習/AI開発基盤の整備・最適化 ・セキュリティ・性能・運用性を考慮した基盤構成の検討 2.開発支援・DevOps領域 ・AI開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の構築・改善・運用支援 ・コンテナ環境の構築・運用(開発〜検証フェーズ中心) ・開発・検証プロセスの標準化、運用ルール整備 3.横断的な役割・改善活動 ・複数のAI開発チーム(約4チーム)を横断し、 ・基盤・運用面から支援 ・社内のAI開発者・サーバー管理担当と協働し、開発環境の共通化やベストプラクティスの整理・展開 ・新技術・新ツールの調査・評価・導入によるシステム全体の信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上 【組織の強み・魅力】 世界トップクラスの製品群に先端AI技術を適用する卓越したソリューション開発に挑戦できます。 日立製作所の研究所との委託研究や、海外の顧客先・研究拠点との協創を通じて、幅広い領域の知識とグローバル人材としてのスキルを養えます。 日立グループ全社のソフトウェア工学研修等を通じ、技術力・知識を高める環境が整っています。
M&AにおけるIT統合プロジェクトリーダー
M&Aに伴うITシステム統合(PMI)プロジェクトのリーダーとなり、プロジェクトを牽引いただきます。また、カンパニーの中期経営計画に基づきIT戦略の立案と施策策定に参画いただきます。 【同部門の役割・業務概要・魅力】 同社はグルーバル企業として更なる発展の為に、全社を挙げてDXを推進していて積極的に投資を行っています。そのような経営戦略のもと、同部門は建築・産業カンパニーの競争力・生産性強化および中期経営計画の達成を目的に、IT/DX戦略を策定し施策実行を主導しています。 このミッションを完遂するため、積極的に組織体制の強化に取り組むと共に、挑戦する人材にチャレンジの機会を与え、個人のキャリアアップと組織ミッションの達成を目指しています。
システムエンジニア
■同社におけるアセットマネジメントシステムの構築に必要なBIM/CIMデータプラットフォームの開発に携わっていただきます。システムエンジニア(SE)として、技術的な側面だけでなく、リーダーとしてチームをけん引する業務も視野に入れています。 【具体的には】 ■データベース・システム設計およびベンダーとの打ち合わせ ■プロジェクト管理(進捗管理や課題解決を含む) ■実際のシステム開発(手を動かす工程も含む) ■メンバー間の技術的支援やチーム運営のサポート ■業務を進める中で、BIM/CIMに関連する3D CADの知識も習得していただきます 【キャリアイメージ】 入社後はSEとして業務に携わりながら、徐々にプロジェクト管理やチーム運営の経験を積んでいただきます。近い将来には、プロジェクトリーダー(PL)やチームの中核メンバーとして活躍し、チーム全体をけん引する存在を目指していただきます。また、業務を通じて3D CADの知識を深め、BIM/CIM領域での技術的な強みを身につけていただくことを想定しています。
【社内SE】業務アプリケーションエンジニア
■同社では、営業部門、事業部門、管理部門が日々利用する基幹業務アプリケーションを内製で開発しています。 法令改正やビジネス環境の変化が加速する中、業務アプリケーションに対する要求はこれまで以上に高度化・複雑化していて、スピードと柔軟性を持って改善を続ける“自律的な開発チーム”が求められています。 業務課題を現場とともに理解し、あるべきプロセスを描き、アプリケーションとして実装し、企業の働き方をアップデートしていく役割は非常に重要です。 単なる機能追加ではなく、“業務そのものの改善をアプリケーションで実現する”役割をご担当いただきます。 要求の背景を正しく理解し、解決すべき業務課題とアプリケーションの理想像を定義したうえで、設計・実装・テスト・リリースまでのプロセスをリードできるエンジニアを同社は求めています。 内製ならではのスピード感と事業理解の深さを強みに、社内アプリケーションを通じて企業成長を推進していくポジションです。 【具体的には】 ・営業、事業部門、管理部門の業務理解に基づく課題の分析および可視化 ・業務課題の背景を解きほぐし、アプリケーションで解決すべき理想像の定義 ・業務プロセス改善に向けた要件定義およびアーキテクチャ検討 ・内製アプリケーションの設計、実装、テスト、リリースまでの一貫した開発 ・プロジェクト推進(プロジェクトリーダー/スクラムマスターとしてのプロジェクト管理、運営、および他部門との調整) ・業務アプリケーション開発の標準化・品質向上に向けたナレッジの蓄積と仕組みづくり
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社内SE
社内SEとして以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・グループ会社へのERPシステム(SAP)導入、保守運用 ・システム構築・運用 ・国内外のグループ会社に対しSAP導入(要件定義、設計・開発・テスト、教育) ・国内外のグループ会社が利用しているSAPを一元的に保守・運用(問合せ対応、コンフィグ設定、改善開発) ・同情報を有効に活用するBIツール(BO)を構築し、情報活用の教育と全社情報リテラシー向上 ・SAPと他システムを連動させて全社DX推進活動 ・関係部署や協力会社との折衝 ※東洋マネジメントサービス株式会社に出向となります。 現在欧米、アジア併せて28社の関係会社に導入済みで、今後は国内9社、アジア2社と今後の海外新設会社に対して導入予定のフェーズのため、導入から立ち上げ運用保守まで携わることが可能です。 (例)FS、要件定義、設計開発、config、権限、テスト、教育、移行、本番立会、その他周辺システム(MES,WMS,FA,SFA,CRMなど)との連動等
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データサイエンティスト
■同社にて、リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界の顧客の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待されています。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとして顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定されます。
【オープンポジション】データサイエンティスト/データアナリスト
■同社やグループ会社が展開している各種事業に対して、データ分析を行う事でより高度化を図っていただきます。 特に、同社の自社サービスにおけるマーケティング活動上の課題に対する仮説立案を行い、データ抽出から集計、分析、報告業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて、「データアナリスト」または「データサイエンティスト」、「マネージャー」等と職務内容を担っていただきます。 【具体的には】 各種事業における経営判断や施策実施判断、施策効果検証が必要な際に、正しく判断ができるようその背景を把握した上でデータ分析~分析結果報告を行います。 分析手法は相関分析や重回帰分析、機械学習を用いた分析など、求められているアウトプットに応じて選択します。 また、データ分析に必要となるデータを取得する対象システム、およびデータ定義もあわせて確認します。 言語:Pyhon/R/SQL等、ツール:Tableau等を想定しています。 【魅力】 ■同社は通信キャリアである強みを活かし、通信インフラとサーバーアプリケーションを掛け合わせた統合ソリューションが提供可能な数少ない企業です。 ■通信会社である同社は、国内外に事業を展開する多くの顧客のビジネスを支え、そのサービス提供エリアは国内・海外はもちろんのこと、今や宇宙(衛星通信)にも拡大しています。 昨今、ゼロトラスト・AI・AR/VR・自動運転などの新しい概念やテクノロジーが商用化されつつありますが、同社が事業の中核に据える通信はこれらに不可欠な存在となっており、常に新しい技術の発展と変化の早さを直に体験することができます。顧客への提案やコンサル業務についても実務経験がなくとも、コミュニケーションに興味があれば、研修を通じて習得していくことも可能です。
データマネジメントをリードするデータエンジニア
製造業の顧客に対し、業務課題を起点にデータマネジメント領域のプロジェクトをリードし、データ活用基盤の構築と定着を担うポジションです。 【具体的には】 ・顧客業務の理解および業務課題・データ課題の整理 ・業務要件/データ要件の定義(AsIs/ToBe整理) ・顧客および関係部門との合意形成/ステークホルダーマネジメント ・プロジェクト管理(進捗/品質/リスク管理) ・データ統合・加工・蓄積の設計(ETL/DWH/データレイク等) ・データクレンジング/マスタ整備による品質向上 ・BI/分析基盤の設計および活用シナリオの具体化 ・データ運用/ガバナンスの設計と定着支援 データの収集から統合/加工/可視化/活用までを一気通貫で捉え、継続的な改善サイクルを構築します。 【組織/ポジションについての特徴・魅力】 ・業務課題に直結するデータ活用に携われる ・要件定義から実装、定着まで一貫して関われる ・データ基盤(ETL/DWH/BI)を横断的に経験できる ・業務とデータの両方に強いエンジニアとして成長できる 単なる開発ではなく、「使われるデータ」を設計できる点が大きな特徴です。 【将来のキャリアパス】 同ポジションで業務理解・データ設計・実装経験を積むことで、以下のキャリアへ発展可能です。 ・データ戦略/データコンサルタント(上流フェーズへの拡張) ・データアーキテクト(大規模基盤設計の専門人材) ・プロジェクトマネージャ(データ領域の大規模案件統括) 業務課題定義から関わる経験をベースに、戦略・コンサル領域へのステップアップが可能です。
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データ&インテリジェンスコンサルタント
データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトに参画し、顧客企業のデジタル変革(新サービス創出、ビジネス変革等)を推進するテクノロジーコンサルタントをご担当いただきます。 技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。 対象とするデータ活用のビジネス領域として、「データ活用戦略・構想」、「データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革」、「データエンジニアリング・分析基盤」、「組織変革(チェンジマネジメント)・人材育成の推進」等があり、志向・経験により1つまたは複数の領域を得意領域として、コンサルティングに従事します。(すべてをカバーしている必要はなく、いずれか1つまたは複数の領域に強みを持つことが期待されています。) 【ポジションの魅力】 データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。海外グループ会社(欧米亜含む)のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。
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D&Iコンサルタント
データ活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革(チェンジマネジメント)・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革(新サービス創出、ビジネス変革等)を推進するテクノロジーコンサルタントをご担当いただきます。技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードしていただきます。また、組織成長のため、後進育成も担当いただきます。 【具体的には】 志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント(組織戦略策定・組織運営)を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト/プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。 対象とするデータ活用のビジネス領域として、以下ご担当いただきます。 1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。(すべてをカバーしている必要はなく、1つまたは複数の領域に強みを持つことが期待されています。) ■データ活用戦略・構想 ■データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 ■データエンジニアリング・分析基盤 ■組織変革(チェンジマネジメント)・人材育成の推進等
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データサイエンティスト<DX/デジタルサクセス推進>
顧客企業の事業課題に対し、ビッグデータ/情報処理/AI/BI/統計学などの情報科学を活用し、顧客のDX/デジタルサクセスを推進いただきます。 具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・顧客の納得感醸成を行うことで、ビジネス成果・価値を出すアクションへとつなげることができるデータサイエンティストを同社は求めています。 【ポジションの魅力】 事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍していて、コミュニティ内での情報交換・切磋琢磨を始め、同社研究所やグローバルスタートアップとの連携案件を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができ、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、様々な業界でのデータ分析を通じたビジネス価値創造に挑戦できます。
海外営業企画/学術業務<創薬研究用ヒト腎細胞>
■創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』の製品拡販に向けての海外営業企画、学術業務をご担当いただきます。 メイン担当者として下記業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・国際学会および展示会への出展企画 ・海外代理店との交渉および連携 →製品拡販に向けての情報(学術的内容)提供をメインにご対応いただきます ・ユーザーへの手技レクチャー →初回受注時に製薬企業に向けた製品活用方法のレクチャーを実施いただきます ・国際ガイドライン化の推進 ・学術情報の収集および提供 【世界初、創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』とは】 創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』とは、ヒト由来の腎細胞を特殊な方法で培養することにより、 これまで観察することが難しかった腎機能を適切に反映した世界で初めてのヒト腎細胞です。 実際に主要な薬物トランスポーター※20種ほどが機能することを確認しています。 これを創薬研究用ツールとして用いることで、従来よりも高い精度で薬物による腎障害のリスクを細胞実験で評価することが期待できます。 ※薬物トランスポーター:細胞膜に存在するタンパク質。イオンや低分子物質を細胞内に取り込む、あるいは細胞外へ排出させる装置の役割を持っている。腎細胞には、薬物輸送に関わる多数のトランスポーターの存在が知られている。
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データエンジニア
顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けたサービス提供として、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア/PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、顧客企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。 【業務例】 ■データ利用部門との課題定義および要件整理 ■データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ■データ加工処理(ETL・ELT)の設計・開発 ■データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発 ■データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ■データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング など 【ポジションの魅力】 ■データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造のデータのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。 ■単にデータを開発するだけではなく、顧客のデータ利用要望のヒアリングや顧客社内全体のデータモデリングや分析基盤全体のグラウンドデザインの検討にも関与することができるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。
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データマネジメントコンサルタント
顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、顧客のDXを推進するためのデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行っていただきます。 【業務例】 ・データマネジメントポリシー策定コンサルティング ・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング ・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制 ・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン ・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用 ・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計 ・顧客企業内におけるデータマネジメント人材の育成 など 【ポジションの魅力】 ・顧客社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。 ・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。 ・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド(SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等)を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。
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リードデータサイエンティスト
同ポジションはメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier1の顧客を担当しています。 これら顧客の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題を同社として解決する手段を提供し顧客ビジネスの拡大に貢献することが、同組織のミッションです。 また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット(金融版デジタルサクセス)として整備し、金融分野全体への提供を目指しています。 顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる方を同社は募集しています。 【具体的には】 ■データ分析に関する経験、知見を駆使し、同事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する ■コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応 ■自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施 ■各組織のステークホルダー(チームメンバー)に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う 【事例紹介】 大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進(人財育成含む)の実施
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デジタルツインコンピューティング技術者
人手不足、インフラ老朽化、少子高齢化などの社会課題解決への期待は大きく、デジタルインフラ整備の政府投資が見込まれています。(例:自動運転社会) 同ポストでは、その社会実現とビジネス創出に向け、同社の4Dデジタル基盤、デジタルツインコンピューティング(※)を活用した予測・最適化技術を武器に、社会課題解決コンサル・ユースケース開発、技術アセット開発を行います。 【具体的には】 様々なデータソースを融合させることで、人流や交通流などの現実の事象を精緻に再現したデジタルモデルを構築する技術や、デジタルツイン上で様々なデータ分析やシミュレーションを行い、道路の混雑解消や無駄のない商品の仕入れなどを実現していく技術を開発し、また社会に適用していきます。純粋な技術としての面白さはもちろん、技術の実地適用によって社会を変革しながら新しいビジネスを開拓していきたいという志を持った方を同社は募集しています。
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データエンジニア
法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はDX推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。 【ポジションの魅力】 ■様々な顧客との深いリレーションを保持していて、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、顧客・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指しています。 ■社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けていて、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。 ■ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインされます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っています。
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データサイエンティスト
生成AI、データ分析/活用等に関する知見/ノウハウを活かし、幅広い業界の顧客に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援するポストです。組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、顧客のビジネス成果創出を実現するポジションです。 chatGPTの登場により生成AIの企業での活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内に保有しているデータに基づいた情報を業務に活用できるレベルではアウトプットできていない状況です。この状況において顧客とユースケースを検討し、顧客のデータを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを行っています。活用するテクノロジーとしてはハイパースケーラーの技術も活用しつつ、同社で保有しているソリューションである「LITRON Generative Assistant」の活用や今後は同社LLMなどの活用も推進していく予定です。 今後は顧客社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているので、現在の活用シーンに捕らわれずに事業領域の拡大を図っていく予定です。 【業務例】 ■生成AIを活用したソリューション開発 ■顧客ユースケースでの生成AI活用、精度改善のためのチューニング・エンジニアリング ■分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価/選定
生産管理システムエンジニア<航空機用部品>
■航空宇宙事業本部にて下記業務を中心に担当していただきます。入社後1~2年後は恵比寿本社でシステムを覚えていただき、その後宮崎日機装へ出向し、現地製造現場でのシステム保守運用に携わります。習熟度によっては、早期に宮崎への出向になる可能性もあります。 【業務内容】 ■基幹システム導入後の運用保守業務(PLM、MES、ERPの開発管理) ■ベンダー管理(社内外 ■各工場にいるサポートメンバーの本社側対応 ■航空宇宙事業本部のIT戦略立案 ■工場の生産課題解決のための企画~提案 ■宮崎拠点からの障害調査および対策 【宮崎日機装での業務】 ■製造現場で起きているシステムの不具合調査、解決 ■本社生産管理エンジニアチームとの連携 ■棚卸対応、ヘルプデスク ■システムの改修(SQL、DB等) 【ミッション】 今回基幹システムを導入し、現在保守運用のフェーズとなります。安定的な運用に向け、エンジニアとして改善対応をお任せします。現在、同社ではAIを活用したシステムの内製化や、工場のスマートファクトリー化を目指しています。今後、経営課題を解決するIT戦略立案を行っていくため、様々なチャレンジやアイデアを実現できる、日機装航空宇宙事業本部の将来のITを担う、やりがいが感じられるポジションです。
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データ活用領域の企画・開発・維持
同社および同社グループのデータ活用領域(tableau,Infomatica,Snowflake等)について、機能主管組織(経営企画部門、財務部門等)およびエンドユーザ等のステークホルダと連携しながら、企画・設計・開発、導入推進、維持管理までを実践いただきます。 【具体的には】 ・経営ダッシュボード基盤更改(GAIA.data)の対応 ・国内関係ステークホルダ(経営企画部門、財務部門等)との折衝、ニーズ把握を通じたダッシュボードの企画~運用 ・データ活用領域における将来構想立案、関係者合意形成 ・現場活用を促す導入推進、教育コンテンツの充実 【ポジションの魅力】 データ活用領域の重要性は同社グループにおいても増していて、従来のダッシュボード基盤の更改、データ活用における将来構想の策定などターニングポイントとなるタイミングとなっています。 経営幹部層、機能主管組織(経営企画部門、財務部等)などとも非常に距離が近く、同社の経営幹部と合意形成を行っていく中で、幹部の声を直接聞くという貴重な経験を積むこともできます。 技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。 参考:主な技術構成要素:tableau、MS Azure、Snowflake、Infomatica
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データサイエンティスト
【業務内容】 データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 ※「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」に所属を予定 【業務内容例】 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 (データ前処理および後処理を含む) ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション 【プロジェクト例】 ・自動車メーカー:物件検出:車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業:位置情報分析:旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社:予測 識別 分類:建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー:自動化 予測:鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社:識別 予測:車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析
データアナリスト担当
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データや営業活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 マーケティングでの課題解決や、データ分析プロジェクトをリードしていただきます。 ・データ分析を通じて事業の課題解決を図る ・自社サイトのアクセス解析、広告配信やイベント・展示会開催などマーケティング施策に関する分析 ・セールス領域と連携した顧客獲得プロセスについての分析 ・マーケティング施策投資の最適化のための分析や予測モデルの開発 ・組織で効果的なデータ活用が行われる環境を目指す 【ポジションの魅力】 新たな顧客になりうるリード獲得施策に関わります。営業部門、事業部門などの社内ステークホルダーならびに外部専門業者との調整をしていく必要があります。 多くのステークホルダーと業務を進めるために、各ステークホルダーとの信頼関係構築が不可欠となります。 「検証」という”モノ(形)”がないサービスを、顧客にどう伝えていくのかを常に考えながら、 ステークホルダーへの最適な提案を行い、期待に応えようとするマインドが重要になります。 <補足> BtoBビジネスにおいて、社内外の情報発信(特に見せ方)に関わっていただきたいと同社は考えています。 同部門には、もう1つ広報・宣伝課という部署もあり、マーケティング課との連携も多いため、適性や希望を考慮した上で将来的には兼務、異動の可能性あります。
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データサイエンティスト
【業務内容】 データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 【データサイエンティスト業務】 ■データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ■数理統計や機械学習を用いた分析 ■Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 (データ前処理および後処理を含む)など 【マネジメント業務】 ■プロジェクトマネジメント 人材育成、メンバーマネジメント、顧客との折衝、予算管理等 【プロジェクト例】 ■自動車メーカー:物件検出:車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ■通信事業:位置情報分析:旅行者の行動パターン分析、可視化 ■建設会社:予測 識別 分類:建造物外壁劣化度診断
社内SE<生産管理領域>
基幹系情報システム(生産管理、販売・物流)の導入・立上げ、運用・保守等の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ERP「SyteLine(CSI10)」立ち上げ業務 ・周辺システムにおけるインターフェーズの改善・保守など ※入社後すぐにリガク・ホールディングス株式会社に出向していただきます。 【業務のやりがい・魅力】 ネットワーク分野においては国内3つの工場及び数か所の支店・営業所のネットワーク全般、サーバー分野においては自社所有の各種サーバーからクラウドのシステムまで、セキュリティ分野においてはセキュリティ対策製品や委員会活動などのセキュリティ対策等、幅広い分野において能力を活かしていただくことが可能です。 また事業拡大に伴い積極的にIT投資をしていますので、自身の提案を実現する機会も多くあります。
社内SE<会計・人事系アプリケーション運用保守>
グローバル情報統括部にて、以下の業務に従事していただきます。 【具体的には】 ・会計・経理業務に関する業務要件の整理・分析 ・ERP(SAP等)を中心とした会計システムの運用・改善 ・グローバルでの連結管理会計のための仕組み検討と実装 ・社内関係部署および外部ベンターとの協業調整・プロジェクト推進 ・会計・経理業務以外のコーポレート業務システム(人事、総務系)に関連するITシステムの維持管理サポート ・システム開発やITインフラ維持管理などの業務 【魅力・やりがい】 ・システム企画、要件定義、設計、開発、導入、運用サポートまで全ての工程に関与することができます。 ・ユーザー部門やベンダーとの対話の中で幅広い業務知識を身に付けながら、問題発見能力、問題解決能力が身に付きます。 ・海外を含めたシステム導入プロジェクトに関わることができます。 ・製造業における幅広い業務知識を身に付けることができ、キャリアを広げられる可能性があります。
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データサイエンティスト
■同社にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)として顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。
品質保証
ご経験に応じて以下の業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・国内外の生産拠点およびサプライヤーに対する品質監査および指導 ・従業員向け品質教育の企画立案および実施 ・事業本部間連携強化による業務プロセスの改善促進 ・製品・サービスの品質リスクの特定と低減策の立案 【現在の取り組み】 同社は、国内の生産拠点およびサプライヤに対する品質監査を継続的に実施し、品質の維持・向上に努めています。さらに、品質不正リスクの低減に向けた監査手法の導入も進めているため、試行段階から本格運用へと移行しつつあります。海外拠点についても、今後グローバルな監査体制を構築する計画を進めています。 【魅力】 本社の品質保証部門として特定の事業部に限定されず、事業横断的な立場で品質に関わることができます。幅広い製品群に携わり、多事業を持つ同社ならではの多様な経験を積めるのが大きな魅力です。さらに、裁量を持って現場と連携しながら課題解決に取り組むことで、専門性を高め、スキルアップを実現できる環境です。
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データアナリスト
ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行って頂きます。 データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう <仕事の進め方> 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。 自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。
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