企業情報を見る
東京都/技術職(IT)/年収1000万円以上/20代の求人・転職・中途採用情報
企業情報を見る
ITソリューションの企画・開発担当
■同事業部は、地方銀行を中心として日本全国で数十を数える金融機関向けに、預金や為替といった勘定系コアバンキング業務から、データ連携・データ分析基盤を利用したデジタルサービスまで、幅広いバンキングサービスを共同利用型でサービス提供している組織です。5名程度~100名規模まで様々な案件が複数、同時期に走っているため多様な経験を積んでいただくことが可能です。 【具体的には】 ・企画/上流工程:デジタル案件企画、各種案件における要件定義 ・アプリケーション開発:コアバンキングシステムの設計・開発 ・システム方式設計・構築:クラウド基盤、データベース、セキュリティ等の基盤設計・構築 ※面談等を通して相互理解を深め、経験やキャリアを考慮し職務・ポジションのすり合わせが行われる想定です。
企業情報を見る
プロダクトマネージャ<デジタルサービス開発をリード>
■同社にて、デジタルサービス開発をリードするプロダクトマネージャ(金融マイクロサービスの事業開発リーダー/メンバ)をご担当いただきます。 【具体的には】 【企画】顧客課題に寄り添いつつニーズを掘り起こし、デジタル技術を用いた新規サービスの事業化検討を推進する。 【開発】新規サービスおよび既存サービスのアジャイル開発をプロダクトマネージャまたはITアーキテクトの立ち位置で牽引する。 【ポジションの魅力】 デジタル技術を活用した実サービスの企画、開発、運用と幅広い経験ができます。これまで同社が築き上げてきた顧客基盤をベースに、 全国の銀行、企業に対して新商品の事業開発を行います。 BaaS(Bank as a service)の進展に伴い、金融サービスはマイクロ化され、必要なサービスを事業法人が組立てサービスを提供する時代の到来が想定されます。 同事業部ではこれまで国内のほぼ全ての金融機関向けに各種サービス(スマホアプリ、インターネットバンキング、API機能、認証機能等)の提供を行ってきましたが、これらのコネクション・ノウハウ・アセットを活用し、UI/UX、SAFe/Agile等のプロセスを武器に次世代に必要なマイクロサービスの事業開発を進めています。 【伸ばすことのできるスキル】 ・専門性:プロダクトマネージャ/プロジェクトマネージャ/ITアーキテクト ・デジタル開発手法:SAFe、Agile、UI/UX、CI/CD、DevOps、コンテナ ・デジタル技術:API、認証、データ分析、AI、クラウド)
企業情報を見る
先端テクノロジーコンサルタント
■同社にて、先端テクノロジーコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 多様な技術の登場、技術の飛躍的進化に伴ない、クライアントも開発サイドも、技術の内容を理解し、効果的かつ適切な利用を促す必要があります。IoT・AR・VR・ブロックチェーン・AI・3Dプリンター・ドローン・ロボティクスなどテクノロジー分野における飛躍的進歩やその他の研究開発分野での最先端技術では、製品化する可能性が高まり、新規投資の機会が増加しており、これまでにない全く新しい事業分野が創出され、世界の製造業やハイテク産業は規模や形態は変化を余儀なくされています。 さらに、量子コンピュータ、脳科学のような領域に広がり、これらのユースケースを想定した未来創造とテクノロジー実装の両面が求められています。 同ポジションでは、デジタル且つ新技術の戦略策定から実行支援まで、同社国内外の様々な専門領域を持つメンバーと連携し、クロスボーダー、クロスソリューションのプロジェクトや提案活動を推進します。新しい拠点、組織づくりの運営業務も担います。 <担当業界>全業界 <具体的なプロジェクト> ・先端技術領域の調査・研究・コンサルティング ・各種領域の先端的な調査研究、先端的な研究の研究開発のプロジェクトマネジメントオフィス <人員構成>新しい拠点、チーム組成のため、中途入社者を中心に組成される想定です。
企業情報を見る
ビジネスプロデューサー<先端技術・メタバース・WEB3>【TDC‐Lab】
■世界各国におけるPwCのさまざまなラボと緊密に連携しながら先端技術に関する幅広い情報を集約し、これらの知見と未来予測・アジェンダ設定を組み合わせクライアントのアイディア創発から具体化、戦略策定支援、実行・実装支援、関連法規制・コンプライアンス調査、アライアンス支援、PMO支援に至るまで一気通貫で支援します。 【担当業務】 先端技術の専門知見を集約し、クライアント企業における経営戦略立案の支援と、先端技術の事業化・収益化、産業化に向けた政策提言等を支援します。 PwCでは時間軸に応じた主要技術領域を下記設定しており、この領域を中心に業務を推進します。 ・今後3~5年における重要な8つの技術(Essential 8) ・5~10年後に産業形成が期待され超スマート社会の実現を支える5つの技術(Next 5) ・10年~20年後に社会実装・普及が期待され、大きな社会インパクトをもたらす5つの技術(Beyond 5) (※詳細は下記URL参照) 【担当領域】 ・先端技術に関する市場や技術の動向を分析した上で、企業の事業開発やビジネスモデル、参入方式等の戦略策定プロジェクト推進 ・社会課題や法規制等の方向性について分析し、企業の戦略策定支援 ・上記に関するコンサルティングサービスメニューの開発と営業活動 【具体的なプロジェクト】 ・市場動向調査 ・アイデア創発支援/テクノロジー調査・選定支援 ・戦略・構想策定支援/実行ロードマップ作成支援 ・関連法規制、コンプライアンス調査 ・協業先検討支援 ・PMO支援 ■Technology Laboratory/中核的な技術領域 https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/technology-consulting/technology-laboratory.html
企業情報を見る
プリセールス/ソリューションエンジニア
主に大手電子機器を中心とした製造業の顧客(国内外)に対し、工場DX/スマートファクトリー領域におけるプリセールス・ソリューションエンジニアとして、受注前フェーズからソフトウェア要件定義、までを一貫して担当していただきます。営業支援にとどまらず、業務・システムの要件定義の上流工程を担当頂きます。 【具体的には】 ・営業と連携した受注前フェーズにおける顧客課題ヒアリング、提案活動 ・顧客の工場・製造現場への訪問による現状業務調査、課題整理 ・業務フロー、製造プロセスの整理・可視化(As-Is分析) ・顧客の目指す姿(To-Be)に基づく業務改善・DX構想の策定 ・ソフトウェア導入に向けた業務要件・機能要件の整理、要件定義の実施 ・業務要件/機能要件/非機能要件の定義 ・他システム(設備、基幹、周辺システム)との連携要件整理 ・自社製ソフトウェアおよび他社製ソフトウェアを組み合わせたソリューション設計 ・要件定義内容を踏まえた導入ステップ・優先順位付け・ロードマップ策定 ・社内開発部門、他社パートナー、Panasonicグループ関連部門との要件調整・仕様調整 ・要件定義完了後の導入プロジェクト立ち上げ、プロジェクト推進・運用支援 ・導入後の効果検証および改善提案 ※担当エリアは国内もしくは海外(アジア中心)を検討していますが、英語力によって決定します。 <キャリアパス> 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
SAPエンジニア<会計領域>
■同社にて、SAP(領域)に関するITエンジニアとして保守運用~改善、新規ERP導入企画などをご担当いただきます。 【具体的には】 ■SAPの会計領域を担うコアメンバーとして以下の業務を担い、ERPと関連システムの安定的な運営を実現 ・SAPの販社等への導入・展開 ・SAPの保守/運用(=特にSAP FI/COモジュール) ・新規のサブスクリプションビジネス基盤Zuoraや代理店受発注システム等と、SAP会計の連動の仕組みの実現 ■現行で使用しているSAP ECCの次期ERP導入プロジェクト立上げに向けた調査・検討とプロジェクトの準備 ■同社関連部門・工場・販売会社やシステムベンダーと適切にコミュニケーションを取り、プロジェクトをリード ■次期ERP導入のロードマップに沿った、海外グループ会社等の先行ERP更新プロジェクトのリードもしくは参画。 ■SAPのデータの最大活用に向けたプロジェクト支援。 【責任範囲】 ・担当するシステムの管理・保守や改善案件について責任を持つ。 ・当社関連部門・工場・販売会社やシステムベンダーと適切にコミュニケーションしてプロジェクトをリードする(プロジェクトへの関わり方は、採用者のキャリアによって調整可能)。 ・ERPや関連システムの課題について調査・検討し、プロジェクトの企画、立ち上げを行う。
社内SE<生産管理領域>
基幹系情報システム(生産管理、販売・物流)の導入・立上げ、運用・保守等の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ERP「SyteLine(CSI10)」立ち上げ業務 ・周辺システムにおけるインターフェーズの改善・保守など ※入社後すぐにリガク・ホールディングス株式会社に出向していただきます。 【業務のやりがい・魅力】 ネットワーク分野においては国内3つの工場及び数か所の支店・営業所のネットワーク全般、サーバー分野においては自社所有の各種サーバーからクラウドのシステムまで、セキュリティ分野においてはセキュリティ対策製品や委員会活動などのセキュリティ対策等、幅広い分野において能力を活かしていただくことが可能です。 また事業拡大に伴い積極的にIT投資をしていますので、自身の提案を実現する機会も多くあります。
企業情報を見る
SAP推進担当
■同社にて、SAPの導入支援・運用定着を主体的にリードしていただきます。 【具体的には】※以下の業務のうちの一つもしくはいくつかを担当していただきます。 ・全社基幹システム刷新プロジェクト(SAP S4/HANA導入)への参画 (1)国内会計SAP(FI,CO)導入支援/運用定着/トラブル対応、改修 Fit to Standardで業務をSAPシステムに合わせる活動、等 (2)海外グローバルSAP(FI.CO,SD,MM,PP)導入支援/運用定着 SAP標準機能に合わせた業務およびシステム設計、等 (3)SAP周辺システム改修、SAPとの連携/導入支援/運用定着 【魅力・やりがい】 ・DX化に向けて加速しており、グローバル展開にも携わっていただけます。 ・最新のソリューションの情報収集や社外との交流などを積極的に行っており、さらに業務に適用する機会も豊富なため、自己成長を実感できます。 ・ カンパニーDXをリードする責任ある立場で,第一人者として活躍できます。 ・ キャリア採用社員も多く、入社後すぐに活躍できる環境が整っています。 ・ 自由闊達で社外知見を活用する雰囲気があり、過去の経験・知見を存分に活かすことができます。 【募集背景】 各領域でのDX推進を急激に進めているフェーズにあります。大きな変化をもたらすには従来と異なる視点とデジタル技術を有した多様な人材が必要です。 同部は発足して間もない部署のため、専門スキルを持った多様な経験をしてきた社外の方を迎え、ともにDX化の波を乗り越えたいと思っています。
企業情報を見る
データサイエンティスト
【業務内容】 データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 【データサイエンティスト業務】 ■データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ■数理統計や機械学習を用いた分析 ■Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 (データ前処理および後処理を含む)など 【マネジメント業務】 ■プロジェクトマネジメント 人材育成、メンバーマネジメント、顧客との折衝、予算管理等 【プロジェクト例】 ■自動車メーカー:物件検出:車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ■通信事業:位置情報分析:旅行者の行動パターン分析、可視化 ■建設会社:予測 識別 分類:建造物外壁劣化度診断
企業情報を見る
<金融×IT>データエンジニア
■同行および同社グループのデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担います。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 ※同社行への入行と同時に関連IT会社へ出向となります 【業務内容・役割】 具体的には下記のような業務が想定されています。 ・同社グループ各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発 ・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進 ・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討 ・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント 【ポジションの魅力】 日本最大級・世界有数の金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担い、同社グループ会社のビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。 ■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。 ■データエンジニア・アーキテクト・データマネジメントを軸に、同社グループの膨大な情報資産をAI・BI活用につなげ、大規模データ基盤の刷新とビジネス変革をリードするポジションです。
ERP企画・導入
■ERPおよび周辺システムで構成される業務系システム(販売、物流、生産、在庫)のグローバル展開・運用・保守業務の推進をご担当いただきます。 ERPシステムのコンフィグレーションやアドオンプログラム開発はビジネスパートナーが実施するため、同社情報システム部では、要求事項や課題を整理し、解決策の企画・検討を行なうことが主な役割となります。直近では、更新タイミングを迎えるシステムが多数存在するため、その対応方針を企画・提案し、更新プロジェクトを立ち上げて推進していただきます。中長期的には、同社で進めている標準ERPシステム展開のプロジェクトも立ち上げる予定です。 【具体的には】 ・主な業務領域を販売・物流・生産管理とし、ERPパッケージを採用した業務系基幹システムの企画・構築・改善・維持管理を、同社単体および国内外の関係会社に対して実施 ・同社グループのIT部門として、上記業務領域に関わる、ITを活用した業務改革・業務改善の提案や、上記システムに関わる要求事項の全体管理、利害関係者との合意形成などのシステム化の推進
企業情報を見る
AI・データ分析プロジェクトリーダー
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ■最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行 ■AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ■同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。 以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態の顧客、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【プロジェクト事例】 ■画像処理 ○服飾画像に対する類似画像検索 ○医療画像に対する病変特定のための画像解析 ○店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ○スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ○手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ■言語処理(音声処理) ○集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ○コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ○文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ○機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
社内SE<Web開発エンジニア>
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同社Webサイト(国内・海外サイト等)の開発・推進 ・Webマーケティング、フロントエンドエンジニアと協働し、技術・デザインの観点を織り込み、技術面からWebサービス全体の魅力を高めていく 【やりがい】 全世界に向け提供するWebサービスを軸に、フロント領域の上流から下流まで経験を積むことができ、エンジニアとして成長を実感することができます。 また、将来的にはバックエンド領域にも入り込んでいただく事でITスペシャリストとして成長を実感することができます。
社内SE(インフラエンジニア/SRE)
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 世界46カ国・250拠点に展開し、35万社以上の顧客にサービスを提供する同社の事業基盤を支えるインフラに携わります。 グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI/CD環境構築・運用、Infrastructure as Code(IaC)によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。 パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。 IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進していて、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。
社内SE(AI駆動開発)
■社内のサブシステム開発の主担当として、要件定義~リリースを責任を持って実施いただきます。 実装パートナー会社のメンバを取りまとめてプロジェクトを円滑に進行。 AI駆動開発プロセスの改善に対しての提案、推進を行う。 新しい技術の検証および既存プロセスへの取り込みや、新たなプロセスの提案、推進を行う。 【具体的には】 ■開発作業 新システムの企画立案 ユーザ部門との要件定義の実施 パートナー/AIが生成した成果物(設計書・プログラム)のレビュー システム開発案件の主担当として、パートナーメンバーを指示しながらプロジェクトを円滑に推進する ■プロセス改善 新技術の調査及び、新技術を取り入れた開発プロセスの改善・提案・推進 ■システム運用 ユーザからの問合せ、不具合の対応(プログラム修正、再発防止策の検討・実施) 他部署からのシステム化関連相談窓口
企業情報を見る
市場系データ企画戦略立案/推進
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント(含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ企画戦略の策定、運用 ・データアーキテクチャ戦略の策定、運用 ・データマネジメント態勢の構築・運用(含、方針・ルール策定) ・データ関連プロジェクト推進 【組織構成】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名 ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。 【部署概要】 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、顧客と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 【魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
企業情報を見る
社内システムエンジニア<SAP Basis>
SAP BASISエンジニアとして社内SAPシステムに対する、企画立案、ソリューション選定、要件定義、設計、導入、維持管理、バージョンアップなど幅広くご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 ■複数のSAPソリューションを導入しているため、幅広い経験を積むことができます ■中途入社のメンバーも多く、お互いに協力して業務を遂行できる環境です ■実力とやる気がある人にとっては、新しいことにチャレンジし易い環境です ■グローバルで利用されているシステムであるため、海外の関係者と働くことができます
導入プロジェクト推進・支援<AIソリューション>
■業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援をご担当いただきます。 ※同社グループ会社へ在籍出向していただきます。 【具体的には】※経験、能力、希望を総合的に勘案して、ご担当いただく職務内容・比重を決定 各業務部門向けのAIソリューション導入プロジェクトが進んでいます(10プロジェクト以上、並行して進行)。 以下のような活動をチームで実施いただきます。 ・プロダクトオーナー支援(課題や解決策の具体化、実現方式の検討、業務改革効果の試算や測定など) ・スクラムマスター支援(スクラム開発プロセスの改善、アジャイル品質保証の支援など) 【使用言語、環境、ツール、資格等】 プロジェクトで採用されている主要技術は以下 ・AI/クラウド環境:AWSが主(クラウドネイティブ前提) ・開発言語/フレームワーク:React、Pythonが主 ・開発環境:Windows、VSCodeが主 ・開発プロセス:アジャイル(スクラム)
データサイエンティスト
■同社グループの内部監査(統制の運用テスト等)において、データ分析・生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジションです。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析・生成AI活用を高度化をご担当いただきます。 【具体的には】 ・監査業務(統制の運用テスト等)におけるデータ分析の設計・実行(例:データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等) ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・同社グループの内部監査におけるデータ分析・生成AI活用の高度化推進(ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等) 【使用ツール例】 Tableau、Python、Excel・Access、行内生成AIツール 等(案件特性に応じて選定) 【ポジションの魅力】 ・監査として、同社グループが保有する大量データの分析が可能 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられていて、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり ・監査として、経営に近い立ち位置で、同社グループ全体を俯瞰することが可能
ERP導入推進担当<グローバル経営基盤改革プロジェクト推進担当>
■国内外グループ会社100社超を対象に、ERP展開をリードする中核人材を募集します。同プロジェクトは、経営戦略部門直轄で進められる全社横断型PJで、社内外あわせて250名を超える規模で進められています。現在、2028年の国内本体の本格稼働に向けてSAP導入を推進中。 入社後は本体導入の後半フェーズ(設計開発・テスト・UAT・本番移行・安定化)から参画し、稼働後は国内で構築したテンプレートをもとに海外グループ会社への展開プロジェクトにも携わっていただきます。 【具体的には】 ・業務改革 └グローバル業務プロセスの標準化企画 └As-Is/To-Be業務設計 └業務変革施策の立案・推進 ・PMO └複数PJ横断の進捗・課題管理 └システム間連携の全体設計 └ベンダーマネジメント ・データ活用 └経営ダッシュボード企画 └KPI設計 └データガバナンス構築 ・ITアーキテクト └ERPと周辺システムの統合設計 └データ連携アーキテクチャ検討 【期待値役割等】 ・ERP導入プロジェクトにおける各領域のリーダー ・業務部門・IT部門・ベンダーを束ね、PJを前に進める推進役 【業務の面白み・魅力】 ・業務改革からシステム導入まで一気通貫で携われる ・経営変革の中心を担う経験 ・ERPを経営に活かす経験が得られる
DX推進<化学品カンパニー・ビジネス領域>
化学品カンパニーのビジネス領域、主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・事業競争性を高めるための生産計画、稼働スケジューラー系システムの導入 ・バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化 ・ロジスティクス、出荷管理業務の効率化 ・情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築 ・営業データの分析と販売状況の解析支援 ・基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用 【技術・マネジメント領域の例】 事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行等。 【ポジションのやりがい】 ユーザー視点でDX推進をすることができるため、目の前に利用者がいる状況で検討や提案ができ、それが実際に成果につながるところまで見届けることができます。部署の人数も多いため自分が得意な領域を活かして得意な技術領域もしくはマネジメント領域で価値を発揮しながら、他のメンバーから学び成長し続けられることも魅力の1つです。
企業情報を見る
生成AI×DX企画
■同行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現いただきます。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。 【具体的には】 ・業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装 ・生成AI領域における開発環境の構築・提供 ・海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査 <案件例> (1)生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発 (2)特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発 【想定キャリアパス】 生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として同行のDX戦略をリードいただくことが期待されています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。
企業情報を見る
企業情報を見る
DXプロジェクト推進リーダー
■DXプロジェクト推進リーダーとして下記の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 PPMBOK(Project Management Body of Knowledge)をベースとしたプロジェクトマネジメントの推進、海外を含めたステークホルダーとの調整、社員並びに開発を担う協力会社を率い、信頼関係を築きながら担当プロジェクトを推進していただきます。 【ポジションの魅力】 ・同社がグローバル企業として大きく飛躍するDX基盤を作る、大変やりがいのある仕事です。 ・プロジェクトのオーナーとして裁量を持ちながら、グローバルな仕事に挑戦することが可能です。英語力やコミュニケーション能力を発揮しながら、経験を積みたい方にはぴったりの環境です。 ・全世界の販売拠点で、一貫性のあるERPをグローバルで統一することがミッションです。
AI導入・展開<DX企画推進プロジェクト>※社内向け
■主な職務内容 ・M365 CopilotやBOX AI等のAIサービスに関する導入・展開・運用 ・AIルーターやMicrosoft Purview Suiteなどを利用したAI基盤の設計や監査の仕組みの検討・実装 ■将来的に期待する役割 全社的なAI活用戦略の策定やロードマップ立案のリード、経営層への提言・意思決定支援 ■本ポジションの魅力 ・M365 Copilot、BOX AI等、常に進化する生成AI製品に常に触れ続けられる環境 ・「何にAIを使えば生産性が向上するのか」、「どうすればガバナンスを担保できるのか」など、企画から本番運用まで一貫して推進可能
事業基盤システムエンジニア
■社内情報システム、基幹業務システム、サービス共通システムのインフラ企画・構築・保守・運用に携わっていただきます。 ■オンプレミス、自社サービスの自社利用、Microsoft365やBOX等の他社クラウドサービスを組み合わせています。 <サーバーエンジニア(上流工程)の場合> ・プロジェクトリーダとして各プロジェクトの要件定義・設計・構築・品質管理をこなしつつチームを牽引 <サーバーエンジニア(構築・運用)の場合> ・プロジェクトメンバーとしてWindows、Linuxを利用した設計・構築・運用、及びVMwareを利用した仮想基盤構築・運用 <ネットワークエンジニアの場合> ・社内ネットワーク、グループ会社との共有ネットワーク、基幹業務システムネットワーク、海外拠点とのネットワーク等の設計・構築・運用
AI/BI/PPFを活用した全社DXの推進
「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進をご担当いただきます。 具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。 【具体的には】 主な業務内容は以下の通りです。 ・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援 ・ユーザー要件を踏まえた、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成 ・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理 ※AI=ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール ※BI=Tableau ※ローコード・ノーコード=Microsoft Power Platform
データ活用推進
データ分析・予測・可視化を業務や意思決定に組み込み、事業成果につなげる人材を募集します。 分析そのものを目的とせず、データを業務で実際に使われる形に設計・定着させることがミッションです。 ■役割と職務内容 事業部門のデータ活用施策の推進役として、次の業務を担当します。 ・事業部門の業務課題と意思決定プロセスを理解し、分析・予測・可視化の結果を業務や意思決定に組み込むための設計、提案、定着支援 ・関係部門と連携し、データ活用施策の実行と継続的な改善 ・AI活用人材やIT部門と協業し、データとAIの観点から業務全体の最適化 将来的には、事業部門の業務・意思決定を起点に、データ活用を設計・定着させる中核人材として、IT部門と連携し組織横断で業務最適化を推進していただきます 【本ポジションの魅力・やりがい】 ・単なる分析担当にとどまらず、業務設計・改善に深く関わり、分析結果を意思決定で活用できる形に変える役割を担当できる ・事業部門と協働してデータ活用の価値を直接感じることができる ・AI活用人材と連携し、データとAIの相乗効果を創出できる
企業情報を見る
データサイエンティスト/プロジェクトリード
四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案 ■分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案 ■外部調査を自ら設計し、同社保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出 ■プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など 【使用ツール/開発言語など】 ・言語:Python(pandas) ・アナリティクス:Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter, ・情報共有ツール:Teams 【任せる業務と期待役割】 カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与していただきたいと同社は考えています。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことが期待されています。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定がされています。
企業情報を見る
MLエンジニア・アーキテクト<画像認識・深層学習>
世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫してご担当いただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning, Quantization等) ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
企業情報を見る
AIエンジニア<知能化・SDV領域>
■SDV(Software Defined Vehicle)に必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的には】 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
企画・要件定義・システム先行開発
AI・IT技術・データドリブンを駆使し、運転者及び乗員向けの認知判断作用システムと、車両システム(ADAS/AD)の協調 による安全安心を実現するためのシステム要件定義、アーキテクチャ開発およびその検証をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆車載する次世代安全システム・運転者協調機能の先行開発 ・AIとデータの活用を前提とした、価値仮説~システム要件定義、開発プロセスへの落とし込み ・自動運転社会におけるクルマと運転者との協調・注意・介入に関する要求・要件定義 ・社内要素技術開発を、目標とする安全システム(プロジェクト)と紐づけ、他課と連携し開発推進 ・各プロセスの成果物の管理と妥当性評価(システムレベルテスト実施) ◆安全安心サービスシステムに関するソフトアーキテクチャの開発 ・社内外関連メンバー(顧客北米拠点含む)とのクラウド/エッジのハイブリットアーキテクチャ立案、設計 ・上記に基づいた車載エッジのアーキテクチャ仕様設計 ・サービス実現に向けたIT技術等の先端技術探索および車載適用 ・パートナ企業への要件提示、要素技術・ソフト開発マネジメント ・試験評価、成果物管理 ◆顧客・関係会社・部署とのPoC(検証)を通じたシステム開発 ・走行体験によりデータドリブン開発を推進するPoC環境構築(車両・シミュレータ) ・顧客・社外ステークホルダー(子会社 等)への技術的な提案や開発連携 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性】 ✓AI・データ・ソフト技術を実装ではなく価値・要件・判断軸へ昇華する経験ができます ✓法規・アセス対応と将来差別化を同時に扱う上流視点のシステム思考が身につきます ✓全社横断・社外連携を通じ、抽象度の高いテーマを整理し合意形成する力を磨けます ✓PoCを通じて、仮説→検証→判断を回すことで、AI・データ活用の実効性を見極める力が養われます
DX戦略支援 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア
■同社にて、機械学習エンジニア/MLOPSエンジニアとして顧客のITに関する経営課題や事業課題に向けたシステム系支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ・深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発 ・機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施 ・システムおよびソフトウェア仕様の理解 ・パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 ・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備
企業情報を見る
AI・機械学習コンサルタント
【概要】 同社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) ・画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ・言語処理(音声処理) ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ・データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
企業情報を見る
AI・機械学習コンサルタント<Strategic AI Group>
【概要】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) 【AI活用コンサルティングサービス実績】 ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理(音声処理) ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ◆データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
DXコンサルタント<製造領域>
■製造領域のITコンサルタント業務をご担当いただきます。 モノ作りの現場を理解し、その中での課題を具体的に収集し改善活動と会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従って具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただく予定です。 【具体的には】 ・モノ作りの現場~システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く ・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する ・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う
AI/機械学習エンジニア<SAIG>
■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動(学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり)
AIを用いたLv4自動運転システム実現における先行研究
Lv4自動運転システム実現に向けた先行研究案件で、AI/MLを用いたE2Eの自動運転アルゴリズムの開発を担当いただきます。 上記に伴い、様々なモビリティ(自動車・小型AGV等…)の自動化・知能化を目的としたシステム開発業務、特にCamera/LiDAR/Radar/GNSS/IMU…といったセンサを統合した自動運転システム開発(位置推定/物体認識/運動計画/運動制御、車両、認識PF開発 etc...)にも従事いただきます。 【具体的には】※ご経験を加味し下記いずれかの業務をおまかせいたします。 1)AI/MLを駆使した自動運転アルゴリズム開発(マルチセンサでの位置推定、物体認識、パスプランニング) 2)データセット開発 (オートアノテーション等) →自動運転AIが学習するには、大量の「これが信号機だ」「これが歩行者だ」といった正解の目印(アノテーション)が必要です。これを手作業ではなく、AIを使って自動で高速に作る技術を開発します。 3)最先端AIモデル開発 (E2E, VLM) →E2E (End-to-End): センサー情報(カメラなど)を受け取ってから、車の操作(ハンドルを切る、ブレーキをかける)までを一つのAIで処理する最先端の仕組みです。 →VLM (Vision-Language Model): 画像(Vision)と自然な言葉(Language)を一緒に理解できるAI(例:画像を見て「前の車が急ブレーキをかけた」と理解する)を自動運転に応用します。 4)高性能SoCへの最適化実装技術(インプリメンテーション/AIモデル圧縮、SoCアクセラレータ使いこなし)
企業情報を見る
生成AI活用推進エンジニア<IVI領域/開発業務改革/AIエージェントドリブン>
IVI(車載インフォテインメント)システム開発に関わる業務を、生成AI(例:Claude Code/GitHub Copilot)を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進していただきます。 【具体的には】 ・現場の困りごと発掘・解決:レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握、課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ・AI活用の仕組み化:Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化、CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ・AIエージェントドリブン開発への移行設計:開発タスクの分解、前提情報(入力データ)の整備、AIエージェント活用に適したガードレール設計、生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ・品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化:安全性・品質を担保するための運用ルール整備、レビュー観点の体系化、再現性のあるナレッジ(Playbook)の構築 ・効果測定と定着化支援:リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定、チーム横断の導入・定着に向けた教育(勉強会)や伴走支援 【担当領域例】 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般(要件定義 〜 運用まで) ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善(コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など)
AI駆動開発コンサルタント/エンジニア
■AI駆動開発コンサルタント/エンジニア をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定 ・AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成 ・新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入 ・エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援 ・最新事例・技術動向の分析と提案: 顧客の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案
機械学習エンジニア・コンサルタント<ヘルスケア×AI>
■同社は、顧客だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、顧客と共同作業を通してゴールにリードしています。 その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。 【具体的には】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネジメント ・自社事業(DPCデータ活用、各種医療機器)における事業企画 ・AI開発のリード、設計・実装から運用 <案件事例> ・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究) ・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中) ・国立大学(複数)との事業創出(実行中) 【役割と期待】 ・ヘルスケアAI関連(製薬・医療機器メーカー・病院)の開発企画 ・開発プロジェクトリーダー、メンバー ・社内ヘルスケア事業の開発リーダー、メンバー
...
...
...
...