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車載AIアシスタント MLOps基盤開発エンジニア
同社はモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤(LLMおよび機械学習モデル)の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。 【具体的には】 ・LLMゲートウェイ/プロキシ層の構築・運用(モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性) ・評価自動化基盤の構築(回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化) ・ログ収集・分析パイプラインの構築(プライバシー保護処理を含む) ・ファインチューニングパイプラインの構築(データキュレーション→学習→評価→配信) ・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視 ・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応 ・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース(CI/CD for LLM) ・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整(データスキーマ、連携仕様の合意) ■本求人の想定役割:チームリーダー