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同社の情報セキュリティ部戦略グループに所属し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜ポリシー策定・ガバナンス支援＞ 主業務（60％） ■情報セキュリティ関連ポリシー、規程の策定・改訂支援 ■同社グループのガバナンス強化に向けたルール遵守状況のモニタリングと報告 ■マネジメント層との調整・連携を通じたガバナンス施策の推進 など ＜情報セキュリティ教育・啓発業務＞ 副業務（40％） ■社内向け情報セキュリティ教育プログラムの企画・実施支援 ■啓発活動の企画、各種コミュニケーションツール作成 ■全従業員の情報リテラシー向上に向けた取り組みの推進 ■関連部門との連携によるリスク管理及び対応支援 など
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同社にて以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■OutSystems上で開発・運用されている各種業務アプリケーションに関する要件整理・取り纏め ■業務部門へのヒアリングを通じた業務課題の整理、システム要件への落とし込み支援 ■要件の優先度調整、影響範囲整理、関係部門（開発・運用・ベンダー）との調整業務 ■開発・改修案件における要件定義フェーズの支援およびレビュー ■OutSystems基盤・開発標準を踏まえた業務要件の適合性確認・改善提案 ■業務部門からの問い合わせ対応や、活用促進に向けた継続的な業務支援
■同社にて、営業の企画や戦略立案・標準化を責任を持って推進し、事業拡大を図りながら、自らもプレイヤーとして利益を最大限に生み出していただきます。 【具体的には】 ・営業活動の標準化および利益最大化のための営業企画業務 ・penguサービスおよびBPRのプロジェクトマネジメントなど派生商材の推進 ・代理店のマネジメントおよび新規代理店開拓 ・その他事業成長に必要な施策全般（場合により戦略企画・マーケティング・CS改善活動等にも関与） ＜使用する開発言語・ソフト・装置/機器等＞ ・Office関連ツール、RPA、OCR、ETL、生成AI等 ・専用のWebシステム（kintone）等
同社では、スマートフォンのように、車を購入した後も無線通信（OTA）によるソフトウェアのアップデートで、自動運転機能の向上や新しいエンタメ機能の追加などができるよう設計された、次世代の自動車の開発を推進しています。※将来的には販売時には無かった機能もOTAアップデートで追加できるような世界観を目指しています。 本ポジションでは継続的な付加価値を生み続けられるクルマを実現するための最重要要素である、ソフトウェア・プラットフォームの構築をご担当いただきます。 【具体的には】 ・SDV（のコンセプトと設計の開発における中心的役割を担います。 ・社内の設計実装部隊でソフトウェアの設計～実装を行ったものに対して、システムテストとレビューを行い、車両の機能と性能を最適化します。 ・クラウドベースのサービスとの統合を実現し、車両のコネクティビティとインテリジェンスを強化します。 ・ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのインタラクティブなインターフェースとアプリケーションの開発に貢献します。 ・車両のデータ分析と機械学習モデルの開発を通じて、予測保守やカスタマイズされた運転体験を提供します。 ・多様なステークホルダーと連携し、プロジェクトの要件定義、スコープ、およびタイムラインの管理を行います。 ・最新の自動車技術、業界標準、規制動向に関する知識を常に更新し、これらを開発プロセスに反映させます。 【業務のやりがい・身につくスキル】 新たなユーザ価値を生み出すアプリ(UXアプリ)を実現するシステムの設計・開発を通じてIT・組込み横断のスキル※獲得が可能です。 ※C++およびモダンなプログラミング言語(Rust、Go、Python等)、大規模DevOpsシステム開発スキル
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同社にて以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■業務改革・業務システム導入プロジェクトにおける全体計画・ロードマップの策定支援 ■複数プロジェクトを横断した進捗・課題・リスク管理および是正アクションの推進 ■経営層・事業部門・IT部門など関係ステークホルダー間の調整・合意形成支援 ■KPI・マイルストーンに基づくプロジェクト状況の可視化および経営向け報告 ■業務要件・To-Be像の整理を通じた、業務改革とシステム導入の整合性確保 ■プロジェクト管理手法・標準プロセスの整備および定着化支援 ■大規模業務改革を円滑に進めるためのチェンジマネジメントおよび実行支援 【ポジションの魅力】 ■大規模な業務改革・システム導入をPMOとして実行力高くリードできるポジションです ■経営層、製造・事業部門、IT部門、外部パートナーなど多様なステークホルダーと連携し、全社的な変革プロジェクトを横断的に統制・推進する経験を積むことができます ■個別プロジェクトに留まらず、複数案件を俯瞰するPMO経験を通じて、経営・業務・ITをつなぐ視座を身につけることができます ■将来的には、部門リーダーや全社PMOなど、より上流・広範な役割へのキャリア展開も期待できます ■製造業における大規模改革や基幹システム導入といった難易度の高いテーマに取り組むことで、PMOとしての専門性・市場価値を高められる環境です ■実行力が重視されるポジションであるため、自身の経験・スキルをダイレクトに活かしながら成長できる点も大きな魅力です
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品質保証本部 デジタルソリューション品質保証部にて同社製品・システム・サービス開発・運用における社内横断のセキュリティ関連業務をお任せいたします。 ■組織について デジタルソリューション品質保証部は、昨今のデジタルソリューションサービスの増加及び強化に伴い2022年度に設立され、社内横断でデジタルソリューションサービスに特化した品質保証を担っています。全社での品質向上活動推進・とりまとめ、関連規格の整備、品質関連CSR対応、社内外連携の推進、並びにサイバーセキュリティ対応などを担っており、同社における今後の事業の柱ともなるデジタルソリューション事業を品質面で牽引する非常に重要な役割を担っています。2024年度にはデジタルソリューション品質保証部内に、製品セキュリティ確保・強化を目的とした製品セキュリティグループが新設され、今回はこちらに所属を頂きます。 ■業務内容 製品セキュリテイ管理 ・サイバーセキュリティ規格・技術動向の調査と、それら規格類に沿ったセキュリティプロセスの定義、適用への支援 ・製品・システム・サービスのトータルライフサイクルにおけるセキュリティ面に関する関係者へのアドバイス/脆弱性情報の収集・分析と、関係者への展開と解説 ・セキュリティインシデント対応プロセスの管理・実行・改善・標準化/セキュリティインシデントの調査、および解決策の提供 ・セキュリティリスクや脅威の分析、関係者への支援・セキュリティ人財の育成や、セキュリティ対応における体制/態勢構築の支援 【具体的な担当業務】 デジタルソリューション品質保証部が中心となり、同社グループの製品・サービスに対する製品セキュリティ（脆弱性対応/インシデント対応/セキュア設計）の確保をミッションとした、製品セキュリティ委員会を立ち上げています。
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機種/製品と連携したコネクテッドプラットフォームのアーキテクトとして、下記のような業務を推進いただきます。 【具体的には】 ・コネクテッドカーにおける車両対向プラットフォーム、コネクテッドサービス共通プラットフォームのテックリード ・Hondaのビジネス戦略、商品戦略の方針、デジタルサービスのラインナップと価値・ポートフォリオ等を鑑みた、コネクテッドサービス共通プラットフォームの達成技術方針・ロードマップの構想検討及び策定 ・デジタルサービス実現のための車両とサーバー/モバイルアプリの最適機能配置の検討 【キャリアイメージ】 コネクテッドプラットフォームだけでなく、自動車やバイク等の様々な製品の企画・開発プロセスを理解し、各部門のリーダーとチームを組んで新製品や新サービスの開発プロジェクトに参画いただきます。アーキテクト/テックリードとしてプロジェクトのコアロールを経験しながら、将来の製品・サービスに必要となる先進技術開発や外部企業との連携にも携わっていただきます。その他に海外拠点との連携強化のために海外グループ会社への短期派遣・駐在も可能性があります。
金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 【具体的には】 1. ラインマネジメント （課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 #分析や開発の例 ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
プロジェクトマネジメントとして下記の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 全国の中～大規模自治体向けにシステム導入・保守を行います。 行政経営系のパッケージシステム導入プロジェクトにおいて、管理チームのプロジェクトマネージャー又はリーダーとして、業務（要件定義～構築～運用の管理、プロジェクト管理全般）を遂行していただきます。 ・システム導入プロジェクトの運営（スケジュール管理、品質管理、リスク管理、課題管理等） ・顧客（自治体職員）、社内関連部門、グループ会社やビジネスパートナー会社との各種調整 ■システム・製品・サービスと各フェーズでの業務詳細・割合 ＜管理（提案～要件定義～稼働～稼働後保守）：100％＞ ・業務Gを取りまとめる形の管理を行います ・各業務内の管理を直接するのではなく、各チームを統括的・統合的にマネジメントし、顧客とのコミュニケーションにおけるマネジメント、リスク管理、課題解決推進など、プロジェクト全体に責任を持ってマネジメント推進していただきます ■担当いただくプロジェクト規模 平均2~30人程度（最大50人程度）
同社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。同社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、顧客側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しています。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。 【具体的には】 ■顧客のデータ環境・業務フローの中に実際に入り込み、机上のアドバイスではなく現場と一体化した形でデータ活用を推進 ■顧客担当者と共に課題設計・要件定義を行い、分析ロジックや施策を「使える形」まで一緒に走り込む ■中長期戦略の提示にとどまらず、現場で即座に試す→振り返る→改善するサイクルを顧客と伴走しながら回す ■施策の実施と振り返り、全体レビュー ■データに基づく顧客の意思決定の支援 ■データ活用の組織づくりや文化の醸成 など
同社Webサイト（国内・海外サイト等）の開発・推進をご担当いただきます。 Webマーケティング、フロントエンドエンジニアと協働し、技術・デザインの観点を織り込み、技術面からWebサービス全体の魅力を高めていく役割です。 【やりがい】 全世界に向け提供するWebサービスを軸に、フロント領域の上流から下流まで経験を積むことができ、エンジニアとして成長を実感することができます。 また、将来的にはバックエンド領域にも入り込んでいただく事でITスペシャリストとして成長を実感することができます。
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電動パワーステアリングシステム（EPS）のソフトウェア設計・開発業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ライブラリSW技術室モデルベース技術グループ ・モデルベースによるソフトウェア設計・開発および実装 ・MILS、SILSによる機能検証・評価 ■ライブラリSW技術室プラットフォーム技術グループ ・EPSにおける車載通信/診断機能のソフトウェア設計・実装 (自動車業界で採用が広がるAUTOSARに準拠した開発） ・EPS向け適合/評価ツールの作成 ■ベースSW技術室 ・C言語によるEPS用内設MCUおよび駆動製品のソフトウェア設計・開発(EPSは主にMCU H/Wに関わる機能） ・EPSライブラリSWとの結合およびSWのリリース
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ステアバイワイヤ（SBW）・電動パワーステアリング（EPS）等、次世代戦略商品における制御設計・電気電子システム開発業務をご担当いただきます。 【具体的には】EPS／SBW／先行システムの制御開発／設計、シミュレーョン（MATLAB／Simulink） 【使用ツール】DOORS／MATLAB／Simulink／AutoBox-dSPACE 【高い市場シェア】 ・グローバルシェア：世界シェア約25%（首位）※2〜3位の独ボッシュや独ZFより10ポイントほどの差があります。 ・地域別シェア：日本：66%（トップシェア）、タイ：59%（トップシェア）、インド： 63%（トップシェア）、北米：15％ （シェア2位）、中国：12％ （シェア4位） 【製品の将来性】自動運転や電動化といった大きな変革期を迎える自動車業界の中でも、車が空を飛ばない限り、機能として無くなることのない「走る」・「曲がる」機能を支えています。 【国内ほぼ全ての完成車メーカーでトップシェアを獲得】トヨタグループの企業ですが、トヨタだけに依存していないという特徴も大きな魅力となります。
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■カーエレクトロニクス分野で世界トップクラスのシェアを誇る同社にて、顧客ニーズに合わせたソフトウェア開発業務を推進頂きます。 【具体的には】 （1）国内外の委託開発案件のプロジェクトマネジメント（PM、PL） ■開発推進および案件管理 ■国内外の委託先エンジニアの管理、育成 ■案件獲得に向けた戦略⽴案、ソリューション提案 ■顧客ソフトウェア開発課題に対するソリューション提案 （2）品質保証（PM、PL） ■品質保証プロジェクト計画の策定と推進 ■モデル（シミュレーション）による車載システム要件の妥当性検証 ＜担当領域＞ ※面接にてご希望の領域をお伝え下さい。 ■自動運転（AI領域、非AI領域）、MaaS ■MBD開発（主にパワトレ、シャシー、ボデー系） ■コネクティッド／マルチメディア、OTA
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複雑な交通環境下で、車両が「今どこにいて、周囲に何があるか、その中で最も安全かつ効率的な移動をする」をリアルタイムに生成するアルゴリズム開発を担当していただきます。カメラ、レーダー、LiDARなどマルチモーダルな情報を統合（センサーフュージョン）し、最適な移動をするロボティクス領域の技術を自動運転に応用していただきます。 【具体的には】 ・マルチセンサーフュージョンアルゴリズムの開発（カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ等） ・SLAM技術を用いた自己位置推定（ローカリゼーション）技術開発 ・3次元シーン理解、周辺環境のセマンティック理解アルゴリズム構築 ・点群処理およびトラッキングアルゴリズムの実装・評価 ・動的環境下におけるリアルタイム走行軌道計画 ・行動決定アルゴリズムの開発 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
自動車の安全技術は､予防安全へ急速に動きつつあり､運転の自動化､衝突防止へと大きく変貌を遂げるなか、当部で開発量産している画像センサにより走行支援システムで自動車の安全へ貢献すべく、製品開発に取り組んでいます。 この画像センサ開発において、以下業務のいずれかに関わって頂きます。 【画像センサ信号処理・認識アルゴリズムの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・PCやGPUを用いたAI等の機械学習基盤の開発・性能評価基盤の開発 ・製品向け画像認識アルゴリズムのソフト実装、テスト設計、品質プロセス運用 ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ・画像センサ信号処理・認識アルゴリズムのプロジェクトマネジメント 【画像センサ向け組込みソフトの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・組込み用基本ソフト(OS・RTOS等)や車載ネットワーク通信ソフトの設計開発・実装 ・画像センサ組込みソフト・基本ソフト開発のプロジェクトマネジメント ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発
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世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫してご担当いただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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同社にてDXエンジニアとして以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■1.プラットフォーム基盤運営 ・ガバナンス整備 ・サーバ／実行PCの保守運用 ・ライセンス／アカウント管理 ・UiPath環境管理 ・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等） ■2.開発/運用保守 ・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進（要求・要件定義/開発/運用保守） ・通常のRPA開発推進（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守） ・プロジェクト管理（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等） ■3.開発サポート・教育 ・教育コンテンツの作成 ・問い合わせ対応 ・技術支援
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■SDV（Software Defined Vehicle）に必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的には】 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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同社の数百万台規模のコネクテッドサービス・デジタルサービスを支える大規模システムのバックエンドエンジニアとして、クラウド基盤・API・データ連携機能の開発/DevOpsをリードしていただきます。 【具体的には】 ■コネクテッドサービスを支えるバックエンドシステムの設計・開発・運用 ■車両データとリアルタイムで連携するクラウド基盤およびAPIの開発 ■モバイルアプリや外部サービスと連携するデータ処理・連携機能の実装 ■大規模データ・高トラフィック環境におけるパフォーマンス最適化および可用性向上 【期待される役割】 単なる実装にとどまらず、設計・開発・運用まで一貫して関与し、DevOpsの考え方に基づいた継続的なサービス改善と価値提供の最大化を担っていただくことが期待されています。
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同社のコネクテッドサービスおよびデジタルサービスにおけるスマートフォンアプリのエンジニアとして、ユーザー接点となるアプリケーションの設計・開発をリードしていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【具体的には】 ■ユーザー接点となるスマートフォンアプリ（iOS / Android）の設計・開発 ■アプリストア配信・運用（CI/CD、クラッシュ解析、A/Bテスト等） ■ユーザー行動分析に基づく機能改善・UX最適化の推進 ■バックエンドAPIおよびクラウド基盤と連携したデータ通信・同期処理の設計・実装 ■車両連携機能やコネクテッドサービス機能を外部アプリから利用可能にするSDKの設計・開発 【ポジションの魅力 】 ■世界中の同社の顧客のコネクテッドサービスのUIUXの設計・開発に携わることができます。 ■その過程において、AWS等の最新の技術を用いて、自身の技術スキルの向上を図ることができます。 【使用ツール/開発言語など】 量産環境：AWS、Google Cloud 使用ツール：Jira/Confluence,Teams,Slack、各種AI、CICD、VSCode
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システム開発において、チームリーダー・プロジェクトリーダーとして、チームを率いてシステム開発を推進頂きます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【具体的には】 ■コネクテッドPF／モバイルアプリ／データPFの開発プロジェクト推進 ■プロダクト開発におけるQCD責任 ■ステークホルダー（車両・事業・海外拠点）との要件整合 ■開発～運用の一貫したDevOps推進 ■グローバル拠点含めたパートナーのマネジメント（英語でのコミュニケーションあり） 【ポジションの魅力】 ■数百万台規模のコネクテッドサービスを支える超大規模・社会インパクトのある開発 ■車×クラウド×モバイルを統合する最先端のSDV領域 ■DevOps／生成AIなどを活用した「爆速開発」の実現に挑戦できる環境 ■グローバル×パートナー連携によるダイナミックな開発経験 【使用ツール／開発言語など】 量産環境：AWS、Google Cloud 使用ツール：Jira/Confluence、Teams、Slack、各種AI
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ハードウェア開発からソフトウェアファースト開発へ同社組織全体を変革していくことを目指し、デジタルプロダクト単位で顧客体験を磨き続けていただきます。 一般的な機能開発ではなく、事業戦略・技術戦略を統合したプロダクトづくりを担っていただきます。本格的なSW OTA開発をリードするため、顧客体験のKGI／KPI設計からバックログ運用、開発優先度付け、リリース評価まで一気通貫でマネジメントいただきます。 【具体的には】 プロダクトマネージャー（PdM）は、プロダクトという単位で価値創造を推進し、継続的な進化を支える中核人材として、プロダクトマネージメントを担っていただきます。 ■プロダクトの中長期ロードマップおよびKPIの策定・管理 ■新機能や改善施策における企画立案、要件定義、仕様作成 ■エンジニア・デザイナーとの開発ディスカッションおよび優先順位の整理 ■スクラムやカンバンなどのアジャイル開発体制の推進 ■リリース後の効果検証、定量・定性データに基づく改善提案の実施 ■ビジネス部門やハード側の開発部門、UXリード、事業リード、開発チーム等との連携によるプロダクト価値最大化の推進 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【ポジションの魅力】 ■未踏領域での裁量とチャレンジ：クルマの「売って終わり」から「保有後の価値進化」へと転換する未経験領域において、自由度高く取り組めます ■グローバルでの活躍：米国や中国を中心に、海外市場の実態に向き合いながら最先端の顧客体験開発に携われます ■同社ブランドの「第二の創業」を牽引する役割：本ポジションは、ソフトウェアを起点とした開発からHonda全体を変革する変化の起点です
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Hondaのコネクテッドサービスおよびデジタルサービスを支えるSREエンジニアとして、サービスの信頼性・可用性・運用効率の向上を担っていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 これから、組織としてSREの推進を拡大するフェーズであり、部門として成し遂げないといけない課題の中で、一般的な運用対応にとどまらず、システムの信頼性を定量的に管理（SLI／SLO）し、障害対応や運用課題を仕組みで解決することで、開発スピードとサービス品質の両立を実現頂くことが期待されています。またクラウド基盤・アプリケーション双方に関与しながら、グローバルに展開されるコネクテッドサービスの安定稼働を支える中核的な役割が期待されています。 【具体的には】 ■コネクテッドサービスにおける信頼性設計（SLI／SLOの定義・運用） ■システムの可用性・パフォーマンス・スケーラビリティの向上施策の企画・実行 ■モニタリング／Observability基盤の設計・構築（ログ／メトリクス／トレース） ■インシデント対応および再発防止に向けた原因分析・改善推進 ■CI／CDやIaC（Infrastructure as Code）を活用した運用自動化・効率化 ■クラウド環境（AWS等）におけるインフラ設計・運用改善 ■キャパシティプランニングおよび負荷対策の実施 ■開発チームと連携した信頼性向上のための設計・改善活動
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四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案 ■分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案 ■外部調査を自ら設計し、同社保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出 ■プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など 【使用ツール/開発言語など】 ・言語：Python(pandas) ・アナリティクス：Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter, ・情報共有ツール：Teams 【任せる業務と期待役割】 カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与していただきたいと同社は考えています。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことが期待されています。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定がされています。
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同社のコネクテッドサービスおよびデジタルサービスにおけるITサービスマネージャーとして、サービスの安定提供および継続的な改善をリードしていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 一般的な運用対応にとどまらず、インシデント管理や問題管理、変更管理などのITサービスマネジメントを通じて、サービス品質・顧客満足度の向上を実現し、事業価値の最大化に貢献していただきます。 また、開発・SRE・QAなどの各チームと連携しながら、サービス提供の全体最適を担う中核的な役割が期待されています。 【具体的には】 ■コネクテッドサービスの運用設計およびITサービスマネジメント（ITSM）の推進 ■インシデント管理、問題管理、変更管理のプロセス設計および運用改善 ■サービスレベル（SLA／SLO）の定義・管理および品質向上施策の推進 ■サービス運用における課題の可視化および継続的改善（CI：Continual Improvement）の実行 ■グローバル展開における運用体制の構築および標準化・最適化 【使用ツール／開発言語など】 ■量産環境：AWS、Google Cloud ■使用ツール：Jira/Confluence、Teams、Slack、各種AI、CICD、VSCode
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同社にて以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■プロダクト企画チームやUXデザインチームと直接連携したアプリの開発推進 ■継続的なアプリの機能追加・品質改善の実行と、それを実現する開発プロセスの改善・ソリューションの構築 ■プロトタイプ開発やPoCの迅速な計画と実行 【フェーズごとの業務内容】下記業務をアジャイル開発プロセスで進めていただきます。 ■企画フェーズ サービス設計のフェーズからプロダクトチームやUXデザインチームと共に、車両データやユーザーデータ、市場のニーズを元に同社の数あるモビリティを対象としたデジタルサービスのプロトタイプやPoCを自らの手で開発していき、顧客価値を検証していただきます。 ■開発フェーズ 試作開発の前段階における検証やデモンストレーションなどのPoCで検証されたサービスに対して開発メンバーとして、リリースに向けた実装を進めていただきます。MVPを意識してスピーディーにリリースを行うことが求められます。 ■運用フェーズ DevOps技術を用いて、リリース後も顧客の価値向上を目指し、サービスの継続的開発を行っていただます。 【ポジションの魅力】 ■新たな企業価値や車の価値をもたらす可能性を秘めた領域と考えていて、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です ■同社の持つ幅広いモビリティ(四輪・二輪・LC)の製品価値向上に貢献するコネクテッド開発に携わることができます ■クルマユーザーが車外で利用するモバイルアプリだけでなく、クルマの中で利用するよりアプリや車両情報と連動した動的なアプリケーションまで幅広いプロダクトのマネジメントに関わることができます
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同部署で同社独自の車両情報データや搭載されたハードウェアを生かし、顧客の体験価値の向上につながるアイデアを自由に発想し、スピーディーにプロトタイプの開発と検証につなげています。プロダクト企画担当者として以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■モバイル及び車載アプリの企画開発 ■顧客価値の仮説立案からMVP定義、プロダクトロードマップの策定 ■UX/UI設計、システム要求・運用要件の定義 ■ステークホルダーとの調整、プレゼンテーション ■プロダクトのリリース及び継続改善の推進 など 【使用ツール/開発言語など】 ・プロジェクト管理：Notion / Jira・Confluence ・チームコミュニケーション：Teams / Slack ・UXUI設計：Figma / Adobe XD / Miro / Mural ・プロダクト利用状況の把握・解析：firebase, amplitude, data.ai etc ・開発言語： Kotlin, Java, Swift, Flutter, Python, HTML, Typescript等 ・開発環境： AWS, GCP, Azure, Android Studio, xCode, Visual Studio Code, Unity, GitHub 【ポジションの魅力】 ■世界をリードするHondaの一員として、ITを活用した未来のモビリティサービスを創出できる ■ハードウェアをもつHondaだからこそ、実際の人々の生活に大きな影響を与えるプロダクトの開発に携わることができる ■海外法人と協働するシーンがあり、グローバルに活躍することができる（国内外の関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能）
機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発をご担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 【具体的には】 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 － トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 － 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 － AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 － ロバスト性評価、不確実性推定 － 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 － 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 － 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 － 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信（標準化・学会等） － 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 － 標準化団体や学会において、同社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与
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SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜ポジション特長＞ ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域がアサインされます。
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う ＜ポジション特長＞ AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・国内および海外現地法人向け基幹システム、営業支援システムの開発・運用・保守 ・直販営業を支え、即納体制を維持するため、要件定義からテストまで全工程を担当 ・メンバーを技術的にも、マネジメント的にもリーディング 【やりがい】 ・自らも「現場」を理解して基幹システム構築等の企画・提案をすることができ、達成感を得ることができます。 ・最新のICT技術を用いてフレームワークの構築、業務改善をすることができ、自らのスキルを向上させることができます。
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同社Webサイト（国内・海外サイト等）の開発・推進 ・Webマーケティング、フロントエンドエンジニアと協働し、技術・デザインの観点を織り込み、技術面からWebサービス全体の魅力を高めていく 【やりがい】 全世界に向け提供するWebサービスを軸に、フロント領域の上流から下流まで経験を積むことができ、エンジニアとして成長を実感することができます。 また、将来的にはバックエンド領域にも入り込んでいただく事でITスペシャリストとして成長を実感することができます。
基本ソフト（Basic Software、以下BSW）製品のセキュリティ・機能安全の将来に向けた企画／開発およびアセスメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・市場／顧客ニーズを反映したセキュリティ／機能安全の企画やPoC開発 ・ECU開発部署とのセキュリティ／機能安全の要件調整および技術サポート ・BSWのセキュリティコンセプト、機能安全コンセプトの作成 ・BSWに対するセキュリティ／機能安全のアセスメント業務 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・国内外の標準化団体・車両メーカーへ仕様の提案ができます ・業務内容に示した領域の社内外専門家との連携を通じて、ご自身の専門性を社内の第一人者のレベルまで向上させることが可能です ・車載コンピューターのハードウェア・チップなどを直接動かすソフトウェアをつくる機会があります ・海外拠点との連携を通じて、ご自身のグローバルな開発体制を率いる能力を向上させることが出来ます。 【組織ミッションと今後の方向性】 電子PFソフトウェア技術部は、総勢200名強の規模で、社内のBSW開発／供給を一手に担う部署となります。 開発センターを東京拠点に置き、刈谷（本社）と連携しています。 目的に合わせてオフィス勤務やリモートワーク（在宅勤務）を使い分けており、何れの勤務形態でも業務遂行が効率よく進められる業務環境を整えています。
■同社全体のITインフラにおけるセキュリティ運用、設計、構築をリードし、グローバル規模でのIT基盤の安定稼働とセキュリティレベルの向上をミッションとしていただきます。 【具体的には】 （1）セキュリティ監視・分析業務 ・セキュリティイベントの監視・分析・トリアージ ・セキュリティアラートの優先順位付けと対応 ・インシデント発生時の初動対応と調査 ・定期的なセキュリティレポートの作成と報告 ・セキュリティ監視ツール(SIEM等)の運用・チューニング （2）高度脅威対策業務 ・プロアクティブな脅威の検出と追跡 ・高度な脅威アクターの行動パターン分析 ・ ネットワーク/エンドポイントデータの詳細分析 ・新たな攻撃手法の調査研究 ・脅威インテリジェンスの収集・分析・活用 （3）セキュリティ基盤構築・運用業務 ・セキュリティツール(EDR、SIEM、IDS/IPS、WAF、SASE等)の導入・構築・運用 ・クラウド環境(AWS、Azure、GCP)のセキュリティ設計・実装 ・ネットワークセキュリティの強化対策 ・脆弱性管理とパッチ適用の推進 ＜扱う領域＞ ・グローバルネットワーク（WAN、LAN、ファイアウォール、無線、Wi-Fi）のセキュリティ ・IaaS（AWS、Azure、GCPなどのクラウド基盤）のセキュリティ ・セキュリティツール（脆弱性スキャン、脅威検出、ログ管理、SIEM、IDS/IPS、WAF、EDR） ・エンドポイントセキュリティ ・インシデントレスポンス ・アタックサーフェス管理 ・ActiveDirectory、Microsoft365セキュリティ
リテール業向けのITアーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・大手小売業様向けシステム開発にアーキテクトとして参画し、全体アーキテクチャの構想から設計・開発をリードし、デリバリまでを実行する ・ITアーキテクトとして技術トレンドを把握したうえで主体的に顧客をリードし、業務とアーキテクチャの両面からの全体最適化、システム改善提案を実施する ※顧客および案件は希望および適性に応じて決定 ■期待する成果 ・ITトレンドに沿った大規模システムの全体アーキテクチャの確立と横展開可能な技術的ノウハウの蓄積 ・顧客の次世代システム開発の主要パートナーとしてのポジション確立 【ポジションの魅力】 ・自分の仕事がダイレクトに生活の便利さに反映され、社会への貢献を実感することができる、非常にやりがいの大きい仕事です。 ・業務とインフラを繋ぐアーキテクトの存在が重要性を増す中、あなたがコアメンバーとして組織の中でリーダーシップを発揮することができます。 ・顧客とともに世の中への新たな価値提案を共創する過程は、ITアーキテクトにとどまらないビジネスパーソンとしての成長も期待できます。 ・得た経験を、他の大手顧客や他業種におけるシステム開発に横展開し、自分の力でビジネスを広げるチャレンジを経験できます。
■2023年に新設した新橋拠点にて、電動パワートレインのシステム全体を統括する部署にて制御開発を行っていただきます。 ※技術者向け教育も整っていますので、これまでのご経験や領域が異なる場合でも、ご経験や知見のある領域からスタートし、必要な知識・スキルを身に着けながら業務範囲を広げて頂くことができます。 【具体的には】 ・電動パワトレインシステム全体の制御設計 ・モータシステムに関する制御面の技術開発 ・顧客ニーズの把握、及び電動パワトレインシステムへの機能要件定義 ・電動パワトレインシステムの機能安全設計 ・電動パワトレインシステムの標準化設計 ■同部署の役割と現状 ・同部署は車両全体レベルを考慮した開発を担っています。 →別部署で、部品単体（インバータのみ、モータのみ等）で開発を進める部署もあります。 ※サプライヤーにいながら、車両全体の開発に携われる面白みがあります。 ・現状同部署の東京拠点は数名程度の規模でありますが、この一年で10名程度にしていく予定です。また、その後も着実に組織を拡大していくフェーズのため、安定した大手メーカーに在籍しながら組織を大きくしていくフェーズに携わることができます。 ■魅力点 ・サプライヤーの立場のため特有の完成車メーカーに限らず、幅広いメーカー／車種に携わることができます。 ・在宅勤務も取り入れていて、働きやすい環境があります。（在宅勤務率約50％）
■開発プロセスに基づく、量産プロジェクトの管理・運営のスペシャリストとして以下業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・A-Spice/ISO26262/ISO21434等に準拠した開発管理、改善 ・OEM/第三者機関による監査の対応 ※東京初期配属の場合、入社直後は安城製作所（愛知県安城市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から） 具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内））
■危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム(ADAS)や、自動運転技術の開発を行います。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援や自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、乗り心地が良く、交通流に適合するクルマの動かし方の要件化や制御アルゴリズムの研究開発、先行開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・人間の行動原理に基づいた車両運動制御アルゴリズム／状況予測に伴う行動制御技術の開発 ・交通参加者の動作データを用いた推定及び制御アルゴリズムの研究開発 ・機械学習的手法，統計処理を用いた、ドライバの運転行動分析とモデル化 【ポジション特徴】 同社独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能，運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。人間の運転行動の本質を追求、理解してそれらをクルマに織り込むという、自動車の技術歴史上いまだかつてない開発に挑戦をし、Well-aging、Well-being実現に導く新しい価値の提案と、それを達成する喜びがあります。また自ら考え、取り組んだことが、クルマという形となって完成することに魅力を感じることができます。
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SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 【具体的には】 ・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI／CD、 テスト、 品質評価等）の設計 ・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS、 Azure、 GCP） ・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開
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AI、制御、センサー処理など多岐にわたるコンポーネントが連携する自動運転システムにおいて、「意図した機能の商品性」、「安全性」と「拡張性」とを両立する全体アーキテクチャ及びシステム振舞いを描きます。SOA（サービス指向アーキテクチャ）の導入や、次世代電子プラットフォームの構想、自動運転/運転支援を実現する機能の定義と振舞いの設計をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自動運転システムの全体ソフトウェアアーキテクチャ設計・要件定義 ・意図機能を実現するシステム振舞い設計・機能要件定義、妥当性検証 ・システムの安全設計（機能安全・SOTIF等のリスク分析及び安全機構の設計）・検証 ・各機能モジュール間のインターフェース設計および通信プロトコル策定 ・レガシー資産の刷新およびモダナイゼーションの推進（SOA化） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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SDV開発を支えるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ●クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性（Observability）基盤の整備 ●セキュリティ／ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ・クラウド基盤：AWS, GCP, Azure ・コンテナ／オーケストレーション：Docker, Kubernetes, OpenShift ・CI/CD：Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker ・監視・可観測性：Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack ・構成管理／IaC：Terraform, Ansible, CloudFormation ・開発ツール：GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script
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同部は100年に1度と言われる変革期にある自動車業界の重要テーマ「CASE」の根幹を成すコネクテッドプラットフォーム（※車（モビリティ）とヒトをつなぐデジタルサービスプラットフォーム）を構築しています。 インターネットを介してリアルタイムで世界中の車とヒトをつなぎ合わせることで、事故防止による安全な社会の実現やモビリティの未来を形作る新しい取り組みに挑戦しています。同社の機種/製品と連携したコネクテッドプラットフォームのアーキテクトとして、下記の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■コネクテッドカーにおける車両対向プラットフォーム、コネクテッドサービス共通プラットフォームのテックリード ■同社のビジネス戦略、商品戦略の方針、デジタルサービスのラインナップと価値・ポートフォリオ等を鑑みた、コネクテッドサービス共通プラットフォームの達成技術方針・ロードマップの構想検討及び策定 ■デジタルサービス実現のための車両とサーバー/モバイルアプリの最適機能配置の検討
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世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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■内製開発推進モバイルアプリエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロダクト企画チームやUXデザインチームと直接連携したアプリの開発推進 ・継続的なアプリの機能追加・品質改善の実行と、それを実現する開発プロセスの改善・ソリューションの構築 ・プロトタイプ開発やPoCの迅速な計画と実行 ＜フェーズごとの業務内容：下記業務をアジャイル開発プロセスで進めていただきます。＞ ■企画フェーズ：サービス設計のフェーズからプロダクトチームやUXデザインチームと共に、車両データやユーザーデータ、市場のニーズを元に同社の数あるモビリティを対象としたデジタルサービスのプロトタイプやPoCを自らの手で開発していき、顧客価値を検証していきます。 ■開発フェーズ：試作開発の前段階における検証やデモンストレーションなどのPoCで検証されたサービスに対して開発メンバーとして、リリースに向けた実装を進めていきます。MVPを意識してスピーディーにリリースを行うことが求められます。 ■運用フェーズ：DevOps技術を用いて、リリース後も顧客の価値向上を目指し、サービスの継続的開発を行っていきます。
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IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進していただきます。 【具体的には】 ・現場の困りごと発掘・解決：レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握、課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ・AI活用の仕組み化：Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化、CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ・AIエージェントドリブン開発への移行設計：開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備、AIエージェント活用に適したガードレール設計、生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ・品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化：安全性・品質を担保するための運用ルール整備、レビュー観点の体系化、再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築 ・効果測定と定着化支援：リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定、チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援 【担当領域例】 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 〜 運用まで） ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 世界46カ国・250拠点に展開し、35万社以上の顧客にサービスを提供する同社の事業基盤を支えるインフラに携わります。 グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI/CD環境構築・運用、Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。 パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。 IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進していて、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。
