■医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討 ・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理 ・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等 ・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等 【担う役割】 技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。 あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます。 【業務の魅力】 医療現場にもデジタルの波が押し寄せ、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。
■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・Python またはR を使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションの開発 ・データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示 ・アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応 ・プリセールスに参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされるビジネス上の優位性について潜在顧客へのプレゼンテーション ・ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供 ・実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善 ※プロジェクトにより国内・海外出張があります。
■高度な分析手法を活用しながらクライアントのデータと既存のビジネス・プロセス・事業目標や成長計画を把握し、 データ分析を通じてビジネスの成長に貢献していただきます。 【具体的には】 ・Power BIおよびPurviewまたは同等の製品を用いたデータ利活用プロジェクト ・データマイニング、データ分析、データモデリング、データガバナンス ・SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
■同社において以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善する 物理化学解析による不良モデル解明（探求） ・透過型電子顕微鏡（TEM）、熱脱離質量分析（TDS）など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させる 大規模データ解析と異常検知（実装） ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発 ・大規模データ解析のための環境構築（データパイプライン設計など）にも積極的に取り組みます 【キャリアパスイメージ】 入社後は、プロジェクト担当者としてOJTを通じ、実務を習得していただきます。 技術者として、専門性を極めるスペシャリストの道、組織を率いるマネジメントの道など、多様なキャリアパスを柔軟に選択・実現できる環境があります。
AIガバナンス企画・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI倫理原則の策定 ・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ ・AIガバナンス体制・運用の全体設計 ・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備 ・社内周知・展開および適用状況のモニタリング ・監視運用ツールの選定・導入 ・外部委託先の選定・活用 【業務の面白み／魅力】 ・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。 ・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。 ・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
同社にて、ご経験やご希望、適性に応じて、以下のいずれかまたは複数の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・AIプロジェクトの要件定義・ヒアリング：社内外の顧客の課題をヒアリング、AIで解決できる顧客課題を発見、要件に落とし込み顧客との合意形成 ・PoC：要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発する （自身で開発する場合、オフショア先の子会社に委託する場合あり） ・オフショア開発管理：オフショア先の子会社に開発を委託した際、進捗確認等マネジメントを実施 ・AIシステムの導入：開発したサービスを顧客または対象のチームに導入し、業務活用を推進、他の顧客や他チームでも活用できるよう、導入事例としてまとめ、展開・普及活動を行う ・先進AI技術動向の調査：AI分野における最新の技術・ツール・業界トレンド等を広く収集・分析する ・PM、PL：3名～100名規模のプロジェクト全体の進捗管理や課題管理、リソース調整、関係者とのコミュニケーションなどプロジェクトマネジメント全般
同社として、製造メーカー向けのシステム開発において、要件定義から設計・実装・テストまで一気通貫で参画し、プロジェクト全体を推進していただくPMポジションです。 本ポジションでは、AI活用による開発高度化をミッションとし、AI駆動開発およびQA4AI駆動開発の両面から、開発生産性向上と品質向上の実現をリードしていただきます。 対象は、製造メーカーにおける組み込みソフトウェアや関連システム開発を中心としており、顧客課題や要求仕様の整理、プロジェクト計画の策定、関係者調整、進捗・品質・リスク管理など、プロジェクトマネジメント全般を担っていただきます。 加えて、AI活用を前提とした開発プロセス・品質保証プロセスの設計、導入、改善、定着化までを推進いただく想定です。 【具体的には】 ①AI駆動開発 生成AI等を活用した開発プロセスの企画・設計・導入支援 要求分析、仕様検討、設計、実装、レビューなど各工程におけるAI活用の推進 組み込み開発における開発環境、ルール、前提条件の整理および運用設計 AI活用による開発生産性向上に向けた標準化、改善施策の企画・実行 顧客および開発チームを巻き込んだプロジェクト推進 ②QA4AI駆動開発（AI駆動開発に対する品質保証活動） AIを活用した品質保証プロセスの企画・設計・導入支援 既存仕様書、設計書、評価観点、開発プロセスの確認および必要情報の整理 AI活用に必要な各種ドキュメント・ルールの整備、最適化 チェックリスト等を用いた現状診断、課題抽出、改善提案 品質保証観点を踏まえた運用ルール整備、レポート作成、改善優先度の整理 開発スピードと品質担保の両立に向けたプロジェクト推進 ■想定顧客 製造メーカー（現時点での想定となります）
製造メーカー向けのシステム開発において、要件定義から設計・実装・テストまで一気通貫で参画し、プロジェクト全体を推進していただくPMポジションです。 同ポジションでは、AI活用による開発高度化をミッションとし、AI駆動開発およびQA4AI駆動開発の両面から、開発生産性向上と品質向上の実現をリードしていただきます。 【具体的には】 対象は、製造メーカーにおける組み込みソフトウェアや関連システム開発を中心としていて、顧客課題や要求仕様の整理、プロジェクト計画の策定、関係者調整、進捗・品質・リスク管理など、プロジェクトマネジメント全般を担当していただきます。 加えて、AI活用を前提とした開発プロセス・品質保証プロセスの設計、導入、改善、定着化までを推進していただく想定です。 ■AI駆動開発 ・生成AI等を活用した開発プロセスの企画・設計・導入支援 ・要求分析、仕様検討、設計、実装、レビューなど各工程におけるAI活用の推進 ・組み込み開発における開発環境、ルール、前提条件の整理および運用設計 ・AI活用による開発生産性向上に向けた標準化、改善施策の企画・実行 ・顧客および開発チームを巻き込んだプロジェクト推進 ■QA4AI駆動開発（AI駆動開発に対する品質保証活動） ・AIを活用した品質保証プロセスの企画・設計・導入支援 ・既存仕様書、設計書、評価観点、開発プロセスの確認および必要情報の整理 ・AI活用に必要な各種ドキュメント・ルールの整備、最適化 ・チェックリスト等を用いた現状診断、課題抽出、改善提案 ・品質保証観点を踏まえた運用ルール整備、レポート作成、改善優先度の整理 ・開発スピードと品質担保の両立に向けたプロジェクト推進
顧客の AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、JBS の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション（AX）をリードしていただきます。 特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までを顧客と共にやり抜く開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・生成 AI および機械学習モデルの設計・実装 ・アーキテクチャ設計および技術選定（Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応） ・MLOps 基盤の構築および運用設計 ・RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発 ・Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発 ・大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援 ・AI 関連技術ナレッジの社内外への展開 ・先端 AI 技術の活用による同部門における新サービス開発・企画検討・立案 ＜プロジェクト例＞ 対象：大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業 ・営業支援 AI エージェントの開発 ・エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築（RAG 基盤など） ・業務特化型 AI モデルの開発および運用 ・データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発 ・AI 活用定着化の支援（チェンジマネジメントおよびトレーニング実施） ・既存業務システムとの AI 統合プロジェクト ・Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援
■社会インフラを支える産業用電源装置・蓄電システムの研究開発業務を担当いただきます。 社会や人々の生活基盤を支える重要な製品であり、地球環境への貢献につながる製品もあるため、強いやりがいを感じられる職種です。 【具体的には】 産業用電源装置・蓄電システムの制御技術開発 ・AIを用いた充放電・温調・運転条件の最適化（最適制御）アルゴリズム開発 ・需要・負荷予測（時系列予測）モデルの開発 ・AIを用いた異常検知（予兆保全）、劣化診断／寿命予測モデルの開発 ・モデルの実装（Python等）および実機／シミュレーション環境での検証・運用設計 ・AIを活用した設計開発プロセスの効率化（要求仕様整理の支援、設計案の自動生成／比較、評価データ解析の自動化、など） ※産業用電源装置・蓄電システムとは：以下の施設に搭載されているバックアップ用の電源装置であり、社会インフラの一翼を担う重要な設備です。 ビルやショッピングセンター等の商業施設、鉄道（駅）・道路・通信等のインフラ施設、プラント（工場）やデータセンター、上下水道・ダム など また、蓄電池システムは、BESS（Battery Energy Storage System）を中心に、系統安定化・需給調整・再エネ出力変動対策などに用いる大規模蓄電システムを手掛けています。 さらに、電力市場取引も見据え、蓄電池と系統をつなぐパワーコンディショナ（PCS）を含む周辺機器・制御まで一体で提供しています。
■同職種では様々なテーマに取り組んでいます。 各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視していて、職務内容については、強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定されます。 【具体的には】 ・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援 ・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 ・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援 ・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援 ・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援 ・同社内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案 ・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計 など
■現在、半導体製造装置から取得されるデータを活用し、不良検出、レシピ補正、装置状態予測などのアルゴリズムを開発・製品化する業務を推進しています。 単なるデータ解析にとどまらず、リアルタイム収集から、異常検知／予兆解析アルゴリズムの設計、さらに制御ソフトウェアへの実装・検証まで一貫して担当いただきます。 【具体的には】 ・装置データ収集システムの開発・改善 ・取得した装置データの収集・解析基盤の設計・開発 ・不良検出・異常予兆・レシピ補正アルゴリズムの企画・実装・評価 ・プロセス特性や装置条件に基づいた動的レシピ補正ロジックの開発（Run-to-Run制御含む） ・AI／統計モデルによるプロセスパラメータ最適化 ・構築したアルゴリズムを製品ソフトウェアに組み込む実装・UI開発（C#, Python 等） ・開発・評価環境の自動化（学習データ生成、シミュレーション） ※要素開発寄りの業務に従事できるためアカデミック側の方も歓迎します。
■以下の業務領域を主なスコープとし、業務プロセスの現状把握と課題抽出、AI技術の適用領域の特定・PoC設計、ステークホルダーとの要件定義・ファシリテーション、社内データ・システムチームとの連携を行います。 【具体的には】 ・需給調整（S&OP）領域：需要計画と供給計画の整合、需給ギャップの可視化／意思決定支援 ・生産領域：生産現場等でのAI活用促進、工場での製造計画立案支援など原材料／部材調達やロジスティクス領域は別部門が担当のため主要な領域ではありませんが、必要に応じて各部門と連携する可能性はあります。 【担う役割】 同ポジションは、AIスペシャリストとして、オペレーション部門におけるAIなどのデジタル技術を活用したプロジェクトの「企画」「実行」「現場への定着」を一気通貫でリードする中心的な役割を担っていただきます。プロジェクトの成否に直結する、極めて重要な役割です。 ・真の課題発見：現場に入り込み、「本当の課題は何か」という問いを設計し、AI活用に向けた仮説を構築する。 ・変革の推進：AI技術の選定、PoCの実行、そして現場／IT／本部／経営層など多様なステークホルダーを巻き込んだ業務変革を推進する。
■SDV時代の製品ソフトウェア開発を"AIドリブン” で加速するための開発環境構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・開発現場における情報収集、課題の本質的理解 ※いわゆる御用聞きではなく、課題発見のフェーズから担っていただきます ・生成AIを中心とした開発プロセス再構築 ・現行の課題解決、または開発プロセスの再構築に必要な要素技術PoCと、設計への反映 ・機能実現とリリース、開発現場からのフィードバックを得てブラッシュアップ（以下ループ） ・上記を通じた次世代エンジニア育成
最先端のSMT（Surface Mount Technology）ラインをさらに進化させるため、AI・機械学習を活用した自動化・省人化ソリューションの開発をご担当いただきます。 製造現場の未来をつくる技術を、自らの手で形にしていただけるポジションです。 【具体的には】 装置や生産ラインから得られる膨大なデータを活用し、以下のようなサービス・システムを開発します。 ・ 予知予測保全： 装置メンテナンスの最適化・故障予測 ・ 画像解析AI： 装置内カメラを用いた異常検知システム ・ 行動分析： 作業者の動作を分析・評価し効率化に繋げるソリューション ・ データ活用基盤： ビッグデータを駆使した複合的な分析・意思決定支援システムの構築 【このポジションの魅力】 ・ 世界トップクラスのメーカーと共創し、グローバルに通用するソリューションを開発できる ・ 装置やユニットなど、幅広い領域の開発に携わり、多様な技術経験を積める ・ 工場の自動化・省人化を直接推進し、ものづくりの現場に大きなインパクトを与えられる ・ 顧客との対話を通じて、ニーズや製品価値をダイレクトに実感できる
■ご経験に合わせて下記いずれかの業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ■PM（プロジェクトマネージャー） ・各種システム開発におけるプロジェクトの進捗・品質・納期収益管理を担当 ・品質保証プラン（全体テスト計画、個別テスト計画）の企画/設計/顧客折衝、プロジェクトマネジメント全般業務を行う ・チームビルディング、目標設定と進捗評価、リーダー・メンバーの育成・指導問題・トラブルシュートへの迅速な対応、解決等も対応 ■PL（プロジェクトリーダー） ・中規模チームの現場統括、作業計画・進捗・役割分担を担当 ・顧客窓口として仕様調整や進捗報告、若手育成も推進 ・テスト設計や成果物のレビュー・フォローも実施 ・PM・PMOと連携し現場品質向上に貢献 ■テストエンジニア ・テストエンジニアとしてテスト項目の設計、テスト手順の作成などを担当 ・テスト実行者としてテスト実施、結果の記録・分析、不具合の報告などを行う ・不具合内容・再発防止案の整理、インシデントの管理・分析。品質指標（バグ件数・カバレッジ・進捗レポート等）の可視化/レポートなどを対応 ■PMO ・品質PMOとして、プロジェクトマネジメント支援全般を担当 ・プロジェクトマネージャーの下でプロジェクト進捗を図るための集計や仕組みづくり、プロジェクトマネジメントの標準化、ツール・テンプレートの検討・計画、テスト工程管理などを行う ・実務的な業務が中心となり、プロジェクト推進のための重要な役割を担う
同社が提供するサービスを活用しつつ、顧客が満足できる品質レベル・効率を達成できるように、顧客内で稼働している複数プロジェクトを横断したマネジメントを担当いただきます。顧客のニーズや戦略に合わせた業務提案、環境・体制構築や対象顧客内のプロジェクトリーダー支援など組織の成長にも貢献頂きます。 【具体的には】 入社当初は顧客内のいずれかのプロジェクトに属していただき業務理解とマネジメント支援を担当いただきます。まずは、同社の業務理解を深めていただいた上で、マネジメント業務の比重を増やしていくことを想定しております。顧客窓口との折衝や改善提案の他、社内メンバの育成、リスク管理、予算管理などの一連のマネジメント業務についても社内外とのコミュニケーションをとり、能動的に活動して頂きます。 プロジェクトの業務内容としては、車載ECUの仕様書からテスト要求抽出、テスト設計、テスト実行、改善提案まで一連のプロセスを担当いただきます。同社が考えるテスト内容に対し、顧客折衝を重ね、その意向も組み入れつつ、顧客プロジェクトに対して最適なテストを提案する役目も担って頂きます。 【組織ミッション】 同社は「検証」にとどまらず、品質に関わるあらゆる領域で業界のスタンダードとなることを目指しています。顧客の製品および開発プロセスの品質向上に貢献し続けることで、自動車業界全体の発展に寄与します。特に、中部地区以西の完成車メーカー各社を中心に、最先端の品質サービスを提供しています。
■同社にて、顧客の品質課題・ニーズをふまえた品質保証プロジェクト（テストソリューションの提供）におけるプロジェクト統括およびQAエンジニアチームの組織マネジメントを担当していただきます。 【具体的には】 ■テストマネージメント ・テストの計画策定 ・工数見積とレビュー ・テストサマリーレポート作成と共有 ・欠陥とテストウェアの管理 ・テスト活動とプロダクトの品質評価のためのメトリクス導入 ■プロジェクトマネージメント ・顧客の開発プロジェクトにおける品質課題、ニーズやコスト・アジリティなどの網羅的観点も考慮したテスト計画策定や提案 ・工数見積とレビュー ・品質改善のためのテスト要件定義、プロジェクト全体の進捗と結果管理 ・顧客へのサマリーレポート作成と改善方策の提案やテストウェア管理 ・テスト活動とプロダクトの品質評価のためのメトリクス導入 ■環境整備と育成 ・テスト活動を行うためのインフラ整備 ・テスト設計者、実施者の教育 ■品質コンサルティング ・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案 ・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストから、アジャイル開発で求められるテスト自動化や、シフトレフトテストに基づくＴTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質・アジリティ向上、コスト低減に資するソリューションの幅広いご提案 ※尚、ご経験やご志向に応じて、下記コンサルティング業務を担当することも可能です。
同社にて、PL/PMとしてプロジェクトリーダー・マネジメント業務を担当いただきます。案件規模・業界・内容など幅広く経験を積める環境です。 【具体的には】 ・5名～数十名規模PJにおけるリーダー/マネジメント（顧客対応・要員・進捗管理等） ・テスト計画～設計・実行、現場工程、課題解決、PJ全体の品質・コスト・納期管理 ・顧客報告・提案、関係部門／パートナー（外部／社内）との折衝・調整 ・新規案件の立ち上げ、既存顧客PJの拡大提案 ・チームメンバー育成・現場フォロー ・プロジェクト課題の自動化・AI活用など最新技術導入 例：流通・金融・公共系、大規模基幹システム、IoT製品テスト管理PJ等 ※ご経験やスキル、ご志向に応じて担当いただく業務範囲や配属ポジションを決定いたします。最終的な役割については、面接を通じてご相談の上で決定いたしますので、あらかじめご了承ください。 【本ポジションの特徴・魅力】 ・大手エンタープライズの業務系・社会インフラ系システムにおいて、最上流から現場PJ組成・管理・改善まで一貫支援 ・大小問わず幅広い案件で管理裁量・提案チャンスが豊富 ・管理職とも距離が近く、組織変革や新サービス創出提案も歓迎 ・先端技術（AI・自動化）など新規領域への挑戦も可能 【キャリアパス／成長環境】 ・半年～1年：プロジェクトに対する管理業務を基本としてこれまでの経験を活かしつつ、同社の文化を学んでいただく。 ・2年目～：プロジェクトを含む分室（最小組織単位）の長として、人材育成、業務拡大をミッションとして、組織の管理も行って頂く。 ・以降は業務状況はご本人様の意向と相談しながら対応業務の難易度、規模を拡大していきます。
■PMO＜金融・SIer・商社向け＞をご担当いただきます。 【具体的には】 品質管理計画やテスト計画の策定、品質指標の設定・進捗モニタリング、ステークホルダーへの報告資料作成および会議運営、課題やリスクの可視化と管理手法の策定と運用、発生した問題を分析し改善提案と実行のフォロー。 金融／SIer／商社／社会インフラ系システム等の多様な案件で、PMOとしてクライアントと一体となり自ら課題発見し、能動的に解決提案を行う。 ※経験やスキル、志向に応じてお任せする業務範囲や配属ポジションが決定されます。 【ミッション】 プロジェクトで定められた品質基準・納期・コストを満たすよう、全体進捗および課題やリスクを可視化し、関係者と連携しながらプロジェクトを成功に導く。 【ポジションの魅力】 ・品質軸をベースとしたサービスの提供 状態管理を中心ではなく、常に品質軸を持ち、状態から先々のリスクを鑑みた提言。 プロジェクトの成功のために必要な「アクション」を実行していく。 状態が悪化している部分へ直接介入し、主体的に課題へ寄り添い解決していく。 ・チームワーク、役割分担重視 現場での活動も単身ではなくチーム単位で活動することが可能。 現場チーム内だけで解決だけでなく外部（事業部機能や本社機能）を活用した役割分担。 【キャリアパス／成長環境】 ・チームリーダー・サブリーダー～PM／PMO／スペシャリストの昇格・登用あり ・案件OJT＋eラーニング／内製研修（年間130回以上実施）、自己研鑽奨励金など成長を後押しする制度も多数 ・マネジメント／技術など幅広いキャリア選択が可能
■ご経験に合わせて下記等の業務を担当いただきます。 ・品質PMOとして、プロジェクトマネジメント支援全般を担当します。 ・プロジェクトマネージャーの下でプロジェクト進捗を図るための集計や仕組みづくり、プロジェクトマネジメントの標準化、ツール・テンプレートの検討・計画、テスト工程管理などを行います。 ・実務的な業務が中心となり、プロジェクト推進のための重要な役割を担います。 ※ご経験やスキル、ご志向に応じて業務範囲や配属ポジションを決定します。 最終的な役割については、面接を通じてご相談の上で決定しますので、あらかじめご了承ください。 【案件例(以下一例)】西日本を代表する大手精密機器メーカーの製造向け制御装置の検証 要求仕様書からテスト要求の分析、品質保証戦略の企画、検証計画の立案、テスト設計、実行、不具合分析、結果報告・振り返りまで一連のプロセスの実行、管理を通じて顧客のプロダクト品質向上に寄与します。 プロジェクト活動を通じて、特性の把握や課題を抽出し、テストプロセスの改善、テスト自動化など様々なソリューションを提供します。
■業務内容：製造業のお客様向けソフトウェア開発プロジェクトの支援業務を対応いただきます。 プロジェクトマネジメントの標準化、ツール・テンプレートの検討、計画、テスト工程管理など、プロジェクトマネージャーの補佐として推進を支援いただきます。 【具体的には】 品質PMOとして、プロジェクトマネジメント支援全般を担当します。 プロジェクトマネージャーの下でプロジェクト進捗を図るための集計や仕組みづくり、プロジェクトマネジメントの標準化、ツール・テンプレートの検討・計画、テスト工程管理などを行います。 実務的な業務が中心となり、プロジェクト推進のための重要な役割を担います。 ※ご経験やスキル、ご志向に応じてお任せする業務範囲や配属ポジションを決定します。 最終的な役割については、面接を通じてご相談の上で決定しますので、あらかじめご了承ください。 【QAエンジニアの市場価値の高まり｜「テスト」から「QAマネジメント」への昇華】 ■グローバルスタンダード： 欧米ではQAマネジメント層が開発PM以上の評価・報酬を得ることも珍しくありません。日本でも今、その転換期が訪れています。 ■シフトレフトの専門家： 開発の終盤でバグを探すのではなく、最上流から「不具合が入り込まない仕組み」を構築する力は、10年先も市場から求められ続ける希少な専門性です。 ■先行者優位： 開発からQA領域へ軸足を移すことで、単なる「一エンジニア」から「品質の戦略家」へと市場価値を最大化できます。 ※日本ではまだ「品質保証＝下流工程」と見られがちですが、今後品質保証エンジニア（QAエンジニア）の市場価値は爆発的に高まると言われております。
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・ソフトウェア・サービス開発での品質保証・品質管理の構築・展開 ・AI、クラウド等の先行技術を活用した開発における品質管理プロセスの構築と展開 ・開発プロジェクトでのQAおよびPMO機能の実践または支援 ・品質管理・保証プロセスの改善・組織内教育 ・個別プロジェクトに入り込みながらも、全社最適の視点で品質課題を抽出し、改善提言・仕組み化までリード ・品質マネジメントシステム（QMS）の設計・標準化・ドキュメント化および全社展開 ・プロセス・成果物の可視化やデータ活用（例：統計解析・分析）による品質向上施策の推進 ・現場への指導・伴走支援を通じた品質文化の醸成 ・将来的には同社グループ全体への品質展開・教育にも関与 ＜期待される成果＞ ・QCD/CXを高める規定やプロセスの構築/整備 ・品質力向上のための育成プログラム策定 ・個別最適ではなく、全社横断で再現性ある品質プロセスの確立 ・「守りの品質（不具合抑止）」と「攻めの品質（価値創出）」の両立 ・現場メンバーの品質意識・スキル向上（育成・教育体系の構築）
PL/PMとしてプロジェクトリーダー・マネジメント業務を担当いただきます。 案件規模・業界・内容など幅広く経験を積める環境です。 【具体的には】 ・5名～数十名規模PJにおけるリーダー/マネジメント（顧客対応・要員・進捗管理等） ・テスト計画～設計・実行、現場工程、課題解決、PJ全体の品質・コスト・納期管理 ・顧客報告・提案、関係部門／パートナー（外部／社内）との折衝・調整 ・新規案件の立ち上げ、既存顧客PJの拡大提案 ・チームメンバー育成・現場フォロー ・プロジェクト課題の自動化・AI活用など最新技術導入 例：流通・金融・公共系、大規模基幹システム、IoT製品テスト管理PJ等 ＜ポジションの特徴・魅力＞ ・大手エンタープライズの業務系・社会インフラ系システムにおいて、最上流から現場PJ組成・管理・改善まで一貫支援 ・大小問わず幅広い案件で管理裁量・提案チャンスが豊富 ・管理職とも距離が近く、組織変革や新サービス創出提案も歓迎 ・先端技術（AI・自動化）など新規領域への挑戦も可能
■品質保証領域におけるアカウントマネジメント担当として、事業計画の策定・実施状況の確認から、 顧客案件の提案、見積、受注後のプロジェクト計画・監視、振り返りまでを担当していただきます。 顧客・社内関係者をつなぎながら、案件単位の推進だけでなく、担当領域全体の計画達成や改善にも関わるポジションです。 【具体的には】 ＜マネジメント領域＞ ・事業計画の策定に向けた情報整理、関係者との連携 ・データ分析・評価を通じた状況把握 ＜プロジェクト領域＞ ・顧客からの引き合い内容の確認／顧客要望のヒアリング、課題整理 ・提案内容の検討、提案書作成に向けた社内打合せ ・顧客への提案、提案後の検討状況確認 ・見積原価表の作成、見積内容の確認 ・決裁に向けた社内調整 ・受注後の要員決定に向けた関係者調整 ・社内キックオフ、顧客向けキックオフの推進 ・プロジェクト計画の作成・確認 ・進捗、課題、稼働、原価などを踏まえたプロジェクトの監視・コントロール ・プロジェクト完了報告会、振り返り、改善に向けた対応 ※プロジェクト実行は品質技術側と連携しながら進め、数値面・管理面を中心に、案件全体を俯瞰したプロジェクトコントロールを担当していただく想定です。
同社にて、ご経験やご希望、適性に応じて、以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ①初級エンジニア（経験3年ほど） ・テスト設計・テスト実行・不具合起票：テストケースの作成、テストケースに沿ってテストを実行、不具合の報告を ・テストプロジェクトの進捗管理：テストプロジェクトが計画通りに進んでいるかを可視化し、管理・調整 ・顧客への報告：業務の進捗や課題、品質評価、今後の予定などの共有 ②中級エンジニア（即戦力レベル） ・テスト計画・テスト設計：テストの全体方針の策定、テストケースの作成を行う ・PM、PL：3名～100名規模のプロジェクトの進捗管理や課題管理、リソース調整、関係者とのコミュニケーションなどプロジェクトマネジメント全般を行う ・ビジネスパートナーの管理：オフショア・ニアショア含むパートナー企業との契約・関係構築や業務進捗の確認、品質・成果物の管理 ・顧客提案・折衝：顧客のニーズを正確に把握し最適なソリューションを提案するとともに、円滑な折衝 ・オフショア・ニアショア推進：海外および国内の拠点に対し、適切な業務移管や体制構築を推進する ・後輩への技術指導：プロジェクトメンバーへの技術的な助言や教育を行う ③上級エンジニア（ハイレベル） ・顧客提案・折衝：顧客のニーズを正確に把握し最適なソリューションを提案するとともに、円滑な折衝 ・ラインマネージャー：担当組織の業務遂行状況の管理やメンバーの育成・評価、組織目標の達成をサポートなど組織マネジメント ・新規ビジネス・技術戦略の立案：部門横断的課題を洗い出し、新規ビジネスや技術戦略を検討し実行する
■同社にて、クライアントから寄せられる様々な品質課題に対して、「QAコンサルタント」をご担当いただきます。 入社直後は、同社のテストソリューションをご理解いただいた後に、顧客の課題解決に対する品質課題の解決を担うコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案 ・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストから、アジャイル開発で求められるテスト自動化や、シフトレフトテストに基づくＴＤＤ導入など、開発プロセス全体を通じた品質・アジリティ向上、コスト低減に資するソリューションを幅広くご提案いただきます。 【案件の具体例】 ・開発プロジェクトの炎上が多く、対策できずに困っている。 ・QA組織を立ち上げたいが、開発ベンダー任せになっていて課題の深堀りが出来ない。 ・内製化を進めているが、品質保証に関する知見がなく進め方が分からない。 ・上流工程の成果物品質を向上したいが、何から手をつければよいか分からない。など
■同社クライアントから寄せられる様々な品質課題に対して、QAコンサルタントとして対応を頂きます。ご入社直後は、既存社員のサポート役からスタートし、徐々にサポートを貰いながらのリードコンサルタントを経て、顧客の課題解決に対する品質課題の解決をご担当いただきます。 ※入社後1カ月間は、QA知見の基礎を学ぶオンボーディング研修があります。 【具体的には】 ◆コンサルティング業務 （受注前営業支援）営業担当と連携した顧客への提案活動 （受注後） ・顧客の困り事から調査範囲を擦り合わせ、提供された情報から課題を抽出 ・抽出課題から真因を特定し、課題解決策を提案 ・課題解決計画に基づき施策を実行または支援 ～施策毎のKPI・目標値の設定・確認 ～テストプロセス・品質管理プロセスの改善活動 ～仕様書のレビュー ／整合性 ～システム品質特性定義 など ・施策の実施結果について、”結果報告・品質分析・次に繋がる振り返り”の報告を行い、継続的な品質向上の提案 ◆チームビルド：プロジェクトに応じた社内の体制構築からチームビルディング ※案件規模・難易度、例えばクラウド関連の課題やセキュリティ課題など、テストエンジニアとは異なるフィールドの技術が必要な課題については、社内のクラウド領域専門チーム、セキュリティチームと連携して対応していきます。
■プロジェクト推進課マネージャーをご担当いただきます。 【 プロジェクト推進課のマネージャーの役割】 「テストや品質に関する技術のスペシャリスト集団として、部内外問わず、さまざまな技術を伝播させて根付かせることを使命とし、技術の会社ある当社の技術力向上に寄与」する組織のラインマネージャーを担います。ラインマネージャとして、組織内のプレイヤーと同程度の技術的強みを持つ必要はありません。 しかし、ソフトウェア品質や技術に関して、どのような内容なのか概要を把握できる程度の技術レベルが必要になります。 【具体的には】 プロジェクト推進課の主な役割は、次の4つです。 1. 技術的課題を解決する現場支援 2. 技術を共創する場の運営と参画 3. 技術基盤の補強と増強 4. 技術情報の収集と公開
クライアントから寄せられる品質課題に対して、『QAコンサルタント』として対応いただきます。 同社が目指すのは、『次世代のQAエンジニア』であり、従来の品質保証（QA）ではメスを入れてこなかった上流工程や単体テストの領域にも広がるQA支援ニーズに対して、価値提供をしております。 (※)次世代QAエンジニアとは 「不確実性が高い時代のモノづくり」の品質課題にオールインワンで向き合うため、AGESTは開発×テストのハイブリッドなノウハウを持ったエンジニア。顧客のPdMや開発PMのパートナーとして、V字の双方（開発/テスト）の知見を用いて提案ができる希少性の高いエンジニアです。 【具体的には】 ◆コンサルティング業務 ・営業担当と連携したお客様への提案活動 （受注後） ・お客様の困り事から調査範囲を擦り合わせ、お持ちの情報から課題を抽出 ・抽出課題から真因を特定し、課題解決策を提案 ・課題解決計画に基づき施策を実行または支援 ～施策毎のKPI・目標値の設定・確認 ～テストプロセス・品質管理プロセスの改善活動 ～仕様書のレビュー / 整合性 ～システム品質特性定義 など ・施策の実施結果について、”結果報告・品質分析・次に繋がる振り返り”の ご報告を行い、継続的な品質向上の提案 ◆チームビルド ・プロジェクトに応じた社内の体制構築からチームビルディング 【案件の具体例】 ・開発プロジェクトの炎上が多く、対策できずに困っている。 ・QA組織を立ち上げたいが、開発ベンダー任せになっていて課題の深堀りが出来ない。 ・内製化を進めているが、品質保証に関する知見がなく進め方が分からない。 ・上流工程の成果物品質を向上したいが、何から手をつければよいか分からない。など
■同社にて、顧客の品質課題・ニーズをふまえた品質保証プロジェクト（テストソリューションの提供）におけるプロジェクト統括およびQAエンジニアチームの組織マネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ◆テストマネージメント ・テストの計画策定 ・工数見積とレビュー ・テストサマリーレポート作成と共有 ・欠陥とテストウェアの管理 ・テスト活動とプロダクトの品質評価のためのメトリクス導入 ◆プロジェクトマネージメント ・テスト全体進捗と結果の管理 ・テスト活動のコントロール ◆環境整備と育成 ・テスト活動を行うためのインフラ整備 ・テスト設計者、実施者の教育
ソフトウェア品質・テストの技術エキスパートをご担当いただきます。 【具体的には】 プロジェクト推進課の主な役割は、次の4つです。 1. 技術的課題を解決する現場支援 2. 技術を共創する場の運営と参画 3. 技術基盤の補強と増強 4. 技術情報の収集と公開 【ポジションの魅力】 ・ 多種多様なプロジェクトのコンテキストを、支援を通じて得ることが可能です ・ また、自身がもっている、テストや品質に関する引き出しを総動員して活用できる機会を得られる想定です ・ 社内に対する技術的なコンサルティングを行うため、コンサルタントへのキャリヤにつながります ・ さまざまな技術のプロフェッショナルと協業することで、自分自身の成長につながります ・ 技術のスペシャリストとして、社内に対してさまざまな特命プロジェクトで活躍できる機会があります ・ 現場に必要な技術であれば、研究会などの建て付けをもって、事業部門と連携して深掘りする（研究する）ことが可能です ・ 社外のコミュニティ、研究会、カンファレンスなどに。業務として参加が可能です ・ 技術者として、ラインマネージャではない技術専門トラックでの昇進やキャリアパスがあります
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■プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトマネージャー候補として、通信キャリア事業者が注力する非通信事業（コンシューマ向けサービス）のサービス開発プロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 金融、エンターテイメント、ライフサポート、ショッピング、ヘルスケア等、多様なデジタルサービス領域におけるプロジェクト推進を担っていただきます。 【具体的には】 ＜提案＞ ・コンシューマ向け非通信サービス開発に関する顧客からの提案依頼に基づき、アジャイル開発やデジタルサービス開発の提案を行う ・顧客IT投資要件のヒアリングをもとに、必要な人材の選定やチーム編成、パートナー企業との連携、見積り作成を行う ＜要件定義＞ ・提供サービスの機能、非機能、アーキテクチャについての要件定義を行う ・スクラッチ開発からローコードツール、クラウド活用まで、最適な技術選定を専門家と連携して検討する ・QCD（品質・コスト・納期）目標の達成を意識し、顧客とスコープ調整・交渉を行う ＜実行マネジメント＞ ・プロジェクトマネージャーとして、要件定義からテスト、リリースまでの実行管理、収益管理、要員管理、パートナー管理等のマネジメント業務を行う ・複数案件やアジャイル開発チームの実務状況を把握し、開発サイクルを回していく ・同社が顧客の期待するバリューを発揮できるよう、社内外の関連部門と連携する ＜ピープルマネジメント＞ 同社のプロジェクトメンバーが高いパフォーマンスを継続できるよう、1on1等によりモチベーション維持・向上と課題把握・解決を行う
■MaaSによる社会課題解決をシステム進化で牽引する Tech Lead（システムプロジェクトリーダー）をご担当いただきます。 ※合弁会社へ出向していただきます。 ・MaaSを支えるモダンなシステム基盤の進化と運用（Fargate／EKSなどを活用したAWS環境） ・ビジネス主導の「要件」を実装可能な「設計」へ落とし込む高度な橋渡し ・外部開発パートナーへのテクニカルディレクション ・不具合発生時のテクニカルリード（迅速な原因究明と対応策の策定） ・技術的負債の解消とIaC推進（Terraformなどを活用） 【具体的には】 ・AWS環境（Fargate／EKSなど）を活用した、スケーラブルで高可用なシステム基盤の設計／アップデート ・サービス企画部門が主導する「ビジネス要件」を、開発チーム／ベンダーが実装可能な「システム設計」へと適切に翻訳／落とし込みを行い、両者のギャップを埋める ・技術的観点から、ビジネスの実現に向けた最適な「代案」を提示し、意思決定をサポート ・外部開発パートナーに対し、明確な開発の指針を示し、適切な役割分担を主導してシステムのクオリティを技術観点で統制する。 ・不具合発生時、必要に応じて自らコードを読み解き、原因の切り分けと修正方針を迅速に提示することで、外部パートナーの機動力を最大化させる
入社後は、「IoT×住まい」に関わる「クラウドエンジニア」として、以下業務に従事いただきます。主にOJTや社内研修、外部研修を通じてスキルを１から身に着けていただくことができます。 【具体的には】 ・事業部からの要望を元に、水回り空間IoT製品の開発と運用 ・AWSなどのクラウドサービスを活用した、得られるデータ活用に関わるシステム全体の機能要件/非機能要件定義、システム構築/開発/運用/保守 ・クラウドシステム全体の設計・開発・運用 ・IoTデバイス、スマートフォンアプリとの連携 ・データ分析に基づいたサービス改善
エンジニア組織のマネジメント全般をご担当いただきます 【具体的には】 ■ピープルマネジメント ・目標設定、評価、課題解決支援を通しメンバー育成 ・メンバーとの1on1ミーティングの実施 ・組織課題の特定、改善の提案および実施 ■開発プロセスの推進と改善 ・開発プロセスの方針決定、当事者意識を持った推進と継続的改善 ・開発プロセスにおける関係者（経営層、他部門）との連携、調整 ・メンバーのアサイン管理、開発進捗把握
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■金融商品の時価評価・市場リスク計測・XVA計測 に関わるクオンツシステムの開発をご担当いただきます。 【具体的には】 特に金融機関のクオンツと連携して、時価評価・リスク計測・XVA計測などのシステム開発の構想・要件定義、設計、実装、数値検証等をご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 プライムベンダーの立場で大手金融機関の大規模金融計算システムの構築やクオンツソ系のリューションの開発を通じ、最先端のITや金融工学の専門性を身に着けていくことができます。 キャリアパスとしては、金融工学、数理モデル・アプリケーション開発スキル、プログラミングスキルを身につけることができます。
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マイナス金利政策等で収益力が低下する地方銀行に対して、デジタル技術の活用やレガシーシステムの改訂により、生産性向上（事務負担軽減、行員作業の削減 等）等の経営に資する問題提起や提案力が求められています。 同プロジェクトにおいて、銀行での事務企画経験を活かして、顧客からの依頼を待つのではなく、能動的に最適且つ最良な実現方式や手法を検討し、経営に資する提案力を強化する役割を担当いただきます。 【ポジションの魅力】 ・地方銀行の中でも各地方の最有力地銀を顧客とするシステムであり、勘定系のみならず周辺系システムも含めて受託範囲が広く、複雑かつ難易度が高い。 ・顧客経営陣からの高い要求により、同社開発要員も変革が求められていて、職務内容に記載の通り、銀行員時代の事務企画経験が最大限発揮できるシーンが多い。 ・社内の技術専門チームやＤＴＯ等と協業することにより技術力や知見を高めることができる。
入社後は、主に金融分野（資産管理銀行）向けのシステム開発・保守担当として各業務を担当頂きます。 【具体的には】 ■社内向けシステムのエンハンス（要件定義／設計／開発／テスト／リリース／保守） ■各工程のQCD確保に必要なリーダー業務の補佐 ・計画全般、予実管理全般、チーミング・組織管理などの品質活動 ・社内向け報告資料全般、プロジェクト管理関連資料の作成 ・顧客説明、顧客向け資料作成、他社関連システムとの仕様調整・各種折衝 ・要員調達、協力会社様に関連する管理全般など ※具体的なポジションについては、ご経歴やスキルを考慮の上、決定します。 【役割・ポジション例】 ・業務系SE（アプリケーションスペシャリスト） ・開発リーダー（プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダー）
マイクロソフトソリューション（Microsoft 365等）を活用し、コラボレーションシステムの導入における上流工程（要件定義・設計）から、構築・移行までを一貫して担当していただきます。 顧客の業務課題やニーズに合わせて、最適なクラウドアプリケーション基盤を設計・実装し、生産性や創造性を高めるためのソリューションを提供します。ITアーキテクトとして技術領域のリード、プロジェクト推進役や案件リーダーとして要件定義～設計・構築・テスト等の一連のプロジェクト工程を遂行していただきます。 また、Power PlatformやCopilot等の最新技術/生成AI活用を含めたサービス高度化・DX推進にもチャレンジできます。 【開発環境・商材の説明】 ・M365基盤構築、認証基盤など、M365を活用するための環境設計、構築実装及び、移行 ・M365開発（SPO・PowerPlatform）、クラウドネイティブ開発（AWS） 、レガシーアプリケーション（Notes等）のモダナイゼーション化 ・Copilotや、Viva など新しいサービスの利用推進やその活用による新しい働き方の提供、Powerplatformを活用したDX／市民開発化促進 【組織/ポジションについての特徴・魅力】 同部では、Microsoft 365の導入・運用・開発、オンプレミス環境からの移行をはじめ、Power Platformを活用した業務アプリ開発や自動化、生成AI・AI Agentの活用、サービス高度化およびDX推進など、多彩なクラウドソリューションを提供しています。顧客は製造業・金融・公共団体等、多岐にわたる業界であり、多様なプロジェクト経験を通じて幅広い知見を身につけることができます。
Webアプリ開発案件におけるアプリケーションアーキテクト、またはその候補として、以下の業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客・ビジネス・案件・チームのそれぞれの特性に応じた最適なアーキテクチャの決定や設計指針を定義し、チームが適切な技術的選択を行えるようリード ・アーキテクチャプロトタイプの作成・検証や開発標準を策定・実装・展開 ・アーキテクチャ領域におけるエキスパートとして、アーキテクチャや現在の技術環境を継続的に分析・レビューし、改善案を提示 ・常に最新技術や業界動向を把握し続け、成熟度や効果を踏まえた技術・アーキテクチャの導入を検討・推進 ・チームメンバーがアーキテクチャ決定や設計指針を遵守できるようサポートする。 ・顧客の政治的風土や文化を理解した上で、アーキテクチャに対する顧客やチームメンバーの期待値をコントロールし、議論・説明・説得を行う。
金融領域において（銀行、証券、保険）顧客とともに未来を定義し、ITを活用した最適解の実現に向けてリーディングいただきます。同社は5000社以上の顧客企業とリレーションシップがあり、金融領域の案件が豊富です。 また、同社のサービスは多岐にわたり、自社パッケージを含むあらゆるソリューションをベンダーフリーかつワンストップで提供しています。開発フェーズを担当し技術力を伸ばしたい方、より上流フェーズの知見を伸ばしたい方、そしてマネジメントに携わりたい方等、候補者の方の様々なキャリアパスを実現することが可能です。 【PJ例】 ■地域金融機関、業態中央機関向け自社勘定系システムの開発PJ ■投資信託、メガバンク、中央銀行におけるシステム開発PJ ■生命保険会社向け業務系アプリケーション開発PJ ■業態中央機関向け金融証券系システムの開発PJ ■金融機関のDX化PJ
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