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ITコンサルタントとしてAI／Big Dataの利活用を中心とした課題解決の戦略策定～実施策運用まで一貫した支援をご担当いただきます。 【具体的には】 クライアント企業のデータドリブンによる事業・業務変革支援のための以下の業務を行います。 ■データ処理・分析技術を用いた業務高度化・効率化支援 ■AI／Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援 ■顧客の社内データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成 ■AI／Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援 【プロジェクト事例】 ■金融機関でのAI利活用・会員分析強化に関する提案 ■モビリティ品質保証におけるAI利活用の提案 ■AIを活用したサービス/商品の強化提案
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■同社は長年培った製品開発や新技術研究の知見・技術とデータサイエンス、IT技術を組み合わせて顧客の課題解決をワンストップで対応する独自のポジションを得ています。データドリブン・ソリューションビジネスを拡大するため、データ分析やAI開発に特化した部署である「データサイエンス課」もしくは「先端技術センター」にて次代のリーダーをご担当いただきます。 【組織構図】 ・DXコンサルタント：7名 ・シニアアナリスト：20名 ・アナリスト：33名 【案件事例】 ・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・航空機の飛行経路／飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援
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ITコンサルタントとしてAI／Big Dataの利活用を中心とした課題解決の戦略策定～実施策運用まで一貫した支援をご担当いただきます。 【具体的には】 クライアント企業のデータドリブンによる事業・業務変革支援のための以下の業務を行います。 ■データ処理・分析技術を用いた業務高度化・効率化支援 ■AI／Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援 ■顧客の社内データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成 ■AI／Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援 【プロジェクト事例】 ■金融機関でのAI利活用・会員分析強化に関する提案 ■モビリティ品質保証におけるAI利活用の提案 ■AIを活用したサービス/商品の強化提案
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AI＆Data Analytics領域の事業責任者として、AIを活用したコンサルティングサービスの企画・運営から案件獲得、チーム組成、チームメンバーの育成まで担当していただきます。 【具体的には】 クライアント企業のデータドリブンによる事業・業務変革支援のための以下の業務を行います。 ■データ処理・分析技術を用いた業務高度化・効率化支援 ■AI／Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援 ■顧客の社内データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成 ■AI／Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援 【プロジェクト事例】 ■金融機関でのAI利活用・会員分析強化に関する提案 ■モビリティ品質保証におけるAI利活用の提案 ■AIを活用したサービス／商品の強化提案
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■生成AIやRPAなどの技術を活用し、社内の業務プロセス改善や生産・管理業務の効率化を推進していただきます。 開発部門をはじめ幅広い部署との連携し、業務課題の抽出から解決策の検討、導入、評価までを一気通貫で担う重要な役割です。 【具体的には】 ・社内業務プロセスの分析を通じて潜在的な課題を抽出し、生成AI、RPA、BIツール等を活用した業務自動化・効率化の企画、プロトタイプ開発、評価を実施 ・開発部門から管理部門まで多岐にわたる部署と密に連携し、改善提案の立案および技術適用をリード ・DX推進施策の全社展開、効果検証、最新技術の動向収集と社内への展開を担い、組織全体のデジタルシフトを支える ＜入社後すぐの業務＞ ・既存システム、業務フローの理解 ・担当領域の業務課題の整理、改善テーマの洗い出し ・小規模なDX・自動化テーマへの参画、実行 ＜入社6か月以降＞ ・担当テーマの主担当として、DX施策を主体的に推進 ・生成AIやデータ活用の適用範囲拡大、横断展開 ＜入社1年以降＞ ・関係部門を巻き込みながら、継続的な業務改善をリード ＜期待される役割・責任＞ ・業務課題の整理および、AI・データ活用による改善テーマの検討 ・既存システムを踏まえた業務自動化・効率化の設計、実装、検証 ・関係部門と連携し、DX施策を現場に定着させるための推進・調整 ■携わる製品の名称・特徴 ・社内業務向けシステム、業務支援ツール ・生成AI／機械学習を活用した業務自動化・支援ソリューション ※外販製品ではなく、社内利用を目的としたシステムが中心です。
製造業の顧客に対し、業務課題を起点にデータマネジメント領域のプロジェクトをリードし、データ活用基盤の構築と定着を担うポジションです。 【具体的には】 ・顧客業務の理解および業務課題・データ課題の整理 ・業務要件／データ要件の定義（AsIs／ToBe整理） ・顧客および関係部門との合意形成／ステークホルダーマネジメント ・プロジェクト管理（進捗／品質／リスク管理） ・データ統合・加工・蓄積の設計（ETL／DWH／データレイク等） ・データクレンジング／マスタ整備による品質向上 ・BI／分析基盤の設計および活用シナリオの具体化 ・データ運用／ガバナンスの設計と定着支援 データの収集から統合／加工／可視化／活用までを一気通貫で捉え、継続的な改善サイクルを構築します。 【組織/ポジションについての特徴・魅力】 ・業務課題に直結するデータ活用に携われる ・要件定義から実装、定着まで一貫して関われる ・データ基盤（ETL／DWH／BI）を横断的に経験できる ・業務とデータの両方に強いエンジニアとして成長できる 単なる開発ではなく、「使われるデータ」を設計できる点が大きな特徴です。 【将来のキャリアパス】 同ポジションで業務理解・データ設計・実装経験を積むことで、以下のキャリアへ発展可能です。 ・データ戦略／データコンサルタント（上流フェーズへの拡張） ・データアーキテクト（大規模基盤設計の専門人材） ・プロジェクトマネージャ（データ領域の大規模案件統括） 業務課題定義から関わる経験をベースに、戦略・コンサル領域へのステップアップが可能です。
■創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』の製品拡販に向けての海外営業企画、学術業務をご担当いただきます。 メイン担当者として下記業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・国際学会および展示会への出展企画 ・海外代理店との交渉および連携 →製品拡販に向けての情報（学術的内容）提供をメインにご対応いただきます ・ユーザーへの手技レクチャー →初回受注時に製薬企業に向けた製品活用方法のレクチャーを実施いただきます ・国際ガイドライン化の推進 ・学術情報の収集および提供 【世界初、創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』とは】 創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』とは、ヒト由来の腎細胞を特殊な方法で培養することにより、 これまで観察することが難しかった腎機能を適切に反映した世界で初めてのヒト腎細胞です。 実際に主要な薬物トランスポーター※20種ほどが機能することを確認しています。 これを創薬研究用ツールとして用いることで、従来よりも高い精度で薬物による腎障害のリスクを細胞実験で評価することが期待できます。 ※薬物トランスポーター：細胞膜に存在するタンパク質。イオンや低分子物質を細胞内に取り込む、あるいは細胞外へ排出させる装置の役割を持っている。腎細胞には、薬物輸送に関わる多数のトランスポーターの存在が知られている。
■石川県金沢市にあるメディカル事業本部金沢製作所メディカル工場にて透析関連消耗品製品の製造のマネジメント（ピープル）業務を担当していただきます。 【具体的には】※下記内容からご経験に応じてご担当いただきます。 ・部下や後輩へのマネジメント（育成・指導） ・工場全体の運営企画 ・設計⇒製造への設計移管業務 ・設計側および製造側とのすり合わせ ・設計変更対応 ・品質管理 ・生産設備検討、投資計画立案 ・原価管理 ・監査対応 ・規格対応（ISO13485、14001） 【入社後】 まずは現場製造部門で1年程度経験をしていただき若手社員や派遣社員との関係を構築し、課題の吸い上げから組織マネジメントをご担当いただきます。
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■電子顕微鏡（SEM／TEM／STEM）のソリューション開発を担当していただきます。 【具体的には】 同社の電子顕微鏡は観察する用途で用いられるのではなく、製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担っています。 例えば、製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウエアを用いて予測し、現品との比較検証を行っています。 同部署は付加価値創出するための組み込みおよび応用ソフトウェア開発を担う部署です。組み込みおよび応用ソフトウェア開発者と協働し、ソフトウェア技術を用いてどのような開発、ソリューションを創出するかを模索していただきます。（データ解析など） 【仕事の魅力】 ・同社の電子顕微鏡は「高分解能観察」が特徴であり、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。 ・欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、グループ会社との共同開発も行っています。 ・電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ川上製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあり、やりがいに感じることができます。 ⇒マテリアルズ・インフォマティクス（MI）やPIなどにまさに応用される製品やデータとなるため、データ量も多く非常にやりがいある職種となります。
■高度な分析手法を活用しながらクライアントのデータと既存のビジネス・プロセス・事業目標や成長計画を把握し、 データ分析を通じてビジネスの成長に貢献していただきます。 【具体的には】 ・Power BIおよびPurviewまたは同等の製品を用いたデータ利活用プロジェクト ・データマイニング、データ分析、データモデリング、データガバナンス ・SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出
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■同社にて、ビジネスプロデューサーをご担当いただきます。 【具体的には】 先端技術の専門知見を集約し、クライアント企業における経営戦略立案の支援と、先端技術の事業化・収益化、産業化に向けた政策提言等を支援していただきます。 同社では時間軸に応じた主要技術領域を下記設定しており、この領域を中心に業務を推進していただきます。 ・今後3～5年における重要な8つの技術（Essential 8） ・5～10年後に産業形成が期待され超スマート社会の実現を支える5つの技術（Next 5） ・10年～20年後に社会実装・普及が期待され、大きな社会インパクトをもたらす5つの技術（Beyond 5） 【担当業界】 全業界（企業の経営企画、事業開発部門、R&D部門、知的財産部門、サステイナビリティ／CSR部門等への戦略提案） 【担当領域】 ・先端技術に関する市場や技術の動向を分析した上で、企業の事業開発やビジネスモデル、参入方式等の戦略策定プロジェクトを推進 ・それらに影響する社会課題や法規制等の方向性について分析し、企業の戦略策定を支援 ・また、上記に関するコンサルティングサービスメニューの開発と営業活動にも従事
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■同社装置のソフトウェア開発業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・ホストオンライン対応、各種ハードウェアの制御プログラム、複数ユニットの動作シーケンス設計、統合システムアーキテクチャ設計 ・要件定義や仕様策定に伴う顧客折衝 ・将来的には、装置システム全体が統括できるマネージャーとしてのキャリアステップを期待 【求人魅力】 まずは装置の一部の機能設計から担当いただきますが、最終的には顧客要求対応から装置搭載まで一気通貫した製品開発に関わっていただけるポジションです。
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エンタープライズ向けにクラウドネイティブ技術やSAP基盤の導入支援を含むテクノロジーコンサルティング業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ITインフラおよびアーキテクチャの設計／最適化 ・AI／データ活用の推進 ・クラウドネイティブ技術を活用した設計最適化とテクノロジー選定支援。 ・SAPテクニカル領域 (Basis)におけるスキルを活かしたシステム構築／運用コンサルティングの提供 ・RISE with SAPをはじめとしたシステム基盤のクラウド移行アセスメントおよび導入支援 ・SAP製品に限定しない各種ソリューション（SaaS／クラウドサービスなど）の選定、PoCの実施、導入／活用の推進 【ポジションの魅力】 ・クラウド／AI／SAPなど先端技術を活用した実践的なコンサルティング経験の獲得 ・企画構想から運用まで一貫した支援による技術スキルの深化 ・大規模ITプロジェクトへの参画によるエンタープライズ領域での実績構築 ・SaaS／PoC導入支援を通じたスピーディな価値創出と業務改善の実感 ・SAPシステム基盤の移行、アップグレードの分野では国内トップクラスの技術力、実績を有し、オンプレミス／IaaS／PaaS問わず計画から運用フェーズまで経験可能
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ITテクノロジー知見を活かし、ITプロバイダーに対するBtoBを中心としたビジネス企画・構想化を支援するコンサルティング業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ITプロバイダーを中心とした新規ITサービス立上げに係る市場調査、ターゲティング、サービスデザインモデル具体化、ビジネスロードマップ策定などの企画・構想支援 ・ITサービスの収益化向上を目指した営業アプローチ改善や人材強化支援 【ポジションの魅力】 ・ITテクノロジを活用した新規ビジネス企画・構想化～実行まで、0から1を生み出すフェーズに携われる超上流フェーズのキャリアポジション ・SE、プリセールス、ITプロダクトマーケティング経験などを活かしたネクストキャリアとして、ITテクノロジのGTM（Go-to-Market）戦略の立案、実行支援などテクノロジー領域 x ビジネスのコンサタントとしてキャリア確立
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システムアーキテクトのスキルをベースとしてITのアーキテクチャ設計・刷新を支援するコンサルティング業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・アプリケーションおよび業務基盤システムにおけるアーキテクチャ構想策定と実装 ・DX支援におけるエンタープライズアーキテクチャの設計 ・アプリケーションモダナイズに向けた再構築・再設計支援 ・マイクロサービス、API基盤、DevOps環境などの設計・導入 ・クラウドネイティブなシステム構築のシステムアーキテクチャ設計および導入支援 【ポジションの魅力】 ・エンタープライズ企業のIT戦略に直結する大規模プロジェクトに携われる機会がある ・IT戦略～テクノロジー導入まで一貫して関わることができる ・クラウド、DevOps、マイクロサービスなど先端技術に強みを持つ人材との協働ができる
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■同社にて、IT通信、流通、製造、不動産、医療など幅広い業界の国内企業様向けシステム開発プロジェクトにて、テックリード（ITアーキテクト）として業務をご担当いただきます。 技術的な問題解決や、コード品質の方針策定・維持、アーキテクチャ・設計、チームの生産性を高める等の役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・オープン系業務システムやWebアプリケーションシステムのアーキテクチャ設計 ・使用するクラウドサービスやフレームワークの選定やカスタマイズ ・非機能要件や実装方式の設計 ・設計標準のプロジェクトチームへの展開 【環境】※担当プロジェクトにより異なります ・言語：Go ／Scala ／ Ruby ／ PHP ／ Java ／ C# ／ C++ ／ Python ／ Swift ／ Objective-C ／ Kotlin 等 ・フレームワーク：Echo ／ Play Framework ／ Laravel ／ Rails ／ Flask ／ Flutter 等 ・使用ツール：GitHub ／ Gitlab ／ Slack ／ Teams ／ Redmine ／ Backlog 等 【仕事のやりがい】 ・システム開発して納品するだけでなく、品質を考えたシステム開発を行うことができるため、より満足度が高いシステム開発を行っていただくことが可能です。 ・0→1のシステム開発を経験することができ、また技術選定から携われるため、幅広いスキルを身に着けることができます。 ・Webシステムだけでなく、AI／IoT／デバイス制御等、様々なシステム開発案件に携わることが可能です。 ・新技術も活用しながらアーキテクティングに挑戦することができる環境です。
■Microsoft 365（Exchange Online、Teams、SharePoint Online ほか）を中心としたモダンワークプレイス/ITインフラ領域のプロジェクトリーダーとして、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■ 企画構想・上流工程（コンサルティング） ・グローバル複数拠点で利用中のグループウェア/関連サービスの現状分析 ・移行対象サービスの洗い出し、移行難易度・技術的フィージビリティの評価 ・課題整理および移行方針・全体アーキテクチャの策定 ・Microsoft 365 をベースとしたグローバル統一構想（ブループリント/グランドデザイン）の作成 ■ 移行計画・設計 ・移行対象データ・機能の整理（メール、ファイル、コラボレーションデータ等） ・一括移行/段階移行を考慮した移行スコープ・規模感のプランニング ・移行計画書、詳細設計書の作成 ・サードパーティ製移行ツールを活用した移行方式設計 ■ 移行実行・推進 ・Microsoft 365 への移行作業の推進・管理 ・移行中のトラブルシューティング、技術的課題対応 ・他ツール（Google Workspace 等）利用ユーザー向けのトレーニング・定着化支援 ・グローバル拠点・関係ステークホルダーとの調整 ■ プロジェクトリーダー業務 ・プロジェクト全体の進行管理、タスク管理 ・クライアント会議資料の作成、会議運営、議事録作成 ・クライアントおよび社内関係者との調整・折衝 ・チームメンバーへの作業指示、技術支援
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法人分野はビジネススピードが速く、先進的な技術が求められます。 同担当では、主にインフラ領域が主役となるクラウド共通基盤・DX推進などのコンサル～設計構築や、大規模・高難易度のシステム開発のインフラ・方式領域のインテグレーションをご担当いただきます。 【具体例】 ・各案件における一連の工程において、技術力を活用しプロジェクトリーダとしてプロジェクトを成功に導く ・方式アセスメント、コンサルティング、更改方針策定など開発着手前から参画し、企画・要件定義から移行までの一連の開発工程、並びに運用フェーズでの安定化まで一気通貫でやり遂げる ・開発標準化ソリューションの適用による設計・構築・運用の効率化、並びに実案件ノウハウのフィードバックによるソリューションの整備・拡充 ■事例 ・大手グループ企業へのグループ横断 共通クラウド基盤の構築
複数の基幹システムを横断し、業務変革を成立させるための全体アーキテクチャ設計を担うポジションです。 【具体的には】 ・業務要件を踏まえたシステム全体構成の設計 ・既存基幹システムとAI・外部サービスの連携設計 ・クラウド（AWS／GCP）を前提としたアーキテクチャ設計 ・パッケージ／スクラッチ／AIの役割分担設計 ・システム間連携方式（API・データ連携）の設計 ・将来拡張を見据えた構成戦略の策定 単一システムではなく、「どのシステムに何を担わせるか」を定義し、全体最適を実現する役割を担います。顧客の業務全体を俯瞰し、複数システム・ソリューションを組み合わせながら最適な構成を設計することで、単なるシステム開発ではなく、業務そのものの変革に関与することが特徴です。 【魅力】 ・日本を代表する大手製造業の業務改革に関与 ・単一システムではなく、複数システムを組み合わせた設計経験 ・AIを含む次世代アーキテクチャ設計の実務経験 ・大規模基幹システムを対象とした上流経験 これまでのITアーキテクト経験を元に、大規模・複雑なシステム環境で力を発揮できるポジションです。 【キャリアパス】 将来的には、 ・エンタープライズアーキテクト ・IT戦略／ITコンサル領域 など上流・戦略領域へのキャリアを志向できます。
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■同社にて、先端テクノロジーコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 多様な技術の登場、技術の飛躍的進化に伴ない、クライアントも開発サイドも、技術の内容を理解し、効果的かつ適切な利用を促す必要があります。IoT・AR・VR・ブロックチェーン・AI・3Dプリンター・ドローン・ロボティクスなどテクノロジー分野における飛躍的進歩やその他の研究開発分野での最先端技術では、製品化する可能性が高まり、新規投資の機会が増加しており、これまでにない全く新しい事業分野が創出され、世界の製造業やハイテク産業は規模や形態は変化を余儀なくされています。 さらに、量子コンピュータ、脳科学のような領域に広がり、これらのユースケースを想定した未来創造とテクノロジー実装の両面が求められています。 同ポジションでは、デジタル且つ新技術の戦略策定から実行支援まで、同社国内外の様々な専門領域を持つメンバーと連携し、クロスボーダー、クロスソリューションのプロジェクトや提案活動を推進します。新しい拠点、組織づくりの運営業務も担います。 ＜担当業界＞全業界 ＜具体的なプロジェクト＞ ・先端技術領域の調査・研究・コンサルティング ・各種領域の先端的な調査研究、先端的な研究の研究開発のプロジェクトマネジメントオフィス ＜人員構成＞新しい拠点、チーム組成のため、中途入社者を中心に組成される想定です。
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■世界各国におけるPwCのさまざまなラボと緊密に連携しながら先端技術に関する幅広い情報を集約し、これらの知見と未来予測・アジェンダ設定を組み合わせクライアントのアイディア創発から具体化、戦略策定支援、実行・実装支援、関連法規制・コンプライアンス調査、アライアンス支援、PMO支援に至るまで一気通貫で支援します。 【担当業務】 先端技術の専門知見を集約し、クライアント企業における経営戦略立案の支援と、先端技術の事業化・収益化、産業化に向けた政策提言等を支援します。 PwCでは時間軸に応じた主要技術領域を下記設定しており、この領域を中心に業務を推進します。 ・今後3～5年における重要な8つの技術（Essential 8） ・5～10年後に産業形成が期待され超スマート社会の実現を支える5つの技術（Next 5） ・10年～20年後に社会実装・普及が期待され、大きな社会インパクトをもたらす5つの技術（Beyond 5） （※詳細は下記URL参照） 【担当領域】 ・先端技術に関する市場や技術の動向を分析した上で、企業の事業開発やビジネスモデル、参入方式等の戦略策定プロジェクト推進 ・社会課題や法規制等の方向性について分析し、企業の戦略策定支援 ・上記に関するコンサルティングサービスメニューの開発と営業活動 【具体的なプロジェクト】 ・市場動向調査 ・アイデア創発支援/テクノロジー調査・選定支援 ・戦略・構想策定支援/実行ロードマップ作成支援 ・関連法規制、コンプライアンス調査 ・協業先検討支援 ・PMO支援 ■Technology Laboratory/中核的な技術領域 https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/technology-consulting/technology-laboratory.html
技術本部では、1）未来のモビリティプラットフォームを創ること、2）開発から運用まで一体で価値を提供し続けること、をミッションとしています。 ・受託開発からサービス提供までを一貫して担い、システムの開発とサービスの運用を実施 ・自社サービスの企画・開発・運用を通じて、継続的な価値提供を実現 ・24時間365日止まらないサービスを実現するための開発・運用体制を構築 ・システム（ソフトウェア）の品質向上および安定稼働に向けた取り組みを推進 システム全体のアーキテクチャを設計し、開発の方向性を定める業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客接点システムやデータ基盤の要件定義・設計に関与し、全体構造の設計を推進 ・既存システムの課題を整理・可視化し、全体最適に向けた改善を推進 ・アーキテクチャ設計および技術選定をリードし、基盤構築を推進 ・開発体制を見直し、内製主導での設計・技術判断を推進 ・クラウド／サーバレス／IaC等を活用し、開発・運用基盤の構築を推進 ・データ基盤とアプリの連携設計を通じて、サービス価値向上に貢献 ・複数プロジェクト横断で技術課題や設計方針に関与し、品質を担保 ・AI活用を含む開発プロセスへの適用を推進し、開発の高度化に貢献
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■中部エリアの主要企業に対し、ITコンサルタントとして課題ヒアリング・提案フェーズから要件定義などの上流工程を中心に担当いただきます。 また、上流工程で終わるのではなく、その後のシステム構築・実装フェーズにおいても、プロジェクトを牽引（開発チームとの連携、技術的な意思決定のサポートなど）し、システムの導入・定着化まで一気通貫で伴走していただきます。 ※東京（神谷町）拠点でも、これら大手企業の関東圏におけるシステム構築を上流から実装フェーズまで推進するメンバーを募集しています。 【具体的には】 ・ビジネス要求の定義・要件整理（コンサルティング・上流工程） 顧客の潜在的な課題をヒアリングし、抽象的な要望から「システムとして何を実現すべきか」という具体的な要件へと落とし込みます。 ・ソリューション選定・技術検証（PoC） 要件を実現するための最適な新技術や新商材の比較検討を行います。必要に応じて導入に向けたプロトタイプ開発・検証（PoC）を自ら主導します。 ・システムアーキテクチャ設計 将来的な事業成長（スケーラビリティ）や保守性を考慮し、クラウドを前提とした最適なシステム構造・インフラ環境を立案します。 ・クラウドネイティブ開発の推進・実装牽引 AWSやAzureなどのパブリッククラウドを活用し、サーバーレスアーキテクチャ等の設計および開発を行います。開発フェーズにおいてもプロジェクトを技術的にリードし、システムの確実な導入を推進します。
■以下の業務領域を主なスコープとし、業務プロセスの現状把握と課題抽出、AI技術の適用領域の特定・PoC設計、ステークホルダーとの要件定義・ファシリテーション、社内データ・システムチームとの連携を行います。 【具体的には】 ・需給調整（S&OP）領域：需要計画と供給計画の整合、需給ギャップの可視化／意思決定支援 ・生産領域：生産現場等でのAI活用促進、工場での製造計画立案支援など原材料／部材調達やロジスティクス領域は別部門が担当のため主要な領域ではありませんが、必要に応じて各部門と連携する可能性はあります。 【担う役割】 同ポジションは、AIスペシャリストとして、オペレーション部門におけるAIなどのデジタル技術を活用したプロジェクトの「企画」「実行」「現場への定着」を一気通貫でリードする中心的な役割を担っていただきます。プロジェクトの成否に直結する、極めて重要な役割です。 ・真の課題発見：現場に入り込み、「本当の課題は何か」という問いを設計し、AI活用に向けた仮説を構築する。 ・変革の推進：AI技術の選定、PoCの実行、そして現場／IT／本部／経営層など多様なステークホルダーを巻き込んだ業務変革を推進する。
■現在、半導体製造装置から取得されるデータを活用し、不良検出、レシピ補正、装置状態予測などのアルゴリズムを開発・製品化する業務を推進しています。 単なるデータ解析にとどまらず、リアルタイム収集から、異常検知／予兆解析アルゴリズムの設計、さらに制御ソフトウェアへの実装・検証まで一貫して担当いただきます。 【具体的には】 ・装置データ収集システムの開発・改善 ・取得した装置データの収集・解析基盤の設計・開発 ・不良検出・異常予兆・レシピ補正アルゴリズムの企画・実装・評価 ・プロセス特性や装置条件に基づいた動的レシピ補正ロジックの開発（Run-to-Run制御含む） ・AI／統計モデルによるプロセスパラメータ最適化 ・構築したアルゴリズムを製品ソフトウェアに組み込む実装・UI開発（C#, Python 等） ・開発・評価環境の自動化（学習データ生成、シミュレーション） ※要素開発寄りの業務に従事できるためアカデミック側の方も歓迎します。
■同職種では様々なテーマに取り組んでいます。 各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視していて、職務内容については、強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定されます。 【具体的には】 ・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援 ・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 ・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援 ・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援 ・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援 ・同社内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案 ・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計 など
■社会インフラを支える産業用電源装置・蓄電システムの研究開発業務を担当いただきます。 社会や人々の生活基盤を支える重要な製品であり、地球環境への貢献につながる製品もあるため、強いやりがいを感じられる職種です。 【具体的には】 産業用電源装置・蓄電システムの制御技術開発 ・AIを用いた充放電・温調・運転条件の最適化（最適制御）アルゴリズム開発 ・需要・負荷予測（時系列予測）モデルの開発 ・AIを用いた異常検知（予兆保全）、劣化診断／寿命予測モデルの開発 ・モデルの実装（Python等）および実機／シミュレーション環境での検証・運用設計 ・AIを活用した設計開発プロセスの効率化（要求仕様整理の支援、設計案の自動生成／比較、評価データ解析の自動化、など） ※産業用電源装置・蓄電システムとは：以下の施設に搭載されているバックアップ用の電源装置であり、社会インフラの一翼を担う重要な設備です。 ビルやショッピングセンター等の商業施設、鉄道（駅）・道路・通信等のインフラ施設、プラント（工場）やデータセンター、上下水道・ダム など また、蓄電池システムは、BESS（Battery Energy Storage System）を中心に、系統安定化・需給調整・再エネ出力変動対策などに用いる大規模蓄電システムを手掛けています。 さらに、電力市場取引も見据え、蓄電池と系統をつなぐパワーコンディショナ（PCS）を含む周辺機器・制御まで一体で提供しています。
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■ソフトウェアエンジニをご担当いただきます。 【具体的には】 AI技術への専門知識に基づいたプロダクトの応用方法を提案していただきます。 ＜詳細＞ ・AIを活用しプロダクトの価値を向上させる先行技術開発 ・特定領域のアルゴリズム開発を行うAI機能設計 【ポジションの魅力】 ・日本全体、そして世界へと羽ばたくことを目指しているプロダクトをリードすることが可能 ・大企業の規模感でありながら、スタートアップのようなスピード感をもって働くことが可能 ・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土がある
■同社が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラ、プリンティングサービス等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義 （商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携） ・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発 （グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施）
同社にて、ご経験やご希望、適性に応じて、以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・AIプロジェクトの要件定義・ヒアリング：社内外の顧客の課題をヒアリング、AIで解決できる顧客課題を発見、要件に落とし込み顧客との合意をとる ・PoC：要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発する （自身で開発する場合、オフショア先の子会社に委託する場合あり） ・オフショア開発管理：オフショア先の子会社に開発を委託した際、進捗確認等マネジメントを実施 ・AIシステムの導入：開発したサービスを顧客または対象のチームに導入し、業務活用を推進、他の顧客や他チームでも活用できるよう、導入事例としてまとめ、展開・普及活動を行う ・先進AI技術動向の調査：AI分野における最新の技術・ツール・業界トレンド等を広く収集・分析する ・PM、PL：3名～100名規模のプロジェクト全体の進捗管理や課題管理、リソース調整、関係者とのコミュニケーションなどプロジェクトマネジメント全般 【組織ミッション】 テストのみならず、品質のあらゆる領域で業界スタンダードとなり、顧客製品/開発の品質向上に貢献し続ける
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■Industrial Advanced Technologyコンサルタントをご担当いただきます。 【役割】 製造業・建設・小売業等の深い業界知見とAIテクノロジーを融合し、次世代のデジタル変革を推進するコンサルティング業務を担当いただきます。単なる戦略立案ではなく、AI実装から運用まで一気通貫でクライアントの業務プロセス改革・新規ビジネス創出を実現します。 【主なサービスメニュー】 生産・SCM領域を中心に、AI・IoT・データ分析を活用したアジャイル開発により、以下3つの柱でコンサルティング支援を実施： 1. AI-Driven Digital Transformation（Business） AIによる業務効率化・自動化の戦略策定・実行支援 Agentic AI・Physical AIを活用した新規ビジネス創出 現場ノウハウのAI化・技術継承ソリューション 法規制AI・コンプライアンス自動化システム構築 2. Technology Platform Development（System） AI／ML基盤・MLOps環境の設計・構築支援 Digital Twin・IoTプラットフォームの開発・運用体制構築 QCD 4M PSI分析AI等の業務特化型AIシステム開発 リアルタイムデータ分析・予測基盤の実装支援 3. Innovation & Strategy Consulting AI戦略立案・ロードマップ策定支援 ISG（Innovation Showcase Garage) でのクライアント体験型デモ 新工場ライン設計・Digital Twin活用コンサルティング 組織変革・AI人材育成プログラム設計
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生成AI・AIエージェント系プロジェクトリーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 ■製造・金融・流通など顧客企業における、生成AIやAIエージェントによる業務変革をテーマとした案件に参画いただき、具体的なアプリケーションの企画・開発や同社が提供するプラットフォームの導入をリーダとして推進いただきます。 ■生成AI・AIエージェントの導入計画策定や顧客の従業員教育、アプリケーションリリース後の運用スキーム検討や活用促進など、コンサルタントが担うような顧客支援の業務に従事する可能性も見込まれます。 ■同社内において、生成AIやAIエージェントに関連する先端技術リサーチや、顧客向けサービス・ソリューションの企画などを担当する機会もあります。 ＜ポジションの魅力＞ ■IT業界で現状最もホットと呼べる領域で顧客をリードし、先端技術で業務変革を成し遂げる経験を積むことが出来ます。 ■顧客と密連携しながら進める共創型の案件が多く、顧客と直接対話したり、提案したりする機会が非常に多いです。 加えて、社内の他部門やベンダー等多様なステークホルダと連携する機会があります。 ■様々な業界の顧客向けの案件があるため、業界横断で経験を積むことが出来ます。 ■顧客向け案件の提案・実行のみでなく、そこで得た知見を元に同社のサービス・ソリューションの企画にも携わることが出来ます。 ■求められるスキル・知識は多岐に渡りますが、それゆえに「自らの強みを活かしながら新しいスキルの習得に挑む」ことができます。
■自社プロダクトの未来を創るAIエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ■業界特化・業務特化AIエージェントの企画‧設計 ・ ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、⼈事のデータを活⽤した、新たなAI機能の企画⽴案 ・ 顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計 ・ ⽣成AI（LLM）、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応⽤研究と技術選定 ■AIモデル‧AIを活⽤したシステムの開発‧実装 ・ Python、各種AIフレームワークを⽤いたAIモデルの開発、評価、改善 ・ Google Cloud (Vertex AI, Gemini) やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service) などクラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装 ・ PROACTIVE本体やBIツール（Looker等）とのAPI連携開発 ■プロダクトへのインテグレーションと改善 ・ 開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張 ・ リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル
顧客の AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、JBS の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション（AX）をリードしていただきます。 特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までを顧客と共にやり抜く開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・生成 AI および機械学習モデルの設計・実装 ・アーキテクチャ設計および技術選定（Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応） ・MLOps 基盤の構築および運用設計 ・RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発 ・Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発 ・大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援 ・AI 関連技術ナレッジの社内外への展開 ・先端 AI 技術の活用による同部門における新サービス開発・企画検討・立案 ＜プロジェクト例＞ 対象：大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業 ・営業支援 AI エージェントの開発 ・エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築（RAG 基盤など） ・業務特化型 AI モデルの開発および運用 ・データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発 ・AI 活用定着化の支援（チェンジマネジメントおよびトレーニング実施） ・既存業務システムとの AI 統合プロジェクト ・Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
AIガバナンス企画・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI倫理原則の策定 ・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ ・AIガバナンス体制・運用の全体設計 ・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備 ・社内周知・展開および適用状況のモニタリング ・監視運用ツールの選定・導入 ・外部委託先の選定・活用 【業務の面白み／魅力】 ・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。 ・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。 ・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。
機械学習システムの開発・運用を通じて、顧客の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、顧客の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。 【具体的には】 ■これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件を担当いただきます ■深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ■クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます ■ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です 業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただく想定です。
■同社において以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善する 物理化学解析による不良モデル解明（探求） ・透過型電子顕微鏡（TEM）、熱脱離質量分析（TDS）など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させる 大規模データ解析と異常検知（実装） ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発 ・大規模データ解析のための環境構築（データパイプライン設計など）にも積極的に取り組みます 【キャリアパスイメージ】 入社後は、プロジェクト担当者としてOJTを通じ、実務を習得していただきます。 技術者として、専門性を極めるスペシャリストの道、組織を率いるマネジメントの道など、多様なキャリアパスを柔軟に選択・実現できる環境があります。
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
同社として、製造メーカー向けのシステム開発において、要件定義から設計・実装・テストまで一気通貫で参画し、プロジェクト全体を推進していただくPMポジションです。 本ポジションでは、AI活用による開発高度化をミッションとし、AI駆動開発およびQA4AI駆動開発の両面から、開発生産性向上と品質向上の実現をリードしていただきます。 対象は、製造メーカーにおける組み込みソフトウェアや関連システム開発を中心としており、顧客課題や要求仕様の整理、プロジェクト計画の策定、関係者調整、進捗・品質・リスク管理など、プロジェクトマネジメント全般を担っていただきます。 加えて、AI活用を前提とした開発プロセス・品質保証プロセスの設計、導入、改善、定着化までを推進いただく想定です。 【具体的には】 ①AI駆動開発 生成AI等を活用した開発プロセスの企画・設計・導入支援 要求分析、仕様検討、設計、実装、レビューなど各工程におけるAI活用の推進 組み込み開発における開発環境、ルール、前提条件の整理および運用設計 AI活用による開発生産性向上に向けた標準化、改善施策の企画・実行 顧客および開発チームを巻き込んだプロジェクト推進 ②QA4AI駆動開発（AI駆動開発に対する品質保証活動） AIを活用した品質保証プロセスの企画・設計・導入支援 既存仕様書、設計書、評価観点、開発プロセスの確認および必要情報の整理 AI活用に必要な各種ドキュメント・ルールの整備、最適化 チェックリスト等を用いた現状診断、課題抽出、改善提案 品質保証観点を踏まえた運用ルール整備、レポート作成、改善優先度の整理 開発スピードと品質担保の両立に向けたプロジェクト推進 ■想定顧客 製造メーカー（現時点での想定となります）
■SDV時代の製品ソフトウェア開発を"AIドリブン” で加速するための開発環境構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・開発現場における情報収集、課題の本質的理解 ※いわゆる御用聞きではなく、課題発見のフェーズから担っていただきます ・生成AIを中心とした開発プロセス再構築 ・現行の課題解決、または開発プロセスの再構築に必要な要素技術PoCと、設計への反映 ・機能実現とリリース、開発現場からのフィードバックを得てブラッシュアップ（以下ループ） ・上記を通じた次世代エンジニア育成
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