■システムズアーキテクト＜金融向け運用DX＞をご担当いただきます。 【具体的には】 ServiceNow、Splunk、Ansibleを活用して顧客の運用システムの高度化の推進をご担当いただきます。 まずはServiceNow領域において運用高度化PJへの参画し、サブリーダーとしてITSM領域のチームを牽引いただくことが期待されています。 将来的には、ServiceNowを活用した新たな顧客への新規提案も担っていただきながら、継続的なプロジェクト推進をご担当いただきたいと同社は考えています。
■クラウドアーキテクトをご担当いただきます。 サービスを横断したクラウド基盤の技術リーダーとして、顧客のDX推進をエンドツーエンドでサポートする役割です。 ビジネスアーキテクトやソリューションアーキテクトと上流工程から協働し、AWS、Azure、GCPなどのメガクラウドを駆使して、ビジネス要件を最適なクラウドアーキテクチャへと具現化します。 インフラ設計から、DevOpsによる自動化、データ基盤構築、セキュリティ強化、性能最適化まで、技術領域を包括的に担当いただきます。 要件定義から運用保守の自動化まで、技術的な観点から顧客のビジネス成長を加速させることがミッションです。 【具体的には】 ・上流工程からの参画：ビジネス要件のヒアリング、技術的実現性の検証、非機能要件の定義 ・クラウドアーキテクチャの設計：マルチクラウド環境における最適なアーキテクチャの提案・構築 ・インフラ基盤の構築：IaCを活用した再現性の高いインフラ設計・実装 ・DevOps推進：CI/CDパイプライン構築、デプロイ自動化、運用効率化 ・データ基盤構築：ETLパイプラインの設計・実装、データ活用基盤の整備 ・オブザーバビリティ基盤の構築：OpenTelemetryを活用したアプリケーショントレーシング、メトリクス収集、ログ分析 ・セキュリティ強化：内部監査、脆弱性診断、セキュリティ基準の策定・実装 ・性能最適化：負荷試験の実施、ボトルネック分析、パフォーマンスチューニング ・監視・運用設計：サービス横断のモニタリング基盤構築、アラート設計、運用自動化
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SDVを実現するためのソフトウェアプラットフォームおよび、AD/ADASのプラットフォームの設計・戦略策定をご担当いただきます。 【具体的には】 超長期的な技術ロードマップの策定 5年・10年先を見据えた、AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォームの開発戦略の立案 技術トレンドや市場環境を分析し、自社で開発すべきコア技術と、外部技術（OSSやパートナー企業との連携）を組み合わせた技術スタックの選定・決定 プラットフォーム・アーキテクチャの定義 アプリケーションがハードウェアに依存せず進化し続けられるための、疎結合かつスケーラブルなプラットフォーム構成の設計 OS、ミドルウェア（通信スタック、ミドルウェア連携、データ基盤）のインターフェースおよびデータフローの全体設計 技術的意思決定と標準化のリード プラットフォームのアーキテクチャにおける技術的整合性の評価、および開発チームに対する設計指針の提示 機能安全（ISO 26262）やサイバーセキュリティなど、モビリティに求められる高度な信頼性をプラットフォーム層で担保するための設計方針の策定 技術課題の解決と戦略的牽引 複雑化するソフトウェア構成における技術的ボトルネックの特定と、根本解決に向けた構造設計の刷新 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等
顧客の基幹システム刷新において、構想・提案フェーズからプロジェクト完遂までを一貫してリードするプロジェクトマネージャー／リーダーを担当いただきます。 【具体的には】 ・提案、見積取り纏め（顧客ニーズヒアリング、現行業務分析、ToBe策定、工数見積、提案・プレゼンなど） ・プロジェクトマネジメント(プロジェクト計画策定、進捗管理、課題解決対応など） ・顧客のビジネスの変化に、伴走しながら、あらゆる技術(生成AIやクラウドサービス、同社グループのリソースなど)を活用したプロジェクトのリーディング ・顧客経営層・業務部門との直接対話による、業務・IT両面からの課題整理 ・レガシー刷新・移行におけるリスクコントロールと意思決定の主導 ・若手・中堅メンバーの育成を含めたプロジェクトチームマネジメント
■同社にて、統合運用管理プラットフォームの開発・改善・運用保守を担当し「運用サービスを進化させる中心エンジニア」として活躍いただきます。 【具体的には】 自社開発の統合運用管理プラットフォームにおけるエンハンス開発におけるSE対応 ・エンハンス開発におけるマネジメント（システム品質管理、プロジェクト推進） ・運用保守、障害対応、改善提案 ・運用部門と連携したサービス改善・新機能企画 【顧客】 金融、製造、サービス、流通業などの大規模IT基盤を持つ企業。 運用標準化・自動化・可視化を求める顧客ニーズが高く、今後も継続して運用高度化の市場拡大が見込まれます。 【キャリアパス】 ■1年後 ・担当領域の運用保守リーダー/エンハンス開発リーダーとして自立 ■3～5年後 ・自動化/AI領域のテクニカルリード ・統合運用基盤の機能企画リーダー ・IT運用コンサル、サービス企画などへのキャリア展開も可能 【魅力】 ・自社開発プラットフォームのため、自身のアウトプットが直接サービス価値に反映される ・開発と運用の両方に関わりながら、自動化・AI活用など先端領域へキャリアの幅を広げられる ・統合運用管理プラットフォームを扱うため、大規模システムの横断的な運用知識・設計スキルが身につく ・運用サービス事業の中核サービスとして、会社の成長に直結する役割を担える
■同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 B2B取引（請求書のデジタル化、支払いの電子化・自動化、決済データ分析等）に関わるサービス企画、開発 ※経験値や希望に応じてアサインを検討いたしますが、基本的には開発マネジメント中心の業務を考えています。 ※開発中心ですが、事業課題を解決しながらマネタイズを加速させる企画、推進などにも携わることができます。 【顧客】 ・顧客：中小企業全般（特に、ITリテラシーの低い企業がターゲット） ・業務：B2B取引に関わるサービス企画、開発 【魅力】 新たなビジネスモデルや、社会的問題の解決につながるような新たなサービス立ち上げることで、広く社会に貢献できる業務です。 【キャリアパス】 １～3年後：サービスの開発マネジメント業務 3～5年後：複数サービスを統括するサービスマネージャ
同社の製品に付加価値を付けていく製品エンハンスと顧客要望に基づいたカスタマイズ等の開発を担い、市場の状況に鑑み、拡販担当とコミュニケーションを取りながら製品エンハンスのロードマップ検討も担う職務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ビジネス要件の識別 ・「As Is／To Be」の分析 ・実行可能性調査 ・アプリケーションソフトウェア開発 ・ウェブサイトマップとテンプレートの開発 ・製品およびソリューションの開発 ・ITパフォーマンスのテスト ・文書化とバックアップ ・ユーザーサポート ・技術開発の提案 ・情報提供とビジネス上の提言 ・情報セキュリティ
大手自動車メーカーのデジタル変革（DX）を支える、業務システムとデータ活用基盤の構築をご担当いただきます。AWSクラウド環境を活用したアーキテクチャ（システム全体設計）の企画・設計から、構築、テスト、保守運用まで一貫して担当し、顧客のビジネス成長を技術面から支えます。 ■特徴(1)：次世代の自動車業界をリード 100年に一度の大変革期を迎える自動車業界で、顧客の未来を描く「全社DXビジョン」の企画から実現までを担当していただきます。業界の最先端で、社会を変えるプロジェクトに携わることができます。 ■特徴(2)：最先端技術を駆使した課題解決 同社が誇るセキュリティ製品、最新のクラウド技術（AWS等）、モダナイゼーション技術を組み合わせ、顧客の事業課題を解決していただきます。幅広い技術スキルを磨きながら、実際のビジネスインパクトを生み出せる環境です。 【役割】 ITアーキテクトチームのリーダーとして、最新IT技術を駆使したシステムの企画提案から設計・構築までをリードしていただきます。技術力とリーダーシップを発揮できるポジションです。（年齢や経験を考慮し、無理ない範囲でのアサインを予定されています。） 【具体的なプロジェクト例】 ・ビッグデータ基盤の構築・運用：車両データ（テレマティクス）や基幹システムデータを収集・加工・蓄積し、主にAWSを利用してビジネス活用できるクラウド基盤を企画・構築 ・DX推進のためのクラウド移行：主にAWSを利用して、特定業務領域における従来システムの最新クラウド環境への移行を企画・構築
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■同社の「デジタルワークプレイス」事業では、「企業と顧客」や「企業内」の様々なコミュニケーションから生まれるイノベーションをサポートしています。 最新のボイスコミュニケーション、ネットワーク、ビデオコミュニケーションを活用して、顧客や企業を起点とするコミュニケーションインフラに最適なIT環境を提供しています。 こちらのポジションでは、それら最適なコミュニケーションインフラの提供に際し、顧客企業と一体となったプロジェクトマネージメントから企画、提案、設計、構築、運用を担当いただきます。 主な技術領域は、コンタクトセンター関連（PBX,CTI,IVR、通話録音、音声認識等）、ビデオコミュニケーションインフラ（ビデオ会議、動画配信、画面共有、ソーシャル連携等）です。 【同社のデジタルワークプレイス事業の魅力】 今、働くことの価値観が大きく変わろうとしています。 ワークライフバランスの実現が望まれる中、デジタルを活用した新しい働き方を提案し、働く場所とITを提供する事業として組織されたのが同社のデジタルワークプレイス事業です。 同社は、まず顧客の課題やゴールを共有することから始め、その解決の手段としてコミュニケーションIT、オフィスIT、AI、IoTなどあらゆる先端技術を駆使し、顧客のゴールに向かって一緒に走るビジネスモデルです。 このビジネスモデルが、顧客からも支持され多く引き合いを頂き、事業を組織して以来年率15％の事業成長を遂げ、現在約200名の社員が活躍しています。 様々な有識者がいる同社の仲間と一緒に、コミュニケーション力、先端技術への洞察力と理解力、プロジェクトの計画力と実行力を磨きたい方を同社は募集しています。
AI検索機能（キーワード検索、マルチモーダル検索、AIレコメンド等）を提供するWebアプリケーションおよびAPIの開発・運用をリードします。 【具体的には】 ■検索API・バックエンド開発および検索体験の高度化：50% ・検索・推薦ロジックの進化（Evolution）: ベクトル検索やリランキング機能を活用し、「曖昧な入力から正解を導く」「検索結果から次のアクションを提案する」といった、従来の検索エンジニアリングの枠を超えたロジックの実装・改善 ・高度な分散処理のチューニング: 複数のAIモデルと検索エンジンが連動する複雑なバックエンドにおいて、gRPC等を用いた通信の効率化や非同期処理を駆使し、ユーザーにストレスを感じさせない「思考スピードのレスポンス」を追求する。 ・グローバル要件への適応: 国ごとに異なるデータ特性やユーザー行動をシステムに取り込み、世界中のどの国からアクセスしても最適な検索体験が得られるよう、ローカライズと共通化のバランスを設計する。 ■フロントエンド連携・フルスタック開発推進：30% ・BFF (Backend For Frontend) 構築: フロントエンド（React/Next.js等を想定）が効率よくデータを取得できるAPI層の設計 ・UI/UX改善の技術サポート: 検索サジェストや動的なフィルタリングなど、フロントエンドエンジニアと連携し、リッチな検索体験を技術面から実現 ■チームマネジメント・技術リード：20% ・コードレビュー、設計レビューを通じたメンバー（正社員・パートナー）の技術力向上 ・技術選定（言語、フレームワーク、ライブラリ）の意思決定と、開発生産性を高めるための開発フロー整備（CI/CD、テスト自動化）
AI検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等）を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードしていただきます。 【具体的には】 ■信頼性向上・スケーラビリティ確保：40% ・コンテナ基盤の高度化: GKE (Kubernetes) / Cloud Run を活用した、高負荷に耐えうるオートスケーリング基盤の構築と運用 ・SLI/SLOの導入・運用: サービスの信頼性を定義し、エラーバジェットに基づいた運用ルールの策定と、開発チームへの信頼性文化（Reliability Culture）の浸透 ・グローバルインフラ設計: 各国のレイテンシ要件を満たすマルチリージョン構成やCDN戦略、ネットワーク設計の最適化 ■パフォーマンス・エンジニアリング・可観測性：40% ・検索基盤の高速化: Elasticsearchやベクトル検索エンジンのインデックス設計、クエリパフォーマンスのボトルネック特定と解消 ・分散トレーシングの確立: マイクロサービスとAIモデルを横断するリクエストフローを可視化し、障害発生時の原因特定時間を短縮 ・コスト最適化 (FinOps): クラウドコストやAIリソース（GPU等）の使用状況を監視し、性能を維持しつつのコスト削減を提案・実行 ■DevEx向上・チームマネジメント：20% ・Toil（労苦）の削減： 手作業によるオペレーションを自動化し、エンジニアが創造的な作業に集中できる時間を創出 ・CI/CDパイプラインの進化： テスト自動化、カナリアリリース等のデプロイ戦略を実装し、安全かつ高速なリリースサイクルを実現 ・技術共有・育成： SREプラクティスの勉強会実施やコードレビューを通じ、開発メンバーのインフラ・運用スキルの底上げを図る。
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ビジネスモデルの変容を目指している、エネルギーおよび製造業界の顧客のパートナーとして、事業戦略、フィールド業務、テクノロジー活用での知見や先見性を基に、コンサルティング（現状業務・システムの分析〜ロードマップ策定等）をチームで実施します。経営・業務・技術三位一体で、特定のソフトウェア・言語に縛られず、顧客のニーズに応じた技術選定、また実現にむけてはコア・テクノロジー部分等（IoT、AI、データ分析・活用）のデザインや実装も行います。 【具体的には】 ・アーキテクチャ分析・方針策定：IoT/フィールド/基幹システムの全体最適な粒度/配置およびデータガバナンス設計、システム構成、連携方式のあるべきと課題抽出、アクションのプランニング ・アジャイル型プロダクト開発：DX推進モバイル/PCアプリのデザイン/構築をクイックに実施し、目に見える形で業務変換をダイレクトに推進 ・基盤サービス構築・改善：データのサイロ化を克服するため、SSOやアクセス制御を行うID基盤、データ基盤、検索エンジン、データHubのあるべきと構築、改善を実施 ・データ分析/可視化：様々なデータソースからデータを集約/加工をクイックに行い、現状の見える化、分析、活用（MLプラットフォーム等含む） ・技術顧問：DX採用技術、開発方針の相談役、React/Go/Python/AWS/GCP/Azure/DB/セキュリティなど各種スペシャリストによるアドバイスを実施し、エンジニア組織を育成
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■導入・技術支援を中心にaslead事業をリードいただける方を募集します。先進技術を活用したソリューションを通じ、顧客の生成AI活用、DX推進、生産性向上を支援する役割です。導入・技術支援を通じて、顧客対応力、プロジェクトマネジメント力等を磨きつつ、個人の志向、強みに応じて核となるスキルを身に付け、プロフェッショナルを目指すことが期待されています。特に、生成AIやその活用に必要となるデータ分析領域の強化を図っていて、AI関連サービス（Snowflake、Notion、GitHub、Atlassian Rovo等）に関する知見、興味がある方を同社は募集しています。 【具体的には】 先ずは、asleadソリューションに関する導入・技術支援を担当いただきます。 将来的には、aslead事業に関する事業企画、営業／提案、導入コンサルティングに担当領域を広げることを目指していただきます。 ＜当面の職務領域＞ ・導入・技術支援 プロジェクトマネジメント 技術支援（AI活用、DevOps等の開発支援） ＜将来的に目指して頂きたい職務領域＞ ・事業企画 新事業の企画・立上げ ベンダー交渉（海外ベンダー含む）、代理店契約 マーケティング プラットフォーム戦略の検討 ・営業／提案 顧客提案 RM、各種顧客対応 ・導入コンサルティング 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ・同社が提供するDXとAI時代のビジネスにおけるすべての業務の生産性・スピードを向上させるトータルサービス「aslead」
同社ECサイトは、顧客にとっての主要な購買チャネルです。同部門は、ECサイトを中心に、顧客の購買体験を継続的に改善・進化させるための企画・開発・運用を担っています。内製開発を基本とし、事業・企画・エンジニアリングが一体となり、価値ある機能を迅速に届けることをミッションとしています。 同チームは、ECサイトの既存機能改善や新規機能追加を通じて、顧客エンゲージメントを高めることを目的とした開発チームです。小規模な改善から中規模プロジェクトまで、年間数百件に及ぶ案件を継続的に推進しています。 【具体的には】 （1）担当業務内容 ・担当案件（小～中規模）のプロジェクト推進（約60％） ・要件整理、画面・機能設計の検討（約20％） ・エンジニアとの仕様調整・進行管理（約10％） ・関係部門との打ち合わせ・調整（約10％） （2）仕事のやりがい（面白さ） ・顧客の課題に直結する改善をスピーディに形にできる ・PMとしての基礎～応用を実践の中で身につけられる ・将来的にリーダーPMを目指せる成長環境 （3）3～5年後の想定されるキャリアパス ・リーダーPM ・大規模案件の主担当PM ・専門性を持つプロダクトPM （4）業務上の課題 ・多様な関係者との合意形成 ・技術進化や事業変化に応じた柔軟な判断が求められる （5）使用ツール ・開発環境：React / Next.js を中心としたフロントエンド環境 ・その他：各種AIコーディング支援ツール
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ビジネスモデルの変容を目指す様々な産業・業種のクライアントのパートナーとして、事業戦略、フィールド業務、テクノロジー活用に関する知見と先見性に基づいたコンサルティングをチームで実施します。また、実現に向けては、IoT、AI、データ分析・活用といったコア・テクノロジー部分のデザインや実装も担当いただきます。 【具体的には】 ・現状分析：経営戦略に基づき、経営/事業部/フィールドの可視化 ・方針検討・計画策定：現状分析の結果に基づきDX方針、施策、計画策定 ・デザインワークス：新規サービスの創出/改善を実施。サービスコンセプトの解像度を上げ、サービス具体化まで推進 ・業務支援・PMO：DX推進部門またはDX対象部門の一員として伴走支援 ・アドバイザリー：DX推進役や、CDO等の相談役、アセスメント等 ・アーキテクチャ分析・方針策定：IoT/フィールド/基幹システムの全体最適な粒度/配置およびデータガバナンス設計、システム構成、連携方式のあるべきと課題抽出、アクションのプランニング ・アジャイル型プロダクト開発：DX推進モバイル/PCアプリのデザイン/構築をクイックに実施し、目に見える形で業務変換をダイレクトに推進 ・基盤サービス構築・改善：データのサイロ化を克服するため、SSOやアクセス制御を行うID基盤、データ基盤、検索エンジン、データHubのあるべきと構築、改善を実施 ・データ分析/可視化：様々なデータソースからデータを集約/加工をクイックに行い、現状の見える化、分析、原因分析を実施 ・技術顧問：DX採用技術、開発方針の相談役、React/Go/AWS/DB/セキュリティなど各種スペシャリストによるアドバイスを実施し、エンジニア組織を育成
■Industry領域の国内顧客のDX実現に向けて、顧客と伴走するDXパートナーとして活動していただきます。 同社子会社や同社グループ全体のCapabilityを活かしながら、顧客の企業価値向上と同社が推進する「社会イノベーション事業」をデジタル技術で加速させるための核心戦略を実現する役割を担います。 【具体的には】 DXパートナーとして顧客との関係構築、関係ステークホルダと連携したDX提案の仮説立案、提案、上流エンジニアリングの実行責任を担います。 ■ターゲット顧客の経営状況の分析・把握 ■ターゲット顧客向けに、社内外ステークホルダと連携の上、DX施策の導入・推進に向けた仮説の立案～提案、及び上流エンジニアリング支援の実行 ■ターゲット顧客との良好な関係の構築 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 DX事業拡大のため、企業価値向上を求める顧客群をターゲットに、案件獲得と後続フェーズ案件の創生をリード。IndustryドメインのDXパートナーとして仮説立案、提案、上流エンジニアリングに携わります。
同社グループ企業のデジタルエンジニアリングの手法の理解と、同社グループ企業におけるストラテジスト・リードデザイナなどを含むプロフェッショナル人財チームのチームの立ち上げ、顧客・エンドユーザーの課題解決に向けたデジタルエンジニアリングの手法の確立を担当いただきます。 アーキテクト・プロジェクトマネージャ・ストラテジスト・デザイナーの4つのロールが存在し、アーキテクトには課題解決に向けたインサイトの抽出と、フィージビリティを加味した施策アイデアの具体化を主に担当いただきます。 アーキテクトとしての主な役割は上述の通りですが、他のロールとも連携しながら、以下も担当いただきます。 ・顧客企業やパートナー企業への協創活動の提案 ・オンライン/対面ワークショップによる、関係者の理解醸成・合意形成 ・開発プロジェクトおよび開発チームのマネジメント（コードレビュー等品質チェックを含む）
■出向先の海外グループ会社のデジタルエンジニアリングの手法の理解と、出向先グループ会社におけるストラテジスト・リードデザイナなどを含むプロフェッショナル人財チームの立ち上げ、顧客・エンドユーザーの課題解決に向けたデジタルエンジニアリングの手法の確立をご担当いただきます。 出向先グループ会社には、アーキテクト・プロジェクトマネージャ・ストラテジスト・デザイナーの4つのロールが存在し、アーキテクトには課題解決に向けたインサイトの抽出と、フィージビリティを加味した施策アイデアの具体化を主にご担当いただきます。 アーキテクトとしての主な役割は上述の通りですが、他のロールとも連携しながら、以下もご担当いただく想定です。 ・顧客企業やパートナー企業への協創活動の提案 ・オンライン/対面ワークショップによる、関係者の理解醸成・合意形成 ・開発プロジェクトおよび開発チームのマネジメント（コードレビュー等品質チェックを含む）
海外IT戦略の企画・推進にあたり、海外拠点と連携したグローバル協働施策や重要プロジェクト、ヒト・モノ・カネのリソース管理をご担当いただきます。 【具体的には】 以下いずれかをご担当いただきます。 ■グローバル協働施策の企画・立案・推進 ■海外開発案件の状態管理・予兆検知：作業進捗や開発リスクを可視化し、対策を立案・実行 ■同重要案件のデリバリー支援：上流工程を中心にプロジェクトに深く入り込み、案件特性に応じた支援並びにプロジェクト計画の実現 ■IT投資ニーズの一元管理および投資計画の策定、予算管理、投資行為審査 ■開発計画策定、および開発推進フォロー
グループ全体のエンタープライズアーキテクチャ戦略を立案・実行いただきます。ビジネスとITの整合性をとり、持続可能なシステム群の構築を推進いただきます。 【業務内容・役割】 具体的には下記のような業務が想定されています。 ■各種ITソリューションの標準化方針決定およびプリンシプル策定 ■各システム開発プロジェクトでの当該ITソリュ―ションの活用余地の検討 ■重要プロジェクトでのITソリューション活用に向けた伴走支援 ■類似する複数のシステムの統廃合ならびに新規システム開発プロジェクトの計画立案・推進 等
インフラ領域を中心に関係各部やシステム開発子会社と協働しながらITソリューションを利用して業務変革を実現いただきます。業務部門毎または全社横断の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応可能です。 【具体的には】 ■業務部門へのヒヤリングに基づく、ITソリューションを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装 ■グループ全体での共同利用システムの企画・推進・実装 ■海外を含めた最新の技術動向の調査 ＜案件例＞ （1）AIソリューション導入による障害監視と復旧力強化 （2）海外拠点と共同利用する ITSM システムの導入と運営 （3）海外での情報収集やITベンダーの海外開発部門との技術課題交渉
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ビジネスモデルの変容を目指している、エネルギー業界（開発調達、外航・内航輸送、精製、再生エネルギー、販売供給サービス等）のクライアントのパートナーとして、事業戦略、フィールド業務、テクノロジー活用での知見や先見性を基に、コンサルティング（現状業務・システムの分析～ロードマップ策定等）をチームで実施します。また実現にむけてはコア・テクノロジー部分等（IoT、AI、データ分析・活用）のデザインや実装も行います。 【具体的には】 ・現状分析：経営戦略に基づき、経営/事業部/フィールドの可視化 ・方針検討・計画策定：現状分析の結果に基づきDX方針、施策、計画策定 ・デザインワークス：新規サービスの創出/改善を実施。サービスコンセプトの解像度を上げ、サービス具体化まで推進 ・業務支援・PMO：DX推進部門またはDX対象部門の一員として伴走支援 ・アドバイザリー：DX推進役や、CDO等の相談役、アセスメント等 ・アーキテクチャ分析・方針策定：IoT/フィールド/基幹システムの全体最適な粒度/配置およびデータガバナンス設計、システム構成、連携方式のあるべきと課題抽出、アクションのプランニング ・アジャイル型プロダクト開発：DX推進モバイル/PCアプリのデザイン/構築をクイックに実施し、目に見える形で業務変換をダイレクトに推進 ・基盤サービス構築・改善：データのサイロ化を克服するため、SSOやアクセス制御を行うID基盤、データ基盤、検索エンジン、データHubのあるべきと構築、改善を実施 ・データ分析/可視化：様々なデータソースからデータを集約/加工をクイックに行い、現状の見える化、分析、原因分析を実施 ・技術顧問：DX採用技術、開発方針の相談役、React/Go/AWS/DB/セキュリティなど各種スペシャリストによるアドバイスを実施し、エンジニア組織を育成
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同部は100年に1度と言われる変革期にある自動車業界の重要テーマ「CASE」の根幹を成すコネクテッドプラットフォーム（※車（モビリティ）とヒトをつなぐデジタルサービスプラットフォーム）を構築しています。 インターネットを介してリアルタイムで世界中の車とヒトをつなぎ合わせることで、事故防止による安全な社会の実現やモビリティの未来を形作る新しい取り組みに挑戦しています。同社の機種/製品と連携したコネクテッドプラットフォームのアーキテクトとして、下記の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■コネクテッドカーにおける車両対向プラットフォーム、コネクテッドサービス共通プラットフォームのテックリード ■同社のビジネス戦略、商品戦略の方針、デジタルサービスのラインナップと価値・ポートフォリオ等を鑑みた、コネクテッドサービス共通プラットフォームの達成技術方針・ロードマップの構想検討及び策定 ■デジタルサービス実現のための車両とサーバー/モバイルアプリの最適機能配置の検討
HPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)分野の担当として、最新のCPU・GPU・ストレージ・ネットワーク技術を活用し、インフラ整備における新規提案、設計構築、維持運用を行っていただきます。 維持運用を行いつつ、適宜先端技術を活用した提案・構築を行い、社会貢献性の高い分野で技術力を高めていくことができます。 【具体的には】 ・最新動向の把握と提案：HPC関連技術や生成AIや機械学習等のAI関連技術を中心に社外・社内の動向や新たな技術について調べ、それらの潜在的な影響や有用性の評価を行い提案する。 ・インフラシステム構築・サポート：サーバ、ストレージ、ネットワーク及びソフトウェア環境を設計し、構築、運用のサポート等を行う。 ・ユーザーサポート：顧客からの技術的なご相談への助言や支援を提供しつつ、エンドユーザーからのお問い合わせにも対応する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ①ポジションの魅力・やりがい 当初はHPC関連等の技術を習得していくことになるが、同じ部内においてAIインフラ部隊もいるため、スパコンおよびAIインフラエンジニアとしての市場価値が見込まれます。同様に同じ本部内ではDXを担当している部署もあり、スパコン、AIインフラ技術を活かしてのデータサイエンティストとしての活躍も可能です。 また、非常に大規模かつ、製薬・医療・防災といった社会貢献度の高い領域へ参画できることも本ポジションのやりがいです。 ②キャリアパス 一般的には担当からPJリーダー、PJマネージャとしてのキャリアパスが多いです。技術を身に着けたうえでマネジメントへ上がっていただくキャリアパスを想定しています。
複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対して技術支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ■システム要件の実現のため、システムアーキテクチャを設計 ・幅広い技術に関する専門知識を持って、システム開発における機能面および非機能面の課題を解決 ■システム生産技術を活用し、開発効率の向上と高品質なシステム開発を実現 公共システム事業部の事業分野におけるシステム開発プロジェクトに対して、横断的に活躍するシステムアーキテクト・アプリケーションスペシャリストの業務を担当いただきます。 システム開発における技術のスペシャリストとして、オンプレミスやクラウドのシステム開発において以下のような業務を担当します。 ■システム開発の上流工程におけるアーキテクチャ設計（機能性/信頼性/使用性/効率性/保守性/移植性等） プロジェクトに参画し、専門知識を持つ有識者として、社会インフラを担う重要システム/アプリケーションを設計します。 ■アプリケーション開発を中心とした技術支援 アプリケーション開発のプロフェッショナルとして、様々なプロジェクトへの技術支援を行います。 ■ソフトウェア生産技術の開発・適用支援 ソフトウェアエンジニアリングによる生産技術（生成AI含む）に関して、研究・開発・プロジェクトへの適用支援まで行います。 ■設計・開発の標準化 プロジェクトでの適用に先行して最新技術を試行評価し、生産技術へ活用を図る他、ナレッジ化を推進します。
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■同行および同行グループのグローバルビジネス戦略実現に向け、グローバルシステムの次世代アーキテクチャ戦略を企画・推進いただきます。 【具体的には】 具体的には、同行および同行グループのグローバルビジネスにおいて、以下業務内容が想定されています。 ■同行のグローバルビジネス戦略に基づいたシステムアーキテクチャ戦略の企画・推進（企画策定から経営層・行内関係部署らへの説明・推進） ■システムアーキテクチャ戦略に基づく、行内関係部署・開発子会社のシステム開発方針レビュープロセスの構築 等 【ポジションの魅力】 世界有数の金融機関のグローバルIT戦略を長期的視座で企画・推進いただくことが可能です。CxOクラス等の経営層との議論を通じ、グローバルビジネス戦略実現に向けたシステム群の在り方を自ら設計し、造り、活用いただく機会は希少です。業界内でもグローバル展開が進んでいるため、業界の模範・先行事例にもなっていきます。 【想定キャリアパス】 同行のグローバルビジネスの成長を支えるIT戦略立案・実行の経験を重ね、グローバルシステム領域のマネージャーとして同業務をリードいただくことが期待されています。また、同業務での経験を活かし、システム部門の海外拠点や開発子会社のグローバル関連本部の企画業務・マネジメントなどにチャレンジすることも可能です。
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同行およびグループ全体を対象に、内製レッドチームの一員として疑似サイバー攻撃を実施し、セキュリティ態勢・対策の有効性検証・改善提案を行います。 【具体的には】 以下のような業務を、海外拠点を含むチームメンバーと協働しながら推進いただくことを想定しています。 ■各種システムへのTLPT・ペネトレーションテスト等のオフェンシブセキュリティ領域の企画・推進 ■ペネトレーションテスト対象組織・システムの選定、およびテスト計画の立案 ■疑似攻撃ツール・インフラの開発・構築 ■発見事項に基づく関係者・マネジメントへのセキュリティ態勢・対策の改善提案 【配属予定部署_詳細】 動向およびグループ全体のサイバー攻撃動向分析を一手に担う組織です。インシデントレスポンス、セキュリティ監視等の外部脅威への対応も担います。 【魅力・やりがい】 金融という社会インフラを舞台に、レッドチームのスペシャリストとして活躍できます。高度なスキルをもつメンバーと共に、机上の評価では発見が難しいクリティカルな課題を捉え、グローバル規模でセキュリティ態勢を改善していく過程は、高いレベルでの成長とやりがいを得られる絶好の機会です。 【想定キャリアパス】 レッドチームのスペシャリストとしてその道を究め、将来的にはチーム全体を通じた価値貢献や後進育成など、マネジメント層としての活躍が期待されています。また、同業務の経験を活かし、他のサイバーセキュリティ領域や、IT戦略企画・リスク管理等の業務にチャレンジすることも可能です。
■研究開発全般を担っていただき、製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、同組織の責任者として、社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味し、社内外の関係者との関係を構築していただきます。自身の経験や先行研究から積極的に学習し、組織と人財のマネジメントを通じて、最善の方法を生み出していただきます。 【具体的には】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、最新ソリューション開発 ・国内外のお客様との共同研究やPOCの推進と、技術のエンハンス ・チームマネジメント、円滑な組織運営への貢献 ・特許創出、ニュースリース、学会発表 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 血液分析装置（免疫分析、生化学分析含む）、病理画像・細菌画像などを対象とした医用画像解析、診断支援サービス 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・同社のAIのフラグシップとなる研究所にて、同社の広範かつ独特な事業ドメインのリアルデータを用い、画像認識・AIの社会実装を推進可能です。さらに、最新技術の研究からその事業化、顧客との連携開発、国際学会投稿まで幅広く経験・推進できます。自らチームを率いて、事業部門を巻き込んで、上記活動を推進いただけます。キャリアとしても、管理職、海外ラボへの出向や、事業部に転籍しての事業化推進だけでなく、技術職として研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢が選択可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
交通死亡事故ゼロを目指し、レーダ開発設計を通して世の中に価値を提供する仲間を募集しています。従来、人が担ってきた設計・検証・調整業務をAIで置き換え、開発生産性を飛躍的に向上させたいと考えています。「同じ作業を繰り返したくない」「本質的な開発に集中したい」と感じている技術者に、AIを用いて開発の進め方そのものを変革させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化 ・開発プロセスの再設計（AI前提） ・各技術分野と連携したAI適用 ＜魅力点＞ ・自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます ・従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます ・最先端のセンシング技術（レーダ、ソナー等）とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます ・グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます ・単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます
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同社にて、以下業務をご担当いただきます。 ◇AI・データを活用したプロダクトの企画、設計、開発、運用改善を担当いただきます。 ◇事業部門との要件整理から、設計、アプリケーション実装、導入後の改善まで一気通貫で携わるポジションです。 【具体的には】 ◇既存プロダクトの開発、検証、運用 ◇社内外に向けたAIインフラ、アプリケーションの設計、検証および商品化に向けたプロダクト新規開発 【AIに関する自社製品・サービスを企画から改善まで手掛けるやりがい】 ◇自グループが開発したプロダクトをPoCで終わらせず、実際に業務で使われるプロダクトとして育てていける点が魅力です。 ◇また、課題設定から実装、導入、改善まで幅広く関われるため、技術力だけでなく、プロダクト視点や事業理解も深めることができます。考えた案がプロダクト化につながることもあります。 【伸ばせるスキル】 ◇AI設計、データ活用、アプリケーション開発、クラウド・運用設計、プロジェクト推進、関係者調整など、プロダクト開発に必要なスキルを横断的に伸ばすことができます。 【入社後の担当役割】 ◇入社後はまずは既存機能の改善や小規模案件から参画いただく想定です。 ◇その後、適性や経験に応じて主要案件の担当や、技術面でのリードを担当いただきます。
同社にて、大規模システムである自動運転、先進運転支援プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして、大規模プロジェクトの完遂（量産）へ導く業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客や開発関係者とのコミュニケーション ・全体会議体の運営 ・開発全体日程の立案 ・変更管理システムの運用 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・最新の自動運転、先進運転支援プロジェクトをプロジェクトマネージャーとしてけん引することで、自分のプロジェクトの製品が世に出たときに、交通事故およびその死傷者の低減に貢献している実感が持てます。
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世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫してご担当いただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
AI・IT技術・データドリブンを駆使し、運転者及び乗員向けの認知判断作用システムと、車両システム(ADAS／AD)の協調 による安全安心を実現するためのシステム要件定義、アーキテクチャ開発およびその検証をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆車載する次世代安全システム・運転者協調機能の先行開発 ・AIとデータの活用を前提とした、価値仮説～システム要件定義、開発プロセスへの落とし込み ・自動運転社会におけるクルマと運転者との協調・注意・介入に関する要求・要件定義 ・社内要素技術開発を、目標とする安全システム(プロジェクト)と紐づけ、他課と連携し開発推進 ・各プロセスの成果物の管理と妥当性評価(システムレベルテスト実施) ◆安全安心サービスシステムに関するソフトアーキテクチャの開発 ・社内外関連メンバー（顧客北米拠点含む）とのクラウド／エッジのハイブリットアーキテクチャ立案、設計 ・上記に基づいた車載エッジのアーキテクチャ仕様設計 ・サービス実現に向けたIT技術等の先端技術探索および車載適用 ・パートナ企業への要件提示、要素技術・ソフト開発マネジメント ・試験評価、成果物管理 ◆顧客・関係会社・部署とのPoC（検証）を通じたシステム開発 ・走行体験によりデータドリブン開発を推進するPoC環境構築(車両・シミュレータ) ・顧客・社外ステークホルダー（子会社 等）への技術的な提案や開発連携 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性】 ✓AI・データ・ソフト技術を実装ではなく価値・要件・判断軸へ昇華する経験ができます ✓法規・アセス対応と将来差別化を同時に扱う上流視点のシステム思考が身につきます ✓全社横断・社外連携を通じ、抽象度の高いテーマを整理し合意形成する力を磨けます ✓PoCを通じて、仮説→検証→判断を回すことで、AI・データ活用の実効性を見極める力が養われます
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■SDV（Software Defined Vehicle）に必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的には】 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
■「LLM・AI・データ解析の技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえて、技術も含めた価値提供の仕組みを設計し、各技術が抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担当していただきます。 【具体的には】 ・テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め ・事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝 ・事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング ・自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成 【対象領域】 ・基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション ・装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション ・再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション ・同社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化
■同社の技術開発を担うストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門において、以下の業務・役割を担当していただきます。 【具体的には】 ◆FA領域向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装 ・基板検査装置や画像センサ向けのAI画像センシングアルゴリズムの技術開発以下のいずれか ‐検査アルゴリズム開発（精度、ロバスト性、高速・軽量） ‐VLMをはじめとするマルチモーダルAIを活用した高精度な異常検知/予測保全/熟練者ノウハウ自動化など、次世代スマートファクトリーの中核技術創出 ◆事業部門との連携による技術の商品化・社会実装（R&Dから実用化へ） ・事業部門と緊密な連携・調整を行い、「事業に貢献する技術」として確立させます。 ◆技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献 ・開発テーマの実践を通じて、独自のアルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。 ■この仕事の魅力 ◆先端AIを“研究”で終わらせず、“現場で動く技術”に仕上げる面白さ 深層学習やVLMをはじめとするマルチモーダルAIなど、進化の速い先端技術を目利きし、顧客現場で安定動作するアルゴリズムにまで高めていくことに挑戦できます。 ◆複数事業に展開して価値を生むコア技術構築 一つのテーマ開発に閉じず、基板検査や画像センサなど複数の事業・製品に波及するコア技術づくりに携わることができます。自ら生み出した技術を横展開しながら、事業成長に直結するインパクトの大きな仕事に挑戦できます。 ◆要求定義から価値検証まで関わり、顧客に選ばれる瞬間を見届ける手応え 事業部門と密に連携しながら、リアルな要求仕様や制約条件の整理といった最上流から、最終的な価値検証まで深く関わることができます。自分が手がけた技術によって、現場の顧客から選ばれる瞬間を肌で感じられる確かな手応えがあります。
同社にて、以下業務をご担当いただきます。 ・多岐にわたる部門と連携しながら航空無人機の飛行制御や構造装備設計を主体的にリードいただく ・航空無人機を制御するための 画像認識や行動判断するAIの開発を主体的にリードいただく 【具体的には】 ・航空無人機に求められる高度な要求を満足できるように、ご自分のスキルを活用し、飛行制御則の設計、プログラミング、機体の構造設計や装備設計、地上管制装置の設計等のうち いずれかの検討作業を実施いただきます。 ・（または）ご自分のスキルを活用し航空無人機に搭載する、画像認識や行動判断するＡＩの開発を行います。 ・開発した機体は自分たちの手で試験し、性能を確認の上、お客様（防衛省／防衛装備庁）に納入します。 【役割】 ・多岐にわたる部門と連携しながら航空無人機の飛行制御や構造装備設計を主体的にリードいただく ・航空無人機を制御するための 画像認識や行動判断するAIの開発を主体的にリードいただく 【使用ツール】 WORD, EXCEL, CATIA, NASTRAN, MATLAB, Simulink Python, C++, C#, OS, Docker, Github など （全てできる必要はありません。いずれかで可） 【キャリアパス】 はじめは飛行制御といった一つの技術分野に習熟いただきます。その後グループのリーダーとして業務をけん引いただきます。さらには一つの航空無人機事業を推進していくプロジェクトマネージャーとして活躍いただきます。 【研修体制（OJT体制）】 チームで取り組むため業務になれるまでOJTでサポートいたします。社内の教育制度（OFF-JT)もたいへん充実しており、自由に受講いただけます
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■IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 【具体的には】 ■現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ■AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ■AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ■品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築 ■効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 ・生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討） ・構成管理：Git（Gerrit/GitHub） ・開発言語：Kotlin、Java、Python（⼀部C++あり）、Typescript ・コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams ・プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど
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世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫してご担当いただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
リテール業向けのITアーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・大手小売業様向けシステム開発にアーキテクトとして参画し、全体アーキテクチャの構想から設計・開発をリードし、デリバリまでを実行する ・ITアーキテクトとして技術トレンドを把握したうえで主体的に顧客をリードし、業務とアーキテクチャの両面からの全体最適化、システム改善提案を実施する ※顧客および案件は希望および適性に応じて決定 ■期待する成果 ・ITトレンドに沿った大規模システムの全体アーキテクチャの確立と横展開可能な技術的ノウハウの蓄積 ・顧客の次世代システム開発の主要パートナーとしてのポジション確立 【ポジションの魅力】 ・自分の仕事がダイレクトに生活の便利さに反映され、社会への貢献を実感することができる、非常にやりがいの大きい仕事です。 ・業務とインフラを繋ぐアーキテクトの存在が重要性を増す中、あなたがコアメンバーとして組織の中でリーダーシップを発揮することができます。 ・顧客とともに世の中への新たな価値提案を共創する過程は、ITアーキテクトにとどまらないビジネスパーソンとしての成長も期待できます。 ・得た経験を、他の大手顧客や他業種におけるシステム開発に横展開し、自分の力でビジネスを広げるチャレンジを経験できます。
■技術面でチームを主導します。自ら設計・実装を行い、他のメンバーのコードレビューをしつつ、ソフトウェアの品質向上を目指します。 成果物は自分が考えて終わりではなく、他のメンバーとクロスレビューを行いながら完成度を高めていきます。 または、上記職務内容に興味があり、将来的にテックリードを目指したいエンジニアも歓迎します。 【具体的には】 ・アプリケーションアーキテクチャの設計および実装 アーキテクチャを説明するためのモデルや関連資料の作成 (策定に至る経緯や理由、メリット/デメリットによる比較等) ・コードレビュー ・新技術・サービスの検証・比較・導入 ・ソースコードの現状分析と改善案の提示およびリファクタリングの実施 ・チームの開発生産性を向上させるためのテスト自動化といった効率化の提案および導入
5～10年先の社会、自動車業界、ECUやソフトの技術進化を想定した、車両内ECU群のアーキテクチャ設計に関する以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ＜DNで想定する将来車載システムアーキテクチャの立案＞ ・国内外OEMのECUシステムアーキテクチャの動向ベンチマーク ・車載・非車載を含めた、ネットワーク技術やソフトウェア技術の動向把握 ・将来の車載ECU群のシステムアーキテクチャ立案 ・アーキテクチャに基づいた試作システム構築・検証 ＜要素技術開発＞ ・自動車の将来UX検討、およびその実現に向けた要素技術開発ロードマップ立案 ・ハード・ソフト要素技術の先行開発と成立性検証(同社内各部との連携を含む) ＜想定アーキテクチャを軸にしたOEM提案と試作受注＞ ・OEMの先行開発部隊とのコミュニケーションライン確立、次世代動向ヒアリング ・OEM団体やJASPARなどを通じた標準化提案 ・OEMニーズと同社シーズを紐づけた先行開発提案(同社内各部との連携を含む) 【組織ミッションと今後の方向性】 モビエレGrの大方針では、近年話題になっている「SDV(Software Defined Vehicle)」の実現によるモビリティの継続的な価値向上を目指し、またその中で2035年に向けて統合ECUを軸とした事業拡大を目指しています。 同社の電子PFシステム開発部では、その基盤となる電子プラットフォームの構想立案と技術企画、業界標準化活動を推進しています。将来予想される新しいクルマのUXを考えながら、それを複数の機能ドメインをまたいだシステム設計を通じて実現していくチャレンジを通じて、幅広い機能ドメインの知識獲得と社内人脈構築が期待できます。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■システム化構想 ・デジタル・IT・AIを活用した企業の事業変革・業務変革・事業創造を実現するための業務・システム化構想からシステム化計画の策定を支援 ■プロジェクトマネジメント ・大規模システム構築・導入プロジェクトにおいて、ユーザー企業の立場で、業務改革・定着の支援や、システム構築・導入プロジェクトの推進・管理を支援 ■ITマネジメント ・ヒト、モノ、カネ、情報、リスク、AIといった多角的な観点から、各種IT・DX・AX戦略の策定、企業のデジタル変革や、デジタル・情報システム部門運営の支援 ■マネジメントコンサルティング ・企業や官公庁等に対する経営戦略・事業戦略・新規事業立案、海外進出支援、DX、および各種戦略の実行・実現を支援 ＜仕事の魅力・やりがい・キャリアパス＞ 関西圏というエリアで、経営層、CIO/CDOの補佐役としての戦略・計画立案から、顧客の事業・機能運営、IT運営やシステム開発、DX推進の実行支援活動まで、幅広く多様な活躍の場があります。 また、顧客の多くは、国内の上場企業を始めとした一流企業であり、そういう企業において改革を進めている第一線の方々と一緒に真剣勝負で仕事ができる環境があります。 これらの活動を通じ、デジタルやITも駆使した企業経営に必要な広範な知識や経験、高い視座を培うことができます。
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■同社にて、ITアーキテクチャーコンサルティング分野をご担当いただきます。 【具体的には】 オンプレミス、レガシーシステムからクラウドへの転換、マイクロサービス化、API化、5G・6ＧのIoTデバイスの普及、AIによる業務効率化といった、急速な技術の変化・高度化を前提に、企業にとっての最適な情報システムの全体構造実現に向けた活動を実施しています。 また、注目が高まるコネクティッドカー・MaaSを支える自動車IoTシステム分野を手掛ける機会も増えています。車両接続による大容量データ転送のネットワークアーキテクチャ、AIを駆使した画像・動画活用の効率化・高精度化、オンプレミス有効活用のハイブリッドクラウド、大規模データ処理を担う分散処理技術の変化等、新たなアーキテクチャ移行への挑戦を促し、モビリティ企業のパラダイムシフトを支援しています。 ・ITアーキテクチャー戦略の策定支援 ・次期システム基盤構想支援、計画の策定支援 ・システム刷新のPMO ・新技術のPoC（実証検証）支援 ・セキュリティ計画策定 ・脱レガシー、クラウド移行プロジェクト構想・計画の策定支援 ・自動車IoTのプラットフォームアーキテクチャ策定支援 ・コネクティッドカー関連のPoC推進支援 ＜携わるビジネス・サービス・テーマ＞ 業種業界を問わず、ITアーキテクチャーにかかわる案件に携わっていただきます。
■同社にて、以下の業務いずれか、または複数をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループのシステム開発における生成AI活用施策の立案・推進 内容：ドキュメントから製造／テスト工程に向けて、AIエージェント等を活用した生産性向上のための開発標準策定 役割：ITアーキテクトとしての実現方式検討・調整、プロジェクトマネジメント・開発支援、社内利用拡大の推進、ITA/APS育成の推進 →当社グループの屋台骨であるシステム開発に大きな影響を与える施策で、効果が大きくやりがいが感じられると共に、生成AIやAIエージェントといった新しい技術に携われる業務です。 ・同社グループ内で利用する生成AIシステム環境の開発 内容：システムの精度向上やカバレッジ拡大のための仕組の開発 役割：ITアーキテクトとしての実現方式検討・調整、プロジェクトマネジメント・開発支援 ・同社グループの社内システム・社内業務における生成AI適応のための開発、ツール導入 内容：各業務における生成AI活用の組み込み 役割：ITアーキテクトとしての実現方式検討・調整、プロジェクトマネジメント・開発支援、ITA育成の推進 →構築したサービスの反応が社内からダイレクトに得られ、成長実感が感じやすい業務です。生成AIの中でも実験的な機能や技術を盛り込みやすく、新しい技術がもたらす効果を実感することができます。
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