【SRE＜AI検索プラットフォームの信頼性向上＞】東証プライム企業系列の精密機械部品メーカー兼商社（東京都）の求人情報

AI検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等）を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードしていただきます。 【具体的には】 ■信頼性向上・スケーラビリティ確保：40% ・コンテナ基盤の高度化: GKE (Kubernetes) / Cloud Run を活用した、高負荷に耐えうるオートスケーリング基盤の構築と運用 ・SLI/SLOの導入・運用: サービスの信頼性を定義し、エラーバジェットに基づいた運用ルールの策定と、開発チームへの信頼性文化（Reliability Culture）の浸透 ・グローバルインフラ設計: 各国のレイテンシ要件を満たすマルチリージョン構成やCDN戦略、ネットワーク設計の最適化 ■パフォーマンス・エンジニアリング・可観測性：40% ・検索基盤の高速化: Elasticsearchやベクトル検索エンジンのインデックス設計、クエリパフォーマンスのボトルネック特定と解消 ・分散トレーシングの確立: マイクロサービスとAIモデルを横断するリクエストフローを可視化し、障害発生時の原因特定時間を短縮 ・コスト最適化 (FinOps): クラウドコストやAIリソース（GPU等）の使用状況を監視し、性能を維持しつつのコスト削減を提案・実行 ■DevEx向上・チームマネジメント：20% ・Toil（労苦）の削減： 手作業によるオペレーションを自動化し、エンジニアが創造的な作業に集中できる時間を創出 ・CI/CDパイプラインの進化： テスト自動化、カナリアリリース等のデプロイ戦略を実装し、安全かつ高速なリリースサイクルを実現 ・技術共有・育成： SREプラクティスの勉強会実施やコードレビューを通じ、開発メンバーのインフラ・運用スキルの底上げを図る。

※下記いずれも必須 ■パブリッククラウド（GCPまたはAWS）におけるインフラ設計・構築・運用経験（目安：3年以上） ■コンテナ技術（Docker, Kubernetes）を用いた本番環境の運用経験 ■Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験 ■Webアプリケーションの開発・運用プロセス（CI/CD、バージョン管理）への深い理解 ■スクリプト言語（Python, Go, Bash等）を用いた運用自動化の経験

■Elasticsearch / Solr 等の検索エンジンの運用・チューニング経験（特に歓迎） ■SLI/SLOの策定・運用や、トイル削減などのSREプラクティスの実践経験 ■大規模トラフィック（高負荷）環境下でのパフォーマンスチューニング経験 ■マイクロサービスアーキテクチャにおける可観測性（Distributed Tracing等）の設計・導入経験 ■機械学習パイプライン（MLOps）に関連するインフラ構築経験

■「守り」だけでなく「攻め」のインフラ運用ができる方： 安定稼働を守るだけでなく、アプリケーションのパフォーマンスを最大限引き出すための技術選定や改善提案ができる方。 ■全体最適の視点を持てる方： 「インフラ担当」という枠に閉じこもらず、アプリケーションエンジニアやデータサイエンティストと連携し、サービス全体の価値向上にコミットできる方。 ■変化を楽しめる方： 10→100への急拡大フェーズや、AI技術の進展に伴うアーキテクチャの変化を楽しみ、柔軟に対応できる方。

※メンバー採用の場合：上記年収は月30時間の残業代が含まれています。月30時間を超える残業代は別途支給。 ※管理職採用の場合、時間外勤務手当・休日勤務手当は支給無し。深夜勤務手当有り。