社内SE(インフラ)/年収800万円以上/退職金制度ありの求人・転職・中途採用情報
IT/OT インフラエンジニア
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同社の国内拠点(工場、倉庫、オフィス)におけるグローバルレベルのコンセプトに沿ったIT/OTインフラ全般の構築・運用管理を担当 ・システムのトラブルシューティングやコンサルティングを通じて、快適なITサービス提供をサポート ・ITインフラ機器の資産計画、調達、管理を行い、将来を見据えた戦略的なIT投資を推進 ・同社の企業規則を遵守し、セキュリティ要件を満たすための標準プロセスを積極的に適用し、コンプライアンスを確保 ・グローバル/地域プロジェクト、内部/外部監査に積極的に関わり、組織全体の改善に貢献 【ポジションの魅力・得られるスキル】 ・最新のIT/OT技術に関する深い知識と実践経験を得ることができます ・グローバルな環境で多様なチームと協働することで、異文化コミュニケーションスキルが向上し、グローバルな視点を持つことができます 【現在の課題・期待される役割】 インフラの安定稼働と最適化に貢献し、グローバルスタンダードに準拠したIT/OTサービスの提供を推進することが期待されています 【出張頻度】 業務の必要に応じて、国内外への出張が発生する可能性があります
ITインフラエンジニア(IT企画・構築および運用設計)
社内やクラウド上で動くシステムの「サーバ・OS・クラウド基盤」を安全、かつ安定して動かすための設計~運用を担当いただきます。 【具体的には】 ・Linux/Windowsサーバの設計、およびセキュリティポリシーに基づいたOSの堅牢化 (不要サービスの停止、パッチ管理の自動化、カーネルパラメータの最適化、等)ならびに標準化プロセスの推進 ・パブリッククラウドや仮想化基盤におけるアイデンティティ管理(IAM)の設計やセキュリティ運用 ・OS/ミドルウェア層の脆弱性検知後の修正アクショおよびフロー構築 ・メインフレームシステム等、レガシーシステムの見直しの企画/設計/実装 ・オンプレ上の既存システムのクラウドシフト等の見直しの企画/設計/実装 ・SaaS活用を含めたハイブリッドクラウド、クラウド間セキュリティ強化の企画/設計/実装 ・これら基盤システムの管理/効率化に向けた企画/設計/実装/運用、継続的改善 ・クラウドベンダやシステムベンダなどの協力会社との折衝/マネジメント、等 スキルやご希望に応じて以下のいずれか、または複数業務を担っていただく予定です。 また入社後の活躍次第で、他領域を含めて多岐にわたる領域へもチャレンジいただけます。
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クラウドエンジニア<Microsoft365>
Microsoft365やBOX等のクラウドサービスに関して、自社・グループ会社・海外拠点への導入・展開・運用を担当して頂きます。 内部・外部の勉強会や研修参加の機会も豊富にあり、スキルアップが望める環境です。 【このポジションの魅力】 ・Microsoft365の大規模検証・導入経験を通じ、業界トップレベルの専門スキルを習得することができます。 ・Microsoft365連携システムの開発経験を通じ、アプリケーション開発スキルを身に着けることができます。 【将来的にお任せしたい内容】 ・システム課題や業務課題を解決するために、新たなクラウドサービスの選定や、導入に向けた提案・企画をお任せします。
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グローバルでのセキュリティ戦略企画・推進担当
■グローバルでのセキュリティ戦略企画・推進を担当していただきます。 【具体的には】 ・グローバル350社超のグループ会社と複数の事業体に横串に通した、セキュリティマネジメント対策とサイバーセキュリティ技術対策の企画立案及び、推進 ・社内ITシステムだけでなくAI/IoTを活用した当社製品・サービスや工場制御システム等、同社IT資産全般に対するセキュリティ対策の企画立案及び、推進 グループ350社超の標準化、統合推進に向けては、難易度が高く、相当のリーダーシップ力と調整力が必要です。 ■使用ツール:EDR、SWG、WAF、多要素認証、脆弱性検査、資産管理、CSPM、SIEM、ASM <ポジション・立場> グローバルセキュリティグループのメンバーまたはリーダーとして戦略の立案及び、推進 <仕事のやりがい> 配属先は同社グループのIT戦略部門として中期経営計画を支えるIT戦略の立案及び投資のコントロールや評価を実施していくというミッションと、社内ITシステムだけでなくAI/IoTを活用した当社製品・サービスや工場制御システムを含めての全社横断的なセキュリティマネジメントを推進していくというミッションを担っています。同社は提携やM&Aなどスピーディー、かつ大胆なグローバル展開が功を奏し、2006年度9121億円の売上高は2025年度4兆9,200億円(計画)と約5倍の急成長を実現しています。また、同社では新卒・中途の差なく、為すべきことをメンバー自らが発案し、周囲と議論をしながらスピーディーに実行に移していくこと、またメンバーが成果を出せるよう大きく裁量を与えることを大事にしています。「世界を相手に自らのビジョンや想いを実現してみたい」という方にこそチャレンジ頂きたいポジションです。
サービスの設計・IT基盤の構築/運用<検査システム事業>
■同社にて、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・事業本部のITインフラ構築・運営や、DX化促進企画(社内業務インフラ、顧客向けアフターサービスのインフラ等) 当面は検査装置運用期間の設備トラブルを予防、復旧時間を短縮し、顧客に効率よく運用頂くためのプロセスを設計し、 そのプロセスを実行するためのIT基盤構築を企画・管理、実行して頂きます。 <具体的な仕事内容に対しての期待する成果> 上司/課のメンバーと連携し、以下の成果を出して頂くことを期待します。 ・検査装置導入後のアフターサービスの業務設計・インフラ改善・構築を行うことで業務管理やサービス提供の効率化 ・日本やタイ等、一部の導入に留まっているサービスインフラの海外展開推進により、グローバルのサービス平準化 <使用する開発言語・ソフト・装置/機器等> Microsoft 365アプリケーション(Outlook, Teams, PowerPoint, Excel, Word等) <この仕事の魅力> ・新規ビジネス構築のチャレンジに積極的に携われます。 ・海外へのサービス展開を通じて、グローバルに活躍することが出来ます。 ・Salesforce やZuoraといったクラウドインフラを導入しており、最新のグローバルIT技術に触れながら事業部のDX化を牽引頂けます。
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サイバーセキュリティスペシャリスト
■同社にて、サイバーセキュリティスペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 以下のいずれかを中心にご担当頂きます。 ・行内及びグループ会社が管理するシステムに対する脆弱性診断やペネトレーションテストの企画・運営 ・脆弱性診断やペネトレーションテスト結果を踏まえた対応策の検討・推進 ・脆弱性情報の収集・分析・影響調査 ・インシデントレスポンス支援 ・行内及びグループ会社からの相談事項について、専門的知見を活かしたアドバイス ・各種監査や照会対応等の支援 【想定されるキャリアパス】 ・重要インフラのひとつである金融機関での経験を通じて、サイバーセキュリティ分野の専門家としての知見をより深く広く身に付けることが出来ます。 ・セキュリティエンジニアとしての専門性を活かし、同分野での海外異動やグループ各社との交流人事を通じて、業界の専門家としてキャリアをより深めることが出来ます。 ・セキュリティエンジニアとして担当領域での専門性を高めることに加え、セキュリティ・バイ・デザインを実践できる業務企画担当者としてキャリアの幅を広げることが出来ます。
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インフラエンジニア<自社サービス向け大規模ネットワーク/サーバ構築・運用>
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・大規模ネットワーク設備の運用、保守、構築、企画・開発などの業務 (IIJバックボーン設備、IIJサービス設備、IIJGIOネットワーク設備等) <ポジションの魅力> ・大企業・ISPなど大規模バックボーンネットワークの運用経験者歓迎します。 ・クラウド事業者などでの大量サーバ構築運用経験者歓迎します。 ・風通しの良い組織で経験と実力を生かした仕事ができます。
データサイエンティスト
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) <ポジション特長> ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域がアサインされます。
ビッグデータ基盤開発エンジニア※フルリモート可能
■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 <ポジション特長> ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス(海外・国内)参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
導入プロジェクト推進・支援<AIソリューション>
■業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援をご担当いただきます。 ※同社グループ会社へ在籍出向していただきます。 【具体的には】※経験、能力、希望を総合的に勘案して、ご担当いただく職務内容・比重を決定 各業務部門向けのAIソリューション導入プロジェクトが進んでいます(10プロジェクト以上、並行して進行)。 以下のような活動をチームで実施いただきます。 ・プロダクトオーナー支援(課題や解決策の具体化、実現方式の検討、業務改革効果の試算や測定など) ・スクラムマスター支援(スクラム開発プロセスの改善、アジャイル品質保証の支援など) 【使用言語、環境、ツール、資格等】 プロジェクトで採用されている主要技術は以下 ・AI/クラウド環境:AWSが主(クラウドネイティブ前提) ・開発言語/フレームワーク:React、Pythonが主 ・開発環境:Windows、VSCodeが主 ・開発プロセス:アジャイル(スクラム)
ネットワークエンジニア
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同社の国内拠点(工場、倉庫、オフィス)におけるグローバルレベルのコンセプトに沿ったネットワークの構築・運用管理を担当 ・ITルーム管理および国内ITインフラ全般のサポートを行う ・システムのトラブルシューティングやコンサルティングを通じて、快適なITサービス提供をサポート ・ITインフラ機器の資産計画、調達、管理を行い、将来を見据えた戦略的なIT投資を推進 ・グローバル/地域プロジェクト、内部/外部監査に積極的に関わり、組織全体の改善に貢献 【ポジションの魅力・得られるスキル】 ・最新のIT技術に関する深い知識と実践経験を得ることができます ・グローバルな環境で多様なチームと協働することで、異文化コミュニケーションスキルが向上し、グローバルな視点を持つことができます 【期待される役割】 ネットワークインフラの安定稼働と最適化に貢献し、グローバルスタンダードに準拠したITサービスの提供を推進することが期待されています 【出張頻度】 業務の必要に応じて、国内外への出張が発生する可能性があります
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データマネジメント
■データマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 主に以下の何れかの役割をご担当いただきます。 (1)データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備及びデータ照会対応 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など (2)データガバナンス ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定 ・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理 ・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など 【キャリアパス】 データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。
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データエンジニア
■データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割をご担当いただきます。 (1)ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入(AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等) ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA) ・製品選定POCを実施(アジャイル開発)など (2)データプロバイダー(データ提供・最適化) ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・安定したデータ基盤の維持・向上など *1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール (3)データ企画・整備 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど
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市場系データ企画戦略立案/推進
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント(含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ企画戦略の策定、運用 ・データアーキテクチャ戦略の策定、運用 ・データマネジメント態勢の構築・運用(含、方針・ルール策定) ・データ関連プロジェクト推進 【組織構成】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名 ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。 【部署概要】 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、顧客と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 【魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
データサイエンティスト
データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> ■データ処理・分析:SQL、Python ■BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI ■自動分析・特徴量抽出:dotData Insight 【仕事のやりがい】 ・国内有数(※)の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践利用できる点 ※ ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上 ・ECサイトと同社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用 顧客の不満を解消し、要望を実現し、ECサイトの売上や顧客満足度といった事業成果に貢献することに喜びを感じる人材を募集します。 【どのような能力が身につくのか】 ・SQL・Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力 ・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル ・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル ・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力
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データサイエンティスト/プロジェクトリード
四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案 ■分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案 ■外部調査を自ら設計し、同社保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出 ■プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など 【使用ツール/開発言語など】 ・言語:Python(pandas) ・アナリティクス:Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter, ・情報共有ツール:Teams 【任せる業務と期待役割】 カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与していただきたいと同社は考えています。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことが期待されています。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定がされています。
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<金融×IT>データエンジニア
■同行および同社グループのデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担います。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 ※同社行への入行と同時に関連IT会社へ出向となります 【業務内容・役割】 具体的には下記のような業務が想定されています。 ・同社グループ各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発 ・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進 ・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討 ・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント 【ポジションの魅力】 日本最大級・世界有数の金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担い、同社グループ会社のビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。 ■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。 ■データエンジニア・アーキテクト・データマネジメントを軸に、同社グループの膨大な情報資産をAI・BI活用につなげ、大規模データ基盤の刷新とビジネス変革をリードするポジションです。
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データ企画戦略立案/推進
■同社にて、データ企画戦略立案、推進をご担当いただきます。 【具体的には】 データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント(含、ガバナンス)のスペシャリストとして、同社市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データ企画戦略の策定、運用 ・データアーキテクチャ戦略の策定、運用 ・データマネジメント態勢の構築・運用(含、方針・ルール策定) 【ポジションの魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関である同社グループの市場業務領域において同社グループの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
データ・AI活用企画/DX推進<グローバル品質マネジメントシステム>
■現在、品質領域における「部門統制体制の確立」と「データドリブンな品質監理サイクルの定着」を重点課題として掲げています。 従来、経験や勘に依存していた品質管理をデータに基づく判断へと進化させるため、品質データ基盤の構築や生成AI活用による業務変革を推進しています。 同ポジションでは、品質に関する知見・報告書・ルール・監査情報などを生成AIやデータとして有効活用できるナレッジ基盤の企画・設計を担い、品質領域のDX推進をリードしていただきます。
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DX企画推進リーダー<全社データ活用>
■全社のAI・データ活用推進部門において、各事業部門と連携し、業務課題の把握・整理から、データ活用テーマの企画構想、ユースケース具体化、プロジェクト化、実行推進、定着化までを一気通貫で担っていただきます。また、個別テーマの推進にとどまらず、各ユースケースを通じて蓄積・整備したデータを、継続的に活用できる共通データとして整理し、部門横断で活用できる形で共有・展開していくことも推進いただきます。 【具体的には】 DX企画推進リーダー (全社データ活用) 事業部門に伴走しながらデータ活用ユースケースを実現 ・事業部門の事業課題や中期で目指す姿に基づいたデータ活用テーマ(ユースケース)の具体化と展開 ・社内外のデータを活用したユースケースの企画・プロジェクト推進 ・業務現場へのデータ活用施策の適用推進・定着化 ・共通データ整備と部門横断での活用促進・横展開 【使用ツール】 Databricks等 【仕事のやりがい】 ・データ活用推進は全社戦略経営計画Fusionの中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。会社として注目度の高いテーマの遂行部隊として、同社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内におけるデータ活用の第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。 ・海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。
データサイエンティスト
■同社グループの内部監査(統制の運用テスト等)において、データ分析・生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジションです。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析・生成AI活用を高度化をご担当いただきます。 【具体的には】 ・監査業務(統制の運用テスト等)におけるデータ分析の設計・実行(例:データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等) ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・同社グループの内部監査におけるデータ分析・生成AI活用の高度化推進(ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等) 【使用ツール例】 Tableau、Python、Excel・Access、行内生成AIツール 等(案件特性に応じて選定) 【ポジションの魅力】 ・監査として、同社グループが保有する大量データの分析が可能 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられていて、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり ・監査として、経営に近い立ち位置で、同社グループ全体を俯瞰することが可能
データ分析・生成AI推進企画<内部監査 企画/プロセス変革>
■同行グループ会社の内部監査におけるデータ分析/生成AI活用を推進ポジション。監査企画(施策立案・運用設計等)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同行・同行グループ会社(含、海外拠点)及び同行グループ各社を対象とする監査企画業務 (国内外・グループ各社を含む関係者調整、方針・運用設計) ・データ分析/生成AIを活用した監査業務プロセス改善の企画・推進・実装 (例:業務のAs-is把握、To-be設計、課題整理、施策化、導入計画、定着支援)
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データ分析を通じた利活用推進
■データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、顧客への新しい価値の提供を追求していただきます。 【具体的には】 (1)データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進 ・顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定 ・データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行(例:レコメンド、個人最適化など) ・事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り (2)データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築 ・データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築 ・データ活用文化の醸成(KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など) ・データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上 (3)大阪拠点における組織機能立上げ・強化 ・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ ・東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進 ・関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 【使用ツール/開発言語など】 ・データ処理/分析:Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams ・生成AI/RAG:Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise ・クラウド/インフラ:Azure、GitLab、Copilot
アプリケーションエンジニア<金融業界・APフレームワーク>
■大手信託銀行向け業務系Webアプリで利用されるアプリケーションフレームワークの保守を中核とし、安定運用を維持しつつ将来を見据えた技術更新と生産性向上を推進していただきます。Spring/MyBatis等OSSやTomcat/OpenJDK/コンテナの更新対応、Reactを含む画面系共通部品の改善を実施していただきます。問い合わせ・不具合対応に加え、構成見直しやAI活用によるプロセス高度化、約10名規模チームのタスク・進捗管理、行内開発運用チームとの調整を通じ、品質確保と継続的高度化に貢献いただきます。
データ活用推進
データ分析・予測・可視化を業務や意思決定に組み込み、事業成果につなげる人材を募集します。 分析そのものを目的とせず、データを業務で実際に使われる形に設計・定着させることがミッションです。 ■役割と職務内容 事業部門のデータ活用施策の推進役として、次の業務を担当します。 ・事業部門の業務課題と意思決定プロセスを理解し、分析・予測・可視化の結果を業務や意思決定に組み込むための設計、提案、定着支援 ・関係部門と連携し、データ活用施策の実行と継続的な改善 ・AI活用人材やIT部門と協業し、データとAIの観点から業務全体の最適化 将来的には、事業部門の業務・意思決定を起点に、データ活用を設計・定着させる中核人材として、IT部門と連携し組織横断で業務最適化を推進していただきます 【本ポジションの魅力・やりがい】 ・単なる分析担当にとどまらず、業務設計・改善に深く関わり、分析結果を意思決定で活用できる形に変える役割を担当できる ・事業部門と協働してデータ活用の価値を直接感じることができる ・AI活用人材と連携し、データとAIの相乗効果を創出できる
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データエンジニア<データ基盤構築・運用リーダー/クラウド活用>
■プリンティング&ソリューションズ(以下P&S)事業の変革をデータドリブンで加速するため、データ活用基盤の構築・運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・IoTや各種アプリケーションなど、多様なデータソースからのデータ収集・統合・加工 ・提供に関するETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 ・DWHやデータマートの設計・最適化、データ品質管理、セキュリティ・ガバナンスの強化 ・AzureやSnowflakeなどクラウドを活用したデータ基盤の構築・運用 ・ビジネス部門やデータサイエンティストと連携し、現場ニーズに即したデータ基盤の技術選定・要件定義 入社後は、ご自身の経験やスキルに応じて、必要な技術や知識を習得できる研修・サポートを受けていただきます。その後は、チームのデータエンジニアやデータサイエンティスト、ビジネス部門と連携しながら、実務を推進していただきます。 また、国内外の販売会社との協議や連携など、グローバルに活躍できる機会も豊富にあり、幅広い経験を積みながら着実な成長ができます。 【技術力】 ・AzureやSnowflakeなどのクラウド基盤、SQL、Python、Rなどのプログラミング言語を活用しています。 ・データエンジニアだけでなく、機械学習や統計解析に精通したデータサイエンティストも多数在籍しており、部門内で高度な知見やノウハウを共有しながら、技術力の向上と事業価値創出を推進しています。 【キャリアパス】 データエンジニアリング領域のスペシャリストやデータアーキテクト、データ基盤領域の技術リーダー、プロジェクトマネジャーなどへのキャリアアップが可能です。 また、グローバルプロジェクトや最新技術導入の推進役として、成長につながる環境や挑戦できるフィールドも整っています。
AI/BI/PPFを活用した全社DXの推進
「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進をご担当いただきます。 具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。 【具体的には】 主な業務内容は以下の通りです。 ・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援 ・ユーザー要件を踏まえた、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成 ・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理 ※AI=ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール ※BI=Tableau ※ローコード・ノーコード=Microsoft Power Platform
戦略立案・企画・推進(生成AIプラットフォーム)
全社横断変革を推進する生成AIプラットフォームの戦略立案・企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント ・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード ・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進
AI施策の企画・PoC・開発推進
AI施策の企画・PoC・開発推進をご担当いただきます。 【具体的には】 以下、共通業務をベースとして(1)(2)いずれかの業務をお任せいたします。 [共通] ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI利活用した顧客向けサービス、または業務効率化ツールの企画立案、PoC推進、開発推進 ・施策推進に当たって、社内の関係各部との折衝や合意形成 ・パートナー企業やベンダとのステークスホルダーとの折衝、合意形成 (1)プロジェクト企画・PoC ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・PoC計画の立案と遂行管理 ・PoC実施に当たっての関係先部署との折衝 (2)本番開発 ・既存 or 新規システムへのAI機能部分の要件定義を行い、開発部署もしくはベンダと連携しながら設計・開発・試験を推進 ・AI特有のリスク評価とそれぞれの対策をシステム面・プロセス面で実施 ・ITシステムとして機能・非機能の要件定義と品質担保を実施
生成AI活用推進・コミュニケーション企画
社内における生成AI活用の加速を目的とし、社員の理解・関心・実践を高めるためのコミュニケーション施策及びイベントの企画・実行をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)生成AI活用促進施策の企画・推進 ・社内向けAI活用施策の企画・実行 ・AI活用事例の収集・体系化・発信 ・利用促進に向けた導線設計(ポータル、ナレッジ基盤等の整備支援) (2)イベント・研修・コミュニティの企画・運営 ・AI活用促進イベント(説明会・ハンズオン・勉強会等)の企画・運営 ・研修プログラムの設計、および講師登壇または外部講師のディレクション ・社内コミュニティの立ち上げ・活性化 (3)コンテンツ企画・制作 ・AI活用を促進する各種コンテンツ(資料、記事、動画等)の企画・制作 (4)ステークホルダー調整・プロジェクト推進 ・各業態・各部門へのヒアリング及び課題整理 ・活用促進に向けた施策提案および合意形成 ・小規模プロジェクトのリード(進行管理、成果創出)
AI業務導入施策の企画・推進
AI業務導入施策の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・行内各部室からのAI導入アイディアの募集、ヒアリング、課題整理、ユースケース具体化 ・業務課題、期待効果、実現性、リスク等の観点からAI導入アイディアを評価し、導入支援の実施可否を判断 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進 ・グループ会社やパートナー企業への発注・連携を含めたプロジェクトマネジメント ・AI導入施策の推進にあたり、必要に応じてリスク管理部署等と連携し、リスク・ガバナンス面の論点整理や対応を実施
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データガバナンスの企画・推進・支援
■データ品質の維持・改善や各種報告/サービス精度を改善させる「データガバナンス」の体制や運用企画、実務運営をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データガバナンスの体制・運用企画 - グループ(グループ各社、海外拠点等)ベースでの枠組みの構築、体制・規程の整備 - データガバナンスの最新動向の調査・研究 ・データガバナンスの実務運営 - グループ各社・関係各部で行うデータガバナンス運営状況のモニタリング - データリネージュ、データカタログの整備、個々のデータ品質の定期点検等 - 国内外の外部機関や関係部署等との折衝
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市場系データ利活用推進
■同社にて、市場系データ利活用推進ご担当いただきます。 【具体的には】 BI活用のスペシャリストとして、同社市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データ利活用案件の推進(BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等) ・現場部署と一体となったデータソリューション提供 【ポジションの魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関である同社グループの市場業務領域において同社グループの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またBIツール(Tableau)によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
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市場系データエンジニア
■同社にて、市場系データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 データモデル設計のスペシャリストとして、同社市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等 ・上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上 【ポジションの魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関である同社グループの市場業務領域において同社グループの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
ビッグデータ基盤開発エンジニア
膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などをご担当いただきます。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 ※主業務:ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【ポジションの特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
データサイエンティスト
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
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