京都府/メーカー(機械・電気)/技術職(IT)/年収800万円以上/20代の求人・転職・中途採用情報
QAエンジニア<ネットワークサービス>
■eショップやゲームサーバーなど同社が展開するネットワークサービス、ならびにそれらに関わるWeb管理ツールなどの検証マネジメントを行う業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■合理的な検証手法の検討と実施 - 検証ノウハウの体系化とそれを利用した検証の計画立案および実施 - 不具合分析と各プロダクトへのフィードバック - 自動テストを使った効率的な検証の設計と開発 - 品質基準の統一と啓蒙 ■プロダクトごとの検証コーディネーション - 新規開発案件における検証関連のあらゆる調整 - プロダクトごとのナレッジの蓄積とプロダクトを超えてのナレッジの共有 - 品質担保、開発速度や全体コストを考慮した開発スケジュール策定のサポート
QAエンジニア<ゲームプラットフォーム/周辺機器>
■同社のゲームプラットフォームや周辺機器を対象としたテスト業務です。以下の業務の中から適性に応じて担当いただきます。 【具体的には】 ■プロジェクトのテスト推進 個々のプロジェクトに参加し、リリースに向けたテスト業務に従事していただきます。同社プラットフォームのシステムや周辺機器、特定のゲーム向けの関連製品など、世界中の顧客が触れる製品の開発に貢献することができます。中心となる業務はテスト分析および計画の立案ですが、適性や必要性に応じて、以下の業務も担っていただきます。 - テスト設計 - 不具合解析(実装担当者と協力して不具合の原因を特定) - CI/CDの構築支援 - リリースマネジメント ■組織的なテスト戦略の立案、およびテストプロセスの改善 大規模かつ複雑なテスト対象の迅速なリリースを可能とする、組織的なテスト戦略の立案や、テストプロセスの改善業務に従事していただきます。部署の垣根を意識することなく、多くの開発チームとコミュニケーションを取りながら課題を発見・分析し、新たな手法、ツール、自動化の導入などを通じた改善活動を行っていただきます。 ■技術面からのマニュアルテストの支援 以下の活動を通じて、技術面からマニュアルテストを支援していただきます。 - リグレッションテストを自動化する環境の構築 - テストの現場を効率化するツールの作成 - テストプロセスに関するデータ収集とその分析
ネットワークサービスシステムエンジニア
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■以下のいずれかのプロジェクトへの従事 -同社eショップや各種ネットワーク機能など同社プラットフォーム向けサーバーシステム設計・開発・運用 - スマートデバイス向けのサーバーシステム設計・開発・運用 - 開発者やオペレーターが利用するWebツールの設計・開発・運用・サポート ■上記プロジェクトに関連する下記の業務 - 国内、海外を含めた社内外関係者とのサービスやシステムに係る要件調整と具体的な仕様への落とし込み - アプリケーションの開発を行う社内開発チームや、国内、海外を含めた複数の外部委託先のプロジェクトマネージメント、ディレクションおよび技術サポート
アルゴリズム開発エンジニア<AI画像センシング>
■同社の技術開発を担うストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門において、以下の業務・役割を担当していただきます。 【具体的には】 ◆FA領域向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装 ・基板検査装置や画像センサ向けのAI画像センシングアルゴリズムの技術開発以下のいずれか ‐検査アルゴリズム開発(精度、ロバスト性、高速・軽量) ‐VLMをはじめとするマルチモーダルAIを活用した高精度な異常検知/予測保全/熟練者ノウハウ自動化など、次世代スマートファクトリーの中核技術創出 ◆事業部門との連携による技術の商品化・社会実装(R&Dから実用化へ) ・事業部門と緊密な連携・調整を行い、「事業に貢献する技術」として確立させます。 ◆技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献 ・開発テーマの実践を通じて、独自のアルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。 ■この仕事の魅力 ◆先端AIを“研究”で終わらせず、“現場で動く技術”に仕上げる面白さ 深層学習やVLMをはじめとするマルチモーダルAIなど、進化の速い先端技術を目利きし、顧客現場で安定動作するアルゴリズムにまで高めていくことに挑戦できます。 ◆複数事業に展開して価値を生むコア技術構築 一つのテーマ開発に閉じず、基板検査や画像センサなど複数の事業・製品に波及するコア技術づくりに携わることができます。自ら生み出した技術を横展開しながら、事業成長に直結するインパクトの大きな仕事に挑戦できます。 ◆要求定義から価値検証まで関わり、顧客に選ばれる瞬間を見届ける手応え 事業部門と密に連携しながら、リアルな要求仕様や制約条件の整理といった最上流から、最終的な価値検証まで深く関わることができます。自分が手がけた技術によって、現場の顧客から選ばれる瞬間を肌で感じられる確かな手応えがあります。
設計・実装・検証<デジタル化社会の実現に必要なAIを活用する開発基盤>
■「LLM・AI・データ解析の技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえて、技術も含めた価値提供の仕組みを設計し、各技術が抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担当していただきます。 【具体的には】 ・テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め ・事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝 ・事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング ・自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成 【対象領域】 ・基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション ・装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション ・再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション ・同社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化
設備制御ソフトウェア設計担当<新商品ライン構築、自動化・生産設備立上げ>
同社にて、下記業務を担当していただきます。 (1)顧客の課題解決に向けた、新商品ライン・設備の立上げ (2)先端技術を用いたモノづくりのQCDES革新・改善(工法・設備・システムの開発・改善) (3)AIやクラウドサービスを活用した製造実行領域のDX推進 【期待する成果】 (1)開発上流で実行する工法開発および新規設備の導入 (2)工程・設備データ分析による原因追及と工法・設備改善による歩留まり向上、エネルギーマネジメントシステムの現場導入 (3)ERPやMESと連携した生産・設備管理システムの開発・維持管理 (4)工程設計・ライン編成検討・生産設備改造によるライン再構築 (5)設備リニューアルやロス改善による稼働率向上 (6)工場レイアウト再編や生産性改善によるスペース創出・リードタイム改善 (7)要素技術・設備技術・DX推進の指導による次世代人材の育成
ソフトウェアエンジニア
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・各種組込用マイコン上でのモータ制御、通信、ホストインターフェース、各種機能のソフト設計・開発 ・仕様検討、仕様書作成、設計書作成、レビュー、単体試験、結合試験外部モジュール組込み ※リーダーの場合 ・既存メンバーの指導、育成 <期待する役割> ・水冷製品用(*)の組み込みソフトウェアの設計・開発 ・回路設計メンバーと協力しながらシステム設計、ソフト開発、動作検証を行う ※リーダーの場合 リーダーとして現存メンバーの指導、育成を行う 【仕事のやりがい・面白さ/仕事の厳しさ・難しさ】 ・顧客の要望に応じた、開発スピードが求められます。要求スペックも高いですが、妥協することなく様々な創意工夫によりそれを達成し、製品を世の中に出し、多くのエンドユーザに使っていただくことが大きなやりがいとなります。 ・水冷製品用のソフトウェア設計・開発等、新たなソリューションに携わっていただきます。 ・また、将来的には家電等あらゆる製品の設計・開発を担当いただく可能性もあり、幅広いフィールドで活躍いただける環境です。
社内SE(アプリケーションスペシャリスト)
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・社内システム(販売管理、生産管理、在庫管理、購買管理、倉庫管理など)に関するシステムの企画立案から、設計、開発、導入、運用・保守の一連の業務 <入社後のキャリアステップ> 個別のプロジェクトや案件を経験しながら、各領域の業務知識及び、要件定義スキルやマネジメントスキルを習得していただきます。 その後は全社横断プロジェクトのプロジェクトリーダーとしての活躍を期待しています。 <ポジションの魅力> ・同社では、全世界の販売拠点、生産拠点のシステム(受注してから出荷までの一連のシステム)について、企画立案から運用保守まですべての工程に携わることができます。 ・社内ユーザーと密にやり取りをすることで、ベンダーやSIer勤務にはない「やりがい」があります。 ・関連部門と連携しながら業務を進める中で、自然と上流工程やプロジェクトマネジメントのスキルを習得することができます。
社内SE<ソフトウェアデベロップメント>
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・社内システム(販売管理、生産管理、在庫管理、購買管理、倉庫管理など)に関するシステムの企画立案から、設計、開発、導入、運用・保守の一連の業務 <入社後のキャリアステップ> 個別のプロジェクトや案件を経験しながら、各領域の業務知識及び、要件定義スキルやマネジメントスキルを習得していただきます。 その後、全社横断プロジェクトのプロジェクトリーダーとしての活躍を期待しています。 <ポジションの魅力> ・同社では、全世界の販売拠点、生産拠点のシステム(受注してから出荷までの一連のシステム)について、企画立案から運用保守まですべての工程に携わることができます。 ・社内ユーザーと密にやり取りをすることで、ベンダーやSIer勤務にはない「やりがい」があります。 ・関連部門と連携しながら業務を進める中で、自然と上流工程やプロジェクトマネジメントのスキルを習得することができます。
研究開発<フロントローディングを用いた新規半導体デバイス>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同社の半導体デバイスの研究開発に関する各テーマのフロントローディング化に関する研究 ■ミッション 配属される最適設計研究Gは、半導体デバイスのフロントローディングに関する研究をしています。実際にモノを作る前にいかに正確なシミュレーションができるか、そして目標スペックに対して最適な設計ができるか、を目指しています。最近ではロームの最先端デバイスであるSiC/GaNといったワイドギャップ半導体や、高周波モジュールのフロントローディングで成果を上げています。最終的には、システム全体に対する顧客の要求に合わせた最適なデバイスを、モノを作る前に設計できるようにすることを目指します。 (フロントローディング:設計段階で工程バラつきを含めた詳細なシミュレーション、想定される不具合の洗い出しを行い、それらの結果を複数人でレビューすることで、後工程にて発生する問題を事前に無くす取り組みのこと。) ■入社後のキャリアステップ まずは個別の研究課題に対してそのフロントローディング化に取り組んでいただきます。半導体に関する知識や物理シミュレーションの仕方を習得してもらいつつ、これまで培ってきたデータサイエンスに関するスキルを発揮いただきます。もちろん半導体を実際に作っての評価も担当いただきますので、半導体に関する知識も(まだない方は)つけていただけます。最終的には、同社のフロントローディングを主導するリーダーになっていただきます。 ■仕事の振り分け方 原則一人一テーマなので、まずは一つ研究テーマを持ってもらって、プロジェクトマネージャー(以下PM)としてそれに取り組んでいただきます。物理モデルの検討からデータサイエンス、実物を使った実際の評価までを担当いただきます。
サービス設計・IT基盤の構築/運用
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・事業本部のITインフラ構築・運営や、DX化促進企画(社内業務インフラ、顧客向けアフターサービスのインフラ等) ※当面は検査装置運用期間の設備トラブルを予防、復旧時間を短縮し、顧客に効率よく運用頂くためのプロセスを設計し、そのプロセスを実行するためのIT基盤構築を企画・管理、実行して頂きます。 ■具体的な仕事内容に対しての期待する成果 上司/課のメンバーと連携し、以下の成果を出して頂くことを期待します。 ・検査装置導入後のアフターサービスの業務設計・インフラ改善・構築を行うことで業務管理やサービス提供の効率化 ・日本やタイ等、一部の導入に留まっているサービスインフラの海外展開推進により、グローバルのサービス平準化 ■この仕事の魅力 ・新規ビジネス構築のチャレンジに積極的に携われます。 ・海外へのサービス展開を通じて、グローバルに活躍することが出来ます。 ・Salesforce やZuoraといったクラウドインフラを導入しており、最新のグローバルIT技術に触れながら事業部のDX化を牽引頂けます。
データサイエンティスト
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) <ポジション特長> ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域がアサインされます。
生産性倍増に向けたシステムの構築・運用/保守を行うITエンジニア
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI(Web)開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う <ポジション特長> AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。
ビッグデータ基盤開発エンジニア※フルリモート可能
■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 <ポジション特長> ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス(海外・国内)参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
ソフトウェア設計
■顧客のEasy to Program(簡単にプログラムできる)を実現するPLCソフトウェア(プログラミングツール、シミュレーションツール)の開発を担って頂きます。 【具体的には】 (1) 企画部門と連携したソフトウェア開発要件の定義(QFD等に基づく開発優先度付け) (2)開発要件を実現できるアーキテクチャの検討 (3)既存ソフトウェア(Sysmac Studio)のソースコード分析と流用できる箇所の特定 (4)上流設計(ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラスの諸設計) (5)PoC開発(RAPID開発) ■参考:Easy to Programの業務内容(一例) - 生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術 - PLCなどのファームウェアを仮想化(動作ハードウェア非依存化)し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発 - 同社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発