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■ソフト、電気／機構設計のハード技術で、商品開発・サンプル製作に対応する札幌技術研修所にて、スペシャリストとして組み込みソフトウェアの設計／開発およびプロジェクト推進、後進育成を担当していただきます。 【具体的には】 ・車載ディスプレイ製品のハードウェア開発 ・メーター系組込みソフト／アプリ開発 ・顧客との技術的やりとり、レポーティング ・プロジェクトの進捗管理 【案件事例】 ・車内のインフォテインメイント（情報取得）用ディスプレイ＆ECU開発 -前席・後席ディスプレイ、ディスプレイオーディオ、電子ミラー 等 ・コミュニケーションロボット開発 ・ドローン開発 ・医療機器開発 【魅力】 ・製品開発を札幌で完結 ・電源EMC関連・パワーエレクトロニクス・テレビ設計、車載関連製品の設計、設備機器、医療機器などのパナソニック以外の製品開発 等幅広い案件に携われる
■同社のクオリティエンジニアとして、プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーとして、下記の業務をご担当頂きます。 【具体的には】 ・車載系 ■プロジェクトマネージャー ・PM業務 ・テスト計画、テスト設計、環境構築 ・社内メンバーの教育 ・顧客先でのアップセル・クロスセル ・案件チームの立ち上げ支援 ■プロジェクトメンバー～リーダー ・テスト計画、テスト設計、環境構築 ・社内メンバーの教育 また、プロジェクトを通じて獲得した経験やナレッジを自社へ積極的に展開する、教育・研修にも携わっていただきます。 【研修制度】 ■バルゼミ入社時研修（1～2か月） 豊富なナレッジとノウハウを積み上げてきた同社ならではの、キャリア入社者向け技術研修。これまでの経験に応じた研修と修了試験を設けます。 ■バルゼミ社内研修 技術系からビジネススキルまで、年間 約70講座、総合190時間。研修参加者へは、年間参加ポイントを賞与として還元。 ■その他 社内研修 オンライン英会話、英語文書添削、情報セキュリティ、メンタルヘルス、ハラスメント教育など。
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同社にて、デジタル技術の開発・活用を推進し、物（もの）を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、 「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 【具体的には】 ※以下のいずれかの業務をご経験に伴い担当いただきます。 ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発，CAE技術開発，モデルベース開発（MBD）、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 ・CAEを活用した開発効率化推進，及び評価 【拠点ごとの仕事内容】 ・豊田拠点：技術開発（全方位） ・西神拠点、姫路拠点：技術開発（高容量系），解析支援，検証評価
■自動車業界を中心とした顧客のビジネス目標達成に貢献するコンサルタント（プロジェクトマネージャー）として、車載系ソフトウェア・車載ECUなどの領域において、要件定義フェーズから参画いただきます。 ※実装面はベトナムのオフショア開発拠点にて実行します。顧客の要望を反映する窓口として、プロジェクトのリードを行っていただきます。 【具体的には】 ・ 顧客のビジネス課題をヒアリングし、要件定義を実施 ・ 車載系ソフトウェア／ECUソリューションの設計・開発 ・ 開発プロジェクトの進捗管理、課題解決 ・ 顧客との定例会議、報告、提案活動 ・ 技術的なコンサルティング、業務変革支援 ※顧客との強固な信頼関係を構築しながら、顧客のニーズを深く理解し、最適なITソリューションの提案、設計、開発、そして業務変革の実現までを支援していただきます。 ※プロジェクトの規模やフェーズに応じて、要件定義から開発、運用まで幅広く担当し、プロジェクト推進の中核を担っていただきます。 ※顧客のビジネス課題を解決に導き、長期的なパートナーとして信頼される存在を目指していただきます。 ※顧客常駐がメインになることが想定されています。
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同部門は、同社のデジタルトランスフォーメーションを推進し、革新的なビジネスモデルの構築を目指しております。 ビジネスとデジタルの両面から、より現場レベルで業務プロセスの効率化やソリューションの実現を推進していただくポジションです。 同社にて、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ※以下よりご経験・スキルに応じてお任せする業務を決定いたします。 ・業務課題のヒアリングと可視化 ：現場担当者や関係部署から課題・要望を収集し、現状業務フローを整理して問題点を明確化 ・改善方針・システム化の方向性検討 ：課題に対し、システムで解決すべき範囲と業務改善で対応すべき範囲を切り分ける ・費用対効果（ROI）の試算 ：導入コスト、運用コスト、期待される効果を定量・定性の両面から評価し、投資判断の材料を作成 ・社内外との調整・合意形成 ：要件の優先順位付けや仕様の妥当性について、社内外担当者とすり合わせ実施 ・システム構成・アーキテクチャの検討 ：どのようなシステム構成が最適かを検討し、社内ニーズとの調整を行う ・開発部門への引き継ぎ・連携 ：実際の開発を担当する別部門へ要件や背景情報を共有し、スムーズに開発フェーズへ移行 ・システム導入後の効果検証 ：導入前に設定したKPI（工数削減、ミス削減、処理速度向上など）と実績値を比較し、効果を定量・定性で評価 ・保守ベンダーのコントロール ：定期的な報告会の実施、小規模改修や設定変更の依頼・見積調整・納期管理 ・必要となる社内インフラの整備
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 ※なお、他ポジションへの適性が強い方については、異なる職務をご提案させていただく場合もございます。 【具体的には】 ・実験データベース/試作データベースの構築・開発 実験・試作のデータを一元管理し条件や情報を体系化することで、開発スピードと品質を向上させるための情報基盤を作っていただきます。化学・電気・機構等、可変要素の多い電池という製品の開発に携わるからこそ、パターンを可視化していくことが非常に重要となっています。
全社のDX加速に向け、以下より、ご経験や適性に応じて案件を担当いただく想定です。 ※他ポジションへの適性が強いとお見受けした方については、異なる職務をご提案させていただく場合もございますことご容赦願います。 設計・コーディングは外部ベンダーが担当するため、要件定義や進行管理、改善提案などの上流工程に携わりながら、導入・定着まで一貫して全社的な視点で業務を推進していただきます。 【具体的には】 〇PLMシステムを活用したデジタル施策の推進 PLMシステムを活用したデジタル施策の推進を担当頂きます。設計から保守までの“製品データの流れ”をすべてデジタルでつなぎ、業務プロセス改革とDX化・定着までを一体となって推進していただきます。職務の範囲が非常に広いため、全体最適の視点を持ちながら職務に臨んでいただける方を求めております 〇データ利活用におけるガバナンス体制構築・ガイドライン策定 会社の『資産』であるデータを安全に正しく全社で一貫して利活用するためのルール・仕組みづくりから定着までを専任で担当いただきます。ガイドライン策定のみでなく、関係各所と折衝を行うことで泥臭く定着フェーズを推進頂ける方を求めております。 〇社内ナレッジ(文書)の蓄積と利活用の推進 社内の各部門/各現場担当者が蓄積している暗黙知を洗い出し、形式知として社内に展開してゆくことで、全社規模での業務効率化・品質向上に貢献していただきます。これまで、勘や熟練の経験知とされてきた技術や、口頭のみで伝えられていたような情報を吸い上げ、生成AI/LLM等の最新の技術を活用することで、幅広く使える状況まで形にしていただくことを期待しております。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■担当業務と役割 主な担当業務は、ITインフラサービス運営およびサイバーセキュリティ対策の推進です。 2026年にITインフラを全面的に刷新予定のため、ITインフラ全体のアーキテクチャ設計や推進プロジェクトの統括を担当いただきます。 ITインフラ全般、サイバーセキュリティについての幅広い知識を生かしつつ、課題解決を支援いただくことを期待しています。 また、海外拠点(米州、欧州、アジア、中国)のIT、セキュリティ担当との連携など、グローバルに活躍いただくことになります。 ■仕事内容 ・ITインフラ戦略策定：経営戦略に整合したインフラロードマップ策定、全体アーキテクチャ設計方針決定、技術標準の策定・統制 ・インフラ設計・構築の統括：サーバ、ネットワーク、ストレージ、クラウド基盤の設計・構築の統括 ・セキュリティ・リスク管理：情報セキュリティ統括、サイバーセキュリティ統括 ・組織マネジメント・人材育成：インフラ組織の体制設計、役割定義、メンバーの評価育成 ＜仕事を通じて得られること＞ ・ITインフラ戦略策定：経営戦略に整合したインフラロードマップ策定、全体アーキテクチャ設計方針決定、技術標準の策定・統制 ・事業戦略に基づくIT戦略投資の意思決定力 ・経営層（CIO/CFO/事業責任者）との対話力 ・大規模インフラ刷新・クラウド移行の実績 ・人材育成・組織づくりの経験
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■担当業務と役割 ・主な担当業務は、「機能安全・車載サイバーセキュリティ業務」、「システム・ソフトウェア開発プロセス改善」になります。 ・機能安全・車載サイバーセキュリティに関する顧客要望は年々大きなものとなっています。 この分野に関する知見を有し、計画・設計レビュー、プロセス改善を実施、顧客要望に迅速かつ正確にお応えできるメーカーが市場からは求められています。 スキル保有者が不足しており、重要性が非常に高い業務です。 ・近年急速に注目度が高まった分野であり、常に最新技術動向を把握し、事業部のプロセスを常にアップデートしていくことも、この仕事の大切な役割です。 ■仕事内容 ・事業部商品プロジェクトに対する機能安全レビューやサイバーセキュリティレビューを実施し、課題抽出＋対策を設計職能などと行います。 活動を通じ知見・ノウハウを蓄積、プロセス改善に取り組み車載製品の設計完成度向上と効率的な開発推進を両立します。 ・ソフトウェアプロセスの改善。自動車業界における標準プロセスであるAutomotiveSPICE 4.0の内容把握、事業部のシステム・ソフトウェアプロセスへの落とし込みを実施します。 ・事業部内で解決できない課題については、PAS直轄部門や他事業部の関連部門と連携、課題解決にあたります。 ＜仕事を通じて得られること＞ ・自動車業界で今後ますます重要となる機能安全・サイバーセキュリティ分野での開発経験・知見 ・業界全体でスキル保有者が不足する中、事業部、ひいては同社の第一人者となるべく実務経験 ・日本を代表する企業で、世界の自動車産業に貢献する貴重な経験 ・多くの自動車メーカーに安心、安全な商品を提供していくことは、世界の新しい自動車産業を支えることと同義です
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】 ・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営 ・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走 ・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり 【2. 組織文化・行動変容の醸成】 ・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり ・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開 ・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営 【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】 ・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信 ・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援 ・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
減衰力制御アブソーバのメカ／制御の量産開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・減衰力制御アブソーバのシステム（メカ／制御／適合）の量産開発。 ・得意先と仕入先の要求仕様折衝業務 ・MATLABシミュレーション活用による車両運動性能予測や、車両試乗における官能評価 【業務のやりがい】 単なる部品設計にとどまらず、車目線でのシステム開発が可能です。また技術者が開発車両への試乗機会も多くあり、車両としての乗り心地や操縦安定性など体感することができます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、自分が持つ技術拡大や成長を実感できる職場です。 【組織のミッション】 BEV・自動運転の魅力向上に貢献する車両運動制御とActが開発できている
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
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同社の競争力強化を実現する全社データ基盤の企画構想・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ基盤（Microsoft365、BOX、AWS等）の企画・設計・構築・運用 ・ネットワーク・セキュリティを含むITインフラ全般の設計・運用 ・データ利活用基盤の整備とデータドリブン環境の推進 【仕事の魅力】 ・自らのアイデアや提案が業務改善や新しい仕組みとして実現される ・多様な部署・人材と交流し、広い視野・高い視点を養える ・成長を実感できる環境と、直接感謝やフィードバックを受けられる職場 【キャリアプラン】 ・社内／外部講習やジョブローテーションによる幅広い業務理解 ・OJTやプロジェクト経験を積み、将来的にはプロジェクトリーダー等へのステップアップ ・DX推進の中心メンバーとして活躍し、キャリアの幅を広げられる
解析・評価業務の改革に向けたクラウドプラットドームおよびAIエージェントを活用したシステムの企画・開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・解析評価業務の現状把握、課題設定 ・業務改革に必要な技術調査およびシステム企画・開発 ・開発システムの現場導入・定着化の推進 使用言語、環境、ツール等：Python、MCP、A2A、MicrosoftAzure、AWS、GCP、Docker、VisualStudioCode 【業務のやりがい】 ・デジタル技術の専門家をはじめ、様々な分野のエキスパートと連携しながら、新しいソリューションを創出するやりがいを得られます。 ・クラウドベースのシミュレーション環境や大規模データ基盤とも連携するAIエージェントの設計・実装・運用をリードしながら、開発プロセス改革や、事業・企業競争力の向上に直結する成果を生み出せます。
車体系ECUのシステム制御仕様の作成、顧客への技術提案、およびソフトウェア開発を担当する。これらを実現するため、メカ設計部署・ECUハード設計部署と密に連携しながら業務を推進していただきます。 【具体的には】 システム制御仕様作成 ： 車体系ECUの制御仕様を策定し、システム全体の設計を主導する 顧客への提案 ： 技術的な観点から顧客ニーズを把握し、最適なシステム提案を行う ソフトウェア開発 ： 制御仕様に基づくソフトウェアの設計・実装・検証を行う 関連部署との連携 ： メカ設計部署、ECUハード設計部署と協力し、システム全体の整合性を確保する 【業務のやりがい】 車体システムを作り上げる醍醐味 ： 車両の根幹を担う車体システムの設計・開発に携わり、自らの手で製品を作り上げる達成感を得られる 多部署との連携による幅広い経験 ： メカ設計、ECUハード設計など多くの部署と連携しながら業務を進めることで、幅広い技術知識とコミュニケーション能力を磨ける 会社の成長への貢献 ： SDV（Software Defined Vehicle）という成長領域において、会社の競争力強化に直接貢献できるポジション
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 ・対象製品のOEMとの要求仕様や開発スケジュールの折衝（対象製品：車載向けの電動シート、サンルーフ、グリルシャッター、パワースライドドアなどの乗員利便性、快適性向上に寄与する製品群） ・制御、ソフトウェア開発に関連する設計〜テスト ・BPとのブリッジ 【具体的には】 使用ツール：ソフトウェア実装のためのIDE、MATLAB/Simulink、Gitホスティングサービス 職場環境：メカ設計者、ECUハードウェア設計者、ソフトウェア設計者など様々な領域のエキスパートが在籍しており、各領域のメンバーと一つのチームとして協力しながらプロジェクトを遂行しています。業務を通じて専門外の領域の知識も学ぶことができます。 【業務のやりがい】 サンルーフ、電動シートなど、顧客が直に触れる製品を扱っており、自ら設計したソフトウェアを実機で確認できる職場環境のため顧客に届く商品を触って体感できるのが最大の魅力です。設計現場では自動車用ソフトウェア設計に必要なスキルはもとより、Matlab/Simulinkベースのモデル開発や生成AIへの取り組みを実施しており、新たな設計手法に常にチャレンジできる会社風土です。
地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただきます。 【具体的には】 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発 使用言語：C+、Python、SQL 開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code 【業務のやりがい】 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。
自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきます。 ナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます。 【具体的には】 開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。 ＜詳細＞ 車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発 地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整 新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に） 使用言語・開発環境：C++、Python他 【業務のやりがい】 1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。同社が長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません。米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください。
ADASアプリケーション開発における、ADASセンサーを用いたセンシング、車両制御、HMIの開発・製品化をご担当頂きます。 【具体的には】 C, C++,Python JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA 【業務のやりがい】 自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、顧客の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者が顧客目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 【組織のミッション】 部のミッションとして、移動に消費者の求める価値を付加し、未来社会に笑顔を運べ続けます。上記を、ADAS各種製品を保有する部門として開発しています。各室、グループではその上位方針を受け、それぞれの製品開発、システム開発、ソフト開発を牽引します。今後、競合との競争はより激化することが予想される中、低コスト/高品質な製品はもとより、ユーザーが本当に使いたくなる製品を作るべく、アプリケーションのレベルで検討推進しています。
制御サスペンションを用いた制御系設計を担当して頂きます。3〜5年に製品化を目指した先行開発となります。 【具体的には】 アルゴリズム開発からソフト実装、実車評価までスルーで取り組んで頂きます。 ex ・シミュレーションを用いたアルゴリズム開発(Carsim/Matlab simulink/Python) ・実車を用いた性能検証(AutoBox/ECU) 【業務のやりがい】 自分で設計した制御、システムが実際に製品となり、顧客に届けられる事。本人のやる気次第で、チャレンジさせてくれやすい風土。設計者は一生勉強が必要だが、希望すれば社内、社外問わず研修を受けることも可能。
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
■「産業用電源装置・蓄電システムの開発本部」全体の『生成AIを活用したDX推進業務』を担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI活用戦略の策定支援および推進活動 ・開発業務の効率化・高度化の推進を目的とした生成AIによる業務改善テーマの企画・要件定義・システム設計・開発・導入・運用・効果検証 ・社内ユーザーへの技術的な指導・啓発活動 同社の産業用電源装置・蓄電システムは社会インフラを支える重要な設備であり、なくてはならない存在です。 本職種を通じて、社会インフラや人々の生活に大きく貢献をすることができます。 ＜産業用電源装置・システムとは＞ 以下の施設に搭載されているバックアップ用の電源装置であり、社会インフラの一翼を担う重要な設備となります。 ・ビルやショッピングセンター等の商業施設 ・鉄道（駅）・道路・通信等のインフラ施設 ・プラント（工場）やデータセンター ・上下水道・ダムや病院・医療施設 など 上記を一例とした様々なフィールドで活躍しており、国内市場において圧倒的なシェアを持っています。 また、蓄電池システムは、BESS（Battery Energy Storage System）を中心に、系統安定化・需給調整・再エネ出力変動対策などに用いる大規模蓄電システムを手掛けています。 さらに、電力市場取引も見据え、蓄電池と系統をつなぐパワーコンディショナ（PCS）を含む周辺機器・制御まで一体で提供しています
生産技術領域におけるDX推進により質の高い最短開発･生準プロセスの実現とデジタルツイン、IoT、AIなどの最新技術を用いて全体最適化する。プロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のDX活動の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産技術領域でのDX推進 ・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入 ・IoTと連携したデジタルツイン企画・開発・導入 ・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携 ・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入 ・言語 Ｃ＃、java、Python、HTML ・データベース MSSQL Office(Excel、Word、PowerPoint) 【業務のやりがい】 ・自動化、AI、などの最新技術に日々携わることができます。 ・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。 ・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。
■データ基盤、及びBIツールに係る維持管理・運用・ユーザー支援業務（各データドリブンPJTへの参画を含む）を担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤（DWH）の保守・運用ベンダーの管理 ・BIツール（例：Power BI 等）に関する利用支援 ・BI側の要件を踏まえたDWHデータ構造・データ提供の支援 ・SQLを用いたデータ抽出、調査 ・関係部門（業務部門・開発担当）との調整、問い合わせ対応 ・レポート／ダッシュボード利用に関する問い合わせ対応 ※ご本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。 【当ポジションの魅力】 一層の収益性向上と競争力強化を図るために「データドリブン経営」にシフトすることが経営計画の一つの柱となっています。 「データドリブン経営」を実現するためには、それに必要なデータを適切に蓄積し、効率的・効果的に利活用できるシステムが必要ですが、今回募集する方にはそれらのシステムの維持管理・運用・ユーザー支援を担っていただくため、当社の収益性向上や競争力強化のカギを握り、同社にとって非常に重要なポジションとなります。
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■ドアラッチを中心としたドア廻り、メカトロシステム製品におけるECU開発設計業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■OEMからの要望に応じた制御システムの仕様検討、評価業務（コーディングは外注のため担当しません） ■パワースライドドア、パワーテールゲート等のシステム製品の量産開発（先行開発段階からの開発を含む） ■新製品開発において、企画～設計～評価～製品化に至る一連の業務を担当 ■ECU回路の概要（構成）を検討して、ハード要求仕様書を作成する ■MBDによるモデルを用いた検証で、制御の妥当性を確認、実験部門と連携した実機試験 【同社の魅力】 ・世界で流通している自動車のうち、5台に1台は同社の製品が使われていて、世界トップクラスのシェアを有しています。 ・キャリアステップ・スキルに合わせて、各種の研修を用意し、個々の可能性を伸ばせる体制を整えていて、同社の研修だけではなく、グループ会社の研修も充実しています。 ・若手の意見が尊重される風通しの良い社風です。 ・幅広い業務に携わることができるためスキルアップにも繋がります。
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同社にてモビリティ社会の発展に貢献するため、車載組み込みソフトウェア開発のマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・要件管理・進捗管理・品質管理などの開発マネジメント業務 完成車メーカーと直接やり取りすることも多く、ソフトウェアのプロとして仕様決めにも関わり、Tier1と同じ立場で国内にある複数の完成車メーカーにおけるソフトウェア開発をリードしていきます。 大きい案件の場合、顧客を含めて、300人～400人規模の開発をマネジメントします。与えられる裁量も大きく、大規模開発のマネジメントスキルを向上させることがで可能です。また、ソフトウェアの開発フェーズだけでなく要件獲得から車両生産までをマネジメントスコープとするため、製造業におけるソフトウェア開発を俯瞰する視点が養われます。 なお、本募集ポジションである製品統括部では、5～10人で1つの案件をマネジメントしますので、1人で業務を抱えることなく、チームで協力しながらプロジェクトを進めます。 【案件事例】 センターディスプレイ/フルグラフィックメータ等の、車載コックピット製品におけるソフトウェア開発のプロジェクトマネジメント。 ※製品の主な対象国は、日本・北米・欧州・豪州・中国 ■技術領域 ・C言語、C++、各種script言語、SQL ・Android、Linux ・AWS、CI/CDインフラインテグ環境技術（Jenkins、Github等） ・DevOps、MLOps、DataOps ・ASPICE、CMMI、セキュリティ、製品安全、認証技術
同社にて、自動車の開発プロセスにおけるシステム領域からソフトウェア領域にまたがった、プロセスの構築やテーラリングを実施し、製品開発における問題の特定、課題の施策検討等のコンサルティング業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクト開発現場の様々な問題において、課題（プロジェクト管理・開発プロセス）抽出および現場改善のコンサルティング ・製品開発のプロジェクトマネジメント業務支援（PMO） ・製品開発プロジェクトにおける品質保証活動のご支援（SQA） ・各種法規・規格に対応した開発プロセスの構築・維持運用に関わるご支援（EPG） ・製品開発プロジェクトでの開発業務補助（機能安全・サイバーセキュリティ開発支援など） 【役割・ポジション】 現場課題解コンサルティング 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 幅広い業務がある為ご自身の専門性を活かし、顧客の製品開発プロジェクトに携わり様々な業務を行う事ができます。 さらに様々な規模・領域・難易度の顧客開発プロジェクトを経験することにより、ご自身の専門性を高めつつ幅広い領域の知識を身につけることが可能です。 将来的には大型プロジェクトのマネジメント業務や顧客の現場改善コンサルティング業務を目指していただけます。 【研修】 モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修参加・受講いただきます。 また、顧客プロジェクト参画後は部署内教育・勉強会や社外の資格取得トレーニングにも参加いただきます。
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■同社にて、大規模車載組み込みソフトウェア開発におけるソフトウェア開発の実務を担当いただきます。 【具体的には】 具体的な製品としましては、ボディコントロールモジュールをご担当いただく予定です。 同社のソフトウェア開発は、車メーカより制御仕様をご提示いただき、制御仕様(ご要求仕様)のすり合わせを車メーカと行うところからスタートします。その後、制御仕様を実現するためにソフトウェア要件分析からソフトウェア適格性確認テストまで全てのソフトウェア開発工程を行います。そのため、これらソフトウェア開発全般の実務が主業務となります。 【製品例】ボディコントロールモジュール、リモコン、トランスミッタ
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■リーダークラスとして次世代車載インフォテイメント機器に搭載されるソフトウェア開発に関連する業務（要求分析、システム設計、詳細設計、プロジェクト管理業務）を担当いただきます。 ※経験によっては機能チームのリーダーとして、上記工程のチームをマネジメントいただきます。 ※IVI製品の特定の機能開発について携わっていただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトに必要な体制の構築、協力会社の稼働管理 ・プロジェクトの品質、コスト、スケジュールの管理と遵守 ・各種ステークホルダー間の調整 ・プロジェクトメンバーの指導、育成 ・上記付随して発生するプロジェクト管理業務全般 ・運用、保守業務の管理（リソース管理、プロセス改善、進捗管理、品質管理ほか） ・機種の要求分析、システム設計業務の遂行 ※業務範囲はこれまでの経験や適性応じて決定します。 ■ポジションの魅力 自動車メーカの新型車両開発に向けた開発になる為、『自動車メーカ様と膝を突き合わせての仕様調整、検証等を合同で進めていく機会』もあります。新型自動車の進化に貢献でき、大いにやりがいを感じられる仕事です。また、国内外のIT企業とも協力してソフトウェア開発を進めている為、活躍のステージは大きく広がります。最近ではAIや音声アシスタントとの統合や、スマートホームの制御など、さまざまな機能の追加や連携も進んでおり、どんな電子機器開発よりも難易度が高い製品を開発しています。
ステアリングシステム開発における先行開発、組み込みソフトウェア開発、製品化までをご担当いただきます。 【具体的には】 ・シミュレーション環境の構築から、車両評価を通じた制御ロジック開発、組み込みソフトウェアの設計・評価まで一貫して担当いただきます。 【業務のやりがい】 量産開発の最前線で、自身の経験・知見を活かしながら価値創出に挑戦できる環境です。担当領域に閉じず、仕様検討や開発プロセス改善にも関わり、自らの意思で開発をリードできます。また、ステアリング制御という車両性能に直結する領域において、自身の設計が実車での価値として現れる手応えを得られます。これまでの技術を土台に、より大きなシステム開発や車両全体の価値向上に関わりながら、成長を実感できるポジションです。
自動車業界の顧客に対して、ソフトウェア品質向上をテーマに顧客へのコンサルティングやPJの取りまとめ等、上流工程を中心にご担当いただくポジションです。 ※同社はソフトウェア開発における第三者検証企業という立場になりますが、自動車の品質（乗り心地や性能等）はソフトウェアで完結せず、ハードウェア（機械・電気）の要素も含む為、自動車に関するマネジメント経験が豊富な方や、衝突安全やテストドライバー等、豊富な専門性を持つ方を積極募集しております。 【具体的には】ご希望、適正を踏まえて最終的に業務内容を決定致します。 ■プロジェクトマネージャー：各種システム開発におけるプロジェクトの推進及び、要員・品質・収益・課題・リスク管理を担当等。 ■品質PMO：プロジェクトマネジメント支援全般を担当等。 ■品質保証コンサルタント：ソフトウェアの品質保証に係わる全般を担当。顧客ソフトウェア開発プロセス全般の診断やテストプロセス改善等。 【働く魅力】 ■＜WLBの充実＞ コアタイム無しのスーパーフレックスタイム制、平均残業時間は22.8時間／月（2025年4月～2026年3月）、平均有給休暇取得は13.2日／年（2025年4月～2026年3月）等、WLBを保ちながら就業可能です。結果、離職率は4.37%は業界の中でも低水準を維持しています。 ■＜生涯エンジニアとして腰を据えて就業可能＞ 同社の定年は60歳ですが、定年前2年間の評価が平均以上であれば65歳になるまで定年前の給与待遇を引き継ぐ事が可能なエキスパート制度の運用を2019年より開始しており、60歳以降も腰を据えて就業する事が可能な環境です。
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■カーナビ製品等に搭載するソフトPF開発を担当いただきます。 様々な機能を動かす為に必要となるPFのソフト開発となる為、車載全体の技術開発に携わることができます。 【具体的には】 ・仕様書の要求分析、システム設計、評価業務 ・業務プロセス改善、品質対応 ※開発言語はC言語、開発環境はLinuxです。 【想定ポジション】開発エンジニアもしくは開発リーダー(5名程度をまとめるリーダー) 【キャリアイメージ】 まずは現行の量産製品のPFソフトについて学んでいただきます。 数年経験いただき、理解を深めた後には、次世代製品を担当いただきます。 リーダ採用の場合、PFソフトを学ぶとともにリーダ業務のノウハウも学んでいただき、次世代製品ではプロジェクトのリーダを担当いただきます。
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・モビリティの開発支援、および、マネジメントシステムの構築支援などを対応いただきます ・同社のコンサルティングの特徴として、自動車業界での開発を経験しているエンジニアが多数在籍していて、 解決策の提案だけではなく、技術支援の最後まで現場に寄り添った提案と対応を提供しています ・チームでプロジェクトを遂行する体制がとられていて、ご経験に応じて体制を検討、熟練者によってサポートされますので、未経験の方もご安心いただけます 【プロジェクト事例】 ・クライアントのサイバーセキュリティマネジメントシステム構築における課題の見える化と解決策の提案、遂行 ・クライアントの設計開発段階における開発対象の脅威分析、脆弱性分析 ・クライアントのサイバーセキュリティ活動における成果物のアセスメント ・サイバーセキュリティエンジニアの教育
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■PMOとしての主な職務は、プロジェクト管理の専門性を生かして、プロジェクトマネージャを支え、複数の開発チームが効率的に開発を進められるようにサポートすることです。 具体的には、以下のプロジェクト管理を行い、進捗の監視とレポート作成が含まれます。また、プロジェクトのガイドラインやワークフローの設計、チームメンバーへの教育・指導も行います。 【具体的には】 ・プロジェクト進捗管理 ・リスクマネジメント ・品質管理 ・ステークホルダーマネジメント（定期的なコミュニケーション）管理 ・進捗、品質の可視化、品質データ分析、プロジェクト課題分析・改善提案 ■想定ポジション ・上記を主業務とするメンバ、もしくはリーダー ■管理項目 ・PMBOK(*1)の10の知識エリアに準じます。 ・統合管理、スコープ管理、スケジュール管理、コスト管理、品質管理、資源管理、コミュニケーション管理、リスク管理、調達管理、ステークホルダー管理 ・*1: Project Management Body Of Knowledge
モデルベース開発およびシステム導入/改善コンサルティングにおける以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ①プロジェクト総責任者業務 プロジェクトの成果目標や範囲の定義 プロジェクト計画、スケジュールの立案 チーム体制の調整 プロジェクトのけん引 プロジェクト遂行に必要なリソースの調達計画の策定/実施 ステークホルダー（クライアント/協業先など）との交渉 リスク/品質/予算/スケジュールなどの管理 リスクやインシデントの予見および発生時の適切な対策の考案/問題解決の実施 プロジェクトリーダーおよび現場の支援、技術指導など ②人材育成業務 次期プロジェクトマネージャーの育成 ※いきなり全てをご担当いただくのではなく、ご経験や適性に応じて徐々に業務領域を広げていただけますのでご安心ください。
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同社にて、電池制御システム開発における開発業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■電池制御および電池モデルの開発 ○電池制御 ・・・電池を適切に充放電するために必要な、電池状態の推定ロジック検討 ○電池モデル・・・電池内部の物理現象を表現するモデル検討 ■電池パック全体のシステム開発 ○ユーザが要求する電池使用要件を満足できるような、システム構成と電池パック機器の制御検討 ＜キャリアプラン＞ まずは先輩社員と二人三脚で個別機能を担当。その後、幅を広げ全体を見ていただくポジションへ就いていただく事を想定しています。 経験を積んだ後は、プロジェクトリーダー、マネージャーと活躍の場を広げて頂きます。 担当業務によっては、親会社等へ出向をし、更なる技術向上を図っていただく機会もあります。
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