IT・通信/年収600万円以上/20代の求人・転職・中途採用情報
カスタマーサクセスコンサルタント
【職務内容】 同社のカスタマーサクセスは、顧客に最も近い立場で顧客事業の成功を実現するためのサポートをする仕事です。 一般的なカスタマーサポートのように、受動的に顧客の要望を満たすためだけのサポートではなく、 顧客の成功(=事業の成功)と自社の収益とを両立させる事を目指し、能動的に顧客に対して働きかけます。 システムを導入し利用いただくことがゴールではなく、システムを最大限有効活用いただくことで顧客が抱える課題を解決し、顧客の事業を成功に導くことです。 継続利用いただいている顧客からの定額売上が会社全体の売上の半数以上を占めており、カスタマーサクセスは顧客満足度を向上させ、契約継続率98%を支えるという同社の強みを支える仕事となります。 【具体的な業務内容】 入社後はシステム理解や顧客の業務理解を深めていただきながら、まずは以下の業務をメインでお任せしコンサルタントとしての経験を積んでいただきます。 ・業務改善・課題解決に向けた提案および未利用機能のオンボーディング ・機能利用方法の質問に対するサポート(社内コールセンターと連携し実施) ・法改正や制度変更等において同社内事例/ノウハウを元にした提案および情報提供 また、これらの経験を積んでいただいた後は、ご自身の考えるカスタマーサクセスの実現に向けて、更に以下のような提案の幅を広げてキャリアアップをしていただきます。 ・顧客の成功を実現するためのアップセル・クロスセル提案 ・顧客同士の交流ネットワーク構築や分科会などのイベント企画 ・マーケット全体のニーズを把握した上でのマーケティング・プロダクト部門へのFBおよび新サービス設計
インフラエンジニア
■下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 キャリア展望を教えてください。業界・業務領域が豊富なため、案件を選択して参画していただきます。 構築から運用・保守案件、クラウド移行など工程も幅広く提案しますので、スキルとキャリア計画を踏まえて希望案件を担当していただきます。 ■ジュニアクラス ・構築工程:チームメンバーとして、フォローしあいながら案件参画。クラウド移行・構築・テスト工程。 ・運用・監視:先輩社員とスキルアップしながら案件参画。運用・監視工程。 業務イメージ ・システムの運用保守(ルーティン業務) ・システムの機能修正や機能追加に伴うテスト実施、および改善提案 ・システムのエンドユーザとシステム開発元ベンダとの調整、問合せ対応 ・システムに関する各種事務処理や入試課様の業務サポート ■ミドルクラス ・上流工程:同社チームの統括として案件参画。設計・構築工程。 ・構築工程:チームメンバーとして、フォローしあいながら案件参画。クラウド移行・構築・テスト工程。 ・運用・監視:先輩社員とスキルアップしながら案件参画。運用・監視工程。 <詳細> ネットワーク、サーバー、クラウド各領域で自身の強みを生かした案件参画が可能です。技術力の向上、上流工程への挑戦など活躍の幅は多様にあります。 <案件参画の特徴> 基本的にチームでの参画になります。(チーム参画比率75%) 案件選択の前に技術領域や参画体制の条件をすり合わせをし、次のキャリアを見据えて資格取得や経験を積みながら参画していきます。 同社内チームのローテーションも行うため、エンジニア間の交流から先輩へのキャリア相談も可能です。
COBOLエンジニア
■担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。 【案件事例】 (1) 生命保険会社向け|基幹システム開発・保守 ―大規模×長期/上流から関われる王道COBOL案件 ― ■ 概要 生命保険会社の基幹業務システムにて、販売支援および個人保険(帳票・支払)領域の開発・保守を担当。 既存システムの改修・追加開発を中心に、設計~開発~テスト~保守まで一貫して携わります。 また、ユーザー部門との折衝や障害対応なども含め、業務に深く入り込んだSE業務が可能です。 ■ 担当工程:基本設計/詳細設計/開発/テスト/保守 ■ 環境:言語:COBOL、PL/I / OS:z/OS(汎用機) (2)倉庫業向け|基幹システム保守開発(IBM i移行予定) ― レガシー+モダナイゼーションの両軸でスキル拡張 ― ■ 概要 倉庫業の情報システム部門にて、富士通COBOLで構築された基幹システムおよび周辺システムの保守開発を担当。 VB.NETやVBAで構築された周辺システムにも関わりながら、将来的にはIBM i環境への移行プロジェクトにも参画可能です。 ■ 担当工程:基本設計/詳細設計/開発/テスト/保守 ■ 環境:言語:COBOL(富士通)、VB.NET、VBA / OS:IBM i(移行予定) (3) クレジットカード会社向け|基幹システム開発 ― 要件定義から関われる上流SEポジション ― ■ 概要 クレジットカード利用時の与信(オーソリ)処理システムにおいて、機能追加・改修を中心とした保守開発を担当。 要件定義から本番確認まで一貫して関わり、顧客との仕様調整・折衝も担う上流SEポジションです。 ■ 担当工程:要件定義/基本設計/詳細設計/開発/テスト ■ 環境:言語:COBOL / OS:IBM汎用機(z/OS等) / DB:DB2
開発エンジニア
■下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 同社担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。 できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJを紹介します。 ■メンバークラス <キャリアイメージ> 1~2年:得意領域で、経験を活かして活躍 3年~:工程を上げながら、業務領域を拡大 5年~:上流工程でリーダーシップを発揮しながら活躍、同社内のマネジメントへの挑戦 ■ミドルクラス <キャリアイメージ> 1~2年:得意領域で、経験を活かして活躍 3年~:上流工程で裁量をもって活躍 5年~:PM/PLとしてエンジニアの大黒柱に 体制参画の軸として活躍 社内マネジメントや組織化も
クラウドインフラエンジニア/SRE・AWS
■AWSを活用したインフラの設計・開発・運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Ansible、CloudFormationなどIaCを活用した構成スクリプト、バージョンアップ基盤の開発、運用 ・運用における障害対応と、並行して製品やシステムへのフィードバック、改善 ・サーバーやデータベース(Oracle、PostgreSQLなど)のパフォーマンスチューニング ・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善開発、自動化 ・高可用性、高コスト効率な次世代インフラアーキテクチャの検討 ・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化 ・セキュリティ担保のための運用統制の策定 ・得られたセキュリティ・統制状況についてISO、ISMAPを通じて顧客に説明を実施
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オープンポジション<BI事業部>
同社にて、適正に応じて以下の業務を実施いただきます。 【具体的には】 ■アプリケーションエンジニア ・Webアプリケーションやモバイルアプリケーションの設計・開発 ・プログラムのコーディングおよびテスト ・クライアントのニーズに応じたカスタマイズや機能追加 ・プロジェクトチームと協力して、最適なソリューションを提案・実装 ・開発したアプリケーションのメンテナンスやアップデート ■インフラエンジニア ・サーバーやネットワークの設計・構築・運用 ・インフラ環境の監視および障害対応 ・セキュリティ対策の実施および定期的なメンテナンス ・インフラ関連の改善提案など ■クラウドエンジニア ・クラウド環境の設計・構築・運用 ・クラウドサービス (AWS, Google Cloud, Azure など) を利用したインフラの構築 ・クラウド上でのデータベースやアプリケーションの管理 ・セキュリティ対策やコスト最適化の提案 ・クラウド技術の調査・評価および導入 【プロジェクト事例】 ・生成AIを活用したECサイトの商品レコメンド機能の開発 ・物流会社様向け業務システムの開発・改善 ・小売業様向け在庫管理システムの開発・改善 ・レガシーシステムの刷新 など、数百万円~数億円規模のプロジェクトまで、多岐にわたります。
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オープンポジション<SS事業部>
同社にて、適正に応じて以下の業務を実施いただきます。 【具体的には】 ■アプリケーションエンジニア ・Webアプリケーションやモバイルアプリケーションの設計・開発 ・プログラムのコーディングおよびテスト ・クライアントのニーズに応じたカスタマイズや機能追加 ・プロジェクトチームと協力して、最適なソリューションを提案・実装 ・開発したアプリケーションのメンテナンスやアップデート ・業務系システムの維持、運用、機能改修、追加機能開発 【プロジェクト事例】 ・経営のKPI見える化のためのBIツールを活用したシステム連携 ・食品会社様向け業務システムの開発・改修・運用支援 ・電力会社向けSAPの保守 ・ペーパーレス化、自動化、ワークフロー化など省人化対策のシステム開発 など、数百万円~数億円規模のプロジェクトまで、多岐にわたります。
QAエンジニア
同社にて下記内容を担当していただきます。 ■テスタークラス テスターとして、テスト実施をメインに業務を行っていただきます。テスト作成からの参画を目指して、QAエンジニアへのキャリア形成が可能です。 ■ミドルクラス QAエンジニアとして、テスト工程の統括業務をしていただきます。テスト計画の策定からケース作成や実行を行い、品質管理を担っていただきます。 <案件例> ・業務概要:販売管理・店舗システム 工程:テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト 言語:C#/DB:Oracle/OS:Windows ・案件概要:配送システムの大規模改修 工程:テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト 言語:Java/DB:PosgreSQL ・案件概要:Webサイト刷新 工程:テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト 言語:PHP/DB:MySQL ・案件概要:不動産業界のフロントシステム 工程:テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト 言語:Python/DB:PostgreSQL/OS:Windows,Linux
自社製品のPSIRTセキュリティエンジニア
大手企業向け統合人事システム製品の「セキュリティ」品質向上に向けた分析・診断・改善提案 【具体的には】 ※ご経験や適性を踏まえアサインされます。 ・診断体制の構築/改善 ・セキュリティ関係情報の調査、分析(新技術に関する脅威の調査、対策方法検討) ・脅威分析や仕様書のセキュリティ視点でのレビュー ・セキュリティトレーニングの実施 ・WEBアプリケーションに対する脆弱性診断の実施・調整・管理・レポーティング ・侵入テスト(ペネトレーションテスト) ・セキュリティインシデント対応 ・インフラ改善の提案 ・OSSの脆弱性調査
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モダナイゼーション戦略コンサルタント
レガシーシステムを保有する顧客のテクノロジー・人材・ビジネスなど様々な視点で課題形成するフェーズから参画し、同グループのデジタル技術基盤を活かした、レガシーモダナイゼーションのコンサルティングを担当していただきます。 ・既存システム資産の評価・分析を行います。 ・最新技術やビジネス環境に合わせたシステム全体の最適化、プラットフォームのDX化を目的に最適な移行手法の提案をおこないます。 ・顧客ニーズを把握し、レガシーシステムのモダナイゼーションに向けた戦略、構想策定から方針・計画を立案し、必要な作業プロセスの設定やコスト・スケジュールを算出します。 ・マイグレーションツール開発チーム(オフショア)と連携し、アセスメント、コンバージョン、テストに日本市場のニーズを反映させ、ツールの完成度、提供範囲を継続して高めていきます。 ・導入実績を知財化(資料化、コンテンツ化)し、社内外に情報発信します。
【DE】データストラテジスト / データサイエンティスト
■クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、同グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、同社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援いただきます。 【具体的には】 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装(MLOps) ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・同社保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ(検索行動、閲覧行動など)を活用した各種コンサルティング 【案件例】 ・セールス:大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援(規模:5~6名、期間:4年~) ・EC:ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援(規模:5~6名、期間:2年) ・金融:大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援(規模:3名、期間:3ヶ月) 【ポジションの魅力】 ・同社は事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されている ・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる ・データ分析~施策実施~PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる
データエンジニア/生成AIエンジニア
■大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先のデータ分析基盤の構築・運用業務や生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 【具体的には】 スキルやご経験、今後のキャリアプランに合わせて、データエンジニアや生成AIエンジニアとして下記の業務のいずれかを業務をお任せします。 常駐先により業務内容が変わります。1つの案件の期間は様々ですがおおよそ1年半ほどを想定しています。 ・データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用 クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携(ETL)、データ蓄積(DWH)を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。 ・生成AIを用いたアプリケーション開発 大規模言語モデル(LLM)を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。 ・データのビジュアライゼーション データ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール(Tableau、 Google Data Portalなど)で行います。また、Tableauダッシュボードを自動更新するためにBIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。
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NWオペレーション領域におけるグローバル技術者
■NTTグループが目指すNW高度化を実現するためのオペレーションに関するグローバル標準仕様の検討・提案SE業務をご担当いただきます。 【具体的には】 NTTグループ横通しで推進するDX施策における通信キャリアNWの オペレーションシステム標準化・高度化(ゼロタッチオペレーション等)に向けて 最新技術(ICT/NW系)に関するグローバル技術動向の調査/目利き、先行知見の獲得、 及び、関連するグローバルキャリア/ベンダ動向やオープン化/標準化 (O-RAN/ETSI等)動向に関する調査・検討を実施する。 ・ドコモグループ/持株での各種WG、案件を踏まえた、 市中製品/技術/通信業界動向の調査 ・持株研究所・ドコモ等との協業による、標準化活動での グローバルキャリア/ベンダとの検討(ビジネス/業務要件、標準に基づく アーキテクチャ・方式等)・検証(要件に応じた実装対応も含む)を通じた グローバル動向・技術の蓄積 ・これら取組みに基づく、社内の関連組織、持株や持株研究所・ドコモ等との連携、 及び標準化団体での提案を通じた、DX推進に向けたNTT要件の標準化・F2Sの推進、 その先でのゼロタッチオペレーション・オペレーション自律化等によるIOWN貢献
データコンサルタント/エンジニア<広告領域>
■社内外で主に広告領域におけるデータ利活用を推進いただきます。 ・クライアント企業の分析や意思決定を、業務設計からデータ設計、基盤構築、可視化、運用までトータルで支援し、マーケティングの高度化/業務効率化を図る業務 ・同社グループに蓄積された多様なマーケティングデータを用いた、ソリューション開発やデータの民主化、業務効率化推進業務 【具体的には】 ・マーケティング関連のデータ戦略立案/実行 ・データを活用した業務効率化のための施策立案/実行 ・データを活用した意思決定サイクルの提案/実行 ・データパイプライン/データマート構築 ・データ加工/可視化(レポート/ダッシュボード化) ・上記構築物の保守運用/継続的な改善・伴走 ・BIツール/RDBMS/ETLツールなどのツール導入支援 ・データソリューションの開発/運営/普及浸透
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開発PM/リーダー
■同社にて、LAMPプロジェクトへの開発参画、次期開発に関する提案をご担当いただきます。 【具体的には】 LAMPプロジェクトは2021年から開始されており、2022年より開発適正化・強化を目的に同社が参画することとなりました。 NTTドコモの全商品に対するチャネルを束ねたサービスであり、様々な領域にまたがっています。 それらに対して、現行の開発、及び次開発の提案を実施し、LAMPプロジェクトを通してNTTドコモ、NTTグループの更なる発展に寄与するために多くの開発を実施していく必要があります。
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アジャイル開発リーダ/担当
■ケータイ補償サービス・smartあんしん補償のサービス提供をする「求償管理・資産管理システム」の初期開発の開発参画、次期開発に関する提案をご担当いただきます。 【具体的には】 2006年にケータイ補償サービスを開始し、当時は、他の企業のサービス提供を実施していましたが、2025年からサービス運営コストの適正化・データの活用強化を目的に同社が新しくサービスを提供することとなりました。ケータイ補償サービス・smartあんしん補償は、ドコモ社の中でも携帯電話に付随する主力アフターサービスであり、加入者数も多いものです。それらに対して、初期開発のリリース、及び次開発の提案・開発を実施し、ケータイ補償サービス・smartあんしん補償の更なる発展をするために多くの開発を実施していく必要があります。
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アプリケーション開発プロジェクトチームリーダー
■NTTグループの通信インフラ設備管理業務全般(計画・設計・構築・管理・保全)を行う日本国内最大級の大規模設備管理システムの開発・構築のITアーキテクトとして、新規プロダクトの価値創造・構築完遂を目指していただきます。 【具体的には】 NTTグループの通信インフラ設備管理業務全般(計画・設計・構築・管理・保全)を行う日本国内最大級の大規模設備管理システムの刷新であり、「あるべき姿」に基づき、クラウド基盤技術、生成AI等の最新技術の適用といった先端技術・手法を用いて開発・構築を実施します。 レガシーシステムからの段階的なマイグレーション、将来的な新規業務やNTTグループ外展開を見据えた、高い拡張性を持ちながら通信を支えるミッションクリティカルなシステム構築に携わって頂きます。 【同案件の特徴】 ・グループ共通プライベートクラウド/パブリッククラウドを活用したアーキテクチャ設計 ・レガシーシステムのクラウドリフトをAzure、OCI等のクラウド基盤技術により実現 ・日本全国の通信インフラデータを管理する大規模データベース設計/構築 ・大規模アプリケーションのモダナイゼーション ・生成AIやツールを用いたアプリ開発の効率化
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Salesforce活用CRM推進リーダ
SFA/CRM/コンタクトセンタシステムに係わる企画コンサル、提案、開発していただきます。 【具体的には】 SFA/CRM/コンタクトセンタシステムに係わる以下の業務をご担当いただきます。 ・Salesforce、AI等のソリューション・技術を組み合わせた CRM/SFA/コンタクトセンターシステムのソリューション企画・開発 ・SFA/CRM/コンタクトセンターシステムの企画・コンサル、提案業務 ・Salesforce等のソリューションを用いたSFA/CRM/コンタクトセンタシステムの 開発業務(上流コンサル、要件定義、開発)
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システムエンジニア/ビジネスデザイナー/PMエキスパート
市場業務を支えるシステムの企画、設計、開発や、プロジェクトマネジメントをご担当頂きます。 【具体的には】 ・為替予約の顧客チャネルシステム(国内、海外) ・為替電子取引・プライシングプラットフォーム ・為替資金、先物、通貨オプション、金利デリバティブ、債券等の社内業務システム ・情報系システム、規制報告・コンプライアンスモニタリングシステム ・リスク管理システム(市場リスク、信用リスク) 【ミッション】 経験・適性に応じた役割がアサインされ、システム化の企画検討や、要件定義からシステムリリースまで一貫したシステム開発によるソリューション実現、大小並行するグローバルに推進するプロジェクトの牽引・コントロールなどを行っていただきます。ユーザーと近い距離で、その期待に応えていく為、得られる達成感、やりがいも大きな仕事です。
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アプリケーションアーキテクト/ITスペシャリスト/SE
■アプリケーションアーキテクト/ITスペシャリスト/システムエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発(要件定義~リリースまでの全工程)と保守 ・技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定 ・チームビルディングとプロジェクト管理 ・新しい技術の標準化、製品選定および評価 【配属想定部署概要】 分散系業務開発の標準化および機能集約の企画・推進・管理・運営を担う部署。具体的な業務は以下のとおりです。 ・開発プロセス標準化およびモダナイゼーション ・分散系Webアプリケーション標準フレームワーク ・生成AIやデータ分析システムの開発 ・API標準化・ガイド作成、再利用促進、ガバナンス ・SoE(Systems of Engagement)開発
【DE】フロントエンドエンジニア
■クライアントの自社チャネルにおける、フロントエンドの顧客体験を各種テクノロジーを駆使し、高度化・最適化を実現する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・KARTE、Braze、Salesforce等のCX テクノロジーの導入/活用 ・最適なテクノロジーの活用における業務フロー、運用フロー、データフローなどの各種設計 ・EC、CMS、CRM、CDPなどの各種プラットフォームとの連携開発など 【組織・風土】 ・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。 ・6割が中途入社代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しています。 ・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。 ・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援されています。 ・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。
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FAI/データコンサルタント
FAI/データコンサルタントとして、データガバナンス・データマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ■顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ■企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務 ■組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定 ■戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務
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デジタルマーケティングコンサルタント
■データに基づいたマーケティング戦略の立案と実行をご担当いただきます。 データ分析とプランニングをシームレスに融合し、クライアントのマーケティング戦略立案、マーケティングマネジメント、エグゼキューションの支援を行っていただきます。 【具体的には】 ・部内のデータサイエンティストと連携し、クライアント保有の1stPartyデータ、同社保有の生活者データ、プラットフォームが保有する行動ログデータの分析を通じて実行力のあるマーケティング戦略を提案 ・データに基づき、マーケティングを可視化するためのKPI設計とその達成に向けたPDCA設計、および実行伴走支援 ・同社内の専門部署やソリューションをつなぎ込み、広告からCRMまで一気通貫したマーケティング支援を実行 ・AIを活用した次世代型のマーケティングプランニングの企画、推進
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FAI/データコンサルタント【データエンジニアリング】
FAI/データコンサルタントとして、データエンジニアリングをご担当いただきます。 【具体的には】 ■顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ■経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装 ■データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務 ■データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー
【SED】デジタルマーケティングコンサルタント(SNS)
■クライアント企業へマーケティングコンサルタントとして、SNSを活用した課題解決のためのプロデュース、プランニングやディレクションを行っていただきます。 SNS戦略、アカウント運用、PDCAコンサルティング、ソーシャルリスニング(SNS等のソーシャルメディアから消費者の意見を収集・分析)、KOL活用などの支援を行います。 【具体的には】 ・大企業(飲料、自動車、化粧品、通信、ラグジュアリー、公共事業等)をクライアントとするSNS案件。 ・複数のPF(X-Instagram-LINE-TikTok等)を統合したSNS戦略から実行までを一貫して行う。 ・ソーシャルメディアデータを活用した分析・コンサルティング ・SNSで活用するコンテンツのクリエイティブ企画・制作 ・マス広告連動プロモーションやキャンペーンプロモーションなどのフルファネルプランニング 【ポジションの魅力】 ・同社グループの保有する様々なリソース(データや知見等)を活用することが可能。 ・コマース、AD、データ分析、AIなど社内の様々な領域の専門家と協業することができる。 ・SNSプラットフォーマーと新しい取り組みに参加できる機会がある。 ・業界をリードする新しい事例の創出機会がある。
クラウドエンジニア
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 1. AWSやAzureなどのクラウドを駆使して、金融向けクラウドサービスの基盤設計/環境構築/運用保守 2. 他クラウドベンダや金融機関が保有する他システムとの連携APIの設計および開発 3. サービス特性に合わせたサービスレベル目標(SLO)の策定 4. 新規サービス案件の立ち上げおよびサービス運用後のサービスマネージメント業務 <詳細> Fintech領域では、近年金融機関によるクラウドサービスの利用が加速しています。 同社においても、これまで金融機関に提供してきたパッケージアプリケーションのクラウドサービス化を推進しています。 金融機関向けのITサービスでは、より高い安全性、可用性、信頼性が求められます。 今回、将来的にクラウドサービスのコンサルティング(提案)から構築・設計までを一貫して対応できるクラウドスペシャリストを目指したい方を募集します。 メンバー同士でのクラウド知見の共有や、自己啓発のサポート制度も手厚いので、努力次第で着実にクラウドエンジニアとしてステップアップできる環境です。 現時点でクラウドの設計・構築経験がなくても、クラウドインフラや新しい技術に興味を持ち、意欲的に自己研鑽できる方を歓迎します。
【DA】AI×コンサルティング
■同社にて、AI×コンサルティングをご担当いただきます。 【具体的には】 他部署と連携しながら、データ分析とAIのアセット/リソースを用いて、顧客の課題整理、課題に対するソリューショニング、要件定義、プロジェクト推進を実行します。 ご経験・ご志向性により下記のような業務をご担当いただく想定です。 (1)クライアントの課題/ニーズを整理 (2)課題/ニーズに対し、最適なソリューションを提案(最先端のAI技術を用いたシステム導入、活用など) (3)クライアントと目標やアプローチを合意しながら、プロジェクト推進を円滑に行う (4)デリバリー実績を対外的に広報/リリースする
データシステムエンジニア
全社DXを推進するためのシステム構築をご担当いただきます。 【具体的には】 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 【取り扱うプロダクトのイメージ】 ・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ・データマネジメント業務に必要な社内システム ・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
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【リモートサービスセンター】システム運用※自社内勤務
長年取引のある大手企業等のシステム運用業務を自社内のリモートセンターからリモートで対応します。 【具体的には】 ■システム運用やマネジメント等、ご経験、ご希望と相談しながら案件を決めていきます。 ・システム運用、インフラ運用、業務改善等 ※リモートサービスセンターは東京、愛知、大阪を拠点として全国の顧客に対応しています。 これまでのシステム運用は客先常駐にて行っていましたが、技術革新が進む中で運用のノウハウを社内に集中させることができました。 自社内から様々な顧客への対応、自動化の適用、クラウド等最新技術の適用で新しい運用サービスを提供し拡大中です。 今回は事業拡大に一緒に取り組んでくださる運用技術者を募集します。
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自社パッケージの開発
■自社パッケージ「ADWORLD」の開発をご担当いただきます。「ADWORLD」は様々なソリューションを兼ね備えたパッケージ製品であり、配属先組織においては「収滞納ソリューション」「個人住民税・軽自動車税ソリューション」の開発を担当しています。これまでのご経験やご希望に応じて、業務をご担当いただきます。 【具体的には】 1.個人住民税システムの開発・保守 ・法令対応(通達)に基づいた要件定義、機能開発(基本設計及び詳細設計※コーディングなどは外注するケースが多いため、外注会社の管理も行う)、リリース(納入)までのスケジュール管理等 ・地方自治体側を担当するフロントSE(現場)との連携 2.システムの問合せ対応及び社内調整 【自社パッケージ「ADWORLD」とは】 1973年から提供を開始した、総務省が推進する、地域情報プラットフォームに対応した自治体向けの自社パッケージです。(住民情報系導入自治体数業界シェア上位)住民情報、税、福祉、保健・医療、料金徴収、内部事務など自治体業務すべてをカバーするシステムと、付帯サービスを提供できる製品になっています。 【働く魅力】 ・制度改正や国の最新動向を把握し、自らシステム対応計画を企画・立案し、全国の市区町村の顧客が使用する製品をリリースするまでの開発を一貫して行うことができる(製品企画から製品リリースまでの全体の仕事ができる)こと。 ・全国の市区町村のシステム開発を行うことで、地域の社会貢献につながる仕事ができること。 ・自治体職員の顧客が喜ぶ機能を提供することで、作業効率向上につながり、さらには住民サービス向上にもつながる意義のある仕事です。
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SAP Basisコンサルタント<産業・流通企業向けの案件導入・推進>
■同社にて、産業及び流通業界の顧客に対するSAPシステムの新規導入やクラウド移行、リプレイス等のプロジェクトにアサイン予定です。 経験に応じてリーダーもしくは担当の役割を担当いただきます。 【具体的には】 経験に応じてSAP Basis導入における要件定義から基本設計、詳細設計、テスト業務を担当予定。 経験次第で一部業務から担当いただき、徐々に担当範囲を広げていただきます。 ・プロジェクトリーダーもしくは担当として要件定義から各種設計、構築、導入 ・AWSやAzure環境における各種設計/構築 ・SAP Basis領域の各種設計/構築 【ポジションの魅力】 案件規模が比較的コンパクトな中堅中小企業の顧客を中心に担当いただくため、プロジェクト全体に携わることが可能です。 大規模案件のように歯車の一部になるということはなく、自身の専門性やスキルを思う存分活かして活躍することが可能です。 SAP社との強力なパートナーシップがあるため、知識やノウハウの蓄積も行ないやすい環境があります。 また、チームワークを重視して組織運営していますので、困りごとがあってもメンバーと助け合いながらゴールに向かって業務を勧めることが可能な環境です。
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プロジェクトリーダー
■主に都内23区の自治体様向けに提供するITインフラ環境の提案、設計、構築を行うプロジェクトのプロジェクトリーダーとしてプロジェクトメンバーの作業進捗や課題の対応状況を管理し、プロジェクトを推進いただきます。顧客の要望を聞き、必要な機能の検討や課題解決に向けたITシステムのご提案を行うことから始め、システムの設計や構築、テスト、保守・運用に至るまでの一貫したプロジェクト管理を経験することができ、プロジェクト管理の経験を積むことで、プロジェクトマネージャにステップアップすることもできる環境です。 【具体的には】 ・顧客要件に沿った各種提案支援(営業部門が主体となり行う提案書作成などの支援) ・プロジェクト計画作成(スケジュール、体制、役割分担、各種規定など) ・プロジェクト工程管理(進捗管理、問題管理、リスク管理ほか) 【働く魅力】 ・1つの顧客(プロジェクト)を担当し、且つ全体を見ながら業務ができる環境です。「小規模プロジェクトを複数担当して忙しい」「大規模のプロジェクトであるものの全体が見えない」という環境ではないため、非常にやりがいを感じやすい環境です。
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AIエンジニア
■同社にて、AIエンジニアをご担当いただきます。 配属となる組織は、生成AIを含むAIビジネスに関わるサービス立案、およびSI案件の対応をミッションとしています。 すでに自社サービス(おてがる生成AIパック)を含む生成AI活用サービスをリリースしていますが、今後もAI技術を駆使したサービス拡充が求められています。 また、顧客から多くの引き合いを頂いている状況もあり、SI案件の対応も増えています。これまでのご経験やご希望を考慮し、以下のような業務をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)最新のAI技術を用いた新規ビジネスソリューションの設計と開発(サービス立案) 自社サービス(おてがる生成AIパック)を利用いただいている顧客や自社営業を通じて、生成AI・AIサービスに対する要望を多く頂いている状況です。それらをリスト化しており、優先順位を付けた上でサービス化に向けた検討・開発を行っていただきます。またサービス化した際には、宣伝用(HP掲載など)の資料作成などの業務もあります。 (2)プロジェクト対応(プレ活動、PM、システム構築、開発) 自社サービス(おてがる生成AIパック)に対する引き合いが公共・社会、金融、産業など様々な業種の顧客から頂いている状況です。そのため、導入に向けたプレ活動をはじめ、受注後のシステム構築、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。個別開発、追加開発が必要な場合は、他組織と連携して開発・構築を行います。 ※1人あたり2つ~3つのプロジェクトを掛け持ちしていただき、プロジェクト対応を行います。 【ポジションの魅力】 SI案件の対応のみならず、生成AI、AIサービスの立案を行うことができるポジションです。 自身が企画したサービスが多くの顧客に利用されることもあり、非常にやりがいを感じることができる環境となっています。
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オープンポジション<ITインフラ内製化支援>
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ※配属部署でのオープンポジションとなります。経験・ご志向に合わせてポジションをご提案させていただきます。 ■案件例:顧客業務/実態を知り尽くした「顧客情報システム部門の右腕(アカウントエンジニア)」として多くのメンバーが活躍しています。企画系〜運用系まで幅広くご志向に合わせたアサインが可能です。 ・顧客内各部署のITインフラ業務標準化/サービス企画(サーバー運用/キッティング/ソフトウェア管理等) ※各部署IT業務と標準化業務におけるGAP分析/改善/展開支援 ・IT資産(ソフトウェアライセンス/端末/サーバー)管理業務の企画・改善 ・SOC・CSIRT部署に対する各施策のインフラ運用改善企画・業務支援 ・「全社ITリソースの集約化・効率的な運用」「全社ユーザーサポート体制(グローバルヘルプデスク)」の構築を目指したIT戦略企画⽴案支援 ・コミュニケーション基盤(M365/クライアントセキュリティ)の運用管理・業務改善・企画推進 ・SOC・CSIRT部署に対する各施策のインフラ運用改善企画・業務支援 【担っていただく役割】 ・既存メンバーと協⼒し、協⼒会社の管理・牽引と、組織的なパフォーマンスの実現 ・現状の問題点に気づき、改善に向けた試⾏、提案
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グローバル事業推進
■IOWN実現に向けたOSS(Operation Support System)のグローバル事業展開の検討推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・IOWNに関連するOSSソリューションの企画・戦略検討、業務設計(各種NWオペレーションの設計・改善検討等) ・プロダクト開発チームと連携した検討・提案 ・IOWN Global Forumへの参画を通した情報収集/発信 ・NTTグループ内外関係者とのパートナ戦略検討・各種調整 ・ガートナー等を活用した市場調査・分析、戦略検討等 ・グローバルソリューションについて国内業務との適合性検討、業務のグランドデザイン検討IOWN構想の実現に向けて関係部署 ・グローバル動向のための情報収集や海外での出張やイベント対応のため、英語でのディスカッション等
アルゴリズムエンジニア
■事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアをご担当いただきます。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を同社は求めています。 【具体的には】 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み 【過去事例】 ・クレジットカード不正検知、個人与信推定 ・小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化 ・教育における出題最適化 ・レコメンドエンジン、不正投稿監視 ・コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等
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開発エンジニア(同社グループにおけるビッグデータ活用)
■ドコモのマーケティングソリューション領域の進化に向けて、ドコモが保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ドコモデータを活用したクライアント(小売・流通・メーカーなど)の課題抽出 ・課題を解決するための広告・販促プランニングに必要なデータの活用 ・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援 ・適切な管理手法の設計、データマート構築 ・プロダクト開発支援
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データサイエンティスト(グループにおけるビッグデータ活用)
■ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援(データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール(Tableau等)によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング(Python等)および SQL等DBによるデータ抽出・加工 ・機械学習ツールによる分析 ・幅広い事業(携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等)のマーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務 ・デジタルマーケティング業務(WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等)
データアナリスト
クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計やアナリティクス等専門知識を必要とする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、 データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関してコンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。 また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。
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