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■同社の主力製品であるオフィス複合機（MFP）および関連サービスの開発において、製品開発の上流工程を担う機能仕様設計・要件定義リーダーとして従事いただきます。 【具体的には】 （1）オフィス複合機（MFP）および関連サービスに関する顧客要求・市場ニーズの分析 （2）新機能・改善機能に関する要求・要件整理、機能仕様の策定と文書化 （3）商品企画、カスタマーサービス、販売会社、品質保証、開発部門等との仕様調整・合意形成 （4）AI、セキュリティ、クラウド連携、サービス連携などの技術要素を踏まえた製品価値向上の検討 市場ニーズや顧客課題を分析し、製品コンセプトや機能要件へ落とし込みながら、 企画やカスタマーサービス、販売会社、品質保証、開発部門など幅広い関係者と連携して開発を推進していただきます。
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同社にて、倉庫や工場の様々な工程・機器の最適化に貢献する技術の研究開発をご担当いただきます。 ※ 将来的には、開発技術を世の中に出すための量産開発への移行もご担当いただきます。 【具体的には】 上記業務内容に関するAI・最適化手法及びアルゴリズムの開発 ・研究テーマの立ち上げ ・大学・研究機関との共同研究 【業務のやりがい】 ・国内最先端の研究施設との共同研究など、知識を身につけながら、新しい技術開発にチャレンジできます ・若いエンジニアが切磋琢磨して技術を磨いている環境にて、自らテーマを立ち上げ取り組むことができます 【想定されるキャリアパス】 開発テーマのリーダとして、チームでの研究開発を推進
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同社にて、ご経験・希望を元に、以下のいずれかの業務業務からスタートいただきます。 【具体的には】 ・エンジンシステム開発 -エンジンの構想及び仕様検討 -システム開発の推進 車両の目標性能からエンジンの出力・燃費・機能の目標値を設定し、各コンポーネント(本体構造・主運動、吸排気、動弁、燃料系、センサー等の部品)のハード/ソフトへ性能/機能を割付する。 ・エンジンプロジェクト推進 -各コンポーネント開発に繋がるエンジン全体の計画策定、推進 -エンジン開発のプロジェクト管理（品質、コスト・開発費、日程） ・エンジンのアライアンス推進 ₋アライアンス先技術の活用、及び 自社技術提供のための検討や契約 ＜使用ツール＞ CATIA、GT-POWER ＜やりがい・成長できる点＞ 同社の将来を担うプロジェクトとなる新規のエンジン開発を推進することで、全体最適化のスキルが醸成され、自己のポテンシャル向上、および低燃費・低排出ガス車投入による社会貢献を実感できます。また、ハード・ソフトおよび車両性能等、幅広い分野の業務に携われるため、視野が広がり、やりがいを実感できます。
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同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 1. 品質可視化要件の構築と運用及び品質データ活用による改善サイクルの確立 ソフトウェア開発の総量や生産性、品質状況をリアルタイムで「見える化」するためのデータ基盤を構築し、データ駆動型の改善サイクルを回します。 ●開発品質データの要件定義 ●開発品質データの構築と運用 2. 開発状況アラート判定基準と運用 プロジェクトの遅延や、重大な品質低下をイベント前に早期検知するためのガバナンス体制を構築します ●開発品質における不具合基準の要件定義 ●上記基準の実行と運用 3.バグ状況可視化方法の標準化 事業領域や開発チームごとにバラつきがある不具合管理を統一し、全社的なソフトウェア品質の横串管理を実現します ●ソフトウェア用の不具合管理方法における要件定義 ●不具合JIRAルールの標準化構築と運用 4.ソフトウェア品質の浸透・定着活動 ●各開発組織に対する品質基準等の展開 ●品質意識向上に向けた取り組み ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【魅力・やりがい】 ●ゼロから仕組みを作り上げる醍醐味 品質プロセスや体制自体をこれから作り上げていくフェーズです。決められた枠組みを運用するのではなく、自身の知見を活かして新しい改革の仕組みを自らの手でデザインできます ●SDV開発を網羅的に俯瞰できるキャリア価値 一つのコンポーネント開発に留まらずに、品質という視点からSDV開発を俯瞰して見ることができます。 圧倒的な数のステークホルダーと関わりながら、Hondaのモビリティ全体の市場競争力向上に直結する一翼を担えます ●少数精鋭のコアメンバーとしての参画 新設されたばかりの組織であり、メンバー1人1人の裁量が大きく、組織づくりそのものにも深く関わることができます
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新設された全社横断の品質改革組織において管理職として、以下のテーマをリードしていただきます。 【具体的には】 1. 品質可視化要件の構築と運用及び品質データ活用による改善サイクルの確立 ソフトウェア開発の総量や生産性、品質状況をリアルタイムで「見える化」するためのデータ基盤を構築し、データ駆動型の改善サイクルを回します。 ●開発品質データの要件定義 ●開発品質データの構築と運用 2. 開発状況アラート判定基準と運用 プロジェクトの遅延や、重大な品質低下をイベント前に早期検知するためのガバナンス体制を構築します ●開発品質における不具合基準の要件定義 ●上記基準の実行と運用 3.バグ状況可視化方法の標準化 事業領域や開発チームごとにバラつきがある不具合管理を統一し、全社的なソフトウェア品質の横串管理を実現します ●ソフトウェア用の不具合管理方法における要件定義 ●不具合JIRAルールの標準化構築と運用 4.ソフトウェア品質の浸透・定着活動 ●各開発組織に対する品質基準等の展開 ●品質意識向上に向けた取り組み ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・仮想環境（CG/物理シミュレーション）の構築・運用 ・ニューラルレンダリングやAI技術の応用検討・実装 ・実車評価との整合性検証、シミュレーション精度向上 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ✓ 最先端のAI・CG技術を業務で活用できます。 ✓ 自動運転・ADAS向けの大規模な仮想環境開発を通じて、画像認識・コンピュータグラフィックス・シミュレーション技術の専門性を高められます。 ✓ 研究開発から実用化まで一貫して携わり、次世代モビリティ開発に貢献できます。 【募集背景】 自動運転や先進運転支援システム（ADAS）の開発では、膨大な走行データが必要となります。実車による走行データの取得が行われていますが、すべての状況を網羅するには時間やコストの面で限界があります。そこで同社は、仮想空間を活用したシミュレーション環境の構築に取り組んでおり、道路、車両、歩行者などをCGで再現することで、現実に近い環境での評価を可能にしています。これにより、開発効率と品質のさらなる向上を目指しています。最近では、NeRFやGaussian Splattingなどのニューラルレンダリング技術、生成AIを活用した環境表現技術など、CG分野にも革新的な技術が次々と登場しています。これらを積極的に取り入れ、仮想空間のさらなるリアリティと柔軟性の向上を目指しています。未解決の技術課題に挑戦しながら、次世代のモビリティ開発を支える仮想環境を共に創り上げていく仲間を募集しています。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化 ・開発プロセスの再設計（AI前提） ・各技術分野と連携したAI適用 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ・従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます ・最先端のセンシング技術（レーダ、ソナー等）とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます ・グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます ・単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます 【募集背景】 自動運転・先進安全システムの高度化に伴い、開発規模と複雑性が急速に増大しています。 従来の手作業中心の開発プロセスでは、スピード・品質の両立が難しくなっており、AIを活用した抜本的な開発改革が必要です。 そのため、「人がやっている業務を正しく分解し、AIで置き換える」ことができる人材を求めています。
同ポジションでは、コネクティッドシステム開発におけるプロジェクトにおいて、判断が自然に回る状態を作り、保ち続けるための仕組みづくりをご担当いただきます。一般的な調整役ではなく、プロセスやルール、使用ツールを考え、プロジェクトマネジメントの標準化・高度化を担うポジションです。 【具体的には】 ■複数プロジェクト・複数リージョンを横断した進捗・課題・リスクを整理し、意思決定に活用できる形にする ■各プロジェクトにおけるKPI／KGIの策定し、判断に必要な指標を明確にする ■データを基にした意思決定フローの構築し、判断が滞らないプロジェクト運営を実現する ■プロセスの標準化・精度向上（過去実績・サブシステム影響の反映、AI活用含む）を通じて意思決定の迅速化と質向上に繋げる ■PMO業務の効率化・自動化（AIやツール活用を含む）を推進し、判断に集中できる環境を整備する ■車両開発チームやその他関係者との合意形成を行い、判断基準に基づく意思決定を前に進める 【将来ビジョン】 PMOとして整備したプロセスや判断基盤をもとに一定の経験を積んだ後、将来的には一部のプロジェクトにおいてプロジェクトリーダーをご担当いただく可能性があります。 具体的には、要件定義から開発、リリースまでのプロジェクト推進を行い、国内外の関係者との調整・合意形成を図るとともに、データと定めた判断基準に基づいて意思決定をリードしていただきます。 ※あくまで主軸はPMO業務となるため、入社直後からPLを担っていただくことは想定されていません。
コネクティッドサービス開発における上流工程（要求整理～要件定義）をリードし、ビジネス部門からの要求を高品質なシステム要件へ構造化する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ビジネス部門と協働した要求整理、優先順位付け、技術的実現性の評価・調整 ■ビジネス価値最大化に向けた要件の見直し・逆提案 ■ビジネス要求を、誰が見ても同一の理解が可能な高品質システム要件へと構造化・定義 ■サービス導入後の効果検証および改善提案まで含めた、一気通貫でのプロジェクト推進 ※グローバル案件への参画や実車を用いた検証など、マツダならではの開発経験を積むことができます。
顧客サービスの提供価値の最大化に向けて、国内販売会社の車両販売、車点検・修理等のアフターサービス業務の標準化およびそれらを担うシステムの企画・設計を担当していただきます。ご担当いただく予定のシステムはこれから数年かけ再構築が予定されています。現在は企画のフェーズなため、ご入社後は大規模システムの再構築に最上流フェーズから関わっていただき、要件定義や開発を経たのち、展開をしていくまでの一連のフェーズに携わることができます。また、今後よりスピーディかつ効率的に新機能開発を行うため、開発および運用保守業務の内製化も視野に入れていて、幅広い領域でご活躍いただくことが可能な環境です。 【具体的には】 ■業務要件／課題の分析、業務の標準化およびソリューションの具体化 ■中長期計画の策定、システム化計画の具体化、要件定義～上流設計の推進 ■開発推進、プロジェクト管理、ベンダー管理 ■システム運用・保守管理および既存システムのセキュリティ対応 ■内製化検討・推進 ※経験・スキルに応じて当面の業務が決定されます。また入社後のご活躍次第で、他領域を含めて多岐にわたる領域へチャレンジすることが可能です。
モノづくりの現場にいるからこそ可能な密なコミュニケーションと現地現物を通じて、半導体設計・開発業務のあるべき姿と、その実現方法を企画していただきます。 【具体的には】 IT/AIを活用したDX(業務変革)に取り組んでいただきます ・半導体設計・検証資料の自動生成AIシステム開発 ・技術会議資料レビュー支援AIシステム開発 ・部材発注作業を自動化するAIエージェント開発 ・全社/部内の業務ルールを確認できるAIシステム開発 ・半導体製造工程への指示資料を作成支援するシステム開発 ・半導体試作品データ分析を支援するシステム開発 また、部全体の機能部門として、以下の「仕事のやり方を変える」業務にも携わっていただきます。 ・製品開発プロセスの標準化 ・プロジェクトマネジメント強化(あるべき仕事の進め方整理および支援ツール導入) ・部員のデジタルスキル向上支援 【業務のやりがい・魅力】 ・ユーザーとのコミュニケーションを通じて課題を抽出し、解決方法の企画からシステム要件定義までを行い、課題解決へ導く経験を積むことができます。 ・リーダーとして、システム開発などDXに関するプロジェクト推進の経験を得ることができます。 ・Azure OpenAI API（またはそれに準ずる技術）を活用したAIアプリケーション開発を経験できます。 ・スクラム開発手法や、Webアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発を経験できます。 ・企画部門として、仕事のやり方を変えるための企画業務全般を経験できます。
グループの業務プロセスをAI前提に変革するため、生成AI・AIエージェント・クラウド技術を活用した社内向けプロダクト／業務支援アプリケーションの開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI / LLM / AIエージェントを活用した業務支援アプリケーションの開発 ・テックリードと連携した機能設計、技術検証、プロトタイプ開発 ・クラウド環境上でのAIアプリケーション開発 ・API連携、データベース連携、社内システムとの連携実装 ・業務部門からのフィードバックを踏まえた機能改善 ・AI活用プロダクトの運用性、セキュリティ、拡張性を意識した開発 ・将来的にはAIエージェントの活用パターンや開発ノウハウの標準化にも関与 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ■業務のやりがい ・グループ(約16万人)や関係者の業務をAI・データサイエンス活用することで変革する、その先導を担う全社組織に参画してAI先端技術および活用方法を検討、さらに展開を担うことで自動車部品業界の変革へリーチすることができます ・CTO含めて上位レイヤーを巻き込みながらミッションを推進をしており、俯瞰した立場から変革のリードをしていくことが可能です ■身につくスキル ・製造業ならではのAI活用を深めることができ、様々なものづくり技術を知ることで自身のスキルや知識を成長させる事ができます。あわせて、他分野にも応用可能なAIシステム開発・要件定義力を高めることができます ・業務を通じて、全社や業界俯瞰した計画推進・マネジメントスキルの習得。そして社外からの情報収集・交渉など、多岐にわたる関係構築とコミュニケーションスキルも深める事ができます
デジタルキーシステムにおける、車両制御ソフトウェアの設計・開発をご担当いただきます。 「PM（管理）」だけでなく、まずは技術のスペシャリストとして現場の課題解決を主導していただきます。 ※技術系としての採用となります。 【具体的には】 次世代通信プロトコルの実装・検証： BLE、UWB等を用いたスマホ・車両間のセキュアな通信制御。 スマホOS連携の仕様検討： iOS/Androidのアップデートに追従したシステム設計。 技術的な仕様提案・折衝： 顧客（完成車メーカー）への技術提案。 グローバル法規制への対応： 各国の通信規格やセキュリティ基準に基づいたソフトウェア要件の定義。 ※将来的なキャリアとして、適性や志向に応じてプロジェクトマネジメント（PM）に挑戦することも可能です 【募集背景】 「“持つ鍵”から、“つながる鍵”へ」 現在、自動車業界は100年に一度の変革期、SDV（Software-Defined-Vehicle）の時代を迎えています。同社は、スマートフォンを車両の鍵にする「デジタルキーシステム」の開発を通じて、スマートデバイスとクルマを“安全につなぐ”カーアクセス基盤をつくるミッションを担っています。スマホOS（iOS/Android）の進化や、BLE/UWBといった最新の無線通信技術、更には世界各国の法規制（電波法等）をどうクリアし、安全な車両制御に落とし込むか。この「正解のない問い」を解くには、組み込みの枠を超えた、IT・通信・スマートデバイス領域の知見が必要です。あなたのIoT知見を、次世代モビリティのスタンダード作りに活かしませんか？
同社は工場や物流センターにおける自動化設備や工作機械を製造する会社です。 愛知県犬山事業所のものづくりの現場における生産効率向上のためのDX推進やIoTの活用に取り組んでいただきます。 従来のやり方にとらわれず、新しい提案を行うためにユーザー要件を把握し社内関係部門との要件の調整、システム企画から導入までをできる方を募集しています。 【具体的には】 これまでのご経験を考慮し、下記いずれからご担当いただく予定です。 ・基幹システムの刷新プロジェクト(PLM、ERP生産領域、ERP購買領域)の導入支援 ・生産活動を支援する製造実行システム等を刷新するプロジェクトへの参画 ・製造実績や設備稼働データの収集、そのデータを用いた可視化・分析系システム構築、製造現場での活用推進 ・業務改善のためのパッケージおよびクラウドアプリケーションの導入 【入社後の教育体制】 ■入社1ヶ月迄：社内ルールやシステム習得中心。 ■入社3ヶ月迄：現場実習とOFF-JTを行って頂く中で、適性を判断して初テーマを設定。 ■以降：テーマを増やしながらOJT、OFF-JTを繰り返して業務に馴れて頂きます。
工作機械・搬送装置向けCAD/CAMアプリケーションの設計開発をご担当いただきます。 顧客仕様に合わせたカスタマイズや新規機能開発も行い、現場ニーズに応えるソフト開発を行います。 【具体的には】 ■既存アプリのカスタマイズ設計（顧客仕様に合わせた調整） ■新機能の追加・改良、新規アプリの設計・開発（要件定義～納入） ■開発環境：C#、C/C++、VB、Javaなど、Windowsアプリベース 【ポジションの魅力】 ・要件定義～運用まで、顧客と直接対話しながら“使いやすい”システムを作るため、感謝される機会が多くやりがいあるポジションです ・工作機械の中でも板金加工機と呼ばれる金属の板を加工する機械を担当いただきます。エレベーターの扉や窓のサッシなど身近なところに使われる金属を加工するために欠かせない機械です。
最新のIoTやDigital-Twin技術を物流自動搬送設備に実装していくシステム開発技術を行っていただきます。 【具体的には】 ■IoT要素技術開発 ・設備機器からの画像、各種センサーデータ収集、分析・診断、予知保全技術開発 ・先端無線通信技術の物流制御システムへの実装開発 ■Digital-Twin/CPS（Cyber-Physical System）実装開発 -各種シミュレーション技術と物流制御システムを連携し、物流センターの稼働最適化、省力化、省エネ化で社会課題の解決に貢献します。 ・Physicalデータ収集-モニタリング、Cyber連携システム開発 ・各種シミュレーション、最適化技術開発 ・スマートデバイス、XR技術を活用した遠隔制御技術開発 物流センターは大きな建物の中に商品を保管しておいて、必要なものを必要な時に必要な分だけ配送できるような仕組みになっているのですが、この物流センターの中の仕組み、物を自動で搬送・保管できるシステムを同社がつくり、物流拠点のオートメーション化・省人化に貢献しています。 物流業界だけと考えられがちですが、L&Aは奥が深く、様々な業界との関わりがあり、消費者向けの製品をつくっていらっしゃるＢ to Ｃメーカーとのお付き合いも数多くあります。 【教育体制】 ・入社後1年ほどは愛知県の犬山事業所で研修を行います。その後、京都へ異動する予定です。 ・実務を通じたOJTでの教育が中心となります。先輩社員が業務内容を教育いたします。 ・各種教育プログラム(ソフトウェア研修、語学研修など)が有ります。外部研修への参加も可能です。
モデルベース開発およびシステム導入/改善コンサルティングにおける以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ①プロジェクト総責任者業務 プロジェクトの成果目標や範囲の定義 プロジェクト計画、スケジュールの立案 チーム体制の調整 プロジェクトのけん引 プロジェクト遂行に必要なリソースの調達計画の策定/実施 ステークホルダー（クライアント/協業先など）との交渉 リスク/品質/予算/スケジュールなどの管理 リスクやインシデントの予見および発生時の適切な対策の考案/問題解決の実施 プロジェクトリーダーおよび現場の支援、技術指導など ②人材育成業務 次期プロジェクトマネージャーの育成 ※いきなり全てをご担当いただくのではなく、ご経験や適性に応じて徐々に業務領域を広げていただけますのでご安心ください。
同社にて、自動車の開発プロセスにおけるシステム領域からソフトウェア領域にまたがった、プロセスの構築やテーラリングを実施し、製品開発における問題の特定、課題の施策検討等のコンサルティング業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクト開発現場の様々な問題において、課題（プロジェクト管理・開発プロセス）抽出および現場改善のコンサルティング ・製品開発のプロジェクトマネジメント業務支援（PMO） ・製品開発プロジェクトにおける品質保証活動のご支援（SQA） ・各種法規・規格に対応した開発プロセスの構築・維持運用に関わるご支援（EPG） ・製品開発プロジェクトでの開発業務補助（機能安全・サイバーセキュリティ開発支援など） 【役割・ポジション】 現場課題解コンサルティング 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 幅広い業務がある為ご自身の専門性を活かし、顧客の製品開発プロジェクトに携わり様々な業務を行う事ができます。 さらに様々な規模・領域・難易度の顧客開発プロジェクトを経験することにより、ご自身の専門性を高めつつ幅広い領域の知識を身につけることが可能です。 将来的には大型プロジェクトのマネジメント業務や顧客の現場改善コンサルティング業務を目指していただけます。 【研修】 モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修参加・受講いただきます。 また、顧客プロジェクト参画後は部署内教育・勉強会や社外の資格取得トレーニングにも参加いただきます。
■世界の最先端技術を駆使した半導体製造工場内での無人搬送車・自動倉庫などの搬送機器のソフトウェア設計・開発を行っていただきます。 【具体的には】 ◆現行機種のカスタマイズ・改良： 顧客のニーズに応じた制御ソフトウェアの設計・製作を行い、出荷・導入・保守・トラブル復旧などの案件に対応します。顧客との密なコミュニケーションを通じて、最適なソリューションを提供します。 ◆新機種の開発： 制御ソフトウェアの基本設計から詳細設計、製作、評価、能力検証までの一連の開発作業を担当し、顧客への出荷・導入・保守・トラブル対応を行います。新しい技術や手法を取り入れ、革新的な製品を創出します。 ※要件定義はソフトウェアSEと呼ばれる別部門が担当します。
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜部署の役割＞ ・ガソリンエンジンの故障診断制御開発 ・電動コンポーネントの故障診断制御開発 ・ダイアグ通信制御開発 ・ガソリンエンジンの基盤制御開発 ＜入社後の担当領域＞ エンジン基盤制御開発グループにおける上記何れかの業務をご担当いただきます。 ＜やりがい・成長できる点＞ ・低排気ガス車の普及を通じて社会的規模での環境負荷低減に貢献できます。 ・常に業界の最先端技術を要求されることから、意識高く業務を遂行できます。
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同社にて、以下業務をご担当いただきます。 ＜入社後の担当領域＞ ステアリング、ブレーキなどシャシー関連の開発設計 ＜使用ツール＞ CATIA、MATLAB/SIMLINK、ADAMS、μAutobox、CANalyzer、CarSim ＜やりがい・成長できる点＞ 関連部門と協力して開発を推進し、車両･コンポの目標性能に到達した時の達成感や、自身が深く関わって開発した車両やコンポがメディアで取り上げられるなど、市場から評価されること。 あらたな機能やコンポで求められる新たな課題に取り組み、解決していく必要があり、常に成長を求められ、また成長を実感できる。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 社内ITインフラエンジニアとして、ネットワーク、サーバー、セキュリティ、など、同社の基幹となるITインフラ全般の企画・導入・運用業務を担当いただきます。社内業務の変革ニーズや時代の技術動向を踏まえ、最適なインフラ環境を実現するための企画立案から、設計・構築を行うベンダーのマネジメント、導入後の運用管理までを一貫して担っていただくポジションです。会社全体のIT基盤を支え、より効率的で安全な業務環境をつくり上げていく重要な役割を担っていただきます。 【魅力】 社内SEとして、企画・導入・運用・改善まで“すべての工程”に携われるため、IT × 業務改善のスキルを幅広く身につけることができます。また、海外拠点との連携も多く、制約のある環境の中で「会社全体を良くするITを推進できる大きな裁量があります。やればやるほど会社が良くなる実感を得られる、やりがいの大きい仕事です。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ①モータ制御の組込みソフトウェア開発 ・センサレス制御等、モータ制御アルゴリズムの技術開発 ・各種電子制御ユニットのソフトウェア開発（ブラシレスモータ、各種センサの制御） ②自律走行ロボットのソフトウェア開発 ・SLAM、マッピング走行の技術開発 【魅力】 ロボット制御ソフトウェア開発の最大の魅力は、“自分の作った制御がそのまま製品の動きになる”という達成感です。同社のロボット開発では、モータ制御・走行制御・センシング・SLAMなど、ロボティクスの中核技術を一気通貫で担当でき、アルゴリズム設計から実装、検証まで深く関わることができます。 扱う領域は、センサレスモータ制御やブラシレスモータの高効率化、自律走行のマッピング・自己位置推定など、高難度で専門性の高いテーマばかりです。大量の実機データを使って開発を進めるため、机上だけでは得られないリアルな学びや成長が得られます。また、同社製品は世界中で使用されるため、自分が設計した制御アルゴリズムがグローバルなユーザー体験に直結する影響力を持つことも大きな魅力です。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆IT推進室のミッション 現場課題の理解を起点に、全社視点での最適解に導く「DX・IT企画のハブ」として、プロジェクトを前進させる。 ◆ 担当いただく業務 ・各部門の課題・懸念のヒアリング、論点整理、構造化 ・要件取りまとめ（業務側要件の整理・合意形成の支援） ・プロジェクトマネジメント（進行管理・リスク管理・意思決定支援） ・AI／データ活用／DX案件の企画・導入・定着支援 ・業務改善（BPR）の実行支援、運用への落とし込み ・関連部署・ステークホルダーとの調整、方針の合意形成 ・会社方針に沿ったDX・IT施策の企画と推進 【魅力】 このポジションの魅力は、現場の困りごとを“成果”に変える手触りのある仕事であることです。単なる調整役ではなく、課題整理・要件定義・意思決定支援・実行・定着まで、プロジェクトの“前に進む力”を担う立場です。また、グローバル規模の営業・生産データに触れながら、AI・デジタル技術を経営判断や業務改善に結びつけるDXに、全体設計の視点で関われます。テーマ設定の段階から関与できるため、IT導入ではなく DXの本質（業務改革・合意形成・定着） を身につけられる点も大きな魅力です。 チームは現場理解を大切にし、意見を出し合ってロジカルに合意形成を進める文化が根付いています。DXを独りよがりにせず、チームで成果をつくる風土があり、安心してチャレンジできる環境です。将来的には、DX推進リーダー、大型プロジェクトの責任者、IT推進室の中核メンバー・マネジメント候補といったキャリアが開けます。
生産活動にともなう紙やエクセルによる煩雑業務に対してDX化を推進して、現場の課題解決、熟練者ノウハウの形式知化、業務の合理化に取り組んでいます。実務では、現場に自ら足を運び、ユーザーと一体となって、真の課題解決を追求し、システムを実現、アフターサポートまでを担当します。ユーザーは海外の生産・物流拠点も対象であり、各地域の特性を活かしたグローバルな最適生産をITで実現するグローバルな仕組み構築も担当頂く可能性もあります。 なお、同社は業務システムの社内開発(内製)に拘りつつも、Microsoft365等のツールを活用した開発も取り入れています。 【具体的には】 ①新規業務システムの企画・プロジェクト推進 スマートファクトリー化、販売・調達を含めたサプライチェーン改革、およびグローバルな最適生産を実現する仕組みの企画、実現までのプロジェクト推進 ②オープン系システム（Web、IoT）の開発・保守 基幹システムと共存する形で、スマートファクトリー化を実現に向けた様々なオープン系システムを構築しています。 ・国内・海外の生産・物流現場の業務システムの開発・保守 ・生産技術部門と連携したIoT活用による製造現場のDX化実現 ③Microsoft365を活用したシステム開発、およびEUC/市民開発の推進支援 煩雑な事務業務の改善、熟練者ノウハウの形式知化、コミュニケーション活性化を目的にITツールを活用した業務環境の刷新を進めています、 ・Power Platformを活用した事務作業改善の高速開発 ・各部門のEUC/市民開発体制の構築を推進する活動運営 ※情報処理部門（データ入力等）のお仕事ではありません
生産現場・間接業務領域におけるAI活用と、AIを活用した内製開発の両面から業務改革を推進します。現場に足を運び、業務部門と一体で課題抽出し、AI活用テーマの企画・PoC・システム化・展開まで一気通貫で担当いただきます。社員がAIを日常的に使いこなせるよう、部門横断的なAI活用施策の推進担当として下記のいずれかの業務で活躍いただきます。 【具体的には】 ①AI活用施策の企画・推進リード ・生成AI／RAG／AI自動化を用いた業務改善テーマの企画・PoC推進 M365を中心としたAI活用（Copilot、AI Builder、Power Apps/Automate、Teams AI拡張など）の展開 Azure OpenAI Service、Azure AI Search、AutoML等を使用したユースケース創出 ・部門横断の市民開発／EUC活動の推進 社内向けAIガイドライン作成、プロンプト標準化、セキュリティ整備 社員向けAI教育企画 利用状況の分析と活用拡大施策の推進 ②AIを活用した内製開発プロセスの確立・推進 ・GitHub Copilot、C#、Python を利用した内製開発プロセスの標準化・実装 要件定義〜設計〜開発〜テスト〜導入〜運用までの一連の開発 M365＋AIを活用した高速開発（Power PlatformとAI統合） ・AI機能（RAG、LLM推論、Azure AI Services）を組み込んだアプリケーション／Bot開発 ③生産現場DXとの連携 ・生産管理・製造現場・物流領域でのAI活用テーマ創出 製造現場と共同し、現場で使われるAIサービスの設計・展開 海外拠点を含むグローバル生産におけるAI活用テーマの企画・支援（画像AIによる作業分析支援、需要予測AI、在庫最適化AI、異常検知など）
半導体製造工場の自動搬送設備に関わるシステム開発・保守を行っていただきます。 【具体的には】 ・技術営業部門に所属し、顧客から技術部門へ情報を渡すまでの各種システムと案件のプロジェクト管理をするシステムのサポート ・従来からある2次元CADのアドオン、見積部品表作成機能など、既存システムの保守と追加機能構築 ・全社または事業部の取り組みへ参画して、上流工程の担当としてERPの導入推進 将来的には下記の業務を行っていく予定です。 ・半導体業界で3次元CADによる図面提出が求められることが多くなったことから、3次元CAD導入とそのアドオン開発 ・3次元モデルを利用した取り組み（VR，MR等）を推進し、AIを利用した業務改善などの先進的な試み
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 （配属部署：制御・ソフト開発部_1室） 【具体的には】 ・ソフトウェアプロセス改廃 ソフトウェア品質保証基準の策定、開発プロセス定義、運用管理環境の構築（課題分析、運用定着、継続的改善） ・ソフトウェア開発環境基盤構築 ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開、ソフトウェアテスト・開発支援環境の構築（CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト） ※経験や希望に応じ、担当業務を決定いたします 【業務での使用ツール】 C/C++、Python、VBA、Redmine、JIRA/Confluence、Git、SVN、Jenkins、WinAMS、MATLAB/Simulink、PolySpace、QA-C、WinAMS、Doors、EnterpriseArchitect、UnderStand、LATIX、FOSSID
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う ＜ポジション特長＞ AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜ポジション特長＞ ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域がアサインされます。
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同社にて以下業務をご担当頂きます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【開発環境・ツール】 ・プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ・データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ・開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ・データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ・機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ・車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
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SDVを実現するためのソフトウェアプラットフォームおよび、AD/ADASのプラットフォームの設計・戦略策定及び最終的な意思決定、マネジメント等を管理職として業務をご担当いただきます。 【具体的には】 超長期的な技術ロードマップの策定 5年・10年先を見据えた、AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォームの開発戦略の立案 技術トレンドや市場環境を分析し、自社で開発すべきコア技術と、外部技術（OSSやパートナー企業との連携）を組み合わせた技術スタックの選定・決定 プラットフォーム・アーキテクチャの定義 アプリケーションがハードウェアに依存せず進化し続けられるための、疎結合かつスケーラブルなプラットフォーム構成の設計 OS、ミドルウェア（通信スタック、ミドルウェア連携、データ基盤）のインターフェースおよびデータフローの全体設計 技術的意思決定と標準化のリード プラットフォームのアーキテクチャにおける技術的整合性の評価、および開発チームに対する設計指針の提示 機能安全（ISO 26262）やサイバーセキュリティなど、モビリティに求められる高度な信頼性をプラットフォーム層で担保するための設計方針の策定 技術課題の解決と戦略的牽引 複雑化するソフトウェア構成における技術的ボトルネックの特定と、根本解決に向けた構造設計の刷新 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等
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自動運転車両における制御設計を担当いただきます。 顧客との仕様検討から制御開発、評価、現地での実証まで一貫して関わり、車両の自動運転機能の実現・最適化を担います。 【具体的には】 先端技術である自動運転車両の開発において、制御領域の中核として以下の業務をご担当ください。 本体車両設計、自動運転制御、上位システム構築を自社内で垂直統合開発しており、顧客と合意した要求仕様をもとに、各設計担当と密に連携しながら開発を推進していきます。 開発の中核を担うポジションとして、製品企画からプロジェクトの進捗管理、顧客への製品納入まで、開発全体のプロセスに一貫して関わっていただきます。 ＜主な業務＞ ・顧客との要件定義・制御仕様の検討 ・自動運転車両の制御プログラム開発 ・シミュレーションおよび机上でのシステム評価 ・実機を用いた評価・検証 ・客先での実証実験対応および課題のフィードバック・改善対応 ・ソフト／機械／電気との連携による仕様調整 ■携わる製品：トーイングトラクターや工場内搬送車など 【業務のやりがい】 ■現場で価値を実感できる開発環境 顧客ごとに異なる要望に応じた制御開発を行うため、仕様検討の段階から深く関わることができます。 また、実際に現地（空港など）へ赴き、車両を動かしながら調整・改善を行うなど、実機・現場に近い開発に携われる点も特徴です。 導入後の評価や改善にも継続的に関与し、製品をより良くしていくプロセスまで担うことができます。 ■幅広い製品に関われるキャリア環境 トーイングトラクターに加え、工場内搬送車など複数の製品開発に携わる機会があります。 さまざまな製品に関わりながら、車両全体を見渡した設計スキルを身につけていくことが可能です。
同社にて、大規模システムである自動運転、先進運転支援プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして、大規模プロジェクトの完遂（量産）へ導く業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客や開発関係者とのコミュニケーション ・全体会議体の運営 ・開発全体日程の立案 ・変更管理システムの運用 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・最新の自動運転、先進運転支援プロジェクトをプロジェクトマネージャーとしてけん引することで、自分のプロジェクトの製品が世に出たときに、交通事故およびその死傷者の低減に貢献している実感が持てます。
同社にて、AIエンジニア オープンポジションに関する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ※ご経験・ご志向に応じて、AI・機械学習技術を活用する研究開発テーマ・ポジションをご提案します。 想定されるテーマ例： ・AI・機械学習技術を活用した研究開発 ・データ解析・予測・最適化アルゴリズムの設計、開発 ・自動運転・ADAS領域における知能化技術の研究開発 ・センシングデータを活用した認識・判断技術の研究 ・ロボティクス領域におけるAI技術の応用研究 ・LLM・自然言語処理・マルチモーダルAIを活用した技術開発 ・社内外のデータを活用した意思決定支援AI、業務変革AIの開発 ・先端AI技術のプロトタイピング、技術検証、実装推進 【応募後の流れ】 ご応募内容をもとに、AI・ソフトウェア・先端研究・研究開発関連部署にてポジションマッチングを行います。ご経験・専門性と合致するポジションがあった場合、具体的な業務内容をご紹介します。ご希望に応じて、書類選考を含む選考へ進んでいただきます。複数のポジションとの親和性がある場合は、複数部門での選考も可能です。
様々なOEM毎に大規模統合コンピュータプロジェクトを走らせており、そのうちの1つを担っていただきます。 【具体的には】 ・顧客との要件や納入条件、日程の調整 ・開発関係部署の取りまとめ、課題解決・開発推進 ・採算管理 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 SDV・CASEなどクルマの知能化を支える大規模統合コンピュータ開発のプロジェクトマネジメントを担当している部署になります。 ユーザーに喜ばれる製品つくりの為、車両メーカーと対話を重ね、社内のシステム、ソフト、ハードの各部署を束ね、世に送り出していく役割を担っています。 開発を通じて人間として成長していく実感と大きな仕事をリードしている充実感を実感できる職場です。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 AIエージェントを中心に、社内に蓄積された設計知見・ノウハウを活用した最適設計提案、設計作業の自動化、シミュレーションツールと連携した設計最適化、データ分析による課題兆候の検出などの仕組み・ツールを構築します。幅広い製品に横断的に適用できる開発基盤の構築・展開を担う役割です。AI技術を活用し、車載エレクトロニクス製品の設計プロセスを進化させる取り組みをリードいただける方を募集しています。CASE・SDVを背景に高度化・大規模化する車載エレクトロニクス製品を対象に、データ分析、シミュレーション、設計・解析ツールの構築・高度化をご担当いただきます。AIを活用し、開発工数の低減や開発期間の短縮といった業務変革を推進するポジションです。 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・SoCをはじめとする大規模半導体、高速有線／無線通信、車載高速通信（SI／PI／EMC）など、業界最先端のハードウェア技術を体系的に習得できます ・ハードウェア設計に留まらず、システム設計やAI・自動化技術にも関わることで、技術領域を横断したスキルアップが可能です ・技術企画から開発・評価・製品適用まで一貫して携わることで、自身の成果が製品として世に出る達成感を得られます ・自動運転、カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミーといった社会課題解決に直結する開発に携われます ・社内外の専門家や顧客、パートナー企業との共創を通じ、技術力とともに対外折衝力・企画力を高めることができます ・国内外拠点と連携した開発を通じ、グローバルな視点での知見と人脈を築くことができます
同社にて、自動運転、先進運転支援システム向けアプリケーションアーキテクチャ設計をご担当いただきます。 【具体的には】 自動運転、先進運転支援システムのアプリケーション仕様検討からソフト実装や実車評価に至るまでの業務 ・顧客や関連部門とのコミュニケーション ・HWリソーセス管理、アプリ要件管理、スケジューリング設計／検証 ・SoC内コア機能配置検討、SWC間接続IF管理 ・ECU実機や実車の計測ログの解析、不具合解析 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・全世界の車両に広く採用されている為、自身の開発した製品が交通事故およびその死傷者の低減に貢献している実感が持てます。 ・最前線での競争に参画することで、業界最新の技術を身に着けることができます。 ・センシング部署と一体となって開発するため、アプリケーションの知識に加えて、認識技術に関する知識も身につきます ・国内外の拠点を活用したグローバルな事業を牽引することができます。
機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発をご担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 【具体的には】 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 － トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 － 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 － AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 － ロバスト性評価、不確実性推定 － 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 － 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 － 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 － 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信（標準化・学会等） － 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 － 標準化団体や学会において、同社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与
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同社にて、データサイエンス(SQC※、機械学習など)の推進をご担当いただきます。※Statistical Quality Control(統計的品質管理) ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 【具体的には】 ・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など） ・SQCを活用した問題解決の支援（工程管理、最適化、不具合解析など） ・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造を行う ・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行 ■使用言語：Office、Pythonなど
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・開発エンジンの仕向け、対応法規および搭載車両に応じた要求機能に基づく制御システム設計 ・制御仕様開発 ・ソフトウェア開発(制御MBD、ハンドコード) ・制御システム評価 ・エンジン台上(テストベンチ)/ 車両評価(シャシダイ、テストコース評価) ■使用言語・ツール等: MATLAB/Simulink、C言語、Python、HILS、SILS ■魅力: ・自分が手がけた制御が、世界中で愛される「ランドクルーザー」や「ハイエース」の走りを支える実感を持てる仕事です。 ・トヨタ自動車、産業車両ではL&Fの車両開発部署と連携する事で、製品を顧客にお届けする実感を持ちながら仕事をする事が出来きます。 ・世界各国に製品を提供しており、将来的にグローバル人材として活躍する事も可能です。
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■同社にて、車載用電池パック、または電池制御の開発をご担当いただきます。 (1)電池パック開発 : 電池パックの車両への搭載設計、電池パック部品の設計、評価 (2)電池制御開発 : 搭載する車両に合わせたソフトウェア、またはハードウェアの開発 【具体的には】 (1)電池制御ECU開発(ハードウェア) ・製品要求に基づいた車載ECU基板の仕様検討と開発 (2)電池制御開発(ソフトウェア) ・製品要求に基づいた車載ECU向けプラットフォーム、アプリケーションソフトウェアの仕様検討と開発 (3)電池パック開発 ・車両開発部署、電池モジュール開発部署と連携しながら、 電池パックに求められる性能と車両への搭載を両立できる電池パックの開発 ・電池パックに使われている板金部品、樹脂成型品の設計/評価
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SDVを実現するためのソフトウェアプラットフォームおよび、AD/ADASのプラットフォームの設計・戦略策定をご担当いただきます。 【具体的には】 超長期的な技術ロードマップの策定 5年・10年先を見据えた、AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォームの開発戦略の立案 技術トレンドや市場環境を分析し、自社で開発すべきコア技術と、外部技術（OSSやパートナー企業との連携）を組み合わせた技術スタックの選定・決定 プラットフォーム・アーキテクチャの定義 アプリケーションがハードウェアに依存せず進化し続けられるための、疎結合かつスケーラブルなプラットフォーム構成の設計 OS、ミドルウェア（通信スタック、ミドルウェア連携、データ基盤）のインターフェースおよびデータフローの全体設計 技術的意思決定と標準化のリード プラットフォームのアーキテクチャにおける技術的整合性の評価、および開発チームに対する設計指針の提示 機能安全（ISO 26262）やサイバーセキュリティなど、モビリティに求められる高度な信頼性をプラットフォーム層で担保するための設計方針の策定 技術課題の解決と戦略的牽引 複雑化するソフトウェア構成における技術的ボトルネックの特定と、根本解決に向けた構造設計の刷新 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等
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データ活用基盤「GAUDI」の企画・開発およびグローバル展開をご担当いただきます。 【具体的には】 ・先進デジタル技術を活用したデータ活用基盤の企画・開発 ・製造設備、環境、作業員、製品データ等の収集・蓄積・活用基盤の構築 ・AIやデータサイエンスを活用したデータ分析・価値創出 ・データ活用基盤のグローバル展開およびOSS化の推進 【使用言語】 ・言語:C、C#、Java、Pythonなど ・環境・ツール:Microsoft Azure、Databricks、Linux、GitHubなど 【業務の魅力】 ・先進デジタル技術(サービス、ガジェット)に一早く触れることができます。 ・各分野(AI、IoT等)でトップクラスの研究者やエンジニアと共同研究・開発することで、常に一流を学ぶことができます。
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同社にて、産業車両用リチウムイオンバッテリにおけるシステム設計および制御ソフトウェア開発を担当いただきます。 モデルベース開発を活用し、要求分析やアーキテクチャ設計を中心とした上流工程に携わり、制御ロジック設計を行いながら、MIL／HILなどの評価環境も活用した開発を推進いただきます。 また、バッテリ単体にとどまらず、車両との連携を踏まえた全体最適の視点でのシステム設計に関わっていただきます。 【具体的には】 ・システム要求分析／安全分析に基づくバッテリシステム仕様の定義 ・システムアーキテクチャ設計 ・ソフトウェア要求分析および要求仕様の定義 ・ソフトウェアアーキテクチャ設計 【使用ツール・開発環境】 ・Office（Excel／PowerPoint／Word） ・MIL／HILシミュレーションによる自動評価環境 ・モデルベース開発ツール（MATLAB／Simulink／Stateflow／ControlDesk など） 【将来のキャリアパス】 入社後はまずソフトウェア領域から製品全体の理解を深めていただき、段階的にシステム開発へとステップアップしていく育成方針を取っています。 そのため、電池領域の経験がない方でも、ソフトウェア開発や制御の知見を活かしながらキャッチアップし、活躍いただくことが可能です。
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■新規開発車両における制動・操舵系システムの開発設計をご担当いただきます。 車両性能の企画段階から参画し、構造設計・評価検証・量産改良まで一気通貫で担うポジションです。 【具体的には】 ブレーキを中心とした制動性能の設計・検討に加え、操舵性能（操舵・曲がる性能）についても対象とし、車両としての安全性・操作性・法規適合を満たす設計開発を行っていただきます。 ・車両の製品企画段階から制動・操舵性能目標を設定し、車両性能を決定 ・停止距離など制動性能に関する計算・検討および設計反映 ・法規要求を踏まえた適合確認および設計条件への落とし込み ・関係部署と組付性・整備性・安全性を協議しながら仕様を具体化 ・評価部門と連携し、試験条件の設定および品質・信頼性の作り込みを実施 ・量産車における商品改良・不具合対応を踏まえた設計変更の実施
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ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)の実現に向けた、世界トップレベルのAI性能、省電力を有するカスタムSoCの企画・開発を行います。 ※ご経験に合わせて以下業務における組織マネジメントやプロジェクトリーディングを担当いただきます 【具体的には】 ●将来技術（半導体/AI/ソフトウェア）調査、ユーザーニーズの予測や仮説に基づく、次世代SoCの企画 ●クルマとしての性能目標値に基づく、SoCの要求仕様書の作成（仕様設計・アーキテクチャ開発（ハード/ソフトウエア）） ●AI評価とSoC最適化仕様の検討、実設計と検証（機能/論理設計・検証（ハード/ソフトウエア）、物理設計（ハードウェア）） ●完成したSoCの機能評価/プロセスの構築（実機評価・使いこなし（ハード/ソフトウエア）、各種開発環境構築（ハード/ソフトウエア）） 【開発ツール】プログラミング言語(C/C++/Python/tcl 等)、RTL(Verilog/VHDL),System-C、SoC開発のためのEDAツール全般 【魅力・やりがい】 顧客に最新のサービスを最速で届けるSDVを実現するために必要な、”AIを省電力で実行できるカスタムSoC”を開発します。同社のAIアルゴリズムを理解し、将来調査・予測もしながら最適なSoCハードウェアの仕様、実設計、検証を行います。最適なSoCを実現に向けて業務に取り組む中で、最新の半導体の開発だけでなく、半導体開発環境(EDA)および、画像・AIアルゴリズムの組込み、AIソフト開発環境等、様々な技術習得ができることも魅力の一つです。また、設計/開発したSoCが実際の車に適用されることが、顧客の体験や喜びに直結することになるため大きな責任と共に、やりがいを感じることができます。
