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東京都/技術職(IT)/年収700万円以上/40代の求人・転職・中途採用情報

公開求人3643件中 3101〜3150件表示
中外製薬株式会社
中外製薬株式会社

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アソシエイトDXストラテジスト

外資系企業
職種/業界
社内SE(インフラ) / 新薬メーカー
年収
930万円~1,050万円
勤務地
東京都中央区

■ デジタルポートフォリオ管理 ・全社デジタル施策・プロジェクトの一元的な可視化・管理 ・投資対効果(ROI)・進捗・リスクの継続的なモニタリングと評価 ・ポートフォリオ全体の優先順位付けおよびリソース最適化の提言 ・現状ギャップ分析に基づくポートフォリオの見直し・アップデート ■ デジタル投資の意思決定会議体の運営 ・デジタル投資に関する意思決定会議体(委員会・レビューボード等)の企画・設計・運営 ・経営層・事業部門・IT部門等のステークホルダーとの連携・調整 ・投資判断に必要な情報・評価フレームワークの整備 ・意思決定プロセスの継続的な改善・高度化 ■デジタル人財育成の全社戦略立案と実行 ・全社デジタル人財育成戦略の立案・ロードマップ策定 ・必要なデジタルスキルの定義・スキルマップの構築 ・育成プログラム(研修・OJT・外部連携等)の設計・推進・効果測定 ・デジタル人財の採用・配置・キャリアパス設計への貢献 ・組織全体のデジタルリテラシー向上に向けた施策の推進

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東証プライム、ICT技術に強みを持つ日系IT機器メーカー
東証プライム、ICT技術に強みを持つ日系IT機器メーカー

プロダクトオーナー&スクラムマスター

職種/業界
社内SE(アプリ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
930万円~1,100万円
勤務地
東京都

■グループ約12万人が利用するアプリケーションの開発をリードいただきます。 対象となるシステムはバックオフィスやスマートワーク、AI、Iot等、幅広くあります。 PJの内容としては、5~10名規模のPJリード(2、3か月程度)が中心となります。 【具体的には】 ・プロダクト企画 ・プロダクト開発における意思決定、進行管理 ・スクラムチームの立ち上げ ・スクラムのトレーニング ・プロダクト開発チームの抱えている課題整理と解決 ・スクラム会議体のファシリテーション(デイリースクラム等) ・リリースマネジメント ・上記業務に伴う、ステークホルダマネジメント

生産システム導入・要件定義・プロジェクト管理業務

職種/業界
社内SE(アプリ) / 有機化学
年収
450万円~1,000万円
勤務地
東京都中央区 他

■同社および国内外の同社グループ関係会社における生産システムに関する導入企画、要件定義、プロジェクト管理を通じて、生産技術力強化や品質安定化に貢献するために、専門家として取り組んでいただきます。下記3つの取り組みいづれかに参画いただきます。 1.生産システムが会社、工場、製品ごとに開発されているため、系列ごとに統合していく構想の実現 2.スマートファクトリーの取り組みを通じて、製造現場のDXの推進 3.海外の工場建設に伴う生産管理システムの導入

グループの法人/個人向けデジタルビジネス

転勤なし
職種/業界
社内SE(アプリ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

■同社グループの法人・個人向けデジタライゼーション関連のビジネス企画、推進の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・新規ビジネスモデルの企画、推進 ・パートナー企業との協業、共創による、新しいビジネスモデルの開発

社会課題の解決に挑む東証プライム上場大手総合シンクタンク
社会課題の解決に挑む東証プライム上場大手総合シンクタンク

社内情報システムの新規開発・開発保守

職種/業界
社内SE(アプリ) / シンクタンク
年収
450万円~1,200万円
勤務地
東京都

■社内情報システムの新規開発・開発保守(追加改修、障害対応)のマネジメント業務を担当いただきます。

東証プライム上場、老舗の日系総合電機メーカー
東証プライム上場、老舗の日系総合電機メーカー

アセスメント・支援等による健全性確保の推進

職種/業界
社内SE(アプリ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
1,160万円~1,330万円
勤務地
茨城県 他

デジタルシステム&サービスにおけるITプロジェクトのアセスメント・支援等による健全性確保の推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ■プロジェクトの健全性確保及び維持のために、以下のような職務を遂行します。 ■プロジェクトの確実な見積・計画・実行と一貫したリスクマネジメントを推進する有効な施策の制定 ■フェーズゲートや施策の運営を通しての悪化予兆の可視化 ■見積・計画の妥当性確保および監視による悪化予兆の早期把握 ■悪化予兆の根本原因深掘りと影響の想像に基づく的確なアセスメントおよび効果的なエスカレーションによる対策誘導

東証プライム上場、老舗の日系総合電機メーカー
東証プライム上場、老舗の日系総合電機メーカー

アセスメント・支援等による健全性確保の推進

職種/業界
社内SE(アプリ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
910万円~1,030万円
勤務地
茨城県 他

デジタルシステム&サービスにおけるITプロジェクトのアセスメント・支援等による健全性確保の推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ■プロジェクトの健全性確保及び維持のために、以下のような職務を遂行します。 ■プロジェクトの確実な見積・計画・実行と一貫したリスクマネジメントを推進する有効な施策の制定 ■フェーズゲートや施策の運営を通しての悪化予兆の可視化 ■見積・計画の妥当性確保および監視による悪化予兆の早期把握 ■悪化予兆の根本原因深掘りと影響の想像に基づく的確なアセスメントおよび効果的なエスカレーションによる対策誘導

ITサービスの企画およびDXの推進

職種/業界
社内SE(アプリ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
1,160万円~1,490万円
勤務地
東京都千代田区

■同社グループ全体の人財マネジメントに深く関わる業務です。 グローバル規模で展開する同社グループの人財マネジメントを支えるIT基盤に対し、ITライフサイクル全体を一貫してリードできる人財を募集しています。 【具体的には】 人財マネジメントに関する情報・プロセス・データベースをグローバルに統合したシステムおよびその周辺機能を中心に、企画から開発、運用までを推進するポジションです。 (1)人財マネジメント基盤の企画・開発  ・人財マネジメント基盤における各種IT施策の立案  ・周辺機能の開発および保守 (2) 人財領域のデータ利活用・DX推進  ・データ利活用に向けた戦略立案  ・データ整備、ダッシュボード構築およびユーザ展開 (3)次世代グローバル共通システムの開発・展開  ・プロビジョニング整流化に向けた計画立案および開発  ・HRテックの活用推進 【ポジションの魅力】 最先端のHRテックやクラウドテクノロジーを駆使し、同社グループのグローバル30万人の従業員を支える人財マネジメント基盤のIT施策を推進します。安心・安全なサービス提供を通じて、グループ全体の変革をリードし、事業成長に直接貢献できる点が最大の魅力です。 大手クラウドベンダーとの協業や多国籍チームでのプロジェクト経験を積むことで、グローバルな視点と最先端技術の知見を深めることが可能です。また、人財データの利活用やDX推進に携わることで、デジタル変革の最前線でスキルを磨き、実績を積み上げることが可能です。 さらに、同社グループの企業活動の根幹を支える重要なIT基盤の構築・運用に携わることで、高い責任感とやりがいを感じながら業務に取り組むことが可能です。IT戦略の企画・推進からグローバルプロジェクトのリーダーシップまで、多様なキャリアパスが開けていて、将来的には組織の中核を担う人財として成長することが可能です。

IT戦略プロジェクトマネージャー<バックオフィス部門の業務改善とシステム導入>

職種/業界
社内SE(アプリ) / インターネットサービス
年収
600万円~1,200万円
勤務地
東京都渋谷区 他

同社にて、基幹システムの運用やバックオフィス部門の業務改善、システムの導入サポートを担当いただきます。 【具体的には】 ・基幹システムの運用&保守 ・システムの導入、開発におけるプロジェクトマネジメント ・システムの要件定義〜外部設計 ・バックオフィス部門の業務効率化のサポート&提案 ・バックオフィス部門のシステム導入サポート

日系メガバンク
日系メガバンク

次世代決済インフラ構築に関するプロジェクトマネージャー

職種/業界
社内SE(アプリ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

次世代決済インフラ構築に関するプロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 【組織のミッション】 ・次世代決済インフラ・サービス構築への挑戦 ・金融業界をグローバルに取り巻く最新技術に着眼し、新たな価値創出に繋げる 【主な役割】 行内ビジネス・IT部門や外部関係者と連携しながら、新全銀システムへの対応に向けた業務・システム要件定義を中心に行内システム開発プロジェクト推進の中核を担う (1)新全銀システムの要件詳細化を踏まえ、行内システムの業務・システム要件へ反映すべき事項の整理および具体化 (2)ビジネス部門と連携した業務要件の検討・具体化 (3)IT部門と連携し、行内システム全体を見据えたアーキテクチャおよびシステム開発方針の検討 (4)行内システムの業務・システム要件を踏まえ、新全銀システムに対する要求事項の整理および関係機関への意見発信 (5)行内関係部署・グループ会社との調整および合意形成

東証プライム、世界規模で事業展開する大手総合電機メーカー
東証プライム、世界規模で事業展開する大手総合電機メーカー

AI活用による業務改革推進<グループ向け業務改革PMO>

職種/業界
社内SE(アプリ) / 総合電機
年収
600万円~1,100万円
勤務地
東京都 他

AI活用による業務改革推進<業務改革PMO>をご担当いただきます。 ※グループ会社に出向となります。

東証プライム、世界規模で事業展開する大手総合電機メーカー
東証プライム、世界規模で事業展開する大手総合電機メーカー

ソフトウェアエンジニア

職種/業界
社内SE(アプリ) / 総合電機
年収
600万円~1,100万円
勤務地
東京都 他

同社グループのAI活用による業務改革推進をご担当いただきます。 同求人は同社へ入社後、25年4月1日付設立の子会社へ在籍出向することが前提となります。

東証プライム上場、老舗の日系総合電機メーカー
東証プライム上場、老舗の日系総合電機メーカー

ITサービスの企画、開発、運用、DXの推進

職種/業界
社内SE(アプリ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
780万円~1,030万円
勤務地
東京都

調達業務を中心としたアプリケーションシステムエンジニアをご担当いただきます。

幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー
幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー

事業基盤システムエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
460万円~1,300万円
勤務地
東京都

■社内情報システム、基幹業務システム、サービス共通システムのインフラ企画・構築・保守・運用に携わっていただきます。 ■オンプレミス、自社サービスの自社利用、Microsoft365やBOX等の他社クラウドサービスを組み合わせています。 <サーバーエンジニア(上流工程)の場合> ・プロジェクトリーダとして各プロジェクトの要件定義・設計・構築・品質管理をこなしつつチームを牽引 <サーバーエンジニア(構築・運用)の場合> ・プロジェクトメンバーとしてWindows、Linuxを利用した設計・構築・運用、及びVMwareを利用した仮想基盤構築・運用 <ネットワークエンジニアの場合> ・社内ネットワーク、グループ会社との共有ネットワーク、基幹業務システムネットワーク、海外拠点とのネットワーク等の設計・構築・運用

日系メガバンク
日系メガバンク

戦略立案・企画・推進(生成AIプラットフォーム)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

全社横断変革を推進する生成AIプラットフォームの戦略立案・企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント ・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード ・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進

データサイエンティスト/プロジェクトリード

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
570万円~1,040万円
勤務地
東京都港区

四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案 ■分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案 ■外部調査を自ら設計し、同社保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出 ■プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など 【使用ツール/開発言語など】 ・言語:Python(pandas) ・アナリティクス:Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter, ・情報共有ツール:Teams 【任せる業務と期待役割】 カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与していただきたいと同社は考えています。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことが期待されています。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定がされています。

東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー

プロジェクトリーダー<金融業界・コンテナ基盤システム>

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
680万円~990万円
勤務地
東京都

■銀行内の全社標準コンテナ基盤を対象に、保守・運用およびレベルアップ対応をリーダーとして推進し、高い品質・安定性を確保していただきます。進捗・課題・リスク管理や関係部署との調整、障害・運用課題の改善を担い、約10名規模チームの指示・成果物レビューを通じ、将来の利用拡大を見据えた基盤改善に貢献いただく方が求められています。

データエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区

■データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割をご担当いただきます。 (1)ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入(AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等) ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA) ・製品選定POCを実施(アジャイル開発)など (2)データプロバイダー(データ提供・最適化) ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・安定したデータ基盤の維持・向上など *1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール (3)データ企画・整備 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど

市場系データ企画戦略立案/推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント(含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ企画戦略の策定、運用 ・データアーキテクチャ戦略の策定、運用 ・データマネジメント態勢の構築・運用(含、方針・ルール策定) ・データ関連プロジェクト推進 【組織構成】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名 ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。 【部署概要】 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、顧客と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 【魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
500万円~900万円
勤務地
東京都千代田区

データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> ■データ処理・分析:SQL、Python ■BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI ■自動分析・特徴量抽出:dotData Insight 【仕事のやりがい】 ・国内有数(※)の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践利用できる点  ※ ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上 ・ECサイトと同社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用  顧客の不満を解消し、要望を実現し、ECサイトの売上や顧客満足度といった事業成果に貢献することに喜びを感じる人材を募集します。 【どのような能力が身につくのか】 ・SQL・Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力 ・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル ・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル ・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力

東証プライム、世界規模で事業展開する日系総合電機メーカー
東証プライム、世界規模で事業展開する日系総合電機メーカー

導入プロジェクト推進・支援<AIソリューション>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 電力・ガス
年収
600万円~1,100万円
勤務地
東京都 他

■業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援をご担当いただきます。 ※同社グループ会社へ在籍出向していただきます。 【具体的には】※経験、能力、希望を総合的に勘案して、ご担当いただく職務内容・比重を決定 各業務部門向けのAIソリューション導入プロジェクトが進んでいます(10プロジェクト以上、並行して進行)。 以下のような活動をチームで実施いただきます。 ・プロダクトオーナー支援(課題や解決策の具体化、実現方式の検討、業務改革効果の試算や測定など) ・スクラムマスター支援(スクラム開発プロセスの改善、アジャイル品質保証の支援など) 【使用言語、環境、ツール、資格等】 プロジェクトで採用されている主要技術は以下 ・AI/クラウド環境:AWSが主(クラウドネイティブ前提) ・開発言語/フレームワーク:React、Pythonが主 ・開発環境:Windows、VSCodeが主 ・開発プロセス:アジャイル(スクラム)

日系メガバンク
日系メガバンク

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

■同社グループの内部監査(統制の運用テスト等)において、データ分析・生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジションです。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析・生成AI活用を高度化をご担当いただきます。 【具体的には】 ・監査業務(統制の運用テスト等)におけるデータ分析の設計・実行(例:データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等) ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・同社グループの内部監査におけるデータ分析・生成AI活用の高度化推進(ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等) 【使用ツール例】 Tableau、Python、Excel・Access、行内生成AIツール 等(案件特性に応じて選定) 【ポジションの魅力】 ・監査として、同社グループが保有する大量データの分析が可能 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられていて、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり ・監査として、経営に近い立ち位置で、同社グループ全体を俯瞰することが可能

日系メガバンク
日系メガバンク

データ分析・生成AI推進企画<内部監査 企画/プロセス変革>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

■同行グループ会社の内部監査におけるデータ分析/生成AI活用を推進ポジション。監査企画(施策立案・運用設計等)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同行・同行グループ会社(含、海外拠点)及び同行グループ各社を対象とする監査企画業務  (国内外・グループ各社を含む関係者調整、方針・運用設計) ・データ分析/生成AIを活用した監査業務プロセス改善の企画・推進・実装  (例:業務のAs-is把握、To-be設計、課題整理、施策化、導入計画、定着支援)

直請け特化で超上流から実装まで一気通貫の独立系ITコンサル
直請け特化で超上流から実装まで一気通貫の独立系ITコンサル

デジタルマーケティングスペシャリスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
406万円~1,070万円
勤務地
東京都 他

■デジタルマーケティング全般、特にリードジェネレーション(潜在顧客の獲得)からリードナーチャリング(見込み客の育成)までを行って頂きます。

東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー

プロジェクトマネジメント

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
680万円~930万円
勤務地
東京都

■全国の都道府県向けの税務サービス構築プロジェクトをご担当いただきます。ユーザーは都道府県の税務課職員の方です。

東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー

アプリケーションエンジニア<金融業界・APフレームワーク>

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
680万円~930万円
勤務地
東京都

■大手信託銀行向け業務系Webアプリで利用されるアプリケーションフレームワークの保守を中核とし、安定運用を維持しつつ将来を見据えた技術更新と生産性向上を推進していただきます。Spring/MyBatis等OSSやTomcat/OpenJDK/コンテナの更新対応、Reactを含む画面系共通部品の改善を実施していただきます。問い合わせ・不具合対応に加え、構成見直しやAI活用によるプロセス高度化、約10名規模チームのタスク・進捗管理、行内開発運用チームとの調整を通じ、品質確保と継続的高度化に貢献いただきます。

<金融×IT>データエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
650万円~1,500万円
勤務地
東京都中野区

■同行および同社グループのデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担います。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 ※同社行への入行と同時に関連IT会社へ出向となります 【業務内容・役割】 具体的には下記のような業務が想定されています。 ・同社グループ各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発 ・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進 ・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討 ・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント 【ポジションの魅力】 日本最大級・世界有数の金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担い、同社グループ会社のビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。 ■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。 ■データエンジニア・アーキテクト・データマネジメントを軸に、同社グループの膨大な情報資産をAI・BI活用につなげ、大規模データ基盤の刷新とビジネス変革をリードするポジションです。

東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー

システムアーキテクト<金融業界・コンテナ基盤システム>

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
680万円~1,200万円
勤務地
東京都

■銀行内の全社共通コンテナ基盤における技術的責任者として、アーキテクチャ設計および技術方針を主導し、品質・拡張性・運用性を中長期視点で確保いただきます。基盤更改やレベルアップ方式の検討、可用性・性能・セキュリティを考慮した技術判断、高難度障害や技術課題の解決をリードしていただきます。 プロジェクトリーダーや運用チームへの技術支援、設計レビュー、メンバー育成を通じ、基盤の継続的な進化に貢献いただける方を求められています。

日系メガバンク
日系メガバンク

AI/BI/PPFを活用した全社DXの推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進をご担当いただきます。 具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。 【具体的には】 主な業務内容は以下の通りです。 ・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援 ・ユーザー要件を踏まえた、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成 ・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理 ※AI=ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール ※BI=Tableau ※ローコード・ノーコード=Microsoft Power Platform

データマネジメント

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区

■データマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 主に以下の何れかの役割をご担当いただきます。 (1)データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備及びデータ照会対応 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など (2)データガバナンス ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定 ・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理 ・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など 【キャリアパス】 データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。

日系メガバンク
日系メガバンク

AI施策の企画・PoC・開発推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

AI施策の企画・PoC・開発推進をご担当いただきます。 【具体的には】 以下、共通業務をベースとして(1)(2)いずれかの業務をお任せいたします。 [共通] ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI利活用した顧客向けサービス、または業務効率化ツールの企画立案、PoC推進、開発推進 ・施策推進に当たって、社内の関係各部との折衝や合意形成 ・パートナー企業やベンダとのステークスホルダーとの折衝、合意形成 (1)プロジェクト企画・PoC ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・PoC計画の立案と遂行管理 ・PoC実施に当たっての関係先部署との折衝 (2)本番開発 ・既存 or 新規システムへのAI機能部分の要件定義を行い、開発部署もしくはベンダと連携しながら設計・開発・試験を推進 ・AI特有のリスク評価とそれぞれの対策をシステム面・プロセス面で実施 ・ITシステムとして機能・非機能の要件定義と品質担保を実施

日系メガバンク
日系メガバンク

生成AI活用推進・コミュニケーション企画

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

社内における生成AI活用の加速を目的とし、社員の理解・関心・実践を高めるためのコミュニケーション施策及びイベントの企画・実行をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)生成AI活用促進施策の企画・推進 ・社内向けAI活用施策の企画・実行 ・AI活用事例の収集・体系化・発信 ・利用促進に向けた導線設計(ポータル、ナレッジ基盤等の整備支援) (2)イベント・研修・コミュニティの企画・運営 ・AI活用促進イベント(説明会・ハンズオン・勉強会等)の企画・運営 ・研修プログラムの設計、および講師登壇または外部講師のディレクション ・社内コミュニティの立ち上げ・活性化 (3)コンテンツ企画・制作 ・AI活用を促進する各種コンテンツ(資料、記事、動画等)の企画・制作 (4)ステークホルダー調整・プロジェクト推進 ・各業態・各部門へのヒアリング及び課題整理 ・活用促進に向けた施策提案および合意形成 ・小規模プロジェクトのリード(進行管理、成果創出)

日系メガバンク
日系メガバンク

AI業務導入施策の企画・推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

AI業務導入施策の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・行内各部室からのAI導入アイディアの募集、ヒアリング、課題整理、ユースケース具体化 ・業務課題、期待効果、実現性、リスク等の観点からAI導入アイディアを評価し、導入支援の実施可否を判断 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進 ・グループ会社やパートナー企業への発注・連携を含めたプロジェクトマネジメント ・AI導入施策の推進にあたり、必要に応じてリスク管理部署等と連携し、リスク・ガバナンス面の論点整理や対応を実施

東証プライム、創業60年以上の独立系マルチITベンダー
東証プライム、創業60年以上の独立系マルチITベンダー

データアナリスト/サイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / インターネットサービス
年収
550万円~1,000万円
勤務地
東京都

データアナリスト/サイエンティストをご担当いただきます。

幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー
幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー

データ活用推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
460万円~1,300万円
勤務地
東京都

データ分析・予測・可視化を業務や意思決定に組み込み、事業成果につなげる人材を募集します。 分析そのものを目的とせず、データを業務で実際に使われる形に設計・定着させることがミッションです。 ■役割と職務内容 事業部門のデータ活用施策の推進役として、次の業務を担当します。 ・事業部門の業務課題と意思決定プロセスを理解し、分析・予測・可視化の結果を業務や意思決定に組み込むための設計、提案、定着支援 ・関係部門と連携し、データ活用施策の実行と継続的な改善 ・AI活用人材やIT部門と協業し、データとAIの観点から業務全体の最適化 将来的には、事業部門の業務・意思決定を起点に、データ活用を設計・定着させる中核人材として、IT部門と連携し組織横断で業務最適化を推進していただきます 【本ポジションの魅力・やりがい】 ・単なる分析担当にとどまらず、業務設計・改善に深く関わり、分析結果を意思決定で活用できる形に変える役割を担当できる ・事業部門と協働してデータ活用の価値を直接感じることができる ・AI活用人材と連携し、データとAIの相乗効果を創出できる

ITリスク分野に特化した外資系コンサルティングファーム
ITリスク分野に特化した外資系コンサルティングファーム

データサイエンティスト(財務・会計・監査領域)

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
500万円~1,100万円
勤務地
東京都

企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。 【シニアコンサルタント職】 ・ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案 ・ビジネスアナリティクス:統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現 ・クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案 ・ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行 【マネジャー・シニアマネジャー職】 (上記に加えて) ・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力 ・新規クライアント・案件の提案、獲得 ・プロジェクトマネジャーとしての品質管理 ・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導 ・組織開発と人材開発 ■仕事の魅力 ・アナリティクスのリーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます ・データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます ・さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります ・職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

AIエンジニア※未経験応募歓迎

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

■エンタープライズの顧客向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供いただきます。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・顧客の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・顧客向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造

データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / 銀行・信託銀行
年収
600万円~1,350万円
勤務地
東京都千代田区

■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIを活用した同行グループのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、同行グループのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進 ・同行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価 ・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画

アビームコンサルティング株式会社

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コンサルタント

職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
580万円~2,500万円
勤務地
東京都中央区

■コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 <AIソリューションプランナー> ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 <データサイエンティスト> ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 等 【直近のプロジェクト事例】 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等

データエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
600万円~1,200万円
勤務地
東京都渋谷区 他

データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。 【具体的には】 ・データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ 事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計 前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定 ・データパイプライン・データ基盤の実装と運用 BigQueryを中心としたデータウェアハウス/データレイクの設計・実装 バッチ/ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善 SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進 ・データマネジメント・非機能要件の推進 データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装 標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ ・案件リードとステークホルダー折衝 担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成 事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出 ・チーム・組織への貢献 コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート チーム〜部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング

革新的なシステム開発による日系コンサルティング企業
革新的なシステム開発による日系コンサルティング企業

AI・データ基盤アーキテクト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
800万円~1,200万円
勤務地
東京都

AI・データ基盤アーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客技術対話 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。 ・チームマネジメント クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。 ・AI実装品質の設計監督 データ基盤(スキーマ・ETL・品質管理)・AIアーキテクチャ(品質ゲート・評価基準)・AI駆動開発(コンテキスト設計)の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。 ・顧客内製化支援 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。 ・実装ノウハウの標準化 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

データ基盤エンジニア/データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
590万円~1,300万円
勤務地
栃木県芳賀郡芳賀町 他

SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計) ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化

日系メガバンク
日系メガバンク

市場系AIエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 銀行・信託銀行
年収
700万円~1,100万円
勤務地
東京都

■業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成~評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。

東証プライム、創業60年以上の独立系マルチITベンダー
東証プライム、創業60年以上の独立系マルチITベンダー

AI コンサルタント

職種/業界
データサイエンティスト / インターネットサービス
年収
650万円~1,000万円
勤務地
東京都

■顧客の課題解決やビジョンを実現するためのAIコンサルティング、AIソリューションの提案・定着支援を担当していただきます。 AIやクラウドソリューションを活用して顧客の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。 経営にAIを活用したIT戦略は不可欠なものになっていて、AI技術を前提とした業務改革コンサルティングの需要は非常な高まりを見せています。特にAIエージェントが脚光を浴びる中、単なるAIソリューションの提案でなく、業務改革立案まで含めた総合的な提案ができるAIコンサルタントの重要性は今後も高まっていくものとなります。同社AIビジネスの中核を担う人材として最前線で活躍していただきます。 <ターゲット> 現在は大手層の顧客、特にDX推進担同部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。 中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。 また、同社は、様々な事業を行っており、約120万社以上の顧客と取引を行っています。 その顧客から常に相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々な顧客の課題に向き合うことができます。 【ポジションの魅力】 ・顧客にある課題を分析し、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、実現する喜びを感じることができます ・顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます ・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・スキルで同社の新サービスの開発を行うことができます

MLOps・ソフトウェアエンジニア<自動運転・運転支援領域>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
590万円~1,090万円
勤務地
東京都港区 他

世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト(シミュレーション、実車など) ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

東証プライム上場企業、日系のFA・金型用部品専門商社
東証プライム上場企業、日系のFA・金型用部品専門商社

データアーキテクト・開発リーダー

職種/業界
データサイエンティスト / 専門商社
年収
700万円~1,000万円
勤務地
東京都

■AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化のリードをご担当いただきます。 【具体的には】 1.AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計:50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作っていただきます。 ・データ収集/加工:多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工(ETL/ELT)するパイプラインの設計/構築 ・特徴量管理(Feature Store):特徴量の作成/管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合(Training-Serving Skew)を防ぐ仕組みの導入 ・データ品質管理:データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視/通知システムの構築 2.データ管理プロセスの最適化および自動化推進:30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立していただきます。 ・データ運用の自動化:手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine(Airflow等)を用いて自動化/コード化(IaC) ・MLOps基盤の強化:データサイエンティストがスムーズにモデル実験/デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 ・メタデータ管理:どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3.チームマネジメント・戦略策定:20% ・セクションリーダーとしてメンバー(正社員・パートナー)のタスク管理、技術指導、評価 ・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略/アーキテクチャロードマップの策定

MLエンジニア・アーキテクト<画像認識・深層学習>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
590万円~1,090万円
勤務地
東京都港区

世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫してご担当いただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning, Quantization等) ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

AIエンジニア<知能化・SDV領域>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
590万円~1,300万円
勤務地
東京都港区

■SDV(Software Defined Vehicle)に必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的には】 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

AIを用いたLv4自動運転システム実現における先行研究

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
700万円~1,430万円
勤務地
東京都大田区

Lv4自動運転システム実現に向けた先行研究案件で、AI/MLを用いたE2Eの自動運転アルゴリズムの開発を担当いただきます。 上記に伴い、様々なモビリティ(自動車・小型AGV等…)の自動化・知能化を目的としたシステム開発業務、特にCamera/LiDAR/Radar/GNSS/IMU…といったセンサを統合した自動運転システム開発(位置推定/物体認識/運動計画/運動制御、車両、認識PF開発 etc...)にも従事いただきます。 【具体的には】※ご経験を加味し下記いずれかの業務をおまかせいたします。 1)AI/MLを駆使した自動運転アルゴリズム開発(マルチセンサでの位置推定、物体認識、パスプランニング) 2)データセット開発 (オートアノテーション等) →自動運転AIが学習するには、大量の「これが信号機だ」「これが歩行者だ」といった正解の目印(アノテーション)が必要です。これを手作業ではなく、AIを使って自動で高速に作る技術を開発します。 3)最先端AIモデル開発 (E2E, VLM) →E2E (End-to-End): センサー情報(カメラなど)を受け取ってから、車の操作(ハンドルを切る、ブレーキをかける)までを一つのAIで処理する最先端の仕組みです。 →VLM (Vision-Language Model): 画像(Vision)と自然な言葉(Language)を一緒に理解できるAI(例:画像を見て「前の車が急ブレーキをかけた」と理解する)を自動運転に応用します。 4)高性能SoCへの最適化実装技術(インプリメンテーション/AIモデル圧縮、SoCアクセラレータ使いこなし)

AIを使用した開発プロセス変革

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
650万円~1,430万円
勤務地
東京都中央区

交通死亡事故ゼロを目指し、レーダ開発設計を通して世の中に価値を提供する仲間を募集しています。従来、人が担ってきた設計・検証・調整業務をAIで置き換え、開発生産性を飛躍的に向上させたいと考えています。「同じ作業を繰り返したくない」「本質的な開発に集中したい」と感じている技術者に、AIを用いて開発の進め方そのものを変革させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化 ・開発プロセスの再設計(AI前提) ・各技術分野と連携したAI適用 <魅力点> ・自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます ・従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます ・最先端のセンシング技術(レーダ、ソナー等)とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます ・グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます ・単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます

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